perancangan dan implementasi kontroler fuzzy...
TRANSCRIPT
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI KONTROLER FUZZY PREDIKTIF UNTUK TRACKING KETINGGIAN AKTUAL PADA UAV (UNMANNED AERIAL VEHICLE)
THORIKUL HUDA2209106030
Dosen PembimbingIr. Rusdhianto Effendie A.K, M.T.
PENDAHULUAN
PENDAHULUANTINJAUAN PUSTAKA PERANCANGAN SISTEM
PENGUJIAN DAN
ANALISAKESIMPULAN
1 • Latar Belakang
2 • Permasalahan
3 • Rumusan Masalah
4 • Tujuan
LATAR BELAKANG
PENDAHULUANTINJAUAN PUSTAKA PERANCANGAN SISTEM
PENGUJIAN DAN
ANALISAKESIMPULAN
•Perlunya penggunaan UAV untuk keperluan monitoring,pencarian dan penyelamatan korban bencana alam.•Ketinggian terbang yang cukup rendah dan secara penuhdikontrol oleh pilot membuat UAV terbang tidak stabil.•Kemudahan dalam penerapan kontroler fuzzy prediktif untukproses tracking ketinggian.
PERMASALAHAN
PENDAHULUANTINJAUAN PUSTAKA PERANCANGAN SISTEM
PENGUJIAN DAN
ANALISAKESIMPULAN
Beberapa hal yang menjadi masalah dalam penelitian tugas akhir ini adalah bagaimana menjaga ketinggian pesawat saat terbang rendah terhadap permukaan tanah yang dilalui pesawat secara otomatis, pengendalian sudut pitch saat terjadi perubahan kontur tanah, serta melakukan identifikasi model SISO (single input single output) linier pesawat terbang.
BATASAN MASALAH
PENDAHULUANTINJAUAN PUSTAKA PERANCANGAN SISTEM
PENGUJIAN DAN
ANALISAKESIMPULAN
•Model dinamika pesawat terbang didekati dengan model linier, •gerakan pesawat terbang yang dikendalikan hanya gerakan longitudinal dengan hanya melibatkan satu kontrol permukaan yaitu elvator yang berpengaruh pada sudut pitch pesawat terbang,•Pada saat pengujian sistem autopilot diasumsikan kecepatan pesawat konstan,•Implementasi sistem kontrol autopilot diimplementasikan pada sebuah pesawat model fixed-wing yaitu EPP-FPV.•Pada implementasi tracking ketinggian menggunakan ketinggian dari GPS, dan seolah-olah terjadi perubahan kontur tanah.
TUJUAN
PENDAHULUANTINJAUAN PUSTAKA PERANCANGAN SISTEM
PENGUJIAN DAN
ANALISAKESIMPULAN
Tujuan dari tugas akhir ini adalah untuk mengimplementasikan teorikontrol Fuzzy Logic prediktif pada plant pesawat model sehingga planttersebut dapat menjaga ketinggian yang telah ditentukan
TINJAUAN PUSTAKA
PENDAHULUANTINJAUAN PUSTAKA PERANCANGAN SISTEM
PENGUJIAN DAN
ANALISAKESIMPULAN
1 • Unmanned Aerial Vehicle
2 • Penggerak Pesawat
3 • Kontrol Tracking Ketinggian
UNMANNED AERIAL VEHICLE (UAV)
PENDAHULUANTINJAUAN PUSTAKA PERANCANGAN SISTEM
PENGUJIAN DAN
ANALISAKESIMPULAN
Benda terbang dengan suplai daya sendiri yang bisadigunakan berulang kali tanpa di operasikan olehmanusia secara langsung di dalamnya.
PENGGERAK PESAWAT
PENDAHULUANTINJAUAN PUSTAKA PERANCANGAN SISTEM
PENGUJIAN DAN
ANALISAKESIMPULAN
Rudder adalah kontrol permukaan yang dapatmembelokkan hidung pesawat ke kanan atau ke kiri.Aileron adalah kontrol permukaan yang dapatmemutar badan pesawat, Sedangkan elevator adalahkontrol permukaan yang mengatur gerak naik turunpesawat.
