1. Siapa responden kajian?

Pelajar universiti

2. Nyatakan skala pengukuran bagi setiap pembolehubah yang dikaji seperti di jadual berikut:Descriptive Statistics

MeanStd. DeviationN

math achievement test12.60896.5846775

grades in h.s.5.681.57075

visualization test5.29003.8478375

scholastic aptitude test math490.5394.55375

a. math achievement test skala nisbah b. grades in h.s. skala selac. visualization test skala nisbahd. scholastic aptitude test - skala nisbah3. Nyatakan pembolehubah bebas dan pembolehubah bersandar dalam kajian ini?

a. math achievement test pembolehubah bersandar b. grades in h.s. pembolehubah bebasc. visualization test pembolehubah bebasd. scholastic aptitude test - pembolehubah bebas4. Rujuk kepada Correlation matrix berikut, manakah di antara pembolehubah bebas yang mempunyai hubungan yang sangat teguh dengan pembolehubah bersandar yang dikaji?

Anda perlu lihat pada column maths achievement test dan row scholastic aptitude test dan dapati nilai korelasi nya adalah 0.795 yang mana adalah yang paling besar atau menghampiri 1.00. Oleh itu, scholastic aptitude test scores mempunyai hubungan yang paling teguh dengan maths achievement test scores. 5. Rujuk kepada Correlation matrix berikut, manakah di antara pembolehubah bebas yang mempunyai hubungan yang sangat lemah dengan pembolehubah bersandar yang dikaji?

Anda perlu lihat pada column maths achievement test dan row visualization test dan dapati nilai korelasi nya adalah 0.425 yang mana adalah yang paling kecil atau menghampiri 0.00. Oleh itu, visualization test scores mempunyai hubungan yang paling lemah dengan maths achievement test scores. Correlations

math achievement testgrades in h.s.visualization testscholastic aptitude test - math

Pearson Correlationmath achievement test1.000.499.425.795

grades in h.s..4991.000.132.371

visualization test.425.1321.000.362

scholastic aptitude test .795.371.3621.000

Sig. (1-tailed)math achievement test..000.000.000

grades in h.s..000..129.001

visualization test.000.129..001

scholastic aptitude test - math.000.001.001.

Nmath achievement test75757575

grades in h.s.75757575

visualization test75757575

scholastic aptitude test - math75757575

Variables Entered/Removeda

ModelVariables EnteredVariables RemovedMethod

1scholastic aptitude test - math, visualization test, grades in h.s.b.Enter

a. Dependent Variable: math achievement test - ini adalah pembolehubah bersandar yang dikaji

b. All requested variables entered.

Model Summary

ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the EstimateChange Statistics

R Square ChangeF Changedf1df2Sig. F Change

1.838a.702.6903.66889.70255.786371.000

a. Predictors: (Constant), scholastic aptitude test - math, visualization test, grades in h.s.

6. Rujuk kepada Model Summary di atas, berapa peratus kah varian dalam pembolehubah bersandar dijelaskan oleh pembolehubah bebas? 7. Anda perlu lihat pada petak/nilai R Square nilai nya adalah .702, jika diubah kepada peratusan, maka anda akan dapat 70.2%. Ini menunjukkan jumlah varian, 70.2% dalam pembolehubah bersandar dijelaskan oleh semua pembolehubah bebas yang dikaji.8. Bentuk dan uji hipotesis untuk setiap pembolehubah bebas. Berdasarkan hasil kajian, adakah hipotesis boleh diterima atau ditolak?Hipotesis nol 1:

Keseluruhan pembolehubah bebas tidak mempengaruhi dengan signifikan terhadap maths achievement scores dalam kalangan pelajar.ANOVAa

ModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.

1Regression2252.7733750.92455.786.000b

Residual955.7157113.461

Total3208.48774

a. Dependent Variable: math achievement test

b. Predictors: (Constant), scholastic aptitude test - math, visualization test, grades in h.s.

Berdasarkan jadual ANOVA tersebut, hipotesis nol ditolak, maka hipotesis alternatif diterima. Kesimpulannya, terdapat pengaruh atau sumbangan yang signifikan daripada keseluruhan pembolehubah bebas (grade in high school, visualization scores, dan scholastic aptitude scores) terhadap maths achievement scores dalam kalangan pelajar, F (3, 71) = 55.786, p=.000.Bagi mengenal pasti sumbangan yang signifikan atau tidak dari setiap pemboleuhubah bebas, hipotesis berikut di rujuk dan jadual analisis regresi (lihat di bawah) digunapakai.Hipotesis nol 2:

Grade high school tidak mempengaruhi dengan signifikan terhadap maths achievement scores dalam kalangan pelajar.

Berdasarkan jadual regresi di bawah, hipotesis nol ditolak, maka hipotesis alternatif diterima. Kesimpulannya, terdapat pengaruh atau sumbangan yang signifikan daripada grade high school sebagai pembolehubah bebas terhadap maths achievement scores dalam kalangan pelajar, t = 3.399, p= .001.Hipotesis nol 3:

Visualization test scores tidak mempengaruhi dengan signifikan terhadap maths achievement scores dalam kalangan pelajar.Berdasarkan jadual regresi di bawah, hipotesis nol ditolak, maka hipotesis alternatif diterima. Kesimpulannya, terdapat pengaruh atau sumbangan yang signifikan daripada visualization test scores sebagai pembolehubah bebas terhadap maths achievement scores dalam kalangan pelajar, t = 2.293, p= .025.

Hipotesis nol 4:

Scholastic aptitude scores tidak mempengaruhi dengan signifikan terhadap maths achievement scores dalam kalangan pelajar.

Berdasarkan jadual regresi di bawah, hipotesis nol ditolak, maka hipotesis alternatif diterima. Kesimpulannya, terdapat pengaruh atau sumbangan yang signifikan daripada scholastic aptitude scores sebagai pembolehubah bebas terhadap maths achievement scores dalam kalangan pelajar, t = 8.757, p= .000.

Coefficientsa

ModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.Correlations

BStd. ErrorBetaZero-orderPartialPart

1(Constant)-16.6622.394-6.959.000

grades in h.s..994.293.2373.399.001.499.374.220

visualization test.273.119.1592.293.025.425.263.148

scholastic aptitude test - math.045.005.6498.757.000.795.721.567

a. Dependent Variable: math achievement test