fakultas matematika dan ilmu pengetahuan alam · 2019. 11. 27. · meraih masa depan berkualitas...

Meraih masa depan berkualitas bersama Sekolah Pascasarjana IPB

Katalog 2018 - 413

FAKULTAS

MATEMATIKA DAN ILMU

PENGETAHUAN ALAM

INTERNATIONAL DEGREE PROGRAMME

Master Of Science In

Information Technology For Natural Resources Management (MIT)

Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor

414 - Katalog 2018 - FMIPA


Katalog 2018 - 415

Address of Study Program:

BIOTROP Campus, Jl. Raya Tajur Km.6 Bogor; Phone/Fax:+62-251-8381416 Email: [email protected]; Website: https://mit.biotrop.org I https://mit.ipb.ac.id

Program Coordinator : Dr. Impron, MAgrSc

Program Secretary : Harry Imantho, MSc

Homebase Lecturers

Dr.Ir. Bib Paruhum Silalahi, M.Kom Prof.Dr.Ir. Herry Purnomo, MComp

Lecturers

Prof.Dr.Ir. Handoko, MSc Dr.Ir. M. Buce Saleh

Prof.Dr.Ir. Asep Sapei, MS Dr.Ir. Ulfah Juniarti Siregar, MAgr

Prof.Dr.Ir. Kudang Boro Seminar, MSc Prof.Dr.Ir. Widiatmaka, DAA

Prof.Dr.Ir. Vincentius P. Siregar, DEA Dr. Yudi Setiawan, MEnvSc

Dr. Impron, MAgrSc Dra. Nilawati, Dipl. TEFL

Dr.Eng.Ir. Taufik Djatna, MSi Dr. Ade Komara Mulyana

Dr. Anang Kurnia, SSi, MSi Dr. Agustan

Dr. Bagus Sartono, SSi, MSi Dr. Antonius Bambang Winajarto

Prof.Dr.Ir. Etty Riani, MS Dr. Arief Ramadhan

Dr.Ir. Hartrisari Hardjomidjojo, DEA Dr. Bambang Sapto Pratomosunu

Dr.Ir. I Putu Santikayasa, MSc Dr. Gatot Haryo Pramono

Dr.Ir. I Wayan Astika, MSi M. Arief Syafi'I, M.Eng.Sc

Dr.Ir. Idat Galih Permana, MSc Harry Imantho, M.Sc

Dr. Liyantono, STP, MAgr Iwan Setiawan, PM

Dr. Ibnu Sofian

Learning Outcomes

1. Able to develop and mastering the use the information technology for sustainable natural resources management (Mampu mengembangkan dan memperdalam pemanfaatan teknologi informasi untuk pengelolaan sumberdaya alam berkelanjutan).

2. Mastering comprehensively spatial or spatial dynamic modeling to develop a decision support system in the framework of sustainable natural resources management (Menguasai secara komprehensif pemodelan spasial dan/atau spasial dinamik untuk mengembangkan decision support system dalam rangka pengelolaan sumberdaya alam berkelanjutan).

3. Able to solve problems in the domain of natural resources management by using information technology based on dynamic and or spatial modeling (Mampu menyelesaikan persoalan dalam bidang pengelolaan sumber daya alam, memanfaatkan teknologi informasi berbasis pemodelan dinamik dan/atau spasial).

4. Able to decide and chose the appropriate technology for problem solving in the domain of natural resources management by using information technology based on dynamic and or spatial modeling (Mampu memutuskan serta memilih teknologi yang digunakan untuk menyelesaikan persoalan dalam bidang pengelolaan sumber daya alam, memanfaatkan teknologi informasi berbasis pemodelan dinamik dan/atau spasial).

5. Able to manage research and generate publication in the domain of natural resources management by using information technology (Mampu mengelola riset dan menghasilkan publikasi dalam bidang pengelolaan sumber daya alam dengan memanfaatkan teknologi informasi.

Master Of Science In Information Technology For

Natural Resources Management



Learning Outcomes

6. Able to develop and mastering the use the information technology for sustainable natural resources management (Mampu mengembangkan dan memperdalam pemanfaatan teknologi informasi untuk pengelolaan sumberdaya alam berkelanjutan)

7. Mastering comprehensively spatial or spatial dynamic modeling to develop a decision support system in the framework of sustainable natural resources management (Menguasai secara komprehensif pemodelan spasial dan/atau spasial dinamik untuk mengembangkan decision support system dalam rangka pengelolaan sumberdaya alam berkelanjutan)

8. Able to solve problems in the domain of natural resources management by using information technology based on dynamic and or spatial modeling (Mampu menyelesaikan persoalan dalam bidang pengelolaan sumber daya alam, memanfaatkan teknologi informasi berbasis pemodelan dinamik dan/atau spasial)

9. Able to decide and chose the appropriate technology for problem solving in the domain of natural resources management by using information technology based on dynamic and or spatial modeling (Mampu memutuskan serta memilih teknologi yang digunakan untuk menyelesaikan persoalan dalam bidang pengelolaan sumber daya alam, memanfaatkan teknologi informasi berbasis pemodelan dinamik dan/atau spasial)

10. Able to manage research and generate publication in the domain of natural resources management by using information technology (Mampu mengelola riset dan menghasilkan publikasi dalam bidang pengelolaan sumber daya alam dengan memanfaatkan teknologi informasi

Curriculum

Compulsory Courses Graduate Program : 3 Semester Credit Uniits Compulsory Courses Study Program : 25 Semester Credit Uniits Final Assigments : 9 Semester Credit Uniits Electives Course (minimum) : 2 Semester Credit Uniits Total Compulsory Semester Credit Uniits : 39 Semester Credit Uniits

Code Name Credits Semester

Compulsory Courses Graduate Program (3 SCU)

PPS500 English for Academic Purposes 3(3-0) Odd/Even

Compulsory Courses Study Program (30 SCU)

ITM510 Natural Resources Inventory and Management 2(2-0) I

ITM511 Programming for Natural Resources Management 3(2-1) I

ITM513 Geographic Information System 3(2-1) I

ITM514 Remote Sensing 3(2-1) I

ITM516 Modeling of System Dynamics 2(1-1) I

ITM517 Decision Support System 3(2-1) I

ITM521 Spatial Information Technology Application 2(2-0) II

ITM522 Spatial Database Management 3(2-1) II

ITM525 Information System and Technology 2(2-0) II

ITM526 Geostatistic 2(1-1) II

Final Assigments (9 SCU)

ITM601 Colloquium 1(1-0) II

ITM697 Scientific Publication 2(0-2) Odd/Even

ITM699 Thesis 5(0-5) Odd/Even

PPS690 Seminar 1(0-1) Odd/Even

Elective Courses (3 SCU)

ITM53x Elective Course 2(1-1) II

List of Elective Courses (15 SCU)

ITM535 Computer Simulation Modeling in Agriculture 2(1-1) II


Katalog 2018 - 417

ITM536 Fisheries Modeling 2(1-1) II

ITM537 Hydrological Modeling 2(1-1) II

ITM538 Modeling in Animal Industry 2(1-1) II

ITM539 Modeling in Forestry 2(1-1) II

Courses Syllabus

PPS500 English for Academic Purpose 3(3-0)

English is the course language in MIT. English course is given to MIT Students to enhance their ability in understanding academic materials, summarizing scientific papers, preparing research proposal, writing thesis and presenting their thesis in seminar/final exam using English. The course is not compulsory for student who can show official notification of minimum 450 for TOEFL Score issued by institutional official TOEFL organization. The course is also not compulsory for student who graduated his/her Bachelor degree from university is a English speaking countries. ITM500 will be written on the final transcript but will not be counted on GPA.

PPS690 Seminar 1(0-1)

The Seminar is the presentation of research results (thesis) in a scientific forum of the Graduate School to disseminate the results of research, both in writing and orally, to obtain inputs from the forum for the improvement of the thesis, to increase scientific insight, and to improve the competence of scientific communication. It provides guidances on how to write various scientific papers that include project and report writing, including how to deliver and present data, slides creation, and use of computers with Liquid Crystal Display (LCD) Viewer.

ITM510 Natural Resources Inventory and Management 2(2-0)

This course includes natural resources in the context of sustainable development, including land resources, aquatic resources and forests. Classification of the resources, type of resources, uses and policy implementation of managing the resources are also discussed in the lecture.

ITM511 Programming for Natural Resources Management 3(2-1)

This course explains the computer programming principles such as variables, constants, inputs, outputs, conditional, iteration, array, function, subroutine and object. The course is focused on numeric, alphanumeric and image treatment for calculation, model development, image treatment and simulation. The programming language studied are Quick Basic dan Microsoft Visual Basic.

ITM513 Geographic Information System 3(2-1)

The course provides a general exposure to GIS, its applications, algorithms and general methodology. The major components of a GIS, the functionality of these components, and the interrelationship between GIS and other sciences and technologies are also discussed. A state of the art of GIS will be used to carry out practical assignments concerned with basic data entry and database building, data analysis and modelling, cartographic production and data transfer. The use of open source GIS program and development of GIS based spatial modeling for natural resource management are also studied in this lecture.

ITM514 Remote Sensing 3(2-1)

This course will cover a range of basic subjects such as: electromagnetic energy, platforms from airborne to satellite remote sensing; scanner systems; imaging properties, geometric and radiometric aspects; visual; and digital image interpretation and classifications. Radar remote sensing and remote sensing below the ground surface will be added to obtain a broad view of remote sensing technology development. The capability of combining the knowledge and skill to solve problems in Natural Resource Management is the expected output of this course.

ITM516 Modeling of System Dynamics 2(1-1)

This course consists of basic understanding of system and model, process mechanism of interaction between model variables using Forrester Diagram, model development including flow diagram (descriptive presentation), quantitative relationships, computer programming using available software (e.g. Visual Basic), calibration and validation. The students are encouraged to develop dynamic models relevant to their backgrounds in quantitative approach.



ITM517 Decision Support System 3(2-1)

The course is focusing on fundamental concept, architecture, and technology of DSS, knowledge management, deterministic and probabilistic methods in DSS and the development and application of DSS particularly for Natural Resource Management.

ITM521 Spatial Information Technology Application 2(2-0)

The course provides various topics from time to time depending on arising issues on NRM. As many topics are introduced, then many experts with relevant backgrounds are involved in the teaching team. Each member of the teaching team will explain status, progress, direction, and relevancy of his topical issue with the program. By doing so, students are expected to be able to understand state of the art of NRM and to relate it to his/her study. Relevant reading materials are suggested at the end of each class sessions to enhance students understanding and perspectives.

ITM522 Spatial Database Management 3(2-1)

This course is designed for advanced GIS users to understand several approaches in spatial data management. In addition, other topics to be discussed are data storage, data mining, data exchange standard and web-based GIS. The database has evolved from storing cash flow, competing companies, or information about employees to managing the spatial data. This is the result of public needs to acquire information in terms of map and analyze the data spatially. Several techniques have been developed for efficient storage and fast retrieval of spatial data.

