aktiviti tarikh tempohftkki.umt.edu.my/wp-content/uploads/sites/12/2020/09/...mingguulangkaji 31...

3

Aktiviti Tarikh Tempoh

Semester 1 2019/2020

Pendaftaran Pelajar 4 Sept – 12 Sept 2019 1 Minggu

Penangguhan Pengajian 4 Sept – 3 Okt 2019 4 Minggu

Kuliah 15 Sept – 26 Okt 2019 6 Minggu

Cuti Pertengahan Semester 27 Okt – 2 Nov 2019 1 Minggu

Kuliah 3 Nov – 28 Dec 2019 8 Minggu

Minggu Ulangkaji 28 Dec 2019 – 4 Jan 2020 1 Minggu

Peperiksaan Akhir 5 Jan – 18 Jan 2020 2 Minggu

Cuti Semester 19 Jan – 9 Feb 2020 3 Minggu

Keputusan Peperiksaan 2 Feb 2020 1 Hari

Rayuan Keputusan Peperiksaan 2 Feb – 9 Feb 2020 1 Minggu

Semester 2 2019/2020

Pendaftaran Pelajar 10 Februari -16 Februari 2020 1 Minggu

Penangguhan Pengajian 10 Februari – 9 Mac 2020 4 Minggu

Kuliah 16 Februari - 4 April 2020 7 Minggu

Cuti Pertengahan Semester 5 April – 11 April 2020 1 Minggu

Kuliah 12 April – 30 May 2020 7 Minggu

Minggu Ulangkaji 31 May – 6 Jun 2020 1 Minggu

Peperiksaan Akhir 7 Jun – 20 Jun 2020 2 Minggu

Cuti Semester 21 Jun – 31 Ogos 2020 10 Minggu

Keputusan Peperiksaan 23 Ogos 2020 1 Hari

Rayuan Keputusan Peperiksaan 23 Ogos – 31 Ogos 2020 1 Minggu

Semester Pendek 2019/2020

Pendaftaran Pelajar 21 Jun – 27 Jun 2020 1 Minggu

Kuliah 28 Jun – 15 Ogos 2020 7 Minggu

Peperiksaan Akhir 16 Ogos – 22 Ogos 2020 1 Minggu

Nota: Pelajar boleh menyemak maklumat akademik seperti pendaftaran, tambah, gugur sertapemindahan kresit kursus, polisi penilalain dan lain-lain di laman Web Pusat PengurusanSiswazah di pautan http://postgrad.umt.edu.my

4

Tahun Baru Cina

01SEP

02SEP

09SEP

16 SEP

27OKT

10NOV

Hari Deepavali

25 -27

FEB

04MAC

01MEI

10MEI

24-25

MEI

31 JUL – 02

OGOS

20OGOS

Hari UlangtahunPertabalan

Kebawah D.Y.M.M.Sultan Terengganu

Hari Pekerja

Hari Nuzul Al-Quran

Hari Raya Aidilfitri

Hari Raya Aidiladha

Awal Muharram

2019

Awal Muharram

Hari Keputeraan Seri Paduka Baginda Yang Di-Pertuan Agong

Hari Malaysia

Hari Keputeraan NabiMuhammad S.A.W.

25DIS

Hari Krismas

Awal Muharram

2020

UP

MT

KU

STEM

kampus ini telah diiktiraf(secara dalaman UPM)sebagai sebuah pusattanggungjawab dandinamakan UniversitiPertanian MalaysiaCawangan Terengganu(UPMT) dan diketuai olehseorang Rektor

KUT dengan rasminyatelah bertukar namasebagai Kolej UniversitiSains dan TeknologiMalaysia dengansingkatan KUSTEM.

JUN 1996

1 JULAI 2001

PU

SAT

PER

IKA

NA

NK

UT

UM

T

bermula dengan sebuahPusat Perikanan dan SainsSamudera yangmenyediakan kemudahanlatihan pelajar ProgramPerikanan dan SainsSamudera di sampingmenyediakan kemudahanpenyelidikan untukpensyarah.

Jemaah Menteri telahbersetuju meluluskancadangan penubuhanKolej UniversitiTerengganu (KUT)berasaskan PusatPerikanan dan SainsSamudera UniversitiPertanian Malaysia diMengabang Telipot, KualaTerengganu.

Enam buah KolejUniversiti telah melaluipenjenamaan semulakolej-kolej universiti. KiniKUSTEM di kenali sebagaiUniversiti MalaysiaTerengganu (UMT).

1979

5 MEI 1999

1 FEB 2007

8 UMT

Mendokong misi universiti untuk menjadi pusat pembelajaran danpenyelidikan yang ulung dalam menyumbang kepada kemajuanmanusia dan penerokaan ilmu dan juga kepada pembentukankekayaan serta pembangunan negara.

Menyediakan tenaga kerja terlatih yang mempunyai kemahiranprofesional yang tinggi dan diperkukuhkan dengan pendisiplin diriserta membentuk ciri-ciri murni dan etika kerja yang positif.

Melahirkan graduan yang peka kepada idea dalam pengurusan danresponsif kepada perubahan semasa serta menjadi 'role-model'kepada pelajar dan masyarakat.

Memberi khidmat melalui penyebaran idea dan amalan baru sertamencari penyelesaian terhadap masalah semasa dalam masyarakat.

Menjalin hubungan antara universiti, institusi-institusi lain danindustri demi kepentingan bersama dan pembangunan negara.

Menyokong misi universiti untuk menjadi sebuah pusatpenyelidikan dan pembelajaran yang teratur di sampingmenyediakan perkhidmatan yang baik dan penerokaan dalampelbagai teknologi yang baru.

10 UMT

13

•Sarjana Muda Sains Komputer (Kejuruteraan Perisian)

•Sarjana Muda Sains Komputer dengan Informatik Maritim

•Sarjana Sains Komputer (Secara Kerja Kursus)

•Sarjana Teknologi Maklumat (Secara Kerja Kursus)

•Sarjana Sains (Secara Penyelidikan)

•Doktor Falsafah (Secara Penyelidikan)

Sains Komputer

•Sarjana Muda Sains (Matematik Kewangan)

•Sarjana Muda Sains (Matematik Komputasi)

•Sarjana Matematik (Secara Kerja Kursus)

•Sarjana Statistik dalam Sains Marin (Secara Kerja Kursus)



Matematik

FTKKI

• Sarjana Muda Sains Gunaan (Fizik Elektronik & Instrumentasi)

•Sarjana Muda Sains Gunaan (Teknologi Maritim)

•Sarjana Muda Sains (Sains Nautika & Pengangkutan Mairitim)

•Sarjana Muda Sains Teknologi (Alam Sekitar)



Kejuruteraan

14

DEKAN

TIMB. DEKAN (AKADEMIK)

