aktiviti tarikh tempoh - umt
TRANSCRIPT
3
Aktiviti Tarikh Tempoh
Pendaftaran Pelajar 4 Okt – 10 Okt 2020 1 Minggu
PenangguhanPengajian
4 Okt – 3 Nov 2020 4 Minggu
Kuliah 11 Okt – 28 Nov 2020 7 Minggu
Cuti PertengahanSemester
29 Nov – 5 Dis 2020 1 Minggu
Kuliah 6 Dis – 23 Jan 2021 7 Minggu
MingguUlangkaji
24 Jan – 30 Jan 2021 1 Minggu
Peperiksaan Akhir 31 Jan – 13 Feb 2021 2 Minggu
Cuti Semester 14 Feb – 20 Mac 2021 5 Minggu
KeputusanPeperiksaan
6 Mac 2021 1 Hari
Rayuan KeputusanPeperiksaan
7 Mac – 20 Mac 2021 2 Minggu
Semester 1 Sesi 2020/2021
Aktiviti Tarikh Tempoh
Kuliah 1 Ogos – 25 Sep 2021 8 minggu
Peperiksaan Akhir 26 – 2 Okt 2020 1 minggu
Cuti Semester 3 – 9 Okt 2020 1 minggu
Semester Pendek Sesi 2020/2021
4
Aktiviti Tarikh Tempoh
Pendaftaran Pelajar 21 Mac – 27 Mac 2021 1 Minggu
PenangguhanPengajian
21 Mac – 20 April 2021 4 Minggu
Kuliah 28 Mac – 8 Mei 2021 6 Minggu
Cuti PertengahanSemester
9 Mei – 15 Mei 2021 1 Minggu
Kuliah 16 Mei – 10 Jul 2021 8 Minggu
MingguUlangkaji
11 Jul – 17 Jul 2021 1 Minggu
Peperiksaan Akhir 18 Julai – 31 Julai 2021 2 Minggu
Cuti Semester 1 Ogos – 9 Okt 2021 10 Minggu
KeputusanPeperiksaan
25 Sep 2021 1 Hari
Rayuan KeputusanPeperiksaan
26 Sep – 9 Okt 2021 2 Minggu
Semester 2 Sesi 2020/2021
Nota: Pelajar boleh menyemak maklumat akademik seperti pendaftaran, tambah, gugur serta pemindahan kresit kursus, polisi penilalain dan lain-lain di laman Web Seksyen Ijazah Tinggi di pautanhttp://postgrad.umt.edu.my
5
Maulud
14 NOV
12 & 13
FEB
26 APR
01 MEI
26 MEI
19 JUL
Deepavali
Tahun Baru Cina
Hari Keputeraan KebawahD.Y.M.M. Sultan Terengganu
Hari Arafah
29OKT
25 DIS
4 MAC
29 APR
13 & 14
MEI
5 JUN
20 & 21 JUL
Natal
Hari Ulangtahun PertabalanKebawah D.Y.M.M. Sultan
Terengganu
Nuzul Al - Quran
Hari Buruh
Hari Raya Aidiladha
2020/21
10OGO
Awal Muharam
31OGO
Hari Kebangsaan
Hari Keputeraan Seri Paduka Baginda Yang
Di – Pertuan Agong
Hari Wesak
Hari Raya Aidilfitri
16 SEP
Hari Malaysia
6
7
UP
MT
KU
STEM
Kampus ini telah diiktiraf(secara dalaman UPM)sebagai sebuah pusattanggungjawab dandinamakan UniversitiPertanian MalaysiaCawangan Terengganu(UPMT) dan diketuai olehseorang Rektor
KUT dengan rasminyatelah bertukar namasebagai Kolej UniversitiSains dan TeknologiMalaysia dengansingkatan KUSTEM.
JUN 1996
1 JULAI 2001
PU
SAT
PER
IKA
NA
NK
UT
UM
T
Bermula dengan sebuahPusat Perikanan dan SainsSamudera. Menyediakankemudahan latihankepada pelajar ProgramPerikanan dan SainsSamudera di sampingmenyediakan kemudahanpenyelidikan untuk parapensyarah.
Jemaah Menteri telahbersetuju meluluskancadangan penubuhanKolej UniversitiTerengganu (KUT)berasaskan PusatPerikanan dan SainsSamudera UniversitiPertanian Malaysia diMengabang Telipot, KualaTerengganu.
Enam buah KolejUniversiti telah melaluipenjenamaan semula. KiniKUSTEM dikenali sebagaiUniversiti MalaysiaTerengganu (UMT).
1979
5 MEI 1999
1 FEB 2007
9 UMT
UMT
Mendokong misi universiti untuk menjadi pusat pembelajaran danpenyelidikan yang ulung dalam menyumbang kepada kemajuanmanusia dan penerokaan ilmu dan juga kepada pembentukankekayaan serta pembangunan negara.
Menyediakan tenaga kerja terlatih yang mempunyai kemahiranprofesional yang tinggi dan diperkukuhkan dengan pendisiplin diriserta membentuk ciri-ciri murni dan etika kerja yang positif.
Melahirkan graduan yang peka kepada idea dalam pengurusan danresponsif kepada perubahan semasa serta menjadi 'role-model'kepada pelajar dan masyarakat.
Memberi khidmat melalui penyebaran idea dan amalan baru sertamencari penyelesaian terhadap masalah semasa dalammasyarakat.
Menjalin hubungan antara universiti, institusi-institusi lain danindustri demi kepentingan bersama dan pembangunan negara.
Menyokong misi universiti untuk menjadi sebuah pusatpenyelidikan dan pembelajaran yang teratur di sampingmenyediakan perkhidmatan yang baik dan penerokaan dalampelbagai teknologi yang baru.
