statistik industri 1 pembandingan ortogonal azimmatul ihwah , s.pd , m.sc

22
STATISTIK INDUSTRI 1 STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah, S.Pd, M.Sc Azimmatul Ihwah, S.Pd, M.Sc

Upload: adriana-synge

Post on 03-Jan-2016

89 views

Category:

Documents


5 download

DESCRIPTION

STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah , S.Pd , M.Sc. POKOK BAHASAN. PEMBANDINGAN ORTOGONAL KONTRAS PEMBANDINGAN ORTOGONAL POLINOMIAL. Kualitatif → Ortogonal Kontras Pembandingan Ortogonal Kuantitatif → Ortogonal Polinomial - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah ,  S.Pd ,  M.Sc

STATISTIK INDUSTRI 1STATISTIK INDUSTRI 1

PEMBANDINGAN ORTOGONALPEMBANDINGAN ORTOGONAL

Azimmatul Ihwah, S.Pd, M.ScAzimmatul Ihwah, S.Pd, M.Sc

Page 2: STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah ,  S.Pd ,  M.Sc

POKOK BAHASANPOKOK BAHASAN

►PEMBANDINGAN ORTOGONALPEMBANDINGAN ORTOGONAL

KONTRASKONTRAS

►PEMBANDINGAN ORTOGONAL PEMBANDINGAN ORTOGONAL POLINOMIALPOLINOMIAL

Page 3: STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah ,  S.Pd ,  M.Sc

Kualitatif Kualitatif → Ortogonal Kontras→ Ortogonal Kontras

Pembandingan OrtogonalPembandingan Ortogonal

Kuantitatif Kuantitatif → Ortogonal → Ortogonal PolinomialPolinomial

( I ) PEMBANDINGAN ORTOGONAL KONTRAS( I ) PEMBANDINGAN ORTOGONAL KONTRAS - Sifat Kualitatif- Sifat Kualitatif

- Dapat direncanakan sebelum percobaan dilakukan- Dapat direncanakan sebelum percobaan dilakukan

- Banyak pembandingan tidak lebih dari d.b. perlakuan- Banyak pembandingan tidak lebih dari d.b. perlakuan

- Pemilihan pembanding (kontras) disesuaikan tujuan pengurai-- Pemilihan pembanding (kontras) disesuaikan tujuan pengurai-

an perlakuan dalam komponen-komponennya (pembanding-an perlakuan dalam komponen-komponennya (pembanding-

pembandingnya)pembandingnya)

Contoh Soal:Contoh Soal:

Penelitian mempelajari kemampuan feed supplement hasil pro-Penelitian mempelajari kemampuan feed supplement hasil pro-

duksi 7 pabrik berbeda, yaitu dari pabrik A, B, C, D, E, F dan G.duksi 7 pabrik berbeda, yaitu dari pabrik A, B, C, D, E, F dan G.

Page 4: STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah ,  S.Pd ,  M.Sc

Feed Supplement tersebut diberikan pada ayam pedaging, Feed Supplement tersebut diberikan pada ayam pedaging, me-me-

makai RAL dengan 4 ulangan. Pertambahan berat badan makai RAL dengan 4 ulangan. Pertambahan berat badan dipe-dipe-

roleh sebagai berikut::roleh sebagai berikut::

Pertambahan Berat Badan Hasil Pengaruh Feed Pertambahan Berat Badan Hasil Pengaruh Feed SupplementSupplement

Feed Sup. pro- Feed Sup. pro-

duksi pabrikduksi pabrik

U l a n g a nU l a n g a n TotalTotal 1 2 3 41 2 3 4

AA

BB

..

..

..

GG

6,78 6,51 6,92 7,086,78 6,51 6,92 7,08

6,88 6,88 . .

. . . .

. . . .

. . . .

7,13 7,13 . . . . . . .. . . . . . . 7,09 7,09

27,2927,29

..

..

..

..

26,9426,94

T o t a lT o t a l 210,8210,844

Page 5: STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah ,  S.Pd ,  M.Sc

Sidik Ragam:Sidik Ragam:

S.K.S.K. d.bd.b

.. J.K.J.K. K.T.K.T. F F

hitung hitung

F F tabeltabel

0,00,055

0,010,01

PerlakuanPerlakuan

(Feed (Feed Sup.)Sup.)

