appendix

LAMPIRAN

Gambar L.1. Scatter Diagram Data Penjualan DB1

Gambar L.2. Scatter Diagram Data Penjualan CJ0

Gambar L.3. Scatter Diagram Data Penjualan AK3

Tabel L.1. Peramalan dengan Metode Winter’s untuk DB1

Periode Penjualan (Xt)

Pemulusan Tunggal

(St)

Pemulusan Musiman

(I)

Pemulusan Tren (b)

Ramalan (F)

Jun-09 105355100 0.996 Jul-09 142123600 1.344

Aug-09 102526800 0.969 Sep-09 142123600 1.344 Oct-09 142123400 1.344

Nov-09 127981600 1.21 Dec-09 139295000 1.317 Jan-10 116668400 1.103 Feb-10 116668400 1.103 Mar-10 68586900 0.648 Apr-10 65758600 0.622

May-10 139295000 115382854.5 1.317 2013213.194 Jun-10 127981700 119613416.4 1 2234948.057 Jul-10 122325000 115685412.6 1.329 1618652.875 163731856.2

Aug-10 116668400 117914497.4 0.97 1679696.065 113709761.4 Sep-10 65758500 105462779 1.308 266554.6177 160702848.8 Oct-10 127981800 103632166.7 1.338 56837.93394 142071957.8

Nov-10 127981800 104104760.1 1.211 98413.47933 125466424.8 Dec-10 102526800 98932394.64 1.303 -428664.4184 137234642.6 Jan-11 127981800 102007776.5 1.111 -78259.79063 108655871.8 Feb-11 119496600 103209926.7 1.106 49781.21357 112434731.9 Mar-11 99698400 113356676.6 0.66 1059478.077 66960601.81 Apr-11 136466700 135432147.9 0.641 3161077.401 71135630.98

May-11 144951600 132887122.4 1.306 2590467.105 182526031.4 Jun-11

128677049

Jul-11

174372585 Aug-11

129665301

Sep-11

177963634 Oct-11

185417285

Nov-11

170760192 Dec-11

186934575

Jan-12

162076301 Feb-12

164091118

Mar-12

99565472 Apr-12

98277216

May-12

203391245

Tabel L.2. Peramalan dengan Metode Winter’s untuk CJ0


Pemulusan Tunggal

(St)

Pemulusan Musiman

(I)

Pemulusan Tren (b)

Ramalan (F)

Jun-09 882959 1.157 Jul-09 811916 0.985

Aug-09 1212800 1.471 Sep-09 1283842 1.557 Oct-09 1207725 1.465


May-10 1167129 899404.5455 1.428 33983.09722 Jun-10 1177278 837926.2794 1.131 24436.96089 Jul-10 1309214 955776.9493 1.004 33778.33179 849248.5585

Aug-10 1400555 982062.0028 1.469 33029.00396 1455669.331 Sep-10 1370108 988043.2518 1.549 30324.22847 1580702.143 Oct-10 1040267 956721.7575 1.446 24159.6562 1491784.401

Nov-10 964150 994282.2344 1.01 25499.73826 988000.5856 Dec-10 806841 1034305.79 0.741 26952.12001 753204.969 Jan-11 1085937 1045043.198 1.104 25330.64876 1175757.635 Feb-11 1243246 1068921.459 1.169 25185.40997 1251738.406 Mar-11 954001 1000029.071 1.389 15777.63022 1548859.727 Apr-11 1233097 1176904.239 0.696 31887.38405 687746.1441

May-11 1035193 1112023.553 1.403 22210.57699 1726092.053 Jun-11

1.074

1218424.7

Jul-11

0.954

1103063.3 Aug-11

1.395

1644636.3

Sep-11

1.471

1766765.5 Oct-11

1.374

1680141.1

Nov-11

0.959

1194821.4 Dec-11

0.704

891856.04

Jan-12

1.049

1353200.9 Feb-12

1.111

1457104.7

Mar-12

1.32

1760455 Apr-12

0.661

896270.67

May-12

1.333

1837528

Tabel L.3. Peramalan dengan Metode Winter’s untuk AK3


Pemulusan Tunggal

(St)

Pemulusan Musiman

(I)

Pemulusan Tren (b)

Ramalan (F)

Jun-09 24567300 0.61 Jul-09 34765000 0.87

Aug-09 16692000 0.42 Sep-09 24780000 0.62 Oct-09 57488800 1.44


May-10 62335300 43618200 0.66 1477429.2 Jun-10 42660000 49962357.38 0.63 1964102 Jul-10 26460000 47627515.5 0.85 1534207.6 45149377

Aug-10 45716400 61230826.14 0.43 2741117.9 20523730 Sep-10 35662000 62685918.66 0.62 2612515.4 39647122 Oct-10 54391000 59804514.43 1.41 2063123.4 93887296

Nov-10 56475000 58914271.26 1.19 1767786.8 74180788 Dec-10 72139000 58737889.35 1.41 1573369.9 85899502 Jan-11 25009900 52077706.31 1.27 750014.59 78793271 Feb-11 85248000 52994231.57 1.59 766665.66 83925355 Mar-11 64837000 51289560 1.55 519531.93 84186975 Apr-11 81550000 58342230.37 0.99 1172845.8 50015297

May-11 40066400 59720820.52 0.66 1193420.2 39385617 Jun-11

36249338

Jul-11

50375593 Aug-11

26094903

Sep-11

37816629 Oct-11

88076433

Nov-11

75418917 Dec-11

90940132

Jan-12

83251838 Feb-12

106409466

Mar-12

105570636 Apr-12

68306159

May-12

46581208

Tabel L.4. Perhitungan Kesalahan Metode Winter’s untuk DB1

t Xt Ft Xt-Ft (Xt-Ft)2 [Pet] 1 122325000 163731856.2 -41406856 1.71453E+15 33.84987 2 116668400 113709761.4 2958638.6 8.75354E+12 2.535938 3 65758500 160702848.8 -94944349 9.01443E+15 144.3834 4 127981800 142071957.8 -14090158 1.98533E+14 11.0095 5 127981800 125466424.8 2515375.2 6.32711E+12 1.965416 6 102526800 137234642.6 -34707843 1.20463E+15 33.85246 7 127981800 108655871.8 19325928.2 3.73492E+14 15.10053 8 119496600 112434731.9 7061868.1 4.987E+13 5.909681 9 99698400 66960601.81 32737798.2 1.07176E+15 32.83683 10 136466700 71135630.98 65331069 4.26815E+15 47.87327 11 144951600 182526031.4 -37574431 1.41184E+15 25.92205 66 1291837400 695594330.00 0.00 1.93223E+16 355.2389 SEE : 46334911.29 MAPE : 32.29445

Tabel L.5. Perhitungan Kesalahan Metode Winter’s untuk CJ0

t Xt Ft Xt-Ft (Xt-Ft)2 [Pet] 1 1309214 849248.5585 459965.4415 2.11568E+11 35.13295 2 1400555 1455669.331 -55114.331 3037589482 3.935178 3 1370108 1580702.143 -210594.143 44349893066 15.37062 4 1040267 1491784.401 -451517.401 2.03868E+11 43.40399 5 964150 988000.5856 -23850.5856 568850433.5 6.39422 6 806841 753204.969 53636.031 2876823821 6.647658 7 1085937 1175757.635 -89820.635 8067746472 8.271257 8 1243246 1251738.406 -8492.406 72120959.67 0.683083 9 954001 1548859.727 -594858.727 3.53857E+11 75.41695 10 1233097 687746.1441 545350.8559 2.97408E+11 44.22611 11 1035193 1726092.053 -690899.053 4.77342E+11 66.74109 66 12442609 13508803.95 -1066194.953 1.60302E+12 306.2231 SEE : 258442.0597 MAPE : 27.83846

Tabel L.6. Perhitungan Kesalahan Metode Winter’s untuk AK3

T Xt Ft Xt-Ft (Xt-Ft)2 [Pet] 1 26460000 45149377 -18689377.00 349292812648129.00 70.633 2 45716400 20523730 25192670.00 634670621728900.00 55.106 3 35662000 39647122 -3985122.00 15881197354884.00 11.175 4 54391000 93887296 -39496296.00 1559957397719620.00 72.615 5 56475000 74180788 -17705788.00 313494928700944.00 31.352 6 72139000 85899502 -13760502.00 189351415292004.00 19.075 7 25009900 78793271 -53783371.00 2892650996123640.00 215.048 8 85248000 83925355 1322645.00 1749389796025.00 1.552 9 64837000 84186975 -19349975.00 374421532500625.00 29.844 10 81550000 50015297 31534703.00 994437493298209.00 38.669 11 40066400 39385617 680783.00 463465493089.00 1.699 66 587554700 695594330.00 0.00 7326371250656070.00 546.768 SEE : 28531408.13 MAPE : 49.70617275

Tabel L.7. Peramalan dengan Metode Dekomposisi untuk DB1

Bulan Xt Periode Moving Average

(MA)

Center Moving Average (CMA)

indeks musiman

Deseasonalized Data Tren F

Jun-09 105355100 1 1.17 90318242.4 114437142.2 133489495 Jul-09 142123600 2 1.13 126240883 115072452.1 129550037

