kualiti grafik digital - faculty of education | universiti ... manakala imej yang mempunyai...
TRANSCRIPT
2
Mengapa perlu tahu ? Kualiti vs saiz Fail ?
Antara faktor utama yang mempengaruhi kualiti grafik
digital ialah......
kedalaman warna dan resolusi imej
KUALITI GRAFIK DIGITAL : PENGENALAN
TEKNOLOGI GRAFIK
Kualiti Grafik Digital:
Kedalaman Warna
Jabatan Multimedia Pendidikan,
Fakulti Pendidikan, UTM
4
Kedalaman warna (color depth) merujuk kepada julat
warna yang wujud di dalam sesebuah piksel ataupun
berapa banyak warna yang berbeza wujud dalam
sesebuah imej.
Sebuah imej dengan kedalaman warna yang minima
boleh mempunyai hanya 2 warna sahaja; contohnya
hitam dan putih.
Imej dengan kedalaman 4 bit mampu memaparkan
sehingga 16 warna kerana terdapat 16 kombinasi
yang berbeza dalam 4 bit.
KEDALAMAN WARNA : PENGENALAN
5
Manakala imej yang mempunyai kedalaman warna
yang tinggi mampu mencapai sehingga 16.7 juta
warna.
Semakin tinggi kedalaman warna semakin cantik
paparan imej tetapi dalam masa yang sama akan
membentuk saiz fail yang semakin besar.
KEDALAMAN WARNA : PENGENALAN
6
KEDALAMAN WARNA : PENGENALAN
Kedalaman Warna Bit bagi setiap
piksel
Formula Julat warna
1 bit 1 21 2
2 bit 2 22 4
3 bit 3 23 8
4 bit 4 24 16
5 bit 5 25 32
6 bit 6 26 64
7 bit 7 27 128
8 bit 8 28 256
16 bit 16 216 65 536
24 bit 24 224 16 777 216
7
Dithering merupakan satu proses menukar kedalaman
warna sesebuah imej dari tinggi ke kedalaman warna
yang lebih rendah.
Sebagai contoh, imej 8 bit dipinda menjadi imej 4 bit.
KEDALAMAN WARNA : DITHERING
Imej 8 bit Imej 4 bit
8
Apabila sesebuah aplikasi/program melakukan proses
“dithering” terhadap sesebuah imej, ia akan menukar
warna yang tidak mampu untuk dipaparkan kepada
corak-corak (patterns) dua atau lebih warna yang
hampir menyerupai warna imej sebenar. Contohnya,
bagi gambar hitam putih yang berikut :
KEDALAMAN WARNA : DITHERING
TEKNOLOGI GRAFIK
Kualiti Grafik Digital:
Resolusi
Jabatan Multimedia Pendidikan,
Fakulti Pendidikan, UTM
10
Resolusi bagi sesebuah imej bitmap ditentukan oleh
dimensi imej tersebut dalam keadaan menegak dan
melintang (horizontal dan vertikal) dan ianya diukur di
dalam unit piksel.
Contohnya, imej bitmap yang mempunyai resolusi 800
x 600 piksel akan memenuhi keseluruhan skrin
paparan SVGA yang normal.
RESOLUSI : PENGENALAN
11
Resolusi sesebuah imej juga boleh merujuk kepada
jumlah titik (dot) bagi setiap inci (dot per inch: dpi)
yang terdapat pada imej tersebut.
Contohnya, sesebuah imej boleh mempunyai resolusi
72 dpi, 100 dpi ataupun 1200 dpi.
RESOLUSI : PENGENALAN
12
Resolusi ditentukan oleh banyak faktor, antaranya
ialah perkakasan yang digunakan bagi menghasilkan
sesebuah imej digital (scanner, kamera digital
contohnya).
Kad grafik atau kad video bagi tujuan paparan juga
turut mempengaruhi resolusi paparan imej yang
dipersembahkan.
Bincangkan.....
RESOLUSI : FAKTOR
13
Rajah dibawah menunjukkan bagaimana jumlah
piksel yang ada pada sesebuah imej memberi kesan
pada kualiti sesebuah imej.