ITM525 Information System and Technology 3(2-0)

The course is focusing on concept of information systems, database management, database environment & database development process, analysis & design of database using modeling methods & tools, and examine the role and design of database and database management systems (DBMS), data warehousing, and to develop IT-Based applications for enterprise needs, and the vital aspects of database administration. Several major data models (relational, object-oriented) and types (spatial, temporal) are also discussed.

ITM526 Geostatistic 2(1-1)

Introduce about statistics for spatial data, so that students understand how to use spatial data properly. Data should be used in accordance to its quality, accuracy etc. Statistics give some information about the quality of data, also techniques to improve data accuracy through removing of data error. Statistics give also techniques to manipulate the data to get new information, i.e.: regression & interpolation. Interpolation is the closer meaning of geostatistics. Last but not least, some visualization techniques could be used to present the result of statistics.

ITM535 Computer Simulation Modeling in Agriculture 2(1-1)

Types of models used in agriculture and advantages and limitations of models for agricultural planning. Forester diagram: boundary, variables, parameters, flow of mass and information, and source and sink. Environmental variables and parameters: soil characteristic and weather variables. Developing agricultural simulation model: goals; definition of inputs and outputs; model structure; water balance; crop phenology and growth; nitrogen balance; sensitivity analysis, calibration and validation. Case studies.

ITM536 Fisheries Modeling 2(1-1)

Mathematical description and analysis of ecological systems and their relationship to fish and fisheries, system approach using matter and energy flow models for quantifying and analyzing interdependence and dynamics in ecosystem and fisheries, linear flow models, dynamic nonlinear models, logistic growth models, and predator-prey model. Computer techniques for modeling are some of the topics to be discussed in this course. STELLA, ECOPATH, and Network Analysis will also be introduced.


Katalog 2018 - 419

ITM537 Hydrological Modeling 2(1-1)

This course will introduce the modern techniques of hydrologic modeling of watershed systems, some practices with available models and concluded with course project. The topics being discussed in class include classification of models, watershed characteristics, land phase process, channel phase process and hydrologic system model simulation

ITM538 Modeling in Animal Industry 2(1-1)

Modeling of animal husbandry at the farm level (herd) includes complex system of genetics, management and nutrition. The complexity of animal husbandry is modeled taking into account variables related to genetic factors and environmental components of stochastic and deterministic effects. Animal husbandry related to global ecosystem with sustainability of animal industry is discussed. Linear and non-linear models; deterministic and stochastic models; and a systems approach approach the interdependency among variables. Discussion will be stressed on the many parameters affecting animal husbandry at the farm level as well as the population level.

ITM539 Modeling in Forestry 2(1-1)

Upon the completion of this course, the students are expected to master how to conduct, design analysis, and implement modeling in forestry using GIS and Remote Sensing.

ITM601 Colloquium 1(1-0)

The course focuses on selection of research topic, formation of supervisory committee, developing draft of thesis proposal, and finally Students present and discuss their research topics in a forum attended by supervisors and classmates.

ITM697 Scientific Publication 2(0-2)

The preparation and publishing the research results in a proceeding, a book, a journal, or others form of scientific publication for public.

ITM699 Thesis 5(0-5)

Every Masters program student must produce a thesis at the end of the study period. The thesis is a scientific work of his research during the study of the master program, which is arranged under scientific principles and according to the standardized thesis format in the Guidance Book of Scientific Paper Presentation. Thesis approved by the supervising commission, Head of Study Program and Dean of Graduate School of IPB


Katalog 2018 - 421

FAKULTAS

MATEMATIKA DAN ILMU

PENGETAHUAN ALAM

DEPARTEMEN STATISTIKA

Statistika (STK)

Statistika Terapan (STT)


Katalog 2018 - 423

Alamat Sekretariat Program Studi

Jalan Meranti Wing 22 Level 4 Kampus IPB Darmaga Bogor.

Program Magister Sains

Ketua Program Studi : Dr.Ir. I Made Sumertajaya, M.Si

Sekretaris Program Studi : Dr. Kusman Sadik, M.Si

Staf Pengajar Homebase Program Studi

Dr.Ir. Budi Susetyo, MS Dr.Ir. Anik Djuraidah, MS

Dr. Anang Kurnia, M.Si Dr. Bagus Sartono, M.Si

Dr. Farit M. Affendi, M.Si Dr. Utami Dyah Safitri, S.Si., M.Si.

Zulkarnain, S.Si.

Staf Pengajar

Prof.Dr.Ir. Barizi, MES Dr.Ir. Erfiani, M.Si

Prof.Dr.Ir. Ahmad Ansori Mattjik, M.Sc Dr.Ir. I Gusti Putu Purnaba, DEA

Prof.Dr.Ir. Aunuddin, M.Sc Dr.Ir. I Wayan Mangku, M.Sc

Prof.Dr.Ir. Khairil Anwar Notodiputro, MS Dr.Ir Bastari

Dr.Ir. Aji Hamim Wigena, M.Sc Dr.Ir. I Made Sumertajaya, M.Si

Dr.Totong Martono Dr. Kusman Sadik, M.Si

Prof.Dr.Ir. Asep Saefuddin, M.Sc Dr.Ir. Indahwati, M.Si

Dr.Ir. Muhammad Nur Aidi, MS Dr.Ir. Hari Wijayanto, MS

Capaian Pembelajaran S2

1. Mampu merencanakan, melaksanakan dan mengevaluasi riset untuk pengembangan IPTEK di bidang statistika hingga menghasilkan karya inovatif dan teruji

2. Mampu merumuskan permasalahan nyata menjadi permasalahan statistika 3. Mampu merumuskan hipotesis statistik 4. Mampu merumuskan rancangan pengumpulan data yang tepat sesuai dengan permasalahan 5. Mampu menyusun, menerapkan dan mengevaluasi rancangan yang tepat dari suatu percobaan 6. Mampu menyusun, menerapkan dan mengevaluasi rancangan sampling yang efisien untuk suatu survey 7. Mampu menyusun rancangan simulasi pembangkitan data 8. Mampu menyusun dan mengevaluasi instrumen pengumpulan data 9. Mampu mengkoordinasikan pelaksanaan pengumpulan data

10. Mampu menyusun rancangan analisis data dan tahapan pelaksanaannya 11. Mampu mengevaluasi rancangan analisis data 12. Mampu menyusun struktur data dengan benar sesuai dengan kebutuhan analisis 13. Mampu melaksanakan analisis data menggunakan perangkat lunak statistik 14. Mampu melakukan pengujian hipotesis sesuai dengan permasalahan 15. Mampu mengkoordinir pelaksanaan kegiatan analisis data 16. Mampu menarik kesimpulan secara sah dari hasil analisis yang dilakukan dan mengkaitkannya dengan

permasalahan yang dihadapi 17. Mampu menyajikan hasil analisis secara informative 18. Mampu mengkomunikasikan hasil analisis data baik dalam bentuk laporan tertulis maupun pemaparan lisan

menggunakan bahasa yang mudah dipahami oleh bidang ilmu lain 19. Mampu memecahkan persoalan di bidang statistika dengan cara yang teruji melalui pendekatan inter dan

multidisipliner 20. Menguasai pengetahuan statistika madya tentang metode pengumpulan data, komputasi statistik, dan

analisis data, serta landasan teori yang kuat

Statistika



21. Mampu menerapkan statistika di berbagai bidang terapan 22. Mampu mengelola riset dan pengembangan serta mengkomunikasikan hasilnya ke komunitas ilmiah dan

umum baik pada tataran nasional maupun internasional 23. Mampu memimpin dan bekerja dalam tim 24. Memiliki etika penerapan statistika yang baik 25. Memiliki sikap kritis dan terbuka dalam pengelolaan kegiatan penelitian

Kurikulum

MK Wajib SPs : 3 SKS MK Wajib Program Studi : 21 SKS Tugas Akhir : 10 SKS Minimal MK Pilihan Wajib Diambil : 5 SKS Total SKS Wajib : 39 SKS

Kode Nama Kredit Semester

Daftar Mata Kuliah Wajib SPs (3 sks)

PPS500 Bahasa Inggris 3(3-0) Ganjil/Genap

Daftar Mata Kuliah Wajib Program Studi (21 sks)

STK571 Komputasi Statistik 3(2-1) I

STK501 Teori Statistika I 3(2-1) I

STK502 Teori Statistika II 3(2-1) II

STK511 Analisis Statistika 3(2-1) I

STK631 Model Linier 3(2-1) III

STK621 Perancangan Percobaan 3(2-1) II

STK632 Analisis Peubah Ganda 3(2-1) III

Daftar Tugas Akhir (10 sks)

STK601 Kolokium 1(0-1) Ganjil/Genap

STK699 Tesis 6(0-6) Ganjil/Genap

STK60A Publikasi Ilmiah 2(0-2) Ganjil/Genap

PPS690 Seminar 1(0-1) Ganjil/Genap

Daftar Mata Kuliah Wajib Pilihan (5 sks)

Mata Kuliah Pilihan 1 3 Ganjil/Genap


Daftar Mata Kuliah Pilihan Tersedia (19 sks)

STK652 Psikometrika 3(2-1) Ganjil

STK521 Metode Penarikan Contoh 3(2-1) Ganjil/Genap

STK532 Statistika Spasial 3(2-1) II

STK553 Analisis Deret Waktu 2(1-1) II

STK562 Pemodelan Klasifikasi 2(1-1) III

STK643 Pemodelan Non-Parametrik 3(2-1) III

STK530 Analisis Regresi 3(2-1) II

Program Doktor


Katalog 2018 - 425

Ketua Program Studi : Dr.Ir. I Made Sumertajaya, M.Si


Dr.Ir. Aji Hamim Wigena, M.Sc Dr.Totong Martono

Prof.Dr.Ir. Khairil Anwar Notodiputro, MS Prof.Dr.Ir. Asep Saefuddin, M.Sc

Dr.Ir. Hari Wijayanto, MS Dr.Ir. I Made Sumertajaya, M.Si

Staf Pengajar

Prof.Dr.Ir. Barizi, MES Dr.Ir. Erfiani, M.Si Prof.Dr.Ir. Ahmad Ansori Mattjik, M.Sc Dr.Ir. I Gusti Putu Purnaba, DEA Prof.Dr.Ir. Aunuddin, M.Sc Dr.Ir. I Wayan Mangku, M.Sc Dr.Ir. Muhammad Nur Aidi, MS Dr.Ir Bastari Dr.Ir. Anik Djuraidah, MS Dr. Kusman Sadik, M.Si Dr.Ir. Budi Susetyo, MS Dr. Anang Kurnia, M.Si Dr. Bagus Sartono, M.Si Dr.Ir. Indahwati, M.Si

