idr.uin-antasari.ac.id · 90 lampiran i. daftar terjemah lembar terjemah no. bab halaman paragraf...

90

Lampiran I. Daftar Terjemah

LEMBAR TERJEMAH

NO. BAB HALAMAN PARAGRAF TERJEMAHAN

1. I 2 1 “Dan diantara tanda-tanda kekuasaan-Nya

ialah menciptakan langit dan bumi dan berlain-

lain bahasamu dan warna kulitmu.

Sesungguhnya pada yang demikian itu benar-

benar terdapat tanda-tanda bagi orang yang

mengetahui” (QS. Ar-Rum: 22)

2. I 4 1 “Tanpa tata bahasa sangat sedikit yang bias

disampaikan, tanpa kosa kata tidak ada yang

bias disampaikan”(David Wilkins)

3. II 16 3 “Telah menceritakan kepada kami Sodaqoh bin

Fadhil, telah memberikan kabar kepadaku

Yahya bin Sa’id dan Sofyan, beliau bersabda:

Telah menceritakan kepadaku bapak ku dari

Mundzir dari Robi’ bin Khusein dan Abdullah

R.A, Beliau bersabda: Nabi SAW pernah

membuat garis (gambar) persegi empat dan

membuah satu garis lagi di tengah-tengah

sampai keluar dari batas (persegi empat),

kemudian beliau membuat garis kecil yang

mengarah ke garis tengah dari sisi-sisi garis

tepi, lalu beliau bersabda: Beginilah gambaran

manusia. Garis persegi empat ini adalah ajal

yang pasti bakal menimpanya, sedangkan garis

yang keluar ini adalah angan-angannya, dan

91

Lampiran I. (Lanjutan)

garis-garis kecil ini adalah berbagai cobaan

dan musibah yang siap menghadangny. Jika

ia terbebas dari cobaan yang satu, pasti

akan tertimpa cobaan lainnya, jika ia

tertimpa cobaan yang satunya lagi, pasti

akan tertimpa cobaan lainnya lagi. (HR.

Imam Bukhori)

3. II 25 1 “Kosa kata adalah kata-kata yang kita

ajarkan dalam bahasa asing”(Menurut

Penny)

4. II 25 III “Jika anda menghabiskan sebagian besar

waktu anda mempelajari tata bahasa,

bahasa Inggris anda tidak akan banyak

meningkat. Anda akan melihat banyak

peningkatan jika anda mempelajari lebih

banyak kata dan ungkapan. Anda bisa

mengatakan sangat sedikit dengan tata

bahasa, tetappi anda bisa mengatakan apa

saja dengan kata-kata.

92

Lampiran II. Pedoman Pengumpulan Data

Pedoman Dokumentasi

1. Dokumen tentang sejarah berdirinya MIN 4 Banjar

2. Dokumen tentang jumlah tenaga pengajar dan staf tata usaha MIN 4 Banjar

3. Dokumen tentang jumlah kelas di MIN 4 Banjar

4. Dokumen tentang jumlah siswa secara keseluruhan dan jumlah siswa masing-

masing kelas di MIN 4 Banjar

5. Dokumen tentang sarana dan prasarana MIN 4 Banjar

6. Dokumen tentang jadwal pelajaran MIN 4 Banjar

7. Dokumen tentang kurikulum yang dipakai di MIN 4 Banjar

8. Dokumen tentang bahan ajar yang dipakai di MIN 4 Banjar

93

Lampiran III. Pedoman Wawancara

Pedoman Wawancara

A. Wawancara Kepada Kepala Madrasah

1. Bagaimana sejarah singkat berdirinya MIN 4 Banjar?

MIN 4 Banjar berdiri sejak tahun 1947, tepatnya pada tanggal 10 Nopember

1947 yang dikelola oleh sejumlah tokoh masyarakat setempat dengan ketua

K.H Masykur. Untuk mengembangkan dunia pendidikan di madrasah ini

maka pada tanggal 17 Zulhijjah 1471 bertepatan dengan 25 Maret 1997

berdasarkan SK Menag RI No. 107 Tahun 1997 berubah status menjadi

madrasah negeri. Sejak terjadinya perubahan status tersebut, maka

perkembangan proses belajar mengajar di madrasah ini mengalami kemajuan

yang sangat berarti.

2. Sejak kapan Ibu menjabat sebagai kepala Madrasah ini?

Saya menjabat di MIN 4 Banjar sejak tahun 2017 sampai sekarang.

3. Sudah berapa kali pergantian kepala sekolah semenjak berdirinya sekolah

MIN 4 Banjar?

Selama sekolah ini berdiri ada 9 kali pergantian kepala sekolah yaitu:

K.H Masykur – K.H Said – K.H Masykur – Anang Mansyah – Dardiansyah,

S.Ag – Drs. Junaidi – Haderi S. Pd.I – Dardiansyah S, Ag – Hj. Masjaitun,

S.Pd.I.,MM

94

Lampiran III. (Lanjutan)

B. Wawancara dengan Guru Mata Pelajaran Bahasa Inggris

1. Apa latar belakang pendidikan Bapak?

Mulai dari MIN Tambak Sirang – MTsN Tambak Sirang – MAN 2 Model

Banjarmasin – S1 PGMI IAIN Antasari – S1 PAI IAIN Antasari – S2

Manajemen Pendidikan Islam UIN Antasari.

2. Sejak kapan mengajar di MIN 4 Banjar?

Saya mengajar di MIN 4 Banjar sejak 1 Juli 2013 sampai sekarang, jadi

sekitar kurang lebih 6 tahun saya mengajar disini.

3. Bagaimana pembelajaran Bahasa Inggris di MIN 4 Banjar?

Pembelajaran bahasa inggris di MIN 4 Banjar dimulai sejak siswa memasuki

kelas III sampai kelas VI. Jadi siswa selama bersekolah di MIN 4 Banjar

siswa belajar bahasa inggris selama 4 tahun, kiranya ini dapat dijadikan bekal

untuk siswa melanjutkan pendidikan ke jenjang selanjutnya.

4. Bagaimana kondisi siswa saat pembelajaran Bahasa Inggris?

Hampir kebanyakan siswa kurang bersemangat saat pembelajaran bahasa

Inggris, karna bahasa inggris bukan bahasa yang dipakai sehari-hari tentu

bahasa inggris menjadi hal yang sulit bagi siswa. Apalagi ejaan bahasa inggris

berbeda dengan ejaan bahasa Indonesia, sehingga apa yang tertulis belum

tentu sama dengan apa yang dibaca.

95


5. Kesulitan apa yang Bapak alami saat pembelajaran bahasa inggris?

Saat pembelajaran bahasa inggris siswa sulit untuk mengingat kosakata atau

vocabulary sehingga perbendaharaan kosakta siswa terkendala.

6. Apakah Bapak pernah menggunakan permainan saat pembelajaran?

Saya tidak pernah menggunakan permainan saat pembelajaran.

7. Bagaimana tanggapan Bapak jika saya mengajarkan dengan menggunakan

permainan smart guess dengan kombinasi media flipchart?

Saya sangat senang dengan adanya permainan ini dapat menambah wawasan

saya dalam dunia pendidikan, serta dengan adanya permainan dapat membuat

suasana kelas menjadi lebih menyenangkan dan membuat siswa lebih mudah

mengingat pembelajaran.

8. Apakah Bapak sering memberikan reward kepada siswa pada saat

pembelajaran?

Reward yang saya berikan biasanya hanya berupakan tepuk tangan saja.

Untuk hal berupa hadiah belum pernah.

96


C. Wawancara dengan Tata Usaha

1. Bagaimana struktur kepengurusan di MIN 4 Banjar?

Dapat dilihat pada tabel IV.

2. Berapa jumlah pengajar, staf tata usaha dan karyawan lain sera pendidikan

jabatannya?

Dapat dilihat pada tabel IV.

3. Berapa jumlah siswa masing-masing kelas di MIN 4 Banjar tahun pelajaran

2019/2020?

Dapat dilihat pada tabel V.

4. Bagaimana keadaan sarana dan prasaran di MIN 4 Banjar?

Dapat dilihat pada tabel VI dan tabel VII.

97

Lampiran IV. Instrumen Soal Uji Coba

KISI-KISI VALIDASI INSTRUMEN BUTIR SOAL

(PRETEST – POSTTEST)

Mata Pelajaran : Bahasa Inggris

Kelas/Semester : IV/1

Materi : Vocabulary

A. Standar Kompetensi

1. Memahami instruksi sangat sederhana dengan tindakan dalam konteks kelas.

2. Mengungkapkan instruksi dan informasi sangat sederhana dalam kontek

kelas.

3. Memahami tulisan bahasa Inggris sangat sederhana dalam konteks kelas.

4. Mengeja dan menyalin tulisan bahasa Inggris sangat sederhana dalam konteks

kelas.

B. Kompetensi Dasar

1.1 Merespon dengan melakukan tindakan sesuai intruksi secara berterima

dalam konteks kelas.

1.2 Merespon instruksi sangat sederhana secara verbal dalam konteks kelas.

C. Indikator

1. Siswa mampu mengartikan kata dari bahasa Inggris ke bahasa Indonesia

2. Siswa mampu menterjemahkan kata dari bahasa Indonesia ke bahasa Inggris

3. Siswa mampu mengartikan kalimat dari bahasa Inggris ke bahasa Indonesia

98

Lampiran IV (Lanjutan)

4. Siswa mampu menterjemahkan kalimat dari bahasa Indonesia ke bahasa

Inggris

No. Kompetensi Nomor Butir Soal

1.

2.

Merespon dengan melakukan tindakan

sesuai intruksi secara berterima dalam

konteks kelas.

Merespon instruksi sangat sederhana secara

verbal dalam konteks kelas.

Semua butir soal

No. Indikator Nomor Butir Soal

1. Mampu mengartikan kata dari bahasa

Inggris ke bahasa Indonesia

Bag. A 1-10

2. Mampu menterjemahkan kata arti bahasa

Indonesia ke bahasa Inggris

Bag. A 11-20

3. Mampu mengartikan kalimat dari bahasa

Inggris ke bahasa Indonesia

Bag. B 1-5

4. Mampu menterjemahkan kalimat dari

bahasa Indonesia ke bahasa Inggris

Bag. B 6-10

99

Lampiran V. Instrumen Soal Uji Validasi

SOAL BAHASA INGGRIS MATERI VOCABULARY KELAS 1V

Nama :

Kelas :

Pilihan jawaban di bawah ini sesuai dengan terjemahan kata yang tepat dan benar!