11 UMT
FTKKI
14
•Sarjana Muda Sains Komputer (Kejuruteraan Perisian)
•Sarjana Muda Sains Komputer dengan Informatik Maritim
•Sarjana Muda Sains Komputer (Komputer Mudah Alih)
• Sarjana Sains Komputer (Secara Kerja Kursus)
•Sarjana Teknologi Maklumat (Secara Kerja Kursus)•Sarjana Sains (Secara Penyelidikan)
•Doktor Falsafah (Secara Penyelidikan)
Sains Komputer
•Sarjana Muda Sains (Matematik Kewangan)
•Sarjana Muda Sains (Matematik Gunaan)
•Sarjana Matematik (Secara Kerja Kursus)•Sarjana Statistik Sains Marin (Secara Kerja Kursus)
•Sarjana Sains (Secara Penyelidikan)
•Doktor Falsafah (Secara Penyelidikan)
Matematik
FTKKI
• Sarjana Muda Sains Gunaan (Teknologi Maritim)
•Sarjana Muda Sains Gunaan (Elektonik dan Instrumentasi)
•Sarjana Muda Sains Teknologi (Alam Sekitar)
•Sarjana Sains (Secara Penyelidikan)
•Doktor Falsafah (Secara Penyelidikan)
Kejuruteraan
15
DEKAN
TIMB. DEKAN (AKADEMIK)
Profesor Ts. Dr. Mohd Zamribin Ibrahim
Profesor Madya Dr. Salisabinti Abdul Rahman
Profesor Dr. Abd. Fatah bin Wahab
Ts. Dr.Zuriana
binti Abu Bakar
Prof. MadyaTs. Dr. Amir bin Ngah
Dr. Ilyanibinti
Abdullah
En. Mohd Azmi bin Junoh
FTKKI
TIMB. DEKAN (BAKAT)
Prof. Madya Ir.Dr. Mohammad
Fadhlibin Ahmad
Prof. MadyaDr. Asmadibin Ali @ Mahmud
Ketua BidangSains Komputer
Prof. Madya Ts.Dr. Ahmad Nazri
bin Dagang
Ketua BidangElektronik &
Instrumentasi
Ketua BidangTeknologi Maritim
Ketua BidangTeknologi
Alam Sekitar
Ketua BidangSains
Matematik
Ketua BidangSarjana
Azida binti Abdullah Penolong
Pendaftar Kanan
PenolongPendaftar
Jane Doe
DR. MOHD LAZIM BIN ABDULLAH
PROFESOR VK6
Ext: 3513/3335
Jane Doe
DR. ABD. FATAH BIN WAHAB
PROFESOR VK7
Ph.D (USM), SSn (UKM) BSc (Hons) & MSc (Pure Math) (Karachi University)
TIMBALAN DEKAN (BAKAT & PENYELIDIKAN)
Pemodelan Komputeran, Topologi Kabur
Ext: 3327
Jane Doe
DR. ILYANI BINTI ABDULLAH
Ext: 3476
Jane Doe
DR. NORIZAN BINTI MOHAMED
PROFESOR MADYA DS54
Ext: 3337
Jane Doe
DR. MUHAMAD SAFIIH BIN LOLA
PROFESOR MADYA DS54
Ext: 3247
Jane Doe
DR. ROSLAN BIN HASNI @ ABDULLAH
PROFESOR MADYA DS54
Ext: 3857
Jane Doe
DR. GOBITHAASAN RUDRUSAMY
PROFESOR MADYA DS54
Ext: 3534
PhD (UTM), MSc, BSc (UKM)
KETUA BIDANG MATEMATIK
Dinamik Bendalir, Persamaan Pembezaan
Ph.D (UMT), BSc Ed (Hons) (Malaya)
KETUA PEGAWAI MAKLUMAT (CIO) UMT
Bidang: Set Kabur, Statistik Sosial, Sains Pemutusan
PhD, MSc, BSc (USM)
Rekabentuk Geometri Berbantu Komputer
PhD (UPM), MSc (UKM), BSc (USM)
Teori Graf
PhD (USM), MSc (UPM), BEc (Hons) (UUM)
Pemodelan Ekonometrik, Statistik Teguh
PhD (UTM), MSc, BSc (UKM)
Kawalan KualitiBerstatistik, PeramalanStatistik
PENSYARAH KANANDS52
DR. ZABIDIN BIN SALLEH
Ext: 3312
PROFESOR MADYADS54
PhD (UPM), MSc (USM), BSc (Hons), Dip Ed (UM)
Topologi, AnalisisFungsian, Sistem Dinamik
16 FTKKI
Jane DoeDR. ZAINIDIN ESHKUVATOV
Ext:
Jane Doe
DR. HANAFI BIN A. RAHIM
Ext: 3626
Jane Doe
DR. RUWAIDIAH BINTI IDRIS
PENSYARAH KANANDS52
Ext: 3186
Jane DoeDR. HASSILAH BINTI
SALLEH
PENSYARAH KANANDS51
Ext: 3380
PhD, MSc, BSc (UKM)
Pemodelan Matematik
PhD (Oslo), MSc (UKM), BSc (KUSTEM)
Analisis StokastikKewangan
PhD (UiTM), MSc (UKM), BSc (UiTM)
Statistik Gunaan
Jane DoeDR. FATIMAH NOOR
BINTI HARUN
PENSYARAH KANANDS51
Ext: 3341
Jane DoeDR. CHEE CHEW
SENG
PENSYARAH KANANDS52
Ext: 3619
Jane DoeDR. AUNI ASLAH BIN
MAT DAUD
PENSYARAH KANANDS52
Ext: 3625
PhD (Wollongong), MSc, BSc (USM)
Pemodelan Matematik
PhD (Auckland), MSc (Sheffield), BSc (UPM)
Statistik Komputeran
PhD (Western Australia), BSc (UTM)
Pemodelan Sistem Dinamik
PENSYARAH KANAN DS52
DR. AHMAD TERMIMI AB GHANI
Ext: 3975
DSc (Tohoku), MSc, MSc (KUSTEM)
Logik Matematik
PENSYARAH KANANDS52
17 FTKKI
PhD (National Uni. Of Uzbekistan) Uzbekistan, MSc, BSc (Tashkent State Uni.) UzbekistanAnalisis Berangka
PROFESOR MADYA DS54
Jane DoeTs. DR. MOHAMED SAIFULLAH HUSSIN
PENSYARAH KANAN DS51
Ext: 3141
Jane DoeDR. CHE MOHD IMRAN
BIN CHE TAIB
PENSYARAH KANAN DS52
Ext: 3759
Jane DoeDR. SHALELA BINTI
MOHD MAHALI
PENSYARAH KANANDS51
Ext. 3976
Jane DoeDR. NUR FADHILAH
BINTI IBRAHIM
PENSYARAH KANANDS51
Ext:3717
Jane DoeDR. AZWANI BINTI
ALIAS
PENSYARAH KANANDS51
Ext: 3413
Jane Doe
DR. SYERRINA BINTI ZAKARIA
PENSYARAH KANAN DS51
Ext: 3681
Jane Doe
PhD (Western Australia), MSc (UKM), BSc (KUSTEM)
Pemodelan Matematik
PhD Eng Sc Tech, Engineering Science and Technology, M Sc, B Sc (UUM)
Metaheuristik, Pengoptimuman
PhD (Loughborough), MSc, BSc (UTM)
Gelombang Linear dan Tak Linear
PhD (USM), MSc, BSc (UKM)
Statistik Gunaan
PhD (Exeter), MSc, BSc (UMT)
Sistem Dinamik
DR. NUR AIDYA HANUM BINTI AIZAM
Ext: 3979
PENSYARAH KANANDS51
PhD (Curtin), Msc, BSc (UTM)
PengoptimumanBerangka
18 FTKKI
DR. UMMU 'ATIQAH MOHD ROSLAN
PENSYARAH KANANDS51
Ext: 3439
PhD (Curtin), Msc(UKM), BSc (UKM)
PenyelidikanOperasi
PhD (Oslo), MSc, BSc (KUSTEM)
Matematik Kewangan Gunaan
Jane DoePN. NOR AZLIDA BINTI ALENG@MOHAMAD
PENSYARAH KANANDS52
[email protected]: 3744