Dr. Farit M. Affendi, M.Si


1. Mampu merencanakan, melaksanakan dan mengevaluasi riset untuk pengembangan IPTEK di bidang statistika hingga menghasilkan karya yang memiliki kebaruan, inovatif dan teruji

2. Memiliki kemampuan kritis dalam mengidentifikasi permasalahan pengembangan keilmuan statistika 3. Mampu berpikir kreatif dan inovatif dalam perumusan masalah pengembangan keilmuan statistika 4. Mampu merumuskan tahapan pengembangan metodologi pengumpulan data yang tepat sesuai dengan

permasalahan 5. Mampu mengevaluasi metodologi pengumpulan data yang dikembangkan 6. Mampu merumuskan tahapan pengembangan metodologi analisis data yang tepat sesuai dengan

permasalahan 7. Mampu mengevaluasi metodologi analisis data yang dikembangkan 8. Mampu menarik kesimpulan secara sah dari hasil analisis yang dilakukan dan mengkaitkannya dengan

permasalahan yang dihadapi 9. Mampu menyajikan hasil analisis secara informatif

10. Mampu mengkomunikasikan hasil analisis data baik dalam bentuk laporan tertulis maupun pemaparan lisan menggunakan bahasa yang mudah dipahami oleh bidang ilmu lain

11. Mampu memecahkan persoalan di bidang statistika dengan cara menganalisis dan mensintesis berbagai pendekatan yang didasarkan pada filsafat ilmu yang luas

12. Menguasai pengetahuan statistika lanjut tentang metode pengumpulan data, komputasi statistik, dan analisis data, serta landasan teori yang kuat

13. Mampu menerapkan statistika di berbagai bidang terapan 14. Mampu mengelola, memimpin dan mengembangkan riset dan pengembangan serta mengkomunikasikan

hasilnya ke komunitas ilmiah dan umum baik pada tataran nasional maupun internasional. 15. Mampu memimpin dan bekerja dalam tim 16. Memiliki etika penerapan statistika yang baik 17. Memiliki sikap kritis dan terbuka dalam pengelolaan kegiatan penelitian

Kurikulum

MK Wajib SPs : 5 SKS MK Wajib Program Studi : 12 SKS Tugas Akhir : 28 SKS Minimal MK Pilihan Wajib Diambil : - Total SKS Wajib : 45 SKS




PPS702 Falsafah Sains 2(2-0) Ganjil/Genap





STK705 Teori Statistika Madya 3(3-0) II

STK700 Topik Khusus Statistika 3(2-1) II

STK731 Model Linier Terampat 3(2-1) I

STK704 Teori Sukatan dan Peluang Lanjut 3(3-0) I



STK70A Ujian Kualifikasi Tertulis 2(0-2) III

STK70B Ujian Kualifikasi Lisan 3(0-3) Ganjil/Genap

STK70C Publikasi I 2(0-2) Ganjil/Genap

STK70D Publikasi II 3(0-3) Ganjil/Genap

STK799 Disertasi 16(0-16) Ganjil/Genap



STK633 Analisis Data Lanjut 3(2-1) Genap

STK642 Analisis Daya Tahan 3(2-1) Ganjil/Genap

STK652 Psikometrika 3(2-1) Ganjil

STK653 Model Persamaan Struktural 3(2-1) Ganjil

STK643 Pemodelan Non-Parametrik 3(2-1) Ganjil

Silabus Mata Kuliah PPS500 Bahasa Inggris 3(3-0)

Mata kuliah ini berbobot 3 SKS dan merupakan mata kuliah yang terbuka bagi seluruh mahasiswa pascasarjana baik program magister maupun doktor. Pelajaran Bahasa Inggris diberikan untuk meningkatkan kemampuan mahasiswa SPs dalam memperdalam ilmu, khususnya untuk meningkatkan kemampuan membaca materi akademik, menulis, membuat ringkasan hasil penelitian dan menyusun kalimat dalam Bahasa Inggris, baik secara pasif maupun secara aktif.

STK571 Komputasi Statistik 3(2-1)

Mata kuliah ini menjelaskan tentang penggunaan bahasa pemrograman SAS/IML dan R untuk analisis data statistik, termasuk penyiapan data, beberapa algoritma numerik, dan pembangkitan bilangan acak berdasarkan beberapa sebaran dan simulasi statistik.


Seminar adalah penyajian hasil-hasil penelitian (tesis atau disertasi) dalam suatu forum ilmiah Sekolah Pascasarjana untuk mendiseminasikan hasil penelitian , baik secara tertulis maupun secara lisan, menyerap masukan dari forum untuk penyempurnaan tesis, menambah wawasan ilmiah, dan meningkatkan kompetensi komunikasi ilmiah Memberikan cara penulisan berbagai karya ilmiah yang mencakup penulisan usulan proyek dan laporan, termasuk juga cara penyampaian dan penyajian data, pembuatan slide dan transparansi, serta penggunaan komputer dengan Liquid Crystal Display (LCD) Viewer

STK652 Psikometrika 3(2-1)

Classical Test Theory. The New Rules of Measurement. Item Response Theory. Ability and Item Parameter Estimation. Generating Data and Computer Practices. Fitting Model-data and Information Function. Differential Item Functioning. Test Equating. Computerized Adaptive Testing. Polytomous Model. Multidimensional Model. Generating Data and Computer Practices

STK501 Teori Statistika I 3(2-1)


Katalog 2018 - 427

Mata kuliah ini berisi kajian-kajian: teori peluang dan peubah acak, transformasi peubah acak dan nilai harapan, beberapa sebaran peubah acak khusus, peubah acak ganda, serta karakteristik contoh acak.

STK502 Teori Statistika II 3(2-1)

Mata kuliah ini membahas topik-topik dasar inferensi statistika yang meliputi pendugaan parameter dan sifat-sifat penduga parameter, pengujian hipotesis dan selang kepercayaan. Mata kuliah ini meliputi kajian-kajian: statistik cukup; penduga titik : metode momen, penduga maksimum likelihood, penduga Bayes, had bawah Cramer-Rao, Rao-Blackwell, dan penduga tak bias terbaik; pengujian hipotesis : metode rasio maksimum likelihood, metode Bayes, most powerfull tests; penduga selang : balikan uji statistic, statistik pivot; serta asymptotic evaluations: konsep kekonvergenan.

STK511 Analisis Statistika 3(2-1)

Statistika dasar (jenis-jenis peubah, penyajian data, peringkasan data, konsep peubah acak, sebaran peluang peubah acak, pendugaan parameter dan pengujian hipótesis). Analisis korelasi dan regresi linier (formulasi model, pendugaan parameter model, pengujian model, ukuran kebaikan model, penerapan model). Beberapa paket análisis pilihan: (1) perancangan percobaan, (2) análisis non parametrik dan análisis data kategorik , (3) Umum (perancangan percobaan, análisis data kategorik dan análisis peubah ganda), (4) paket pilihan terbuka disesuaikan dengan kebutuhan program studi.

Mata Kuliah Prasyarat : Perancangan Percobaan

STK521 Metode Penarikan Contoh 3(2-1)

Pengembangan beberapa konsep teori statistika dalam perancangan dan analisis data hasil survey. Penarikan contoh acak sederhana, pendugaan nisbah dan regresi, penarikan contoh acak sistematik, penarikan contoh stratifikasi, penarikan contoh gerombol, penarikan contoh berpeluang tak sama, penarikan contoh dua tahap, pendugaan ukuran populasi, dan penarikan contoh tak berpeluang.

STK532 Statistika Spasial 3(2-1)

Mata kuliah ini memberikan konsep tentang analisis pada data spasial sesuai jenis datanya, pengenalan pembuatan peta tematik dan beberapa software spasial. Analisis pada data titik adalah pola tebaran titik dan interpolasinya, sedangkan pada data area adalah pemodelan regresi spasial global dan lokal.

STK621 Perancangan Percobaan 3(2-1)

Konsep dasar perancangan percobaan, jenis-jenis rancangan percobaan. Penurunan jumlah kuadrat dan nilai harapan kuadrat tengah serta pendugaan komponen ragam. Perumusan dan analisis untuk beberapa rancangan percobaan lanjut seperti Rancangan petak-terbagi (split plot), rancangan kelompok terbagi (split blok), rancangan anak contoh, rancangan acak kelompok tak-lengkap, rancangan percobaan dengan pengamatan berulang (repeated measurement), rancangan tersarang (nested design), dan rancangan faktorial sebagian (fractional factorial).

STK631 Model Linier 3(2-1)

Matriks bentuk kuadratik dan sebaran bentuk kuadrat beserta sifat-sifatnya. Konsep dan teori model linier berpangkat penuh dan tidak berpangkat penuh, yang meliputi pendugaan parameter model, sebaran jumlah kuadrat dan kuadrat tengah, dan pengujian hipotesis (simultan maupun parsial) serta kontribusi keragaman secara sequensial maupun parsial. Pendugaan komponen ragam baik untuk model acak, tetap maupun campuran. Pendekatan analisis untuk data tidak lengkap.

STK632 Analisis Peubah Ganda 3(2-1)

Sebaran peubah normal ganda dan sifat-sifatnya. Uji hipotesis vektor nilai tengah, uji hipotesis perbandingan vektor nilai tengah dua populasi (kasus sampel saling bebas dan berpasangan). Analisis ragam peubah ganda (Manova) dan analisis profile. Analisis komponen utama, analisis faktor, analisis gerombol, analisis korelasi kanonik, analisis fungsi diskriminan, analisis korespondensi, analisis biplot dan analisis MDS serta pengenalan beberapa analisis peubah ganda lanjut. Ilustrasi penerapan dalam beberapa bidang ilmu.

STK553 Analisis Deret Waktu 2(1-1)



Mata kuliah ini menjelaskan karakteristik data deret waktu, peramalan menggunakan metode pemulusan, pemodelan data deret waktu ARIMA(p,d,q) melalui metode momen dan metode memungkinan maksimum serta pemodelan untuk data deret waktu yang mempunyai faktor musiman (seasonally), ARIMA(p, d, q)x(P, D, Q)s. Pemodelan ragam (ARCH dan GARCH), pemodelan data deret waktu dua peubah (fungsi transfer) dan pemodelan data deret waktu banyak peubah (VAR).