1. Haed master = …

a. Guru

b. Murid

c. Kepala sekolah

d. Pustakawan

2. Shoes = …

a. Tas

b. Sepatu

c. Dasi

d. Ikat pinggang

3. Student = …

a. Murid

b. Tukang kebun

c. Kepala sekolah

d. Guru

4. Socks = …

a. Topi

b. Seragam

c. Dasi

d. Kaos kaki

5. Librarian = …

a. Kepala sekolah

b. Guru

c. Pustakawan

d. Tukang kebun

6. Tie = …

a. Dasi

b. Ikat pinggang

c. Seragam

d. Kaos kaki

7. Teacher = …

a. Pustakawan

b. Kepala sekolah

c. Guru

d. Murid

8. Ruler = …

a. Pensil

b. Peta

c. Penghapus

d. Penggaris

9. Belt = …

a. Dasi

b. Ikat pinggang

c. Seragam

d. Topi

10. Pencil = …

a. Pulpen

b. Pensil warna

c. Pensil

d. Spidol

11. Gardener = …

a. Tukang kebun

b. Tukang parkir

c. Tukang parkir

d. Tukang bangunan

12. Chair = …

a. Kamus

b. Peta

c. Meja

d. Kursi

100

13. Uniform = …

a. Kaos kaki

b. Baju kaos

c. Celana

d. Seragam

14. Map = …

a. Bola dunia

b. Peta

c. Buku

d. Penggaris

15. Eraser = …

a. Pulpen

b. Rautan

c. Bola dunia

d. Pengahapus

16. Sharpener = …

a. Rautan

b. Map

c. Tas

d. Kaos kaki

17. Globe = …

a. Global

b. Bola dunia

c. Map

d. Buku

18. Pen = …

a. Pensil

b. Pensil warna

c. Spidol

d. Pulpen

19. Cap = …

a. Seragam

b. Baju

c. Topi

d. Ikat pinggang

20. Bag = …

a. Dompet

b. Tas

c. Peta

d. dasi

101

Pilihlah jawaban di bawah ini sesuai dengan terjemahan kalimat yang tepat dan

benar!

1. Apa ini? = …

a. What is that?

b. What is this?

c. What are these?

d. What are those?

2. Apa itu? = …

a. What is this?

b. What are those?

c. What are these?

d. What is that?

3. Ini sebuah kursi = …

a. This is a book

b. That is a chair

c. These are books

d. Those are chairs

4. Ini sebuah perpustakaan = …

a. These are libraries

b. That is a room

c. This is a library

d. These are rooms

5. Itu sebuah penghapus= …

a. That is an eraser

b. That is a eraser

c. This is an eraser

d. These are erasers

6. Saya pergi ke sekolah= …

a. I go to home

b. We go to school

c. I go to class

d. I go to school

7. We are students =…

a. Kamu seorang siswa

b. Kami adalah siswa

c. Kamu adalah siswa

d. Kami seorang guru

8. I am a teacher = …

a. Saya seorang pelajar

b. Saya seorang guru

c. Saya seorang kepaka

sekolah

d. Saya seorang pustakawan

9. We study in the classroom = …

a. Kami belajar di lapangan

b. Kamu belajar di kelas

c. Kami belajar di kelas

d. Kami belajar di kantor

10. Our class is big and clean = …

a. Kelas kami besar dan

bersih

b. Kelas kami besar dan kotor

c. Perpustakaan kami besar

dan bersih

d. Lapangan kami sempit dan

bersih

102

Lampiran VI. Kunci Jawaban Instrumen Soal Uji Validasi

No. Kunci Jawaban Skor

1. C. Kepala sekolah 2,5

2. B. Sepatu 2,5

3 A. Murid 2,5

4. D. Kaos kaki 2,5

5. C. Pustakawan 2,5

6. A. Dasi 2,5

7. C. Guru 2,5

8. D. Penggaris 2,5

9. B. Ikat Pinggang 2,5

10. C. Pensil 2,5

11. A. Gardener 2,5

12 D. Chair 2,5

13. D. Uniform 2,5

14. B. Map 2,5

15. D. Eraser 2,5

16. A. Sharpener 2,5

17 B. Globe 2,5

18. D. Pen 2,5

19. C. Cap 2,5

20. B. Bag 2,5

Jumlah Skor 50


1. B. What is this? 5

2. D. This is a chair 5

3. C. This is a lbrary 5

4. B. What is that? 5

5. C. I go to library 5

6. B. Saya seorang guru 5

7. D. Kamu sedang memakai sepatu 5

8. B. Saya mempunyai tas baru 5

9. B. Murid-murid sedang belajar di kelas 5

10. D. Bolehkah saya meminjam penghapusmu? 5

Jumlah Skor 50

TOTAL : 50 + 50 = 100

103

Lampiran VII. UJi Validasi Ahli

104

Lampiran VII. (Lanjutan)

105

Lampiran VIII. Perhitungan Instrumen Tes Validasi Ahli

1. Ibu Hidayah Nor, M.Pd

Total Pesentase (TP)

TP = 55 x 100 %

60

= 91,67 %

2. Bapak Muhammad Husaini, S.Pd

Total Pesentase (TP)

TP = 47 x 100%

60

= 78,33 %

Jadi, jumlah rata-rata adalah:

91 + 84,5 x 100 % = 85 %

2

No. Koefisien Interprestasi

1 0,800-1,000 Sangat tinggi

2 0,600-0,800 Tinggi

3 0,400-0,600 Cukup

4 0,200-0,400 Rendah

5 0,00-0,200 Sangat rendah

Berdasarkan validasi yang dilakukan oleh validator ahli, maka diperoleh

hasil yaitu 85 % yang dapat dideskripsikan “ Sangat Tinggi”

106

Lampiran IX. Perhitungan Validasi Soal Uji Coba

Perhitungan validasi soal dengan menggunakan SPSS 22. Langkah-

langkhanya sebagai berikut:

1. Pemasukkan Data ke SPSS

• Buka lembar kerja baru

• Masukkan ke Variable View untuk memasukkan nama dan property

variable, sehingga akan tampak seperti gambar di bawah ini:

2. Mengisi Data

• Kembalikan tampilan data pada Variable View, isilah data tersebut

berdasarkan data jawaban siswa. Jika jawaban siswa benar maka diisi

dengan angka 1, dan jika jawaban siswa salah maka diisi dengan angka 0,

sehingga akan tampak seperti gambar di bawah ini:

107

Lampiran IX. (Lanjutan)

3. Mengolah Data

• Klik menu Analyze – Correlate – Bivariate Correlations,

• Memasukkan semua variable ke kotak variable, centang bagian Pearson,

Two-tailed, dan Flag significant correlations sehingga akan tampak

seperti gambar di bawah ini:

• Klik OK

108


Correl

ations

S

1

S

2

S

3

S

4

S

5

S

6

S

7

S

8

S

9

S

10

S

1

1

S

12

S

1

3

S

14

S

15

S

16

S

17

S

18

S

1

9

S

20

S

21

S

22

S

23

S

24

S

2

5

S

26

S

27

S

28

S

29

S

30

jm

lh

S1 Pears

on

Correl

ation

1 .1

27

.2

66

.2

3

6

.4

02

*

.0

55

.4

02

*

.1

27

.0

53

.1

75

.3

8

7

.3

12

-

.0

5

3

.1

07

.2

66

.3

27

.2

66

.4

05

*

.3

2

7

.7

02

**

.3

87

-

.0

89

.0

89

.2

01

-

.2

6

6

.2

01

.3

55

.4

92

*

.0

55

.0

55

.4

74

*

Sig.

(2-

tailed

)

.5

44

.1

99

.2

5

6

.0

46

.7

96

.0

46

.5

44

.8

02

.4

04

.0

5

6

.1

29

.8

0

2

.6

10

.1

99

.1

10

.1

99

.0

45

.1

1

0

.0

00

.0

56

.6

72

.6

72

.3

36

.1

9

9

.3

36

.0

82

.0

12

.7

96

.7

96

.0

17

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S2 Pear

son

Corre

lation

.1

27 1

.1

64

-

.0

5

3

.2

00

.2

50

.5

57

**

-

.0

42

.1

75

.4

92

*

-

.0

0

7

.0

68

.1

6

1

.3

55

.3

59

.6

67

**

.7

49

**

.3

55

.3

8

9

.3

55

-

.0

07

.1

02

.0

68

-

.1

13

.2

2

6

.2

20

.3

06

.1

75

.4

58

*

.4

58

*

.5

17

**

109

Sig.

(2-

tailed

)

.5

44

.4

34

.8

0

0

.3

38

.2

28

.0

04

.8

43

.4

04

.0

12

.9

7

5

.7

47

.4

4

2

.0

82

.0

78

.0

00

.0

00

.0

82

.0

5

5

.0

82

.9

75

.6

27

.7

47

.5

89

.2

7

7

.2

90

.1

37

.4

04

.0

21

.0

21

.0

08

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S3 Pear

son

Corre

lation

.2

66

.1

64 1

.2

1

0

.0

16

-

.0

47

.4

18

*

.5

54

**

.2

57

.0

81

.1

2

1

.3

06

-

.0

6

8

.2

66

-

.0

96

.4

21

*

.1

23

.2

66

.2

2

6

.2

66

-

.0

68

-

.1

15

-

.2

68

.3

52

-

.3

4

2

.1

65

-

.0

31

.4

45

*

.4

21

*

-

.0

47

.3

41

Sig.

(2-

tailed

)

.1

99

.4

34

.3

1

4

.9

39

.8

24

.0

38

.0

04

.2

16

.7

01

.5

6

5

.1

37

.7

4

7

.1

99

.6

46

.0

36

.5

59

.1

99

.2

7

7

.1

99

.7

47

.5

85

.1

96

.0

84

.0

9

4

.4

31

.8

82

.0

26

.0

36

.8

24

.0

95

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S4 Pear

son

Corre

lation

.2

36

-

.0

53

.2

10 1

.3

71

.1

20

.3

71

.4

47

*

.2

77

-

.1

08

.2

0

6

.1

96

.0

4

5

.2

36

.0

22

.1

20

.2

10

.0

17

.2

2

0

.2

36

.3

68

.1

31

.1

96

.4

42

*

-

.3

9

7*

.2

82

.2

80

.4

39

*

-

.0

80

.1

20

.4

30

*

110

Sig.

(2-

tailed

)

.2

56

.8

00

.3

14

.0

68

.5

67

.0

68

.0

25

.1

79

.6

06

.3

2

2

.3

47

.8

3

0

.2

56

.9

15

.5

67

.3

14

.9

34

.2

9

0

.2

56

.0

71

.5

33

.3

47

.0

27

.0

4

9

.1

72

.1

75

.0

28

.7

04

.5

67

.0

32

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S5 Pear

son

Corre

lation

.4

02

*

.2

00

.0

16

.3

7

1

1

.5

14

**

.4

49

*

.2

00

.2

56

.0

11

.4

3

5*

.4

90

*

.2

6

3

.1

68

.4

18

*

.3

00

.4

18

*

.1

68

.3

3

6

.4

02

*

.6

08

**

.3

85

.3

15

.4

87

*

.1

8

5

.6

59

**

.5

57

**

.6

01

**

.3

00

.5

14

**

.7

71

**

Sig.