Aug-09 102526800 3 1.07 96002384.3 115711289.1 123575141 Sep-09 142123600 4 0.59 239165199 116353672.6 69143015 Oct-09 142123400 5 1.11 127596883 116999622.4 130319674

Nov-09 127981600 6 1.08 118082382 117649158.3 127512058 Dec-09 139295000 7 117375533.3 118318308.3 1.18 118318308 118302300.1 139276154 Jan-10 116668400 8 119261083.3 118436141.7 0.99 118436142 118959067.9 117183521 Feb-10 116668400 9 117611200 118200433.3 0.99 118200433 119619481.8 118069056 Mar-10 68586900 10 118789666.7 115607787.5 0.59 115607788 120283562.1 71360908 Apr-10 65758600 11 112425908.3 111836675 0.59 111836675 120951329.1 71117905

May-10 139295000 12 111247441.7 111247450 1.25 111247450 121622803.3 152286173 Jun-10 127981700 13 111247458.3 109715450 1.17 109715450 122298005.2 142659093 Jul-10 122325000 14 108183441.7 108654833.3 1.13 108654833 122976955.6 138449028

Aug-10 116668400 15 109126225 109244066.7 1.07 109244067 123659675.3 132063707 Sep-10 65758500 16 109361908.3 110658220.8 0.59 110658221 124346185.1 73892554 Oct-10 127981800 17 111954533.3 114900704.2 1.11 114900704 125036506.2 139271532

Nov-10 127981800 18 117846875 118082566.7 1.08 118082567 125730659.7 136271057 Dec-10 102526800 19 118318258.3 1.18 87087099.6 126428666.8 148843247 Jan-11 127981800 20 0.99 129920961 127130549 125233037

Tabel L.7. Peramalan dengan Metode Dekomposisi untuk DB1 (Lanjutan)


(MA)


indeks musiman


Feb-11 119496600 21 0.99 121065772 127836327.8 126179401 Mar-11 99698400 22 0.59 168048293 128546024.8 76262798 Apr-11 136466700 23 0.59 232091042 129259661.7 76003104

May-11 144951600 24 1.25 115765073 129977260.5 162746944 Jun-11 25 1.18 130698843.1 153870484 Jul-11 26 0.99 131424431.6 129462831

Aug-11 27 0.99 132154048.4 130441158 Sep-11 28 0.59 132887715.6 78838603 Oct-11 29 0.59 133625455.9 78570137

Nov-11 30 1.25 134367291.9 168243784 Dec-11 31 1.17 135113246.2 157607912 Jan-12 32 1.13 135863341.7 152956686 Feb-12 33 1.07 136617601.6 145902267 Mar-12 34 0.59 137376048.7 81635534 Apr-12 35 1.11 138138706.5 153865378

May-12 36 1.08 138905598.2 150550492

Tabel L.8. Peramalan dengan Metode Dekomposisi untuk CJ0


(MA)


indeks musiman


Jun-09 882959 1 1.16 761964.369 848090.8331 982761.7463 Jul-09 811916 2 1.27 639619.959 865866.5926 1099107.26

Aug-09 1212800 3 1.31 924064.053 884014.9273 1160236.999 Sep-09 1283842 4 1.23 1043319.65 902543.6463 1110612.11 Oct-09 1207725 5 0.91 1321869.84 921460.7224 841891.6298

Nov-09 830438 6 0.85 982320.702 940774.2954 795315.3415 Dec-09 608937 7 921714.9167 933978.2083 0.65 933978.208 960492.6757 626223.956 Jan-10 913405 8 946241.5 966962.25 0.94 966962.25 980624.3481 926310.3939 Feb-10 558192 9 987683 995506.125 0.56 995506.125 1001177.975 561372.273 Mar-10 527745 10 1003329.25 1006923.667 0.52 1006923.67 1022162.401 535731.8674 Apr-10 1055491 11 1010518.083 1003540.667 1.05 1003540.67 1043586.654 1097610.05

May-10 1167129 12 996563.25 1002134.583 1.16 1002134.58 1065459.954 1240880.448 Jun-10 1177278 13 1007705.917 1015951.917 1.16 1015951.92 1087791.713 1260525.455 Jul-10 1309214 14 1024197.917 1031386.75 1.27 1031386.75 1110591.54 1409754.384

Aug-10 1400555 15 1038575.583 1067119.5 1.31 1067119.5 1133869.244 1488161.578 Sep-10 1370108 16 1095663.417 1113424.083 1.23 1113424.08 1157634.844 1424510.916 Oct-10 1040267 17 1131184.75 1138585 0.91 1138585 1181898.564 1079840.393

Nov-10 964150 18 1145985.25 1140487.917 0.85 1140487.92 1206670.845 1020099.975 Dec-10 806841 19 1134990.583 0.65 1237520.32 1231962.347 803217.301 Jan-11 1085937 20 0.94 1149610.62 1257783.952 1188118.927

Tabel L.8. Peramalan dengan Metode Dekomposisi untuk CJ0(Lanjutan)


(MA)


indeks musiman


Feb-11 1243246 21 0.56 2217263.97 1284146.771 720036.2071 Mar-11 954001 22 0.52 1820208.97 1311062.147 687148.9028 Apr-11 1233097 23 1.05 1172405.06 1338541.663 1407834.007

May-11 1035193 24 1.16 888850.081 1366597.142 1591597.758 Jun-11 25 0.65 1395240.657 892954.0205 Jul-11 26 0.94 1424484.532 1908809.273

Aug-11 27 0.56 1454341.351 1018038.946 Sep-11 28 0.52 1484823.961 1841181.712 Oct-11 29 1.05 1515945.478 1091480.744

Nov-11 30 1.16 1547719.295 1656059.646 Dec-11 31 1.16 1580159.082 1185119.312 Jan-12 32 1.27 1613278.798 1693942.738 Feb-12 33 1.31 1647092.695 2042394.942 Mar-12 34 1.23 1681615.322 2202916.072 Apr-12 35 0.91 1716861.534 1854210.457

May-12 36 0.85 1752846.498 1086764.829

Tabel L.9. Peramalan dengan Metode Dekomposisi untuk AK3


(MA)


indeks musiman


Jun-09 24567300 1 0.85 29035972 38952747 32957871 Jul-09 34765000 2 0.53 65605103.6 39535901 20950590

Aug-09 16692000 3 0.92 18147821.1 40127785 36908728 Sep-09 24780000 4 0.7 35230427.5 40728531 28647197 Oct-09 57488800 5 1.03 55578892.4 41338270 42758814

Nov-09 47941000 6 1.06 45369513.9 41957137 44335214 Dec-09 56599100 7 45177958.33 45931820.83 1.23 45931820.8 42585270 52475341 Jan-10 52236000 8 46685683.33 46339641.67 1.13 46339641.7 43222806 48722571 Feb-10 63520000 9 45993600 47202950 1.35 47202950 43869886 59034767 Mar-10 62612000 10 48412300 48865716.67 1.28 48865716.7 44526654 57052327 Apr-10 38599000 11 49319133.33 49190058.33 0.78 49190058.3 45193254 35462743

May-10 62335300 12 49060983.33 49416566.67 1.26 49416566.7 45869833 57861361 Jun-10 42660000 13 49772150 50419645.83 0.85 50419645.8 46556542 39391433 Jul-10 26460000 14 51067141.67 49932720.83 0.53 49932720.8 47253531 25040262

Aug-10 45716400 15 48798300 49703633.33 0.92 49703633.3 47960954 44113519 Sep-10 35662000 16 50608966.67 50701675 0.7 50701675 48678969 34239291 Oct-10 54391000 17 50794383.33 52584008.33 1.03 52584008.3 49407732 51105574

Nov-10 56475000 18 54373633.33 53445762.5 1.06 53445762.5 50147406 52989697 Dec-10 72139000 19 52517891.67 1.23 58542903.1 50898153 62718821 Jan-11 25009900 20 1.13 22186802.3 51660140 58233490

Tabel L.9. Peramalan dengan Metode Dekomposisi untuk AK3 (Lanjutan)


(MA)


indeks musiman


Feb-11 85248000 21 1.35 63349450.3 52433534 70558685 Mar-11 64837000 22 1.28 50602224.3 53218506 68189261 Apr-11 81550000 23 0.78 103926248 54015230 42385269

May-11 40066400 24 1.26 31762804.2 54823882 69156224 Jun-11 25 1.23 55644640 68567640 Jul-11 26 1.13 56477685 63664030

Aug-11 27 1.35 57323202 77138607 Sep-11 28 1.28 58181376 74548222 Oct-11 29 0.78 59052399 46337891

Nov-11 30 1.26 59936461 75605359 Dec-11 31 0.85 60833758 51471367 Jan-12 32 0.53 61744489 32719210 Feb-12 33 0.92 62668854 57641549 Mar-12 34 0.7 63607057 44739249 Apr-12 35 1.03 64559306 66777816

