Download - manova test
KULIAH 12
UJIAN-UJIAN LAIN
By: Nik Hairi Omar, PPPPM
Ancova
Manova
Anova dua hala
Spanova
ANCOVA• Diguna untuk kenalpasti hubungan antara 1
pembolehubah bebas (berskala nominal/ordinal) dengan 1 pembolehubah bergantung (berskala nisbah) dengan mengawal 1 atau beberapa pembolehubahkovariat/lain (berskala nisbah/selang)
• ANCOVA adalah gabungan ujian ANOVA, prosedurregresi dan korelasi linear.
• Semua analisis ini berfungsi mengawal perhubunganantara pembolehubah bebas dan bersandar denganmengawal pembolehubah kovariate. Prinsip samaseperti korelasi partial (beza Cuma data pembolehubahbersandar iaitu kategorikal)
Contoh persoalan:o Adakah teknik mengajar (gaya 1- simulasi, 2- buzz dan 3-
berbahas) mempengaruhi kemahiran berkomunikasi
peserta kursus (skor markah) dengan mengawal faktor
umur (data umur)?
o Adakah pencapaian akademik dipengaruhi faktor etnik
dengan kawal tahap motivasi?
o Adakah aras pendapatan dipengaruhi jenis pekerjaan
yang dilakukan dengan kawal faktor jangkamasa
bekerja?
o Adakah kecemerlangan akademik dipengaruhi gaya
keibubapaan dengan mengawal faktor motivasi dan IQ
pelajar?
o Jika kita mengawal faktor prestasi felo, adakah keinginan
menjadi ahli MEP dipengaruhi pandangan pelajar
terhadap pengurusan kolej ? Dalam kes ini felo dianggap
beri kesan pada keinginan MEP, maka kita kawal
pembolehubah itu.
Syarat ujian ANCOVA1. Pembolehubah bebas (IV):
o Perlu ada satu pembolehubah bebas yng mengandugi 2 kategori atau lebih(diukur secara nominal
2. Pembolehubah bergantung (DV):o Satu pembolehubah bergantung/bersandar sahaja.o Diukur dengan data selang/nisbah
3. Variabel kovariat/kawalan:- 1 atau lebih pembolehubah kovariat/kawalan (data nisbah)
4. Saiz Sampel:o Setiap kategori nominal data perlu mempunyai minimum 15 sampel (contoh:
minimum 15 lelaki dan 15 perempuan).o Jika sampel mencecah 30 setiap kumpulan, ia dianggap bertaburna normal.
Tetapi jika saiz sampel kurang 30 setiap kategori, ujian normaliti perlu dibuat.
5. Kesamaan varians (homogenity of varians):o Varians sampel bersandar perlu sama. Buat ujian Levene dan dapatkan hasil
yang tidak signifikan (tidak signifikan bermakna varian data kajian adalahsama).
6. Taburan data:o Mesti bertaburan normal.o Sampel rawak
Pembolehubah Kovariat/kawalan
• Prinsip less is more iaitu jangan terlalu banyak
pembolehubah kovariate
• Pilih pembolehubah penting sahaja.
Contoh kajian
• Adakah teknik mengajar (1- simulasi, 2- buzz, 3-
berbahas) mempengaruhi kemahiran
berkomunikasi dengan kawal faktor umur?
• DV (kemahiran komunikasi) : data nisbah
• IV (teknik mengajar) : data nominal 3 kumpulan
• Kovariat: data nisbah/selang.
Cara pengukuran• DV: skor markah kemahiran berkomunikasi (0-157)
• IV: teknik mengajar1- simulasi
2- buzz
3- berbahas
• Faktor kawalan / Kovariat:o Umur sebenar: ________
RESPONDEN TEKNIK KOMUNIKASI UMUR RESPONDEN TEKNIK KOMUNIKASI UMUR
1 1 82 35 25 2 110 37
2 1 75 34 26 2 115 48
3 1 68 28 27 2 107 49
4 1 154 45 28 2 97 34
5 1 110 43 29 2 64 35
6 1 128 50 30 2 91 45
7 1 105 42 31 2 105 39
8 1 115 32 32 2 82 34
9 1 105 44 33 3 110 40
10 1 115 47 34 3 97 45
11 1 154 52 35 3 85 30
12 1 91 33 36 3 57 36
13 1 123 35 37 3 58 22
14 1 115 30 38 3 82 35
15 1 85 30 39 3 94 37
16 1 102 37 40 3 64 26
17 1 110 40 41 3 79 27
18 2 94 27 42 3 121 32
19 2 91 31 43 3 94 39
20 2 64 22 44 3 118 41
21 2 82 23 45 3 121 50
22 2 91 29 46 3 130 55
23 2 91 24 47 3 128 49
24 2 94 31 48 3 126 45
Contoh data: 48 responden
Langkah 1
• Buat ujian
lineariti data
untuk melihat
taburan data
berkorelasi atau
tidak.