(2-

tailed

)

.0

46

.3

38

.9

39

.0

6

8

.0

09

.0

25

.3

38

.2

17

.9

60

.0

3

0

.0

13

.2

0

5

.4

21

.0

38

.1

45

.0

38

.4

21

.1

0

1

.0

46

.0

01

.0

57

.1

25

.0

13

.3

7

7

.0

00

.0

04

.0

01

.1

45

.0

09

.0

00

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S6 Pear

son

Corre

lation

.0

55

.2

50

-

.0

47

.1

2

0

.5

14

**

1 .0

86

.2

50

.3

63

.1

23

.0

4

0

.4

08

*

.0

4

0

.0

55

.4

21

*

.0

00

.4

21

*

.0

55

.3

7

5

-

.2

18

.2

42

.4

08

*

.2

04

.0

80

.2

8

1

.4

80

*

.4

58

*

.1

61

.2

50

.0

00

.4

66

*

111

Sig.

(2-

tailed

)

.7

96

.2

28

.8

24

.5

6

7

.0

09

.6

84

.2

28

.0

75

.5

58

.8

4

8

.0

43

.8

4

8

.7

96

.0

36

1.

00

0

.0

36

.7

96

.0

6

5

.2

95

.2

44

.0

43

.3

28

.7

04

.1

7

4

.0

15

.0

21

.4

42

.2

28

1.

00

0

.0

19

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S7 Pear

son

Corre

lation

.4

02

*

.5

57

**

.4

18

*

.3

7

1

.4

49

*

.0

86 1

.0

21

.2

56

.2

74

.2

6

3

.3

15

.0

9

0

.6

36

**

.2

17

.7

29

**

.6

18

**

.4

02

*

.1

5

7

.6

36

**

.4

35

*

.2

10

.1

40

.3

16

-

.2

1

7

.3

16

.2

00

.4

28

*

.5

14

**

.5

14

**

.6

95

**

Sig.

(2-

tailed

)

.0

46

.0

04

.0

38

.0

6

8

.0

25

.6

84

.9

19

.2

17

.1

84

.2

0

5

.1

25

.6

6

9

.0

01

.2

98

.0

00

.0

01

.0

46

.4

5

3

.0

01

.0

30

.3

14

.5

04

.1

24

.2

9

8

.1

24

.3

38

.0

33

.0

09

.0

09

.0

00

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S8 Pear

son

Corre

lation

.1

27

-

.0

42

.5

54

**

.4

4

7*

.2

00

.2

50

.0

21 1

.5

10

**

.2

36

.3

2

9

.2

38

-

.0

0

7

.1

27

.1

64

.0

42

.1

64

.3

55

.2

1

5

.1

27

-

.0

07

-

.0

68

.0

68

.3

87

-

.1

6

4

.3

87

.3

06

.5

10

**

.2

50

-

.1

67

.4

43

*

112

Sig.

(2-

tailed

)

.5

44

.8

43

.0

04

.0

2

5

.3

38

.2

28

.9

19

.0

09

.2

56

.1

0

8

.2

52

.9

7

5

.5

44

.4

34

.8

43

.4

34

.0

82

.3

0

1

.5

44

.9

75

.7

47

.7

47

.0

56

.4

3

4

.0

56

.1

37

.0

09

.2

28

.4

26

.0

26

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S9 Pear

son

Corre

lation

.0

53

.1

75

.2

57

.2

7

7

.2

56

.3

63

.2

56

.5

10

**

1

.4

17

*

.2

9

9

.2

63

-

.1

8

8

.4

92

*

.4

45

*

.1

61

.4

45

*

.2

73

-

.0

0

7

.0

53

.1

36

.2

30

.4

28

*

.3

68

-

.0

6

8

.3

68

.3

42

.3

51

.1

61

.1

61

.5

50

**

Sig.

(2-

tailed

)

.8

02

.4

04

.2

16

.1

7

9

.2

17

.0

75

.2

17

.0

09

.0

38

.1

4

7

.2

04

.3

6

7

.0

12

.0

26

.4

42

.0

26

.1

87

.9

7

5

.8

02

.5

16

.2

68

.0

33

.0

71

.7

4

7

.0

71

.0

94

.0

86

.4

42

.4

42

.0

04

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S10 Pear

son

Corre

lation

.1

75

.4

92

*

.0

81

-

.1

0

8

.0

11

.1

23

.2

74

.2

36

.4

17

*

1

.0

7

9

.2

01

.0

7

9

.5

10

**

.3

69

.4

31

*

.6

57

**

.8

46

**

.0

2

1

.5

10

**

.0

79

.0

50

.2

01

-

.1

38

-

.0

8

1

.1

08

-

.0

21

.1

69

.4

31

*

.1

23

.4

42

*

113

Sig.

(2-

tailed

)

.4

04

.0

12

.7

01

.6

0

6

.9

60

.5

58

.1

84

.2

56

.0

38

.7

0

6

.3

35

.7

0

6

.0

09

.0

70

.0

32

.0

00

.0

00

.9

2

2

.0

09

.7

06

.8

11

.3

35

.5

11

.7

0

1

.6

06

.9

22

.4

20

.0

32

.5

58

.0

27

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S11 Pear

son

Corre

lation

.3

87

-

.0

07

.1

21

.2

0

6

.4

35

*

.0

40

.2

63

.3

29

.2

99

.0

79 1

.2

30

-

.2

9

9

.3

87

.3

09

.2

42

.1

21

.1

67

-

.1

6

1

.3

87

.3

51

-

.0

66

.3

95

.4

39

*

-

.1

2

1

.2

77

.3

29

.4

61

*

.0

40

.0

40

.4

48

*

Sig.

(2-

tailed

)

.0

56

.9

75

.5

65

.3

2

2

.0

30

.8

48

.2

05

.1

08

.1

47

.7

06

.2

68

.1

4

7

.0

56

.1

32

.2

44

.5

65

.4

25

.4

4

2

.0

56

.0

86

.7

55

.0

51

.0

28

.5

6

5

.1

79

.1

08

.0

20

.8

48

.8

48

.0

25

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S12 Pear

son

Corre

lation

.3

12

.0

68

.3

06

.1

9

6

.4

90

*

.4

08

*

.3

15

.2

38

.2

63

.2

01

.2

3

0

1

.2

3

0

.3

12

.1

15

.2

04

.3

06

.3

12

.1

0

2

.3

12

.3

95

.1

67

.3

33

.1

31

-

.3

0

6

.4

58

*

.0

68

.4

28

*

.2

04

.0

00

.5

20

**

114

Sig.

(2-

tailed

)

.1

29

.7

47

.1

37

.3

4

7

.0

13

.0

43

.1

25

.2

52

.2

04

.3

35

.2

6

8

.2

6

8

.1

29

.5

85

.3

28

.1

37

.1

29

.6

2

7

.1

29

.0

51

.4

26

.1

03

.5

33

.1

3

7

.0

21

.7

47

.0

33

.3

28

1.

00

0

.0

08

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S13 Pear

son

Corre

lation

-

.0

53

.1

61

-

.0

68

.0

4

5

.2

63

.0

40

.0

90

-

.0

07

-

.1

88

.0

79

-

.2

9

9

.2

30 1

-

.2

73

-

.0

68

.0

40

.1

21

.1

67

.1

7

5

.1

67

.1

88

.4

28

*

.0

66

.1

16

-

.1

2

1

.4

39

*

-

.0

07

.1

36

.2

42

.4

43

*

.2

46

Sig.

(2-

tailed

)

.8

02

.4

42

.7

47

.8

3

0

.2

05

.8

48

.6

69

.9

75

.3

67

.7

06

.1

4

7

.2

68

.1

87

.7

47

.8

48

.5

65

.4

25

.4

0

4

.4

25

.3

67

.0

33

.7

55

.5

80

.5

6

5

.0

28

.9

75

.5

16

.2

44

.0

26

.2

37

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S14 Pear

son

Corre

lation

.1

07

.3

55

.2

66

.2

3

6

.1

68

.0

55

.6

36

**

.1

27

.4

92

*

.5

10

**

.3

8

7

.3

12

-

.2

7

3

1 .2

66

.6

00

**

.5

21

**

.4

05

*

-

.1

2

7

.4

05

*

.3

87

.1

34

.3

12

.2

01

-

.2

6

6

-

.0

17

-

.1

00

.2

73

.3

27

.0

55

.4

90

*

115

Sig.

(2-

tailed

)

.6

10

.0

82

.1

99

.2

5

6

.4

21

.7

96

.0

01

.5

44

.0

12

.0

09

.0

5

6

.1

29

.1

8

7

.1

99

.0

02

.0

08

.0

45

.5

4

4

.0

45

.0

56

.5

24

.1

29

.3

36

.1

9

9

.9

34

.6

34

.1

87

.1

10

.7

96

.0

13

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S15 Pear

son

Corre

lation

.2

66

.3

59

-

.0

96

.0

2

2

.4

18

*

.4

21

*

.2

17

.1

64

.4

45

*

.3

69

.3

0

9

.1

15

-

.0

6

8

.2

66 1

.4

21

*

.5

61

**

.2

66

.0

3

1

.2

66

.1

21

.2

68

.1

15

.3

52

.3

1

6

.5

40

**

.5

54

**

.4

45

*

.4

21

*

.1

87

.5

90

**

Sig.

(2-

tailed

)

.1

99

.0

78

.6

46

.9

1

5

.0

38

.0

36

.2

98

.4

34

.0

26

.0

70

.1

3

2

.5

85

.7

4

7

.1

99

.0

36

.0

04

.1

99

.8

8

2

.1

99

.5

65

.1

96

.5

85

.0

84

.1

2

4

.0

05

.0

04

.0

26

.0

36

.3

70

.0

02

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S16 Pear

son

Corre

lation

.3

27

.6

67

**

.4

21

*

.1

2

0

.3

00

.0

00

.7

29

**

.0

42

.1

61

.4

31

*

.2

4

2

.2

04

.0

4

0

.6

00

**

.4

21

*

1

.6

56

**

.3

27

.1

6

7

.6

00

**

.2

42

.2

04

.0

00

.2

80

.0

4

7

.2

80

.0

42

.5

64

**

.5

00

*

.5

00

*

.6

43

**

116

Sig.

(2-

tailed

)

.1

10

.0

00

.0

36

.5

6

7

.1

45

1.

00

0

.0

00

.8

43

.4

42

.0

32

.2

4

4

.3

28

.8

4

8

.0

02

.0

36

.0

00

.1

10

.4

2

6

.0

02

.2

44

.3

28

1.

00

0

.1

75

.8

2

4

.1

75

.8

43

.0

03

.0

11

.0

11

.0

01

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S17 Pear

son

Corre

lation

.2

66

.7

49

**

.1

23

.2

1

0

.4

18

*

.4

21

*

.6

18

**

.1

64

.4

45

*

.6

57

**

.1

2

1

.3

06

.1

2

1

.5

21

**

.5

61

**

.6

56

**

1

.5

21

**

.2

2

6

.5

21

**

.3

09

.2

68

.1

15

-

.0

22

.0

9

6

.3

52

.3

59

.2

57

.4

21

*

.4

21

*

.7

14

**

Sig.

