analisis regresi

Post on 19-Jan-2016

19 Views

Category:

Documents

0 Downloads

Preview:

Click to see full reader

TRANSCRIPT

LOGO

Ditujukan untuk mata kuliah Statistika 2 Prodi PGSD

Analisis

RegresiHusni Wakhyudin, S.Pd, M.Pd

HP : 08564250150

Email : husni.wakhyu@yahoo.co.id

FB : Husni Wakhyu

Pengertian

Analisis regresi digunakan untuk memprediksi seberapa jauh perubahan nilai variabel dependen, bila nilai variabel independen dimanipulasi/dirubah-rubah atau dinaik-turunkan.

Manfaat dari analisis regresi adalah untuk membuat keputusan apakah naik dan menurunnya variabel dependen dapat dilakukan melalui peningkatan variabel independen atau tidak.

(Sugiyono, 2007 : 260)

Analisis Regresi adalah suatu teknik statistik parametrik yang dapat digunakan untuk (1) mengadakan ramalan atau prediksi besarnya variabel Y berdasarkan variabel X, (2) menentukan bentuk hubungan antara variabel X dengan variabel Y, (3) menentukan arah dan besarnya koefisien korelasi antara variabel X dengan variabel Y.

(winarsunu, 2010 : 177)

Pengertian

Regresi Linier Sederhana

Uji Linieritas Regresi

Salah satu asumsi dari analisis regresi adalah linearitas. Maksudnya apakah garis regresi antara X dan Y membentuk garis linier atau tidak.

Uji Linieritas Regresi

Y

X

Uji Linieritas Regresi

Langkah-langkah

1.Menghitung harga a dan b

2.Menyusun persamaan regresi

3.Uji keberartian

H0 : koefisien arah regeresi tidak berarti (b=0)

H1 : koefisien itu berarti (b≠0)

Tolak H0 jika F hitung > F tabel

4. Uji linieritas

H0 : regresi linier

H1 : regresi non linier

Terima H0 jika F hitung < F tabel

Uji Linieritas Regresi

F hitung

Uji Keberartian

F hitung

Uji Linieritas

Uji Linieritas Regresi

Rumus yang digunakan dalam uji linearitas

JK(G)JK(G)

JK(TC) = JK(S) - JK(G) JK(TC) = JK(S) - JK(G)

Keterangan :

JK(T) = jumlah kuadrat total

JK(a) = jumlah kuadrat koefisien a

JK(b|a) = jumlah kuadrat regresi (b|a)

JK(S) = jumlah kuadrat sisa

JK(TC) = jumlah kuadrat tuna cocok

JK(G) = jumlah kuadrat galat

JK(a)JK(a)

Contoh Perhitungan

Analisis Regresi Linear Sederhana

No.Kehadiran

(X)TES(Y)

1 5 65

2 6 75

3 6 76

4 7 85

5 8 95

6 8 95

7 5 65

8 6 77

9 7 85

10 7 86

LOGO

Ditujukan untuk mata kuliah Statistika 2 Prodi PGSD

Husni Wakhyudin, S.Pd, M.Pd

top related