Hasil lineariti
Hasil lineariti
Hasil lineariti
Rumusan lineariti• Ketiga tiga graf adalah linear kerana bertaburan
berdekatan garis lurus dengan paksi antara umur
dan kemahiran berkomunikasi
• Ini bermaksud ada hubungan linear antara umur
dan kemahiran berkomunikasi bagi setiap teknik
pengajaran simulasi, buzz dan berbahas
• Maka data ini memenuhi syarat ujian ANCOVA
Bina hipotesis nol ujianANCOVA
• Hipotesis Nol: Dengan kawal faktor umur, teknik
pengajaran tidak mempengaruhi kemahiran
berkomunikasi peserta
• Hipotesis Alternatif: dengan kawal faktor umur,
teknik pengajaran mempengaruhi kemahiran
komunikasi peserta.
Jalankan ujian ANCOVA
• Klik analyze-
GLM -
univariate
• Isi dependant
variable:
komunikasi
• Fixed factor:
teknik
pengajaran
• Covariate:
umur
• Klik options
• Klik options- masukkan
faktor teknik dalam
display means for
• Klik compare mean
effects
• Klik bonferroni method
• Klik descriptive statistis
dan homogeneity test
dalam kotak display
• Klik continue
• Klik OK
Hasilujian
• Nilai min simulasipaling tinggi1.0806e2 bermaksud =108.06. mean yg lain lebihkecil iaitu 91.86 dan96.75
• Ujian levene test, hasil tidak signifikan(.598) menunjukkanvarians bagi IV adalah sama. Inimematuhi syaratujian ANCOVA
• Keputusan ujianANCOVA menunjukkanteknik mengajar selakupembolehubah bebasTIADA kesan utama keatas kemahiranberkomunikasi peserta(F2, 44)=1.543, P>.05 (.225)
• Bagi umur, hasil kajianadalah signifikan (P<0.05) menunjukkan umurmempengaruhikemahiranberkomunikasi (p<0.05)
• Keputusan menunjukkandengan kawal faktorumur, teknik mengajartidak mempengaruhikemahiran komunikasisecara signifikan
• Untuk perbandingankeseluruhan , didapatikesemua pasanganyang dibandingkan tidaksignifikan iaitu selepasmengawal ralat jenis 1 melalui kaedahBonferoni.
• Bagi univariate test, jelasbahawa secarakeseluruhan tiadaperbezaan signifikanbagi keputusanperbandingan pasanganyang mengesahkantiada kesan utamapembolehubah bebasiaitu teknik mengajar keatas kemahirankomunikasi dengankawal faktor umur dalampopulasi kajian.
MANOVA• Dalam ANOVA = kita membandingkan skor min
varians satu IV (skala nominal 2 kumpulan atau
lebih) dengan satu DV sahaja (skala nisbah).
• Dalam MANOVA (multivariate analysis of Varians
test) – kita bandingkan skor min varians bagi satu IV
tetapi dengan DUA DV atau lebih. IV masih berupa
pengukuran skala nominal atau ordinal dan DV
dengan skala nisbah.
• Contoh IV – etnik, jantina
• Contoh DV – pencapaian dan pendapatan
Syarat MANOVA• DV = ada dua atau lebih DV.
• IV = satu pembolehubah bebas (mengandungi 2
kumpulan bebas atau lebih)
• Normaliti data = mesti normal, guna ujian skewness,
kurtosis, kolmogorov atau plot probabiliti utk
mengesan normaliti.
• Lineariti= oleh kerana ada dua atau lebih DV, maka
pasangan IV-DV setiap satu mesti berkolrelasi linear
• Kesamaan varians: nilai varians semua
pembolehubah bergantung merentasi semua
kumpulan IV mesti sama
DUA jenis MANOVA
• MANOVA sampel bebas
• MANOVA pengukuran berulangan
Contoh kajian• Adakah wujud perbezaan signifikan
personaliti ( jenis A, Jenis B dan Jenis C)
berdasarkan faktor jantina (1-Lelaki, 2-
perempuan).
• Perbezaan Kemahiran berfikir (berhujah,
inferens, menaakul) berdasarkan faktor
jenis program pengajian (1- Psikologi, 2-
PM, 3-KS)
Jenispersonalitidiukurguna skalanisbah.
Kemahiranberfikirdiukurdengandata nisbah
Contoh kajian
• Saya mengatakan bahawa bidang
pengajian menjadi penyebab penting
kepada pemerolehan kemahiran
kesarjanaan, vokasional dan teknikal.