Profesor. Ts. Dr. Mohd Zamribin Ibrahim

Profesor Madya Dr. Salisabinti Abdul Rahman

Prof. Madya Dr. Abd. Fatah bin Wahab

Ts. Dr.Zurianabinti Abu

Bakar

Prof. MadyaTs. Dr. Amir bin Ngah

Dr. Ilyanibinti

Abdullah

En. Mohd Azmi bin Junoh

FTKKI

TIMB. DEKAN (BAKAT)

Prof. Madya Ir.Dr. Mohammad

Fadhlibin Ahmad

Prof. MadyaDr. Asmadibin Ali @ Mahmud

Ketua BidangSains Komputer

Prof. Madya Ts.Dr. Ahmad Nazri

bin Dagang

Ketua BidangElektronik &

Instrumentasi

Ketua BidangTeknologi Maritim

Ketua BidangTeknologi

Alam Sekitar

Ketua BidangSains

Matematik

Ketua BidangSarjana

Azida binti Abdullah Penolong

Pendaftar Kanan

PenolongPendaftar

15

Jane DoeTs. DR. MUHAMMAD

SUZURI HITAM

PROFESOR VK7

[email protected]: 3478

Jane DoeTs. DATO’ DR. AZIZ

DERAMAN

PROFESOR VK5

PhD (UMIST), M.App.Sci.(Glasgow), SmSn(Kep.) (UKM) KejuruteraanPerisian, Kualiti Perisian


Jane DoeTs. DR. NOOR MAIZURA

MOHAMAD NOOR

PROFESOR VK7

[email protected]: 4515/3355

Jane Doe

Ts. DR. AHMAD SHUKRI MOHD

NOORPROFESOR MADYA

DS54


Jane DoeDR. MOHD POUZI

HAMZAH

PROFESOR MADYA DS54


Jane DoeDR. MUSTAFA MAN

PROFESOR MADYA DS54

[email protected]

Ext: 3242

Jane DoeTs. DR. NORAIDA

HJ. ALI

PROFESOR MADYA DS54


PhD (Manchester), M.Sc., B.Sc.(UPM) Sistem SokonganKeputusan, SistemMaklumat

PhD (Leeds), B.Tech(Hons) (USM)) Kecerdasan Buatan, Pemprosesan Imej dan Robotik

PhD, M.IT., B.Sc.(Hons) (UKM) Kejuruteraan Perisian, Pemodelan Formal, Pemodelan Berorientasi Objek

PhD (UTM), M.Sc., B.Sc. (UPM)Pangkalan Data

PhD (UKM), M.Sc.(Glasgow), B.Sc.(UKM) Capaian Maklumat

PhD (UTHM), MSc (KUSTEM), B.Sc. (Conventry) Pengkomputeran Teragihdan Sistem Maklumat

FTKKI

16

Jane Doe

DR. MASITA @ MASILA ABDUL

JALILPENSYARAH KANAN

DS52


Jane DoeTs. DR. AMIR NGAH

PROFESOR MADYA DS54


Jane DoeTs. DR. ZURIANA

ABU BAKAR

PENSYARAH KANANDS52

[email protected]

Ext: 3988

Jane DoeTs. DR. ROSMAYATI

MOHEMAD

PENSYARAH KANANDS52


Jane DoeDR. RABIEI MAMAT

PENSYARAH KANANDS52


Jane DoeDR. SURYANI

ISMAIL

PENSYARAH KANANDS52


Jane DoeDR. ABDUL AZIZ K.

ABDUL HAMID

PENSYARAH KANANDS52

[email protected]

Ext: 3241

PhD (Queensland), M.Sc. (UPM), B.Sc. (UTM) Interaksi Manusia dan Komputer dan SistemMaklumat

PhD (UKM), M.Sc., B.Sc. (UTM) Sistem Sokongan Keputusan dan Pengurusan Maklumat

PhD (Durham), M.Sc. (UPM), B.Sc. (UTM) Kejuruteraan Perisian, Penyelenggaraan dan Pengujian Perisian

PhD (UKM), M.Sc., B.Eng. (Hons) (Warwick) Sistem Komputer dan Kejuruteraan Perisian

Ph.D (UTHM), M.Sc. (KUSTEM), B.Sc. (UPM) Perlombongan Data dan Sistem Berprestasi Tinggi

PhD (UTM), MSc. (UPM), B.Sc. (Hons) (UKM) Sistem Maklumat dan Kejuruteraan Perisian

Ph.D (UKM), M.IT (UKM), B.Sc. (Hons)(UKM) Kejuruteraan Perisiandan Pemprosesan Imej

FTKKI

Jane DoeTs. Dr, ARIFAH CHE

ALHADI

PENSYARAH KANANDS52

[email protected]

Ext: 3986

M.IT., B.IT. (UKM) Capaian maklumat, Kejuruteraan Perisian

17

Jane DoeNOOR AZLIZA

CHE MAT

PENSYARAH KANANDS52

[email protected]

Ext: 3786

Jane Doe

Ts. DR. WAN NURAL JAWAHIR HJ WAN

YUSSOFPENSYARAH KANAN

DS51

[email protected]:3635

Jane DoeDR. ROZNIZA ALI

PENSYARAH KANANDS51


Jane Doe

DR. NOOR HAFHIZAH ABDUL

RAHIMPENSYARAH KANAN

DS51

[email protected]

Ext: 3719

Jane DoeDR. FARIZAH YUNUS

PENSYARAH KANANDS51

[email protected]

Ext: 3225

M.IT, B.Sc. (Kep) (UKM) Sistem Maklumat

Phd(UMT), M.Sc., B.IT (KUSTEM) Pemprosesan Imej dan Kecerdasan Buatan

Ph.D (Stirling)(Scotland), M.Sc. (UiTM), B.Sc. (UEL-KUSZA) Pengecaman Corak, Pemprosesan Imej

Ph.D (Bristol) UK, M.Sc. (UM), B.Sc. (UKM) Kecerdasan Buatan, Capaian Maklumat

PhD(UTM), B.E.E (UTM)Rangkaian Sensor TanpaWayar

FTKKI

18

Jane DoeDR. FAIZAH APLOP

PENSYARAH DS51

[email protected]

Cuti PostDoc

Jane Doe

Ts. MOHAMMAD AIZAT BASIR

PENSYARAH DS45


Jane DoeFAKHRUL ADLI

MOHD ZAKI

PENSYARAH DS45

[email protected]

Ext: 3737

Ph.D (Concordia), M.Sc., B.Sc. (UiTM) Bioinformatik

M.Sc. (UUM), B.IT. (KUSTEM) Kecerdasan Buatan dan Kejuruteraan Perisian

M.Sc., B.Sc. (USM) Keselamatan Komputer

FTKKI

Jane DoeMOHAMAD NOR

HASSAN

PENSYARAH KANANDS52

[email protected]

Cuti Belajar

M.Sc. (UiTM), B.Sc. (Liverpool) Kejuruteraan Perisian

20

Calon yang mempunyaisekurang-kurangnya 2.50PNGK juga layak jika merekamempunyai sekurang-kurangnya lima (5) tahunpengalaman kerja dalambidang berkaitan.