May-12 36 1.06 65525811 69239730

Gambar L.4. Deseasonalized Data DB1

Gambar L.5. Deseasonalized Data CJ0

Gambar L.5. Deseasonalized Data AK3

Tabel L.10. Tren Musiman DB1 Menggunakan Metode Eksponensial Tahun Periode (t) Xt X2 lnXt tlnXt

Jun-09 1 90318242.4 1 18.319 18.319 Jul-09 2 126240883 4 18.654 37.307

Aug-09 3 96002384.3 9 18.380 55.140 Sep-09 4 239165199 16 19.293 77.171 Oct-09 5 127596883 25 18.664 93.322

Nov-09 6 118082382 36 18.587 111.521 Dec-09 7 118318308 49 18.589 130.122 Jan-10 8 118436142 64 18.590 148.719 Feb-10 9 118200433 81 18.588 167.291 Mar-10 10 115607788 100 18.566 185.657 Apr-10 11 111836675 121 18.533 203.858

May-10 12 111247450 144 18.527 222.327 Jun-10 13 109715450 169 18.513 240.674 Jul-10 14 108654833 196 18.504 259.052

Aug-10 15 109244067 225 18.509 277.636 Sep-10 16 110658221 256 18.522 296.351 Oct-10 17 114900704 289 18.560 315.513

Nov-10 18 118082567 324 18.587 334.564 Dec-10 19 87087099.6 361 18.282 347.366 Jan-11 20 129920961 400 18.682 373.649 Feb-11 21 121065772 441 18.612 390.849 Mar-11 22 168048293 484 18.940 416.675 Apr-11 23 232091042 529 19.263 443.041

May-11 24 115765073 576 18.567 445.610 Total 300 3016286852 4900 446.829 5591.734

Tabel L.11. Tren Musiman CJ0 Menggunakan Metode Eksponensial Tahun Periode (t) Xt X2 lnXt tlnXt

Jun-09 1 761964.369 1 13.544 13.544 Jul-09 2 639619.959 4 13.369 26.737

Aug-09 3 924064.053 9 13.737 41.210 Sep-09 4 1043319.65 16 13.858 55.432 Oct-09 5 1321869.84 25 14.095 70.473

Nov-09 6 982320.702 36 13.798 82.786 Dec-09 7 933978.208 49 13.747 96.230 Jan-10 8 966962.25 64 13.782 110.255 Feb-10 9 995506.125 81 13.811 124.299 Mar-10 10 1006923.67 100 13.822 138.224 Apr-10 11 1003540.67 121 13.819 152.009

May-10 12 1002134.58 144 13.818 165.812 Jun-10 13 1015951.92 169 13.831 179.807 Jul-10 14 1031386.75 196 13.846 193.850

Aug-10 15 1067119.5 225 13.880 208.207 Sep-10 16 1113424.08 256 13.923 222.767 Oct-10 17 1138585 289 13.945 237.070


May-11 24 888850.081 576 13.698 328.744 Total 300 26575018.27 4900 333.254 4189.526

Tabel L.12. Tren Musiman AK3 Menggunakan Metode Eksponensial Tahun Periode (t) Xt X2 lnY XlnY

Jun-09 1 29035971.98 1 17.184 17.184 Jul-09 2 65605103.56 4 17.999 35.998

Aug-09 3 18147821.07 9 16.714 50.142 Sep-09 4 35230427.55 16 17.377 69.510 Oct-09 5 55578892.44 25 17.833 89.167

Nov-09 6 45369513.93 36 17.630 105.782 Dec-09 7 45931820.83 49 17.643 123.499 Jan-10 8 46339641.67 64 17.652 141.212 Feb-10 9 47202950 81 17.670 159.030 Mar-10 10 48865716.67 100 17.705 177.046 Apr-10 11 49190058.33 121 17.711 194.823

May-10 12 49416566.67 144 17.716 212.590 Jun-10 13 50419645.83 169 17.736 230.567 Jul-10 14 49932720.83 196 17.726 248.167

Aug-10 15 49703633.33 225 17.722 265.824 Sep-10 16 50701675 256 17.741 283.864 Oct-10 17 52584008.33 289 17.778 302.225


May-11 24 31762804.16 576 17.274 414.571 Total 300 1173072363 4900 423.568 5311.692

Tabel L.13. Tren Musiman DB1 Menggunakan Metode Siklis Tahun Periode (t) Xt Sin

(2πx/n) Cos

(2πx/n) Y*sin(2πx/n) Y*cos(2πx/n) sin2

(2πx/n) cos2

(2πx/n) sin(2πx/n) cos(2πx/n)

Jun-09 1 29035971.98 0.259 0.966 7515062.54 28046595.22 0.067 0.933 0.250 Jul-09 2 65605103.56 0.500 0.866 32802551.78 56815686.30 0.250 0.750 0.433

Aug-09 3 18147821.07 0.707 0.707 12832447.35 12832447.35 0.500 0.500 0.500 Sep-09 4 35230427.55 0.866 0.500 30510445.24 17615213.77 0.750 0.250 0.433 Oct-09 5 55578892.44 0.966 0.259 53685087.61 14384875.87 0.933 0.067 0.250

Nov-09 6 45369513.93 1.000 0.000 45369513.93 0.00 1.000 0.000 0.000 Dec-09 7 45931820.83 0.966 -0.259 44366731.99 -11888030.01 0.933 0.067 -0.250 Jan-10 8 46339641.67 0.866 -0.500 40131306.89 -23169820.83 0.750 0.250 -0.433 Feb-10 9 47202950 0.707 -0.707 33377526.04 -33377526.04 0.500 0.500 -0.500 Mar-10 10 48865716.67 0.500 -0.866 24432858.33 -42318952.01 0.250 0.750 -0.433 Apr-10 11 49190058.33 0.259 -0.966 12731323.93 -47513947.74 0.067 0.933 -0.250

May-10 12 49416566.67 0.000 -1.000 0.00 -49416566.67 0.000 1.000 0.000 Jun-10 13 50419645.83 -0.259 -0.966 -13049564.59 -48701638.06 0.067 0.933 0.250 Jul-10 14 49932720.83 -0.500 -0.866 -24966360.42 -43243004.72 0.250 0.750 0.433

Aug-10 15 49703633.33 -0.707 -0.707 -35145776.18 -35145776.18 0.500 0.500 0.500 Sep-10 16 50701675 -0.866 -0.500 -43908938.56 -25350837.50 0.750 0.250 0.433 Oct-10 17 52584008.33 -0.966 -0.259 -50792251.70 -13609742.82 0.933 0.067 0.250

Nov-10 18 53445762.5 -1.000 0.000 -53445762.50 0.00 1.000 0.000 0.000 Dec-10 19 58542903.05 -0.966 0.259 -56548102.00 15152018.27 0.933 0.067 -0.250 Jan-11 20 22186802.29 -0.866 0.500 -19214334.41 11093401.14 0.750 0.250 -0.433 Feb-11 21 63349450.27 -0.707 0.707 -44794825.87 44794825.87 0.500 0.500 -0.500 Mar-11 22 50602224.34 -0.500 0.866 -25301112.17 43822811.77 0.250 0.750 -0.433 Apr-11 23 103926248.3 -0.259 0.966 -26898092.34 100385047.24 0.067 0.933 -0.250

May-11 24 31762804.16 0.000 1.000 0.00 31762804.16 0.000 1.000 0.000 Total 300 1173072363 0.000 0.000 -56310265.13 2969884.38 12.000 12.000 0.000

Tabel L.14. Tren Musiman CJ0 Menggunakan Metode Siklis Tahun Periode

(t) Xt Sin (2πx/n)

Cos (2πx/n) Y*sin(2πx/n) Y*cos(2πx/n) sin2

(2πx/n) cos2


Jun-09 1 74511665.4 0.259 0.966 19285038.09 71972741.97 0.067 0.933 0.250 Jul-09 2 59383708.6 0.500 0.866 29691854.30 51427800.22 0.250 0.750 0.433

Aug-09 3 75509646.1 0.707 0.707 53393382.80 53393382.80 0.500 0.500 0.500 Sep-09 4 63311325.7 0.866 0.500 54829216.40 31655662.85 0.750 0.250 0.433 Oct-09 5 57515172.1 0.966 0.259 55555390.13 14886021.92 0.933 0.067 0.250

Nov-09 6 60493382.2 1.000 0.000 60493382.20 0.00 1.000 0.000 0.000 Dec-09 7 61530366.7 0.966 -0.259 59433770.30 -15925230.75 0.933 0.067 -0.250 Jan-10 8 61270491.7 0.866 -0.500 53061802.31 -30635245.85 0.750 0.250 -0.433 Feb-10 9 60750731.3 0.707 -0.707 42957254.06 -42957254.06 0.500 0.500 -0.500 Mar-10 10 60144345.8 0.500 -0.866 30072172.90 -52086531.36 0.250 0.750 -0.433 Apr-10 11 60620741.7 0.259 -0.966 15689802.48 -58555140.02 0.067 0.933 -0.250

May-10 12 61313658.3 0.000 -1.000 0.00 -61313658.30 0.000 1.000 0.000 Jun-10 13 62093120.8 -0.259 -0.966 -16070882.23 -59977349.02 0.067 0.933 0.250 Jul-10 14 62352875 -0.500 -0.866 -31176437.50 -53999173.75 0.250 0.750 0.433

