laporan teknologi pengendalian gulma "analisis vegetasi"

8/17/2019 Laporan Teknologi Pengendalian Gulma "Analisis Vegetasi"

1/20

1. PENDAHULUAN

1.1 LATAR BELAKANG

Vegetasi merupakan kumpulan tumbuh-tumbuhan dan biasanya terdiri dari

beberapa jenis yang hidup bersama-bersama pada suatu tempat. Dalam

mekanisme kehidupan bersama tersebut terdapat interaksi yang reat diantara

sesama individu penyusun vegetasi itu sendiri maupun dengan organisme lainnya

sehingga merupakan suatu sistem yang hidup dan tumbuh serta dinamis. Analisa

vegetasi adalah cara mempelajari susunan (komponen jenis) dan bentuk (struktur)

vegetasi atau masyarakat tumbuh-tumbuhan.

Vegetasi atau komunitas tumbuhan merupakan salah satu komponen biotik

yang menempati habitat tertentu seperti hutan, padang ilalang, semak belukar dan

lain-lain. Suatu ekosistem alamiah maupun binaan selalu terdiri dari dua

komponen utama yaitu komponen biotik dan abiotik. Struktur dan komposisi

vegetasi pada suatu ilayah dipengaruhi oleh komponen ekosistem lainnya yang

saling berinteraksi, sehingga vegetasi yang tumbuh secara alami pada ilayah

tersebut sesungguhnya merupakan pencerminan hasil interaksi berbagai !aktor

lingkungan dan dapat mengalami perubahan drastik karena pengaruh

anthropogenik (Setiadi, "#$%& Sundarapandian dan Samy, ').

Ada berbagai metode yang dapat digunakan untuk menganalisis vegetasi ini.

Diantaranya dengan menggunakan metode kuadran atau sering disebut dengan

kuarter. etode ini sering sekali disebut juga dengan plot less methode karena

tidak membutuhkan plot dengan ukuran tertentu, area cuplikan hanya berupa titik.

etode ini cocok digunkan pada individu yang hidup tersebar sehingga untuk

melakukan analisa dengan melakukan perhitungan satu persatu akan

membutuhkan aktu yang sangat lama. Selain menggunakan metode kuadran,analisis vegetasi dapat dilakukan dengan metode titik dan metode garis.

Analisis vegetasi digunakan untuk mengetahui gulma-gulma yang memiliki

kemampuan tinggi dalam penguasaan sarana tumbuh dan ruang hidup. Dalam hal

ini, penguasaan sarana tumbuh pada umumnya menentukan gulma tersebut

penting atau tidak. *amun dalam hal ini jenis tanaman memiliki peranan penting,

karena tanaman tertentu tidak akan terlalu terpengaruh oleh adanya gulma

tertentu, meski dalam jumlah yang banyak.

1.2 TUJUAN

1


2/20

Adapun tujuan dari praktikum analisis vegetasi ini, antara lain+

". ntuk mengetahui jenis spesies apa saja yang menyususn dan mendominasi

vegetasi

2. ntuk menentukan menentukan metode pengendalian yang akan digunakan

dalam pengendalian gulma

2


3/20

2. TINJAUAN PUSTAKA

2.1 PENGERTIAN ANALISIS VEGETASI

Analisis vegetasi merupakan cara yang dilakukan untuk mengetahui

seberapa besar sebaran berbagai spesies dalam suatu area melaui pengamatan

langsung. Dilakukan dengan membuat plot dan mengamati mor!ologi serta

identi!ikasi vegetasi yang ada (oenandir, '#).

2.2 MACAM METODE ANALISIS VEGETASI

acam-macam metode analisis vegetasi sebagai berikut+

1. Metode Kuadrat

etode kuadran adalah salah satu metode yang tidak menggunakan petak

contoh (plotless) metode ini sangat baik untuk menduga komunitas yang

berbentuk pohon dan tihang, contohnya vegetasi hutan. Apabila diameter tersebut

lebih besar atau sama dengan ' cm maka disebut pohon, dan jika diameter

tersebut antara "-' cm maka disebut pole (tihang), dan jika tinggi pohon ', m

sampai diameter " cm disebut saling atau belta ( pancang ) dan mulai anakan

sampai pohaon setinggi ', meter disebut seedling ( anakansemai ).