Kelayakan lain yang setarafdengan Ijazah Sarjana Mudadan pengalaman profesionalyang berkaitan yang diiktirafoleh Senat

Calon antarabangsa yangmempunyai kelayakan yangsetaraf dengan IjazahSarjana Muda SainsKomputer dan diiktiraf olehSenat.

Ijazah Sarjana Muda SainsKomputer (KejuruteraanPerisian) atau Ijazah SarjanaMuda Sains Komputerdengan Informatik Maritimdengan minimum 2.75 PNGKdari UMT;

Ijazah Sarjana Muda denganKepujian yang sesuai dangred yang baik, atau PNGK =2.75/4.00 dan ke atas; dariInstitusi Pengajian Tinggiyang diiktiraf pembelajaranoleh Senat;

Keperluan Kemahiran Bahasa Inggeris adalah

sebagaimana berikut:

Pemohon antarabangsa perlu memiliki kelayakan

bahasa seperti berikut:

o TOEFL dengan skor minima 550;

ATAU

o IELTS dengan skor minima band 6.0.

Pelajar antarabangsa yang memiliki kelayakan

akademik daripada mana-mana universiti awam

yang diiktiraf oleh Senat UMT boleh dikecualikan

daripada syarat kelayakan bahasa.

21

Kelayakan lain yang setarafdengan Ijazah Sarjana Muda danpengalaman profesional yangberkaitan yang diiktiraf olehSenat

Calon antarabangsa yangmempunyai kelayakan yangsetaraf dengan Ijazah SarjanaMuda atau pengalamanprofessional yang berkaitan dandiiktiraf oleh Senat.

Ijazah Sarjana Muda dalampelbagai bidang dari UMT denganminimum Purata Nilai GredKumulatif (PNGK) 2.75, atau yangsetara dengannya dari UMT ataumana-mana institusi pengajiantinggi yang diiktiraf oleh senatUMT;

Keperluan Kemahiran Bahasa Inggeris adalah

sebagaimana berikut:

Pemohon antarabangsa perlu memiliki kelayakan

bahasa seperti berikut:

o TOEFL dengan skor minima 550;

ATAU

o IELTS dengan skor minima band 6.0.

Pelajar antarabangsa yang memiliki kelayakan

akademik daripada mana-mana universiti awam

yang diiktiraf oleh Senat UMT boleh dikecualikan

daripada syarat kelayakan bahasa.

Calon yang mempunyaisekurang-kurangnya 2.50 PNGKjuga layak jika merekamempunyai sekurang-kurangnya lima (5) tahunpengalaman kerja dalam bidangberkaitan.

22

CARA PERMOHONAN

Permohonan boleh dibuat sepanjang tahun secara atas talian di pautanhttp://gsea.umt.edu.my.

Permohonan yang diterima akan diproses dan pemohon akan dimaklumkantanpa kelewatan.

Permohonan hanya akan diproses setelah menerima dokumen lengkapseperti Curriculum Vitae, Sijil Ijazah Sarjana Muda, Sijil Professional(sekiranya ada) dan lain-lain lagi.

Ts. Dr. Zuriana Abu BakarFakulti Teknologi Kejuruteraan Kelautan& Informatik (FTKKI)Universiti Malaysia Terengganu (UMT)21030 Kuala Terengganu, Malaysia

Tel: +609 668 3988Fax: +609 6683326E-mail: [email protected]

En. Mohd Rahime Fauze bin AbdulRahmanFakulti Teknologi KejuruteraanKelautan & Informatik (FTKKI)Universiti Malaysia Terengganu (UMT)21030 Kuala Terengganu, Malaysia

Tel: +609 668 3374Fax: +609 6683326E-mail: [email protected] /

Sekretariat Pasca SiswazahFTKKI

Sekretariat Pasca Siswazah PPIMG

Pusat PengurusanSiswazah (PPS)[email protected]

No. telefon & alamat emelkakitangan PPS dipaparkan padamuka surat terakhir buku ini.

.

PIHAK YANG BOLEH DIHUBUNGI

berpengetahuan tinggi dalam bidang Sains Komputerserta mampu menggunakan kemahiran teknikal, saintifikdan berfikir secara kritis untuk penyelesaianpengkomputeran dalam pelbagai disiplin;

berkeupayaan untuk bekerja secara profesional,beretika serta peka kepada perkembangan ilmudan teknologi pengkomputeran denganmengamalkan pembelajaran sepanjang hayat;

peka kepada isu-isu dan tanggungjawab sosial sertamampu bekerja secara individu ataupunberpasukan;

berupaya berkomunikasi dengan berkesan dan bersediamengambil peranan kepimpinan dengan pengetahuanlanjutan Sains Komputer dalam pelbagai disiplin ilmu.

0404

0303

0202

0101

24

Objektif pendidikan program (PEO) Sarjana Sains Komputer adalah untukmelahirkan pakar Sains Komputer yang:

25

01

02

03

04

PENGETAHUANMenggunakan pengetahuan dalam bidang Sains Komputeruntuk membangunkan penyelesaian pengkomputeran yangmemenuhi keperluan khusus dalam pelbagai disiplin.

KEMAHIRAN BERFIKIR DAN PENYELESAIAN MASALAHMengenalpasti dan menyelesaikan masalah secara kritis,kreatif dan inovatif dengan menggunakan pengetahuan dankemahiran Sains Komputer dalam konteks multidisiplin.

KEMAHIRAN KOMUNIKASIMenyampaikan idea dan maklum balas secara berkesan dalambentuk lisan dan bertulis.

Memahami isu dan keperluan Sains Komputer dalammasyarakat meliputi budaya dan persekitaran dengan penuhtanggungjawab samada secara individu atau berpasukan.

05

06

07

ETIKA DAN PROFESIONALMelaksanakan tugas yang diamanahkan dengan mematuhikepada perundangan, etika dan kod amalan profesional.

PEMBELAJARAN SEPANJANG HAYATMenyelesaikan tugas yang diamanahkan secara autonomimelalui pembelajaran sepanjang hayat.

KEPIMPINANMempamerkan ciri kepimpinan yang berkesan.

KEMAHIRAN SOSIAL, TANGGUNGJAWAB DAN KERJA BERPASUKAN

26

01

0305

07

06 02

04

NISBAHNisbah kerja kursus kepadaprojek sarjana ialah 77:23

PERATUSPENGUKURANKognitif: 40%-50%Psikomotor: 0-10%Afektif: 40%-60%.

PENILAIAN

Minimum: 12 bulanMaksimum: 24 bulan

TEMPOHPENGAJIAN

Spenuh masa dan separuh masa

KURSUSPENGAJIANMeliputi Kerja Kursus danProjek Sarjana.

MOD PENGAJIAN

Formatif: kajian kes, projek dan pembentangan

Sumatif: Peperiksaan akhir, peperiksaan lisan KREDIT

MINIMUM44 kredit.

