algoritma genetika untuk penyelesaian model …eprints.umm.ac.id/59324/9/pendahuluan.pdf · semoga...

24
ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL INTEGRATED INVENTORY-PRODUCTION Skripsi Diajukan Kepada Universitas Muhammadiyah Malang Untuk Memenuhi Salah Satu Persyaratan Akademik Dalam Menyelesaikan Program Sarjana Teknik Disusun Oleh : YUDHA FIRMANSYAH 201510140311084 JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG 2020

Upload: others

Post on 18-Oct-2020

4 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL …eprints.umm.ac.id/59324/9/PENDAHULUAN.pdf · Semoga laporan ini bermanfaat bagi semua yang membaca. Wassalamu’alaikum Wr. Wb. Malang,

i

ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN

MODEL INTEGRATED INVENTORY-PRODUCTION

Skripsi

Diajukan Kepada Universitas Muhammadiyah Malang

Untuk Memenuhi Salah Satu Persyaratan Akademik

Dalam Menyelesaikan Program Sarjana Teknik

Disusun Oleh :

YUDHA FIRMANSYAH

201510140311084

JURUSAN TEKNIK INDUSTRI

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG

2020

Page 2: ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL …eprints.umm.ac.id/59324/9/PENDAHULUAN.pdf · Semoga laporan ini bermanfaat bagi semua yang membaca. Wassalamu’alaikum Wr. Wb. Malang,

i

LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI

ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL

INTEGRATED INVENTORY-PRODUCTION

Disusun Oleh :

YUDHA FIRMANSYAH

201510140311084

Menyetujui dan Mengesahkan:

Malang, 10 Februari 2020

Dosen Pembimbing I

Ilyas Masudin, S.T., M.log., ScM.,PhD.

NIP. 108.0203.0364

Dosen Pembimbing II

Dana Marsetiya Utama, S.T., M.T.

NIP. 108.1410.0566

Mengetahui,

Ketua Jurusan Teknik Industri

Ilyas Masudin, S.T., M.log., ScM.,PhD.

NIP. 108.0203.0364

Page 3: ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL …eprints.umm.ac.id/59324/9/PENDAHULUAN.pdf · Semoga laporan ini bermanfaat bagi semua yang membaca. Wassalamu’alaikum Wr. Wb. Malang,

ii

Page 4: ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL …eprints.umm.ac.id/59324/9/PENDAHULUAN.pdf · Semoga laporan ini bermanfaat bagi semua yang membaca. Wassalamu’alaikum Wr. Wb. Malang,

iii

Page 5: ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL …eprints.umm.ac.id/59324/9/PENDAHULUAN.pdf · Semoga laporan ini bermanfaat bagi semua yang membaca. Wassalamu’alaikum Wr. Wb. Malang,

iv

Page 6: ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL …eprints.umm.ac.id/59324/9/PENDAHULUAN.pdf · Semoga laporan ini bermanfaat bagi semua yang membaca. Wassalamu’alaikum Wr. Wb. Malang,

v

Page 7: ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL …eprints.umm.ac.id/59324/9/PENDAHULUAN.pdf · Semoga laporan ini bermanfaat bagi semua yang membaca. Wassalamu’alaikum Wr. Wb. Malang,

vi

Page 8: ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL …eprints.umm.ac.id/59324/9/PENDAHULUAN.pdf · Semoga laporan ini bermanfaat bagi semua yang membaca. Wassalamu’alaikum Wr. Wb. Malang,

vii

SURAT PERNYATAAN KEASLIAN

Dengan ini saya menyatakan bahwa :

Skripsi saya ini adalah asli dan belum pernah diajukan untuk mendapatkan

gelar akademik sarjana baik di Universitas Muhammadiyah Malang maupun di

Perguruan Tinggi lain.

Skripsi ini murni gagasan, rumusan, dan penilitian saya sendiri tanpa

bantuan dari pihak lain kecuali arahan Dosen Pembimbing.