Aug-10 15 62924604.2 -0.707 -0.707 -44494414.33 -44494414.33 0.500 0.500 0.500 Sep-10 16 64102712.5 -0.866 -0.500 -55514577.48 -32051356.25 0.750 0.250 0.433 Oct-10 17 67099958.3 -0.966 -0.259 -64813582.66 -17366747.13 0.933 0.067 0.250

Nov-10 18 70573645.8 -1.000 0.000 -70573645.80 0.00 1.000 0.000 0.000 Dec-10 19 80955852.2 -0.966 0.259 -78197348.43 20952916.36 0.933 0.067 -0.250 Jan-11 20 56617064.9 -0.866 0.500 -49031816.49 28308532.45 0.750 0.250 -0.433 Feb-11 21 89339251.7 -0.707 0.707 -63172390.70 63172390.70 0.500 0.500 -0.500 Mar-11 22 66827086.6 -0.500 0.866 -33413543.30 57873954.66 0.250 0.750 -0.433 Apr-11 23 148953771 -0.259 0.966 -38552072.77 143878294.33 0.067 0.933 -0.250

May-11 24 79805153.4 0.000 1.000 0.00 79805153.40 0.000 1.000 0.000 Total 300 1668000332 0.000 0.000 -70547645.72 147964750.84 12.000 12.000 0.000

Tabel L.15. Tren Musiman AK3 Menggunakan Metode Siklis Tahun Periode (t) Xt Sin

(2πx/n) Cos

(2πx/n) Y*sin(2πx/n) Y*cos(2πx/n) sin2

(2πx/n) cos2


Jun-09 1 29035971.98 0.259 0.966 7515062.54 28046595.22 0.067 0.933 0.250 Jul-09 2 65605103.56 0.500 0.866 32802551.78 56815686.30 0.250 0.750 0.433

Aug-09 3 18147821.07 0.707 0.707 12832447.35 12832447.35 0.500 0.500 0.500 Sep-09 4 35230427.55 0.866 0.500 30510445.24 17615213.77 0.750 0.250 0.433 Oct-09 5 55578892.44 0.966 0.259 53685087.61 14384875.87 0.933 0.067 0.250

Nov-09 6 45369513.93 1.000 0.000 45369513.93 0.00 1.000 0.000 0.000 Dec-09 7 45931820.83 0.966 -0.259 44366731.99 -11888030.01 0.933 0.067 -0.250 Jan-10 8 46339641.67 0.866 -0.500 40131306.89 -23169820.83 0.750 0.250 -0.433 Feb-10 9 47202950 0.707 -0.707 33377526.04 -33377526.04 0.500 0.500 -0.500 Mar-10 10 48865716.67 0.500 -0.866 24432858.33 -42318952.01 0.250 0.750 -0.433 Apr-10 11 49190058.33 0.259 -0.966 12731323.93 -47513947.74 0.067 0.933 -0.250

May-10 12 49416566.67 0.000 -1.000 0.00 -49416566.67 0.000 1.000 0.000 Jun-10 13 50419645.83 -0.259 -0.966 -13049564.59 -48701638.06 0.067 0.933 0.250 Jul-10 14 49932720.83 -0.500 -0.866 -24966360.42 -43243004.72 0.250 0.750 0.433

Aug-10 15 49703633.33 -0.707 -0.707 -35145776.18 -35145776.18 0.500 0.500 0.500 Sep-10 16 50701675 -0.866 -0.500 -43908938.56 -25350837.50 0.750 0.250 0.433 Oct-10 17 52584008.33 -0.966 -0.259 -50792251.70 -13609742.82 0.933 0.067 0.250

Nov-10 18 53445762.5 -1.000 0.000 -53445762.50 0.00 1.000 0.000 0.000 Dec-10 19 58542903.05 -0.966 0.259 -56548102.00 15152018.27 0.933 0.067 -0.250 Jan-11 20 22186802.29 -0.866 0.500 -19214334.41 11093401.14 0.750 0.250 -0.433 Feb-11 21 63349450.27 -0.707 0.707 -44794825.87 44794825.87 0.500 0.500 -0.500 Mar-11 22 50602224.34 -0.500 0.866 -25301112.17 43822811.77 0.250 0.750 -0.433 Apr-11 23 103926248.3 -0.259 0.966 -26898092.34 100385047.24 0.067 0.933 -0.250

May-11 24 31762804.16 0.000 1.000 0.00 31762804.16 0.000 1.000 0.000 Total 300 1173072363 0.000 0.000 -56310265.13 2969884.38 12.000 12.000 0.000

Tabel L.16. Perhitungan Kesalahan Tren Metode Dekomposisi untuk DB1 Periode

(t) ERROR ANALYIS TREN EKSPONENSIAL ERROR ANALYIS TREN SIKLIS

Ft Xt-Ft (Xt-Ft)2 [Pet] Ft Xt-Ft (Xt-Ft)2 [Pet] 1 114437142.2 -24118899.76 581721325447428.00 26.704 145122901.96 -54804659.56 3003550709859090.00 60.680 2 115072452.1 11168430.87 124733848078093.00 8.847 144871720.11 -18630837.11 347108091483063.00 14.758 3 115711289.1 -19708904.80 388440928280212.00 20.530 143312560.13 -47310175.83 2238252736768360.00 49.280 4 116353672.6 122811526.37 15082671008431000.00 51.350 140551676.19 98613522.81 9724626881950390.00 41.232 5 116999622.4 10597260.57 112301931560435.00 8.305 136777217.96 -9180334.96 84278550064094.70 7.195 6 117649158.3 433223.71 187682784602.47 0.367 132246408.56 -14164026.56 200619648267134.00 11.995 7 118302300.1 16007.89 256252471.72 0.014 127268015.13 -8949707.13 80097257740043.00 7.564 8 118959067.9 -522925.92 273451520649.76 0.442 122181306.98 -3745164.98 14026260706447.60 3.162 9 119619481.8 -1419048.85 2013699637648.95 1.201 117332934.85 867498.15 752553045209.88 0.734

10 120283562.1 -4675774.13 21862863759269.40 4.045 113053307.29 2554480.71 6525371699284.43 2.210 11 120951329.1 -9114654.13 83076919950812.70 8.150 109634073.85 2202601.15 4851451823790.46 1.969 12 121622803.3 -10375353.31 107647956293467.00 9.326 107308249.64 3939200.36 15517299493080.00 3.541 13 122298005.2 -12582555.25 158320696537799.00 11.468 106234335.73 3481114.27 12118156572797.00 3.173 14 122976955.6 -14322122.64 205123196904053.00 13.181 106485517.58 2169315.42 4705929391637.08 1.997 15 123659675.3 -14415608.30 207809762596465.00 13.196 108044677.56 1199389.44 1438535017252.27 1.098 16 124346185.1 -13687964.15 187360362486729.00 12.370 110805561.51 -147340.51 21709224853.77 0.133 17 125036506.2 -10135802.23 102734486814430.00 8.821 114580019.73 320684.27 102838402970.99 0.279 18 125730659.7 -7648092.70 58493321962770.40 6.477 119110829.14 -1028262.14 1057323020512.47 0.871 19 126428666.8 -39341567.24 1547758912929660.00 45.175 124089222.56 -37002122.96 1369157103557550.00 42.489 20 127130549 2790411.96 7786398902518.79 2.148 129175930.71 745030.29 555070126362.33 0.573 21 127836327.8 -6770555.81 45840426041135.80 5.592 134024302.84 -12958530.84 167923521648464.00 10.704 22 128546024.8 39502268.21 1560429193352350.00 23.506 138303930.40 29744362.60 884727106363407.00 17.700 23 129259661.7 102831380.27 10574292767571900.00 44.306 141723163.84 90367878.16 8166353402929270.00 38.936 24 129977260.5 -14212187.50 201986273620720.00 12.277 144048988.05 -28283915.05 799979850770921.00 24.432

2929188359.19 87098493.11 31362867671716600.00 139.280 3016286852.30 0.00 27128347359926000.00 346.705 SEE 37756918.49 SEE 35941981.93