Kursus Elektif

Pelajar diwajibkan

melengkapkan TIGA (3) daripada senarai kursus elektif

yang ditawarkan.

KursusTeras

Projek

Pelajar diwajibkan menyiapkan

projek, laporan ilmiah dan membuat pembentangan

di dalam peperiksaan lisan.

3

2

1Pelajar diwajibkan

melengkapkan ENAM (6)kursus dalam bidang teras.

22 Kredit = 50%

12 Kredit = 27%

10 Kredit = 23%

27

Kursus Teras Program

Bagi memenuhi keperluan bergraduat, pelajar-pelajar wajib mengikuti dan lulus(sekurang-kurangnya Gred B) semua 6 kursus Teras Program (YW) berjumlah 22 jamkredit.

Bil Kod Kursus Nama Kursus Jam Kredit Prasyarat

1 IMG5000 Kaedah Penyelidikan 3 ( 3+0 ) Tiada

2 CSS5100 Pengurusan Projek Perisian 4 ( 4+0 ) Tiada

3 CSS5101 Analisis Algoritma 4 ( 4+0 ) Tiada

4 CSS5102 Teknologi Internet 4 ( 4+0 ) Tiada

5 CSS5103 Pembelajaran Mesin 4 ( 4+0 ) Tiada

6 IMG5001 Projek Kolokium Siswazah 3 ( 0+3 ) Tiada

Kursus Elektif Program

Pelajar-pelajar boleh memilih 3 kursus yang berjumlah 12 jam kredit semuanyadaripada mana-mana kursus yang disenaraikan oleh pusat pengajian sebagai kursusyang bertaraf Elektif Program (ELF).


1 CSS5130 Sistem Sokongan Keputusan 4 ( 4+0 ) Tiada

2 CSS5131Pemodelan untuk Sokongan Keputusan

4 ( 4+0 ) Tiada

3 CSS5133 Tingkahlaku Keputusan dan Sokongan 4 ( 4+0 ) Tiada

4 CSS5132 Kepintaran Perniagaan dan Analitik 4 ( 4+0 ) Tiada

5 CSS5110 Kejuruteraan Perisian Lanjutan 4 ( 4+0 ) Tiada

6 CSS5111 Pengurusan Kualiti Perisian 4 ( 4+0 ) Tiada

7 CSS5112 Pengurusan Evolusi Perisian 4 ( 4+0 ) Tiada

8 CSS5113 Kaedah Pengujian Perisian 4 ( 4+0 ) Tiada

9 CSS5120 Pemprosesan Imej Digital Lanjutan 4 ( 4+0 ) Tiada

10 CSS5121 Pengimejan Hidupan Marin 4 ( 4+0 ) Tiada

11 CSS5122 Penglihatan dalam Air 4 ( 4+0 ) Tiada

12 CSS5123 Pemprosesan Video Hidupan Marin 4 ( 4+0 ) Tiada

Projek SarjanaPelajar diwajibkan menyiapkan projek, laporan ilmiah dan membuat pembentangan di dalam peperiksaan lisan.


1 IMG5099 Projek Sarjana 10 ( 0+10 ) IMG5001

28

SEMESTER 1Kod Kursus Nama Kursus Pengkelasan Jam Kredit Pra-Syarat

IMG5000Kaedah Penyelidikan(Research Methodology)

Teras 3 ( 3+0 ) Tiada

CSS5100Pengurusan Projek Perisian(Software Project Management)


CSS5101Analisis Algoritma(Analysis of Algorithm)


CSS5103Pembelajaran Mesin(Machine Learning)


CSS5130Sistem Sokongan Keputusan(Decision Support System)

Elektif 4 ( 4+0 ) Tiada

JUMLAH KREDIT 19SEMESTER PENDEK

Kod Kursus Nama Kursus Pengkelasan Jam Kredit

IMG5001Projek Kolokium Siswazah(Graduate ColloqiumProject)


JUMLAH KREDIT 3SEMESTER 2

Kod Kursus Nama Kursus Pengkelasan Jam Kredit Pra-Syarat

CSS5102Teknologi Internet (Internet Technology)


Elektif 2 (Elective 2) Elektif 4 ( 4+0 ) TiadaElektif 3 (Elective 3) Elektif 4 ( 4+0 ) Tiada

IMG5099Projek Sarjana(Master Project)

Projek 10 ( 0+10 ) IMG5001

JUMLAH KREDIT 22

29

01

IMG5000 – KAEDAH PENYELIDIKAN

Kursus ini membincangkan tentang kaedah umum yang digunakan dalam

menjalankan penyelidikan. Gaya serta kaedah penulisan kertas saranan

penyelidikan turut dibincangkan. Selain itu, isu-isu yang berkaitan dengan sikap

dan nilai profesionalisme sebagai penyelidik dan etika dalam penulisan serta

penerbitan turut ditekankan menerusi kursus ini.

02

IMG5001 – PROJEK KOLOKIUM SISWAZAHKursus ini bertujuan untuk menyediakan ruang untuk pelajar menzahirkan

kemahiran sosial, kerja berpasukan dan tanggungjawab dalam penganjuran

kolokium secara beretika, bermoral dan profesional. Selain itu, komunikasi lisan

yang berkesan turut dititik beratkan menerusi pembentangan individu dalam

kolokium yang dianjurkan.

03

CSS5100 – PENGURUSAN PROJEK PERISIAN

Kursus ini memperkenalkan konsep pengurusan projek perisian dan pengujian

perisian. Pelajar akan mempelajarari konsep pengurusan projek perisian

berdasarkan kepada standard Project Management Body of Knowledge

(PMBOK) seperti penyediaan skop projek, Carta Gantt, kos projek dan kawalan

pengurusan projek secara menyeluruh.

30

04

CSS5101 – ANALISIS ALGORITMAKursus ini mendedahkan kepada pelajar teknik-tenik bagaimana untuk

mengukur keberkesanan sesuatu algoritma komputer. Di awal kursus, pelajar

akan diterangkan dengan pengetahuan mengenai fungsi, hubungan berulang,

serta beberapa notasi termasuk notasi asimptot, fungsi nilai nyata dan

logaritma. Seterusnya pelajar akan didedahkan dengan aplikasi yang

menggunakan notasi-notasi tersebut untuk menganalisa sesuatu algoritma.

05

CSS5102 – TEKNOLOGI INTERNET

Kursus ini mendedahkan kepada pelajar tentang sejarah dan evolusi Internet

serta bagaimana komunikasi dan penyambungan Internet dilakukan. Topik-topik

penting seperti rangkaian sensor, keselamatan, pengukuran dan intipan Internet

juga turut diajar kepada para pelajar.

06

CSS5103 – PEMBELAJARAN MESIN

Pembelajaran mesin adalah berkenaan dengan persoalan bagaimana untuk

membuat komputer belajar daripada pengalaman. Keupayaan untuk belajar

bukan sahaja penting bagi kebanyakan aspek tingkah laku pintar, tetapi teknik

pembelajaran mesin telah menjadi komponen utama kebanyakan sistem

perisian. Kursus ini merangkumi kedua-dua teknik pembelajaran mesin yang

mantap dan maju seperti Rangkaian Neural, Mesin Vektor Sokongan dan lain-

lain.