• Data bidang pengajian: 1= sosial, 2 = sains
• Data kemahiran kesarjanaan = skor markah
• Data kemahiran vokasional = skor markah
• Data kemahiran teknikal = skor markah
DV
IV
data• Masukkan data
kajian
• Skor kesarjanaan
• Skor vokasional
• Skor teknikal
• Program (1,2,3)
hipotesis• HO: Program bukan faktor penyebab perbezaan
kemahiran kesarjanaan, vokasional dan teknikal
dalam kalangan pelajar PPPM
• Ha: Program menjadi faktor penyebab penting
perbezaan kemahiran kesarjaaan, vokasional dan
teknikal dalam kalangan pelajar PPPM
1. Masukkan
data
• 38 sampel
kajian dari 3
program
pengajian
• Analyze –
• GLM –
• multivariate
• Dependent
variables:
• Fixed factor(s):
•
• Klik model, pilih full factorial. Klik continue
• Klik options – masukkan program dalam display means for. Tandakan descriptives statistic dan homogenity test. Klik continue
hasil
• deskriptif
• Test equality .016 menunjukkankeputusansignifikan, data dianggapmemesong darikesamaanvarian.
• Pillai trace 0.27 menunjukkanhasil signifikanprogram. Bermakna adapengaruhprogram keatas kemahiranberfikir (ketiga-tigapembolehubah)
• Walau bagaimanapun levene test kesamaan varianmenunjukkan hanya satu pembolehubah yg signifikaniaitu kesarjanaan.
• Program pengajian tidak merentasi secara signifikandan sama bagi Dua lagi pembolehubah iaituvokasional dan teknikal.
• Hasil keseluruhan wbmp tidak signifikan
Anova Dua Hala (DuaFaktor)
• Sering diguna dalam kajian eksperimental,
terutama dalam kajian rekabentuk faktorial (kaji
kesan atau pengaruh dua pembolehubah ke atas
satu variabel bergantung)
• Fungsi Anova Dua Hala:o Mengenalpasti pengaruh variabel A dan B (dua angkubah bebas) ke
atas satu pembolehubah bergantung (C).
o Pengkaji dapat kenalpasti kesan pembolehubah A dan/atau B (main
effect) ke atas C, serta kombinasi pembolehubah A dan B (interaction
effect) ke atas C.
o Oleh kerana ia dapat kesan pengaruh dua pembolehubah bebas ke
atas pembolehubah bergantung, maka ujian Anova –DH ini popular
diguna.
Syarat ujian Anova duahala
1. Pembolehubah bebas:o Perlu ada sekurang2nya dua pembolehubah bebas (cth : pembolehubah A dan
B)o Setiap pembolehubah bebas (A dan/atau B) ini perlu punyai minimum dua
kategori di dalamnya (cth jantina dan etnik, dll)o Data pengukuran pembolehubah adalah nominal
2. Pembolehubah bergantung:o Satu pembolehubah bergantung/bersandar sahaja.o Diukur dengan data selang/nisbah
3. Saiz Sampel:o Setiap kategori nominal data perlu mempunyai minimum 15 sampel (contoh:
minimum 15 lelaki dan 15 perempuan).o Jika sampel mencecah 30 setiap kumpulan, ia dianggap bertaburna normal.
Tetapi jika saiz sampel kurang 30 setiap kategori, ujian normaliti perlu dibuat.
4. Kesamaan varians (homogenity of varians):o Varians sampel bersandar perlu sama. Buat ujian Levene dan dapatkan hasil
yang tidak signifikan (tidak signifikan bermakna varian data kajian adalah sama).
5. Taburan data:o Mesti bertaburan normal.o Sampel rawak
Jenis ujian ANOVA DuaHala
• Ada tiga jeniso Anova Dua Hala sampel bebas
o Anova dua Hala pengukuran berulangan
o Anova dua hala untuk rekabentuk campuran (Spanova)
1. Anova Dua Hala -sampel bebas
• Syarat:o DV = satu pembolehubah nisbah/selang
o IV = dua pembolehubah kategori (minimum 2 sub kumpulan setiap satu
pembolehubah)
• Cth kajian:o Adakah Keinginan membeli buku cerita (DV) Dipengaruhi oleh bentuk
(IV1) dan warna buku (IV2)
o Bentuk buku: 1- verbal 2- imej
o Warna buku : 1- hitam putih 2- warna warni
• Kaedah kajian:o Eksperimen melibatkan 80 responden
o Guna sampel padanan (orang berbeza). Cth 80 pelajar dipecahkan
kepada 4 kumpulan (20 sampel setiap satu). Pelajar diminta pilih bentuk
dan warna buku