Dalam skripsi ini tidak terdapat karya atau pendapat yang telah ditulis atau

dipublikasikan orang lain, kecuali secara tertulis dengan jelas dicantumkan sebagai

acuan dalam naskah dengan disebutkan nama dan dicantumkan dalam daftar

pustaka.

Penyataan ini saya buat dengan sesungguhnya dan apabila dikemudian hari

terdapat penyimpangan dan ketidakbenaran dalam pernyataan ini, maka saya

bersedia menerima sanksi akademik sesuai dengan aturan yang berlaku.

Malang, 10 Februari 2020

Yang membuat pernyataan

Yudha Firmansyah

201510140311084

Page 9: ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL …eprints.umm.ac.id/59324/9/PENDAHULUAN.pdf · Semoga laporan ini bermanfaat bagi semua yang membaca. Wassalamu’alaikum Wr. Wb. Malang,

viii

Page 10: ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL …eprints.umm.ac.id/59324/9/PENDAHULUAN.pdf · Semoga laporan ini bermanfaat bagi semua yang membaca. Wassalamu’alaikum Wr. Wb. Malang,

ix

Page 11: ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL …eprints.umm.ac.id/59324/9/PENDAHULUAN.pdf · Semoga laporan ini bermanfaat bagi semua yang membaca. Wassalamu’alaikum Wr. Wb. Malang,

x

KATA PENGANTAR

Assalamu’alaikum Wr. Wb.

Puji syukur kehadirat Allah SWT atas segala rahmat, taufik, hidayah, serta

inayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul

“ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL

INTEGRATED INVENTORY-PRODUCTION”. Shalawat dan salam semoga

tetap tercurahkan kepada teladan kita Nabi Muhammad SAW, Sang Pelopor Ilmu

Pengetahuan untuk membaca tanda-tanda kekuasaan-Nya.

Penulis menyadari bahwa dalam penelitian sampai penyusunan skripsi ini

tidak akan terwujud tanpa adanya bantuan, bimbingan dan dukungan dari berbagai

pihak. Oleh karena itu, pada kesempatan ini penulis tak lupa mengucapkan terima

kasih banyak kepada :

1. Allah SWT. yang telah memberikan rahmat dan hidayah sehingga atas kuasanya

penulisan skripsi ini dapat diselesaikan.

2. Bapak, ibu, dan keluarga saya yang telah mendukung saya dari segi apapun

untuk menyelesaikan tugas akhir skripsi ini agar tepat waktu.

3. Bapak Ilyas Masudin, S.T., M.log., ScM.,PhD. selaku Ketua Jurusan Teknik

Industri Universitas Muhammadiyah Malang dan Dosen Pembimbing I yang

telah membimbing saya dengan sabar serta memberikan wawasan baru.

4. Bapak Dana Marsetiya Utama, S.T., M.T. selaku dosen pembimbing II saya

yang membimbing dan memberikan banyak ilmu dalam pengerjaan skripsi.

Semoga ilmu yang telah bapak berikan akan bermanfaat dikemudian hari.

5. Ibu Annisa Kesy Garside, S.T., M.T. selaku dosen penguji I dan Ibu Ikhlasul

Amallynda, S.T., M.T. selaku dosen penguji II. Terimakasih telah memberikan

ilmu dan arahannya dalam pengerjaan skripsi ini.

6. Kepada pihak perusahaan, terutama Bapak Pri yang membimbing saya dalam

pencarian data penelitian. Terimakasih telah meluangkan waktunya ditengah

kesibukan bapak, semoga bapak selalu diberikan kesehatan dan kemurahan

rezeki.

Page 12: ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL …eprints.umm.ac.id/59324/9/PENDAHULUAN.pdf · Semoga laporan ini bermanfaat bagi semua yang membaca. Wassalamu’alaikum Wr. Wb. Malang,

xi

7. Terkhusus kepada Ni’amul, Fatiha, Yiyin, Nanda Calfintry, Sri Kurnia (Mul

2016). Terimakasih atas turun tangannya kalian dalam proses pengerjaan skripsi

ini, kalian terbaik.