Jane Doe
DR. CHONG NYUK SIAN
Jane Doe
DR. BINYAMIN BIN YUSOFF
Jane DoeDR. LOY KAK CHOON
Jane Doe
DR. MOHAMAD NAZRIBIN HUSIN Jane Doe
DR. NUR BAINI BINTI ISMAIL
PhD (uOttawa), MSc (USM), BSc (Hons) (USM)
Pemodelan Matematik Epidemiologi
PhD (uBarcelona), MSc, BSc (UMT)
Set Kabur, AnalisisKeputusan
PhD (uOttawa), MSc (USM), BSc (KUSTEM)
Kaedah Berangka untukPersamaan Pembezaan
PhD (UMT), MSc (USM), Bsc (Hons) (USM)
Matematik Tulen dan Teori Graf
PhD (Essex), MSc, BSc (Gadjah Mada) Indonesia
Matematik Gunaan
19 FTKKI
DR. MAHARANI ABU BAKAR
PhD (Bradford), MSc, BSc (USM)
Rekabentuk GeometriBerbantu Komputer
Ext: 3873
Jane Doe
PN. SITI MADHIHAH BINTI ABDUL MALIK
Ext: 3714
PENSYARAHDS45
MSc (UKM), BSc (KUSTEM)
Pemodelan Matematik
PENSYARAHDS51
Ext: 3989
PENSYARAH KANANDS51
PENSYARAH KANANDS51
PENSYARAH KANAN DS52
PENSYARAH KANAN DS51
PENSYARAH KANANDS52
Cuti BelajarExt: 3316Cuti Belajar
Msc, BSc (UKM)
Satistik Gunaan dan Biostatistik
21
Keperluan Kemahiran Bahasa Inggeris adalah
sebagaimana berikut:
Pemohon antarabangsa perlu memiliki kelayakan
bahasa seperti berikut:
o TOEFL dengan skor minima 550;
ATAU
o IELTS dengan skor minima band 6.0.
Pelajar antarabangsa yang memiliki kelayakan
akademik daripada mana-mana universiti awam
yang diiktiraf oleh Senat UMT boleh dikecualikan
daripada syarat kelayakan bahasa.
Ijazah Sarjana Muda Sains (MatematikKomputas) atau Ijazah Sarjana MudaSains (Matematik Kewangan) denganminimum Purata Nilai Gred Kumulatif(PNGK) 2.75 dari UMT.
Ijazah Sarjana Muda Sains denganKepujian dan setara dengan minimumPNGK 2.75 dari institusi pengajiantinggi yang diiktiraf oleh Senat.
Calon dengan Ijazah Sarjana MudaSains yang mempunyai sekurang-kurangnya 2.50 PNGK juga layakjika mereka mempunyai sekurang-kurangnya lima (5) tahunpengalaman kerja dalam bidangberkaitan.
Kelayakan lain yang setarafdengan Ijazah Sarjana Mudadan pengalaman profesionalyang berkaitan yang diiktirafoleh Senat.
Calon antarabangsa yangmempunyai kelayakanyang setaraf dengan IjazahSarjana Muda Sains dandiiktiraf oleh Senat.
22
Keperluan Kemahiran Bahasa Inggeris adalah
sebagaimana berikut:
Pemohon antarabangsa perlu memiliki kelayakan
bahasa seperti berikut:
o TOEFL dengan skor minima 550;
ATAU
o IELTS dengan skor minima band 6.0.
Pelajar antarabangsa yang memiliki kelayakan
akademik daripada mana-mana universiti awam
yang diiktiraf oleh Senat UMT boleh dikecualikan
daripada syarat kelayakan bahasa.
Ijazah Sarjana Muda Sains (Statistik)dengan minimum Purata Nilai GredKumulatif (PNGK) 2.75 dari mana-mana institusi pengajian tinggi yangdiiktiraf oleh Senat UMT.
Ijazah Sarjana Muda Sains(Matematik Komputas) atauIjazah Sarjana Muda Sains(Matematik Kewangan) denganminimum PNGK 2.75 dari UMT.
Ijazah Sarjana Muda Sains yangsetara dengan minimum PNGK2.75 dari UMT atau mana-manainstitusi pengajian tinggi yangdiiktiraf oleh Senat.
Calon yang mempunyai sekurang-kurangnya 2.50 PNGK juga layakjika mereka mempunyaisekurang-kurangnya lima (5)tahun pengalaman kerja dalambidang berkaitan.
Kelayakan lain yang setarafdengan Ijazah Sarjana MudaSains dan pengalamanprofesional yang berkaitanyang diiktiraf oleh Senat.
Calon antarabangsa yangmempunyai kelayakan yangsetaraf dengan Ijazah SarjanaMuda Sains atau pengalamanprofessional yang berkaitandan diiktiraf oleh Senat.
23
CARA PERMOHONAN
Permohonan boleh dibuat sepanjang tahun secara atas talian di pautanhttp://gsea.umt.edu.my.
Permohonan yang diterima akan diproses dan pemohon akan dimaklumkantanpa kelewatan.
Permohonan hanya akan diproses setelah menerima dokumen lengkapseperti Curriculum Vitae, Sijil Ijazah Sarjana Muda, Sijil Professional(sekiranya ada) dan lain-lain lagi.
Dr. Binyamin YusoffFakulti Teknologi Kejuruteraan Kelautan& Informatik (FTKKI)Universiti Malaysia Terengganu (UMT)21030 Kuala Terengganu, Malaysia
Tel: +609 668 3316Fax: +609 6683326E-mail: [email protected]
En. Rahime Fauze Bin Abdul RahmanPembantu Tadbir (P/O)Fakulti Teknologi KejuruteraanKelautan & Informatik (FTKKI)Universiti Malaysia Terengganu (UMT)21030 Kuala Terengganu, Malaysia
Tel: +609 668 3392Fax: +609 6683326E-mail: [email protected]: 3374
Sekretariat Pasca SiswazahFTKKI
Sekretariat Pasca Siswazah FTKKI
Seksyen Ijazah Tinggi, Pusat PengurusanAkademik & Kualiti(PPAK)[email protected]. telefon & alamat emelkakitangan PPAK dipaparkan padamuka surat terakhir buku ini.
PIHAK YANG BOLEH DIHUBUNGI
berpengetahuan dalam ilmu matematik lanjutan danberfikir secara kritis yang berkaitan dengan bidangkelautan;
berkemampuan menyelesaikan masalah denganberbantukan pengaturcaraan komputer secaraindividu mahupun berpasukan;
beretika, berdaya saing dan berkeyakinan dalammelaksanakan pembelajaran sepanjang hayat bagimeningkatkan keupayaan diri secara berterusan;
berkemampuan menyampaikan pandangan denganberkesan dan berkeupayaan untuk memimpin dalamorganisasi.