STK562 Pemodelan Klasifikasi 2(1-1)

Mata kuliah ini mendiskusikan beberapa algoritma dalam analisis data dan data mining untuk tujuan klasifikasi, yaitu menentukan kelas atau kelompok dari setiap amatan. Topik yang akan dibahas meliputi pendekatan un-supervised dan supervised, dengan penekanan lebih banyak pada yang kedua. Algoritma un-supervised yang akan dibahas adalah k-means, sedangkan algoritma supervised meliputi k-NN, regresi logistik, pohon klasifikasi dengan pendekatan ID3, C4.5, dan CHAID, pengenalan neural network, pengenalan support vector machine, naïve bayesian classifier. Juga akan didiskusikan pendekatan ensemble yaitu bagging, boosting, dan random forest. Tidak hanya algoritma yang akan dipelajari tetapi juga membahas proses evaluasi dan validasi model. Mata kuliah ini memiliki sks praktikum yang didalamnya akan mendiskusikan penggunaan beberapa software analisis data yaitu SAS dan R.

STK643 Pemodelan Non-Parametrik 3(2-1)

Mata kuliah ini membahas pendekatan non-parametrik untuk pendugaan fungsi kepekatan dan pemodelan non parametrik. Beberapa kompetensi terkait dengan pendugaan fungsi kepekatan yang akan diberikan adalah kemampuan melakukan pendekatan sederhana untuk pendugaan fungsi kepekatan, endugaan fungsi kepekatan menggunakan metode kernel, penerapan pendugaan fungsi kepekatan dalam analisis statistika. Sedangkan yang terkait dengan pemodelan non-parametrik adalah pemulusan plot tebaran, pengenalan beberapa metode pemulus regresi non parametrik, pemulus kernel, regresi spline, dan pemulusan pada data yang memuat pencilan.

STK530 Analisis Regresi 3(2-1)

Mata kuliah ini mempelajari konsep dan teori analisis regresi, mulai dari penjelasan tentang konsep hubungan antar peubah, hubungan linier antar dua peubah (korelasi vs regresi), model regresi linier sederhana & berganda (pendugaan parameter, interpretasi koefisien regresi, pengujian hipotesis, prediksi, dan koefisien determinasi), diagnostik model regresi (pemeriksaan asumsi dan identifikasi pengamatan pencilan/berpengaruh), penanganan penyimpangan asumsi (kenormalan, ketaklinearan, ketidakhomogenan ragam, multikolinearitas, galat yang berkorelasi diri), pengujian parameter model (general linear hypothesis, uji sekuensial, uji parsial), prosedur-prosedur pemilihan model regresi terbaik, seleksi peubah, dan pengembangan analisis regresi pada kasus-kasus khusus.

STK601 Kolokium 1(0-1)

Penyajian rencana penelitian mahasiswa

STK699 Tesis 6(0-6)

Karya tulis akademik yang merupakan hasil studi dan/atau penelitian mandiri calon magister dibawah arahan dosen pembimbing.

STK60A Publikasi Ilmiah 2(0-2)

Publikasi ilmiah berdasarkan penelitian tesis yang disajikan dalam jurnal ilmiah nasional terakreditasi atau jurnal bereputasi internasional sebagai syarat dapat melaksanakan ujian tesis.

PPS600 Bahasa Inggris 3(3-0)


PPS702 Falsafah Sains 2(2-0)


Katalog 2018 - 429

Pengkajian pengetahuan dan sains secara luas yang mencakup epistemologi (logika, ontologi, aksiologi, teleologi), etika, estetika, dan pembahasan peranan ipteks dan moralitas dalam kehidupan untuk mencari kebenaran demi kemaslahatan umat manusia. Mata kuliah ini berbobot 2 SKS.

STK705 Teori Statistika Madya 3(3-0)

Teorema-teorema limit: jenis-jenis kekonvergenan, hukum bilangan besar, limit fungsi pembangkit momen, teorema limit pusat. Teori pendugaan titik: sifat-sifat, penduga tak bias, metode momen, metode kemungkinan maksimum, metode Bayes dan minimaks, statistik cukup minimal. Teori Neyman-Pearson untuk uji hipotesis. Uji rasio kemungkinan (likelihood ratio test), uji khi-kuadrat, uji t, uji F, prosedur Bayes dan Minimaks. Pendugaan kepercayaan: landasan teori, interval kepercayaan terpendek, interval kepercayaan tak bias, interval kepercayaan dengan metode Bayes. Inferensia statistik sekuensial: landasan teori, contoh sekuensial, pendugaan tak bias sekuensial, pendugaan sekuensial terhadap rataan dari populasi yang menyebar normal, uji rasio peluang sekuensial dan sifat-sifatnya.

STK700 Topik Khusus Statistika 3(2-1)

Mengkaji beberapa topik aktual yang dipublikasikan dalam jurnal statistika terkemuka sehingga peserta dapat mengetahui perkembangan mutakhir dari teori dan metode statistika. Pengkajian diarahkan untuk menghasikan makalah yang dapat dipresentasikan pada forum ilmiah baik tingkat lokal, nasional, maupun internasional. Makalah tersebut selanjutnya diharapkan dipublikasikan dalam jurnal ilmiah bermutu.

STK731 Model Linier Terampat 3(2-1)

Pendahuluan, kerangka dari model linier terampat, model dari data kontinu dengan ragam konstan, model untuk data biner, model untuk data politomus, model log-linier, metode kemungkinan bersyarat, model dengan koefisien keragaman konstan.

STK633 Analisis Data Lanjut 3(2-1)

Pengantar terhadap teori baru dalam analisis statistika. Pemodelan, analisis eksploratif, pendugaan robust. Pendugaan fungsi kepekatan dan regresi nonparametrik. Pendugaan kemungkinan maksimum dan algoritme E-M. Metode umum untuk penilaian keragaman penduga: Jacknife dan Bootstrap

STK642 Analisis Daya Tahan 3(2-1)

Beberapa sebaran waktu kegagalan dan fungsi hazard; analisis parametrik contoh tunggal; metode nonparametrik contoh tunggal; pemodelan hazard; analisis dependensi parametrik penuh; model hazard proporsional; kovariat peubah waktu; fungsi daya tahan peubah ganda dua.

STK653 Model Persamaan Struktural 3(2-1)

Konsep dasar dan notasi, model kausalitas, model persamaan structural dengan peubah pengamatan, akibat dari kesalahan pengukuran, model pengukuran, analisis factor konfirmasi, model umum persamaan structural. Penggunaan beberapa software untuk analisis model persamaan structural (LISREL, AMOS dan SAS). Ilustrasi penerapan model persamaan structural pada beberapa bidang kajian.

STK704 Teori Sukatan dan Peluang Lanjut 3(3-0)

Ukuran luar dan ukuran dalam. Ukuran Lebesgue, kelengkapan dan regularitas, kelas Dynkin; fungsi terukur dan sifat-sifatnya, integral, fungsi terintegral, keujudan integral, sifat pokok, barisan fungsi integral, teorema-teorema limit, integral Reimann; jenis-jenis kekonvergenan, ruang bernorma, ruang Lp dan dualnya; ukuran produk, teorema Fubini dan aplikasinya. Ruang peluang, ukuran peluang dan pengertian fungsi terukur. Integral dan turunan Radon-Nikodym. Peubah acak dan fungsi sebarannya. Nilai harapan, momen dan fungsi pembangkit momen. Sebaran bersyarat, nilai harapan bersyarat dan konsep kebebasan. Kekonvergenan barisan peubah acak: konvergen dalam peluang, konvergen hampir pasti dan lemma Borel-Cantelli, kekonvergenan momen dan keintegralan seragam. Hukum lemah bilangan besar, hukum kuat bilangan besar dan teorema limit pusat. Beberapa contoh penerapan konsep tersebut dalam penelitian.







STK70A Ujian Kualifikasi Tertulis 2(0-2)

Mata kuliah ini merupakan ujian kualifikasi tertulis yang harus diikuti oleh seluruh mahasiswa calon doktor, dan harus lulus sebelum bisa melanjutkan tahapan studinya. Materi yang diujikan meliputi : (i) teori statististika dan peluang, (2) metode pengumpulan data, (3) analisis dan pemodelan.

STK70B Ujian Kualifikasi Lisan 3(0-3)

Mata kuliah ini mencakup penyusunan proposal penelitian dan ujian lisan berupa kesiapan calon doktor untuk melakukan penelitian berdasarkan pada proposal yang telah disusun.

STK70C Publikasi I 3(0-3)

Mata kuliah berupa publikasi lisan yang dilakukan mahasiswa calon doktor sehingga memiliki kemampuan mempublikasikan sebagian atau seluruh hasil penelitian yang telah dilakukannya dalam bentuk seminar nasional atau internasional.

STK70D Publikasi II 4(0-4)

Mata kuliah berupa publikasi tertulis yang dilakukan mahasiswa calon doktor sehingga memiliki kemampuan mempublikasikan sebagian atau seluruh hasil penelitian yang telah dilakukannya dalam bentuk jurnal ilmiah pada jurnal nasional terakreditasi atau jurnal bereputasi internasional.

STK799 Disertasi 8(0-8)

Berupa karya tulis akademik hasil studi dan/atau penelitian mendalam yang dilakukan secara mandiri dan berisi sumbangan baru bagi perkembangan ilmu pengetahuan atau menemukan jawaban baru bagi masalah-masalah yang sementara telah diketahui jawabannya atau mengajukan pertanyaan-pertanyaan baru terhadap hal-hal yang dipandang telah mapan dibidang ilmu statistik yang dilakukan calon doktor dibawah pengawasan para pembimbingnya.


Katalog 2018 - 431


Gedung CESPO, Kampus IPB Baranangsiang, Jl. Raya Pajajaran Bogor 16144 Telp./Fax: 0251-8313023 Email: [email protected]

Ketua Program Studi : Dr.Ir. Indahwati, MSi

Sekretaris Program Studi : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT



Dr.Ir. Muhammad Nur Aidi, MS Dr.Ir. Indahwati, M.Si

Dr.Ir. Erfiani, M.Si Dr. Kusman Sadik, S.Si, M.Si

Dr. Agus Mohamad Soleh, S.Si, M.T Anwar Fitianto, S.Si

Staf Pengajar

Prof.Dr. Aji Hamim Wigena, M.Sc Dr.Ir. I Made Sumertajaya, MSi

Prof.Dr. Khairil Anwar Notodiputro, MS Dr. Anang Kurnia, SSi, MSi

Prof.Dr. Asep Saefuddin, M.Sc Dr. Bagus Sartono, SSi, MSi

Dr.Ir. Budi Susetyo, MS Dr. Utami Dyah Syafitri, SSi, MSi

Dr.Ir. Anik Djuraidah, MS Dr. Farit Mochamad Afendi, SSi, MSi

Dr.Ir. Hari Wijayanto, MSi Prof.Dr.Ir. Ahmad Ansori Mattjik, MSc

Dr.Ir. Bastari, MA

Capaian Pembelajaran

1. Mampu merencanakan, melaksanakan dan mengevaluasi riset untuk pengembangan IPTEK di bidang statistika hingga menghasilkan karya inovatif dan teruji

