temu 4
DESCRIPTION
Temu 4. T-test independen untuk varian tidak sama (assumed unequal variance). Tujuan Instruksional Umum. Mahasiswa mampu melakukan analisis komparatif dua sampel yang tidak berhubungan dengan penggunaan perangkat lunak Excel. Tujuan Instruksional Khusus. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Temu 4
T-test independen untuk varian tidak sama
(assumed unequal variance)
Tujuan Instruksional Umum
• Mahasiswa mampu melakukan analisis komparatif dua sampel yang tidak berhubungan dengan penggunaan perangkat lunak Excel
Tujuan Instruksional Khusus
• Mahasiswa mampu mengetahui pemanfaatan uji komparatif dua sampel yang independent.
• Mahasiswa mampu melakukan pengisian data untuk analisis komparatif dua sampel independent pada perangkat lunak excel
• Mahasiswa mampu melakukan analisis data dengan menggunakan t-test Independent untuk varian yang tdk sama pada perangkat lunak Excel
UJI BEDA DUA MEAN
• Tujuan : Untuk mengetahui perbedaan mean dua kelompok data independen.
• Syarat/asumsi yang harus dipenuhi :– Data berdistribusi normal– Kedua kelompok data independent
Prinsip pengujian dua mean
• Melihat perbedaan variasi kedua kelompok data.
• Untuk itu diperlukan informasi apakah varian kedua kelompok yang diuji sama atau tidak.
• Bentuk varian kedua kelompok data akan berpengaruh pada nilai standar error yang akhirya akan membedakan rumus pengujiannya.
Untuk Varian berbeda
X1 – X2
T = ---------------------------
(S12 / n1) + (S2
2 / n2)
(S12 / n1) + (S2
2 / n2)2
df = -----------------------------------------------
(S12 / n1)2 / (n1-1) + (S2
2 / n2)2 / (n2-1)
Entry Data
Analisis Data untuk Varian tdk sama
t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances
Klp 1 Klp 2
Mean 96.4 91.8
Variance 76.48888889 38.62222222
Observations 10 10
Hypothesized Mean Difference 0
df 16
t Stat 1.355811174
P(T<=t) one-tail 0.096994041
t Critical one-tail 1.745883669
P(T<=t) two-tail 0.193988082
t Critical two-tail 2.119905285
Tugas
Lakukan interpretasi hasil analisa diatas dengan bahasa
anda sendiri dan lakukan analisa dengan menggunakan
data yang telah tersedia