GalatGalat

66

2121

28,60328,60322

7,81717,8171

4,76724,7672

0,37220,3722

12,81*12,81** *

2,52,577

3,813,81

T o t a lT o t a l 2727

36,42036,42033

Kesimpulan: Feed supplement yang diberikan berbeda sangat nyata dalam menghasilkan pertambahan berat badan ayam pedaging.

Page 6: STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah ,  S.Pd ,  M.Sc

Perlakuan Feed Supplement berbeda pabrik Perlakuan Feed Supplement berbeda pabrik ↓↓ bersifat kualitatifbersifat kualitatif Diperoleh keterangan bahwa Feed Supplement tersebut dapatDiperoleh keterangan bahwa Feed Supplement tersebut dapat dikelompokkan ke dalam 3 komponen:dikelompokkan ke dalam 3 komponen: I. Produksi dalam negeri I. Produksi dalam negeri

II. Produksi JermanII. Produksi Jerman

III. Produksi AustraliaIII. Produksi Australia

Ingin melihatIngin melihat::

Feed Sup. dari pabrik A Feed Sup. dari pabrik B

Feed Sup. dari pabrik C Feed Sup. dari pabrik D Feed Sup. dari pabrik E

Feed Sup. dari pabrik F Feed Sup. dari pabrik G

Page 7: STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah ,  S.Pd ,  M.Sc

a. Apakah Feed Sup. Buatan Jerman dan Australia menghasilkana. Apakah Feed Sup. Buatan Jerman dan Australia menghasilkan

pertambahan berat badan ayam pertambahan berat badan ayam > dari pada buatan dalam > dari pada buatan dalam negeri?negeri?

(Jawabannya memerlukan pembandingan sesuai dengan apa yang (Jawabannya memerlukan pembandingan sesuai dengan apa yang diinginkan)diinginkan)

(1) buatan pabrik A dan B dibandingkan dengan buatan(1) buatan pabrik A dan B dibandingkan dengan buatan

pabrik C, D, E, F dan Gpabrik C, D, E, F dan G

b. Apakah ada perbedaan Feed Sup. buatan dalam negeri? b. Apakah ada perbedaan Feed Sup. buatan dalam negeri?

(2). pabrik A dengan pabrik B (2). pabrik A dengan pabrik B

c. Apakah Feed Sup.buatan Australia mampu bersaing denganc. Apakah Feed Sup.buatan Australia mampu bersaing dengan

buatan Jerman? buatan Jerman?

(3). pabrik C,D dan E dengan pabrik F dan G. (3). pabrik C,D dan E dengan pabrik F dan G.

Page 8: STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah ,  S.Pd ,  M.Sc

d. Di antara Feed Sup buatan pabrik di Jerman apakah adad. Di antara Feed Sup buatan pabrik di Jerman apakah ada

perbedaan kemampuan?perbedaan kemampuan?

(4). pabrik C dengan pabrik D dan E(4). pabrik C dengan pabrik D dan E

(5). pabrik D dengan(5). pabrik D dengan pabrik E pabrik E

e. Di antara Feed Sup. buatan pabrik di Australia apakah e. Di antara Feed Sup. buatan pabrik di Australia apakah adaada

perbedaan kemampuan?perbedaan kemampuan?

(6). Pabrik F dengan pabrik G(6). Pabrik F dengan pabrik G

Tentukan Tentukan koefisien – koefisien ortogonal kontraskoefisien – koefisien ortogonal kontras

agar pembandingan bersifat bebas agar pembandingan bersifat bebas sesamanyasesamanya

(ortogonal)(ortogonal)

Page 9: STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah ,  S.Pd ,  M.Sc

Koefisien Ortogonal Kontras & Total Feed Sup. dari Tiap Koefisien Ortogonal Kontras & Total Feed Sup. dari Tiap PabrikPabrik

PertaPerta--

NyaaNyaann

Kom-Kom-

PonenPonen Koefisien Ortogonal Kontras (Koefisien Ortogonal Kontras (c c ii ) )

untuk Feed Sup. buatan pabrikuntuk Feed Sup. buatan pabrik

77

∑ ∑ ((c c ii ))

ii = 1 = 1

A B C D E F GA B C D E F G

aa

bb

c c

dd

ee

(1)(1)

(2) (2)

(3) (3)

(4)(4)

(5) (5)

(6) (6)