KONTROL TRACKING KETINGGIAN
PENDAHULUANTINJAUAN PUSTAKA PERANCANGAN SISTEM
PENGUJIAN DAN
ANALISAKESIMPULAN
Fuzzy PD Fuzzy PD� Plant Dinamika UAV
Sitematika Prediksi
Sistematika prediksi Sensor ketinggian
Gyro
�
PERANCANGAN SISTEM
PENDAHULUANTINJAUAN PUSTAKA PERANCANGAN SISTEM
PENGUJIAN DAN
ANALISAKESIMPULAN
1 • Arsitektur Sistem
2 • Kebutuhan Sistem
3 • Perancangan Hardware
4 • Perancangan Software
5 • Perancangan Kontroler
ARSITEKTUR SISTEM
PENDAHULUANTINJAUAN PUSTAKA PERANCANGAN SISTEM
PENGUJIAN DAN
ANALISAKESIMPULAN
KEBUTUHAN SISTEM
PENDAHULUANTINJAUAN PUSTAKA PERANCANGAN SISTEM
PENGUJIAN DAN
ANALISAKESIMPULAN
Panjang Pesawat :1150 mmPanjang Sayap :1800 mmBerat kosong : 800-1000 gramLebar sayap : 250-300 mmBerat tambahan : 2.000 gram
Motor : 350 -1400kV Brushless OutrunnerPropeller : 10x6 slow flyerBattery : 11.1V 4S 2200mAh 20C Daya angkat : 4.5 KgArus Kerja : >52 AESC : 40A
KEBUTUHAN SISTEM
PENDAHULUANTINJAUAN PUSTAKA PERANCANGAN SISTEM
PENGUJIAN DAN
ANALISAKESIMPULAN
MOTOR SERVOSpeed : 0.14/0.11 sec@degTorque : 25/31Ukuran : 0.29x0.45x0.94Berat : 11.06 gram
Transmitter/receiver Channel : 7 chTegangan operasi: 5voltJarak :1000 m
PERANCANGAN HARDWARE
PENDAHULUANTINJAUAN PUSTAKA PERANCANGAN SISTEM
PENGUJIAN DAN
ANALISAKESIMPULAN
PERANCANGAN SOFTWARE
PENDAHULUANTINJAUAN PUSTAKA PERANCANGAN SISTEM
PENGUJIAN DAN
ANALISAKESIMPULAN
ARDUINO
IDENTIFIKASI SISTEM
PENDAHULUANTINJAUAN PUSTAKA PERANCANGAN SISTEM
PENGUJIAN DAN
ANALISAKESIMPULAN
HASIL IDENTIFIKASI
PENDAHULUANTINJAUAN PUSTAKA PERANCANGAN SISTEM
PENGUJIAN DAN
ANALISAKESIMPULAN
Melihat hasil identifikasi di atas maka digunakan yang mempunyai nilaiRMSE terkecil.
PERANCANGAN KONTROLER
PENDAHULUANTINJAUAN PUSTAKA PERANCANGAN SISTEM
PENGUJIAN DAN
ANALISAKESIMPULAN
FUZZYFIKASI
1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7
error
1 2 3 4 5 6 7
De
1 1 1 2 2 3 3 4
2 1 2 2 3 3 4 5
3 2 2 3 3 4 5 5
4 2 3 3 4 5 5 6
5 3 3 4 5 5 6 6
6 3 4 5 5 6 6 7
7 4 5 5 6 6 7 7
PERANCANGAN KONTROLER
PENDAHULUANTINJAUAN PUSTAKA PERANCANGAN SISTEM
PENGUJIAN DAN
ANALISAKESIMPULAN
Rule base tabel maverick
PENGUJIAN DAN ANALISA
PENDAHULUANTINJAUAN PUSTAKA PERANCANGAN SISTEM
PENGUJIAN DAN
ANALISAKESIMPULAN
1 • Simulasi Sistem
2 • Implementasi Sistem
SIMULASI SISTEM
PENDAHULUANTINJAUAN PUSTAKA PERANCANGAN SISTEM
PENGUJIAN DAN
ANALISAKESIMPULAN
SIMULASI SISTEM
PENDAHULUANTINJAUAN PUSTAKA PERANCANGAN SISTEM
PENGUJIAN DAN
ANALISAKESIMPULAN
dari simulasi tersebut, kontroler dapat mengikuti terhadap perubahan yang terjadi pada kontur bumi.
IMPLEMENTASI SISTEM
PENDAHULUANTINJAUAN PUSTAKA PERANCANGAN SISTEM
PENGUJIAN DAN
ANALISAKESIMPULAN
Implementasi kontrol padasistem UAV dilakukan denganmensimulasikan bahwa terjadiperubahan kontur bumi denganmerubah data ketinggian dariGPS dengan menjaga ketinggiansetpoint menggunakan kontrolerfuzzy prediktif.
KESIMPULAN
PENDAHULUANTINJAUAN PUSTAKA PERANCANGAN SISTEM
PENGUJIAN DAN
ANALISAKESIMPULAN
•Model matematika yang didapatkan dari hasil identifikai plant dapatmewakili plant sebenarnya karena adanya konsistensi model setiap prosesidentifikasi kecepatan sudut pitch.•Kontroler fuzzy prediktif dapat mengikuti perubahan yang terjadi padapesawat, sehingga kesalahan yang terjadi tidak terlalu besar.•Prediksi yang dilakukan dapat membantu mengurangi kesalahan yangterjadi, sehingga kontroler dapat mengantisipasi terjadinya kesalahan yangbesar.•Ardupilot mampu menangani perubahan yang terjadi pada pesawat,sehingga proses perhitungan aksi kontrol tidak menggangu aksi kontrol.
SARAN
PENDAHULUANTINJAUAN PUSTAKA PERANCANGAN SISTEM
PENGUJIAN DAN
ANALISAKESIMPULAN
Untuk kelanjutan riset yang akan datang, diharapkan adanyapengembangan terhadap sensor pengukur jarak, karna sonar yangsekarang digunakan tidak dapat mengikuti kecepatan pesawat, sehinggapembacaan sensor kacau.