laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)
Post on 15-Jan-2017
112 Views
Preview:
TRANSCRIPT
LAPORAN TUGAS TEKNOLOGI INFORMASI TENTANG
PROFIL PERKOTAAN PRASARANA DAN SARANA DI NUSA TENGGARA DAN KALIMANTAN MENGGUNAKAN APLIKASI SPSS
Disusun Guna Memenuhi Tugas Mata Kuliah
Teknologi Informasi
Dosen Pembimbing:
Widjanarko, ST.MT
Pangi, ST.MT
Disusun Oleh :
Nisadilla Nurul Ariffah
21040114060053
PROGRAM STUDI DIPLOMA III
PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA
FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2014
Latar Belakang
Teknologi informasi adalah salah satu contoh produk teknologi yang pada saat ini terus berkembang dari hari ke hari baik itu informasi dari media cetak maupun elektronik yang menyajikan informasi bentuk tulisan, suara maupun gambar. Perusahaan penyedia jasa informasi berlomba-lomba untuk menyajikan informasi terkini yang dibutuhkan oleh masyarakat. Sedangkan bagi masyarakat, mereka harus pandai-pandai untuk memilih sumber informasi yang dapat dipercaya dengan berita yang jelas dan dapat dipertanggung jawabkan.
Dengan pesatnya perkembangan teknologi, maka tidaklah heran jika di berbagai perusahaan, instansi atau organisasi banyak yang menggunakan komputer sebagai alat bantu yang mampu menyimpan dan mengolah segala macam data dengan cepat, tepat dan akurat. Seiring dengan perkembangan tersebut, komputer diharapkan tidak hanya sebagai pengolah data saja, tetapi dapat menjadi media informasi yang dapat diakses setiap saat. Hal ini diwujudkan dengan menghubungkan komputer dalam sebuah jaringan atau internet, sejalan dengan hal itu maka penulis melihat bahwa perlunya sebuah sistem informasi berbasis web di perusahaan tempat dimana penulis melakukan penelitian, yang diharapkan dapat mengimbangi perkembangan teknologi informasi yang begitu pesat saat ini.
Tujuan dari penyusunan laporan Teknologi Informasi Tentang Profil Perkotaan Prasarana Dan Sarana Di Nusa Tenggara Dan Kalimantan adalah untuk mengetahui Aspek Fisik yang ada di Pulau tersebut yang meliputi tabel, frekuensi, dan penjelasan seputar kota yang disebutkan.
PROFIL PERKOTAAN PRASARANA DAN SARANA DI NUSA TENGGARA DAN KALIMANTAN
NO PROVINSI KOTA
AIR_BERSIH AIR LIMBAH DRAINASEPERSAMPAH
ANKAPASIT
ASPELAYANAN PELAYANAN PELAYANAN PELAYANANJIWA % JIWA % Ha % JIWA %
1
NUSA TENGGARA BARAT
MATARAM 22176.16
027.80
85.277
31.00
132.042.00
48.00
85.277
31.00
2 PRAYA 3419.13
155.70 0 0.00 6.847.00
20.00 6.162
18.00
3 SELONG 1713.67
567.50 0 0.00 5.064.00
25.00 3.645
18.00
4 GERUNG 10 8.50062.20 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
5 LEMBAR 0 0 0.00 0 0.0010.754.00
21.00 8.765
17.00
6SUMBAWA_BESAR 25
18.356
35.80 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
7 SEMANUNG 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.008 SEMANGKAT 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.009 LAPOK 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
10 EMPANG 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
11 ALAS 2010.53
458.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
12 RABA 1722.17
927.70 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
13 DOMPU 1726.50
080.20 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
14 SAPEH 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
15NUSA
TENGGARA TIMUR
KUPANG 208106.9
2066.00
68.507
53.00
86.604.00
67.00
34.900
27.00
16 CAMPLONG 5 1.62646.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
17 SOE 2513.98
351.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
18 BAA 10 9.64867.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
19 OESAO 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.0020 BAUN 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
21 MAUMERE 4018.06
054.00 0 0.00 4.986.00
15.00 2.327 7.00
22 ENDE 6017.67
041.00 0 0.00 7.774.00
18.00
15.116
35.00