2. Mampu merumuskan permasalahan nyata menjadi permasalahan statistika 3. Mampu merumuskan hipotesis statistik 4. Mampu merumuskan rancangan pengumpulan data yang tepat sesuai dengan permasalahan 5. Mampu menyusun, menerapkan dan mengevaluasi rancangan pengumpulan data yang efisien untuk suatu

survey 6. Mampu menyusun dan mengevaluasi instrumen pengumpulan data 7. Mampu mengkoordinasikan pelaksanaan pengumpulan data 8. Mampu menyusun rancangan analisis data dan tahapan pelaksanaannya 9. Mampu menyusun struktur data dengan benar sesuai dengan kebutuhan analisis

10. Mampu melaksanakan analisis data menggunakan perangkat lunak statistik 11. Mampu melakukan pengujian hipotesis sesuai dengan permasalahan 12. Mampu mengkoordinir pelaksanaan kegiatan analisis data 13. Mampu menarik kesimpulan secara sah dari hasil analisis yang dilakukan dan mengkaitkannya dengan

permasalahan yang dihadapi 14. Mampu menyajikan hasil analisis secara informatif 15. Mampu mengkomunikasikan hasil analisis data baik dalam bentuk laporan tertulis maupun pemaparan

lisan menggunakan bahasa yang mudah dipahami oleh bidang ilmu lain 16. Mampu memecahkan persoalan di bidang statistika dengan cara yang teruji melalui pendekatan inter dan

multidisipliner 17. Mempunyai pengetahuan statistika madya tentang metode pengumpulan data, komputasi statistik, dan

analisis data 18. Mampu menerapkan statistika di berbagai bidang terapan 19. Mampu mengelola riset dan pengembangan serta mengkomunikasikan hasilnya ke komunitas ilmiah dan

umum baik pada tataran nasional maupun internasional. 20. Mampu memimpin dan bekerja dalam tim 21. Memiliki etika penerapan statistika yang baik

Statistika Terapan



Kurikulum







STK500 Pengantar Teori Statistika 3(2-1) I

STK552 Analisis Regresi Terapan 2(1-1) II

STK654 Analisis Data Kategorik 2(1-1) III

STK553 Analisis Deret Waktu 2(1-1) II

STK572 Manajemen Data Statistika 2(1-1) I

STK692 Studi Kasus 2(0-2) III

STK691 Kapita Selekta Statistika Terapan 2(1-1) III

STK573 Metode Grafik untuk Analisis dan Penyajian Data 2(1-1) II



STK699 Tesis 6(0-6) Ganjil/Genap

STK60A Publikasi Ilmiah 2(0-2) Ganjil/Genap







STK563 Analisis Data Percobaan 2(1-1) Ganjil/Genap

STK565 Analisis dan Perancangan Survei 2(1-1) Ganjil/Genap

STK562 Pemodelan Klasifikasi 2(1-1) Ganjil/Genap

STK564 Analisis Data Observasional 2(1-1) Ganjil/Genap

STK632 Analisis Peubah Ganda 3(2-1) III

Silabus Mata Kuliah





Katalog 2018 - 433

Seminar adalah penyajian hasil-hasil penelitian (tesis atau disertasi) dalam suatu forum ilmiah Sekolah Pascasarjana untuk mendiseminasikan hasil penelitian , baik secara tertulis maupun secara lisan, menyerap masukan dari forum untuk penyempurnaan tesis, menambah wawasan ilmiah, dan meningkatkan kompetensi komunikasi ilmiah Memberikan cara penulisan berbagai karya ilmiah yang mencakup penulisan usulan proyek dan laporan, termasuk juga cara penyampaian dan penyajian data, pembuatan slide dan transparansi, serta penggunaan komputer dengan Liquid Crystal Display (LCD) Viewer.



Mata Kuliah Prasyarat : Perancangan Percobaan Metode Kuantitatif Pemuliaan Tanaman

Khairil Anwar Notodiputro

STK552 Analisis Regresi Terapan 2(1-1)

Mata kuliah ini mempelajari analisis regresi dan penerapannya, mulai dari penjelasan tentang konsep hubungan antar peubah, hubungan linier antar dua peubah (korelasi vs regresi), model regresi linier sederhana & berganda (pendugaan parameter, interpretasi koefisien regresi, pengujian hipotesis, prediksi, dan koefisien determinasi), diagnostik model regresi (pemeriksaan asumsi dan identifikasi pengamatan pencilan/berpengaruh), penanganan penyimpangan asumsi (kenormalan, ketaklinearan, ketidakhomogenan ragam, multikolinearitas, galat yang berkorelasi diri), pengujian parameter model (general linear hypothesis, uji sekuensial, uji parsial), prosedur-prosedur pemilihan model regresi terbaik, seleksi peubah.

STK632 Analisis Peubah Ganda 3(2-1)

Sebaran peubah normal ganda dan sifat-sifatnya. Uji hipotesis vektor nilai tengah, uji hipotesis perbandingan vektor nilai tengah dua populasi (kasus sampel saling bebas dan berpasangan). Analisis ragam peubah ganda (Manova) dan analisis profile. Analisis komponen utama, analisis faktor, analisis gerombol, analisis korelasi kanonik, analisis fungsi diskriminan, analisis korespondensi, analisis biplot dan analisis MDS serta pengenalan beberapa analisis peubah ganda lanjut. Ilustrasi penerapan dalam beberapa bidang ilmu.

STK654 Analisis Data Kategorik 2(1-1)

Mata kuliah ini membahas tentang metode statistika untuk data kategorik yang mencakup metode yang memiliki peran penting dalam perjalanan sejarah statistika seperti uji Khi-kuadrat sampai ke model analisis statistika yang berkembang sejalan perkembangan mutakhir dari teknologi komputasi seperti model regresi logistik dan model log-linear. Metode yang akan didiskusikan meliputi: inferensi untuk parameter proporsi, tabel kontingensi 2x2 (peluang bersama, marginal, dan bersyarat; kepekaan dan kekhususan dalam uji diagnostik, percontohan binomial dan multinomial, beda proporsi, resiko relatif, rasio odds, uji kebebasan Khi-Kuadrat, uji kebebasan data ordinal, uji eksak untuk ukuran contoh kecil), regresi logistik dan model log-linear.

STK553 Analisis Deret Waktu 2(1-1)

Mata kuliah ini menjelaskan karakteristik data deret waktu, peramalan menggunakan metode pemulusan, pemodelan data deret waktu ARIMA(p,d,q) melalui metode momen dan metode memungkinan maksimum serta pemodelan untuk data deret waktu yang mempunyai faktor musiman (seasonally), ARIMA(p, d, q)x(P, D, Q)s. Pemodelan ragam (ARCH dan GARCH), pemodelan data deret waktu dua peubah (fungsi transfer) dan pemodelan data deret waktu banyak peubah (VAR).

STK565 Analisis dan Perancangan Survei 2(1-1)



Mata kuliah ini membahas mengenai bagaimana merumuskan permasalahan dan tujuan survei yang sederhana sampai yang cukup kompleks, merencanakan survei, menentukan teknik sampling dan memilih obyek survei dengan tepat, merancang kuesioner, pengorganisasian dan administrasi survei di lapangan, verifikasi dan validasi data, menyusun program entri, melakukan survei lapangan, serta menganalisis data, membuat laporan dan mempresentasikan hasil analisis data survei.

STK500 Pengantar Teori Statistika 3(2-1)

Mata kuliah ini membahas konsep kalkulus dan matriks dalam statistika serta konsep-konsep peluang, peubah acak, sebaran fungsi peubah acak, pendugaan parameter, pengujian hipotesis, dan penduga selang.

STK572 Manajemen Data Statistika 2(1-1)

Mata kuliah ini membahas berbagai kompetensi yang harus dikuasai dalam proses pengelolaan dan penyiapan data untuk keperluan analisis dan pelaporan. Cakupan dari mata kuliah ini adalah (1) merancang database yang bersifat relational, (2) query untuk proses penggabungan data, (3) query untuk menghasilkan laporan dan statistik sederhana, (4) proses data cleaning, (5) query dan pemrograman proses ekstraksi data untuk keperluan analisis data, (6) implementasi dalam software sistem manajemen database relational dan software statistik.

STK562 Pemodelan Klasifikasi 2(1-1)

Mata kuliah ini mendiskusikan beberapa algoritma dalam analisis data dan data mining untuk tujuan klasifikasi, yaitu menentukan kelas atau kelompok dari setiap amatan. Topik yang akan dibahas meliputi pendekatan un-supervised dan supervised, dengan penekanan lebih banyak pada yang kedua. Algoritma un-supervised yang akan dibahas adalah k-means, sedangkan algoritma supervised meliputi k-NN, regresi logistik, pohon klasifikasi dengan pendekatan ID3, C4.5, dan CHAID, pengenalan neural network, pengenalan support vector machine, naïve bayesian classifier. Juga akan didiskusikan pendekatan ensemble yaitu bagging, boosting, dan random forest. Tidak hanya algoritma yang akan dipelajari tetapi juga membahas proses evaluasi dan validasi model. Mata kuliah ini memiliki sks praktikum yang didalamnya akan mendiskusikan penggunaan beberapa software analisis data yaitu SAS dan R.

STK564 Analisis Data Observasional 2(1-1)

Mata kuliah ini membahas suatu metode yang sangat penting di dalam statistika yaitu analisis data yang diperoleh dari bukan percobaan untuk mengevaluasi hubungan sebab akibat. Materi mencakup keragaman, kontrol dan bias; data proporsi dan tabulasi; review hubungan sebab akibat dalam percobaan; model pemadanan ideal (ideal matching), model naif, analisis sensitivitas; kasus-kontrol sepadan (matched case-control); klasifikasi dan penggerombolan; pemulusan sederhana.

STK692 Studi Kasus 2(0-2)

Mata kuliah ini bertujuan untuk memberikan kesempatan kepada mahasiswa terpapar pada persoalan statistika di lapangan dan sekaligus belajar menemukan jawabannya. Mata kuliah ini berbentuk kegiatan kuliah kerja atau praktek lapang di suatu perusahaan atau lembaga pemerintahan yang telah ditentukan oleh Program Studi. Tempat pelaksanaan kuliah kerja adalah instansi yang di dalamnya memiliki permasalahan atau pekerjaan yang terkait dengan proses analitik dan memerlukan cara pikir statistika. Permasalahan atau pekerjaan tersebut sebelumnya telah didiskusikan antara Program Studi dengan instansi lokasi kuliah kerja. Mahasiswa akan beraktifitas sedikitnya selama 6 minggu di instansi kuliah kerja. Setiap mahasiswa didampingi oleh seorang pembimbing dari Program Studi yang membantu mahasiswa jika memerlukan masukan atau saran lainnya.