8. Keluarga besar Teknik Industri B angkatan 2015 yang telah memberikan

motivasi, semangat, dan menemani susah senang selama kurang lebih 4 tahun

saya kuliah di Teknik Industri UMM ini. Semoga tetap menjadi yang terbaik,

semoga tetap seperti ini sampai akhir. Doa yang terbaik buat kalian semua.

9. Teman-teman saya yang tidak mungkin saya sebutkan satu persatu namanya.

Terimakasih telah meluangkan waktu dan apapun itu untuk membantu serta

menemani saya dalam proses pengerjaan skripsi. Terimakasih pula karena

mampu memberikan pandangan yang cerah dari gelap yang saya temui.

Penulis menyadari bahwa laporan skripsi ini masih jauh dari kesempurnaan,

penulis berharap adanya kritikan dan masukan dari pembaca untuk

kesempurnaannya. Semoga laporan ini bermanfaat bagi semua yang membaca.

Wassalamu’alaikum Wr. Wb.

Malang, 10 Februari 2020

Penulis

Page 13: ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL …eprints.umm.ac.id/59324/9/PENDAHULUAN.pdf · Semoga laporan ini bermanfaat bagi semua yang membaca. Wassalamu’alaikum Wr. Wb. Malang,

xii

ABSTRAK

ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN

MODEL INTEGRATED INVENTORY-PRODUCTION

Yudha Firmansyah1, Ilyas Mas’udin2, Dana Marsetiya Utama3 123Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Malang

Jl. Raya Tlogomas No. 246 Malang, Jawa Timur 65144 Telp (0341) 464318 / Fax (0341) 460782, 460435

2020

Email : [email protected], [email protected], [email protected]

Saat ini perkembangan dunia bisnis makanan dituntut terus bersaing

dalam memenuhi ketersediaan produk yang berkualitas baik dari konsumen.

Dalam pemenuhan tersebut perlu adanya manajemen dari rantai pasokan

yang optimal untuk memaksimalkan total profit. Pengendalian sistem

persediaan dengan integrasi proses produksi dapat meningkatkan

performansi rantai pasok antara penjual dan pembeli. Penelitian ini bertujuan

untuk mengontrol sejumlah variabel keputusan, yaitu frekuensi pemesanan

bahan baku (m), frekuensi pengiriman produk jadi (n), dan waktu siklus

produksi (T) untuk memaksimalkan total profit per satuan waktu dari sistem

integrasi persediaan-produksi. Metode yang digunakan untuk penelitian ini

adalah optimasi model matematis dengan persamaan non linier. Untuk

mengoptimasi model digunakan software MATLAB dengan memanfaatkan

genetic algorithm (GA) tool. Output dari penelitian ini adalah usulan kebijakan

dalam pengelolaan persediaan-produksi. Performansi model diukur

berdasarkan total profit/keuntungan sistem integrasi persediaan-produksi.

Hasil perhitungan numerik menunjukkan bahwa kebijakan model penelitian

memberikan total profit yang lebih baik dibandingkan dengan kebijakan yang

diterapkan perusahaan.

Kata Kunci: Kebijakan Persediaan-Produksi, Penurunan Kualitas, Rantai

Pasokan.

Page 14: ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL …eprints.umm.ac.id/59324/9/PENDAHULUAN.pdf · Semoga laporan ini bermanfaat bagi semua yang membaca. Wassalamu’alaikum Wr. Wb. Malang,

xiii

ABSTRACT

ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN

MODEL INTEGRATED INVENTORY-PRODUCTION

Yudha Firmansyah1, Ilyas Mas’udin2, Dana Marsetiya Utama3 123Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Malang

Jl. Raya Tlogomas No. 246 Malang, Jawa Timur 65144 Telp (0341) 464318 / Fax (0341) 460782, 460435

2020

Email : [email protected], [email protected], [email protected]

Currently the development of the food business world is demanded to

continue to compete in meeting the availability of good quality products from

consumers. In fulfilling these needs there is an optimal management of the

supply chain to maximize total profit. Control of the inventory system with the

integration of the production process can improve supply chain performance

between sellers and buyers. This study aims to control a number of decision

variables, namely the frequency of ordering raw materials (m), the frequency of

delivery of finished products (n), and the production cycle time (T) to maximize

the total profit per unit time of the inventory-production integration system. The

method used for this research is the optimization of mathematical models with

non-linear equations. To optimize the model used MATLAB software by

utilizing genetic algorithm (GA) tool. The output of this research is the proposed

policy in managing inventory-production. Model performance is measured

based on total profit of the inventory-production integration system. The results

of numerical calculations show that the research model policy provides a better

total profit compared to the policies applied by the company.

