probabilitas -...
Post on 07-Mar-2019
261 Views
Preview:
TRANSCRIPT
PROBABILITAS Ferdiana Yunita
WHY
Fenomena alam=ketidakpastian STATISTIKAmembuat KESIMPULAN Perlu teori probabilitas=peluangPELUANG
BENAR/TERJADI atau PELUANG SALAH/TDK TERJADI
MANFAAT & TUJUAN
MANFAAT: DASAR LOGIKA STAT INFERENSIAL/ANALITIK SUATU POPULASI dgn
analisis DATA SAMPEL Sampel diambil secara random agar representatif untuk
populasinya
TUJUAN: INDUKSI/GENERALISASI secara sempurna
APLIKASI TEORI PELUANG
Berapa besar kemungkinan mahasiswa jurusan manajemen mendapatkan nilaiA dalam ujian statistika
Berapa besar peluang produk ang diluncurkan akan merebut perhatian pasar?
Untuk pertimbangan dalam pengambilan keputusan dan selanjutnyamemutuskan apa yang dipilih
KONSEP DASAR PELUANG
Rentang nilai P 0-1, P selalu + 0 u/ laki2 hamil, 0,9 u/ wanita hamil, 1 u/ kematian
membahas ukuran/derajat ketidakpastian suatuperistiwa
CONTOHBerapa peluang lulus ujian CPNS?Berapa probalitas produk baru sukses di
pasaran?
ISTILAH DALAM PROBABILITAS
RUANG SAMPELhimpunan semua kemungkinan hasil suatueksperimen/percobaan S: (a1, a2, a3, ....an)Contoh: S(A, G) pada pelemparan mata uanglogam; S(1,2,3,4,5,6) pada pelemparan dadu dsbTITIK SAMPEL
semua elemen yg ada dlm ruang sampelContoh: 3 produk diambil secara acak dari proses produksi, kemudian diperiksa cacat (c) atau tidak (t)S(ccc, cct, ctc, ctt, tcc, tct, ttc, ttt)
ISTILAH DALAM PROBABILITAS
EVENT/PERISTIWA/KEJADIAN:
DEFINISI:
himpunan bag dr suatu ruang sampel (kumpulan beberapa atausemua titik sari ruang sampel)
Contoh: Kejadian manusia menginjakkan kaki di matahari, maka A=0
Hubungan antara EVENT dengan RUANG SAMPELDIAGRAM VENN
Contoh: A= {2,3,5,7,8,9} B = {1,2,3,8,9}
C = {8,9,10,11,20,21}
S={x│x adalah himpunan semua bilangan cacah}
DIAGRAM VENN KEJADIAN A, B, C DANRUANG SAMPEL S
C
A
B
RUANG SAMPEL S
KOMPLEMEN
Jika kejadian A bagian dari S, maka bila ada kejadian diluarAkejadian bukan A komplemen A yaitu anggota ruang sampeldikurangi anggota himpunan A
Ac = {x│x adalah himpunan semua bilangan cacah kecuali2,3,5,7,8,9}
SIFAT PROBABILITAS
SIFAT PROBABILITAS
ASAS PERHITUNGAN/HUKUM PROBABILITAS
CONTOH MUTUALLY EXCLUSIVE
Mutually exclusive/peristiwa slg terpisah/disjointperistiwa yg saling meniadakanP (A u B)= P(A) + P(B), P (A n B)= 0ada 5 org kandidat (A,B,C,D,E) yg akan dikirim ketempat KLB, tapi yg dikirim hanya 1 orang, brpprobabiltas D atau E akan dikirim? P D u E= 1/5 + 1/5=2/5P (A dan B )= ???
CONTOH NON MUTUALLY EXCLUSIVE
Non mutually exclusive2 peristiwa tjd bersamaanP(A u B)= P (A) + P(B) - P(A n B), P (A n B)= P (A) x P (B)
Pd penarikan kartu dari satu set kartu bridge peluangakan terambil kartu as atau berlian adalah: P (as u berlian) = 4/52 + 13/52 - 1/52= 16/52
HUKUM PROBABILITAS PERKALIAN
CONTOH INDEPENDEN/PERISTIWA BEBAS
INDEPENDEN/PERISTIWA BEBASSuatu kejadian tdk akan mempengaruhi kejadian lainP (A n B)= P (A)x P (B)CONTOHSebuah dadu dilambungkan 2 kali, peluang keluarnyamata 5 untuk kedua kali= P (5 n 5)= 1/6 x1/6= 1/36
CONTOH DEPENDEN
DEPENDEN/PERISTIWA BERSYARAT Suatu kejadianmempengaruhi kejadian lainnya
P B│AP (A n B)= P (A) x P (B│A)
CONTOHDua kartu ditarik dari 1 set kartu bridge, peluang u/ yg tertarikkeduanya kartu AS sbb: P 1 AS: 4/52, P 2 AS dgn syarat AS 1 sdh tertarik 3/51, P(AS 1│AS 2)= 4/52 x 3/51= 1/221)
ASAS PROBABILITAS
LATIHAN
top related