borators: supported by · pat diterima. ci: optimasi jaring ... tahun. setiap t sebaikn ......

ngan Jai Selata

s Netwulawesi

B O R A T O R S :

Foundation Inter

c White Pape

F

aringanan

work De

rnational – Natio

r Series

n Logist

esign fo

P

onal University o

Sp

tik Dist

or Rice

PRESENTED AT

of Singapore Urb

pecialist Worksh

tribusi

Distrib

T:

ban Transportat

hop

Beras d

bution i

S U P P O R T E D

tion Managemen

di Mak

in Mak

D B Y :

nt Programme in

kassar,

assar,

n Indonesia

Disclaimer, Limitation of Liability and Terms of Use

NUS and collaborator(s) own the copyright to the information contained in this report, we are licensed by the copyright owner to reproduce the information or we are authorised to reproduce it.

Please note that you are not authorised to distribute, copy, reproduce or display this report, any other pages within this report or any section thereof, in any form or manner, for commercial gain or otherwise, and you may only use the information for your own internal purposes. You are forbidden from collecting information from this report and incorporating it into your own database, products or documents. If you undertake any of these prohibited activities we put you on notice that you are breaching our and our licensors' intellectual property rights in the report and we reserve the right to take action against you to uphold our rights, which may involve pursuing injunctive proceedings.

The information contained in this report has been compiled from sources believed to be reliable but no warranty, expressed or implied, is given that the information is complete or accurate nor that it is fit for a particular purpose. All such warranties are expressly disclaimed and excluded.

To the full extent permissible by law, NUS shall have no liability for any damage or loss (including, without limitation, financial loss, loss of profits, loss of business or any indirect or consequential loss), however it arises, resulting from the use of or inability to use this report or any material appearing on it or from any action or decision taken or not taken as a result of using the report or any such material.

Exe

Whitepajaringanlokasi dSelatan.dengan penyimselanjutditentukPermasadan totperhitunmampuyang da

Katakun

ecutive S

aper ini memberikn logistik distribusidistribusi untuk pe. Mixed Integer tujuan untuk

panan dan transpotnya ke lokasi‐lokkan menggunaalahan ini diselesatal biaya logistik dngan menunjukka mendapatkan sopat diterima.

nci: Optimasi jaring

Summary

kan hasil penelitian beras dengan 4 pelanggan di wilaya

Programming mmengurangi biayortasi dari pemasokasi pendistribusiakan ILOG Caikan sampai didadapat dikurangi san bahwa modeolusi optimal deng

gan, Logistik, Distrib

y

n tentang perancanpemasok, 3 gudangah Makassar, Sulamodel diformulasya pengadaan bek ke gudang berasan. Hasil perhitunCPLEX Optimizaapatkan solusi optecara signifikan. Hl yang diusulkangan waktu kompu

busi, Beras

ngan g, 14 wesi sikan eras, dan ngan ation timal Hasil n ini utasi

This whitedesign forwarehouseMakassar, SProblem (Mof minimitransportatwarehouseComputatioILOG CPLEXsolved to reduced ssuggest thaoptimal soltime.

Keywords: Distribution

L

epaper investigater rice distributio, 14‐customer distSouth Sulawesi, IndMIP) model is formsing the procurtion costs from ss and onto theonal experiments X Optimization Stoptimality and thsignificantly. The at the proposed mlutions within an a

Network on, Rice

Logistics Network

es the logistics non of a 4‐suppltribution point netwdonesia. A Mixed ulated, with the obrement, inventorysupplier through e distribution locare conducted ustudio. The probhe total logistics

computational model is able to geacceptable comput

optimization, Lo

Design for Rice Dis

network ier, 3‐work in Integer bjective y, and to the cations. ing the blem is cost is results enerate tational

ogistics,

Executi

Latar B

Studi K

di Mak

Networ

Sulawe

Pendek

Hasil Pe

Kesimp

Referen

DAF

Ro

1 IndusIndone2 The LSingap

TLI – Asia Pacificstribution in Makas

ive Summary

elakang (Introduction)

asus: Perancangan Jari

assar, Sulawesi Selatan

rk Design for Rice Distri

esi)

katan Penyelesaian (Sol

enelitian (Results of Exp

pulan (Conclusions)

nsi (References)