STK573 Metode Grafik untuk Analisis dan Penyajian Data 2(1-1)

Mata kuliah ini menjelaskan penggunaan berbagai sajian grafis untuk keperluan penyajian, eksplorasi, serta analisis data. Pembahasan akan dilakukan sesuai dengan tipe peubah (diskret dan kontinu) serta banyaknya peubah (tunggal, dua, dan lebih dari dua).

STK563 Analisis Data Percobaan 2(1-1)

Mata kuliah ini membahas tentang analisis pada data yang diperoleh melalui percobaan untuk mengevaluasi hubungan sebab akibat. Materi mencakup pendekatan ilmiah terhadap perancangan percobaan, sumber keragaman, prinsip-prinsip perancangan percobaan, percobaan faktor tunggal, rancangan faktorial, rancangan tersarang, pembatasan pengacakan, rancangan fraksional, dan rancangan permukaan respons.

STK691 Kapita Selekta Statistika Terapan 2(1-1)


Katalog 2018 - 435

Mata kuliah menjelaskan berbagai topik khusus statistika pada berbagai bidang terapan seperti bidang kepemerintahan, keuangan (perbankan/asuransi), biostatistik (kesehatan, pertanian, biologi), sosial/budaya, ekonomi, industri, pertahanan/keamanan.



STK699 Tesis 6(0-6)

Karya tulis akademik yang merupakan hasil studi dan/atau penelitian mandiri calon magister dibawah arahan dosen pembimbing.

STK60A Publikasi Ilmiah 2(0-2)

Publikasi ilmiah berdasarkan penelitian tesis yang disajikan dalam jurnal ilmiah nasional terakreditasi atau jurnal bereputasi internasional sebagai syarat dapat melaksanakan ujian tesis.


Katalog 2018 - 437

FAKULTAS

MATEMATIKA DAN ILMU

PENGETAHUAN ALAM

DEPARTEMEN GEOFISIKA DAN

METEOROLOGI

Klimatologi Terapan (KLI)


Katalog 2018 - 439


Jalan Meranti Gedung Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Wing 19 Level IV Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680; No Telepon / Fax : (0251) 8623850; Email: [email protected]; Website : http://geomet.ipb.ac.id

Ketua Program Studi : Dr. Drs. Bambang Dwi Dasanto, M.Si

Sekretaris Program Studi : Dr. Akhmad Faqih, S.Si



Prof.Dr.Ir. Handoko Dr.Ir. Rini Hidayati, MS

Dr.Ir. Tania June, MSc Dr.Ir. Sobri Effendy ,M.Si

Prof.Dr.Ir. Daniel Murdiyarso,MSc Dr. Rahmat Hidayat, S.Si, M.Sc

Staf Pengajar

Prof.Dr.Ir. Hidayat Pawitan, MS Dr.Drs. Bambang Dwi Dasanto, MSi

Prof.Dr.Ir. Daniel Murdiyarso,MSc Dr. Perdinan, SSi, MNRE

Prof.Dr.Ir. Yonny Koesmaryono, MS Dr. I Putu Santikayasa, SSi, MSc

Prof.Dr.Ir. Rizaldi Boer Dr. Muh. Taufik, SSi, MSi

Dr. Akhmad Faqih, SSi Dr. Ana Turyanti, SSi, MT

Dr.Ir. Impron, MScAgr Prof.Dr. Edvin Aldrian

Dr.Ir. Agus Buwono


1. Mampu memilih dan menerapkan teknik-teknik analisis data dan informasi cuaca/iklim secara sistematik serta penerapannya dalam berbagai aspek kehidupan untuk kesejahteraan masyarakat dalam skala lokal, nasional dan internasional;

2. Mampu mengidentifikasi dan memecahkan permasalahan terkait cuaca/iklim dengan pendekatan multidisiplin untuk berbagai sektor khususnya pertanian sumberdaya alam dan lingkungan;

3. Mampu memberikan kontribusi dalam perumusan kebijakan dengan megintegrasikan kemampuan teknisnya di bidang klimatologi dengan berbagai bidang ilmu yang lain untuk memecahkan masalah yang lebih kompleks dan luas cakupannya.

4. Menguasai ilmu iklim/cuaca, perubahan iklim pada skala mikro, meso dan makro dan / atau mampu mengembangkan aplikasinya pada berbagai sektor yang diminati melalui riset yang inovatif ;

5. Menguasai tehnik analisis data dan teknis prediksi cuaca/iklim dan mampu mengembangkan sistem informasi iklim untuk pengelolaan resiko iklim ;

6. Mampu menerapkan teknik modifikasi dan pemodelan cuaca/iklim serta pemanfaatan penginderaan jauh dan SIG untuk keperluan pertanian dalam arti luas.

7. Mampu mengelola dan memanfaatkan data dan informasi cuaca/iklim untuk layanan masyarakat serta memanfaatkan jejaring kerja lintas sektor untuk keperluan pengelolaan sumberdaya alam, lingkungan dan perubahan iklim;

8. Mampu berinteraksi dan berkomunikasi dalam masyarakat ilmiah secara multi disiplin untuk pengembangan ilmu dan teknologi dalam berbagai forum ilmiah yang berskala nasional dan internasional;

9. Mampu menangani riset dan mengembangkan metodologi ilmiah yang terkait dengan penggunaan data dan informasi iklim untuk memperkaya khazanah ilmu melalui publikasi ilmiah yang berskala nasional dan internasional.

Kurikulum

Klimatologi Terapan

mailto:[email protected]








GFM501 Geofisika Lingkungan 3(3-0) Ganjil

GFM622 Metode Klimatologi Lanjut 3(2-1) Genap

GFM661 Sains Atmosfer 3(3-0) Ganjil



GFM601 Kolokium 1(0-1) II

GFM609 Tesis 5(0-5) Ganjil/Genap

GFM60A Proposal Tesis 1(0-1) II

GFM60B Seminar Kemajuan 1(0-1) III


GFM60C Publikasi Ilmiah 2(0-2) Ganjil/Genap

GFM60D Ujian Tesis 2(0-2) Ganjil/Genap







GFM530 Hidrometeorologi Lanjut 3(2-1) Genap

GFM540 Mikroklimatologi 3(3-0) Ganjil

GFM521 Klimatologi Pertanian 3(2-1) Ganjil

GFM613 Klimatologi Satelit Lanjut 3(2-1) Ganjil

GFM621 Analisis Risiko dan Peluang Iklim 3(2-1) Ganjil

GFM62A Pemodelan Iklim 3(2-1) Genap

GFM624 Dampak, Kerentanan dan Adaptasi Perubahan Iklim 3(2-1) Genap

GFM62B Klimatologi Fisik Global 3(3-0) Genap

GFM627 Klimatologi Perkotaan 3(2-1) Genap

GFM62C Kebijakan Iklim 3(2-1) Ganjil

GFM629 Analisis Perubahan Iklim Global 3(2-1) Ganjil

GFM630 Mitigasi Perubahan Iklim 3(3-0) Genap

GFM632 Analisis Sistem Hidrologi 3(2-1) Genap

GFM640 Interaksi Antara Iklim / Cuaca dan Tanaman 3(3-0) Genap

GFM642 Bioklimatologi 3(3-0) Ganjil

GFM646 Modifikasi Iklim dan Cuaca 3(3-0) Genap

GFM648 Iklim dan Dinamika Perkembangan Hama Penyakit Tanaman 2(2-0) Ganjil

GFM649 Climate Smart Agriculture 3(3-0) Genap


Katalog 2018 - 441


GFM643 Pengaruh Iklim/Cuaca terhadap Produksi Ternak 2(2-0) Ganjil

GFM641 Model Simulasi Pertanian Lanjut 3(2-1) Genap

GFM600 Topik Khusus 2(0-2) Ganjil/Genap

AGH621 Ekofisiologi Tanaman Tropika 3(2-1) Ganjil

TMB501 Teknik Pemodelan Matematika dan Simulasi 3(1-2) Ganjil

EKO624 Ekonomi Pembangunan 3(3-0) Genap

PWD639 Perencanaan dan Pembangunan Wilayah 3(3-0) Ganjil

ESL558 Ekonomi Politik dan Kebijakan Sumberdaya Alam 3(3-0) Genap

GFM631 Adaptasi Perubahan Iklim Berbasis Mitigasi 3(3-0) Ganjil

Program Doktor Staf Pengajar Homebase Program Studi

Prof.Dr.Ir. Hidayat Pawitan, MS Prof.Dr.Ir. Yonny Koesmaryono, MS

Dr.Drs. Bambang Dwi Dasanto, MSi Dr. Putu Santikayasa, SSi, MSc

Dr. Perdinan, SSi, MNRE Dr. Akhmad Faqih, SSi

Staf Pengajar

Prof.Dr.Ir. Daniel Murdiyarso, MSc Dr.Ir. Rini Hidayati, MS

Prof.Dr.Ir. Handoko Dr. Rahmat Hidayat, SSi, MSc

Prof.Dr.Ir. Rizaldi Boer Dr.Ir. Tania June, MSc

Dr.Ir. Sobri Effendy ,MSi


1. Menguasai teori dan falsafah ilmu untuk mengembangkan pengetahuan baru klimatologi melalui riset yang orisinal yang dapat diintegrasikan dengan cabang ilmu lain secara inovatif dan lintas disiplin dalam memecahkan berbagai aspek pengelolaan sumberdaya alam dan lingkungan secara berkelanjutan untuk kesejahteraan manusia.

2. Mampu memecahkan persoalan di bidang (silahkan isi sesuai dengan bidang program studi anda masing-masing) dengan cara menganalisis dan mensintesis berbagai pendekatan yang didasarkan pada filsafat ilmu yang luas

3. Mampu mengelola, memimpin dan mengembangkan riset dan pengembangan serta mengkomunikasikan hasilnya ke komunitas ilmiah dan umum baik pada tataran nasional maupun internasional.