etode kuadran mudah dan lebih cepat digunakan untuk mengetahui

komposisi, dominansi pohon dan menaksir volumenya. etode ini sering sekali

disebut juga dengan plot less method karena tidak membutuhkan plot dengan

ukuran tertentu, area cuplikan hanya berupa titik. etode ini cocok digunakan

pada individu yang hidup tersebar sehingga untuk melakukan analisa dengan

melakukan perhitungan satu persatu akan membutuhkan aktu yang sangat lama,

biasanya metode ini digunakan untuk vegetasi berbentuk hutan atau vegetasi

kompleks lainnya. /eberapa si!at yang terdapat pada individu tumbuhan dalam

membentuk populasinya, dimana si!at 0 si!atnya bila di analisa akan menolong

dalam menentukan struktur komunitas.2. Metode Gar!

etode garis merupakan suatu metode yang menggunakan cuplikan berupa

garis. 1enggunaan metode ini pada vegetasi hutan sangat bergantung pada

kompleksitas hutan tersebut. Dalam hal ini, apabila vegetasi sederhana maka garis

yang digunakan akan semakin pendek. ntuk hutan, biasanya panjang garis yang

digunakan sekitar m-" m. sedangkan untuk vegetasi semak belukar, garis

yang digunakan cukup m-" m. Apabila metode ini digunakan pada vegetasi

yang lebih sederhana, maka garis yang digunakan cukup " m (Sya!ei, "##).

3


4/20

1ada metode garis ini, system analisis melalui variable-variabel kerapatan,

kerimbunan, dan !rekuensi yang selanjutnya menentukan 2*1 (indeks nilai

penting) yang akan digunakan untuk memberi nama sebuah vegetasi. 3erapatan

dinyatakan sebagai jumlah individu sejenis yang terleati oleh garis. 3erimbunan

ditentukan berdasar panjang garis yang tertutup oleh individu tumbuhan, dan

dapat merupakan prosentase perbandingan panjang penutupan garis yang terleat

oleh individu tumbuhan terhadap garis yang dibuat (Sya!ei, "##). 4rekuensi

diperoleh berdasarkan kekerapan suatu spesies yang ditemukan pada setiap garis

yang disebar (5ohman, '").

". Metode Tt# etode intersepsi titik merupakan suatu metode analisis vegetasi dengan

menggunakan cuplikan berupa titik. 1ada metode ini tumbuhan yang dapat

dianalisis hanya satu tumbuhan yang benar-benar terletak pada titik-titik yang

disebar atau yang diproyeksikan mengenai titik-titik tersebut. Dalam

menggunakan metode ini variable-variabel yang digunakan adalah kerapatan,

dominansi, dan !rekuensi (5ohman, '").

3elimpahan setiap spesies individu atau jenis struktur biasanya dinyatakan

sebagai suatu persen jumlah total spesises yang ada dalam komunitas, dan dengan

demikian merupakan pengukuran yang relati!e. Dari nilai relative ini, akan

diperoleh sebuah nilai yang merupak 2*1. *ilai ini digunakan sebagai dasar

pemberian nama suatu vegetasi yang diamati.Secara bersama-sama, kelimpahan

dan !rekuensi adalah sangat penting dalam menentukan struktur komunitas

(ichael, "##%).

$. Metode Kuarter

Analisa vegetasi dengan metode kuarter merupakan analisa vegetasi yang

mana dalam pelaksanaannya tidak menggunakan plot atau area sebagai alat bantu.

Akan tetapi cuplikan yang digunakan hanya berupa titik sehingga sering juga

metode tanpa plot. 6al ini karena pada metode ini tidak menggambarkan luas area

tertentu, sama halnya dengan metode kuadrat yaitu dalam memperoleh nilai

penting harus terlebih dahulu dihitung kerapatan, dominasi, dan !rekuensinnya.

etode ini sering dipakai untuk vegetasi berbentuk hutan atau vegetasi kompleks

lainnya (3usmana, "##7).

4


5/20

3omunitas adalah sejumlah mahluk hidup dari berbagai macam jenis yang

hidup bersama pada suatu daerah. 3omposisi suatu komonitas ditentukan dengan

tumbuhan dan hean yang kebetulan mampu hidup di tempat tersebut. Anggota

komonitas ini tergantung pada penyesuaian diri setiap individu terhadap !aktor-

!aktor !isik dan biologis yang ada ditempat tersebut. Ada dua konsep yang

ditentukan dalam mengamati peta komonitas yaitu gradasi komonitas( populasi)

dan gradiasi lingkungan yaitu menyangkut jumlah !actor lingkungantambak

secara bersama-sama. (Soedjiran,"#$#). 1ada metode ini tumbuhan yang dianalisa

bisa berupa empat tumbuhan yang paling dekat dengan titik pengamatan yang

masing-masing tumbuhan berada pada empat sektor daerah dengan titik tadi

sebagai pusat.