- 5 - 5 2 2 2 2 2- 5 - 5 2 2 2 2 2

- 1 1 0 0 0 0 0- 1 1 0 0 0 0 0

0 0 -2 -2 -2 3 30 0 -2 -2 -2 3 3

0 0 - 2 1 1 0 00 0 - 2 1 1 0 0

0 0 0 - 1 1 0 00 0 0 - 1 1 0 0

0 0 0 0 0 - 1 10 0 0 0 0 - 1 1

7070

22

3030

66

22

22

Total Feed Sup: 27,29 28,06 39,19 30,01 27,51 31,84 26,94Total Feed Sup: 27,29 28,06 39,19 30,01 27,51 31,84 26,94

2

Page 10: STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah ,  S.Pd ,  M.Sc

J.K. untuk masing-masing komponen: J.K. untuk masing-masing komponen:

J.K. komponen (1) =J.K. komponen (1) =

[(-5)x27,29 + (-5)x28,06 + 2x39,19 + 2x30,01 + [(-5)x27,29 + (-5)x28,06 + 2x39,19 + 2x30,01 +

2x27,51 + 2x31,84 + 2x26,94 ]2x27,51 + 2x31,84 + 2x26,94 ]

4 x 704 x 70

J.K.komponen (2) =J.K.komponen (2) =

[(-1)x27,29 + 1x28,06 + 0x39,19 + 0x30,01 +[(-1)x27,29 + 1x28,06 + 0x39,19 + 0x30,01 +

0x27,51 + 0x31,84 + 0x26,94 ] 0x27,51 + 0x31,84 + 0x26,94 ]

4 x 24 x 2

J.K.komponen (3) =J.K.komponen (3) =

[(-2)x39,19 + (-2)x30,01 + (-2)x27,51 + 3x31,84 + 3x26,91][(-2)x39,19 + (-2)x30,01 + (-2)x27,51 + 3x31,84 + 3x26,91]

4 x 30 4 x 30

d.s.t. untuk J.K.komponen (4) s/d J.K.komponen (6) .d.s.t. untuk J.K.komponen (4) s/d J.K.komponen (6) .

Pengecekkan:Pengecekkan:

JKkomp(1) + JKkomp(2) +JKkomp(1) + JKkomp(2) + . . . . . . + JKkomp(6) =+ JKkomp(6) = JK JK perlakuan perlakuan

2

= 4,1846

= 0,0741

2

2

= 2,4311

Page 11: STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah ,  S.Pd ,  M.Sc

Sidik RagamSidik Ragam

S. K.S. K. d.bd.b J. K.J. K. K. T.K. T. FFhitunghitung

Perlakuan (Feed Perlakuan (Feed Sup.)Sup.)

(1). A,B (1). A,B vs vs C,D,E,F,G C,D,E,F,G

(2). A (2). A vs vs B B

(3). C,D,E (3). C,D,E vsvs F,G F,G

(4). C (4). C vs vs D,ED,E

(5). D (5). D vs vs E E

(6). F (6). F vsvs G G

G a l a tG a l a t

66

11

11

11

11

11

11

2121

28,603228,6032

4,18464,1846

0,07410,0741

2,43112,4311

18,130418,1304

0,78130,7813

3,00133,0013

7,81717,8171

4,76724,7672

4,1846 4,1846

0,07410,0741

2,4311 2,4311

18,1304 18,1304

0,7813 0,7813

3,00133,0013

0,37220,3722

11,24311,243****

0,1990,199

6,532 6,532 **

48,71148,711****

2,0992,099

8,0648,064****

T o t a lT o t a l 2727 36,420336,4203

Fhitung masing-masing komponen dibandingkan

F0,05;1,21 = 4,32

F0,01;1,21 = 8,02

Page 12: STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah ,  S.Pd ,  M.Sc

KesimpulanKesimpulan

► Detergen A dan B dibandingkan dengan detergen C, D, E, F dan G berbeda sangat nyata pada efek derajat kecerahannya

► Detergen A dengan detergen B tidak berbeda pada efek derajat kecerahannya

► Detergen C, D dan E dengan detergen F dan G berbeda nyata pada efek derajat kecerahannya

► Detergen C dengan D dan E berbeda sangat nyata pada efek derajat kecerahannya

► Detergen D dengan detergen E tidak berbeda pada efek derajat kecerahnnya

► Detergen F dengan detergen G berbeda sangat nyata pada efek derajat kecerahannya

Page 13: STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah ,  S.Pd ,  M.Sc