MAPE 5.803314937 MAPE 14.4460369

Tabel L.17. Perhitungan Kesalahan Tren Metode Dekomposisi untuk CJ0 Periode


Ft Xt-Ft (Xt-Ft)2 [Pet] Ft Xt-Ft (Xt-Ft)2 [Pet] 1 58108281.82 16403383.58 269070992918895.00 22.015 79888672.16 -5377006.76 28912201696378.60 7.216 2 58896811.43 486897.17 237068856822.16 0.820 77238964.69 -17855256.09 318810169900610.00 30.068 3 59696041.39 15813604.71 250070094058060.00 20.942 74061860.50 1447785.60 2096083140983.63 1.917 4 60506116.9 2805208.80 7869196423412.02 4.431 70573874.00 -7262548.30 52744607869201.70 11.471 5 61327185.14 -3812013.04 14531443400743.40 6.628 67012705.71 -9497533.61 90203144697456.00 16.513 6 62159395.28 -1666013.08 2775599572715.07 2.754 63621043.36 -3127661.16 9782264310041.37 5.170 7 63002898.51 -1472531.81 2168349934227.95 2.393 60630023.12 900343.58 810618554295.29 1.463 8 63857848.09 -2587356.39 6694413073486.15 4.223 58243478.10 3027013.60 9162811331245.72 4.940 9 64724399.33 -3973668.03 15790037629830.30 6.541 56624047.38 4126683.92 17029520136941.10 6.793 10 65602709.68 -5458363.88 29793736257858.00 9.075 55882092.50 4262253.30 18166803161410.10 7.087 11 66492938.7 -5872197.00 34482697662552.50 9.687 56068176.46 4552565.24 20725850294084.20 7.510 12 67395248.14 -6081589.84 36985734978837.80 9.919 57169617.93 4144040.37 17173070589867.40 6.759 13 68309801.92 -6216681.12 38647124113601.70 10.012 59111355.51 2981765.29 8890924264135.22 4.802 14 69236766.19 -6883891.19 47387957957839.70 11.040 61761062.98 591812.02 350241466359.02 0.949 15 70176309.38 -7251705.18 52587227983741.10 11.524 64938167.17 -2013562.97 4054435817138.03 3.200 16 71128602.17 -7025889.67 49363125611626.30 10.960 68426153.66 -4323441.16 18692143486285.30 6.745 17 72093817.57 -4993859.27 24938630438423.60 7.442 71987321.96 -4887363.66 23886323499962.10 7.284 18 73072130.96 -2498485.16 6242428074025.03 3.540 75378984.31 -4805338.51 23091278197041.10 6.809 19 74063720.06 6892132.14 47501485502726.60 8.513 78370004.54 2585847.66 6686608108513.70 3.194 20 75068765.02 -18451700.12 340465237401696.00 32.590 80756549.57 -24139484.67 582714719945605.00 42.636 21 76087448.45 13251803.25 175610289284040.00 14.833 82375980.28 6963271.42 48487148840954.80 7.794 22 77119955.42 -10292868.82 105943148604023.00 15.402 83117935.16 -16290848.56 265391746899945.00 24.378 23 78166473.52 70787297.48 5010841485126800.00 47.523 82931851.21 66021919.79 4358893892767670.00 44.324 24 79227192.86 577960.54 334038382113.92 0.724 81830409.74 -2025256.34 4101663230028.35 2.538

1635520857.92 32479474.08 6570331543248100.00 99.428 1668000332.00 0.00 5930858272206150.00 261.560 SEE 17281534.47 SEE 16805410.51

MAPE 4.142817676 MAPE 10.89833047

Tabel L.18. Perhitungan Kesalahan Tren Metode Dekomposisi untuk AK3 Periode


Ft Xt-Ft (Xt-Ft)2 [Pet] Ft Xt-Ft (Xt-Ft)2 [Pet] 1 38952747 -9916775.02 9.83424E+13 34.153 47902558.4 -18866586.39 3.55948E+14 64.977 2 39535901 26069202.56 6.79603E+14 39.737 46746087 18859016.55 3.55663E+14 28.746 3 40127785 -21979963.93 4.83119E+14 121.116 45734903 -27587081.97 7.61047E+14 152.013 4 40728531 -5498103.45 3.02291E+13 15.606 44937917 -9707489.42 9.42354E+13 27.554 5 41338270 14240622.44 2.02795E+14 25.622 44409442.1 11169450.38 1.24757E+14 20.097 6 41957137 3412376.93 1.16443E+13 7.521 44185493 1184020.9 1.40191E+12 2.61 7 42585270 3346550.83 1.11994E+13 7.286 44281331.6 1650489.21 2.72411E+12 3.593 8 43222806 3116835.67 9.71466E+12 6.726 44690426.6 1649215.07 2.71991E+12 3.559 9 43869886 3333064 1.11093E+13 7.061 45384898.8 1818051.19 3.30531E+12 3.852

10 44526654 4339062.67 1.88275E+13 8.88 46317421.1 2548295.54 6.49381E+12 5.215 11 45193254 3996804.33 1.59744E+13 8.125 47424443.7 1765614.63 3.1174E+12 3.589 12 45869833 3546733.67 1.25793E+13 7.177 48630524.8 786041.91 6.17862E+11 1.591 13 46556542 3863103.83 1.49236E+13 7.662 49853471.9 566173.96 3.20553E+11 1.123 14 47253531 2679189.83 7.17806E+12 5.366 51009943.2 -1077222.39 1.16041E+12 2.157 15 47960954 1742679.33 3.03693E+12 3.506 52021127.2 -2317493.87 5.37078E+12 4.663 16 48678969 2022706 4.09134E+12 3.989 52818113.3 -2116438.28 4.47931E+12 4.174 17 49407732 3176276.33 1.00887E+13 6.04 53346588.2 -762579.85 5.81528E+11 1.45 18 50147406 3298356.5 1.08792E+13 6.171 53570537.2 -124774.72 15568729684 0.233 19 50898153 7644750.05 5.84422E+13 13.058 53474698.6 5068204.43 2.56867E+13 8.657 20 51660140 -29473337.71 8.68678E+14 132.842 53065603.7 -30878801.36 9.535E+14 139.176 21 52433534 10915916.27 1.19157E+14 17.231 52371131.4 10978318.84 1.20523E+14 17.33 22 53218506 -2616281.66 6.84493E+12 5.17 51438609.1 -836384.77 6.99539E+11 1.653 23 54015230 49911018.28 2.49111E+15 48.025 50331586.5 53594661.73 2.87239E+15 51.57 24 54823882 -23061077.84 5.31813E+14 72.604 49125505.5 -17362701.33 3.01463E+14 54.664

1114962653 58109709.93 5.71138E+15 289.011 1173072363 0 5.99822E+15 604.246 SEE 16112362.28 SEE 16900576.72

MAPE 12.04213027 MAPE 25.17692243

Tabel L.19. Perhitungan Kesalahan Metode Dekomposisi untuk DB1

t Xt Ft Xt-Ft (Xt-Ft)2 [Pet] 1 105355100 133489495 -28134395 7.91544E+14 26.70435 2 142123600 129550037 12573563 1.58094E+14 8.846921 3 102526800 123575141 -21048341 4.43033E+14 20.5296 4 142123600 69143015 72980585 5.32617E+15 51.35008 5 142123400 130319674 11803726 1.39328E+14 8.305266 6 127981600 127512058 469542.35 2.2047E+11 0.366883 7 139295000 139276154 18846.338 355184466.1 0.01353 8 116668400 117183521 -515121.2 2.6535E+11 0.441526 9 116668400 118069056 -1400656 1.96184E+12 1.200544 10 68586900 71360908 -2774008 7.69512E+12 4.044515 11 65758600 71117905 -5359305 2.87222E+13 8.149969 12 139295000 152286173 -12991173 1.68771E+14 9.326374 13 127981700 142659093 -14677393 2.15426E+14 11.46835 14 122325000 138449028 -16124028 2.59984E+14 13.1813 15 116668400 132063707 -15395307 2.37015E+14 13.19578 16 65758500 73892554 -8134054 6.61628E+13 12.36959 17 127981800 139271532 -11289732 1.27458E+14 8.821358 18 127981800 136271057 -8289257 6.87118E+13 6.476903 19 102526800 148843247 -46316447 2.14521E+15 45.17497 20 127981800 125233037 2748762.7 7.5557E+12 2.147776 21 119496600 126179401 -6682801 4.46598E+13 5.592461 22 99698400 76262798 23435602 5.49227E+14 23.5065 23 136466700 76003104 60463596 3.65585E+15 44.30648 24 144951600 162746944 -17795344 3.16674E+14 12.27675

Total 2828325500 2860758639 -32433138 1.47597E+16 337.7978 SEE 24798971.96 MAPE 14.0749

Tabel L.20. Perhitungan Kesalahan Metode Dekomposisi untuk CJ0

t Xt Ft Xt-Ft (Xt-Ft)2 [Pet] 1 882959 982762 -99802.75 9960588175 11.30321 2 811916 1099107 -287191.3 82478820027 35.37204 3 1212800 1160237 52563.001 2762869049 4.334021 4 1283842 1110612 173229.89 30008594905 13.49308 5 1207725 841892 365833.37 1.33834E+11 30.29112 6 830438 795315 35122.659 1233601141 4.229414 7 608937 626224 -17286.96 298838848.6 2.838874 8 913405 926310 -12905.39 166549191.5 1.412888 9 558192 561372 -3180.273 10114136.64 0.569745 10 527745 535732 -7986.867 63790051.55 1.513395 11 1055491 1097610 -42119.05 1774014348 3.99047 12 1167129 1240880 -73751.45 5439276072 6.319049 13 1177278 1260525 -83247.46 6930138810 7.071181 14 1309214 1409754 -100540.4 10108368822 7.679446 15 1400555 1488162 -87606.58 7674912508 6.255133 16 1370108 1424511 -54402.92 2959677269 3.970703 17 1040267 1079840 -39573.39 1566053407 3.804157 18 964150 1020100 -55949.97 3130399695 5.803036 19 806841 803217 3623.699 13131194.41 0.449122 20 1085937 1188119 -102181.9 10441146154 9.409563 21 1243246 720036 523209.79 2.73748E+11 42.08417 22 954001 687149 266852.1 71210041772 27.97189 23 1233097 1407834 -174737 30533021783 14.17058 24 1035193 1591598 -556404.8 3.09586E+11 53.74889

