pengantar statistik

PENGANTAR BIOSTATISTIK KEPERAWATAN

OLEH:

YULIA WARDITA, S.KM.,M.Kes

DEFINISI STATISTIK

Adalah ilmu yg mempelajari cara pengumpulan, pengolahan, penyajian dan analisis data termasuk cara pengambilan kesimpulan dgn memperhitungkan unsur ketidakpastian berdasarkan konsep probabilitas/peluang

Suatu metode guna mengumpulkan, mengolah, menyajikan, menganalisis dan menginterpretasikan data dalam bentuk angka.

Manfaat Statistik

1. Perencanaan bid. Kesehatan

2. Melihat tk keseh. Masy

3. Menentukan masalah dan penyebab

4. Menentukan prioritas prog. Kesehatan

5. Gambaran keadaan kesh masy

6. Menentukan keberhasilan prog. Kesh. Masy

7. Menyebarkan informasi kesehatan

Klasifikasi Statistik

A. Bersadarkan Manfaat • Statistika Matematik : membahas

perkembangan teori statistik yang banyak bersifat matematik

• Statistik Terapan: membahas penerapan statistika untuk menunjang ilmu-ilmu lain, misalnya: statistika kesehatan

B. Berdasarkann Ruang Lingkup Penerapannya dalam Penelitian

1. Statistik deskriptif a/ penggunanaan statistik utk tujuan

menggambarkan sesuatu yang spesifik saja dan tidak memikirkan mengenai implikasi atau kesimpulan yang mewakili sesuatu yang besar dan umum. Mis: statistik kunjungan PKM

Meliputi : mengolah data, menyajikan data, mendeskripsikan data.

2. Statistik Inferensial a/ suatu cara penggambaran suatu

kesimpulan dari suatu data yg sedang diteliti dan hasilnya dapat dibuat suatu generalisasi. Mis: pengujian penggunaan obat

Statistika inferensial dibedakan :a. Statistika Parametrik, pada praktiknya hrs

memenuhi syarat dari parameter yaitu: skala, distribusi data.

b. Statistika Non Parametrik, jika tidak memenuhi atau memperhatikan syarat parametrik

Tahap- Tahap Kegiatan Statistik1. Pengumpulan data ( collecting data)

2. Pengolahan data (processing data)

3. Penyajian data ( presentation data)

4. Analisis dan interpretasi ( analysis and interprestation)

1. Pengumpulan Data dan Pengukuran

• informasi yang diperoleh dari hasil pengamatan atau pengkuran

• dapat berbentuk lambang atau bilangan

• Sifat/ karakteristik yang diteliti dinamakan variabel (cenderung bervariasi satu sama lain)

• Pengumpulan data :

a. Cara sensus (parametrik)

b. Cara Sampling (random, non random)

• Teknik pengumpulan data

a.Pengamatan

b.Wawancara

c.Angket

d.Pengukuran

PENGUKURAN

• Suatu proses yang bertujuan untuk mendeskriminasikan/ membedakan sifat yang hendak diukur.

• Penting dalam pengumpulan data

• Menentukan kualitas penelitian

• Menentukan kualitas keputusan yang diambil

• Syarat Alat ukur− Akurasi (validitas)− Presisi ( Reliabilitas)− Sensitivitas (ketelitian)• Hasil Pengukuran berupa data− Dapat diatur dan diolah secara statistik − Menggambarkan suatu fenomena secara

empiric• Kemampuan suatu pengukuran untuk

membedakan sifat yang diukur atau diamati disebut Skala atau Derajat Pengukuran

Contoh alat pengukuran :

1.Formulir isian

2.Check list

3.Kuesioner

2. PENGOLAHAN DATA

FUNGSI

1.Mengubah data menjadi informasi

2.Utk proses pengambilan keputusan, terutama pengujian hipotesis

3.Memastikan data yg dianalisis bebas dr kesalahan

Proses pengolahan data :

1.Editing

2.Koding

3.Selecting

4.Entry data

5.Cleaning

6.Mengeluarkan Informasi

3. PENYAJIAN DATA

Tujuan

u/ memberikan informasi kepada masyarakat atau instansi dalam bentuk tabel atau gambar secara lebih menarik dan komunikatif