(2-

tailed

)

.1

99

.0

00

.5

59

.3

1

4

.0

38

.0

36

.0

01

.4

34

.0

26

.0

00

.5

6

5

.1

37

.5

6

5

.0

08

.0

04

.0

00

.0

08

.2

7

7

.0

08

.1

32

.1

96

.5

85

.9

15

.6

4

6

.0

84

.0

78

.2

16

.0

36

.0

36

.0

00

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S18 Pear

son

Corre

lation

.4

05

*

.3

55

.2

66

.0

1

7

.1

68

.0

55

.4

02

*

.3

55

.2

73

.8

46

**

.1

6

7

.3

12

.1

6

7

.4

05

*

.2

66

.3

27

.5

21

**

1

.1

0

0

.7

02

**

.1

67

-

.0

89

.0

89

-

.0

17

-

.2

6

6

.2

01

.1

27

.2

73

.6

00

**

.0

55

.5

06

**

117

Sig.

(2-

tailed

)

.0

45

.0

82

.1

99

.9

3

4

.4

21

.7

96

.0

46

.0

82

.1

87

.0

00

.4

2

5

.1

29

.4

2

5

.0

45

.1

99

.1

10

.0

08

.6

3

4

.0

00

.4

25

.6

72

.6

72

.9

34

.1

9

9

.3

36

.5

44

.1

87

.0

02

.7

96

.0

10

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S19 Pear

son

Corre

lation

.3

27

.3

89

.2

26

.2

2

0

.3

36

.3

75

.1

57

.2

15

-

.0

07

.0

21

-

.1

6

1

.1

02

.1

7

5

-

.1

27

.0

31

.1

67

.2

26

.1

00 1

.1

00

.1

75

.2

38

-

.0

68

.1

13

-

.0

3

1

.2

80

.3

89

.3

29

.1

67

.1

67

.3

80

Sig.

(2-

tailed

)

.1

10

.0

55

.2

77

.2

9

0

.1

01

.0

65

.4

53

.3

01

.9

75

.9

22

.4

4

2

.6

27

.4

0

4

.5

44

.8

82

.4

26

.2

77

.6

34

.6

34

.4

04

.2

52

.7

47

.5

89

.8

8

2

.1

75

.0

55

.1

08

.4

26

.4

26

.0

61

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S20 Pear

son

Corre

lation

.7

02

**

.3

55

.2

66

.2

3

6

.4

02

*

-

.2

18

.6

36

**

.1

27

.0

53

.5

10

**

.3

8

7

.3

12

.1

6

7

.4

05

*

.2

66

.6

00

**

.5

21

**

.7

02

**

.1

0

0

1 .3

87

-

.0

89

.0

89

.2

01

-

.2

6

6

.2

01

.1

27

.4

92

*

.3

27

.3

27

.5

87

**

118

Sig.

(2-

tailed

)

.0

00

.0

82

.1

99

.2

5

6

.0

46

.2

95

.0

01

.5

44

.8

02

.0

09

.0

5

6

.1

29

.4

2

5

.0

45

.1

99

.0

02

.0

08

.0

00

.6

3

4

.0

56

.6

72

.6

72

.3

36

.1

9

9

.3

36

.5

44

.0

12

.1

10

.1

10

.0

02

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S21 Pear

son

Corre

lation

.3

87

-

.0

07

-

.0

68

.3

6

8

.6

08

**

.2

42

.4

35

*

-

.0

07

.1

36

.0

79

.3

5

1

.3

95

.1

8

8

.3

87

.1

21

.2

42

.3

09

.1

67

.1

7

5

.3

87 1

.5

92

**

.3

95

.2

77

-

.3

0

9

.2

77

.1

61

.2

99

.0

40

.2

42

.5

31

**

Sig.

(2-

tailed

)

.0

56

.9

75

.7

47

.0

7

1

.0

01

.2

44

.0

30

.9

75

.5

16

.7

06

.0

8

6

.0

51

.3

6

7

.0

56

.5

65

.2

44

.1

32

.4

25

.4

0

4

.0

56

.0

02

.0

51

.1

79

.1

3

2

.1

79

.4

42

.1

47

.8

48

.2

44

.0

06

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S22 Pear

son

Corre

lation

-

.0

89

.1

02

-

.1

15

.1

3

1

.3

85

.4

08

*

.2

10

-

.0

68

.2

30

.0

50

-

.0

6

6

.1

67

.4

2

8*

.1

34

.2

68

.2

04

.2

68

-

.0

89

.2

3

8

-

.0

89

.5

92

**

1 .1

67

.3

60

-

.0

7

6

.5

23

**

.1

02

.2

30

.2

04

.4

08

*

.4

31

*

119

Sig.

(2-

tailed

)

.6

72

.6

27

.5

85

.5

3

3

.0

57

.0

43

.3

14

.7

47

.2

68

.8

11

.7

5

5

.4

26

.0

3

3

.5

24

.1

96

.3

28

.1

96

.6

72

.2

5

2

.6

72

.0

02

.4

26

.0

78

.7

1

6

.0

07

.6

27

.2

68

.3

28

.0

43

.0

32

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S23 Pear

son

Corre

lation

.0

89

.0

68

-

.2

68

.1

9

6

.3

15

.2

04

.1

40

.0

68

.4

28

*

.2

01

.3

9

5

.3

33

.0

6

6

.3

12

.1

15

.0

00

.1

15

.0

89

-

.0

6

8

.0

89

.3

95

.1

67 1

.1

31

-

.1

1

5

.2

94

.0

68

.2

63

-

.2

04

.2

04

.3

51

Sig.

(2-

tailed

)

.6

72

.7

47

.1

96

.3

4

7

.1

25

.3

28

.5

04

.7

47

.0

33

.3

35

.0

5

1

.1

03

.7

5

5

.1

29

.5

85

1.

00

0

.5

85

.6

72

.7

4

7

.6

72

.0

51

.4

26

.5

33

.5

8

5

.1

53

.7

47

.2

04

.3

28

.3

28

.0

85

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S24 Pear

son

Corre

lation

.2

01

-

.1

13

.3

52

.4

4

2*

.4

87

*

.0

80

.3

16

.3

87

.3

68

-

.1

38

.4

3

9*

.1

31

.1

1

6

.2

01

.3

52

.2

80

-

.0

22

-

.0

17

.1

1

3

.2

01

.2

77

.3

60

.1

31 1

-

.1

6

5

.5

19

**

.2

20

.6

90

**

.2

80

.2

80

.5

38

**

120

Sig.

(2-

tailed

)

.3

36

.5

89

.0

84

.0

2

7

.0

13

.7

04

.1

24

.0

56

.0

71

.5

11

.0

2

8

.5

33

.5

8

0

.3

36

.0

84

.1

75

.9

15

.9

34

.5

8

9

.3

36

.1

79

.0

78

.5

33

.4

3

1

.0

08

.2

90

.0

00

.1

75

.1

75

.0

06

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S25 Pear

son

Corre

lation

-

.2

66

.2

26

-

.3

42

-

.3

9

7*

.1

85

.2

81

-

.2

17

-

.1

64

-

.0

68

-

.0

81

-

.1

2

1

-

.3

06

-

.1

2

1

-

.2

66

.3

16

.0

47

.0

96

-

.2

66

-

.0

3

1

-

.2

66

-

.3

09

-

.0

76

-

.1

15

-

.1

65

1 .0

22

.2

26

-

.0

68

.0

47

.2

81

-

.0

65

Sig.

(2-

tailed

)

.1

99

.2

77

.0

94

.0

4

9

.3

77

.1

74

.2

98

.4

34

.7

47

.7

01

.5

6

5

.1

37

.5

6

5

.1

99

.1

24

.8

24

.6

46

.1

99

.8

8

2

.1

99

.1

32

.7

16

.5

85

.4

31

.9

15

.2

77

.7

47

.8

24

.1

74

.7

57

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S26 Pear

son

Corre

lation

.2

01

.2

20

.1

65

.2

8

2

.6

59

**

.4

80

*

.3

16

.3

87

.3

68

.1

08

.2

7

7

.4

58

*

.4

3

9*

-

.0

17

.5

40

**

.2

80

.3

52

.2

01

.2

8

0

.2

01

.2

77

.5

23

**

.2

94

.5

19

**

.0

2

2

1

.5

54

**

.6

90

**

.4

80

*

.4

80

*

.7

50

**

121

Sig.

(2-

tailed

)

.3

36

.2

90

.4

31

.1

7

2

.0

00

.0

15

.1

24

.0

56

.0

71

.6

06

.1

7

9

.0

21

.0

2

8

.9

34

.0

05

.1

75

.0

84

.3

36

.1

7

5

.3

36

.1

79

.0

07

.1

53

.0

08

.9

1

5

.0

04

.0

00

.0

15

.0

15

.0

00

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S27 Pear

son

Corre

lation

.3

55

.3

06

-

.0

31

.2

8

0

.5

57

**

.4

58

*

.2

00

.3

06

.3

42

-

.0

21

.3

2

9

.0

68

-

.0

0

7

-

.1

00

.5

54

**

.0

42

.3

59

.1

27

.3

8

9

.1

27

.1

61

.1

02

.0

68

.2

20

.2

2

6

.5

54

**

1 .3

42

.2

50

.2

50

.5

29

**

Sig.

(2-

tailed

)

.0

82

.1

37

.8

82

.1

7

5

.0

04

.0

21

.3

38

.1

37

.0

94

.9

22

.1

0

8

.7

47

.9

7

5

.6

34

.0

04

.8

43

.0

78

.5

44

.0

5

5

.5

44

.4

42

.6

27

.7

47

.2

90

.2

7

7

.0

04

.0

94

.2

28

.2

28

.0

07

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S28 Pear

son

Corre

lation

.4

92

*

.1

75

.4

45

*

.4

3

9*

.6

01

**

.1

61

.4

28

*

.5

10

**

.3

51

.1

69

.4

6

1*

.4

28

*

.1

3

6

.2

73

.4

45

*

.5

64

**

.2

57

.2

73

.3

2

9

.4

92

*

.2

99

.2

30

.2

63

.6

90

**

-

.0

6

8

.6

90

**

.3

42 1

.3

63

.3

63

.7

76

**

122

Sig.

