data kuantitatif

PENYELIDIKAN TINDAKAN:ANALISIS DATA

CHAY WAI YEELIM SHU PING LING WEI KOK

LIEW WEI HWA

DR.WONG

DATA KUALITATIF

Langkah2 menganalisis data:

1. Menyedia & menyusun data

2. Menghurai dan membina tema daripada data.

3. Melaporkan dapatan kajian

4. Menafsirkan dapatan kajian

5. Mengesahkan ketepatan dan kebolehpercayaan dapatan kajian.

ANALISIS KANDUNGAN Baca data iaitu meneliti teks dan

kandungannya. Teks ialah bhn2 tertulis, visual @

percakapan. Menulis semula nota lapangan

dlm bahasa biasa , iaitu “membersihkan” nota lapangan spy ia mudah difahami.

MENGKATEGORIKAN DATA Semua nota dilabelkan

mengikut jenis. Semua data disusun menurut

urutan tertentu. Data direkod seperti yang

dikehendaki.

MENGEKODKAN DATA data yang banyak perlu diberi

kod tertentu spy ia mudah dirujuk sms membuat analisis atau menulis laporan.

Kod ini diberi dgn mencari bhgn2 dlm teks dan memberi kod tertentu kpdnya.

MENYUSUN DATA DALAM GRID ANALISIS

Mpamerk data dlm btk matriks , graf @carta @ rangkaian yg mblhk kesimpulan dibuat.

Data yg dipamerkan perlu menjelaskan analisis @ tindakan tambahan yg perlu dibuat.

MENGENAL PASTI ISU/TEMA/CORAK & MAKNA

Mbuatk kesimpulan dgn mnentuk pola, tema, mbanding, mbeza, mengira, mkategorik& mengesahkan kesimpulan dgn triangulasasi, menyemak penerangan yg bercanggah, mendpt maklumbalas drpd responden, menyemak perwakilan, menyemak utk kesan2 penyelidik & menilai bukti.

Jenis triangulasasi

1. T.masa: mengumpul data drpd sumber yg sama utk 1 jangka masa yg panjang.

2. T.kaedah: antara kaedah-pengumpulan data

yg berlainan ke atas objek kajian yg sama

dlm kaedah-menggunakan kaedah yg sama utk situasi lain.

3. T. sumber:

mendapat maklumat& pandangan drpd sumber2 informasi yg lain.

4. T. penyelidik:

menggunakan > seorg penyelidik utk mengumpul data.

MENENTUKAN AKTIVITI KAJIAN SUSULAN

Mengimbaskan kembali sesuatu peristiwa spy terdapat pembelajaran drpd pengalaman.

Membuat refleksi berpandukan data @ maklumat yg sedia ada.

Sekiranya tindakan yg dirancang tdk berjaya,bbrp lingkaran kajian tindakan diulangi.

DATA KUANTITATIF

PENYELIDIKAN KUANTITATIF

• Berdasarkan kepada andaian bahawa ciri-ciri persekitaran sosial merupakan realiti yang bebas dan secara relatifnya tidak berubah merentasi waktu dan tempat.

ANALISIS DESKRIPTIF

Kaedah analisis bagi tujuan

menerangkan statistik sampel

tanpa membuat sebarang

pentadbiran ke atas

parameter populasi.

FrekuensiPeratusanMinModMedianSisihan PiawaiPekali korelasi

FREKUENSIPendapatan

Bulanan(RMx10)

Bil Pekerja

Kekerapan Relatif

Kekerapan Relatif (%)

Titik Tengah Kelas

400-499 20 20/120=0.167

0.167x100=16.7

449.5

500-599 40 40/120=0.333

0.333x100=33.3

549.5

600-699 40 40/120=0.333

0.333x100=33.3

649.5

700-799 20 20/120=0.167

0.167x100=16.7

749.5

Jumlah 120 1.000 100

Titik tengah kelas

=(had bawah kelas+had atas

kelas)/2Titik tengah kelas akan diguna

dalam menghitung anggaran

min dan sisihan piawai

taburan data tersebut.

PERATUSAN

• peratusan ialah cara menyatakan nombor sebagai sebuah pecahan daripada 100 (peratus bermaksud per seratus). Ia sering ditandai dengan tanda peratus, %.

• Peratusan juga digunakan untuk menjelaskan sebesar mana sesebuah kuantiti dibandingkan dengan kuantiti yang lain. Kuantiti pertama seringkali mewakili sesebuah bahagian atau satu perubahan pada kuantiti kedua, yang sepatutnya lebih besar daripada sifar.

• Sebagai contoh, pertambahan $0.15 pada satu barangan yang harga asalnya bernilai $2.50 ialah peningkatan sebanyak 0.15 / 2.50 = 0.06 Nilai ini dinyatakan di dalam bentuk peratusan sebagai peningkatan sebanyak 6%.

MIN

Merupakan purata data Berperanan sebagai pusat

taburanMin data tak terkumpulMin data terkumpul

Min Data Tak Terkumpul

Min= (Jumlah semua nombor)

÷(Bilangan nombor)Contoh:

(50+30+40+60+20)÷5=40

Min Data Terkumpul

f = kekerapan bagi kelas masing-

masingx = titik tengah kelas masing-masing

MOD

Merupakan sukatan pada

paksi data di mana ia

mempunyai kekerapan paling

tinggi.

MEDIAN

Sukatan pada paksi data di

mana sebanyak 50% data

berada pada lokasi di bawah

median, dan 50% lagi berada

pada lokasi di atas median.

SISIHAN PIAWAI

• Sukatan serakan lazimnya diguna untuk mengukur kepadatan atau serakan data.

• Varians biasanya diguna untuk melihat bentuk taburan data.

• Bertambah besar nilai varians bermaksud kedudukan data pada paksi data lebih terserak daripada min.Kecil nilai varians, bermaksud kedudukan data lebih padat. Sisihan piawai diperoleh dengan mengira punca ganda-dua nilai varians dan bertanda positif.

PEKALI KORELASI

• Pekali korelasi digunakan untuk mengukur keteguhan hubungan antara pembolehubah-pembolehubah.

• Nilai-nilai adalah di antara negetif satu dan positif satu (-1≤ r ≤ +1) dimana r disimbolkan sebagai petunjuk sejauh mana kekuatan atau keteguhan d antara satu pembolehubah dengan pembolehubah lain.

JENIS-JENIS UKURANPekali korelasi Ukuran P.u

Pearson Product Moment

Kedua-dua pembolehubah berskala jeda

Spearman Rank Order

Kedua-dua pembolehubah berskala ordinal

Point biserial Satu pb berskala jeda,satu berskala nominal atau ordinal

Biserial Satu pb berskala jeda,satu berskala ordinal

Coefficient of contingency

Kedua-dua pb berskala nominal

Sekian terima kasih