23 WALOWARU 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.0024 DETUSOKO 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.0025 LABUAN_BAJO 10 472 12.0
00 0.00 0.00 0.00 0 0.00
26 REO 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.0027 WANOKAKA 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.0028 KODI 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
29 WAI KABUBAK 35 6.74028.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
30 RUTENG 3011.01
638.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
31
KALIMANTAN BARAT
PONTIANAK 575148.9
7435.34
210.773
50.00 188.00 0.00
252.928
60.00
32 MENPAWAH 4016.50
955.71
14.817
50.00 11.00 0.00
14.817
50.00
33 RASAU JAYA 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
34 SINTANG 2017.57
954.12
16.241
50.00 29.00 0.00
17.865
55.00
35 SANGGAU 4015.51
768.32 4.542
20.00 21.00 0.00
12.492
55.00
36 SEKADAU 5 5.44062.60 3.042
35.00 5.00 0.00 2.507
30.00
37 NANGAPINUH 20 9.83186.00 4.572
40.00 5.00 0.00 4.001
35.00
38NANGATAMAN 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
39 TAYAN 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
40BALAI KARANGAN 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
41 BENGKAYANG 0 0 0.00 2.70830.00 5.00 0.00 3.160
35.00
42 SINGKAWANG 8058.52
265.86
44.429
50.00 79.00 0.00
35.543
40.00
43 PEMANGKAT 3010.62
146.41 8.010
35.00 5.00 0.00 6.179
27.00
44 SAMBAS 2011.37
041.24
11.028
40.00 6.00 0.00
11.028
40.00
45 KETAPANG 2022.50
934.74
25.917
40.00 38.00 0.00
34.340
53.00
46KENDAWANGAN 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
47 NANGATAYAP 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
48 PUTUSSIBAU 1011.29
982.89 2.726
20.00 17.00 0.00 6.134
45.00
49KALIMANT
AN TENGAH
PALANGKARAYA 55
28.650
25.76
77.853
70.00 69.00 0.00
61.170
55.00
50 KASONGAN 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
51PULANG PISAU 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
52KUALA KAPUAS 25
13.023
32.77
17.884
45.00 47.00 0.00
17.486
44.00
53 KUALA KURUN 5 2.601 25.24
5.152 50.00
4.00 0.00 3.709 36.00
54LUPAK DOLOM 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00
37.155
59.00
55 SAMPIT 5013.45
821.37
20.782
33.00 58.00 0.00 0 0.00
56 KOTABESI 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.0057 HANJALIPAN 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.0058 KUALA KAYAN 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
59PARENGGERAN 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
60TUMBANG SAMBA 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
61PANGKALAN BUN 30
15.629
38.87
20.105
50.00 30.00 0.00
22.919
57.00
62 KUMAI 3 2.63013.36 7.872
40.00 5.00 0.00 9.841
50.00
63 NAGABULIK 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
64 BUNTOK 3015.63
150.68 6.169
20.00 23.00 0.00
15.422
50.00
65 AMPAH 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
66TAMIANG LAYANG 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
67 PENDANG 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
68MUARATEWEH 30
15.631
50.68 6.169
20.00 23.00 0.00
15.422
50.00
69 PURUKCAHU 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
70MUARA LAUNG 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
71
KALIMANTAN
SELATAN
BANJARMASIN 580243.9
9449.00
248.872
50.00 237.00
29.00
338.466
68.00
72 BANJAR BARU 8048.33
353.80
42.232
47.00 0.00 0.00
37.739
42.00
73 MARTAPURA 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
74 PLEIHARI 2510.40
657.00 8.219
45.00 0.00 0.00
10.959
60.00
75 MARABAHAN 1015.95
780.80 8.888
45.00 0.00 0.00
12.246
62.00
76 TANJUNG 2013.36
171.00 7.716
41.00 0.00 0.00
12.232
65.00
77 KANDANGAN 2517.70
273.40 9.647
40.00 13.60
10.00 7.235
30.00
78 RANTAU 2517.63
780.50 8.322
38.00 0.00 0.00
14.234
65.00
79 BARABAI 2519.46
881.00 9.373
39.00 0.00 0.00
12.257
51.00
80 AMUNTAI 5019.46
878.30
11.474