Total 24680466 25058900 -378433.9 9.95933E+11 298.0852 SEE 203708.6097 MAPE 12.42022

Tabel L.21. Perhitungan Kesalahan Metode Dekomposisi untuk AK3

T Xt Ft Xt-Ft (Xt-Ft)2 [Pet] 1 24567300 32957871 -8390571.00 70401681706041.00 34.153 2 34765000 20950590 13814410.00 190837923648100.00 39.737 3 16692000 36908728 -20216728.00 408716091025984.00 121.116 4 24780000 28647197 -3867197.00 14955212636809.00 15.606 5 57488800 42758814 14729986.00 216972487560196.00 25.622 6 47941000 44335214 3605786.00 13001692677796.00 7.521 7 56599100 52475341 4123759.00 17005388290081.00 7.286 8 52236000 48722571 3513429.00 12344183338041.00 6.726 9 63520000 59034767 4485233.00 20117315064289.00 7.061 10 62612000 57052327 5559673.00 30909963866929.00 8.880 11 38599000 35462743 3136257.00 9836107970049.00 8.125 12 62335300 57861361 4473939.00 20016130175721.00 7.177 13 42660000 39391433 3268567.00 10683530233489.00 7.662 14 26460000 25040262 1419738.00 2015655988644.00 5.366 15 45716400 44113519 1602881.00 2569227500161.00 3.506 16 35662000 34239291 1422709.00 2024100898681.00 3.989 17 54391000 51105574 3285426.00 10794024001476.00 6.040 18 56475000 52989697 3485303.00 12147337001809.00 6.171 19 72139000 62718821 9420179.00 88739772392041.00 13.058 20 25009900 58233490 -33223590.00 1103806932488100.00 132.842 21 85248000 70558685 14689315.00 215775975169225.00 17.231 22 64837000 68189261 -3352261.00 11237653812121.00 5.170 23 81550000 42385269 39164731.00 1533876154302360.00 48.025 24 40066400 69156224 -29089824.00 846217860350976.00 72.604

Total 1172350200 1135289050.00 37061150.00 4865002402099120.00 610.677 SEE 14237571.19 MAPE 25.445

PLANT MEDAN

PERENCANAAN PENGENDALIAN PRODUKSI DAN INVENTORI PRODUKSI PENGELOLAAN MUTU

PERENCANAAN PENGENDALIAN PRODUKSI DAN INVENTORI

TABLET DAN KAPSUL

KRIM DAN SALEP

PENGEMASAN

PEMASTIAN MUTU PROSES PRODUKSI

PEMASTIAN MUTU PENUNJANG PROSES

PRODUKSI

PENGOLAHAN DATA DAN INFORMASI

PEMBELIAN

PENYIMPANAN

TEKNIK DAN PEMELIHARAAN

UMUM DAN RUMAH TANGGA

ADMINISTRASI PERSONALIA

AKUNTANSI

KEUANGAN

MANAGER

ASISTEN MANAGER

SUPERVISOR

Uraian Tugas dan Tanggung Jawab

Untuk menjalankan suatu organisasi diperlukan personil-personil yang

menduduki jabatan tertentu didalam organisasi tersebut. Adapun uraian tugas,

wewenang, dan tanggung jawab pada masing-masing jabatan dalam struktur

organisasi pada PT. Kimia Farma (Persero) Tbk. Plant Medan adalah sebagai

berikut:

1. Plant Manager

a. Menyusun rencana dan program kerja perusahaan yang menyangkut

perencanaan dan pengawasan produksi, kegiatan pemasaran anggaran

perusahaan dan ekspansi perusahaan baik dalam jangka panjang maupun jangka

pendek.

b. Bertanggung jawab ke dalam dan ke luar perusahaan.

2. Perencanaan Pengendalian Produksi dan Inventori (PPPI)

a. Melakukan perencanaan keperluan bahan baku, bahan pengemas sesuai pesanan

pemasaran dan stock produk jadi yang ada di Unit Logistik Sentral.

b. Menjaga kontinuitas produk yang ada di Unit Logistik Sentral serta melakukan

pemantauan pelaksanaan proses produksi.

c. Pengendalian stock bahan baku, bahan pengemas dan produk jadi yang ada di

gudang penyimpanan, sesuai batas-batas tertentu sehingga dicapai tingkat stock

yang optimal.

d. Pengendalian pemantauan lead time proses produksi, penggunaan bahan baku

dan bahan pengemas, serta melakukan pengiriman produk jadi yang dihasilkan.

e. Melakukan penyelesaian proses informasi yang diperlukan sesauai dengan batas

waktu yang ditentukan.

f. Melakukan efisiensi penggunaan sarana dan prasarana yang ada di jajaran PPPI

dan melakukan Cost Reduction dalam semua aspek pelaksanaan tugas.

g. Menglola pelaksanaan kebijakan perencanaan tenaga kerja dan pembinaan SDM

di lingkungan Asisten Manager PPPI.

3. Perencanaan Produksi dan Inventory

a. melakukan perencanaan dan pemantauan keperluan bahan baku, bahan

pengemas yang diperlukan untuk proses produksi sesuai rencana proses produksi.

b. Pendataan kebutuhan bahan baku dan gahan pengemas berdasarkan pesanan

obat jadi dan persdiaan bahan baku dan bahan pengemas serta produk antara dan

produk ruahan.

c. Pemantauan dan evaluasi harga Pokok Produksi berdasarkan obat jadi

berdasarkan harga bahan baku dan bahan pengemas

d. Melakukan penyelesaian proses informasi yang diperlukan sesuai dengan batas

waktu yan ditentukan.

5. Produksi

a. Merencanakan, menata, melaksanakan dan mengawasi penyajian rencana

kebutuhan, jadwal produksi.

b. Mengawasi kegiatan produksi, penerimaan bahan serta hasil produksi dari mulai

produk antara, produk ruahan sampai obat jadi.

c. Pemeliharaan dan penggunaan sarana dan prasarana yang diperlukan o;eh Plant

Medan baik untuk kegiatan prouksi maupun kegiatan yang lainnya.

d. Mengelola pelaksanaan kebijakan perencanaan tenaga kerja dan pembinaan

SDM di lingkungan Asisten Manager.

6. Supervisor /

a. Mengatur agar obat di produksi menurut prosedur pembuatan yang telah

ditentukan CPOB sesuai dengan jadwal yang dikeluarkan oleh PPPI.

b. Pemantauan, pengambilan, penimbangan/pengukuran bahan baku pada formulir

catatan Pengolahan Batch produksi / yang sesuai dengan CPOB.

c. Pemantauan kegiatan produksi / sesuai dengan CPOB serta menjaga kebersihan

alat maupun tempat kerja dan menjamin peralatan yang akan digunakan dalam

keadaan bersih dan siap pakai.

d. Mengatur tugas para operator secara efektif, efisien dan menangani kesukaran

teknis pembuatan obat.

e. Mengatur ketertiban/disiplin bawahan serta menjaga suasana kerja yang baik.

f. Pemantauan penyimpanan sementara bat setengah jadi dan penyerahan obat

setengah jadi ke Seksi Pengemasan.

g. Memeriksa dan mengisi dengan benar catatan Pengolahan Batch dan penyajian

laporan hasil produksi /.

h. Pengusulan pengadaan, pengembangan, pembinaan serta pelaksanaan penilaian

pegawai dilingkungan seksi tblet/.

i. Penyelenggaraan administrasi dilingkungan seksi /.

j. Pengusulan dan penerapan Rencana Kerja di lingkungan seksi /.

k. Pengusulan Investasi dan Rehabilitasi sarana kerja di lingkungan seksi /.

l. Penggunaan dan pemeliharaan Inventaris perusahaan dilingkungan seksi /.

m. Penyelenggaraan kegiatan lain yang ditugaskan secara insidentil.