Keyword: Inventory-Production Policy, Quality Decline, Supply Chain.

Page 15: ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL …eprints.umm.ac.id/59324/9/PENDAHULUAN.pdf · Semoga laporan ini bermanfaat bagi semua yang membaca. Wassalamu’alaikum Wr. Wb. Malang,

xiv

DAFTAR ISI

Lembar Pengesahan Skripsi .................................................................................. i

Lembar Asistensi Skripsi ..................................................................................... ii

Berita Acara Ujian .............................................................................................. vi

Surat Pernyataan Keaslian ................................................................................. vii

Surat Keterangan Pengambilan Data dari Perusahaan ........................................ viii

Form Cek Plagiarisme ........................................................................................ ix

Kata Pengantar .................................................................................................... x

Abstrak .............................................................................................................. xii

Abstract ............................................................................................................ xiii

DAFTAR ISI .................................................................................................... xiv

DAFTAR TABEL ........................................................................................... xvii

DAFTAR GAMBAR ...................................................................................... xviii

DAFTAR LAMPIRAN ..................................................................................... xix

BAB I PENDAHULUAN ................................................................................... 1

1.1 Latar Belakang .......................................................................................... 1

1.2 Rumusan Masalah ..................................................................................... 2

1.3 Tujuan Penelitian....................................................................................... 3

1.4 Manfaat Penelitian ..................................................................................... 3

1.5 Batasan dan Asumsi Masalah ..................................................................... 3

BAB II LANDASAN TEORI............................................................................. 4

2.1 Pengertian Persediaan ............................................................................... 4

2.2 Konsep Manajemen Persediaan ................................................................ 5

2.2.1 Pentingnya Persediaan ......................................................................... 5

2.2.2 Fungsi Persediaan ................................................................................ 5

2.2.3 Jenis-Jenis Persediaan .......................................................................... 7

2.2.4 Aspek Struktural Sistem Persediaan ..................................................... 8

2.2.5 Biaya Persediaan.................................................................................. 8

2.3 Konsep Penurunan Kualitas Bahan Baku ................................................ 10

2.4 Fungsi Harga Berdasarkan Umur Simpan ............................................... 13

Page 16: ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL …eprints.umm.ac.id/59324/9/PENDAHULUAN.pdf · Semoga laporan ini bermanfaat bagi semua yang membaca. Wassalamu’alaikum Wr. Wb. Malang,

xv

2.5 Model Kebijakan Integrated Inventory-Production (IIP) ........................ 15

2.6 Algoritma Genetika ................................................................................ 21

2.7 Literatur Review ..................................................................................... 24

BAB III METODOLOGI PENELITIAN ....................................................... 27

3.1 Flowchart Tahapan Penelitian ................................................................ 27

3.2 Deskripsi Metodologi Penelitian ............................................................. 28

3.2.1 Tahap Identifikasi dan Pendahuluan ................................................... 28

3.2.2 Tahap Pengumpulan Data .................................................................. 28

3.2.3 Tahap Pengolahan Data ..................................................................... 29

3.2.4 Tahap Analisis Hasil dan Pembahasan ............................................... 32

3.2.5 Tahap Kesimpulan dan Saran ............................................................. 32

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA ............................ 33