35.00 5.00 4.00
19.670
60.00
81 BATULICIN 10 7.00044.40 7.574
48.00 29.00
11.60 5.996
38.00
82 KOTABARU 45 30.03 90.3 14.64 44.0 0.00 0.00 9.983 30.0
1 0 1 0 0
83 PAGATAN 1011.74
585.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
84
KALIMANTAN TIMUR
BALIKPAPAN 785146.1
5042.50
171.759
50.00 242.00
28.00
192.370
56.00
85 SAMARINDA 460174.8
5050.40
145.659
42.00 195.00
36.00
204.617
59.00
86 BONTANG 25 8.37012.00
36.886
53.00 10.00
62.00
27.838
40.00
87 TENGGARONG 7515.47
519.50
41.291
52.00 11.00
17.00
50.025
63.00
88KOTA BANGUN 10 8.600
30.40 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
89MARANGKAYU 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0
41.00
90TANJUNG REDEP 20
13.405
52.20 8.212
32.00 13.00
16.00
10.521
73.00
91TANJUNG SELOR 20 7.650
70.00 0 0.00 0.00 0.00 8.000 0.00
92TANJUNG PALAS 5 1.000 2.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
93TANJUNG SANTAN 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
94SANGKULIRANG 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
95MUARAHAWAU 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
96 TARAKAN 9021.51
024.30 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
97 NUNUKAN 2010.96
027.80 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
98TANAH GROGOT 25
12.680
45.80
15.515
56.00 14.00
18.00 8.312
30.00
99MUARA TALOKE 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00
100 LIMBOTO 50 8.750
17.70 7.402
15.00 0.00 0.00
22.205
45.00
Dari data di atas dapat dilihat bahwa tabel tersebut memiliki sebelas variabel yang terdiri dari nama Provinsi, nama Kota, variabel air bersih yang di dalamnya dibagi kembali menjadi tiga yaitu kapasitas air bersih, pelayanan jiwa, kemudian persentase pelayanan. Lalu variabel berikutnya adalah air limbah yang dibagi menjadi pelayanan jiwa dan persentase pelayanan, variabel berikutnya adalah ukuran hektar drainase dan persentase drainase, variabel berikutnya adalah persampahan yang dibagi menjadi pelayanan jiwa, dan persentase pelayanan. Kota terdiri dari enam provinsi yaitu Nusa Tenggara Barat, Nusa Tenggara Timur, Kalimantan Barat, Kalimantan Tengah, Kalimantan Selatan, dan yang terakhir adalah Kalimantan Timur. Kemudian pada semua provinsi terdapat seratus kota banyaknya.
Statistics
Kapasita
s_AirBers
ih
Jiwa_Pel
ayanan_
AirBersih
Persen_
Pelayana
n_AirBer
sih
Jiwa_Pelaya
nan_AirLimb
ah
Persen_
Pelayana
n_AirLim
bah
Ha_Pelayan
an_Drainas
e
Persen_Pel
ayanan_Dra
inase
Jiwa_Pelaya
nan_Persam
pahan
Persen_Pela
yanan_Persa
mpahan
N Valid 100 100 100 100 100 100 100 100 100
Missin
g0 0 0 0 0 0 0 0 0
Mean 43.6200 21.7262 29.4896 14.6826 16.4400 16.9167 4.4560 17.4521 20.5700
Median 10.0000 8.5500 26.7300 .0000 .0000 .0000 .0000 .0000 .0000
Mode .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00
Std. Deviation 121.5240
658.92944 29.49508 40.74079 21.49434 45.85619 12.18832 50.50183 24.65653
Variance 14768.09
73472.679 869.960 1659.812 462.006 2102.791 148.555 2550.435 607.945
Kurtosis 21.342 36.662 -1.220 18.113 -1.173 13.912 12.465 23.122 -1.276
Std. Error of Kurtosis .478 .478 .478 .478 .478 .478 .478 .478 .478
Minimum .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00
Maximum 785.00 472.00 90.30 248.87 70.00 242.00 67.00 338.47 73.00
Sum 4362.00 2172.62 2948.96 1468.26 1644.00 1691.67 445.60 1745.21 2057.00
Percentiles 25 .0000 .0000 .0000 .0000 .0000 .0000 .0000 .0000 .0000
50 10.0000 8.5500 26.7300 .0000 .0000 .0000 .0000 .0000 .0000
75 30.0000 16.3710 53.9500 8.2962 40.0000 9.4435 .0000 12.2542 43.5000
Dari Tabel diatas dapat dijelaskan bahwa:
1. Mean
Mean adalah teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai rata-rata dari kelompok tersebut. Rata-Rata (mean) ini didapat dengan menjumlahkan data seluruh individu dalam kelompok itu, kemudian dibagi dengan jumlah individu yang ada pada kelompok tersebut.