04
03
02
01
25
Objektif pendidikan program (PEO) Sarjana Matematik adalah untukmelahirkan ahli matematik yang:
26
01
02
03
04
PENGETAHUANMenggunakan pengetahuan matematik lanjutan dalam bidangpemodelan dan sains pemutusan.
KEMAHIRAN PRAKTIKALMenunjuk cara penggunaan pengetahuan matematik yangkhusus dan mencukupi bagi menjalankan penyelidikan yangberpanjangan.
KEMAHIRAN BERFIKIR DAN SAINTIFIKMengenalpasti, merumuskan dan memberikan penyelesaianyang kritis, inovatif dan berkesan kepada permasalahanmatematik.
Menyampaikan idea dan membuat maklum balas secaraberkesan dalam bentuk lisan atau bertulis.
05
06
07
KEMAHIRAN KERJA BERPASUKAN DAN BERTANGGUNGJAWABBertindak secara berkumpulan dengan keupayaan untukberhubung secara berkesan dengan individu lain atau ahlikumpulan.
NILAI, ETIKA, MORAL DAN PROFESIONALISMEMemahami etika dan bersikap profesional terhadaptanggungjawab yang diamanahkan bersesuaian dengan amalansosial.
Memperjelaskan konsep matematik kepada bahasa mudahuntuk pembelajaran sepanjang hayat dan pembangunanprofesional.
PEMBELAJARAN SEPANJANG HAYAT
KEMAHIRAN KOMUNIKASI
08KEPIMPINAN
Berkebolehan memimpin secara berkesan dengan penuhtanggungjawab.
27
01
0305
07
06 02
04
NISBAHNisbah kerja kursuskepada projek sarjanaialah 77:23
PERATUSPENGUKURAN
Kognitif: 40%-50%Psikomotor: 0-10%Afektif: 40%-60%.
PENILAIAN
Minimum: 12 bulanMaksimum: 24 bulan
TEMPOHPENGAJIAN
Spenuh masa dan separuhmasa
KURSUSPENGAJIAN
Meliputi Kerja Kursus danProjek Sarjana.
MOD PENGAJIAN
Formatif: kajian kes, projek dan pembentangan
Sumatif: Peperiksaanakhir, peperiksaan lisan
KREDIT MINIMUM44 kredit.
Kursus Elektif
Pelajar diwajibkan
melengkapkan TIGA (3) daripada senarai kursus elektif
yang ditawarkan.
KursusTeras
Projek
Pelajar diwajibkan menyiapkan
projek, laporan ilmiah dan membuat pembentangan
di dalam peperiksaan lisan.
3
2
1Pelajar diwajibkan
melengkapkan ENAM (6)kursus dalam bidang teras.
22 Kredit = 50%
12 Kredit = 27%
10 Kredit = 23%
28
Kursus Teras Program
Bagi memenuhi keperluan bergraduat, pelajar-pelajar wajib mengikuti dan lulus(sekurang-kurangnya Gred B) semua 6 kursus Teras Program (YW) berjumlah 22 jamkredit.
Bil Kod Kursus Nama Kursus Jam Kredit Prasyarat
1 IMG5000 Kaedah Penyelidikan 3 ( 3+0 ) Tiada
2 MTS5200 Persamaan Pembezaan Tak Linear 4 ( 4+0 ) Tiada
3 MTS5201Penyelesaian Berangka dalamPemodelan Matematik
4 ( 4+0 ) Tiada
4 MTS5S02Isu-isu Pilihan dalam Pemodelan Matematik
4 ( 4+0 ) Tiada
5 CSS5103 Pembelajaran Mesin 4 ( 4+0 ) Tiada
6 IMG5001 Projek Kolokium Siswazah 3 ( 0+3 ) Tiada
Kursus Elektif Program
Pelajar-pelajar boleh memilih 3 kursus yang berjumlah 12 jam kredit semuanyadaripada mana-mana kursus yang disenaraikan oleh pusat pengajian sebagai kursusyang bertaraf Elektif Program (ELF).
Bil Kod Kursus Nama Kursus Jam Kredit Prasyarat
1 MTS5210 Matematik bagi Oseanografi Fizikal 4 ( 4+0 ) Tiada
2 MTS5211 Pengkomputeran Dinamik Gelombang 4 ( 4+0 ) Tiada
3 MTS5212Pemodelan Stokastik dalam Kelautan Fizikal
4 ( 4+0 ) Tiada
4 MTS5213 Sistem Dinamik bagi Kelautan Fizikal 4 ( 4+0 ) Tiada
5MTS5220
Model Matematik Berketentuandalam Pengurusan Maritim
4 ( 4+0 )Tiada
6MTS5221
Pengoptimuman Cembung dan TakLinear dalam Masalah Maritim
4 ( 4+0 )Tiada
7MTS5222
Pemutusan Kabur dalam AktivitiMaritim
4 ( 4+0 )Tiada
8MTS5223
Metaheuristik untuk PemutusanMaritim
4 ( 4+0 )Tiada
Projek Sarjana
Pelajar diwajibkan menyiapkan projek, laporan ilmiah dan membuat pembentangan di dalam peperiksaan lisan.
Bil Kod Kursus Nama Kursus Jam Kredit Prasyarat
1 IMG5099 Projek Sarjana 10 ( 0+10 ) IMG5001
29
SEMESTER 1Kod
KursusNama Kursus Kategori Jam Kredit Prasyarat
IMG5000 Kaedah Penyelidikan Teras 3 ( 3+0 ) Tiada
MTS5200Persamaan PembezaanTak Linear
Teras 4 ( 4+0 ) Tiada
MTS5201Penyelesaian Berangkadalam PemodelanMatematik
Teras 4 ( 4+0 ) Tiada
MTS5202Isu-isu Pilihan dalam Pemodelan Matematik
Teras 4 ( 4+0 ) Tiada
Kursus Elektif 1 Elektif 4 ( 4+0 ) Tiada
JUMLAH KREDIT 19
SEMESTER PENDEKKod
KursusNama Kursus Kategori Jam Kredit Prasyarat
IMG5001 Projek Kolokium Siswazah Teras 3 ( 0+3 ) Tiada
CSS5103 Pembelajaran Mesin Teras 4 ( 4+0 ) Tiada
JUMLAH KREDIT 7
SEMESTER 2Kod
KursusNama Kursus Kategori Jam kredit Prasyarat
Kursus Elektif 2 Elektif 4 ( 4+0 ) TiadaKursus Elektif 3 Elektif 4 ( 4+0 ) Tiada
IMG5099 Projek Sarjana Projek 10 ( 0+10 ) IMG5001
JUMLAH KREDIT 18JUMLAH KREDIT KESELURUHAN 44
30
01
IMG5000 – KAEDAH PENYELIDIKANKursus ini membincangkan tentang kaedah umum yang digunakan dalam menjalankan
penyelidikan. Gaya serta kaedah penulisan kertas saranan penyelidikan turut
dibincangkan. Selain itu, isu-isu yang berkaitan dengan sikap dan nilai profesionalisme
sebagai penyelidik dan etika dalam penulisan serta penerbitan turut ditekankan
menerusi kursus ini.