7. Supervisor /Salep.

a. Mengatur agar obat diproduksi menurut prosedur pembutan yang telah

ditentukan CPOB sesuai dengan jadwal yang dikeluarkan oleh PPPI.

b. Pemantauan, pengambilan, penimbangan /pengukuran bahan baku, pada

formulir Catatan Pengolahan Batch produksi /obat luar yang sesuai dengan

CPOB.

c. Pemantauan kegiatan produksi /obat luar sesuai dengan CPOB seta menjaga

kebersihan alat maupun tempat kerja dan menjamin peralatan yang akan

digunakan dalam keadaan bersih dan siap pakai.

d. Mengatur tugas para operator secara efektif dan efisien dan menangani

kesukaran teknis pembuatan obat.

e. Mengatur ketertiban/disiplin bawahan serta menjaga suasana kerja yang baik.

f. Pemantauan penyimpanan sementara obat setengah jadi dan penyerahan obat

setengah jadi ke Seksi Pengemasan.

g. Memeriksa dan mengisi dengan benar Catatan Pengolahan Batch dan penyajian

laporan harian hasil produksi /obat luar.

h. Pengusulan pengadaan, pengembangan, pembinaan serta pelaksanaan penilaian

pegawai dilingkungan seksi /obat luar.

i. Penyelenggaraan administrasi di lingkungan seksi /obat luar.

j. Pengusulan dan penerapan Rencana kerja di lingkungan seksi /obat luar.

k. Pengusulan Investasi dan rehabilitasi sarana kerja di lingkungan seksi /obat

luar.

l. Penggunaan dan pemeliharaan inventaris peruasahaan di lingkungan seksi /obat

luar.

m. Penyelenggaraan kegiatan lain yang ditugaskan secara insidentil.

8. Supervisor Pengemasan

a. Mengatur agar obat dikemas menurut prosedur pengemasan yang telah

ditentukan CPOB dan sesuai dengan jadwal yang dikeluarkan oleh PPPI.

b. Pemantauan penerimaan produk ruahan, penerimaan dan penandaan bahan

kemasan sesuai dengan formulir catatan pengemasan batch yang telah

ditentukan oleh CPOB.

c. Pemantauan kegiatan pengemasan primer dan sekunder sesuai dengan CPOB

serta kebersihan alat maupun tempat kerja di lingkungan seksi pengemasan.

d. Pemantauan penyimpanan sementara obat jadi di gudang karantina dan

penyerahan obat jadi ke gudang obat jadi.

e. Memeriksa dan mengisi dengan benar catatan pengemasan batch dan penyajian

laporan hasil pengemasan.

f. Mengatur tugas operator/pelaksana secara efektif, efisien dan menangani

kesukaran teknis pengemasan obat.

g. Mengatur ketertiban/disiplin bawahan serta menjaga suasana kerja yang baik.

h. Pengusulan pengadaan, pengembangan dan pembinaan serta pelaksanaan

penilaian pegawai dilingkungan seksi pengemasan.

i. Penyelenggaraan administrasi di lingkungan seksi pengemasan.

9. Pengendalian Mutu

a. Merencanakan, menata, melaksanakan dan mengawasi pelaksanaan pemeriksaan

bahan baku,bahan pengemas, produk antara, prodk ruahan dan produk jadi serta

melaksanakan pemeriksaan selama proses produksi.

b. Pemantauan pemanfaatan dan pemeliharaan sarana pemeriksaan bahan baku,

bahan pengemas dan pemeriksaan produk dalam proses.

c. Pemantauan dan pemeliharaan kondisi lingkungan pabrik dan melaksanakan

pemantauan baku mutu air limbah yang dihasilkan plant medan.

d. Melaksanakan semua ketentuan GMP atau CPOB terkini dalam melakukan

tugas pemeriksaan bahan baku, bahan pengemas, produk antara, produk

ruahandan produk jadi serta pemeriksaan selama proses produksi.

e. Mengelola pelaksanaan kebijakan perencanaan tenaga kerja dan pembinaan

SDM di lingkungan Asisten Manager Pengendalian Produksi.

10. Pemastian Mutu Proses Produksi.

a. Pemantauan pemeriksaan bahan baku, bahan pengemas dan produk dalam

proses yang harus diperiksa.

b. Pemantauan pendataan dan inventarisasi bahan baku, bahan pengemas dan

produk dalam proses.

c. Penyiapan laporan hasil pemantauan kegiatan pemeriksaan bahan baku, bahan

pengemas dan produk dalam proses.

d. Penyelenggaraan administrasi di lingkungan seksi pemeriksaan bahan baku dan

IPC.

e. Penyusunan konsep surat menyurat yang meliputi kegiatan pemeriksaan bahan

baku, bahan pengemas dan produk dalam proses.

11. Pemastian Mutu Penunjang Proses Produksi

a.Pemantauan pemeriksaan bahan jadi, pemeriksaan mikrobologi dan

pemeriksaan limbah.

b. Pemantauan pendataan dan inventarisasi obat jadi yang harus diperiksa.

c. Pemantauan pemanfaatan sarana pemeriksaan obat jadi, pemeriksaan

mikrobiologi dan limbah.

d. Penyiapan laporan hasil pemantauan kegiatan pemeriksaan obat jadi,

pemerikasaan mikrobiologi dan limbah.

12. Supervisor Pemeliharaan dan energi.

a. Pemantauan kegiatan pemeliharaan dan perbaikan produksi, sarana

laboratorium, tata usaha, PPPI, gudang serta kelengkapannya.

b. Membantu pemantauan pemanfaatan sarana untuk pemeliharaan dan perbaikan

sarana produksi dan energi, sarana laboratorium, tata usaha, PPPI serta

lingkungan dan kelengkapannya.

c. Penyajian laporan hasil pemantauan kegiatan pemeliharaan dan perbaikan

instalasi energi sarana produksi, sarana laboratorium, tata usaha, PPPI, serta

lingkungan dan kelengkapannya.

d. Pengusulan pengadaan, pengembangan, pembinaan serta pelaksanaan penilaian

pegawai di lingkungan seksi pemeliharaan dan energi.

e. Penyelenggaraan administrasi di lingkungan seksi pemeliharaan dan energi.

f. Pengusulan dan penggunaan rencana kerja dan anggaran perusahaan (RKAP) di

lingkungan seksi pemeliharaan dan energi.

g. Pengusulan pengadaan, pengembangan, pembinaan serta pelaksanaan penilaian

pegawai dilingkungan seksi pemeliharaan dan energi.

h. Penggunaan dan pemeliharaan inventaris perusahaan di lingkungan seksi

pemeliharaan dan energi.

i. Penyelenggaraan kegiatan lain yang ditugaskan secara insidentil.

13. Supervisor Penyimpanan

a. Pemantauan penerimaan, penyimpanan dan pengeluaran bahan baku obat,

bahan pengemas dan obat jadi.

b. Penyusunan laporan permohonan periksa atas barang yang diterima sesuai

dengan permintaan bahan.

c. Pengawasan penimbangan dan pengeluaran bahan sesuai dengan surat perintah

pengeluaran bahan.

d. Merencanakan penyusunan dan penempatan bahan baku obat, bahan pengemas

dan obat jadi sesuai dengan kapasitas gudang.

e. Pemantauan persediaan bahan baku, bahan pengemas dan obat jadi serta

pendataan kartu APG.

f. Menolak barang yang tidak sesuai kualitas dan kuantitas (secara visual) dan

membuat berita acara.

g. Pengusulan pengadaan, pengembangan, pembinaan serta pelaksanaan penilaian

pegawai di lingkungan seksi pergudangan.

h. Penyelenggaraan administrasi di lingkungan seksi pergudangan.

i. Pengusulan dan penerapan rencana kerja di lingkungan seksi pergudangan.

j. Pengusulan investasi dan rehabilitasi sarana kerja di lingkungan seksi

pergudangan

k. Penggunaan dan pemeliharaan inventaris perusahaan dilingkungan seksi

pergudangan.

l. Penyelenggaraan kegiatan lain yang ditugaskan secara insidentil.

14. Supervisor Pengadaan

a. Menerima BPPB (Bon Permintaan Pembelian Bahan Baku/Bahan Kemasan)

dari supervisor PPIC, setelah ditandatangani tanda terimanya menyerahkan

kembali arsipnya kepada supervisor PPIC.

b. Membuat penawaran harga kepada beberapa supplier untuk mengetahui harga,

melalui telepon maupun surat yang di fax.

c. Setelah menerima harga, maka harga terendah dari supplier yang digunakan

untuk membuat harga peasanan bahan baku/bahan kemasan.

d. Membuat surat pesanan bahan baku/bahan kemasan.

e. Sebelum mengirimkan surat pesanan terlebih dahulu mencatatnya ke buku

ekspedisi.

f. Menelpon supplier kembali apakah mereka menerima surat pesanan atau belum,

apakah mereka sanggup melayani dan kapan mengirimkan bahan

baku/kemasan yang dipesan tersebut.

g. Setelah barang diterima mengecek kembali melalui BM (Barang Masuk)

apakah barang yang dikirim sesuai dengan surat pesanan, baik jenis maupun

jumlahnya, ataupun kalau keadaan barang tidak memenuhi syarat setelah

diperiksa

h. Mengecek faktur yang diberikan oleh supplier, apakah harga sesuai dengan

penawaran/perjanjian seperti yang tertera di surat pesanan.

i. Setelah menerima faktur mencatat harganya diblanko BM (Barang Masuk) dan

mencatat BM tersebut ke buku besar (catatan pengadaan)

j. Faktur yang belum datang sampai akhir bulan, menelponnya untk mengirimkan

faktur segera guna kebutuhan laporan akutansi pada setiap bulannya.

k. Penyelenggaraan kegiatan lain yang ditugaskan secara insidentil.