FTAR ISI / INSIDE

Penulis / A

smalina Hanafi1, MMark Goh2, Ro

strial Engineering Departsia

Logistics Institute – Asia pore, Singapore

c Whitepaper Seriessar, South Sulawe

Halaman / Page

ngan Logistik Distribusi

(The Case Study: Logis

ibution in Makassar, So

lution Approach)

periment)

THE WHITE PAPE

Authors:

Muhammad Rusmabert de Souza2

ment, Hasanuddin Unive

Pacific, National Univers

es: esi

e 1

1

2

Beras

tics

outh

4

7

14

17

18

ER

n1,

ersity,

sity of

LatBeras mpokok bpada upasokanterdapajauh di d

Sulawessetelah nasionatergantucurah hketidakpdaerah pola yapengammemastketahanperanca

Jaringanpemasotranspobaru pepasokantahun. setiap tsebaiknpusat dpabrik p

tar Belakmerupakan komodibagi sebagian besamumnya tinggi. On dengan permintat di pulau‐pulau bdaerah‐daerah di I

si merupakan daerJawa dan Sumatrl per tahun. Di ung pada beberapahujan, dan jumlapastian tersebut, jlainnya. Di lain pi

ang dapat dipredikmbil keputusan, petikan ketersediaannan pangan. Untangan jaringan logi

n distribusi beras,ok (petani), pabrik rtasi. Tantangannyermintaan sehinggan beras tidak pernBerdasarkan hal tahun. Misalnya, yaya digunakan, jumistribusi yang manpengolahannya, dst

kang tas pertanian yangar penduduk, permOleh sebab itu, ptaan, terlebih karebesar di Indonesia,ndonesia.

rah produksi padi ra, menghasilkan sIndonesia, produka faktor seperti luaah serta kualitas jumlah produksi pihak, sebagai makksi (Fisher, 1997).erencanaan dan dn dan keterjangkuk dapat menjalstik yang optimal u

, sebagaimana jarpengolahan, pusa

ya adalah dua araha diperlukan penynah pasti dalam hatersebut, berbagaiang mana dari lokamlah pelanggan/ runa, pemasok manat.

g penting di Indonemintaan dan konsuperlu disesuaikan ena populasi pend, sementara lahan

yang utama di Indsekitar 11% dari vksi padi mengikutas wilayah produkspupuk yang dig

padi bervariasi darkanan pokok, kons. Dari sudut panddistribusi yang bakauan beras dan ankan tugas tersuntuk pendistribus

ringan yang lain, at distribusi (gudah. Yang pertama daimpanan beras. Paal volume yang dai keputusan terkaasi yang sudah adamah tangga yang yang seharusnya

esia. Sebagai makaumsi beras setiap dengan baik jum

duduk sebagian beproduksi padi ber

donesia, urutan keolume produksi beti pola musiman si, masa panen, jumgunakan. Dikarenari satu daerah denumsi beras mengidang pemerintah aik dibutuhkan ununtuk meningkatsebut secara efeian beras diperluka

terdiri dari sejumng), dan infrastruan paling utama, loada waktu yang saapat diproduksi seit jaringan diperlua dan lokasi baru yakan dilayani dan mensuplai dan tuj

L

Introanan hari mlah esar rada

etiga eras dan

mlah akan ngan ikuti dan ntuk tkan ektif, an.

mlah ktur okasi ama, etiap ukan yang dari juan

Rice is an esof the popThere is thpopulation are further

Sulawesi is Sumatra, coIndonesia, factors suchamount andlevels can vpredictable and governrice availabundertake tdistribution

The rice dis(farmers), elaborate tchoices in locations fotime, the sharvested ea yearly banumber of should supp

Logistics Network

duction ssential agricultureulation, the daily us a need to matof Indonesia is fouafar within Indone

a major rice prodontributing about 1rice production foh as the rice produd quality of the feary from district topattern as it is a ment perspective, bility and accessibthis task effectiven is called for.

stribution network,plants (rice millstransportation infrtransport. The c

or the consumptiosupply of rice is each year. Given tsis. For instance, wcustomers/ houseply to which mills, a