(II). PEMBANDINGAN ORTOGONAL POLINOMIAL(II). PEMBANDINGAN ORTOGONAL POLINOMIAL

- Sifat kuantitatif - Sifat kuantitatif (perlakuan merupakan level suatu (perlakuan merupakan level suatu faktor, antara perlakuan satu dan perlakuan faktor, antara perlakuan satu dan perlakuan berikutnya berjarak tetap) berikutnya berjarak tetap)

- Bertujuan melihat respon perlakuan yang diberikan - Bertujuan melihat respon perlakuan yang diberikan berupa persamaan atau fungsi, yaitu fungsi linier, berupa persamaan atau fungsi, yaitu fungsi linier, kuadratik, kubik, kuartik dan seterusnya.kuadratik, kubik, kuartik dan seterusnya.

- Memilih derajat polinomial tertentu yang diperkirakan - Memilih derajat polinomial tertentu yang diperkirakan paling baik untuk menjelaskan hubungan perlakuan paling baik untuk menjelaskan hubungan perlakuan (X) dan respon (Y).(X) dan respon (Y).

Page 14: STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah ,  S.Pd ,  M.Sc

Hubungan FungsionalHubungan Fungsional

Page 15: STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah ,  S.Pd ,  M.Sc

K e k u a t a n K e r t a s

KonsentrasiKonsentrasi

(Kadar bahan (Kadar bahan kayu)kayu)

(%)(%)

Pengamatan/ulanganPengamatan/ulangan

TotalTotal 1 2 3 4 1 2 3 4 55

55

1010

1515

2020

2525

7 7 15 11 7 7 15 11 99

12 17 12 18 12 17 12 18 1818

14 18 18 19 14 18 18 19 1919

19 25 22 19 19 25 22 19 2323

7 10 11 15 7 10 11 15 11 11

4949

7777

8888

108108

5454

GRAND TOTAL GRAND TOTAL

376376

Page 16: STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah ,  S.Pd ,  M.Sc

ANOVA Uji Kekuatan KertasANOVA Uji Kekuatan Kertas

S.K.S.K. d.b.d.b.

J.K.J.K. K.T.K.T. FFhitunghitung FFtabeltabel

0,05 0,05 0,010,01

PerlakuaPerlakuann

G a l a tG a l a t

44

2020475,7475,766

161,2161,200

118,9118,944

8,068,06

14,7614,76****

2,872,87 4,44,433

T o t a lT o t a l 2424 636,9636,966

Page 17: STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah ,  S.Pd ,  M.Sc

Coefficients and divisors for Orthogonal Comparisons in Coefficients and divisors for Orthogonal Comparisons in RegressionRegression

Number ofNumber of

treatmenttreatmentss

Degree ofDegree of

polynomipolynomialal

Treatment totalsTreatment totals

TT1 1 T T2 2 T T33 T T4 4 T T5 5 TT66

DivisorDivisor

( ( ∑C∑Ci i ))

λλ

22 1 1

-1 +1-1 +1 22 22

33 11

22 -1 0 +1-1 0 +1

+1 -2 +1+1 -2 +1 22

66 11

33

44 11

22

33

-3 -1 +1 +3-3 -1 +1 +3

+1 -1 -1 +1+1 -1 -1 +1

-1 +3 -3 +1-1 +3 -3 +1

2020

44

2020

22

11

10/310/3

55 11

22

33

44

-2 -1 0 +1 +2-2 -1 0 +1 +2

+2 -1 -2 -1 +2+2 -1 -2 -1 +2

-1 +2 0 -2 +1-1 +2 0 -2 +1

+1 -4 +6 -4 +1+1 -4 +6 -4 +1

1010

1414

1010

7070

11

1 1

5/65/6

35/1235/12

66 11

22

33

44

5 5 (kuintik)(kuintik)

-5 -3 -1 +1 +3 -5 -3 -1 +1 +3 +5+5

+5 -1 -4 -4 -1 +5 -1 -4 -4 -1 +5+5

-5 +7 +4 -4 -7 -5 +7 +4 -4 -7 +5+5

+1 -3 +2 +2 -3 +1 -3 +2 +2 -3 +1+1

-1 +5 -10 +10 -5 -1 +5 -10 +10 -5 +1+1

7070

8484

180180

2828

252252

22

3/23/2

5/35/3

7/12 7/12

21/1021/10

2

Page 18: STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah ,  S.Pd ,  M.Sc