(2-

tailed

)

.0

12

.4

04

.0

26

.0

2

8

.0

01

.4

42

.0

33

.0

09

.0

86

.4

20

.0

2

0

.0

33

.5

1

6

.1

87

.0

26

.0

03

.2

16

.1

87

.1

0

8

.0

12

.1

47

.2

68

.2

04

.0

00

.7

4

7

.0

00

.0

94

.0

75

.0

75

.0

00

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S29 Pear

son

Corre

lation

.0

55

.4

58

*

.4

21

*

-

.0

8

0

.3

00

.2

50

.5

14

**

.2

50

.1

61

.4

31

*

.0

4

0

.2

04

.2

4

2

.3

27

.4

21

*

.5

00

*

.4

21

*

.6

00

**

.1

6

7

.3

27

.0

40

.2

04

-

.2

04

.2

80

.0

4

7

.4

80

*

.2

50

.3

63 1

.2

50

.5

54

**

Sig.

(2-

tailed

)

.7

96

.0

21

.0

36

.7

0

4

.1

45

.2

28

.0

09

.2

28

.4

42

.0

32

.8

4

8

.3

28

.2

4

4

.1

10

.0

36

.0

11

.0

36

.0

02

.4

2

6

.1

10

.8

48

.3

28

.3

28

.1

75

.8

2

4

.0

15

.2

28

.0

75

.2

28

.0

04

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

S30 Pear

son

Corre

lation

.0

55

.4

58

*

-

.0

47

.1

2

0

.5

14

**

.0

00

.5

14

**

-

.1

67

.1

61

.1

23

.0

4

0

.0

00

.4

4

3*

.0

55

.1

87

.5

00

*

.4

21

*

.0

55

.1

6

7

.3

27

.2

42

.4

08

*

.2

04

.2

80

.2

8

1

.4

80

*

.2

50

.3

63

.2

50 1

.5

10

**

123

Sig.

(2-

tailed

)

.7

96

.0

21

.8

24

.5

6

7

.0

09

1.

00

0

.0

09

.4

26

.4

42

.5

58

.8

4

8

1.

00

0

.0

2

6

.7

96

.3

70

.0

11

.0

36

.7

96

.4

2

6

.1

10

.2

44

.0

43

.3

28

.1

75

.1

7

4

.0

15

.2

28

.0

75

.2

28

.0

09

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

jmlh Pear

son

Corre

lation

.4

74

*

.5

17

**

.3

41

.4

3

0*

.7

71

**

.4

66

*

.6

95

**

.4

43

*

.5

50

**

.4

42

*

.4

4

8*

.5

20

**

.2

4

6

.4

90

*

.5

90

**

.6

43

**

.7

14

**

.5

06

**

.3

8

0

.5

87

**

.5

31

**

.4

31

*

.3

51

.5

38

**

-

.0

6

5

.7

50

**

.5

29

**

.7

76

**

.5

54

**

.5

10

**

1

Sig.

(2-

tailed

)

.0

17

.0

08

.0

95

.0

3

2

.0

00

.0

19

.0

00

.0

26

.0

04

.0

27

.0

2

5

.0

08

.2

3

7

.0

13

.0

02

.0

01

.0

00

.0

10

.0

6

1

.0

02

.0

06

.0

32

.0

85

.0

06

.7

5

7

.0

00

.0

07

.0

00

.0

04

.0

09

N 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

2

5 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25

2

5 25 25 25 25 25 25

124


Berdasarkan kolom jumlah pada soal no. 1 didapatkan nilai sig, < 0,05 maka

soal tersebut dinyatakan valid. Dengan cara yang sama seperti tersebut, diperoleh

kesimpulan sebagai berikut:

Butir Soal Sig. (2-tailed) Keterangan Cronbach’s

Alpha

Keterangan

1 ,017 Valid*

0,898

Reliabel Kriteria

Sangat Tinggi

2 ,008 Valid*

3 ,095 Tidak Valid

4 ,032 Valid*

5 ,000 Valid*

6 ,019 Valid*

7 ,000 Valid*

8 ,026 Valid*

9 ,004 Valid*

10 ,027 Valid*

11 ,025 Valid*

12 ,008 Tidak Valid

13 ,237 Valid*

14 ,013 Valid*

15 ,002 Valid*

16 ,001 Valid*

17 ,000 Valid*

18 ,001 Valid*

19 ,061 Tidak Valid

20 ,002 Valid*

21 ,006 Valid*

22 ,032 Valid*

23 ,085 Tidak Valid

24 ,006 Valid*

25 ,757 Tidak Valid

26 ,000 Valid*

27 ,007 Valid*

28 ,000 Valid*

29 ,004 Valid*

30 ,009 Valid*

125

Lampiran X. perhitungan Reliabilitas Soal Uji Coba

Perhitungan reliabilitas soal juga dengan menggunakan SPSS 22. Adapun

langkah-langkahnya sama seperti perhitungan validitas, kecuali langkah yang ketiga.

Untuk mengolah data perhitungan reliabilitas, langkah-langkahnya akan dijelaskan di

bawah ini:

• Klik menu Analzy – Scalae – Reliability Analyiz

• Memasukkan semua variable yang valid ke dalam kolom Items. Pada Model,

kill Alpha sehingga akan tampak seperti gambar di bawah ini.

• Klik Statistics, pada bagian Descriptives for centang Item, Scale if item

deleted, klik Continue

• Klik OK

126

Lampiran X. (Lanjutan)

Output SPSS Uji Reliabilitas Soal Pretest dan Posttest

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

.908 25

Kriteria Reliabilitas Cronbach’s Alpha

1) 0,800 – 1,000 Sangat Tinggi

2) 0,600 – 0,799 Tinggi

3) 0,400 – 0,599 Cukup

4) 0,200 – 0,399 Rendah

5) <0,200 Sangat Rendah

Kesimpulan

Berdasarkan nilai Cronbach’s Alpha pada tabel Reliability Statistics didapat

nilai ,908 maka soal dinyatakan reliable dengan kriteria sangat tinggi.

127

Lampiran XI. Soal Pretest dan Posttest

Nama :

Kelas :

Pilihan jawaban di bawah ini sesuai dengan terjemahan kata dan kalimat yang tepat

dan benar!


a. Guru

b. Murid

c. Kepala sekolah

d. Pustakawan

2. Shoes = …

a. Tas

b. Sepatu

c. Dasi

d. Ikat pinggang

3. Socks = …

a. Topi

b. Seragam

c. Dasi

d. Kaos kaki

4. Librarian = …

a. Kepala sekolah

b. Guru

c. Pustakawan

d. Tukang kebun

5. Tie = …

a. Dasi

b. Ikat pinggang

c. Seragam

d. Kaos kaki

6. Teacher = …

a. Pustakawan

b. Kepala sekolah

c. Guru

d. Murid

7. Ruler = …

a. Pensil

b. Peta

c. Penghapus

d. Penggaris

8. Belt = …

a. Dasi

b. Ikat pinggang

c. Seragam

d. Topi

9. Pencil = …

a. Pulpen

b. Pensil warna

c. Pensil

d. Spidol

10. Tukang Kebun = …

a. Gardener

b. Builder

c. Sweeper

d. Parking attendants

11. Kursi = …

a. Sofa

b. Cupboar

c. Table

d. Chair

12. Peta = …

a. Globe

b. Map

c. Book

d. Picture

128

13. Penghapus = …

a. Pen

b. Sharpener

c. Pencil

d. Eraser

14. Rautan = …

a. Sharpener

b. Eraser

c. Pencil

d. Pen

15. Bola dunia = …

a. Map

b. Globe

c. Picture

d. Poster

16. Pulpen = …

a. Pencil

b. Crayon

c. Marker

d. Pen

17. Tas = …

a. Wallet

b. Bag

c. Cap

d. Tie

18. Apa ini? = …

a. What is that?

b. What is this?

c. What are these?

d. What are those?

19. Apa itu? = …

a. What is this?

b. What are those?

c. What are these?

d. What is that?



