ANALISIS DATA

ERNI YUSNITA LALUSU, SKM, M.Kes

Analisis Statistik

Merupakan tatacara, teknik dan kaedah yang digunakan untuk tujuan memahami data dan maklumat, membuat penelitian, meringkas dan membuat analisis bagi memperihalkan berbagai ragam data.

Peranan utamanya ialah supaya data yang berbagai macam ini mudah difahami oleh orang ramai.

STATISTIK

IINFERENSI

Generalisasi hasil dari sampel terhadap populasi

ANALISIS DATAUnivariat Bivariat Multi variat

PENGOLAHAN DATAEditing Cleaning koding transformasi

PENGUMPULAN DATA Apa/Siapa Obyek?

Bagaiamana memilih? Berapa banyak ?

Kategori statistik

Statistik deskriptifMenggunakan kaedah berangka dan grafik

untuk menentukan corak set data, meringkaskan maklumat daripada set data dan mempersembahkan maklumat yang dikumpul daripada sampel dalam bentuk yang menarik.

Oleh kerana pemerihalannya terhad kepada sampel sahaja ia tidak digunakan untuk tujuan membuat kesimpulan dan generalisasi menyeluruh kepada populasi yang dikaji

Statistik InferensProsidur-prosidur untuk membuat

generalisasi mengenai populasi yang dikaji berdasarkan maklumat daripada sampel yang diambil dari populasi.

DATA, VARIABEL, OBYEK

Data adalah hasil pengukuran variabel Contoh: 15 tahun, rawa-rawa, memenuhi

syarat, tidak lengkap, perempuan, 140 mmHg Variabel adalah karakteristik obyek yang akan

diukur yang nilainya bisa berbeda dari satu obyek ke obyek yang lainContoh: Umur, tempat perindukan, kualitas fisik, jenis kelamin

Obyek atau subyek adalah unit terkecil yang akan diteliti. Contoh: Obyek bisa berupa orang, binatang (nyamuk, jentik), benda mati (makanan, air, dokumen)

JENIS DATA??

Data Numerik Data Kategorik

Skala Ukur Variabel

Data NumerikSkala RasioSkala Interval

Data KategoriSkala OrdinalSkala Nominal

HIPOTESIS

Adalah rumusan pernyataan yang akan dibuktikan oleh peneliti berdasarkan data yang diperoleh di lapangan (data empiris)

Ada dua macam hipotesis:Hipotesis Null (Ho), adalah hipotesis yang

diuji secara statistik menggunakan uji statistik

Hipotesis Alternatif (Hipotesis Penelitian), adalah hipotesis yang akan dibuktikan (harapan peneliti) kebenarannya oleh peneliti.

Hipotesis merupakan ciri suatu penelitian yang bersifat analitik.

Jika dalam analisis peneliti melakukan penggunaan uji statistik, maka peneliti tersebut harus mempunyai hipotesis (tertulis atau tidak tertulis)

Hipotesis Penelitian dianggap benar jika hipotesis null ditolak.Hal ini menunjukkan bahwa hasil uji statistik Bermakna (Signifikan)

Sumber Hipotesis:Hasil observasi peneliti sendiriTeori (textbook)Hasil penelitian orang lain (biasanya

berdasarkan pada bagian Saran atau Rekomendasi dari peneliti yang bersangkutan)

Ciri Hipotesis yang baik:Jelas variabelnyaBisa diukurBisa diuji (ada uji statistik yang tepat

digunakan)

UJI STATISTIK

Uji statistik merupakan alat atau metode statistik yang digunkan untuk menguji hipotesis (hipotesis null), apakah diterimaatau ditolak.

Jika hipotesis null ditolak, maka hipotesis penelitian (Ha) dianggap benar.

Hipotesis null ditolak jika:Nilai uji lebih besar dari nilai standar, atauNilai p lebih kecil dari nilai alpha (0,05)

Pemilihan uji statistik yang tepat tergantung pada:Jenis data variabel yang akan diujiJenis penelitian yang digunakanBesar sampel yang diteliti

Kesalahan dalam UJI STATISTIK Dalam melakukan uji statistik, bisa

terdapat dua kesalahan, yaitu:Kesalahan Tipe I (Alpha): yaitu apabila

hasil uji menolak Ho yang benarKesalahan Tipe II (Beta): yaitu apabila

menerima Ho yang salah Kesalahan ini tidak dapat diketahui

oleh peneliti, peneliti hanya bisa meminimalkan peluang terjadinya kesalahan tersebut.

Untuk meminimalkan kesalahan ini, ada beberapa hal yang bisa dilakukan oleh peneliti antara lain:Memperbesar sampel yang ditelitiMenggunakan alat ukur yang telah

distandarisasi atau diuji-cobaMenggunakan disain penelitian yang

tepat

Jenis analisis

Jenis Analisis Univariat

Analisis dilakukan terhadap satu variabel Bivariat

Analisis dilakukan terhadap dua variabel sekaligus

MultivariatAnalisis dilakukan terhadap tiga atau

lebih variabel sekaligus

Analisis “UNIVARIAT”

Tujuan analisis adalah memperoleh gambaran diskriptif dari satu variabel

Untuk data numerik:Nilai Rata-rata (Mean) dan Standar Deviasi

(SD)Nilai Median, Minimum, Maksimum, Range

Untuk data KategorikNilai Modus (frekuensi paling sering)Biasanya dalam bentuk %

ANALISIS BIVARIAT

Tujuan analisis antara lain: ◦ Menilai apakah ada hubungan antara

variabel yang satu dengan variabel lainnya ◦ Menilai apakah variabel yang satu

mempengaruhi variabel lainnya ◦ Menilai apakah kedua variabel berkorelasi

satu sama lain ◦ Menilai apakah ada perbedaan mean

variabel yang satu berdasarkan kategori variabel lainnya

◦ Menilai apakah variabel yang satu merupakan faktor risiko variabel yang kedua

KOMBINASI BIVARIAT

No

VARIABEL 1

VARIABEL 2

1 Data Numerik

Data Kategorik

2 Data Kategorik

Data Numerik

3 Data Kategorik

Data Kategorik

4 Data Numerik

Data Numerik

Uji statistik untuk kombinasi 1 dan 2

Tabel analisis kombinasi 1 dan 2

Kombinasi 1 dan 2

Uji statistik untuk kombinasi 3

Tabel analisis kombinasi 3

Kombinasi 3

Tabel analisis OR atau RR

Uji statistik kombinasi 4

Kombinasi 4

Tabel analisis korelasi

Garis trend untuk korelasi

Persamaan Regresi Linier

Analisis Multifariat

Multivariat