Koefisien Ortogonal Polinomial untuk 5 Koefisien Ortogonal Polinomial untuk 5 perlakuanperlakuan

R e s p o nR e s p o n

(derajat (derajat polinomial)polinomial)

Koefisien Ortogonal polinomial Koefisien Ortogonal polinomial JumlahJumlah

KuadratKuadrat

KoefisienKoefisien

Perlakuan & TotalPerlakuan & Total

(5%) (10%) (15%) (20%) (5%) (10%) (15%) (20%) (25%) (25%)

49 77 88 108 5449 77 88 108 54

LinierLinier

KuadratikKuadratik

KubikKubik

KuartikKuartik

-2 -1 0 1 2-2 -1 0 1 2

2 -1 -2 -1 2 2 -1 -2 -1 2

-1 2 0 -2 1-1 2 0 -2 1

1 -4 6 -4 11 -4 6 -4 1

1010

1414

1010

7070 {(-2)x49 + (-1)x77 + 0x88 + 1x108 + 2x54} JK linier = = 33,62 5 x 10 {2x49 + (-1)x77 + (-2)x88 + (-1)x108 + 2x54} JK kuadratik = = 343,21 5 x 14

2

2

Page 19: STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah ,  S.Pd ,  M.Sc

JK kubik = 64,98JK kubik = 64,98 JK kuartik = 33,95 JK kuartik = 33,95

Uji Respon melalui ANOVAUji Respon melalui ANOVA

S.K.S.K. d.b.d.b. J.K.J.K. K.T.K.T.

FFhitunghitung FFtabeltabel

0,05 0,05 0,010,01

PerlakuanPerlakuan

- Linier- Linier

- - KuadratikKuadratik

- Kubik- Kubik

- Kuartik- Kuartik

G a l a tG a l a t

44

11

11

11

11

20 20

475,76 475,76

33,62 33,62

343,21343,21

64,9864,98

33,9533,95

161,20161,20

118,94118,94

33,6233,62

343,21343,21

64,9864,98

33,9533,95

8,06 8,06

14,7614,76****

4,174,17

42,5842,58****

8,068,06**

4,214,21

2,872,87

4,354,354,434,43

8,108,10

T o t a lT o t a l 2424 636,96636,96

Jadi hubungan konsentrasi kayu terhadap kekuatan kertas merupakan bentuk kuadratik.

Page 20: STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah ,  S.Pd ,  M.Sc

LATIHAN SOALLATIHAN SOAL

Total Nitrogen Protein Sel Fibroblas pada 5 macam Total Nitrogen Protein Sel Fibroblas pada 5 macam mediamedia

UlangaUlangan n

Macam MediaMacam Media

P P

QQ RR SS TT

11

22

33

44

5 5

102102

101101

100100

105 105

101101

103103

105105

100100

108108

102102

107107

103103

105105

105105

106106

108108

101101

104104

106106

104 104

113113

117117

106106

115115

116116

Page 21: STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah ,  S.Pd ,  M.Sc

BANDINGKANLAH BANDINGKANLAH Menggunakan Orthogonal Menggunakan Orthogonal

KontrasKontras►P, Q vs R, SP, Q vs R, S►P, Q vs R, S, TP, Q vs R, S, T►R vs S, TR vs S, T►Q vs R, SQ vs R, S

Page 22: STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah ,  S.Pd ,  M.Sc

Kenaikan Berat Badan Kambing pada Akhir Kenaikan Berat Badan Kambing pada Akhir PercobaanPercobaan

PerlakuanPerlakuan(Jumlah(Jumlah Stylo)Stylo)

U l a n g a nU l a n g a n TotalTotal 11 2 2

33 44 55

A ( 0 kg )A ( 0 kg )

B ( 0,5 B ( 0,5 kg)kg)

C ( 1 kg )C ( 1 kg )

D ( 1,5 D ( 1,5 kg)kg)

E ( 2 kg ) E ( 2 kg )

1,521,52

1,701,70

1,801,80

1,851,85

2,202,20

1,631,63

1,741,74

1,781,78

1,901,90

1,991,99

1,771,77

1,621,62

1,791,79

1,851,85

2,012,01

1,561,56

1,801,80

1,701,70

1,921,92

2,102,10

1,601,60

1,731,73

1,891,89

2,002,00

1,981,98

8,088,08

8,598,59

8,968,96

9,529,52

10,2810,28

45,4345,43