Desain StudiObservasional

Program Magister Ilmu KesehatanMasyarakat, Sekolah Pascasarjana,

Universitas Sebelas Maret

Prof. Bhisma Murti

Pelatihan Riset Operasional PenyakitTropis – Poltekkes Kemenkes Kupang

15-17 Februari 2021

Studi observasional (observational studies) adalah desain studi analitik di mana penelitimengamati dan menganalisis efek dari suatu

variabel independen (paparan) terhadapsuatu variabel dependen (penyakit), atauhubungan antara dua variabel itu, tanpa

dengan sengaja memberikan paparan/ perlakuan/ intervensi.

Sebagai contoh, studi kohor, kasus kontrol, dan potong lintang (cross-sectional) merupakan jenis studi observasional.

Desain StudiObservasional

StudiObservasional

Studi Deskriptif

ArahPengusutan

StudiEksperimental

AlokasiRandom

Non-randomized controlled trial

(eksperimen kuasi)

Studi KasusKontrol

Studi Kohor Studi Potong-Lintang

PemberianIntervensi

Randomized controlled trial (RCT)

KelompokPembanding

Studi Analitik

Paparan Penyakit Paparan Penyakit

Paparan dan Penyakit Saat

Sama

Ya

Tidak

Tidak

Ya

Tidak

Ya

BerbagaiJenis Desain

Studi

Randomized controlled trial (RCT)

Studi Kohor

Studi Kasus Kontrol

Studi Potong-Lintang

Case Series, Case Report

Pendapat Pakar, Eksperimen Hewan

Meta-analysis

Systematic Review

Tinggi (Kuat)

Rendah(Lemah)

PiramidaBukti

Paparan(Exposure)

Penyakit(Disease)

VariabelIndependen

VariabelDependen

FaktorPerancu

(Confounding Factor)

FaktorPerancu

(Confounding Factor)

Studi Epidemiologi Penelitian Kesehatan

Pengaruh Confounding Factor MenyebabkanHasil Penelitian Salah (Tidak Valid)

Validitas Internal dan Validitas Eksternal

Populasi sasaran(target population)

Populasi eksternal(external population)

Populasiterjangkau(accessible population)

Sampel

Kelompokeksperimen

Kelompokkontrol

Inferensistatistik

Validitasinternal

Validitaseksternal

(generaliz-ability)

Populasi umum(general population)

Pemilihansampel

(sampling)Sebuah penelitian harus menunjukkanvaliditas internal (benar untuk populasi

sasaran), tidak harus menunjukkan validitaseksternal (benar untuk populasi eksternal)

TETAPI akan lebih bermanfaat jikamenunjukkan validitas eksternal)

1. Studi Kohor2. Studi Kasus Kontrol3. Studi Potong Lintang

Jenis StudiObservasional

Penyakit

Populasi

Tanpa penyakit

Tanpa penyakit

Penyakit

Terpapar

Tidak terpapar

Individu-individutanpapenyakit

Studi KohorProspektif Sekarang Masa yang akan datang

Arah pengusutan

Waktu

Peneliti mulai darimenentukan

status paparan

Teknik memilih sampel:

Fixed Exposure Sampling

Penyakit

Populasi

Tanpa penyakit

Tanpa penyakit

Penyakit

Terpapar

Tidak terpapar

Individu-individutanpapenyakit

Studi KohorRetrospektif Masa lampau Sekarang

Arah pengusutan

Waktu

Peneliti mulaidari menentukan

status paparan

Teknik memilih sampel:

Fixed Exposure Sampling

Populasi

Penelitian mulai dari sini

Kontrol (individutanpa penyakit)

Kasus (individudengan penyakit)

Tidak terpapar

Tidak terpapar

Terpapar

Terpapar

Masa lampau Sekarang

Studi KasusKontrol

Retrospektif

Arah pengusutan

Waktu

Peneliti mulai darimenentukan

status penyakit

Teknik memilih sampel:

Fixed Disease Sampling

Populasi

Penelitian mulai dari sini

Kontrol (individutanpa penyakit)

Kasus (individudengan penyakit)

Tidak terpapar

Tidak terpapar

Terpapar

Terpapar

Masa sekarang/ lampau/ mendatang Masa yang akan datang

Studi KasusKontrol

Prospektif

Peneliti mulai darimenentukan

status penyakit

Arah pengusutan

WaktuTeknik memilih sampel:

Fixed Disease Sampling

1. Random sampling

2. Fixed exposure sampling

3. Fixed disease sampling

Populasi

Sampel

Status paparan dan penyakitdiukur pada saat yang samaStudi Potong-

Lintang(Cross-Sectional)