Semakin tinggi resolusi, semakin tajam dan jelas
paparan imej....semakin besar saiz fail yang terbentuk.
RESOLUSI : KUALITI ?
14
Imej digital yang dipersembahkan menerusi skrin
komputer biasanya menggunakan resolusi 72 dpi.
Resolusi sebegini sudah memadai bagi tujuan
paparan elektronik tetapi ianya kurang sesuai bagi
tujuan cetakan.
150 hingga 300 dpi merupakan nilai resolusi yang
biasa digunakan bagi tujuan cetakan yang biasa.
RESOLUSI : KUALITI ?
15
Resolusi boleh dikurangkan tetapi biasanya ia akan
mengurangkan ketajaman atau ketepatan sesebuah
paparan imej.
Resolusi sesebuah imej juga boleh ditingkatkan yang
mana komputer akan meramalkan data tambahan
bagi membentuk imej baru dengan resolusi yang
dipertingkatkan.
Teknik ini dikenali sebagai “interpolation” .
RESOLUSI : KESAN DAN PERUBAHAN
16
Resolusi cuma boleh dipertingkatkan dalam keadaan
sebenar dengan cara “redigitizing” (digitalkan
semula) sesuatu imej dengan resolusi yang lebih
tinggi.
Contohnya; scan semula menggunakan scanner yang
mempunyai resolusi yang lebih tinggi
RESOLUSI : KESAN DAN PERUBAHAN
18
Saiz imej merujuk kepada tinggi dan lebar sesebuah
imej dan diukur dalam unit inci, sentimeter, dot, atau
unit pengukuran lain.
Saiz imej kadang-kala agak mengelirukan
memandangkan saiz imej yang sama mungkin
mempunyai resolusi yang berbeza.
SAIZ IMEJ DAN SAIZ FAIL
19
Contohnya; tidak banyak maklumat yang dapat
diperkatakan apabila kita mengetahui sesebuah imej
itu mempunyai saiz 3 inci lebar dan 5 inci tinggi
sekiranya kita tidak mengetahui berapa banyak atau
jumlah dot per inci yang menghasilkan imej tersebut.
SAIZ IMEJ DAN SAIZ FAIL
Imej dengan saiz sama tetapi kualiti berbeza
20
Oleh yang demikian saiz imej diukur dalam dot atau
piksel.
Dengan cara tersebut kita mudah untuk menentukan
kuantiti data bagi sesebuah imej kerana imej yang
bersaiz 300 pixel lebar dan 500 piksel tinggi
mengandungi 15 000 piksel walau sebesar mana pun
saiz imej tersebut dalam unit inci.
SAIZ IMEJ DAN SAIZ FAIL
21
Unit piksel juga sering digunakan bagi mewakili saiz
sesebuah imej digital kerana ianya membolehkan
seseorang menjangkakan saiz fail yang akan
terbentuk bagi mewakili imej tersebut.
Saiz fail bagi sesebuah imej jenis bitmap boleh
ditentukan berdasarkan formula yang berikut :
saiz imej (dalam unit piksel) x kedalaman warna
(dalam unit bit) / 8
SAIZ IMEJ DAN SAIZ FAIL
22
Contoh 1:
Imej saiz (dalam pixel) - 640 x 480
Color Depth - 8 bit
Saiz fail = (640 x 480) x 8 / 8
= 307 200 bytes
= 213 Kilobytes
= 0.2 Megabytes
SAIZ IMEJ DAN SAIZ FAIL
23
Contoh 2:
Imej saiz (dalam pixel) - 1024 x 768
Color Depth - 24 bit
Saiz fail = (1024 x 768) x 24 / 8
= 2359 296 bytes
= 1638.4 Kilobytes (Kb)
= 1.14 Megabytes (Mb)
Kesimpulan yang boleh dibuat ?
Saiz Fail vs Resolusi vs Kedalaman Warna ?
SAIZ IMEJ DAN SAIZ FAIL