Rumus Mean:
2. Median/Nilai Tengah ( Me )
Median adalah nilai yang letaknya di tengah dari data yang telah diurutkan dari nilai terkecil sampai terbesar. Jika banyak data ganjil maka Me adalah data yang terletak tepat yang ditengah setelah diurutkan · Jika banyak data genap maka Me adalah ratarata dari dua data yang terletak di tengah setelah diurutkan.
Rumus Median:
3. Modus (Mo)
Modus adalah data yang paling sering muncul atau yang memiliki frekuensi terbanyak. Rumus Modus:
4. Varian dan standar deviasi (simpangan baku)
Adalah ukuran-ukuran keragaman (variasi) data statistik yang paling sering digunakan. Standar deviasi (simpangan baku) merupakan akarkuadrat dari varian. Jadi jika salah satu nilai dari kedua ukuran tersebut diketahui maka akan diketahui juga nilai ukuran yang lain.
Penghitungan
Dasar penghitungan varian dan standar deviasi adalah keinginan untuk mengetahui keragaman suatu kelompok data. Salah satu cara untuk mengetahui keragaman suatu kelompok data adalah dengan mengurangi setiap nilai data dengan rata-rata kelompok data tersebut, kemudian semua hasilnya dijumlahkan.
Namun cara seperti itu tidak bisa digunakan karena hasilnya akan selalu menjadi 0.
Oleh karena itu, solusi agar nilainya tidak menjadi 0 adalah dengan mengkuadratkan setiap pengurangan nilai data dan rata-rata kelompok data tersebut, kemudian dilakukan penjumlahan. Hasil penjumlahan kuadrat (sum of squares) tersebut akan selalu bernilai positif.
Nilai varian diperoleh dari pembagian hasil penjumlahan kuadrat (sum of squares) dengan ukuran data (n).
Namun begitu, dalam penerapannya, nilai varian tersebut bias untuk menduga varian populasi. Dengan menggunakan rumus tersebut, nilai varian populasi lebih besar dari varian sampel. Oleh karena itu, agar tidak bias dalam menduga varian populasi, maka nsebagai pembagi penjumlahan kuadrat (sum of squares) diganti dengan n-1(derajat bebas) agar nilainya menjadi lebih besar dan mendekati varian populasi. Oleh karena itu rumus varian menjadi :
Nilai varian yang dihasilkan merupakan nilai yang berbentuk kuadrat. Jika satuan nilai rata-rata adalah gram, maka nilai varian adalah gram kuadrat. Untuk menyeragamkan nilai satuannya maka varian diakarkuadratkan sehingga hasilnya adalah standar deviasi (simpangan baku).