31

01

CSS5110 - KEJURUTERAAN PERISIAN LANJUTAN

Kursus ini memperkenalkan pelajar kepada aspek seni bina perisian yang

merangkumi seni bina berorientasikan aspek, seni bina berpandukan model,

seni bina berorientasikan perkhidmatan dan seni bina perisian awan. Pelajar

turut didedahkan kepada implementasi seni bina berorientasikan perkhidmatan

menerusi aplikasi perkhidmatan web.

02

CSS5111 - PENGURUSAN KUALITI PERISIANKursus ini mengkaji alatan utama dan kaedah yang digunakan untuk memantau

dan mengawal kualiti di dalam organisasi dan cara untuk mempertingkatkan

kualiti. Ini termasuklah topik seperti sejarah perkembangan pengurusan kualiti,

alatan asas untuk peningkatan kualiti, pengurusan dan strategi untuk

melaksanakan strategi peningkatan kualiti yang bertaraf dunia. Penekanan juga

diberikan untuk mengawal analisis carta dan kajian keupayaan proses.

03

CSS5112 - PENGURUSAN EVOLUSI PERISIAN

Kursus ini mendedahkan konsep evolusi perisian yang merangkumi

penyelenggaraan dan guna semula perisian. Ia termasuk memperkenalkan

konsep pengujian dalam penyelenggaraan perisian. Ia merangkumi teknik yang

berkaitan dan penyelidikan semasa dalam bidang berkenaan. Kursus ini juga

akan melibatkan kombinasi kuliah, penyelidikan dan bengkel yang berkaitan.

32

04

CSS5113 - KAEDAH PENGUJIAN PERISIAN

Kursus ini mendedahkan pelajar kepada penguasaan teknik pengujian perisian

secara khusus. Pelajar akan mempelajari kaedah pengujian perisian berdasarkan

kepada amalan badan antarabangsa seperti Badan Antarabangsa Kelayakan

Pengujian Perisian (ISTQB). Pelajar akan mempelajari kepelbagaian teknik dalam

kitarhayat pengujian perisian. Teknik khusus melibatkan pengujian statik dan

dinamik. Pelajar juga akan mempelajari bagaimana untuk menguruskan proses

dan kecacatan yang ditemui hasil pengujian. Di akhir kursus, satu bengkel akan

diadakan di mana pelajar akan menggunakan kajian kes untuk melaksanakan

pengujian mengikut domain aplikasi yang dipilih.

05

CSS5120 - PEMPROSESAN IMEJ DIGITAL LANJUTANKursus ini memperkenalkan kepada pelajar tentang konsep-konsep asas dan

metodologi-metodologi pemprosesan imej digital menggunakan data marin.

Antara topik-topik yang dirangkumi adalah kaedah-kaedah asas dalam

pemprosesan imej digital, penambahbaikan imej dalam domain ruang dan

frekuensi, pemprosesan imej bermorfologi, pensegmenan imej, perwakilan dan

pengecaman objek.

33

06

CSS5121 - PENGIMEJAN HIDUPAN MARIN

Kursus ini memperkenalkan pelajar kepada teknologi pengimejan hidupan laut

menggunakan samada teknik-teknik di dalam laut mahupun di daratan. Ia

mendedahkan sejarah pengimejan makhluk-makhluk lautan dan

memperkenalkan teknologi-teknologi semasa yang menggunakan pendekatan

seperti makrofotografi dan mikroskopi. Pendekatan mikroskopi meliputi

teknologi seperti holografi, confocal laser scanning, MRI dan LSFM. Contoh

aplikasi menggunakan imej data yang dihasilkan melalui teknologi-teknologi ini

juga diterangkan.

07

CSS5122 - PENGLIHATAN DALAM AIRKursus ini memperkenalkan konsep asas dan teknik dalam pemprosesan

penglihatan berkaitan dalam air. Topik-topik yang diajar merangkumi

pensegmenan dan pengelompokan, pengekstrakan dan perwakilan ciri-ciri,

pengkelasan serta pengecaman objek. Pelajar yang berjaya melengkapkan

kursus ini akan dapat mengaplikasikan pelbagai teknik untuk rekabentuk

algoritma yang berkesan di dalam aplikasi berkaitan marin.

34

08

CSS5123 – PEMPROSESAN VIDEO HIDUPAN MARIN

Kursus ini merupakan lanjutan daripada kursus CSS5120 (Lanjutan Pemprosesan

Imej Digital) kepada pemprosesan imej dinamik. Topik-topik yang diajar

merangkumi persampelan dan penapisan imej 3D, analisis gerakan, segmentasi

imej berurutan, analisis spektrum imej berurutan yang melibatkan video

hidupan marin.

CSS5132 - PEMODELAN UNTUK SOKONGAN KEPUTUSAN

Kursus ini memperkenalkan konsep dalam pemodelan sokongan keputusan

untuk menyelesaikan masalah dalam perniagaan, sistem pemerintahan dan

organisasi dengan bantuan perisian komputer. Ia merupakan aktiviti nilai

tambah bagi meningkatkan kualiti dalam proses pembuatan keputusan.

Kepentingan pemodelan sokongan keputusan merangkumi pengenalpastian dan

penilaian potensi penyelesaian masalah serta menawarkan pengertian yang

mendalam berkenaan struktur masalah perniagaan yang saling berkaitan bagi

menyokong proses pembuatan keputusan. Sokongan keputusan merupakan

pendekatan saintifik dalam pembuatan keputusan yang menggunakan model

matematik untuk memformulasikan dan menyelesaikan masalah. Kursus ini juga

merangkumi deskriptif statistik, pentakbiran statistik dan model matematik

dengan aplikasi perniagaan untuk menganalisis masalah pengurusan dan

organisasi. Tajuk khas seperti ukuran kecenderungan pusa dan variasi, taburan

kebarangkalian, anggaran, pengujian hipotesis, regresi dan korelasi, teori

keputusan, pengaturcaraan linear, pengangkutan, model umpukkan, pengurusan

inventori dan model teori giliran.

09

35

10

CSS5131 - TINGKAHLAKU KEPUTUSAN DAN SOKONGANKursus ini memfokuskan bagaimana manusia membuat keputusan dan

menganalisis kelakuan keputusan yang dihasilkan. Aspek tipikal dalam kelakuan

keputusan seperti pembuatan keputusan yang berat sebelah, heuristik dan

mudah suai dibincangkan. Kursus ini juga merangkumi bagaimana analisis

keputusan dan teknologi bantuan keputusan dapat membantu individu,

kumpulan dan organisasi dapat membuat keputusan yang efektif. Pemahaman

tentang keupayaan dan jenis kerangka keputusan serta teknologi sistem

sokongan keputusan yang digunakan dalam perniagaan dan kesannya terhadap

prestasi dan persaingan dalam domain perniagaan dibincangkan. Selain itu,

kursus ini merupakan inter-disiplin yang menggabungkan pengetahuan dalam

kelakuan keputusan dan analisis ke dalam reka bentuk sistem sokongan

keputusan dalam pelbagai domain seperti pemasaran, sistem pemerintahan,

kejuruteraan, forensik, perubatan dan sebagainya.

