Identifikasi Aroma Campuran (Blending) Kopi

Arabika dan Robusta dengan Electronic Nose Menggunakan Sistem

Pengenalan PolaRifayani Fadhilah - 240110130068

DEPARTEMEN TEKNIK DAN MANAJEMEN INDUSTRI PERTANIANFAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI PERTANIANUNIVERSITAS PADJADJARAN

FAKTA-FAKTA TENTANG KOPI

1600 juta cangkir/hari

125 juta orang

2ndMinuman terpopuler ke-2

Komoditas terpopuler ke-2

Arabika dan Robusta adalah jenis kopi paling populer

COFFEE BELT

Sumber:

ARABIKARelatif mahal

Kafein rendah

Cenderung pahit

Ditanam di dataran tinggi

Cita rasa dan aroma lebih baik

ROBUSTARelatif murah

Kafein tinggi

Cenderung asamDitanam di dataran rendah

Bahan baku kopi sachet

CAMPURAN ARABIKA DAN ROBUSTATidak terlalu mahal

Kafein tidak terlalu tinggi“Campuran kopi Arabika dan Robusta dapat meningkatkan nilai ekstraksi dan menyaring

rasa masam pada kopi Robusta, sedangkan dengan

melebihkan persentasi jumlah kopi Arabika dapat

memperjelas rasa pahit dan secara umum meningkatkan

aroma yang dihasilkan.”- Bicchi dkk., 1995

ARTIFICIAL NEURAL NETWORKTeknik pengolahan informasi yang cara kerjanya menirukan cara kerja jaringan saraf manusia.

ELECTRONIC NOSEAlat dengan sistem jaringan saraf tiruan yang mengidentifikasi aroma suatu bahan hasil pertanian.

TGS 822 TGS 825 TGS 826 TGS 2602

MSP-EXP430G2 CC110L Op-Amp Laptop + MatLab program

KOMPONEN - KOMPONEN

ELECTRONIC NOSETGS 822 TGS 825

TGS 826 TGS 2602

MSP-EXP430G2 CC110L

Op-Amp E-nose

Gas yang berasal dari kopi

campuran

Sensor-sensor• TGS 822, TGS 825, TGS 826, TGS

2602

Operational Amplifier

MSP-EXP430G2 + CC110L

Display

SAMPEL KOPI CAMPURAN

Variabel Arabika (%) Robusta (%)

A 100 0B 75 25C 66.3 33.7

D 50 50E 33.3 66.7F 25 75

G 0 100

Masing-masing dibuat 3 sampel, sehingga total sampel yang diidentifikasi adalah 21.

NILAI VOLTASE SAMPEL CAMPURAN KOPI

R = 0.991

HASIL GRADING : PENENTUAN KELAS

Sumbu Y menunjukan kelasTerdapat 3 kelas = 1, 0, -1

Sumbu X menunjukan sampel ke-n Sampel 1-3 = sampel GSampel 4-6 = sampel FSampel 7-9 = sampel ESampel 10-12 = sampel DSampel 13-15 = sampel CSampel 16-18 = sampel BSampel 19-21 = sampel A

IDENTIFIKASI NILAI KEAKURATAN ALAT

Variabel Campuran Nilai Target Output

A 1 1 1 1B 2 1 1 0D 3 1 0 0F 4 0 1 1G 5 0 0 1

Setiap variable dibuat 10 sampel. Jadi, total sampel sebanyak 50.

HASIL IDENTIFIKASI NILAI KEAKURATAN ALAT

Powered by HUNDREDS CUPS of COFFEE