Design for Rice Dis

e commodity in Inddemand and contch supply with dund in the main islaesia.

uction point in Ind11% of the nationaollows a seasonaction areas, harvesertilizer used. Giveo district. At the sastaple product (Fiproper planning ability, and to impely, the logistics ne

, as in all other nes), distribution cerastructure down challenge is bi‐dirn and hence storanever certain in his situation, severwhich existing andeholds to be serveand so on.


donesia. As a staplesumption for riceemand well especand of Indonesia w

donesia, ranked thl rice production vl pattern, and dest period, amount en these uncertainme time, rice consisher, 1997). Fromand distribution is rrove food securitetwork optimizatio

etworks, comprisesenters (DC) (wareto the last mile, rectional. First anage of rice will surterms of the volral network decisiod new locations shed from which DC


Halaman / Page

e food for the bulk is naturally high.cially because thewhile the rice fields

hird after Java andolume annually. Inepends on severalof rainfall, and theties, the rice yieldsumption follows am a decision makerrequired to ensurety. To be able toon design for rice

s a set of suppliersehouses), and anthrough modality

nd foremost, newrface. At the sameume that can beons are needed onhould be used, theCs, which suppliers

es: esi

e 2

k . e s

d n l e d a r e o e

s n y w e e n e s

StuLogMa

Menyadekonomlogistik ditugaskpangan nasionadan medaruratprovinsitingkat (BULOGtingkat kegiatanmeneraharga gkonsumprogramdibawahpermasamenyedJaringan

di Kasusgistik Dikassar, S

dari akan perananmi, pemerintah Indopangan pokok berkan untuk memppokok. Pada pel, melakukan operendistribusikan be. BULOG mempuni di Indonesia. Dikabupaten/kota. B

G Divre Sulselbar) provinsi berperann terkait logistik bpkan kebijakan pgabah/beras petanmsi pasar dalam negm sosialnya dengah program Raskalahan ekonomi ydiakan beras bern distribusi BULOG

s: Perancistribusi Sulawesi

n penting beras donesia mengambil ras melalui Perumpertahakan ketersermasalahan berarasi pasar untuk meras untuk mengnyai 26 divisi regivisi sub‐regional BULOG Divisi Regioberlokasi di Mak sebagai pusat disberas dalam wilaypembelian beras ni dan untuk memgeri. BULOG juga mn membagikan bekin. Program Rayang dihadapi kelusubsidi untuk mditunjukkkan pada

cangan JBeras di

i Selatan

alam mempertahaperan dengan me BULOG (Badan Uediaan, stabilitas,as, BULOG menjamenjaga kestabilangatasi kekuranganional (divre) yangberperan sebagai

onal Sulawesi Selatkassar merupakanstribusi utama yanyah Sulawesi Selatdalam negeri untmastikan persediaamelayani masyarakeras bersubsidi keaskin dimaksudkauarga yang berpenemenuhi kebutuha Gambar 1.

Jaringani

n

ankan stabilitas sonyelenggarakan ussaha Logistik). BU dan keterjangkaga persediaan ben harga, menyedia beras pada kong berlokasi di ibuki badan logistik pan dan Sulawesi Bn divisi regional png menangani seluan dan Barat. BUtuk mempertahanan yang cukup unkat sebagai bagian epada keluarga mian untuk menganghasilan kecil denhan pangan mer

L

The CDesigMaka

osial saha LOG auan eras akan ndisi kota pada arat pada uruh LOG nkan ntuk dari skin atasi ngan eka.

Recognisingthe Indonebusiness ththe availabimaintains tprice stableemergency capitals of tthe sub‐regSulawesi ofdivision at thandles ricapplies the ensure suffpublic as papoor underfinancial chfulfil their fo

Logistics Network

Case Stugn for Riassar, So

g the significant rosian government rough BULOG (Theility, stability, and he national rice ree, provides and dsituations. BULOGthe provinces in Ingional logistics agf BULOG (BULOG the provincial levee logistics relatedpolicy of purchasinficient stock for doart of its social pror the Raskin prograllenge faced by loood needs. The net