2." SUMMED DOMINANCE RATIO %SDR&

Summed Dominance 5atio (SD5) merupakan perbandingan nilai penting

yang menunjukkan nilai jumlah penting bagi jumlah besaran dan SD5 biasa

dipakai karena jumlah tidak pernah lebih dari "8. 1erhitungan SD5 dapat

didapatkan dari+

". 3erapatan

3erapatan menunjukkan jumlah individu suatu jenis tumbuhan pada setiap

petak contoh. 3endala+

• emakan aktu untuk menghitung, kesulitan menentukan satuan

tum-buhan yang menjalar atau berumpun.

• 3erapatan berhubungan erat dengan musim dan vitalitas tumbuhan.

• 1engaruh e!ek tepi, tumbuhan terletak didalam atau diluar petak con-

toh, khususnya gulma berumpun dan berstolen

'. 4rekuensi

4rekuensi adalah berapa jumlah petak contoh (dalam persen) yang memuat

jenis tersebut dari sejumlah petak contoh yang dibuat. 4rekuensi ini

dipengaruhi beberapa !aktor yaitu+

• 9uas petak contoh

• Distribusi tumbuhan

•

kuran jenis tumbuhan

5


6/20

:. Dominansi

Dominansi digunakan untuk menyatakan luas area yang ditumbuhi oleh

sejenis tumbuhan, atau kemampuan suatu jenis tumbuhan dalam hal bersaing

terhadap jenis lainnya. Dominansi dinyatakan dengan istilah+

• 3elindungan (coverage)

• 9uas basal

• /iomassa

• Volume

%. *ilai 1enting Important Value (2V)

erupakan jumlah nilai nisbi dari dua atau tiga parameter yang dibuat.

6


7/20

". BAHAN DAN METODE

".1 TEMPAT DAN 'AKTU

1raktikum analisa vegetasi dilaksanakan pada tanggal '% April '"; dari

jam $.-". "m + untuk menganalisis vegetasi gulma

• Alat tulis + untuk mencatat hasil praktikum

• 3antong kresek + untuk adah gulma

• 3amera + untuk mendokumentasikan hasil

pengamatan

Ba*a+ )

• /ambu + sebagai bahan pembuatan !rame pengamatan

• ?ali ra!ia + sebagai bahan pembuatan !rame pengamatan

"." LANGKAH KERJA

7

Siapkan alat dan bahan praktikum analisis

vegetasi

@atat vegetasi yang terdapat pada lahan jagung

Amati dan hitung gulma yang tumbuh pada

lahan jagung yang telah dilemparkan !rame

elemparkan !rame pada lahan jagung


8/20

8

Dokumentasi

Ambil sampel gulma untuk diidenti!ikasi


9/20

$. HASIL DAN PEMBAHASAN

$.1 HASIL ANALISA VEGETASI PADA LAHAN

,ra-e 1

?abel ". 2nventarisasi ulma dan ?otal Spesies

*ama ulma Dokumentasi ?otal Spesies D" D'

A %; " '7

/ : ; '

@ " # ""

D # " ''

B " 7 "%

4 % $ ':

?abel '. 9uas /asal Area

*ama ulma 9/A (9uas /asal Area)

A :'"$#,#"

9


10/20

/ %%",;:

@ "#':,%

D '":7",;:B "$$%,7#

4 ;;%%,'%

?abel :. 3erapatan, 4rekuensi, dan Dominasi ulma

*ama

ulm

a

3erapatan 4rekuensi Dominasi

utlak *isbi utlak *isbi utlak *isbi

A %; 7",$$ " ";,;7 ,: %7,%/ : %,;# " ";,;7 ,;# ;,%

@ " ",; " ";,;7 ,: ',$"

D # "%,; " ";,;7 :,:% :",':

B " ",; " ";,;7 ,'# ',7

4 % ;,' " ";,;7 ",% #,7"

Tota( $ 1// 1// 1/0 1//

?abel %. Important Value (2V) dan Summed Dominance Ratio (SD5)

*ama ulma 2V SD5

A ":,$ %,"#

/ '7,$" #,'7

@ '",% 7,"

D ;",#; ',;

B ',#$ ;,##

4 :',;: ",$$

Tota( "// 1//

,ra-e 2

?abel . 2nventarisasi ulma dan ?otal Spesies

*ama ulma Dokumentasi ?otal Spesies D" D'