4.1 Gambaran Umum Perusahaan................................................................. 33

4.1.1. Profil Perusahaan ............................................................................... 33

4.1.2. Produk ............................................................................................... 33

4.1.3. Proses Produksi ................................................................................. 34

4.1.4. Karakteristik Sistem pada Perusahaan ................................................ 38

4.2 Pengumpulan Data ................................................................................. 38

4.2.1 Data Manufaktur ................................................................................ 39

4.2.2 Data Retail ......................................................................................... 40

4.3 Pengolahan Data..................................................................................... 41

4.3.1 Perhitungan Total Profit Menggunakan Sistem Integrasi Persediaan-

Produksi (IIPS) Secara Manual untuk Kasus Sederhana 5 Populasi .... 43

4.3.2 Perhitungan Total Profit Menggunakan Sistem Integrasi Persediaan-

Produksi (IIPS) untuk Study Case ...................................................... 55

4.3.3 Perhitungan Total Profit Menggunakan Kebijakan Perusahaan........... 56

4.3.4 Uji Performance ................................................................................ 57

4.3.5 Perbandingan Performansi Kebijakan Perusahaan dengan Metode

Sistem Integrasi Persediaan-Produksi. ................................................ 58

4.4 Analisa Sensitivitas ................................................................................ 59

4.4.1 Pengaruh Perubahan Rasio Tingkat Produksi (P) pada Tingkat

Permintaan Total (D) terhadap Total Profit ........................................ 59

4.4.2 Pengaruh Perubahan Konstanta Laju Penurunan Kualitas (k) terhadap

Total Profit ........................................................................................ 60

4.4.3 Pengaruh Perubahan Biaya akibat Penurunan Kualitas (closs) terhadap

Total Profit ........................................................................................ 60

Page 17: ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL …eprints.umm.ac.id/59324/9/PENDAHULUAN.pdf · Semoga laporan ini bermanfaat bagi semua yang membaca. Wassalamu’alaikum Wr. Wb. Malang,

xvi

4.4.4 Pengaruh Perubahan Waktu Awal Deteriorasi (Tstart) terhadap Total

Profit ................................................................................................. 61

BAB V ANALISA PEMBAHASAN ................................................................ 63

5.1 Analisa Hasil Persediaan-Produksi Kebijakan Perusahaan dengan Sistem

Integrasi Usulan (IIPS) ........................................................................... 63

5.1.1 Analisa Persediaan-Produksi Kebijakan Perusahaan ........................... 63

5.1.2 Analisa Persediaan-Produksi Sistem Integrasi Persediaan-Produksi ... 64

5.2 Analisa Perbandingan Persediaan-Produksi Kebijakan Perusahaan Dengan

Sistem Integrasi Usulan (IIPS). ............................................................... 65

5.3 Perubahan Beberapa Parameter terhadap Performansi Sistem Usulan

(IIPS) dan Kebijakan Yang Dapat Diambil Oleh Perusahaan .................. 67

5.3.1 Perubahan Rasio Tingkat Produksi (P) ............................................... 67

5.3.2 Perubahan Konstanta Laju Penurunan Kualitas (k) ............................. 68

5.3.3 Perubahan Biaya akibat Penurunan Kualitas (closs) ............................. 69

5.3.4 Perubahan Waktu Awal Deteriorasi (Tstart) ......................................... 70

BAB VI PENUTUP .......................................................................................... 72

6.1 Kesimpulan ............................................................................................ 72

6.2 Saran ...................................................................................................... 72

DAFTAR PUSTAKA ....................................................................................... 74

LAMPIRAN ..................................................................................................... 78

Page 18: ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL …eprints.umm.ac.id/59324/9/PENDAHULUAN.pdf · Semoga laporan ini bermanfaat bagi semua yang membaca. Wassalamu’alaikum Wr. Wb. Malang,

xvii

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Penelitian Terdahulu .......................................................................... 25

Tabel 3.1 Contoh Hasil Komputasi ................................................................... 32

Tabel 4.1 Data Manufaktur ................................................................................ 39

Tabel 4.2 Data Retail ......................................................................................... 40

Tabel 4.3 Rekapitulasi Total Profit..................................................................... 46

Tabel 4.4 Rekapitulasi Fitness Value ................................................................. 46

Tabel 4.5 Rekapitulasi Kumulatif Probabilitas dan Nilai Acak ........................... 49