Untuk mempermudah penghitungan, rumus varian dan standar deviasi (simpangan baku) tersebut bisa diturunkan :
Rumus varian :
Rumus standar deviasi (simpangan baku) :
5. Kurtosis
Merupakan derajat atau ukuran tinggi rendahnya puncak suatu distribusi data terhadap distribusi normalnya data. Jika bentuk kurva runcing berarti nilai data terkonsentrasi terhadap nilai rata-tata atau nilai penyebarannya kecil, sebaliknya jika bentuk kurva nya tumpul berarti nilai data tersebar terhadap nilai rata-rata atau nilai penyebaran besar. Keruncingan distribusi data ini disebut juga kurtosis
Rumus Kurtosis:
6. Standart Error Kurtosis
Kapasitas_AirBersih
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 0 40 40.0 40.0 40.0
3 1 1.0 1.0 41.0
5 4 4.0 4.0 45.0
10 8 8.0 8.0 53.0
17 3 3.0 3.0 56.0
20 9 9.0 9.0 65.0
25 9 9.0 9.0 74.0
30 5 5.0 5.0 79.0
34 1 1.0 1.0 80.0
35 1 1.0 1.0 81.0
40 3 3.0 3.0 84.0
45 1 1.0 1.0 85.0
50 3 3.0 3.0 88.0
55 1 1.0 1.0 89.0
60 1 1.0 1.0 90.0
75 1 1.0 1.0 91.0
80 2 2.0 2.0 93.0
90 1 1.0 1.0 94.0
208 1 1.0 1.0 95.0
221 1 1.0 1.0 96.0
460 1 1.0 1.0 97.0
575 1 1.0 1.0 98.0
580 1 1.0 1.0 99.0
785 1 1.0 1.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Kapasitas air bersih di semua kota masih banyak yang persentasenya terdapat pada angka 0,00. Dapat dilihat pada diagram di atas bahwa persentase angka 0,00 mencapai frekuensi hingga 40. Kemudian persentase yang tertinggi kedua setelah 0,00 adalah 25,00 yang hampir mencapai frekuensi 10. Dapat dijelaskan dari diagram di atas masih banyak sekali kapasitas air yang masih dikatakan belum layak dan mencapai angka 0,00 di kota-kota tersebut.
Jiwa_Pelayanan_AirBersih
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 0 40 40.0 40.0 40.0
1 1 1.0 1.0 41.0
1.626 1 1.0 1.0 42.0
2.601 1 1.0 1.0 43.0
2.63 1 1.0 1.0 44.0
5.44 1 1.0 1.0 45.0
6.74 1 1.0 1.0 46.0
7 1 1.0 1.0 47.0
7.65 1 1.0 1.0 48.0
8.37 1 1.0 1.0 49.0
8.5 1 1.0 1.0 50.0
8.6 1 1.0 1.0 51.0
8.75 1 1.0 1.0 52.0
9.648 1 1.0 1.0 53.0
9.831 1 1.0 1.0 54.0
10.406 1 1.0 1.0 55.0
10.534 1 1.0 1.0 56.0
10.621 1 1.0 1.0 57.0
10.96 1 1.0 1.0 58.0
11.016 1 1.0 1.0 59.0
11.299 1 1.0 1.0 60.0
11.37 1 1.0 1.0 61.0
11.745 1 1.0 1.0 62.0
12.68 1 1.0 1.0 63.0
13.023 1 1.0 1.0 64.0
13.361 1 1.0 1.0 65.0
13.405 1 1.0 1.0 66.0
13.458 1 1.0 1.0 67.0
13.675 1 1.0 1.0 68.0
13.983 1 1.0 1.0 69.0
15.475 1 1.0 1.0 70.0
15.517 1 1.0 1.0 71.0
15.629 1 1.0 1.0 72.0
15.631 2 2.0 2.0 74.0
15.957 1 1.0 1.0 75.0
16.509 1 1.0 1.0 76.0
17.579 1 1.0 1.0 77.0
17.637 1 1.0 1.0 78.0
17.67 1 1.0 1.0 79.0
17.702 1 1.0 1.0 80.0
18.06 1 1.0 1.0 81.0
18.356 1 1.0 1.0 82.0
19.131 1 1.0 1.0 83.0
19.468 2 2.0 2.0 85.0
21.51 1 1.0 1.0 86.0
22.179 1 1.0 1.0 87.0
22.509 1 1.0 1.0 88.0
26.5 1 1.0 1.0 89.0
28.65 1 1.0 1.0 90.0
30.031 1 1.0 1.0 91.0
48.333 1 1.0 1.0 92.0
58.522 1 1.0 1.0 93.0
76.16 1 1.0 1.0 94.0
106.92 1 1.0 1.0 95.0
146.15 1 1.0 1.0 96.0
148.974 1 1.0 1.0 97.0
174.85 1 1.0 1.0 98.0
243.994 1 1.0 1.0 99.0
472 1 1.0 1.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Pelayanan air bersih di berbagai kota juga masih banyak yang mencapai persentasi angka 0,00. Data di atas dapat di jelaskan bahwa persentasi angka 0,00 mencapai frekuensi hingga 40. Kemudian persentasi terbanyak kedua adalah 21,51 yang kira-kira mencapai frekuensi seperlima dari frekuensi 10.