Kurikulum




PPS500 Bahasa Inggris 3(3-0) Ganjil

PPS702 Falsafah Sains 2(2-0) Ganjil





GFM711 Interaksi Atmosfer dan Lautan 3(3-0) Ganjil

GFM724 Pengelolaan Risiko Iklim 3(2-1) Ganjil


GFM701 Kolokium 1(0-1) II

GFM70A Ujian Kualifikasi Tertulis 1(0-1) II

GFM70B Ujian Kualifikasi Lisan 1(0-1) II

GFM70C Proposal 1(0-1) II

GFM70D Seminar Kemajuan 1(0-1) IV

GFM70G Ujian Disertasi 5(0-5) Ganjil/Genap

GFM709 Disertasi 12(0-12) Ganjil/Genap

GFM70E Publikasi Ilmiah Nasional 2(0-2) Ganjil/Genap

GFM70F Publikasi Ilmiah Internasional 3(0-3) Ganjil/Genap






GFM613 Klimatologi Satelit Lanjut 3(2-1) Ganjil

GFM702 Iklim dan Peradaban Manusia 3(3-0) Genap

GFM721 Meteorologi Pencemaran Udara 3(2-1) Genap

GFM731 Analisis Sistem Hidrologi Lanjut 3(2-1) Genap

GFM646 Modifikasi Iklim dan Cuaca 3(3-0) Genap

GFM640 Interaksi Antara Iklim / Cuaca dan Tanaman 3(3-0) Genap

GFM641 Model Simulasi Pertanian Lanjut 3(2-1) Ganjil

GFM643 Pengaruh Iklim/Cuaca terhadap Produksi Ternak 2(2-0) Ganjil

GFM629 Analisis Perubahan Iklim Global 3(2-1) Genap

GFM62A Pemodelan Iklim 3(2-1) Genap

GFM630 Mitigasi Perubahan Iklim 3(3-0) Genap

AGH621 Ekofisiologi Tanaman Tropika 3(2-1) Ganjil

ITK723 Dinamika Fluida Geofisik 3(3-0) Ganjil

EKO624 Ekonomi Pembangunan 3(3-0) Ganjil

EKO633 Ekonomi Politik 3(3-0) Ganjil

GFM700 Topik Khusus 3(0-3) Ganjil/Genap

TSL650 Pemodelan Geospasial 3(1-2) Ganjil

GFM631 Adaptasi Perubahan Iklim Berbasis Mitigasi 3(3-0) Ganjil

GFM624 Dampak, Kerentanan dan Adaptasi Perubahan Iklim 3(2-1) Genap

GFM648 Iklim dan Dinamika Perkembangan Hama Penyakit Tanaman 2(2-0) Ganjil

GFM649 Climate Smart Agriculture 3(3-0) Genap

GFM642 Bioklimatologi 3(3-0) Ganjil

GFM62B Klimatologi Fisik Global 3(3-0) Genap

GFM632 Analisis Sistem Hidrologi 3(2-1) Genap

GFM627 Klimatologi Perkotaan 3(2-1) Genap

GFM621 Analisis Risiko dan Peluang Iklim 3(2-1) Ganjil

GFM62C Kebijakan Iklim 3(2-1) Ganjil

Silabus Mata Kuliah


Katalog 2018 - 443





PWD639 Perencanaan dan Pembangunan Wilayah 3(3-0)

Pendahuluan: pengertian dan lingkup perencanaan tataruang. Perencanaan sebagai bagian dari sistem pembangunan, defenisi, konsep dan perkembangan paradigma perencanaan pembangunan, perencanaan strategis, perencanaan sebagai aspek manajemen pembangunan, perencanaan pembangunan nasional dan daerah, strategi perencanaan pembangunan, perumusan hasil perencanaan dan dokumen pelaksanaan pembangunan, pengendalian pembangunan, kelembagaan dan koordinasi dalam pelaksanaan pembangunan, konsep ruang dan wilayah di dalam sistem pembangunan, pengertian tujuan dan unsur-unsur penataan ruang, penataan ruang sebagai siklus dan learning process, teori-teori lokasi untuk perencanaan tata ruang, model-model dan teknik-teknik analisis dalam pengambilan keputusan untuk perencanaan tata ruang pengolahan sumberdaya 1, kasus perencanaan tata ruang partisipatif, presentasi dan tugas.

ESL558 Ekonomi Politik dan Kebijakan Sumberdaya Alam 3(3-0)

Mata kuliah ini memberikan pemahaman teoritis, konsep dan pendekatan ekonomi polotik sumberdaya alam dan lingkungan; implikasi ekonomi dan politik dalam pengelolaan dan pemanfataan sumberdaya alam dan lingkungan. Ragam pendekatan ekonomi politik sumberdaya alam dan lingkungan, pada tingkat lokal, regional, nasional dan global; pertarungan antar aktor pada setiap tingkat untuk mendapatkan akses dan kuasa atas sumberdaya alam (hutan, laut, pesisir, pulau-pulau kecil, energi, pangan dan sumberdaya keanekaragaman hayati). Perspektif ekonomi, politik dan sumberdaya alam dalam kesatuan sistem ekologi yang saling mempengaruhi; dan metodologi riset ekonomi politik untuk sumberdaya alam dan lingkungan

AGH621 Ekofisiologi Tanaman Tropika 3(2-1)

Mata kuliah ini membahas karakteristik ekosistem tropis, potensi dan kendalanya. Meninjau secara spesifik mekanisme adaptasi tanaman untuk tujuan budidaya tanaman yang efisien dan upaya seleksi tanaman yang adaptif terhadap cekaman lingkungan pada ekosistem tropis. Membahas konsep ekofisiologi untuk efisiensi proses produksi tanaman. Secara khusus dibahas tentang optimalisasi konsep ekofisiologi untuk pengelolaan dan pengembangan agroekosistem tropika, serta isu-isu baru pengembangannya



Mata Kuliah Prasyarat : Perancangan Percobaan

GFM661 Sains Atmosfer 3(3-0)



Karakteristik atmosfer bumi, modifikasi radiasi matahari oleh atmosfer, radiasi transfer di atmosfer, udara sebagai gas ideal, persamaan status untuk campuran gas, proses adiabatik dan diabatik, keseimbangan hidrostatika, stabiliti termal lokal dan nonlokal, stabiliti konvektif proses, pertumbuhan awan dan presipitasi, sistem gerak dalam koordinat sferikal dan natural, vortisiti dan sirkulasi.

Dr. Rahmat Hidayat

GFM501 Geofisika Lingkungan 3(3-0)

Review konsep fisika, termodinamika atmosfer, suhu lingkungan, hukum-hukum pindah panas, massa dan momentum, kelembaban lingkungan, angin dan radiasi lingkungan, serta pengaruhnya terhadap proses-proses kehidupan organisme, khususnya hewan dan tanaman

Prof. Dr. Hidayat Pawitan Prof. Dr. Yonny Koesmaryono

Dr. Tania June

GFM622 Metode Klimatologi Lanjut 3(2-1)

Sebagai mata kuliah lanjutan, mata kuliah ini akan memberikan survey singkat tentang metode statistik untuk klimatologi yang diberikan pada program S1. Untuk tingkat lanjut, mahasiswa diperkenalkan konsep rantai Markov dan pemanfaatan dalam penyusunan model pembangkit data iklim harian, prediksi iklim dengan menggunakan model time series, teknik statistical downscaling untuk prediksi iklim dengan menggunakan luaran model dinamik (luaran GCM), dan teknik verifikasi model prediksi iklim.

Dr. Akhmad Faqih Prof. Dr. Rizaldi Boer

Prof. Dr. Agus Buwono

GFM640 Interaksi Antara Iklim / Cuaca dan Tanaman 3(3-0)

Faktor iklim dan mekanisme yang mempengaruhi tumbuh-tumbuhan, berbagai model untuk menduga hasil tanaman, modifikasi iklim mikro untuk meningkatkan hasil tanaman.

Prof. Dr. Handoko Dr. Impron

GFM521 Klimatologi Pertanian 3(2-1)

Menjelaskan peran unsur-unsur iklim dan pengaruhnya terhadap pertanian dalam arti luas. Unsur-unsur iklim meliputi radiasi surya, curah hujan, suhu udara, kelembaban nisbi udara dan evapotranspirasi. Dibahas juga aspek klimatologi pertanian di lahan kering dan lahan basah, termasuk pemilihan jenis tanaman yang cocok untuk dikembangkan di daerah tertentu.

Prof. Yonny Koesmaryono Dr. Impron

GFM530 Hidrometeorologi Lanjut 3(2-1)

Sebagai mata kuliah lanjutan, bahasan memerlukan peninjauan ulang terhadap mata kuliah Hidrometeorologi (GFM 334). Dengan demikian mahasiswa memiliki dasar pemahaman yang sama untuk meningkatkan kemampuan analitiknya. Perkuliahan dan penugasan diarahkan pada proses-proses hidrometeorologi di atmosfer, litosfer, dan hidrosfer dalam kaitannya dengan pemanfaatan dan konservasi sumberdaya air. Peningkatan kemampuan analitik mahasiswa menjadi tolok ukur perolehan (achievement) setelah mengikuti kuliah ini

Prof. Dr. Daniel Murdiyarso

GFM540 Mikroklimatologi 3(3-0)

Karakterisasi iklim dekat permukaan bumi, keadaan tanah, kelembaban dan angin di sekitar permukaan/tutupan lahan, pengaruh permukaan tanah dan lainnya serta pengaruh pertanaman maupun topografi atas unsur-unsur iklim mikro.

Prof. Dr. Yonny Koesmaryono Dr. Akhmad Faqih

Dr. Tania June

GFM643 Pengaruh Iklim/Cuaca terhadap Produksi Ternak 2(2-0)


Katalog 2018 - 445

Pengaruh langsung iklim/cuaca terhadap produksi ternak, pengaruh tidak langsung melalui produksi dan kualitas bahan makanan, pengaruh terhadap penyakit dan kelainan metabolik terhadap penyimpanan dan pengelola produksi ternak.

Dr. Rini Hidayati

Prof. Dr. Bagus P. Purwanto

GFM648 Iklim dan Dinamika Perkembangan Hama Penyakit Tanaman 2(2-0)

Hubungan antara iklim/cuaca dengan pertumbuhan, perkembangan serta pemencaran serangga maupun pathogen. Penyebaran hama dan penyakit tanaman dalam hubungan dengan kondisi iklim/cuaca serta pengaruh udara dan pemencaran polutan (non patogenik) terhadap pertanian

Prof.Dr. Yonny Koesmaryono

GFM649 Climate Smart Agriculture 3(3-0)

Mata Kuliah ini membahas mengenai bagaimana meningkatkan produktivitas pertanian secara berkelanjutan, melakukan adaptasi dan membangun relisiensi terhadap dampak perubahan iklim, serta mengurangi dan/atau menghilangkan emisi gas rumah kaca dari aktivitas pertanian. Mata Kuliah disampaikan dalam bentuk kuliah, studi kasus, kerja kelopok dan diskusi serta kunjungan Lapang / percontohan Agriculture best practices. Modul dibagi atas 7 bagian, mencakup : Weather and Climate smart, Water Smart, Carbon Smart, Nitrogen Smart, Energy Smart, Protection Smart, Field Trip / Agriculture Best practices

Dr. Tania June Dr. Impron

GFM642 Bioklimatologi 3(3-0)

Mata pelajaran ini membahas interaksi antara iklim dan biosfir, khususnya bagaiman iklim mengatur fungsi biologis tanaman, manusia, hewan dan serangga dan sebaliknya. Modul diberikan dalam bentuk kombinasi studi teoritis dan aplikasinya pada Pertanian dan Kehutanan, Peternakan, HPT dan Kesehatan; dibagi atas 4 bagian yang mencakup : Ekosistem, Iklim dan Interaksinya, Iklim dan Tanaman : Pertanian Produktivitas dan Kehutanan, Iklim, Hewan dan Manusia : Kesehatan , Iklim dan HPT : Interaksi dan Pengelolaan Terpadu