Tabel 4.6 Pemilihan Populasi Crossover ............................................................ 50

Tabel 4.7 Proses Crossover ................................................................................ 51

Tabel 4.8 Penentuan Mutasi pada Chromosome ................................................. 53

Tabel 4.9 Penggantian Nilai Gen........................................................................ 53

Tabel 4.10 Total Profit Gabungan (Manufaktur + Retail) ................................... 54

Tabel 4.11 Total Profit Sistem Usulan................................................................ 56

Tabel 4.12 Total Profit Kebijakan Perusahaan .................................................... 57

Tabel 4.13 Perbandingan Sistem Persediaan-Produksi........................................ 58

Tabel 4.14 Pengaruh Perubahan α Terhadap Total Profit .................................... 59

Tabel 4.15 Pengaruh Perubahan Konstanta Laju Penurunan Kualitas (k)

Terhadap Total Profit ....................................................................... 60

Tabel 4.16 Pengaruh Perubahan Biaya Akibat Penurunan Kualitas (closs)

Terhadap Total Profit ....................................................................... 61

Tabel 4.17 Pengaruh Perubahan Waktu Awal Deteriorasi (Tstart) Terhadap

Total Profit ...................................................................................... 61

Page 19: ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL …eprints.umm.ac.id/59324/9/PENDAHULUAN.pdf · Semoga laporan ini bermanfaat bagi semua yang membaca. Wassalamu’alaikum Wr. Wb. Malang,

xviii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Grafik Penurunan Kualitas .............................................................. 11

Gambar 2.2 Hubungan antara Persediaan dan Penurunan Kualitas ..................... 12

Gambar 2.3 Fungsi Harga Berdasarkan Umur simpan Produk dari Batch (qretj) .. 14

Gambar 2.4 Profil Persediaan dari Sistem Manufaktur-Retail Terintegrasi ......... 16

Gambar 2.5 Prosedur Genetic Algorithm (GA) ................................................... 22

Gambar 3.1 Flowchart Tahapan Penelitian ........................................................ 27

Gambar 3.2 Flowchart Prosedur Metode Usulan ................................................ 35

Gambar 4.1 Produk Kacang Sanghai .................................................................. 33

Gambar 4.2 Operation Process Chart Kacang Shanghai .................................... 37

Gambar 4.3 Karakteristik Sistem pada Perusahaan ............................................. 38

Gambar 4.4 Peluang Seleksi Chromosome ......................................................... 48

Gambar 4.5 Hasil Total Profit dengan Matlab .................................................... 55

Gambar 5.1 Total Profit dengan Kebijakan Perusahaan ...................................... 63

Gambar 5.2 Total Profit dengan Sistem Integrasi Persediaan-Produksi ............... 65

Gambar 5.3 Diagram Perbandingan Total Biaya Kedua Sistem .......................... 66

Gambar 5.4 Pengaruh Perubahan α Terhadap Total Profit .................................. 68

Gambar 5.5 Pengaruh Kenaikan Laju Penurunan Kualitas .................................. 69

Gambar 5.6 Pengaruh Perubahan Biaya Akibat Penurunan Kualitas ................... 70

Gambar 5.7 Pengaruh Perubahan Waktu Awal Deteriorasi ................................. 71

Page 20: ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL …eprints.umm.ac.id/59324/9/PENDAHULUAN.pdf · Semoga laporan ini bermanfaat bagi semua yang membaca. Wassalamu’alaikum Wr. Wb. Malang,

xix

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Uraian Persamaan Model Penelitian ............................................... 78

Lampiran 2. Script Coding Notasi ...................................................................... 83

Lampiran 3. Perhitungan Manual Menggunakan Software Mapple ..................... 86

Page 21: ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL …eprints.umm.ac.id/59324/9/PENDAHULUAN.pdf · Semoga laporan ini bermanfaat bagi semua yang membaca. Wassalamu’alaikum Wr. Wb. Malang,

74

DAFTAR PUSTAKA

Agus, R. (2009). Manajemen persediaan edisi 1. Graha Ilmu, Yogyakarta.