10


11/20

A ; " ';

/ %; % '"

@ ' % ':

D : ; #

11


12/20

B 7 $ '

?abel ;. 9uas /asal Area

*ama ulma 9/A (9uas /asal Area)

A '#$%#,;'

/ ":$%,7%

@ ";;",;

D 7',';

B '%

?abel 7. 3erapatan, 4rekuensi, dan Dominasi ulma

*ama ulma3erapatan 4rekuensi Dominasi

utlak *isbi utlak *isbi utlak *isbi

A ; #,:$ " ' %,;; 77,

/ %; 7",$$ " ' ,'' :,;

@ ' :,": " ' ,'; %,:'

D : %,;# " ' ,# ",%#

B 7 ",#% " ' ,7# ":,

Tota( $ 1// 1// 0/1 1//

?abel $. Important Value (2V) dan Summed Dominance Ratio (SD5)

*ama ulma 2V SD5

A ";,#' :,;%

/ #,%7 :",$'

@ '7,%% #,"

D ';,"7 $,7'

B %:,## "%,;;

Tota( "// 1//

12


13/20

$.2 PEMBAHASAN ANALISA

Dari tabel hasil pengamatan diatas dapat dilihat baha pada !rame " atau

pengamatan ", gulma yang memiliki kerapatan mutlak dan nisbi paling tinggi

adalah gulma A dengan nilai kerapatan mutlak %; dan kerapatan nisbi 7",$$8

sedangkan gulma yang memiliki kerapatan mutlak dan nisbi paling rendah adalah

gulma @ dan B dengan nilai kerapatan mutlak " dan kerapatan nisbi ",;8. ntuk

!rekuensi mutlak dan !rekuensi nisbi, nilainya hampir sama karena hanya terdapat

satu jenis gulma dalam satu !rame, selain itu jumlah !rame pengamatan hanya satu

(tunggal). ulma A memiliki nilai penting dan SD5 tertinggi yaitu pada nilai penting ":,$ dan SD5 yaitu %,"#8.

1ada !rame ' atau pengamatan ', gulma yang memiliki kerapatan mutlak

dan nisbi paling tinggi adalah gulma / dengan nilai kerapatan mutlak %; dan

kerapatan nisbi 7",$$8 sedangkan gulma yang memiliki kerapatan mutlak dan

nisbi paling rendah adalah gulma @ dengan nilai kerapatan mutlak ' dan

kerapatan nisbi :,":8. ntuk !rekuensi mutlak dan !rekuensi nisbi, nilainya

hampir sama karena hanya terdapat satu jenis gulma dalam satu !rame, selain itu

jumlah !rame pengamatan hanya satu (tunggal). ulma A memiliki nilai penting

dan SD5 tertinggi yaitu pada nilai penting ";,#' dan SD5 yaitu :,;%8.

eskipun gulma / cenderung terlihat mendominasi dalam areal pengamatan,

tetapi gulma / justru memiliki nilai SD5 yang lebih rendah dari gulma A, hal ini

disebabkan karena gulma / memiliki luas basal area (9/A) yang lebih sempit

ketimbang gulma A.

13


14/20

. KESIMPULAN

Dari hasil dan pembahasan di atas dapat disimpulkan bahasannya gulma

memiliki pertumbuhan hidup cepat serta penyebaran yang cukup luas dengan

sendirinya. 3ompetisi dan kemampuan beradaptasi gulma pun sangat baik dalam

lingkungan maupun cuaca tertentu. Selain itu kemampuan gulma untuk

berkembangbiak yang cukup baik sehingga terdapat gulma-gulma yang dapat di

lihat kapan saja dan di mana saja. Analisis vegetasi merupakan cara yang

dilakukan untuk mengetahui seberapa besar sebaran berbagai spesies dalam suatu

area melaui pengamatan langsung. Dilakukan dengan membuat plot danmengamati mor!ologi serta identi!ikasi vegetasi yang ada. Ada empat metode

yang laCim dalam analisa vegetasi yaitu metode estimasi visual, metode kuadrat,

metode garis dan metode titik.

Dari tabel hasil perhitungan dan analisa juga dapat ditarik kesimpulan

baha gulma yang mendominasi pada !rame pengamatan " ialah gulma A dengan

nilai SD5 sebesar %,"#8. Sedangkan pada !rame pengamatan ' ialah gulma A

dengan nilai SD5 sebesar :,;%8. Dominasi pada kedua !rame pengamatan

memiliki persamaan yakni sama-sama di dominasi oleh gulma dengan golongan

rerumputan (ramineae).