02
IMG5001 – PROJEK KOLOKIUM SISWAZAHKursus ini bertujuan untuk menyediakan ruang untuk pelajar menzahirkan kemahiran
sosial, kerja berpasukan dan tanggungjawab dalam penganjuran kolokium secara
beretika, bermoral dan profesional. Selain itu, komunikasi lisan yang berkesan turut
dititik beratkan menerusi pembentangan individu dalam kolokium yang dianjurkan.
03
MTS5200 – PERSAMAAN PEMBEZAAN TAK LINEAR
Kursus ini membincangkan persamaan pembezaan biasa tak linear dari sudut analitik
dan melibatkan penggunaan beberapa konsep termasuk titik kritikal, trajektori,
gambarajah fasa dan kitaran limit. Beberapa kaedah seperti pelinearan dibincangkan
untuk menentukan kewujudan dan kestabilan titik-titik kritikal dan menganalisis
persamaan pembezaan tak linear. Pengenalan kepada teori kekalutan juga akan
dinyatakan. Teknik-teknik ini akan diaplikasi kepada persamaan pembezaan tak linear
dalam bidang fizik, kejuruteraan, biologi akan ekologi.
31
04
MTS5201 –PENYELESAIAN BERANGKA DALAM PEMODELAN MATEMATIK
Pengiraan berangka telah menjadi satu kaedah yang penting dalam mendapatkan
penyelesaian bagi masalah di dalam pelbagai bidang. Di dalam kursus ini, pelajar
akan didedahkan dengan pelbagai kaedah berangka mengikut keperluan. Pelajar
juga akan diberi peluang dan dibimbing untuk membina dan mengubahsuai kaedah
berangka berdasarkan masalah yang diberi. Kursus ini turut diterapkan dengan
komponen pengaturcaraan. Pelajar dikehendaki melaksanakan pelbagai pengiraan
berangka di dalam beberapa projek untuk memberi mereka pengalaman sebenar
menyelesaikan masalah pemodelan.
05
MTS5202 – ISU-ISU PILIHAN DALAM PEMODELAN MATEMATIK
Di dalam kursus ini, pelajar diterapkan dengan pengetahuan tentang proses yang
perlu diambil untuk pemodelan matematik. Selain itu, pelajar diberi pendedahan
berkenaan metodologi dan kemahiran matematik dalam pemodelan. Topik yang
akan diperkenalkan meliputi masalah dalam bidang industri dan sains fizikal
terutamanya bidang kelautan dan pemutusan maritim yang berkaitan dengan
bidang tujahan universiti. Dengan merujuk kepada buku teks atau makalah
penyelidikan, perbincangan akan mengetengahkan pendekatan pemodelan yang
diambil dan kesesuaian model berdasarkan penyelesaian analisis atau
penyelesaian berangka yang terpilih. Pada masa yang bersesuaian, pelajar akan
menggunakan pengetahuan dan kemahiran yang ada untuk melaksanakan simulasi
atau mevisualisasikan keputusan. Sukatan pelajaran terperinci mungkin akan
berubah dari tahun ke tahun dengan penggunaan pensyarah jemputan dan
pelawat (jika berkenaan).
06
CSS5103 – PEMBELAJARAN MESIN
Pembelajaran mesin adalah berkenaan dengan persoalan bagaimana untuk membuat
komputer belajar daripada pengalaman. Keupayaan untuk belajar bukan sahaja penting
bagi kebanyakan aspek tingkah laku pintar, tetapi teknik pembelajaran mesin telah
menjadi komponen utama kebanyakan sistem perisian. Kursus ini merangkumi kedua-
dua teknik pembelajaran mesin yang mantap dan maju seperti Rangkaian Neural, Mesin
Vektor Sokongan dan lain-lain.
32
01
MTS5210 - MATEMATIK BAGI OSEANOGRAFI FIZIKAL
Dalam kursus ini, pelbagai teori akan diperkenalkan untuk menerangkan tentang
kelautan, termasuklah jenis-jenis aliran di dalam lautan. Ia diikuti oleh
perumusan asas bagi fenomena kelautan yang realistik. Untuk setiap fenomena,
pendekatan analitikal untuk menyelesaikan model yang berkaitan dibincangkan.
02
MTS5211 - PENGKOMPUTERAN DINAMIK GELOMBANG
Kursus ini memfokus kepada pengetahuan yang diperlukan untuk menyelesaikan
masalah gelombang menggunakan pengkomputeran dinamik gelombang.
Pembangunan sejarah, falsafah dan kepentingan pengkomputeran dinamik bendalir
secara umum dibincangkan. Persamaan taklukan dan prinsip asas bagi dinamik
gelombang diperkenalkan seperti persamaan bagi bendalir likat, persamaan aliran
multifasa, serta persamaan gelombang. Asas dalam kaedah komputeran seperti
pendiskretan bagi beza terhingga dibincangkan bersama syarat sempadannya.
Beberapa kaedah berangka akan dipertimbangkan untuk dibincangkan dalam kursus ini
mengikut kesesuaian masalah yang akan diselesaikan, sebagai contoh, kaedah isipadu
bendalir, kaedah profil interpolasi berkekangan, kaedah partikel dan sebagainya.
03
MTS5212 - PEMODELAN STOKASTIK DALAM KELAUTAN FIZIKAL
Kursus ini membincangkan kaedah stokastik untuk analisis ombak lautan. Beberapa
teknik akan diperkenalkan termasuk analisis spektrum, ramalan kebarangkalian bagi
amplitud ombak, ketinggian dan kalaan ombak. Keterukan laut, keadaan laut
melampau, arah sebaran tenaga ombak dalam laut rawak dan peristiwa ombak
terpilih seperti pemecahan ombak dan fenomena kumpulan juga akan diterangkan.
Sifat-sifat stokastik untuk ombak bukan Gaussian mengakhiri kursus ini.
33
04
MTS5213 - SISTEM DINAMIK BAGI KELAUTAN FIZIKAL
Kursus ini memperkenalkan tentang sifat-sifat air laut yang bersesuaian dengan
kelautan fizikal merangkumi ketumpatan dan sukatan bagi ketumpatan, suhu dan
kemasinan, hukum asas fizik yang digunakan dalam kelautan, persamaan selanjar bagi
isipadu, kestabilan dan resapan ganda dua serta persamaan gerakan dalam kelautan.
Selain itu, peranan sebutan tak-linear dan sebutan magnitud dalam persamaan
gerakan, kesan termohalin serta pasang surut laut akan turut dibincangkan.