15. Supervisor Akutansi

a. Penerapan peraturan/instruksi sistem prosedur akutansi yang diterapkan

perusahaan.

b. Pencatatan pengeluaran/penerimaan kas, bank dengan sarana jurnal kas/Bank

yang menghasilkan (output ) Buku Harian Kas Dan Bank.

c. Pencatatan barang masuk dengan sarana Nomor Barang Masuk di jurnal

menghasilkan Buku Penerimaan Barang.

d. Pencatatan pembelian Barang dengan sarana faktur-faktur yang diterima dari

leveransir di jurnal yang menghasilkan Buku Penjualan.

e. Pencatatan Penjualan Barang dengan sarana Faktur Penjualan (NPI) di jurnal

yang menghasilkan Buku Penjualan.

f. Pencatatan Nota Debet (ND) dan Nota Kedit (CN) yang dibebankan atau

diperhitungkan dari kantor pusat dan Unit/Outlet lain dengan sarana di jurnal

yang menghasilkan Buku Memorial (Buku Tambahan).

g. Pengolahan dan penyusunan hasil perhitungan Harga Pokok Penjualan (HPP)

dari hasil produksi.

h. Pengolahan dan penyusunan laporan keuangan antara lain :

1. Neraca

2. Rugi laba

3. Alokasi Biaya

4. Cash Flow

i. Daftar aktiva dan penyusutannya.

j. Rincian-rincian rekening.

k. Pengusulan pengadaan, pengembangan, pembinaan serta pelaksanaan penilaian

pegawai di lingkungan Seksi Akuntansi.

l. Penyelenggaraan administrasi di lingkungan Seksi Akuntansi.

m.Pengusulan dan penerapan Rencana Kerja di lingkungan seksi Akuntansi.

n. Pengusulan investasi dan rehabilitasi sarana kerja dilingkungan akuntansi.

16. Supervisor Keuangan.

a. Penyusunan Rencana Anggaran Keuangan Perusahaan untuk masa periode satu

tahun dan mem-breakdown Anggaran Keuangan perusahaan PT.Kimia Farma

(Persero), Tbk Plant Medan yang sudah disetujui RUPS.

b. Pemeriksaan kebenaran bukti-bukti pendukung pengeluaran , penerimaan kas

&bank dari pihak intern maupun ekstern sebelum pihak tersebut diberikan

kepada kasir.

c. Pengaturan anggaran perusahaan dengan cara memberi kode rekening biaya

terhadap bukti pendukung biaya pengeluaran kas dan bank sebelum diberikan

kepada kasiragar biaya-biaya operasional perusahaan tidak melebihi anggaran

keuangan setiap bulannya.

d. Pencatatan bukti-bukti pengeluaran dan penerimaan menjadi bukti kas dan

bank harian.

e. Pemeriksaan buku harian kas bank yang dibuat oleh Bagian Akuntansi.

f. Pemeriksaan kebenaran (NPI) penjualan serta Faktur Pajak Keluaran yang

dibuat oleh bagian penjualan maupun Buku Penjualan yang dibuat oleh bagian

Penjualan yang dibuat oleh bagian penjualan.

g. Pelaksanaan laporan surat Setoran Pajak PPN Kepres 56.

17. Supervisor Umum/RT dan Personalia.

a. Pemantauan dan penyusunan daftar komposisi pegawai serta kedisiplinan

pegawai berdasarkan data absensi, menyiapkan data tegoran tertulis bagi

pegawai yang melanggar disiplin dan Peraturan Perusahaan.

b. Pemantauan dan Penyusunan daftar gaji, pendapatan lainnya pemotongan dan

pelaporan IP, ISP, iuran Jamsostek, perhitungan seta pelaporan pajak

penghasilan pegawai.

c. Penyusunan dan pemeliharaan arsip data kepegawaian, daftar pembayaran gaji

serta pendapatan lainnya.

d. Penyiapan kartu pegawai dan pendataan kehadiran pegawai serta konduite

pegawai.

e. Menyiapkan usulan pegawai yang akan diusulkan untuk kenaikan golongan,

promosi jabatan dan mutasi pegawai.

Mesin Produksi

PT. Kimia Farma (Persero) Tbk. Plant Medan dalam melaksanakan proses

roduksi menggunakan sarana produksi berupa mesin-mesin dan peralatan sebagai

berikut :

a. Mesin Pencampuran (Super Mixer Machine)

Fungsi : Mencampur bahan baku obat yang berupa serbuk menjadi massa yang

homogen..

Spesifikasi Mesin

Merk : Jaw Chuan

Model : SM-100

Sistem : Batch

Full Volume Bowl : 300 L

Power Supply : - Tegangan : 380 Volt

- Frekuensi : 50 Hz

Dimensi (mm) : 2450 x 950 x 2430

b. Mesin Cetak (Rotary ing Machine)

Fungsi : Mencetak massa cetak yang berupa serbuk an menjadi dengan sistem

kempa cetak.

Spesifikasi Mesin

Merk : Cadmach

Model : CMB-4D-27

No. Seri : 495/T/00-01

Maximum depth to fill : 11/16” – 17.5

Maximum diameter : 5/8” – 16 mm

Maximum upper punch entry : 5/16” – 8 mm

Minimum upper punch entry : 1/16” – 1.5 mm

Maximum operating pressure : 6500 kg

Pressure roll diameter : 8 ” – 203 mm

Dimensi (mm) : 1790 x 1000 x 1040

Hp and speed – 50 Hz motor : 3.75 Kw (5 HP)

Net Weight : 1143 kg

Kapasitas : 50.000 /jam

Buatan : Karnavati Engineering Ltd, India, 2000

Jumlah : 2 unit

c. Mesin Cetak (Rotary ing Machine)

Fungsi : Mencetak massa cetak yang berupa serbuk an menjadi dengan sistem

kempa cetak.

Spesifikasi Mesin

Merk : Cadmach

Model : CU-20

No. Seri : 107/AL/00-01

Maximum operating pressure : 100 kN

Tamp. Pressure : 10 kN

Maximum diameter : 25 mm

Maximum depth to fill : 20.5 mm

Maximum thickness : 10 mm

Maximum upper punch penetration : 3 to 8 mm

Dimensi (mm) : 79 x 77 x 179 h (cm)

Net Weight : 950 kg

Kapasitas : 50.000 /jam

Buatan : Karnavati Engineering Ltd, India, 2000

Jumlah : 2 unit

d. Double Jacketed Tank

Fungsi : Mendidihkan aqua destillata dan melebur bahan baku kering.

Spesifikasi Mesin

Merk : Pharmeq

Kapasitas : 30 liter

Buatan : Pharmeq, Bandung

Jumlah : 1 unit

e. Drying Oven

Fungsi : Mengeringkan granul basah yang berasal dari proses pencampuran.

Spesifikasi Mesin

Merk : Pharmeq

Kapasitas : 250 kg

Suhu : 80oC

Waktu : 8 Jam

Sistem : Batch

Dimensi : 162 x 100 x 220

Buatan : Pharmeq, Bandung, 1976

Jumlah : 2 unit

f. Mesin Granulator (Rotary Wet Granulator)

Fungsi : Memproses bahan campuran yang berupa massa lembab untuk

diproses menjadi granul sehingga kadar air di dalam massa tersebut

berkurang.

Spesifikasi Mesin

Merk : Pier Lih Machinery

Buatan : Pier Lih Machinery Co. Ltd, Taipeh, 2002

Tegangan : 380 Volt

Jumlah : 1 unit

Peralatan (Equipment)

a. Timbangan

Fungsi : Menimbang bahan baku obat sebelum proses pengolahan.

Merk : EDB-SART

Kapasitas : 12 Kg

Buatan : Sartorius AG – Jerman

Jumlah : 1 unit

b. Timbangan


Merk : EDB-SART

Kapasitas : Max. 150 Kg


Jumlah : 1 unit

c. Timbangan


Merk : EDB-SART

Kapasitas : 310 gr


Jumlah : 1 unit

d. Timbangan

Fungsi : Menimbang hasil kemas.

Merk : EDB-SART

Kapasitas : 35 Kg


Jumlah : 1 unit

Utilitas

a. Listrik

Penggunaan listrik yang digunakan untuk menjalankan produksi perusahaan ini

disuplai dari PLN dengan daya sebesar 865 KVA, 20000 Volt.

b. Air

PDAM Tritanadi menyediakan air bersih untuk produksi, sedangkan untuk

kegiatan pendukung seperti kegiatan dapur, disediakan dari sumur bor, dimana

digunakan pompa air untuk mensuplai air dari dalam tanah dan ditampung ke

dalam bak penampungan.

Safety and Fire Protection

Untuk keamanan serta keselamatan para pekerja, maka para pekerja pada

perusahaan ini menggunakan :

a. Sepatu kerja

b. Baju Lab

c. Masker

d. Penutup Kepala

Perusahaan memberikan perlengkapan kepada pekerja untuk menjamin

keselamatan secara individual bagi pekerja apabila memiliki zona hitam dan zona

abu-abu. Untuk fire protection, disediakan tabung pemadam api (fire

extinguisher) disetiap departemen agar ketika terjadi kebakaran dapat langsung

diatasi.

appendix

Documents