CSS5130 - SISTEM SOKONGAN KEPUTUSAN

Kursus ini merangkumi konsep Sistem Sokongan Keputusan (SSK) dari perspektif

pengurusan yang merangkumi integrasi fungsi Internet. Dengan menekankan

aplikasi pengurusan, ia membincangkan implikasi teknologi DSS dalam

pengurusan, peranan SSK dalam meningkatkan kreativiti dan penyelesaian

masalah, penggunaan perisian agen pintar dan perlombongan data komersil.

Kursus ini turut merangkumi kepelbagaian sistem sokongan, kategori pengguna,

masalah dan teknologi yang digunakan dan menggambarkan bagaimana konsep

dan prinsip ini diaplikasikan dalam sistem yang spesifik.

11

36

12

CSS5133 - PEMODELAN UNTUK SOKONGAN KEPUTUSAN

Kursus ini menyediakan pengenalan kepada Perniagaan Pintar yang merangkumi

proses, metodologi, infrastruktur dan amalan terkini yang digunakan untuk

menterjemahkan data perniagaan kepada maklumat yang berguna bagi

menyokong pembuatan keputusan dalam perniagaan. Perniagaan Pintar

memerlukan pengetahuan asas dalam storan dan dapatan kembali data, maka

kursus ini akan meninjau model data logikal bagi sistem pengurusan pangkalan

data dan gudang data. Pelajar akan belajar tentang pengekstrakan dan

manipulasi data daripada sistem ini serta menilai isu berkenaan keselamatan.

Perlombongan data, visualisasi dan analisis statistik bersama pilihan laporan

seperti pengurusan papan pemuka dan kad skor pengimbang dibincangkan

dalam kursus ini. Teknologi yang akan digunakan sepanjang kursus ini

merangkumi SAP Business Warehouse, SAP Business Objects, Crystal Reports,

and RapidMiner.

01

IMG5099 – PROJEK SARJANA

Kursus ini membolehkan pelajar mengembangkan lagi pengetahuan,

pemahaman dan kemahiran yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah

dalam bidang berkaitan dengan kaedah saintifik. Ini termasuk merancang,

melaksanakan dan membentangkan hasil/projek penyelidikan yang signifikan.

mampu menggunakan kemahiran saintifik dan berfikirsecara kritis memenuhi keperluan tujahan universiti danindustri;

Mempunyai kualiti kepimpinan yang tinggi dan mampumengadaptasi teknologi semasa untuk pembelajaransepanjang hayat;

0404

0303

0202

0101

38

Objektif pendidikan program (PEO) Sarjana Teknologi Maklumat adalah untukmelahirkan pakar Teknologi Maklumat yang:

mampu berkomunikasi dan peka kepadatanggungjawab sosial agar seiring denganperkembangan teknologi maklumat semasa;

berkeupayaan mengaplikasi kemahiran teknologimaklumat dengan nilai-nilai profesionalisme danberetika untuk meningkatkan kualiti dan produktivitidalam pekerjaan;

39

01

02

03

04

PENGETAHUANMenggunakan pengetahuan dalam bidang Teknologi Maklumatuntuk diaplikasikan di dalam bidang pekerjaan atau tugasanyang berkaitan.

KEMAHIRAN BERFIKIR DAN PENYELESAIAN MASALAHMengenalpasti dan menyelesaikan masalah secara kritis, kreatif dan inovatif dengan menggunakan pengetahuanteknologi maklumat dalam konteks multidisiplin.

KEMAHIRAN KOMUNIKASIMenyampaikan idea dan memberi maklum balas secara berkesan dalam bentuk lisan atau bertulis.

Memahami isu dan keperluan teknologi maklumat dalam masyarakat meliputi budaya dan persekitaran dengan penuh tanggungjawab samada secara individu atau berpasukan.

05

06

07

ETIKA DAN PROFESIONALMelaksanakan tugas yang diamanahkan dengan mematuhi perundangan, etika dan kod amalan profesional.

PEMBELAJARAN SEPANJANG HAYATMenyelesaikan tugas yang diamanahkan secara autonomimelalui pembelajaran sepanjang hayat.

KEPIMPINANMempamerkan ciri kepimpinan yang berkesan.

KEMAHIRAN SOSIAL, TANGGUNGJAWAB DAN KERJA BERPASUKAN

40

01

0305

07

06 02

04

NISBAHNisbah kerja kursus kepadaprojek sarjana ialah 77:23

PERATUSPENGUKURANKognitif: 40%-50%Psikomotor: 0-10%Afektif: 40%-60%.

PENILAIAN

Minimum: 12 bulanMaksimum: 24 bulan

TEMPOHPENGAJIAN

Spenuh masa dan separuh masa

KURSUSPENGAJIANMeliputi Kerja Kursus danProjek Sarjana.

MOD PENGAJIAN

Formatif: kajian kes, projek dan pembentangan

Sumatif: Peperiksaan akhir, peperiksaan lisan KREDIT

MINIMUM44 kredit.

Kursus Elektif

Pelajar diwajibkan

melengkapkan TIGA (3) daripada senarai kursus elektif

yang ditawarkan.

KursusTeras

Projek

Pelajar diwajibkan menyiapkan

projek, laporan ilmiah dan membuat pembentangan

di dalam peperiksaan lisan.

3

2

1Pelajar diwajibkan

melengkapkan ENAM (6)kursus dalam bidang teras.

22 Kredit = 50%

12 Kredit = 27%

10 Kredit = 23%

41

Kursus Teras Program

Bagi memenuhi keperluan bergraduat, pelajar-pelajar wajib mengikuti dan lulus(sekurang-kurangnya Gred B) semua 6 kursus Teras Program (YW) berjumlah 22 jamkredit.


1 IMG5000 Kaedah Penyelidikan 3 ( 3+0 ) Tiada

2 CSS5130 Sistem Sokongan Keputusan 4 ( 4+0 ) Tiada

3 CSS5202 Pengaturcaraan Sumber Terbuka 4 ( 4+0 ) Tiada

4 CSS5205 Analitik Maklumat 4 ( 4+0 ) Tiada

5 CSS5206Teknologi Pembangunan dan Pengurusan Perisian

4 ( 4+0 ) Tiada

6 IMG5001 Projek Kolokium Siswazah 3 ( 0+3 ) Tiada

Kursus Elektif Program

Pelajar-pelajar boleh memilih 3 kursus yang berjumlah 12 jam kredit semuanyadaripada mana-mana kursus yang disenaraikan oleh pusat pengajian sebagai kursusyang bertaraf Elektif Program (ELF).