Design for Rice Dis

udy: Logice Distr

outh Sula

ole of rice in mainthas been intervene State Logistics Agaffordability of baserve stock, impledistributes rice to G has twenty six regdonesia. The sub‐rency at the city/Divre Sulselbar)

el dedicated to serd activities within ng domestic rice toomestic market cootection program bram. The Raskin pow income househtwork for BULOG is


gistics Neribution awesi

taining the socio‐ening by organizinggency). BULOG is tasic food. In the caments market opealleviate any rice

gional divisions (diregional division (sdistrict level. Thelocated in Makasrve as the main loSouth and West

o keep prices at theonsumption. BULOby distributing subprogram is aimed holds by providings shown in Figure 1


Halaman / Page

etwork in

economic stability,g the rice logisticstasked to maintainase of rice, BULOGeration to keep thee shortage duringvre) located in thesubdivre) serves as South and Westssar is a regionalogistics centre thatSulawesi. BULOG

e farm level and toOG also serves thebsidized rice to theat alleviating the subsidized rice to1.

es: esi

e 3

, s n G e g e s t l t G o e e e o

BULOG tidak laPublic Sberas (Utoko, aSulselbaregionasubdivre

membeli gabah/bngsung melalui reService Obligation UPGB) mengolah antar pulau, antaar meliputi 11 divl Makassar. Gae/kansilog di wilay

Source: www.BGambar 1: Aliran

beras langsung daekanan. Pengadaan(PSO) dan melaluigabah/beras dan r divre/subdivre, visi subregional, sambar 2 mempah BULOG Divre Su

ULOG.co.id beras BULOG

ri petani, kelompon beras dilakukan cara komersil. Unmendistribusikannantar‐UPGB, danalah satunya adaperlihatkan kapaulselbar.

ok petani, dan secmenggunakan sis

nit penggilingan ganya melalui pengen PSO. BULOG dlah BULOG divisi sitas gudang p

L

cara stem abah ecer, divre sub

pada

BULOG purfarmer assois conductemeans. Thdistributes divre/subdidivisions, onwarehouse

Logistics Network

Fig

rchases the grain/ociations, and indired using the systee Grain‐Rice Prothe processed ricvre, inter‐UPGB, ane of which is BULcapacity of the sub

Design for Rice Dis

Source: www.BULOgure 1: Rice flows o

/rice grown domerectly through partm of Public Serviccessing Unit (UPce through the rend PSO. BULOG DOG sub‐regional dbdivres/kansilog un


G.co.id of BULOG

estically directly ftners. The procurece Obligation (PSOGB) processes thetailers, groceries,Divre Sulselbar coveivision Makassar. Fnder BULOG Divre


Halaman / Page

from the farmers,ment of grain/rice

O) and commercialhe grain/rice and interisland, interers 11 subregionalFigure 2 shows theSulselbar.

es: esi

e 4

, e l d r l e

FasilitassementakabupatkeluargaMakasspenyaluSebagaidan Julpenyalu

Kapa

sitas

(kg)

Gambar 2

s logistik pada BUara pemasok berasten Maros. BULOGa miskin pada 14ar. Gambar 3 dan uran beras yang dilmana terlihat, tini, yang merupakauran beras cenderu

0

50,000,000

100,000,000

150,000,000

p(

g)

Source: BULOG D: Kapasitas Gudang

LOG divisi subregis berada di kabupaG Subdivre Makass4 lokasi distribusi4 memperlihatkanlakukan oleh BULOgkat pengadaan yan waktu musim pung konstan sepanj

Lokasi

ivre Sulselbar g BULOG Divre Sul

onal Makassar teraten Takalar, Gowsar menyalurkan b atau kecamatann secara berturut‐OG Subdivre Makasyang tinggi terjadi panen. Sementarajang waktu.

lselbar

rdiri dari tiga gudaa, kota Makassar, beras bersubsidi un dalam wilayah k‐turut, pengadaan ssar pada tahun 20pada bulan Mei, a secara keseluruh

L

ang, and ntuk kota dan 015. Juni han,

The currentthree wareTakalar, Gowsubsidized municipalitirice distribuAs can be sJuly, which constant ov

5

10

15

Cap

acity

(kg)

Logistics Network

SFigure 2: Wareh

t logistics facilitieshouses. At the samwa, Makassar, andrice for low incomies in Makassar cityution conducted byseen, a higher levare the harvestin

ver time.