Macam Penyajian Data

1. Dalam bentuk teks (tektual)

2. Tabel

3. Diagram, a.l:− Diagram batang (bar chart)− Diagram lingkaran (pie chart)− Diagram garis ( line chart)− Diagram lambing, dll

4. Tabel distribusi frekuensi beserta histogram, poligon dan ogive

4. ANALISIS DAN INTERPRETASI DATA

Analisis data adalah proses penyederhanaan data ke dalam bentuk yang lebih mudah dibaca dan diinterpretasikan.

Dalam proses ini digunakan statistik.

KEGIATAN DALAM ANALISIS DATA:

1. Mengelompokkan data

2. Mentabulasi data

3. Menyajikan data

4. Melakukan perhitungan (operasi statistik)

5. Menganalisis data

Teknik Analisis Data Dalam Penelitian Kuantitatif

Menggunakan Statistik

Statistik Deskriptif Statistik Inferensial

Statistik Parametrik

Statistik Non Parametrik

STATISTIK DESKRIPTIF

Statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku umum untuk generalisasi.

Termasuk dalam statistik deskriptip, Antara lain: penyajian data melalui :

• TABEL • GRAFIK• DIAGRAM• PERHITUNGAN MEAN, MEDIAN, MODUS • PERHITUNGAN DESIL, PERSENTIL• PERHITUNGAN RATA-RATA, STD DEVIASI• PERHITUNGAN PROSENTASI

STATISTIK INFERENSIAL

Merupakan teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis data sampel dan hasilnya (kesimpulannya) diberlakukan untuk populasi

Penggunaan Statistik Parametrik Dan Non-parametrik

Statistik inferensial dapat Dikategorikan ke dalam statistik parametrik dan statistik non- parametrik.

Pengkategorian bergantung pada asumsi dan jenis data yang akan dianalisis.

Statistik parametrik− Digunakan untuk menganalisis data Interval

dan rasio− Memerlukan beberapa asumsi, yaitu: data

berdistribusi normal, linieritas.Statistik non-parametrik− Digunakan untuk menganalisis data

Nominal dan ordinal

Jenis Statistik Parametrik Dan Non-parametrik

Klasifikasi Metode Statistika Nonparametrik

METODE STATISTIKA NONPARAMETRIK

HUBUNGAN PENGARUH

KORELASI KERNEL

TABEL KONTINGENSI

AnalisisKorespondensi

k - NN

SPLINE

SVM

PERBEDAAN

WILCOXON

MANN-WHITNAY

KRUSKALWALLIS

MARS

KLASIFIKASI

NEURALNETWORK

MARS

FRIEDMANMDS

Dan lain-lain

Dan lain-lain

Dan lain-lain

LOG-LINIER

Dan lain-lain

Klasifikasi Statistika Nonparametrik Klasik

Beberapa paket aplikasi statistik yang dapat digunakan untuk analisis data dengan komputer, antara lain: SPSS, SAS, Stat-Easy dan Minitab.

Diantara program aplikasi tersebut yang sering digunakan dalam penelitian bisnis adalah Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) dan Statistical Analysis System (SAS).

Interpretasi Data

Penafsiran atau interpretasi (hasil pengolahan) data merupakan pencarian pengertian yang lebih luas tentang penemuan-penemuan.

Secara umum, penafsiran adalah penjelasan yang terinci tentang arti yang sebenarnya dari materi yang dipaparkan.

interpretasi data dapat dilakukan dengan dua cara:

1.interpretasi secara terbatas, karena peneliti hanya melakukan interpretasi atas data dan hubungan yang ada dalam penelitiannya. hal ini merupakan pengertian interpretasi dalam arti sempit.

2. peneliti mencoba untuk mencari pengertian yang lebih luas tentang hasil yang didapatkannya dari analisis. hal ini dilakukan oleh peneliti dengan membandingkan hasil analisisnya dengan kesimpulan peneliti lain dan dengan menghubungkan kembali interpretasinya dengan teori.