1 CSS5201 Pemasaran Digital 4 ( 4+0 ) Tiada

2 CSS5203 Sistem Maklumat Sains Kelautan 4 ( 4+0 ) Tiada

3 CSS5204Perancangan Strategik SistemMaklumat

4 ( 4+0 ) Tiada

4 CSS5113 Keadah Pengujian Perisian 4 ( 4+0 ) Tiada

Projek SarjanaPelajar diwajibkan menyiapkan projek, laporan ilmiah dan membuat pembentangan di dalam peperiksaan lisan.


1 IMG5099 Projek Sarjana 10 ( 0+10 ) IMG5001

42

SEMESTER 1Kod Kursus Nama Kursus Pengkelasan Jam Kredit Pra-Syarat

IMG5000Kaedah Penyelidikan(Research Methodology)


CSS5202Pengaturcaraan Sumber Terbuka(Open Source Programming)


CSS5206

Teknologi Pembangunan dan Pengurusan Perisian(Software Development and Management Technology)


CSS5130Sistem Sokongan Keputusan(Decision Support System)


JUMLAH KREDIT 15SEMESTER PENDEK

Kod Kursus Nama Kursus Pengkelasan Jam Kredit

IMG5001Projek Kolokium Siswazah(Graduate Colloqium Project)


JUMLAH KREDIT 3SEMESTER 2

Kod Kursus Nama Kursus Pengkelasan Jam Kredit Pra-Syarat

CSS5205Analitik Maklumat(Information Analytic)

Teras4 ( 4+0 ) Tiada

Elektif 3 (Elective 1) Elektif 4 ( 4+0 ) TiadaElektif 3 (Elective 2) Elektif 4 ( 4+0 ) TiadaElektif 3 (Elective 3) Elektif 4 ( 4+0 ) Tiada

IMG5099Projek Sarjana(Master Project)

Projek 10 ( 0+10 ) IMG5001

JUMLAH KREDIT 26

43

01

IMG5000 – KAEDAH PENYELIDIKAN

Kursus ini membincangkan tentang kaedah umum yang digunakan dalam

menjalankan penyelidikan. Gaya serta kaedah penulisan kertas saranan

penyelidikan turut dibincangkan. Selain itu, isu-isu yang berkaitan dengan sikap

dan nilai profesionalisme sebagai penyelidik dan etika dalam penulisan serta

penerbitan turut ditekankan menerusi kursus ini.

02

IMG5001 – PROJEK KOLOKIUM SISWAZAH

Kursus ini bertujuan untuk menyediakan ruang untuk pelajar menzahirkan

kemahiran sosial, kerja berpasukan dan tanggungjawab dalam penganjuran

kolokium secara beretika, bermoral dan profesional. Selain itu, komunikasi lisan

yang berkesan turut dititik beratkan menerusi pembentangan individu dalam

kolokium yang dianjurkan.

03

CSS5130 – SISTEM SOKONGAN KEPUTUSANKursus ini menekankan bagaimana sistem pembuatan keputusan di

laksanakan/dibangunkan. Perbincangan konsep-konsep asas sistem pengurusan

sokongan, metodologi bagi pembangunan SSK, sistem pakar, kecerdasan buatan.

Pembelajaran juga adalah berkaitan dengan keputusan analitik. Perbincangan

mengenai elemen kognitif, normatif dan teknik-teknik dalam pembuatan

keputusan. Beberapa contoh Sistem Sokongan Keputusan yang dibina termasuk

satu kajian secara mendalam.

44

04

CSS5202 – PENGATURCARAAN SUMBER TERBUKAKursus ini merangkumi kepelbagaian jenis pengaturcaraan sumber terbuka,

seperti pengaturcaraan sesawang berasaskan sumber terbuka, pengaturcaraan

visual berasaskan sumber terbuka, dan pengaturcaraan objek berasaskan

sumber terbuka. Selain itu, pendedahan kepada penyelesaian masalah dengan

mengkaji kes-kes yang berkaitan dengan teknologi maklumat, marin dan sains

kelautan turut diberi. Malah, latihan amali dalam makmal akan dilakukan bagi

mengukuhkan pengetahuan pelajar terhadap kod-kod aturcara sumber terbuka.

05

CSS5205– ANALITIK MAKLUMAT

Kursus ini merangkumi konsep mengenai pandangan umum tentang pelbagai

aspek analisis data raya seperti meneroka, pemodelan, dan mentafsir maklumat.

Ia menggunakan R sebagai alat utama dan Excel dan Matlab. Ia merangkumi

pengaturcaraan dalam R dan membangunkan pemahaman yang jelas tentang

pemodelan data dan idea-idea yang berkaitan dengan statistik.

06

CSS5206 – TEKNOLOGI PEMBANGUNAN & PENGURUSAN Kursus ini memperkenalkan konsep, fungsi dan teknik yang digunapakai

dalam pengurusan projek perisian dan bagaimana mengurus projek

pembangunan perisian. Penekanan diberi terhadap penghasilan produk yang

berkualiti tepat pada masa, memenuhi skop, dan dalam lingkungan

belanjawan. Ia meliputi penskedulan dan perancangan projek, penganggaran

kos, pengurusan risiko, pengurusan manusia, penghasilan dokumen,

pengurusan kualiti dan penyelenggaraan perisian.

45

01

CSS5203 – SISTEM MAKLUMAT SAINS KELAUTANKursus ini merupakan integrasi kepelbagaian konsep dan teknik di dalam

teknologi maklumat yang berkait dengan penggunaan aplikasi berasaskan

sesawang, pengurusan data bersaiz besar, dan perkembangan terkini sistem

pengetahuan yang melibatkan sains kelautan. Ia merangkumi pengurusan sistem

maklumat dan teknologi terkini seperti Remote Sensing dan Bioinformatik,

pangkalan data dan aplikasi-aplikasi berkaitan, aspek keselamatan dan

sebagainya.

02

CSS5204 – PERANCANGAN STRATEGIK SISTEM MAKLUMAT

Kursus ini dibangunkan adalah bertujuan untuk menerapkan kemahiran

pengurusan dalam sistem maklumat. Ia menawarkan pengajian yang

menggabungkan bidang pengurusan dan komputer dengan memfokuskan

kepada isu-isu masakini dalam sesebuah organisasi untuk bersaing dengan dunia

luar.

03

CSS5201 – PEMASARAN DIGITAL

Kursus ini mengkaji strategi pemasaran digital, perlaksanaan dan pertimbanganuntuk e-dagang dan e-perniagaan, dan penjenamaan B2B dan B2C. Iamenyediakan pemahaman yang terperinci semua saluran digital dan platform berkaitan. Para pelajar akan menamatkan kursus dengan pengetahuan yang komprehensif dan pengalaman dengan bagaimana untuk membangunkanstrategi pemasaran digital bersepadu, daripada formulasi kepada pelaksanaan.