14


15/20

DA,TAR PUSTAKA

Arrijani, dkk.';. Analisis Vegetasi Hulu DAS Cianjur Taman Nasional Gunung

Gede. 1angrango

reig-Smith, 1. "#$:. Quantitative Plant colog!" Studies in colog!. Volume #.

>!ord+ /lackell Scienti!ic 1ublications

3usmana, @. "##7. #etode Surve! Vegetasi. 2nstitut 1ertanian/ogor. /ogor.

ichael, 1. "##. #etode $ologi untu$ Pen!elidi$an %adang dan %a&oratorium.

2 1ress+ =akarta.

oenandir, =.'#. Ilmu Gulma Dalam Sistem Pertanian. 1? 5aja ra!indo

1ersada, =akarta

5ohman, 4atchur dan 2


16/20

LAMPIRAN

1. 1erhitungan (4rame ")

Kera3ata+ Mut(a# ¿ jumlahspesies tersebut

jumlah plot

a. ulma A ¿

46

1 E %;

4. ulma / ¿

3

1 E :

5. ulma @ ¿

1

1 E "

d. ulma D ¿

9

1 E #

e. ulma B ¿

1

1 E "

6. ulma 4 ¿

4

1 E %

Kera3ata+ N!4

K. N!4 7 8K. Mut(a# 9e+! :u(-a;< K.Mut(a# !e-ua 9e+! :u(-a= > 1//?

a. ulma A E F%;;%G > "8 E 7",$$ 8 b. ulma / E F:;%G > "8 E %,;# 8

c. ulma @ E F";%G > "8 E ",; 8

d. ulma D E F#;%G > "8 E "%,; 8

e. ulma B E F";%G > "8 E ",; 8

!. ulma 4 E F%;%G > "8 E ;,' 8

,re#ue+! Mut(a#

,. Mut(a# 7 < Peta# 5o+to* @a+: 4er! :u(-a terte+tu;< !e-ua 3eta#

5o+to*

a. ulma A E "" E "

b. ulma / E "" E "c. ulma @ E "" E "

d. ulma D E "" E "

e. ulma B E "" E "

!. ulma 4 E "" E "

,re#ue+! N!4

16


17/20

,. N!4 7 8,. Mut(a# :u(-a terte+tu;< +(a ,. Mut(a# !e-ua 9e+!= > 1//?

a. ulma A E F";G > "8 E ";,;7 8

b. ulma / E F";G > "8 E ";,;7 8

c. ulma @ E F";G > "8 E ";,;7 8

d. ulma D E F";G > "8 E ";,;7 8

e. ulma B E F";G > "8 E ";,;7 8

!. ulma 4 E F";G > "8 E ";,;7 8

Lua! Ba!a( Area

LBA 7 8d1>d2;$=2 >

a. ulma A E F">'7%G' > :,"% E :'"$#,#"

b. ulma / E F;>'%G'

> :,"% E %%",;:c. ulma @ E F#>""%G' > :,"% E "#':,%

d. ulma D E F">''%G' > :,"% E '":7",;:

e. ulma B E F7>"%%G' > :,"% E "$$%,7#

!. ulma 4 E F$>':%G' > :,"% E ;;%%,'%

Do-+a! Mut(a#

D. Mut(a# 7 8LBA;(ua! a#tua( 6ra-e 3e+:a-ata+=

a. ulma A E F:'"$#,#";%G E ,:

b. ulma / E F%%",;:;%G E ,;#

c. ulma @ E F"#':,%;%G E ,:

d. ulma D E F'":7",;:;%G E :,:%

e. ulma B E F"$$%,7#;%G E ,'#!. ulma 4 E F;;%%,'%;%G E ",%

Do-+a! N!4

D. N!4 7 8DM !3e!e!;Ju-(a* Tota( DM= > 1//?

a. ulma A E F,:",;#G > "8 E %7,%8

b. ulma / E F,;#",;#G > "8 E ;,%8

c. ulma @ E F,:",;#G > "8 E ',$"8

d. ulma D E F:,:%",;#G > "8 E :",':8

e. ulma B E F,'#",;#G > "8 E ',78

!. ulma 4 E F",%",;#G > "8 E #,7"8

N(a Pe+t+: %IV&

N(a 3e+t+: 7 Kera3ata+ N!4 ,re#ue+! N!4 Do-+a! N!4

a. ulma A E 7",$$ H ";,;7 H %7,% E ":,$

b. ulma / E %,;# H ";,;7 H ;,% E '7,$"

c. ulma @ E ",; H ";,;7 H ',$" E '",%

d. ulma D E "%,; H ";,;7 H :",': E ;",#;

e. ulma B E ",; H ";,;7 H ',7 E ',#$

!. ulma 4 E ;,' H ";,;7 H #,7" E :',;:

Su--ed Do-+a+5e Rato %SDR&

17


18/20

SDR 7 IV;"

a. ulma A E ":,$: E %,"#

b. ulma / E '7,$": E #,'7c. ulma @ E '",%: E 7,"

d. ulma D E ;",#;: E ',;

e. ulma B E ',#$: E ;,##

!. ulma 4 E :',;:: E ",$$

2. 1erhitungan (4rame ')

Kera3ata+ Mut(a# ¿

jumlahspesies tersebut

jumlah plot

a. ulma A ¿

6

1 E ;

b. ulma / ¿

46

1 E %;

c. ulma @ ¿

2

1 E '

d. ulma D ¿

3

1 E :

e. ulma B ¿

7

1 E 7

Kera3ata+ N!4

K. N!4 7 8K. Mut(a# 9e+! :u(-a;< K.Mut(a# !e-ua 9e+! :u(-a= > 1//?

a. ulma A E F;;%G > "8E #,:$8

b. ulma / E F%;;%G > "8 E 7",$$8

c. ulma @ E F';%G > "8 E :,":8

d. ulma D E F:;%G > "8 E %,;#8e. ulma B E F7;%G > "8 E ",#%8

,re#ue+! Mut(a#

,. Mut(a# 7 < Peta# 5o+to* @a+: 4er! :u(-a terte+tu;< !e-ua 3eta#

5o+to*

a. ulma A E "" E "

b. ulma / E "" E "

c. ulma @ E "" E "

d. ulma D E "" E "

e. ulma B E "" E "

18


19/20

,re#ue+! N!4

,. N!4 7 8,. Mut(a# :u(-a terte+tu;< +(a ,. Mut(a# !e-ua 9e+!= > 1//?

a. ulma A E F"G > "8 E '8

b. ulma / E F"G > "8 E '8

c. ulma @ E F"G > "8 E '8

d. ulma D E F"G > "8 E '8

e. ulma B E F"G > "8 E '8

Lua! Ba!a( Area

LBA 7 8d1>d2;$=2 >

a. ulma A E F">';%G' > :,"% E '#$%#,;'

b. ulma / E F%>'"%G' > :,"% E ":$%,7%

c. ulma @ E F%>':%G' > :,"% E ";;",;

d. ulma D E F;>#%G' > :,"% E 7',';

e. ulma B E F$>'%G' > :,"% E '%

Do-+a! Mut(a#

D. Mut(a# 7 8LBA;(ua! a#tua( 6ra-e 3e+:a-ata+=

a. ulma A E F'#$%#,;';%G E %,;;

b. ulma / E F":$%,7%;%G E ,''

c. ulma @ E F";;",;;%G E ,';d. ulma D E F7',';;%G E ,#

e. ulma B E F'%;%G E ,7#

Do-+a! N!4

D. N!4 7 8DM !3e!e!;Ju-(a* Tota( DM= > 1//?

a. ulma A E F%,;;;,"G > "8 E 77,8

b. ulma / E F,'';,"G > "8 E :,;8

c. ulma @ E F,';;,"G > "8 E %,:'8

d. ulma D E F,#;,"G > "8 E ",%#8e. ulma B E F,7#;,"G > "8 E ":,8

N(a Pe+t+: %IV&

N(a 3e+t+: 7 Kera3ata+ N!4 ,re#ue+! N!4 Do-+a! N!4

a. ulma A E #,:$ H ' H 77, E ";,#'

b. ulma / E 7",$$ H ' H :,; E #,%7

c. ulma @ E :,": H ' H %,:' E '7,%%

d. ulma D E %,;# H ' H ",%# E ';,"7

e. ulma B E ",#% H ' H ":, E %:,##

Su--ed Do-+a+5e Rato %SDR&

SDR 7 IV;"

a. ulma A E ";,#': E :,;%

19


20/20

b. ulma / E #,%7: E :",$'

c. ulma @ E '7,%%: E #,"

d. ulma D E ';,"7: E $,7'e. ulma B E %:,##: E "%,;;

20

laporan teknologi pengendalian gulma "analisis vegetasi"

Documents