05
Kursus ini merangkumi beberapa kaedah berketentuan yang utama yang terdapat di
dalam bidang penyelidikan operasi. Kaedah-kaedah yang akan didedahkan dalam
kursus ini adalah penting bagi tujuan membuat keputusan bagi sesuatu urusan di
dalam pengurusan maritim berdasarkan model matematik berketentuan yang
dibina. Pengurusan maritim biasanya meliputi tenaga kerja, perkapalan dan lain-
lain. Pelajar seterusnya akan diberi peluang untuk mengaplikasikan kaedah-kaedah
ini pada masalah sebenar pada masa kini.
MTS5220 - MODEL MATEMATIK BERKETENTUAN DALAM PENGURUSAN MARITIM
06
MTS5221 - PENGOPTIMUMAN CEMBUNG DAN TAK LINEAR DALAM MASALAH MARITIM
Kursus ini membincangkan mengenai konsep algoritma sperti pemetaan dan
perbandingan antara algoritma. Fokus diberikan kepada beberapa jenis kaedah
Quasi-Newton dan pengoptimuman multi-objektif. Kaedah pengoptimuman dalam
bidang maritim juga dipelajari.
34
07
MTS5222 - PEMUTUSAN KABUR DALAM AKTIVITI MARITIM
Kursus ini akan memperkenalkan secara umum mengenai teori pemutusan set kabur
dalam aktiviti maritim. Kemudian kursus ini akan membincangkan tajuk-tajuk penting
dalam pemutusan teori set kabur iaitu pemutusan set kabur nilai selang, pemutusan set
lembut kabur, pemutusan set kasar kabur, pemutusan set kabur gerak hati, pemutusan
set kabur keraguan, dan pemutusan tahap kedua set kabur. Aplikasi pemutusan bagi
teori set kabur di atas akan dibincangkan dalam bidang maritim.
08
MTS5223 - METAHEURISTIK UNTUK PEMUTUSAN MARITIM
Kursus ini membincangkan konsep-konsep utama dalam heuristik, metaheuristik, dan
aplikasinya dalam bidang maritim. Di antara tajuk yang akan dibincangkan ialah
masalah pengoptimuman kombinatorik dan metaheuristik yang popular, termasuklah
simulasi penyepuhlindapan, pencarian tabu, dan algoritma genetik. Kaedah-kaedah
untuk mengukur pencapaian metaheuristic juga akan dibincangkan.
IMG5099 – PROJEK SARJANA
Kursus ini membolehkan pelajar mengembangkan lagi pengetahuan, pemahaman dan
kemahiran yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah dalam bidang berkaitan
dengan kaedah saintifik. Ini termasuk merancang, melaksanakan dan membentangkan
hasil/projek penyelidikan yang signifikan.
berpengetahuan dalam bidang statistik sertaberkemampuan menggunakan kemahiran saintifik danberfikir secara kritis untuk menyelesaikan masalahstatistik dalam bidang sains marin;
berkemampuan menyampaikan hasil analisis statistiksecara berkesan serta berkeupayaan untuk memimpindalam organisasi untuk meningkatkan produktiviti.
04
03
02
01
36
Objektif pendidikan program (PEO) Sarjana Statistik Sains Marin adalah untukmelahirkan ahli statistik yang:
berkemampuan mengaplikasikan kaedah dan teknikstatistik secara praktis untuk menyelesaikan masalahdalam bidang sains marin secara individu atauberpasukan serta peka kepada tanggungjawab socialdan tuntutan persekitaran semasa yang sentiasaberubah;
berintegriti, bertanggungjawab, beretika danbersikap positif serta mengamalkan pembelajaransepanjang hayat untuk meningkatkan keupayaan diri;
37
01
02
03
04
PENGETAHUANMemperoleh dan mengaplikasikan ilmu statistik lanjutan kedalam bidang sains marin.
KEMAHIRAN TEKNIKAL/PRAKTIKAL/PSIKOMOTOMelaksanakan penyelidikan di bawah penyeliaan denganmenggunakan alatan statistik.
KEMAHIRAN BERFIKIR DAN PENDEKATAN SAINTIFIKMenaksirkan maklumat sedia ada dan menyelesaikan masalah dalam bidang sains marin dengan sewajarnya.
Mempersembahkan hasil analisis statistik secara bertulis dan lisan dengan berkesan.
05
06
07
KEMAHIRAN SOSIAL, KERJA BERPASUKAN DAN BERTANGGUNGJAWABMampu berfungsi secara individu atau berkumpulan, dengan kemampuan untuk melibatkan diri secara efektif bersama orang lain atau ahli kumpulan.
PENDIDIKAN SEPANJANG HAYAT DAN PENGURUSAN INFORMASIMemiliki autonomi yang tinggi untuk melakukan pembelajaransepanjang hayat bagi memajukan diri.
KEPIMPINANMenyedari dan menunjukkan tanggungjawab kepimpinan yangefektif.
KEMAHIRAN BERKOMUNIKASI
38
01
0305
07
06 02
04
NISBAHNisbah kerja kursus kepadaprojek sarjana ialah 77:23
PERATUSPENGUKURANKognitif: 40%-50%Psikomotor: 0-10%Afektif: 40%-60%.
PENILAIAN
Minimum: 12 bulanMaksimum: 24 bulan
TEMPOHPENGAJIAN
Spenuh masa dan separuh masa
KURSUS PENGAJIANMeliputi Kerja Kursus danProjek Sarjana.
MOD PENGAJIAN
Formatif: kajian kes, projek dan pembentangan
Sumatif: Peperiksaan akhir, peperiksaan lisan KREDIT
MINIMUM44 kredit.
Kursus Elektif
Pelajar diwajibkan
melengkapkan TIGA (3) daripada senarai kursus elektif
yang ditawarkan.
Kursus Teras
Projek
Pelajar diwajibkan menyiapkan
projek, laporan ilmiah dan membuat pembentangan
di dalam peperiksaan lisan.
3
2
1Pelajar diwajibkan
melengkapkan ENAM (6)kursus dalam bidang teras.
22 Kredit = 50%
12 Kredit = 27%
10 Kredit = 23%
39
Kursus Teras Program
Bagi memenuhi keperluan bergraduat, pelajar-pelajar wajib mengikuti dan lulus(sekurang-kurangnya Gred B) semua 6 kursus Teras Program (YW) berjumlah 22 jamkredit.
Bil Kod Kursus Nama Kursus Jam Kredit Prasyarat
1 IMG5000 Kaedah Penyelidikan 3 ( 3+0 ) Tiada
2 MTS5301 Analisis Data Oseanografi 4 ( 4+0 ) Tiada
3 MTS5302 Analisis Siri Masa Dalam Marin 4 ( 4+0 ) Tiada
4 MTS5304 Analisis Ramalan 4 ( 4+0 ) Tiada
5 MTS5304 Analisis Penerokaan Data Marin 4 ( 4+0 ) Tiada
6 IMG5001 Projek Kolokium Siswazah 3 ( 0+3 ) Tiada
Kursus Elektif Program
Pelajar-pelajar boleh memilih 3 kursus yang berjumlah 12 jam kredit semuanyadaripada mana-mana kursus yang disenaraikan oleh pusat pengajian sebagai kursusyang bertaraf Elektif Program (ELF).