46

04

CSS5113 - KAEDAH PENGUJIAN PERISIAN

Kursus ini mendedahkan pelajar kepada penguasaan teknik pengujian perisian

secara khusus. Pelajar akan mempelajari kaedah pengujian perisian berdasarkan

kepada amalan badan antarabangsa seperti Badan Antarabangsa Kelayakan

Pengujian Perisian (ISTQB). Pelajar akan mempelajari kepelbagaian teknik dalam

kitarhayat pengujian perisian. Teknik khusus melibatkan pengujian statik dan

dinamik. Pelajar juga akan mempelajari bagaimana untuk menguruskan proses

dan kecacatan yang ditemui hasil pengujian. Di akhir kursus, satu bengkel akan

diadakan di mana pelajar akan menggunakan kajian kes untuk melaksanakan

pengujian mengikut domain aplikasi yang dipilih.

IMG5099 – PROJEK SARJANA

Kursus ini membolehkan pelajar mengembangkan lagi pengetahuan,

pemahaman dan kemahiran yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah

dalam bidang berkaitan dengan kaedah saintifik. Ini termasuk merancang,

melaksanakan dan membentangkan hasil/projek penyelidikan yang signifikan.

PROJEK SARJANA

48

Aktiviti Tempoh

Kuliah 14 Minggu

Minggu Ulang Kaji 1 Minggu

Peperiksaan Akhir 2 Minggu

Program Sarjana Sains Komputer dan Sarjana Teknologi Maklumat secaraKerja Kursus (Sarjana Struktur C) melibatkan 2 semester panjang dan satusemester pendek bagi setiap sesi tahun pengajian. Tempoh untuk setiapsemester panjang ialah 17 minggu dan lazimnya mengikut pecahansepertimana berikut:

Semester Panjang

Aktiviti Tempoh

Kuliah 7 Minggu

Peperiksaan Akhir 1 Minggu

Semester Pendek

49

Gred/Status Markah Mata

A 80-100 4.00

A- 75-79 3.75

B+ 70-74 3.50

B 65-69 3.00

B- 60-64 2.75

C+ 55-59 2.50

C 50-54 2.00

C- 45-49 1.75

D 40-44 1.00

F 0-39 0.00

TL Tidak Lengkap (Incomplete)

S Sambung (Continue)

TDK Tarik Diri Kursus (Course Withdrawn)

AU Audit (Audit)

ULR Ulang (Resit Resit Examination)

ULF Ulang Kursus Gagal (Repeat Failed Course)

ULK Peperiksaan Ulangan Khas (Special Re-examination)

Gred lulus untuk semua kursus ialah B. Pelajar boleh digugurkan daripengajian di keadaan berikut:• Memperolehi CGPA di bawah 2.50 pada salah satu semester• Bagi pelajar di dalam keadaan percubaan, gagal untuk memperolehi

minimum CGPA 3.00 pada semester semasa.

50

PELAJARTEMPATAN

PELAJARANTARABANGSA

SEM I SEM IISEM

PENDEKSEM I SEM II

SEM PENDEK

YURAN TAK BERULANG (RM)

Pendaftaran 150 - - 150 - -

Graduasi - - 120 - - 120

Alumni 100 - - 100 - -

Disertasi - - 1000 - - 1500

YURAN BERULANG (RM)

Pengajian(berdasarkanjam kredit**)

RM250/kredit RM375/kredit

19 8 7 19 8 7

4,750 2,000 1,750 7,125 3,000 2,625

Perkhidmatan 200 200 150 200 200 150

Kesihatan 130 50 50 50 50 50

Kebajikan / Insurans

50 50 50 50 50 50

Ko-kurikulum 20 20 20 20 20 20

Kelab Pelajar 10 10 10 10 10 10

Perpustakaan 100 100 50 100 100 50

PelajarAntarabangsa

- - - 750 750 500

Jumlah Per Semester

5,330 3,650 2,080 8,455 5,900 3,455

JUMLAH KESELURUHAN

11,140 17,810

PEJABAT DEKAN FTKKIBil. Nama Jawatan E-Mail Samb.

1.Profesor. Ts. Dr. MohdZamri Bin Ibrahim

Dekan [email protected]/3328

2. Nor Aslinda Binti Razek Setiausaha [email protected] 31563. Profesor Madya Dr. Salisa

Binti Abdul RahmanTimbalan Dekan(Akademik)

[email protected] 3159/3447

4. Prof. Madya Dr. Abd Fatah Wahab

Timbalan Dekan(Bakat)

[email protected] 3513/3327

5. Noor Zuraida binti Ismail Setiausaha [email protected] 3157

PEJABAT AM FTKKIBil. Nama Jawatan E-Mail Samb.

1. Azida Binti Abdullah PenolongPendaftar Kanan

[email protected] 3555

2.Mohd Azmi bin Mat Junoh

Penolong Pendaftar [email protected] 3367

3. Sahrim bin Ngah Pen. Pegawai Tadbir [email protected] 3392

4. Maniza Binti MaidinPembantu Tadbir(P/O) Kanan


5. Nordiana binti EmbongPembantu Tadbir(P/O)


6.Mohd Rahime Fauze Bin Abdul Rahman

Pembantu Tadbir(P/O) Kanan


7.Nur Faezah binti AbdullHabir

Pembantu Tadbir(P/O)


8. Nor Zaila Binti Nordin

Pembantu Tadbir(P/O) [email protected]

3374

9.Wan Nordiehisyam Wan Hasan

Pembantu Operasi [email protected] 3374

10.Fatimah Nor BintiMohamad

Pembantu Operasi [email protected]

MAKMAL KOMPUTER FTKKIBil. Nama Jawatan E-Mail Samb.

1. Fairuz bin IbrahimPen. Pegawai Sains(Kanan)


2. Zainuriman bin IderisPembantu Makmal(Kanan)


3. Rosmawati binti MansorPembantu Makmal(Kanan)


4.Wan Azri Kamel bin Wan Awang

Pembantu Makmal(Kanan)


5. Abd. Fatah bin IsmailPembantu Makmal(Kanan)


6. Wamalia Binti Abdullah Pembantu Makmal [email protected] 3473

PUSAT PENGURUSAN AKADEMIK & KUALITI (PPAK)BAHAGIAN IJAZAH TINGGI

Bil. Nama Jawatan E-Mail Samb.1. Siti Nurdiana Binti Jaafar Pegawai Tadbir [email protected] 4154

2. Aizan Binti IbrahimPen. PegawaiTadbir

[email protected]

Suzi @ Nadia Binti JusohPembantu Tadbir(Perkeranian/ Operasi) Kanan

[email protected]

3. Faridah Binti JaafarPembantu Tadbir(Perkeranian/ Operasi) Kanan


4. Kamizah Binti Ibrahim Pembantu Tadbir(Perkeranian/ Operasi) Kanan

[email protected]

aktiviti tarikh tempohftkki.umt.edu.my/wp-content/uploads/sites/12/2020/09/...mingguulangkaji 31...

Documents