b. That is a room


d. These are rooms


a. I go to home

b. We go to school

c. I go to class

d. I go to school









c. Saya seorang kepala

sekolah









bersih



dan bersih


bersih

129

Lampiran XII. Kunci Jawaban Soal Pretest dan Posttest


1. C. Kepala sekolah 4

2. B. Sepatu 4

3 5. Kaos kaki 4

4. C. Pustakawan 4

5. A. Dasi 4

6. C. Guru 4

7. D. Penggaris 4

8. B. Ikat pinggang 4

9. C. Spidol 4

10. A. Gardener 4

11. D. Chair 4

12 C. Map 4

13. D. Eraser 4

14. A. Sharpener 4

15. B. Globe 4

16. D. Pen 4

17 B. Bag 4

18. A. What is this? 4

19. D. What is that? 4

20. C. This is a library 4

21. D. I go to school 4

22. B. Kami adalah siswa 4

23. B. Saya seorang guru 4

24 C. Kami belajar di kelas 4

25. A. Kelas Kami besar dan bersih 4

Skor Maksimum 100

130

Lampiran XIII. Daftar Nama Peserta Didik Kelas Kontrol

No. Nama Kelas

1 Amir Hajib IVB

2 Arrafi IVB

3 Citra Kirana Maharani IVB

4 Dea Amelia IVB

5 Dinda Nur Amira IVB

6 Elvina Ramadhani IVB

7 Fairuz Nur Azizi IVB

8 Faiz Hasanah IVB

9 Faujiah Hayati IVB

10 Intan Biduri IVB

11 Jovita Ramadhania IVB

12 M. Agil Pratama IVB

13 M. Khatim IVB

14 M. Pathurridho IVB

15 M. Rayyan IVB

16 M. Royyan IVB

17 Naufal Abdillah IVB

18 Novitasari IVB

19 Nur Kamilia IVB

20 Nur Kamilia IVB

21 Nur Putri IVB

22 Nur Putri Salamah IVB

23 Rizki Ardana IVB

24 Rizky Fajar Islami IVB

25 Siti Maysarah IVB

26 Siti Rahmah IVB

27 Yulia Rizka Annisa IVB

28 Zahra Cahya Pertiwi IVB

29 Zalfaa Nazhiifah IVB

131

Lampiran IV. Daftar Nama Peserta Didik Kelas Eksperimen

No. Nama Kelas

1 Afgan IVC

2 Aisha Hasna Khairunnisa IVC

3 Annur Khotami IVC

4 Diva Humairo IVC

5 Fahrina IVC

6 Fahrizi IVC

7 Firdo IVC

8 Gabriel IVC

9 Indira. R IVC

10 M. Fahri IVC

11 M. Ghani IVC

12 M. Hafiz Anwari IVC

13 M. Hanapi IVC

14 M. Ihsan IVC

15 M. Lutfi IVC

16 M. Nabil IVC

17 M. Noor IVC

18 M. Raihan IVC

19 M. Rakha Riyadi IVC

20 Mariana IVC

21 Nabila IVC

22 Nur Hafiya IVC

23 Oktavianuramalia IVC

24 Padillah IVC

25 Riska Ananda IVC

26 Rusmayati IVC

27 Sabilah. A IVC

28 Yusuf Habibi IVC

132

Lampiran XV. Hasil Kemampuan Awal Peserta Didik Kelas Kontrol

NO. NAMA NILAI

1 Amir Hajib 44

2 Arrafi 32

3 Citra Kirana Maharani 56

4 Dea Amelia 44

5 Dinda Nur Amira 36

6 Elvina Ramadhani 44

7 Fairuz Nur Azizi 64

8 Faiz Hasanah 24

9 Faujiah Hayati 68

10 Intan Biduri 72

11 Jovita Ramadhania 56

12 M. Agil Pratama 34

13 M. Khatim 52

14 M. Pathurridho 36

15 M. Rayyan 72

16 M. Royyan 44

17 Naufal Abdillah 56

18 Novitasari 36

19 Nur Kamilia 60

20 Nur Kamilia 36

21 Nur Putri 48

22 Nur Putri Salamah 60

23 Rizki Ardana 76

24 Rizky Fajar Islami 44

25 Siti Maysarah 56

26 Siti Rahmah 36

27 Yulia Rizka Annisa 64

28 Zahra Cahya Pertiwi 40

29 Zalfaa Nazhiifah 56

Jumlah 1364

Rata-rata 47,03

133

Lampiran XVI. Kemampuan Awal Peserta Didik Kelas Ekperimen

NO. NAMA NAMA

1 Afgan 36

2 Aisha Hasna Khairunnisa 56

3 Annur Khotami 24

4 Diva Humairo 32

5 Fahrina 40

6 Fahrizi 52

7 Firdo 72

8 Gabriel 36

9 Indira. R 44

10 M. Fahri 68

11 M. Ghani 52

12 M. Hafiz Anwari 40

13 M. Hanapi 36

14 M. Ihsan 44

15 M. Lutfi 72

16 M. Nabil 24

17 M. Noor 32

18 M. Raihan 76

19 M. Rakha Riyadi 24

20 Mariana 48

21 Nabila 36

22 Nur Hafiya 40

23 Oktavianuramalia 32

24 Padillah 44

25 Riska Ananda 52

26 Rusmayati 44

27 Sabilah. A 72

28 Yusuf Habibi 48

Jumlah 1284

Rata-rata 45,85

134

Lampiran XVII Perhitungan Rata-Rata, Standar Deviasi, dan Varians Hasil

Kemampuan Awal Peserta Didik Kelas Kontrol dan Kelas Eksperimen

Perhitungan rata-rata, standar deviasi, dan varians dengan menggunakan

Descriptive SPSS 22. Adapun langkah-langkahnya sebagai berikut:

1. Mengklik menu Analyze – Descriptive statistic – Descriptive

2. Memasukkan nilai siswa ke kotak Variabel (s)

135

Lampiran XVII (lanjutan)

3. Klik Options centang Mean, Std Devition, dan Varians, Countinue

4. Output SPSS dan Analisis

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Variance

kelas_kontrol 29 32 76 47.03 13.550 183.606

kelas_eksperimen 28 24 72 45.86 13.266 175.979

Valid N (listwise) 28

136

Lampiran XVII (Lanjutan)

Ringkasan statistic deskriptif dari nilai kelas kontrol dan kelas

eksperimen sebagai responden:

• Rata-rata nilai kelas control 47,03 dan rata nilai kelas eksperimen 45,85

• Varians untuk kelas control 183,606 dan varians untuk kelas eksperimen

175,979

• Standar deviasi untuk kelas kontrol 13,550 dan standar deviasi untuk

kelas eksperimen 13,266

• Nilai minimum pada kelas kontrol 32 dan pada kelas eksperimen 24

• Nilai maksimum pada kelas kontrol 76 dan pada kelas eksperimen 72

137

Lampiran XVIII Perhitungan Uji Normalitas Kemampuan Awal Peserta Didik

Kelas Kontrol dan Kelas Eksperimen

Perhitungan uji normalitas kemampuan awal peserta didik kelas control dan

kelas eksperimen dengan menggunakan SPSS 22. Langkah-langkahnya sebagai

berikut:

1. Menampilkan Variable View untuk mempersiapkan pemasukkan nama dan

property variable, sehingga akan tampak layar sebagai berikut:

2. Kembalikan pada Data View, lalu klik Analyze – Descriptive Statistics –

explore, seperti tampak layar sebagai berikut:

138

Lampiran XVIII (Lanjutan)

3. Lalu pindah nilai Pretest pada kotak Dependen List, kelompok pada kotak

Factor List, klik Both di kotak Display, seperti tampak di layar sebagai berikut:

4. Klik Explore Plots, lalu klik Factor levels together – Stem and leaf – Normality

plots – Power estimation – countinue.

5. Klik OK

139

Lampiran XVIII (Lanjutan)

6. Output SPSS dan Analisis Uji Normalitas Kemampuan Awal Siswa

Tests of Normality

kelompok

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

Pretes kontrol .215 29 .001 .895 29 .007

eksperimen .171 28 .036 .930 28 .062

a. Lilliefors Significance Correction

Analisis:

Jika nilai Sig > 0,05 maka data berditribusi normal

Jika nilai Sig < 0,05 maka data tidak berdistribusi normal

Tabel di atas menunjukkan uji normalitas dengan menggunakan Shapiro-Wilk,

nilai signifikasi data untuk kelas kontrol adalah 0,007 < 0,05 maka data tidak

berditribusi normal, sedangkan nilai signifikasi data untuk kelas eksperimen adalah

0,062 > 0,05 maka data berditribusi normal.

140

Lampiran XIX. Perhitungan Uji Homogenitas Kemampuan Awal Peserta Didik


Perhitungan uji homogenitas kemampuan awal siswa kelas kontrol dan kelas

eksperimen dengan menggunakan SPSS 22. Langkah-langkahnya sebagai berikut:



2. Kembalikan pada Data View, kemudian klik menu Analyze – Descriptive

Statistics – explore, seperti tampak layar sebagai berikut:

141

Lampiran XIX. (Lanjutan)

3. Lalu pindah nilai Pretest pada kotak Dependen List, kelompok pada kotak

Factor List, klik Both di kotak Display, seperti tampak di layar sebagai berikut:

4. Klik Explore Plots, lalu klik Factor levels together – Stem and leaf – Normality

plots – Power estimation – countinue

5. Klik OK

142

Lampiran XIX. (Lanjutan)

6. Output SPSS dan Analisis Uji Homogenitas Kemampuan Awal Peserta Didik

Analisis:

• Nilai Sig. atau nilai probabilitas < 0.05, data berasal dari populasi yang

mempunyai varians tidak serupa (Tidak Homogen)

• Nilai Sig. atau nilai probalitas > 0,05 data berasal dari populasi yang

mempunyai varians serupa (Homogen)

Pada output SPSS di atas menunjukkan uji homogenitas dengan menunjuukan uji

levene statistic dapat dliihat nilai Sig. data adalah 0,640 > 0,05 sehingga dapat

disimpulkan data bersifat Homogen.

Levene Statistic df1 df2 Sig.

0,221 1 55 0,640

143

Lampiran XX Perhitungan Uji U Kemampuan Awal Peserta Didik

Perhitungan Uji U dengan menggunakan SPSS 22. Langkah-langkahnya

sebagaii berikut:

1. Masukkan data ke SPSS

• Menampilkan Variable View untuk memasukkan nama dan property

variable, sehingga akan tampak di layar sebagai berikut:

2. Mengisi data

• Kembalikan pada Data View, data isian yang tampak di layar sebagai

berikut:

144

Lampiran XX (Lanjutan)

3. Mengolah Data

• Klik menu Analyze – Non Parametrik Test – Legacy Dialogs – 2

Independents Sample

• Masukkan Nilai Siswa pada kotak Test Variabel List dan masukkan kelas

pada kotak Grouping Variabel sehingga tampak di layar sebagai berikut:

• Klik timbol Define Groups

• Isi Group 1 dengan 1 dan Group 2 dengan 2, Continue dan OK sehingga

tampak di layar sebagai berikut:

145

Lampiran XX (Lanjutan)

4. Output SPSS dan Analisis

Test Statisticsa

pretest

Mann-Whitney U 394.500

Wilcoxon W 800.500

Z -.185

Asymp. Sig. (2-tailed) .853

a. Grouping Variable: kelompok

• Pengambilan keputusan

Jika Sig > 0,05 maka H0 diterima

Jika Sig < 0,05 maka H0 ditolak

• Kesimpulan

Karena nilai Sig pada penelitian ini adalah 0,853 > 0,05, sehingga H0

diterima, jadi dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat perbedaan yang

signifikan antara kemampuan awal peserta didik di kelas kontrol dan di kelas

eksperimen.

146

Lampiran XXI Data Nilai Hasil Belajar Peserta Didik Kelas Kontrol

No. Nama Nilai

1 Alya 72

2 Amir Hajib 40

3 Arrafi 76

4 Citra Kirana Maharani 52

5 Dea Amelia 36

6 Dinda Nur Amira 72

7 Elvina Ramadhani 84

8 Fairuz Nur Azizi 40

9 Faiz Hasanah 80

10 Faujiah Hayati 84

11 Intan Biduri 76

12 Jovita Ramadhania 40

13 M. Agil Pratama 72

14 M. Khatim 36

15 M. Pathurridho 92

16 M. Rayyan 52

17 M. Royyan 76

18 Muna 36

19 Naufal Abdillah 80

20 Novitasari 40

21 Nur Kamilia 52

22 Nur Putri Salamah 72

23 Rizki Ardana 92

24 Rizky Fajar Islami 52

25 Siti Maysarah 76

26 Siti Rahmah 52

27 Yulia Rizka Annisa 88

28 Zahra Cahya Pertiwi 64

29 Zalfaa Nazhiifah 68

Jumlah 1852

Rata-rata 63,86

147

Lampiran XXII Distribusi Frekuensi Hasil Belajar Peserta Didik Kelas Kontrol

Keterangan:

(90-10) : 100 (80-89) : 88 (70-79) : 76 (0-69) : 60-69

: 84 : 72 : 50-59

: 80 : 0-49

0

1

2

3

4

5

6

7

8

90-100 "A" 80-89 "B" 70-79 "C" 0-69 "D"

Series 1

Series 2

Series 3

148

Lampiran XXIII. Data Nilai Hasil Belajar Peserta Didik Kelas Eksperimen

No. Nama Nilai

1 Afgan 76 2 Aisha Hasna Khairunnisa 92 3 Annur Khotami 48 4 Diva Humairo 72 5 Fahrina 84 6 Fahrizi 88 7 Firdo 100 8 Gabriel 60 9 Indira. R 76 10 M. Fahri 96 11 M. Ghani 88 12 M. Hafiz Anwari 80 13 M. Hanapi 56 14 M. Ihsan 84 15 M. Lutfi 100 16 M. Nabil 40 17 M. Noor 68 18 M. Raihan 96 19 M. Rakha Riyadi 72 20 Mariana 76 21 Nabila 96 22 Nur Hafiya 84 23 Oktavianuramalia 72 24 Padillah 76 25 Riska Ananda 92 26 Rusmayati 76 27 Sabilah. A 100 28 Yusuf Habibi 84