Dr. Tania June Dr. Rini Hidayati

Prof. Dr. Yonny Koesmaryono

GFM62B Klimatologi Fisik Global 3(3-0)

Sistem iklim bumi, evolusi iklim bumi, radiasi solar dan terrestrial, kesetimbangan energi global, transfer radiasi atmosfer, siklus air di atmosfer, sirkulasi atmosfer, sirkulasi lautan, perubahan iklim natural dan antropogenik, sensitivitas iklim dan mekanisme feedback

Dr. Rahmat Hidayat

GFM62A Pemodelan Iklim 3(2-1)

Komponen-komponen sistem iklim, climate forcings: eksternal dan internal, konsep feedback, initial value dan boundary value problems, tipe model-model iklim, parameterisasi model, model-model kesetimbangan energi, interaksi atmosfer dan lautan, model coupled sistem iklim, ilustrasi dan studi kasus

Dr. Akhmad Faqih Dr. Perdinan

GFM629 Analisis Perubahan Iklim Global 3(2-1)



Sistem iklim bumi dan penyebab terjadinya pemanasan global dan dampaknya terhadap kondisi iklim masa datang, penggunaan model GCM untuk menduga dampak pemanasan global terhadap perubahan iklim, penggunaan luaran GCM untuk mempelajari dinamika perubahan iklim pada skala lokal dengan teknik downscaling secara dinamik dan statistik, pemanfaatan hasil kajian analisis perubahan iklim dalam proses penyusunan kebijakan pembangunan dan peluang pendanaan dan alih teknologi yang ditawarkan oleh konvensi perubahan iklim bagi negara berkembang untuk mengatasi dampak perubahan iklim.

Prof. Dr. Rizaldi Boer

Prof. Dr. Edvin Aldrian

Dr. Perdinan

GFM613 Klimatologi Satelit Lanjut 3(2-1)

Sistem penginderaan jauh, radiasi, sensor, data, jenis, kualitas, kuantitas ketersediannya. Metode analisis dan interpretasi data, manual dan otomasi, aplikasi pemetaan suhu udara, hidrologi DAS, lengas tanah dan evapotranspirasi, biomass dan produksi

Dr. Rahmat Hidayat

GFM632 Analisis Sistem Hidrologi 3(2-1)

Mata kuliah ini memperkenalkan dan membahas konsep, teori dan penerapan dari pendekatan sistem dalam hidrologi dan sumberdaya air dan lahan. Review hidrologi fisik, dilanjutkan dengan bahasan metode-metode klasik dalam pendugaan limpasan dan analisis hidrograf diberikan sebagai landasan bagi model-model simulasi hidrologi DAS, termasuk teknis GIS dalam distributed hydrology modeling. Penekanan pada perkembangan model-model hidrologi mutakhir untuk DAS kecil seperti DAS pertanian, hutan dan urban, maupun DAS berukuran sedang.

Prof. Dr. Hidayat Pawitan Dr. Bambang Dwi Dasanto

Dr. I Putu Santikayasa

GFM627 Klimatologi Perkotaan 3(2-1)

Memberikan pengetahuan tentang iklim dan gedung, iklim perkotaan serta desain kota dan gedung untuk memperoleh iklim yang nyaman pada skala lokal-regional.

Dr. Sobri Effendi Dr. Ana Turyanti

GFM624 Dampak, Kerentanan dan Adaptasi Perubahan Iklim 3(2-1)

Membahas konsep-konsep dan teknik-teknik pengkajian dampak dan kerentanan perubahan iklim dengan memanfaatkan model-model dinamis dan empiris. Pengkajian diarahkan untuk melakukan analisis dampak dan kerentanan pada suatu wilayah dan/atau sektor ekonomi dengan menggunakan teknik-teknik evaluasi statistik. Hasil pengkajian dimanfaatkan untuk penyusunan adaptasi perubahan iklim dengan mempertimbangkan elemen dan tipologi adaptasi. Aksi-aksi adaptasi yang dilakukan masyarakat dijabarkan sebagai bahan evaluasi implementasi adaptasi perubahan iklim.

Dr. Bambang Dwi Dasanto


Dr. Perdinan

GFM621 Analisis Risiko dan Peluang Iklim 3(2-1)

Membahas konsep risiko, analisis risiko, dan peluang dampak kejadian iklim terhadap suatu sistem kehidupan. Evaluasi risiko dan peluang iklim dengan menggunakan teknik-teknik statistik dengan pendekatan linier dan non-linier termasuk penggunaan pendekatan sensitivitas dan data pembangkit dalam perhitungan risiko dan peluang iklim. Penerapan teknik-teknik risiko pada data berbasis lokasi dan grid dengan pendekatan temporal dan spasial.

Dr. Perdinan


Dr. Ahmad Faqih

GFM62C Kebijakan Iklim 3(2-1)


Katalog 2018 - 447

Menguraikan dan mensurvei kebijakan global dan nasional yang terkait dengan perubahan iklim. Proses negosiasi di berbagai tataran dan pelibatan pemangku kepentingan yang akan menentukan arah kebijakan, implementasi dan pendanaannya. Prosedur penilaian berdasarkan efektivitas penurunan emisi gas rumah kaca, efisiensi penggunaan sumberdaya dan dana, serta kesetaraan dalam perolehan manfaat oleh para pemangku kepentingan.


GFM630 Mitigasi Perubahan Iklim 3(3-0)

Merekonstruksi tren emisi gas rumahkaca antropogenik sejak masa lampau hingga kini serta skenarionya. Membahas karakteristik setiap spesies gas rumah kaca, sumber (source), rosot (sink), dan potensi pemanasan global.Mitigasi perubahan iklim menekankan cara-cara manusia menangani sumber permasalahan sehingga terhindar dari bencana perubahan iklim. Skema mitigasi global dan nasional akan dibahas dari berbagai sektor dan mekanismenya termasuk Protokol Kyoto, REDD+, NAMA, INDC. Strategi mitigasi nasional dan lokal dibahas dalam konteks peraturan dan kelembagaan, mekanisme pasar/pendanaan dan co-benefit.


TMB501 Teknik Pemodelan Matematika dan Simulasi 3(2-1)

Penerapan persamaan diferensial yang mencakup persamaan diferensial linier orde pertama, orde kedua, nonlinier, difensial parsial, dan sistem persamaan diferensial dalam membangun model matematis berbagai jenis sistem fisik, biologi, kimia, dan ekonomi; serta melakukan simulasi terhadap model tersebut. Pemecahan persamaan dan simulasi dilakukan secara analitis maupun numerik dengan bantuan computer. Contoh-contoh aplikasi ditekankan pada pemodelan sistem keteknikan seperti perpindahan panas, getaran mekanis, penyebaran polutan, di samping beberapa sistem lainnya seperti pertumbuhan populasi, persaingan organisme, adopsi inovasi, tingkah laku konsumen, dan sebagainya.

GFM646 Modifikasi Iklim dan Cuaca 3(3-0)

Pengaruh tindakan/perlakuan manusia yang disengaja dan tidak disengaja terhadap iklim dan cuaca. Modifikasi iklim skala mikro meliputi monocropping, intercropping, agroforestry dan rumah kaca, serta modifikasi skala makro yang mencakup teknologi hujan buatan, dan modifikasi daerah rural dan urban.

Prof. Dr. Yonny Koesmaryono

EKO624 Ekonomi Pembangunan 3(3-0)

Mata kuliah ini membahas mengenai teori-teori pembangunan ekonomi dari neoklasik sampai dengan persektif teori ekonomi kelembagaan baru yang ditujukan untuk mengatasi persoalan-persoalan ekonomi seperti kemiskinan, pengangguran, ekstraksi sumberdaya. Berbagai model dan teori pertumbuhan ekonomi, proses industrialisasi.

GFM601 Kolokium 1(0-1)

Salah satu media komunikasi ilmiah bagi mahasiswa pascasarjana untuk mengemukakan substansi dan permasalahan yang akan dijadikan subyek penelitian tesis serta menambah wawasan keilmuan.

GFM641 Model Simulasi Pertanian Lanjut 3(2-1)

Menjelaskan teori yang digunakan sebagai dasar pembuatan model simulasi tanaman antara lain pengaruh cuaca terhadap pertumbuhan dan perkembangan tanaman serta neraca air. Batasan, bentuk serta tingkat model yang digunakan dijelaskan dengan model konseptual (diagram Forrester) dan model matematik dengan pemrograman menggunakan Visual Basic.

Dr. Impron

GFM600 Topik Khusus 2(0-2)

Tugas khusus yang diberikan komisi pembimbing kepada mahasiswa bimbinganya untuk penambahan beban sks.

GFM609 Tesis 5(0-5)



Merupakan tugas akhir mahasiswa program magister sebagai salah satu syarat kelulusan yang meliputi kegiatan penelitian baik di laboratorium maupun di lapang, penulisan tesis, dan publikasi ilmiah minimal pada jurnal nasional.

GFM60A Proposal Tesis 1(0-1)

Merupakan kegiatan mahasiswa untuk menyusun usulan penelitian yang akan dilakukan untuk penyelesaian tugas akhir. Usulan penelitian tersebut meliputi : studi literatur, penyusunan metode penelitian dan hipotensis-hipotensis yang dirancang. Proposal penelitian ini disusun atas persetujuan dosen pembimbing.

GFM60B Seminar Kemajuan 1(0-1)

Penyajian hasil–hasil penelitian (tesis) dalam suatu forum di program studi sebelum seminar di SPS yang mendisemisikan hasil penelitian, baik secara tertulis secara lisan, menyerap, masukan dari forum untuk penyempurnaan tesis.

GFM60C Publikasi Ilmiah 2(0-2)

Publikasi ilmiah merupakan output dari penelitian yang telah dilakukan oleh mahasiswa Magister yang merupakan persyaratan wajib kelulusan mahasiswa tersebut. Publikasi ilmiah ini mempunyai sks sebanyak 2 sks.

GFM60D Ujian Tesis 2(0-2)

Evaluasi akhir setelah mahasiswa program magister melakukan kegiatan penelitian, penulisan tesis, dan seminar.

GFM631 Adaptasi Perubahan Iklim Berbasis Mitigasi 3(3-0)

Membahas dampak perubahan iklim global dan cara ekosistem alami dan manusia beradaptasi. Konteks regional dan lokal juga dibahas untuk menentukan tindakan-tindakan strategis dan nyata.

PPS702 Falsafah Sains 2(2-0)

Pengkajian

fakultas matematika dan ilmu pengetahuan alam · 2019. 11. 27. · meraih masa depan berkualitas...

Documents