Ariani, D., & Dwiyanto, B. M. (2013). Analisis Pengaruh Supply Chain

Management Terhadap Kinerja Perusahaan (Studi Pada Industri Kecil dan

Menengah Makanan Olahan Khas Padang Sumatera Barat). Diponegoro

Journal of Management, 30-39.

Banerjee, A., Kim, S.-L., & Burton, J. (2007). Supply chain coordination through

effective multi-stage inventory linkages in a JIT environment. International

Journal of Production Economics, 108(1-2), 271-280.

Baroto, T. (2002). Perencanaan dan Pengendalian produksi. Jakarta: Ghalia

Indonesia.

Blackburn, J., & Scudder, G. (2009). Supply chain strategies for perishable

products: the case of fresh produce. Production and Operations

Management, 18(2), 129-137.

Chang, C.-T., Teng, J.-T., & Goyal, S. K. (2010). Optimal replenishment policies

for non-instantaneous deteriorating items with stock-dependent demand.

International Journal of Production Economics, 123(1), 62-68.

Dahliya. 2011. Analisis Jumlah Pemesanan (Qs) dan Biaya Total (TC) Bahan Baku

Makanan (Studi Kasus Gudang "S" Cikarang). Skripsi. Fakultas Teknik.

Universitas Widyatama.

Dania, N. K., Fauza, G., Amanto, B. S., & Prasetyo, H. (2018). Pengembangan

Model Persediaan Produk Pangan Terintegrasi untuk Mengurangi Resiko

Penurunan Kualitas pada Sistem Produksi Dua Tahap (Studi Kasus: PT. So

Good Food Manufacturing Boyolali).

Darmawan, G. A., Cipta, W., Yulianthini, N. N., & SE, M. (2015). Penerapan

economic order quantity (eoq) dalam pengelolaan persediaan bahan baku

tepung pada usaha pia ariawan di desa banyuning tahun 2013. Jurnal

Jurusan Manajemen, 3(1).

Fauza, G., Amer, Y., & Lee, S.-H. (2013). Model of an integrated procurement-

production system for food products incorporating quality loss during

storage time. IACSIT-Internal Association of Computer Science.

Page 22: ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL …eprints.umm.ac.id/59324/9/PENDAHULUAN.pdf · Semoga laporan ini bermanfaat bagi semua yang membaca. Wassalamu’alaikum Wr. Wb. Malang,

75

Fauza, G., Amer, Y., Lee, S.-H., & Prasetyo, H. (2015). An inventory model of

production-inventory policy for food products considering quality loss in

raw materials. Paper presented at the 2015 IEEE International Conference

on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM).

Fauza, G., Amer, Y., Lee, S.-H., & Prasetyo, H. (2016). An integrated single-vendor

multi-buyer production-inventory policy for food products incorporating

quality degradation. International Journal of Production Economics, 182,

409-417.

Fauza, G., Prasetyo, H., Dania, N. K., & Amanto, B. S. (2018). Development of

food inventory model in an integrated vendor-buyer system: Case study in

food industry. Paper presented at the AIP Conference Proceedings.

Fujiwara, O., & Perera, U. (1993). EOQ models for continuously deteriorating

products using linear and exponential penalty costs. European journal of

operational research, 70(1), 104-114.

Geetha, K., & Uthayakumar, R. (2010). Economic design of an inventory policy for

non-instantaneous deteriorating items under permissible delay in payments.

Journal of computational and applied mathematics, 233(10), 2492-2505.

Goyal, S. K., & Deshmukh, S. (1992). Integrated procurement-production systems:

a review. European journal of operational research, 62(1), 1-10.

Herjanto, E. (1999). Manajemen Produksi dan Operasi Edisi Kedua. Jakarta: PT

Gramedia Widiasarana Indonesia.

Hill, R. M. (1997). The single-vendor single-buyer integrated production-inventory

model with a generalised policy. European journal of operational research,

97(3), 493-499.

Hidayah, H. 2016. Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Tepung Terigu

Citarasa Bakery pada PT Kaltim Multi Boga Utama (KMBU). E-Journal

Administrasi Bisnis Vol. 4(1): 128-141.