Jumlah 2232 Rata-rata 79,71

149

Lampiran XXIV. Distribusi Frekuensi Hasil Belajar Peserta Didik Kelas

Eksperimen

Keterangan:

(90-10) : 100 (80-89) : 88 (70-79) : 76 (0-69) : 60-69

: 96 : 84 : 72 : 50-59

: 92 : 80 : 0-49

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

5

90-100 "A" 80-89 "B" 70-79 "C" 0-69 (D)

Series 1

Series 2

Series 3

150

Lampiran XXV Perhitungan Rata-Rata, Standar Deviasi, dan Varians Hasil

Belajar Peserta Didik Kelas Kontrol dan Kelas Eksperimen

Perhitungan rata-rata, standar deviasi, dan varians dengan menggunakan SPSS

22. Adapun langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:

1. Mengklik menu Analyze – Descriptive statistic – Descriptive

2. Memasukkan nilai siswa ke kotak Variabel (s)

151

Lampiran XXV (Lanjutan)

3. Klil Options centang Mean, Std Devition, dan Varians, Maximum, Minimum

sehingga akan tampak seperti layar di bawah:

4. Klik Contonue, lalu OK

5. Output SPSS dan Analisi

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Variance

kelas_kontrol 29 36 92 63.86 18.593 345.695

kelas_eksperimen 28 40 100 79.71 15.470 239.323

Valid N (listwise) 28

152

Lampiran XXV (Lanjutan)

Ringkasan statistic deskriptif dari nilai kelas kontrol dan kelas eksperimen

sebagai responden:

• Rata-rata nilai kelas kontrol 63,86 dan rata kelas eksperimen 29,71.

• Varians untuk kelas kontrol 345,695 dan varians kelas eksperimen 239,323.

• Standar deviasi kelas kontrol 18,593 dan untuk nilai kelas eksperimen

15,470.

• Nilai minimal kelas kontrol 36 dan untuk nilai kelas eksperimen 40.

• Nilai maksimum kelas kontrol 100 dan untuk kelas eksperimen 92.

153

Lampiran XXVI Perhitungan Uji Normalitas Hasil Belajar Peserta Didik Kelas

Kontrol dan Kelas Eksperimen

Perhitungan Uji normalitas dan pada kelas kontrol dan kelas eksperimen

dengan menggunakan SPSS 22. Adapun langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:



2. Kembalikan pada Data View, lalu klik Analyze – Descriptive Statistics –

Explore seperti tampak layar sebagai berikut:

154

Lanjutan XXVI (Lanjutan)

3. Lalu pindah nilai Pretest pada kotak Dependen List, Kelompok pindah pada

kotak Factor List, seperti tampak di layar sebagai berikut:

4. Lalu klik Explore Plots, klik Factor levels together – Ste, and leaf – Normality

plots – Power estimation – countinue. Seperti tampak layar di bawah:

155

Lampiran XXVI (Lanjutan)

5. Output SPSS dan Analisis Uji normalitas Hasil Belajar Peserta Didik

Tests of Normality

kelompok

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

posttest kontrol .186 29 .011 .907 29 .014

eksperimen .130 28 .200* .933 28 .074

*. This is a lower bound of the true significance.

a. Lilliefors Significance Correction

Analisis:

Jika nilai Sig > 0,05 maka data berditribusi normal

Jika nilai Sig < 0,05 maka data tidak berdistribusi normal

Tabel di atas menunjukkan uji normalitas dengan menggunakan Shapiro-Wilk,

nilai signifikasi data untuk kelas kontrol adalah 0,014 < 0,05 maka data tidak

berditribusi normal, sedangkan nilai signifikasi data untuk kelas eksperimen adalah

0,074 > 0,05 maka data berditribusi normal.

156

Lampiran XXVII Perhitungan Uji Homogenitas Hasil Belajar Peserta Didik


Perhitungan Uji homogenitas kelas kontrol dan kelas eksperimen dengan

menggunakan SPSS 22. Adapun langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:



2. Kembalikan pada Data View, kemudian klik menu Analyze – Descriptive

Statistics – Explore, sehingga tampak seperti layar berikut:

157

Lanjutan XXVII (Lanjutan)

3. Lalu pindah nilai Posttest pada kotak Dependen List, dan Kelompok pada kotak

Factor List, klik Both di kotak Display, seperti tampak pada layar berikut:

4. Lalu klik Explore Plots, klik Factor levels together – Stem and leaf – Normality

plots – power estimation – countinue, seperti tampak di layar sebagai berikut:

158

Lampiran XXVII (Lanjutan)

5. Output SPSS dan Analisis Uji Homogenitas Hasil Belajar Peserta Didik

Test of Homogeneity of Variance

Levene Statistic df1 df2 Sig.

posttest Based on Mean 3.589 1 55 .063

Based on Median 1.699 1 55 .198

Based on Median and with

adjusted df 1.699 1 52.169 .198

Based on trimmed mean 3.595 1 55 .063

Analisis:

• Nilai Sig. atau nilai probabilitas < 0,05, data berasal dari populasi yang

mempunyai varian tidak serupa (Tidak Homogen).

• Nilai Sig. atau nilai probabilitas < 0,05, data berasal dari populasi yang

mempunyai varian serupa (Homogen).

Pada hasil output SPSS, dapat dilihat nilai Sig. pada tabel Test of Homogenity

of variance adalah 0,063 > 0,05 sehingga data dapat disimpulkan bersifat Homogen.

159

Lampiran XXVIII Perhitungan Uji U Hasil Belajar Peserta Didik Kelas Kontrol

dan Kelas Eksperimen

Perhitungan Uji U dengan menggunakan SPSS 22. Adapun langkah-

langkahnya sebagai berikut:

1. Masukkan data ke SPSS

• Menampilkan Variable View untuk mempersiapkan pemasukkan nama dan


2. Mengisi Data

• Kembalikan pada Data View, data isian yang tampak di layar sebagai

berikut:

160

Lampiran XXVIII (Lanjutan)

3. Mengolah Data

• Klik menu Analyze – Non Parametrik Test – Legacy Dialogs – 2

Independents Sample

• Masukkan Nilai Siswa pada kotak Test Variabel List dan masukkan kelas

pada kotak Grouping Variabel sehingga tampak di layar sebagai berikut

161

Lampiran XXVIII (Lanjutan)

4. Output SPSS dan Analisis Uji U

Test Statisticsa

posttest

Mann-Whitney U 208.500

Wilcoxon W 643.500

Z -3.167

Asymp. Sig. (2-tailed) .002

a. Grouping Variable: kelompok

H0 : Tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil belajar pada kelas

kontrol dan kelas eksperimen.

Ha : Terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil belajar pada kelas kontro

dan kelas eksperimen.

• Pengambilan keputusan

Jika Sig > 0,05 maka H0 diterima

Jika Sig < 0,005 maka H0 ditolak

• Kesimpulan

Karena nilai Sig. pada hasil belajar peserta didik adalah ,002 < 0,05 sehingga

H0 ditolah dan Ha diterima. Jadi, dapat disimpulkan bahwa terdapat

perbedaan yang signifikan antara hasil belajar peserta didik di kelas kontrol

dengan di kelas eksperimen.

162

Lampiran. XXIX RPP Kelas Kontrol

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN

(RPP)

Satuan Pendidikan : MIN 4 Banjar

Kelas/Semester : IV/ Ganjil


Unit : II

Pertemuan : 1

Tahun Pelajaran : 2019/2020

Alokasi Waktu : 2 x 35 menit




kelas.


4. Mengeja dan menyalin tulisan bahasa Inggris sangat sederhana dalam

konteks kelas.

163

B. Kompetensi Dasar

1.1 Merespon dengan melakukan tindakan sesuai intruksi secara berterima dalam

konteks kelas.


C. Indikator





Inggris

D. Materi Pembelajaran

Materi : Classroom and School

E. Metode Pembelajaran

Metode : Demonstrasi, dan Tanya jawab

F. Media/Alat dan Sumber Belajar

Media/alat : Spidol, papan tulis

Sumber belajar : Buku bahasa inggris

164

G. Langkah-langkah Pembelajaran

No. Deskripsi Kegiatan Waktu

1. Kegiatan Pendahuluan

a. Guru mengucapkan salam ketika memasuki kelas dan

mengkondisikan perserta didik agar siap mengikuti

pembelajaran.

b. Memperlihatkan kesiapan diri dengan mengisi lembar

kehadiran siswa.

c. Membuka pelajaran dengan berdoa bersama.

d. Menginformasikan dan menjelaskan secara singkat

berkaitan dengan materi.

e. Menyampaikan tujuan pembelajaran yang ajan dicapai.

10 Menit

2. Kegiatan Inti

a. Guru mencontohkan cara mengucapkan vocabulary yang

tepat dan benar

b. Siswa mengikuti pelafalan yang telah dicontohkan oleh

guru.

c. Guru mengajukan pertanyaan kepada siswa.

d. Siswa menjawab pertanyaan yang diajukan guru.

e. Guru memberikan kesempatan kepada siswa untuk

bertanya mengenai materi yang belum dipahami.

50 Menit

3. Kegiatan Penutup

a. Guru dan siswa menyimpulkan pembelajaran secara

bersama-sama.

b. Guru menyampaikan motivasi belajar kepada siswa

c. Guru menutup pembelajaran dengan berdoa bersama.

10 Menit

165

H. Penilaian

a. Teknik penilaian : Tes tertuli

b. Bentuk instrument : Pilihan Ganda

c. Soal : Terlampir

Banjarmasin, 10 September 2019

Mengetahui

Guru Mata Pelajaran Peneliti

Muhammad Husaini, S.Pd.I Indah Yuniar

NIP. 197906252005011007 NIM. 1501291640

166

Lampiran XXIX (Lanjutan)


(RPP)




Unit : II

Pertemuan : 2






kelas.



konteks kelas.

167

B. Kompetensi Dasar


konteks kelas.


C. Indikator





Inggris



E. Metode Pembelajaran

Metode : Demonstrasi, ceramah dan Tanya jawab


Media/alat : Spidol, papan tulis,


168






pembelajaran.


kehadiran siswa.





10 Menit

2. Kegiatan Inti

a. Guru mencontohkan cara mengucapkan vocabulary yang

tepat dan benar

b. Siswa mengulangi pengucapan yang telah dicontohkan.

c. Guru menjelaskan grammar sederhana kepada siswa

tentang penggunaan a, an, is, are yang tepat.

d. Siswa memperhatikan penjelasan guru

e. Guru memberikan kesempatan kepada siswa untuk

bertanya terkait materi yang belum dipahami.

f. Guru menjawab pertanyaan siswa.

50 Menit

3. Kegiatan Penutup


bersama-sama.