Persen_Pelayanan_AirBersih
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 0 40 40.0 40.0 40.0
2 1 1.0 1.0 41.0
12 2 2.0 2.0 43.0
13.36 1 1.0 1.0 44.0
17.7 1 1.0 1.0 45.0
19.5 1 1.0 1.0 46.0
21.37 1 1.0 1.0 47.0
24.3 1 1.0 1.0 48.0
25.24 1 1.0 1.0 49.0
25.76 1 1.0 1.0 50.0
27.7 1 1.0 1.0 51.0
27.8 2 2.0 2.0 53.0
28 1 1.0 1.0 54.0
30.4 1 1.0 1.0 55.0
32.77 1 1.0 1.0 56.0
34.74 1 1.0 1.0 57.0
35.34 1 1.0 1.0 58.0
35.8 1 1.0 1.0 59.0
38 1 1.0 1.0 60.0
38.87 1 1.0 1.0 61.0
41 1 1.0 1.0 62.0
41.24 1 1.0 1.0 63.0
42.5 1 1.0 1.0 64.0
44.4 1 1.0 1.0 65.0
45.8 1 1.0 1.0 66.0
46 1 1.0 1.0 67.0
46.41 1 1.0 1.0 68.0
49 1 1.0 1.0 69.0
50.4 1 1.0 1.0 70.0
50.68 2 2.0 2.0 72.0
51 1 1.0 1.0 73.0
52.2 1 1.0 1.0 74.0
53.8 1 1.0 1.0 75.0
54 1 1.0 1.0 76.0
54.12 1 1.0 1.0 77.0
55.7 1 1.0 1.0 78.0
55.71 1 1.0 1.0 79.0
57 1 1.0 1.0 80.0
58 1 1.0 1.0 81.0
62.2 1 1.0 1.0 82.0
62.6 1 1.0 1.0 83.0
65.86 1 1.0 1.0 84.0
66 1 1.0 1.0 85.0
67 1 1.0 1.0 86.0
67.5 1 1.0 1.0 87.0
68.32 1 1.0 1.0 88.0
70 1 1.0 1.0 89.0
71 1 1.0 1.0 90.0
73.4 1 1.0 1.0 91.0
78.3 1 1.0 1.0 92.0
80.2 1 1.0 1.0 93.0
80.5 1 1.0 1.0 94.0
80.8 1 1.0 1.0 95.0
81 1 1.0 1.0 96.0
82.89 1 1.0 1.0 97.0
85 1 1.0 1.0 98.0
86 1 1.0 1.0 99.0
90.3 1 1.0 1.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Jiwa_Pelayanan_AirLimbah
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 0 60 60.0 60.0 60.0
2.708 1 1.0 1.0 61.0
2.726 1 1.0 1.0 62.0
3.042 1 1.0 1.0 63.0
4.542 1 1.0 1.0 64.0
4.572 1 1.0 1.0 65.0
5.152 1 1.0 1.0 66.0
6.169 2 2.0 2.0 68.0
7.402 1 1.0 1.0 69.0
7.574 1 1.0 1.0 70.0
7.716 1 1.0 1.0 71.0
7.872 1 1.0 1.0 72.0
8.01 1 1.0 1.0 73.0
8.212 1 1.0 1.0 74.0
8.219 1 1.0 1.0 75.0
8.322 1 1.0 1.0 76.0
8.888 1 1.0 1.0 77.0
9.373 1 1.0 1.0 78.0
9.647 1 1.0 1.0 79.0
11.028 1 1.0 1.0 80.0
11.474 1 1.0 1.0 81.0
14.641 1 1.0 1.0 82.0
14.817 1 1.0 1.0 83.0
15.515 1 1.0 1.0 84.0
16.241 1 1.0 1.0 85.0
17.884 1 1.0 1.0 86.0
20.105 1 1.0 1.0 87.0
20.782 1 1.0 1.0 88.0
25.917 1 1.0 1.0 89.0
36.886 1 1.0 1.0 90.0
41.291 1 1.0 1.0 91.0
42.232 1 1.0 1.0 92.0
44.429 1 1.0 1.0 93.0
68.507 1 1.0 1.0 94.0
77.853 1 1.0 1.0 95.0
85.277 1 1.0 1.0 96.0
145.659 1 1.0 1.0 97.0
171.759 1 1.0 1.0 98.0