Bil Kod Kursus Nama Kursus Jam Kredit Prasyarat
1 CSS5103 Pembelajaran Mesin 4 ( 4+0 ) Tiada
2 MTS5212Pemodelan Stokastik Dalam Kelautan Fizikal
4 ( 4+0 ) Tiada
3 MTS5221Pengoptimuman Cembung Dan TakLinear Dalam Masalah Maritim
4 ( 4+0 ) Tiada
4 MTS5305 Analisis Data Menggunakan R 4 ( 4+0 ) Tiada
Projek SarjanaPelajar diwajibkan menyiapkan projek, laporan ilmiah dan membuat pembentangan di dalam peperiksaan lisan.
Bil Kod Kursus Nama Kursus Jam Kredit Prasyarat
1 IMG5099 Projek Sarjana 10 ( 0+10 ) IMG5001
40
SEMESTER 1Kod Kursus Nama Kursus Pengkelasan Jam Kredit Pra-Syarat
IMG5000 Kaedah Penyelidikan Teras 3 ( 3+0 ) Tiada
MTS5301 Analisis Data Oseanografi Teras 4 ( 4+0 ) Tiada
MTS5302Analisis Siri Masa Dalam Marin
Teras 4 ( 4+0 ) Tiada
MTS5303 Analisis Ramalan Teras 4 ( 4+0 ) Tiada
MTS5304Analisis Penerokaan Data Marin
Teras 4 ( 4+0 ) Tiada
JUMLAH KREDIT 19SEMESTER PENDEK
Kod Kursus Nama Kursus Pengkelasan Jam Kredit
IMG5001 Projek Kolokium Siswazah Teras 3 ( 0+3 ) Tiada
JUMLAH KREDIT 3SEMESTER 2
Kod Kursus Nama Kursus Pengkelasan Jam Kredit Pra-Syarat
Elektif 1 Elektif4 ( 4+0 )
Tiada
Elektif 2 Elektif4 ( 4+0 )
Tiada
Elektif 3 Elektif4 ( 4+0 )
Tiada
IMG5099Projek Sarjana(Master Project)
Projek 10 ( 0+10 ) IMG5001
JUMLAH KREDIT 22
41
01
IMG5000 – KAEDAH PENYELIDIKAN
Kursus ini membincangkan tentang kaedah umum yang digunakan dalam menjalankan
penyelidikan. Gaya serta kaedah penulisan kertas saranan penyelidikan turut
dibincangkan. Selain itu, isu-isu yang berkaitan dengan sikap dan nilai profesionalisme
sebagai penyelidik dan etika dalam penulisan serta penerbitan turut ditekankan
menerusi kursus ini.
02
IMG5001 – PROJEK KOLOKIUM SISWAZAH
Kursus ini bertujuan untuk menyediakan ruang untuk pelajar menzahirkan
kemahiran sosial, kerja berpasukan dan tanggungjawab dalam penganjuran
kolokium secara beretika, bermoral dan profesional. Selain itu, komunikasi lisan
yang berkesan turut dititik beratkan menerusi pembentangan individu dalam
kolokium yang dianjurkan.
03
MTS5301 – ANALISIS DATA OSEANOGRAFIKursus ini bermula dengan pengenalan kepada persekitaran oseanografi fizikal
yang merangkumi kaedah dan teknik yang digunakan serta analisis data lapangan
dalam persekitaran oseanografi fizikal. Seterusnya, kursus ini membincangkan
mengenai pensampelan data dalam persekitaran oseanografi biologi serta
interpretasi dan kaedah analisis data biologi. Kursus ini diakhiri dengan
perbincangan mengenai persekitaran kimia termasuk perbandingan pencemaran
serta cara-cara untuk mengira dan membandingkan status pencemaran tersebut
berdasarkan nilai-nilai piawai sedia ada.
42
04
MTS5302 – ANALISIS SIRI MASA DALAM MARIN
Kursus ini membincangkan tentang pengenalan kepada siri masa, peramalan dengan
menggunakan kaedah Box-Jenkins, peramalan dengan menggunakan pelicinan
eksponen, peramalan dengan menggunakan model ARCH dan GARCH. Peramalan
dengan menggunakan rangkaian neural mengakhiri kursus ini.
05
MTS5303 – ANALISIS RAMALAN
Kursus ini membincangkan tentang model linear dan tak linear untuk marin dengan
penekanan diberikan kepada model regresi linear dan tak linear mudah dan berbilang
dan analisis varians, termasuk topik-topik dari reka bentuk eksperimen dan analisis
kovarians.
06
MTS5304 – ANALISIS PENEROKAAN DATA MARIN
Kursus ini membincangkan tentang analisis penerokaan data (EDA) yang digunakan
dalam bidang marin. Topik-topik seperti andaian EDA dan teknik EDA dibincangkan.
Kaedah-kaedah serta syarat-syarat yang bersesuaian juga dibincangkan. Kursus ini
juga membincangkan tentang analisis data berkategori yang digunakan dalam
bidang marin. Topik-topik seperti jadual kontingensi, model linear teritlak dan model
bagi sambutan multinomial dibincangkan. Kaedah-kaedah serta syarat-syarat yang
bersesuaian juga dibincangkan.
43
01
CSS5103 – PEMBELAJARAN MESINPembelajaran mesin adalah berkenaan dengan persoalan bagaimana untuk membuat
komputer belajar daripada pengalaman. Keupayaan untuk belajar bukan sahaja penting
bagi kebanyakan aspek tingkah laku pintar, tetapi teknik pembelajaran mesin telah
menjadi komponen utama kebanyakan sistem perisian. Kursus ini merangkumi kedua-
dua teknik pembelajaran mesin yang mantap dan maju seperti Rangkaian Neural, Mesin
Vektor Sokongan dan lain-lain.
02
MTS5212 – PEMODELAN STOKASTIK DALAM KELAUTAN FIZIKAL
Kursus ini memperihalkan tentang kaedah stokastik untuk analisis ombak lautan yang
membolehkan peramalan ciri-ciri gelombang lautan rawak. Penerangan tentang unsur-
unsur perlu bagi laut rawak janaan-angin dari sudut pandangan stokastik diberikan dan
diikuti oleh pengenalan teknik analisis spektrum, ramalan kebarangkalian bagi amplitud
dan ketinggian gelombang. Perbincangan tentang keterukan laut mengakhiri kursus ini.