10 Menit

169

H. Penilaian



c. Soal : Terlampir


Mengetahui



NIP. 197906252005011007 NIM. 1501291640

170

Lampiran Soal

Nama :

Kelas :


dan benar!


a. Guru

b. Murid

c. Kepala sekolah

d. Pustakawan

2. Shoes = …

a. Tas

b. Sepatu

c. Dasi

d. Ikat pinggang

3. Sock = …

a. Topi

b. Seragam

c. Dasi

e. Kaos kaki

4. Librarian = …

a. Kepala sekolah

b. Guru

c. Pustakawan

d. Tukang kebun

5. Tie = …

a. Dasi

b. Ikat pinggang

c. Seragam

d. Kaos kaki

6. Teacher = …

a. Pustakawan

b. Kepala sekolah

c. Guru

d. Murid

7. Ruler = …

a. Pensil

b. Peta

c. Penghapus

d. Penggaris

8. Belt = …

a. Dasi

b. Ikat pinggang

c. Seragam

d. Topi

9. Pencil = …

a. Pulpen

b. Pensil warna

c. Pensil

d. Spidol


a. Gardener

b. Builder

c. Sweeper


11. Kursi = …

a. Sofa

b. Cupboar

c. Table

d. Chair

12. Peta = …

a. Globe

b. Map

c. Book

d. Picture

171

13. Penghapus = …

a. Pen

b. Sharpener

c. Pencil

d. Eraser

14. Rautan = …

a. Sharpener

b. Eraser

c. Pencil

d. Pen


a. Map

b. Globe

c. Picture

d. Poster

16. Pulpen = …

a. Pencil

b. Crayon

c. Marker

d. Pen

17. Tas = …

a. Wallet

b. Bag

c. Cap

d. Tie

18. Apa ini? = …

a. What is that?

b. What is this?

c. What are these?

d. What are those?

19. Apa itu? = …

a. What is this?

b. What are those?

c. What are these?

d. What is that?



b. That is a room


d. These are rooms


a. I go to home

b. We go to school

c. I go to class

d. I go to school










sekolah









bersih



dan bersih


bersih

172

Lampiran XXX RPP Kelas Eksperimen


(RPP)




Unit : II

Pertemuan : 1






kelas.



konteks kelas.

B. Kompetensi Dasar


konteks kelas.


173

C. Indikator





Inggris



E. Metode Pembelajaran dan Permainan

Metode : Demonstrasi

Permainan : Smart Guess


Media/alat : Flipchart, spidol, papan tulis, kertas







pembelajaran.


kehadiran siswa.


10 Menit

174




2. Kegiatan Inti

a. Guru menjelaskan aturan permainan smart guess.

b. Guru membagikan papan kecil dan spidol satu per satu

kepada setiap siswa.

c. Guru menunjukkan gambar yang ada pada flipchart yang

berisi vocabulary (pen, socks, tie, bag, cap, map, belt,

book, pencil, ruler)

d. Guru memberikan kesempatan kepada siswa untuk

menuliskan jawaban di papan kecil.

e. Pada hitungan 5 mundur siswa harus mengangkat papan

kecil yang telah berisi jawaban.

f. Guru memeriksa jawaban siswa

g. Siswa yang salah atau kurang tepat menjawab tidak dapat

menlanjutkan kepertanyaan selanjutnya

h. Siswa yang salah akan tereleminasi ke samping

i. Siswa yang bertahan sampai pertanyaan akahir akan

memenangkan permainan

j. Guru memberikan reward kepada siswa yang

memenangkan permainan.

50 Menit

3. Kegiatan Penutup


bersama-sama.



10 Menit

175

H. Penilaian



c. Soal : Terlampir


Mengetahui



NIP. 197906252005011007 NIM. 1501291640

176

Lampiran XXX (Lanjutan)


(RPP)




Unit : II

Pertemuan : 2






kelas.



konteks kelas.

B. Kompetensi Dasar


konteks kelas.


177

C. Indikator





Inggris



E. Metode Pembelajaran dan Permainan

Metode : Demonstrasi

Permainan : Smart Guess


Media/alat : Flipchart, spidol, papan tulis, kertas







pembelajaran.


kehadiran siswa.


10 Menit

178




2. Kegiatan Inti

a. Guru menjelaskan aturan permainan smart guess.

b. Guru membagikan papan kecil dan spidol satu per satu

kepada setiap siswa.

c. Guru menunjukkan gambar yang ada pada flipchart yang

berisi vocabulary (teacher,student, head master, librarian,

shoes, gardener, sharpener, eraser, globe, uniform)

d. Guru memberikan kesempatan kepada siswa untuk

menuliskan jawaban di papan kecil.

e. Pada hitungan 5 mundur siswa harus mengangkat papan

kecil yang telah berisi jawaban.

f. Guru memeriksa jawaban siswa

g. Siswa yang salah atau kurang tepat menjawab tidak dapat

menlanjutkan kepertanyaan selanjutnya

h. Siswa yang salah akan tereleminasi ke samping

i. Siswa yang bertahan sampai pertanyaan akahir akan

memenangkan permainan

j. Guru memberikan reward kepada siswa yang

memenangkan permainan.

50 Menit

3. Kegiatan Penutup


bersama-sama.



10 Menit

179

H. Penilaian



c. Soal : Terlampir


Mengetahui



NIP. 197906252005011007 NIM. 1501291640

180

Lampiran Soal

Nama :

Kelas :


dan benar!


a. Guru

b. Murid

c. Kepala sekolah

d. Pustakawan

2. Shoes = …

a. Tas

b. Sepatu

c. Dasi

d. Ikat pinggang

3. Sock = …

a. Topi

b. Seragam

c. Dasi

d. Kaos kaki

4. Librarian = …

a. Kepala sekolah

b. Guru

c. Pustakawan

d. Tukang kebun

5. Tie = …

a. Dasi

b. Ikat pinggang

c. Seragam

d. Kaos kaki

6. Teacher = …

a. Pustakawan

b. Kepala sekolah

c. Guru

d. Murid

7. Ruler = …

a. Pensil

b. Peta

c. Penghapus

d. Penggaris

8. Belt = …

a. Dasi

b. Ikat pinggang

c. Seragam

d. Topi

9. Pencil = …

a. Pulpen

b. Pensil warna

c. Pensil

d. Spidol


a. Gardener

b. Builder

c. Sweeper


11. Kursi = …

a. Sofa

b. Cupboar

c. Table

d. Chair

12. Peta = …

a. Globe

b. Map

c. Book

d. Picture

181

13. Penghapus = …

a. Pen

b. Sharpener

c. Pencil

d. Eraser

14. Rautan = …

a. Sharpener

b. Eraser

c. Pencil

d. Pen


a. Map

b. Globe

c. Picture

d. Poster

16. Pulpen = …

a. Pencil

b. Crayon

c. Marker

d. Pen

17. Tas = …

a. Wallet

b. Bag

c. Cap

d. Tie

18. Apa ini? = …

a. What is that?

b. What is this?

c. What are these?

d. What are those?

19. Apa itu? = …

a. What is this?

b. What are those?

c. What are these?

d. What is that?



b. That is a room


d. These are rooms


a. I go to home

b. We go to school

c. I go to class

d. I go to school










sekolah









bersih



dan bersih


bersih

Lampiran XXXI Materi

Task 1

Listen and repeat after your teacher!

Student

Teacher Student

Head Master Librarian

Shoes Gardener

Lampiran XXXII. (Lanjutan)

Pen Socks

Pencil, Tie

Ruler Bag

Lampiran XXXI (Lanjutan)

Sharpener Eraser

Cap Map

Globe Uniform

Belt Book

Laampiran XXXI (Lanjutan)

Task 2

Listen and repeat after your teacher!

A : What is this?

B : This is eraser

A : What is this?

B : This is a socks

A : What is this?

B : This is a cap

A : What is this?

B : This is a pencil

Task 3

Practice with your friend!

1. Elsa : “Good morning, Lia”

Lia : “Good morning, Elsa”

Elsa : “What is this?”

Lia : “This is a chair”

Elsa : “And what is this”

Lia : “ That is desk”

2. Ida : “Good morning, Dya”

Dya : “Good morning, Ida”

Ida : “What is this?”

Dya: “This is a black board”

Ida : “What is that?”

Dya : “This is a bag”

3. Mita : “Good morning, Salsa”

Salsa : “Good morning, Mita”

Mita : “What is this?”

Salsa : “This is ruler”

Mita : “And what is this?”

Salsa : “This is a book”

Lampiran XXXI (Lanjutan)

Task 4

Read the text bellow!

We are students. Every morning we go to school to study. We study in

the classroom. We enjoy study in our classroom. Our classroom is bag,

clean and tidy. There are things in the class. There are black board,

teacher’s table in front of the class. In the corner there are is cupboard for

keeping books. There are picture of president, a clock, a calendar, and map

on the wall.

Lampiran XXXII Foto Dokumentasi Penelitian

Lampiran XXXIII Surat Keputusan Dekan Fakultas Tarbiyah dan Keguruan

Tentang Penetapan Dosen Pembimbing Skripsi

Lampiran XXXIV. Catatan Seminar Proposal Skripsi

Lampiran XXXV Surat Keterangan Seminar Desain Operasional Skripsi

Lampiran XXXVI Surat Perubahan Judul

Lampiran XXXVII Surat Izin Riset dari Dekan Fakultas Tarbiyah dan

Keguruan

Lampiran XXXVIII Surat Izin Riset Dari Kementerian Agama Kabupaten

Banjar

Lampiran XXXIX Surat Riset dari Dekan Fakultas Tarbiyah dan Keguruan

Lampiran XL Surat Keterangan Telah Selesai Riset dari MIN 4 Banjar

RIWAYAT HIDUP

1. Nama Lengkap : Indah Yuniar

2. Tempat dan tanggal lahir : Kandangan, 15 April 1997

3. Agama : Islam

4. Kebangsaan : Indonesia

5. Status perkawinan : Belum kawin

6. Alamat : Aspol Bina Brata Jl. Manunggal II Gg. 1 No.14

RT.001 Kel. Kebun Bunga Kec. Banjarmasin

Timur

7. Pendidikan

a. MIN Riwa

b. MTsN 1 Batumandi

c. MAN 2 Paringin

8. Pengalaman Organisasi : Himpunan Mahasiswa Islam (HMI)

9. Nama orangtua

Ayah : Syahril

Pekerjaan : Swasta

Alamat : Ds. Riwa RT. 007 No. 250 Kec. Batumandi Kab.

Balangan

Ibu : Artaniah

Pekerjaan : Ibu Rumah Tangga (IRT)

Alamat : Ds. Riwa RT.007 No. 250 Kec. Batumandi Kab.

Balangan

10. Nama Saudara (i) : Satu

Banjarmasin, 15 Nopember 2019

Penulis

Indah Yuniar

idr.uin-antasari.ac.id · 90 lampiran i. daftar terjemah lembar terjemah no. bab halaman paragraf...

Documents