210.773 1 1.0 1.0 99.0
248.872 1 1.0 1.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Persen_Pelayanan_AirLimbah
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 0 60 60.0 60.0 60.0
15 1 1.0 1.0 61.0
20 4 4.0 4.0 65.0
30 1 1.0 1.0 66.0
31 1 1.0 1.0 67.0
32 1 1.0 1.0 68.0
33 1 1.0 1.0 69.0
35 3 3.0 3.0 72.0
38 1 1.0 1.0 73.0
39 1 1.0 1.0 74.0
40 5 5.0 5.0 79.0
41 1 1.0 1.0 80.0
42 1 1.0 1.0 81.0
44 1 1.0 1.0 82.0
45 3 3.0 3.0 85.0
47 1 1.0 1.0 86.0
48 1 1.0 1.0 87.0
50 8 8.0 8.0 95.0
52 1 1.0 1.0 96.0
53 2 2.0 2.0 98.0
56 1 1.0 1.0 99.0
70 1 1.0 1.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Ha_Pelayanan_Drainase
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 0 63 63.0 63.0 63.0
4 1 1.0 1.0 64.0
4.986 1 1.0 1.0 65.0
5 6 6.0 6.0 71.0
5.064 1 1.0 1.0 72.0
6 1 1.0 1.0 73.0
6.847 1 1.0 1.0 74.0
7.774 1 1.0 1.0 75.0
10 1 1.0 1.0 76.0
10.754 1 1.0 1.0 77.0
11 2 2.0 2.0 79.0
13 1 1.0 1.0 80.0
13.6 1 1.0 1.0 81.0
14 1 1.0 1.0 82.0
17 1 1.0 1.0 83.0
21 1 1.0 1.0 84.0
23 2 2.0 2.0 86.0
29 2 2.0 2.0 88.0
30 1 1.0 1.0 89.0
38 1 1.0 1.0 90.0
47 1 1.0 1.0 91.0
58 1 1.0 1.0 92.0
69 1 1.0 1.0 93.0
79 1 1.0 1.0 94.0
86.604 1 1.0 1.0 95.0
132.042 1 1.0 1.0 96.0
188 1 1.0 1.0 97.0
195 1 1.0 1.0 98.0
237 1 1.0 1.0 99.0
242 1 1.0 1.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Luas drainase dari data di atas yang tertinggi mencapai angka frekuensi lebih dari 60.
Kemudia luas kedua terdapat pada persentase 5,00 yang mencapai frekuensi tidak sampai 10.
Persen_Pelayanan_Drainase
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 0 83 83.0 83.0 83.0
4 1 1.0 1.0 84.0
10 1 1.0 1.0 85.0
11.6 1 1.0 1.0 86.0
15 1 1.0 1.0 87.0
16 1 1.0 1.0 88.0
17 1 1.0 1.0 89.0
18 2 2.0 2.0 91.0
20 1 1.0 1.0 92.0
21 1 1.0 1.0 93.0
25 1 1.0 1.0 94.0
28 1 1.0 1.0 95.0
29 1 1.0 1.0 96.0
36 1 1.0 1.0 97.0
48 1 1.0 1.0 98.0
62 1 1.0 1.0 99.0
67 1 1.0 1.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Pelayanan pada drainase mencapai angka persentasi yang frekuensi tertinggi adalah 0,00, dapat dilihat dari data di atas bahwa angka 0,00 mencapai frekuensi di atas 80. Daan persentase kedua adalah18,00 yang mencapai angka sekitar frekuensi 4.