Terpapardan sakit

Tidakterpapardan tidak

sakit

Tidakterpapar

tetapi sakit

Terpapartetapi tidak

sakit

Populasi, Sampel, PemilihanSampel dan Inferensi

Inferensi

Parameter populasi (misalMean, ES, OR,,

KoefisienRegresi)

Statistiksampel

Pemilihansampel

(sampling)

Statistik

Deskriptif

Tujuanmendeskripsikan

karakteristik sampel

Inferensial

Tujuan menarik kesimpulantentang parameter populasimenggunakan data sampel

Uji Hipotesis

Tujuan mengujiperbedaan/ hubungan/

pengaruh (efek)

Estimasi

Tujuan mengestimasi/ memprediksi besarnyaperbedaan/ hubungan/

pengaruh (efek)

Ukuran perbedaan/ hubungan/ efek(Mean, ES, OR,

Koefisien Regresidll)

Confidence Interval 95%

Uji Statistik:Nilai p

StatistikDeskriptif,

Inferensial, Uji Hipotesis,dan Estimasi

Data Kontinu(Numerik)

Data Kategorikal

Membandingkan> 2 kelompok

Membandingkan2 kelompok

Parametrik Non-Parametrik

2 kelompok uji t independen (data

independen)

> 2 kelompokOneway Anova

(data independen)

2 kelompok uji Mann-Whitney

(data independen)

> 2 kelompokKruskal-Wallis

(data independen)

Chi Square Chi Square

Memilih Uji Statistik

Studi Analitik(dengan mengontrol

pengaruh confounding factor, agar hasil valid)

Studi Observasional(kohor, kasus kontrol,

cross-sectional)

Studieksperimental

Analisismultivariat

Variabeldependenkontinu:

Analisis regresilinier ganda,

dengan koefisienregresi dan CI95%

Variabeldependendikotomi:

Analisis regresilogistik ganda, dengan OR dan

CI95%

Randomized Controlled Trial

(RCT)

Non-Randomized Controlled Trial

(Eksperimen Kuasi)

Variabel dependenkontinu:

Analisis regresilinier ganda,

dengan koefisienregresi dan CI95%

Variabeldependendikotomi:

Analisis regresilogistik ganda, dengan OR dan

CI95%

Analisisbivariat

Analisismultivariat

Uji t Beda Mean, denganEffect Size; atau regresi

linier sederhana

Uji Chi Square, dengan OR dan

CI95%; atauregresi logistik

sederhana

Desain Studi dan Analisis Data

VariabelDependen

VariabelIndependen

Ukuran Beda/ Hubungan/ Pengaruh(Efek)

Kontinu Dikotomi (2 kategori)

Effect Size (Cohen’s d, Z score, Standardized Mean Difference= SMD)

Kontinu Kontinu Koefisien korelasi (r)Koefisien regresi (b)Koefisien jalur (p)

Dikotomi Dikotomi atauDummy Variable

Rasio Risiko (RR), Odds Ratio (OR), logodds koefisien regresi

Time to Event Dikotomi Hazard Ratio (HR)

Berbagai Ukuran Beda/ Hubungan/ Efek (Pengaruh)

Cara Analisis data pada StudiKohor, Kasus-Kontrol, Cross-

Sectional, dan Eksperimen KuasiUntuk Variabel Dependen Kontinu

Note: Adjusted regression

coefficient (b) diperoleh dari hasil

estimasi denganAnalisis Regresi

Linier Ganda

Effect Measure:Adjusted regression

coefficient (b)Desainstudi

Variabeldependen(Outcome) Kontinu

Analisis Data:Harus Analisis

Multivariat(MembandingkanDua Kelompok

denganMengontrol

SejumlahConfounding

Factor)Uji Statistik

(p): Uji t

+

Cara Analisis data pada StudiKohor, Kasus-Kontrol, Cross-

Sectional, dan Eksperimen KuasiUntuk Variabel Dependen Dikotomi

Note: Adjusted Odds Ratio (aOR) diperoleh

dari hasil estimasidengan AnalisisRegresi Logistik

Ganda

Effect Measure:Adjusted Odds

Ratio (aOR)Desainstudi

Variabeldependen(Outcome) Dikotomi

Analisis Data:Harus Analisis

Multivariat(MembandingkanDua Kelompok

denganMengontrol

SejumlahConfounding

Factor)

Uji Statistik (p):Uji Wald

+