Kim, S.-L., & Ha, D. (2003). A JIT lot-splitting model for supply chain

management: Enhancing buyer–supplier linkage. International Journal of

Production Economics, 86(1), 1-10.

Labuza, T. P. (1982). Shelf-life dating of foods: Food & Nutrition Press, Inc.

Nasution, A. H. (2008). Prasetyawan. Perencanaan dan Pengendalian Produksi’,

Graha Ilmu, Yogyakarta.

Page 23: ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL …eprints.umm.ac.id/59324/9/PENDAHULUAN.pdf · Semoga laporan ini bermanfaat bagi semua yang membaca. Wassalamu’alaikum Wr. Wb. Malang,

76

Nilwan, A., Sofyandy, Y., & GOENAWAN, G. (2011). Analisis Perhitungan

Economic Order Quantity (EOQ) Dan Pengaruhnya Terhadap Pengendalian

Persediaan Barang Dagangan Studi kasus Pada PT. Bumi Jaya di Natar.

Jurnal Akuntansi dan Keuangan, 2(2).

Ouyang, L.-Y., Wu, K.-S., & Yang, C.-T. (2006). A study on an inventory model

for non-instantaneous deteriorating items with permissible delay in

payments. Computers & Industrial Engineering, 51(4), 637-651.

PARK, K. S. (1983). An integrated production-inventory model for decaying raw

materials. International Journal of Systems Science, 14(7), 801-806.

Prasetyo, H., & Lee, S.-H. (2013). Comment on “Simultaneous determination of

multiproduct batch and full truckload shipment schedules”. International

Journal of Production Economics, 144(2), 405-408.

RAAFAT, F. (1985). A production-inventory model for decaying raw materials and

a decaying single finished product system. International Journal of Systems

Science, 16(8), 1039-1044.

Rangkuti, F. (2002). Manajemen Persediaan (Inventory Management): Cetakan.

Rau, H., Wu, M.-Y., & Wee, H.-M. (2004). Deteriorating item inventory model

with shortage due to supplier in an integrated supply chain. International

Journal of Systems Science, 35(5), 293-303.

Rismawan, T., & Kusumadewi, S. (2007). Aplikasi Algoritma Genetika untuk

Penentuan Komposisi Bahan Pangan Harian. Jurnal Fakultas Hukum UII.

Rong, A., Akkerman, R., & Grunow, M. (2011). An optimization approach for

managing fresh food quality throughout the supply chain. International

Journal of Production Economics, 131(1), 421-429.

Taleizadeh, A. A., Noori-daryan, M., & Cárdenas-Barrón, L. E. (2015). Joint

optimization of price, replenishment frequency, replenishment cycle and

production rate in vendor managed inventory system with deteriorating

items. International Journal of Production Economics, 159, 285-295.

Tsiros, M., & Heilman, C. M. (2005). The effect of expiration dates and perceived

risk on purchasing behavior in grocery store perishable categories. Journal

of marketing, 69(2), 114-129.

Wu, K.-S., Ouyang, L.-Y., & Yang, C.-T. (2006). An optimal replenishment policy

for non-instantaneous deteriorating items with stock-dependent demand and

Page 24: ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENYELESAIAN MODEL …eprints.umm.ac.id/59324/9/PENDAHULUAN.pdf · Semoga laporan ini bermanfaat bagi semua yang membaca. Wassalamu’alaikum Wr. Wb. Malang,

77

partial backlogging. International Journal of Production Economics,

101(2), 369-384.

Yamit, Z. (1999). Manajemen persediaan. Yogyakarta: Ekonosia-FE UII.

Yang, P.-C., & Wee, H.-M. (2003). An integrated multi-lot-size production

inventory model for deteriorating item. Computers & Operations Research,

30(5), 671-682.

Yu, Y., Wang, Z., & Liang, L. (2012). A vendor managed inventory supply chain

with deteriorating raw materials and products. International Journal of

Production Economics, 136(2), 266-274.