Jiwa_Pelayanan_Persampahan
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 0 54 54.0 54.0 54.0
2.327 1 1.0 1.0 55.0
2.507 1 1.0 1.0 56.0
3.16 1 1.0 1.0 57.0
3.645 1 1.0 1.0 58.0
3.709 1 1.0 1.0 59.0
4.001 1 1.0 1.0 60.0
5.996 1 1.0 1.0 61.0
6.134 1 1.0 1.0 62.0
6.162 1 1.0 1.0 63.0
6.179 1 1.0 1.0 64.0
7.235 1 1.0 1.0 65.0
8 1 1.0 1.0 66.0
8.312 1 1.0 1.0 67.0
8.765 1 1.0 1.0 68.0
9.841 1 1.0 1.0 69.0
9.983 1 1.0 1.0 70.0
10.521 1 1.0 1.0 71.0
10.959 1 1.0 1.0 72.0
11.028 1 1.0 1.0 73.0
12.232 1 1.0 1.0 74.0
12.246 1 1.0 1.0 75.0
12.257 1 1.0 1.0 76.0
12.492 1 1.0 1.0 77.0
14.234 1 1.0 1.0 78.0
14.817 1 1.0 1.0 79.0
15.116 1 1.0 1.0 80.0
15.422 2 2.0 2.0 82.0
17.486 1 1.0 1.0 83.0
17.865 1 1.0 1.0 84.0
19.67 1 1.0 1.0 85.0
22.205 1 1.0 1.0 86.0
22.919 1 1.0 1.0 87.0
27.838 1 1.0 1.0 88.0
34.34 1 1.0 1.0 89.0
34.9 1 1.0 1.0 90.0
35.543 1 1.0 1.0 91.0
37.155 1 1.0 1.0 92.0
37.739 1 1.0 1.0 93.0
50.025 1 1.0 1.0 94.0
61.17 1 1.0 1.0 95.0
85.277 1 1.0 1.0 96.0
192.37 1 1.0 1.0 97.0
204.617 1 1.0 1.0 98.0
252.928 1 1.0 1.0 99.0
338.466 1 1.0 1.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Dapat dilihat dari data di atas bahwa pelayanana untuk persampahan mencapai angka tertinggi yaitu pada persentase 0,00 hingga frekuensinya sekitar 55. Persen terbanyak kedua adalah pada kisaran 16 hingga mencapai sekitar seperlima dari frekuensi 10.
Persen_Pelayanan_Persampahan
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 0 54 54.0 54.0 54.0
7 1 1.0 1.0 55.0
17 1 1.0 1.0 56.0
18 2 2.0 2.0 58.0
27 2 2.0 2.0 60.0
30 4 4.0 4.0 64.0
31 1 1.0 1.0 65.0
35 3 3.0 3.0 68.0
36 1 1.0 1.0 69.0
38 1 1.0 1.0 70.0
40 3 3.0 3.0 73.0
41 1 1.0 1.0 74.0
42 1 1.0 1.0 75.0
44 1 1.0 1.0 76.0
45 2 2.0 2.0 78.0
50 4 4.0 4.0 82.0
51 1 1.0 1.0 83.0
53 1 1.0 1.0 84.0
55 3 3.0 3.0 87.0
56 1 1.0 1.0 88.0
57 1 1.0 1.0 89.0
59 2 2.0 2.0 91.0
60 3 3.0 3.0 94.0
62 1 1.0 1.0 95.0
63 1 1.0 1.0 96.0
65 2 2.0 2.0 98.0
68 1 1.0 1.0 99.0
73 1 1.0 1.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
top related