03
MTS5221 – PENGOPTIMUMAN CEMBUNG DAN TAK LINEAR DALAM MASALAH MARITIM
Kursus ini membincangkan mengenai konsep algoritma seperti pemetaan danperbandingan antara algoritma. Fokus diberikan kepada beberapa jenis kaedah Quasi-Newton dan pengoptimuman multi-objektif. Kaedah pengoptimuman dalam bidangmaritime juga dipelajari.
44
04
MTS5305 - ANALISIS DATA MENGGUNAKAN R
Kursus ini bermula dengan pengenalan kepada perisian R. Seterusnya, kursus ini
menerangkan cara penganalisisan data dalam konteks pentaabiran berstatistik dan
regresi dengan menggunakan perisian R. Kursus ini berakhir dengan data analisis
berbantukan komputer bagi pelbagai topik lanjutan dalam statistik.
IMG5099 – PROJEK SARJANA
Kursus ini membolehkan pelajar mengembangkan lagi pengetahuan, pemahaman dan
kemahiran yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah dalam bidang berkaitan
dengan kaedah saintifik. Ini termasuk merancang, melaksanakan dan membentangkan
hasil/projek penyelidikan yang signifikan.
PROJEK SARJANA
46
Aktiviti Tempoh
Kuliah 14 Minggu
Minggu Ulang Kaji 1 Minggu
Peperiksaan Akhir 2 Minggu
Program Sarjana Matematik dan Sarjana Statistik Sains Marin secara KerjaKursus (Sarjana Struktur C) melibatkan 2 semester panjang dan satusemester pendek bagi setiap sesi tahun pengajian. Tempoh untuk setiapsemester panjang ialah 17 minggu dan lazimnya mengikut pecahansepertimana berikut:
Semester Panjang
Aktiviti Tempoh
Kuliah 6 Minggu
Peperiksaan Akhir 1 Minggu
Semester Pendek
47
Gred/Status Markah Mata
A 80-100 4.00
A- 75-79 3.75
B+ 70-74 3.50
B 65-69 3.00
B- 60-64 2.75
C+ 55-59 2.50
C 50-54 2.00
C- 45-49 1.75
D 40-44 1.00
F 0-39 0.00
TL Tidak Lengkap (Incomplete)
S Sambung (Continue)
TDK Tarik Diri Kursus (Course Withdrawn)
AU Audit (Audit)
ULR Ulang (Resit Resit Examination)
ULF Ulang Kursus Gagal (Repeat Failed Course)
ULK Peperiksaan Ulangan Khas (Special Re-examination)
Gred lulus untuk semua kursus ialah B. Pelajar boleh digugurkan daripengajian di keadaan berikut:• Memperolehi CGPA di bawah 2.50 pada salah satu semester• Bagi pelajar di dalam keadaan percubaan, gagal untuk memperolehi
minimum CGPA 3.00 pada semester semasa.
48
PELAJARTEMPATAN
PELAJARANTARABANGSA
SEM I SEM IISEM
PENDEKSEM I SEM II
SEM PENDEK
YURAN TAK BERULANG (RM)
Pendaftaran 150 - - 150 - -
Graduasi - - 120 - - 120
Alumni 100 - - 100 - -
Disertasi - - 1000 - - 1500
YURAN BERULANG (RM)
Pengajian(berdasarkanjam kredit**)
RM250/kredit RM375/kredit
19 8 7 19 8 7
4,750 2,000 1,750 7,125 3,000 2,625
Perkhidmatan 200 200 150 200 200 150
Kesihatan 130 50 50 50 50 50
Kebajikan / Insurans
50 50 50 50 50 50
Ko-kurikulum 20 20 20 20 20 20
Kelab Pelajar 10 10 10 10 10 10
Perpustakaan 100 100 50 100 100 50
PelajarAntarabangsa
- - - 750 750 500
Jumlah Per Semester
5,330 3,650 2,080 8,455 5,900 3,455
JUMLAH KESELURUHAN
11,140 17,810
PEJABAT DEKAN FTKKIBil. Nama Jawatan E-Mail Samb.
1.Profesor. Ts. Dr. Mohd Zamri bin Ibrahim
Dekan [email protected]/3328
2. Nor Aslinda binti Razek Setiausaha [email protected] 31563. Profesor Madya Dr. Salisa
binti Abdul RahmanTimbalan Dekan(Akademik)
[email protected] 3159/3447
4. Prof. Dr. Abd Fatah bin Wahab
Timbalan Dekan(Bakat)
[email protected] 3513/3327
5. Noor Zuraida binti Ismail Setiausaha [email protected] 3157
PEJABAT AM FTKKIBil. Nama Jawatan E-Mail Samb.
1. Azida binti Abdullah PenolongPendaftar Kanan
[email protected] 3555
2.Mohd Azmi bin Mat Junoh
Penolong Pendaftar [email protected] 3367
3. Sahrim bin Ngah Pen. Pegawai Tadbir [email protected] 3161
4. Maniza binti Maidin Pembantu Tadbir(P/O) Kanan
[email protected] 3320
5. Nordiana binti Embong Pembantu Tadbir(P/O)
[email protected] 3320
6.Mohd Rahime Fauze bin Abdul Rahman
Pembantu Tadbir(P/O) Kanan
[email protected] 3374
7.Nur Faezah binti AbdullHabir
Pembantu Tadbir(P/O)
[email protected] 3374
8. Nor Zaila binti NordinPembantu Tadbir(P/O)
9.Wan Nordiehisyam Wan Hasan
Pembantu Operasi [email protected] 3374
10.Fatimah Nor bintiMohamad
Pembantu Operasi [email protected]
MAKMAL KOMPUTER FTKKIBil. Nama Jawatan E-Mail Samb.
1. Fairuz bin IbrahimPen. Pegawai Sains(Kanan)
[email protected] 3473
2. Zainuriman bin IderisPembantu Makmal(Kanan)
[email protected] 3492
3. Rosmawati binti MansorPembantu Makmal(Kanan)
[email protected] 3492
4.Wan Azri Kamel bin Wan Awang
Pembantu Makmal(Kanan)
[email protected] 3132
5. Abd. Fatah bin IsmailPembantu Makmal(Kanan)
[email protected] 3488
6. Wamalia Binti Abdullah Pembantu Makmal [email protected] 3473
PUSAT PENGURUSAN AKADEMIK & KUALITI (PPAK)SEKSYEN IJAZAH TINGGI
Bil. Nama Jawatan E-Mail Samb.1. Siti Nurdiana binti Jaafar Pegawai Tadbir [email protected] 4154
2.Aznurulain bintiMohamad
Pen. PegawaiTadbir
Suzi @ Nadia binti JusohPembantu Tadbir(Perkeranian/ Operasi) Kanan
3. Faridah binti Jaafar Pembantu Tadbir(Perkeranian/ Operasi) Kanan
[email protected] 4335
4. Kamizah binti Ibrahim Pembantu Tadbir(Perkeranian/ Operasi) Kanan