0

50,000,000

00,000,000

50,000,000

Design for Rice Dis

ource: BULOG Divre Shouse capacity of B

s of the BULOG sume time, the rice d Maros. The BULOme households to y itself. Figures 3 ay the BULOG Subdel of rice procureng seasons. The o

Location


Sulselbar BULOG Divre Sulse

ubregional division suppliers are foun

OG Subdivre Makas14 consumer distnd 4 show the ricedivre Makassar in 2ment occurs durinoverall rice distrib


Halaman / Page

elbar

Makassar includend in the towns ofssar distributes thetribution points ore procurement and2015, respectively.ng May, June, andution tends to be

es: esi

e 5

e f e r d . d e

Gambar 3: Pen

Gambar 4: Pen

50000

100000

150000

200000

250000

300000To

tal (

kg)

500,0

1,000,0

1,500,0

2,000,0

2,500,0

3,000,0

Tota

l (kg

)

Sumber: BULOG Dngadaan beras pad

Sumber: BULOG Dnyaluran beras pad

0

00

00

00

00

00

00

1 2 3 4 5

Bu

W1

0

000

000

000

000

000

000

1 2 3 4 5

BW1

Divre Sulselbar da 2015 ‐ Makassa

Divre Sulselbar da 2015 ‐ Makassa

6 7 8 9 10 11 1

ulan

W2 W3

6 7 8 9 10 11 1

BulanW2 W3

ar Subdivre

ar Subdivre

2

12

L

Logistics Network

SFigure 3: Rice pr

SFigure 4: Rice d

0

500000

1000000

1500000

2000000

2500000

3000000

Tota

l (kg

)

0

500,000

1,000,000

1,500,000

2,000,000

2,500,000

3,000,000

Tota

l (kg

)

Design for Rice Dis

ource: BULOG Divre Srocurement in 201

ource: BULOG Divre Sdistribution in 2015

1 2 3 4 5 6 7

Month

W1 W

1 2 3 4 5 6

MonW1 W


Sulselbar 15 ‐ Makassar Subd

Sulselbar 5 ‐ Makassar Subd

7 8 9 10 11 12

h

2 W3

7 8 9 10 11 12

nthW2 W3


Halaman / Page

divre

ivre

es: esi

e 6

Penelitidiawali yang mtempat Pengamberlanglogistik optimasmemastpelayanmatemaadalah lokasi ddiharaplogistik

PenProses jaringanModel mungkindivalidatujuan berikut

an ini dimulai denpada pemasok. Saerupakan penghupenyimpanan be

matan sepintas mesung memberikan yang baik diperlusi dapat diteraptikan pengambilanan sistem logistiatika dirancang uuntuk merancangdan kapasitas gudakan dapat membedistribusi beras di

ndekatanlogistik yang selamn distribusi dipetajaringan logistik n kondisi sistem si. Persoalan ini difmengurangi total ini.

ngan melakukan aatu entitas dalam bung antara pemeras yang dipasokengenai kondisi pkesan bahwa pengukan untuk memaspkan untuk menn keputusan yanik beras. Oleh kuntuk BULOG Subg sebuah model oang di Makassar, eri petunjuk dan reMakassar, Sulawes

n Penyelema ini terjadi terlekan dengan 4 pemkemudian dibanglogistik. Selanjutnformulasikan sebabiaya logistik de

analisa jaringan pejaringan distribusiasok dan konsumk untuk disalurkapendistribusian begelolaan gudang, trstikan aliran berasngurangi keselurung efisien dan karenanya, pada bdivre Makassar. optimasi agar dapaSulawesi Selatan. ekomendasi tentansi Selatan dapat dik

esaian ebih dahulu dianalmasok, 3 gudang,un untuk mereprnya, jaringan distrgai Mixed Integer Pngan menggunaka

enyaluran beras yi beras adalah guden yang juga sebn kepada konsumeras yang selamaransportasi, dan siss yang efisien. Mouhan biaya logimemperbaiki tingpenelitian ini moTujuan penelitianat ditentukan jumHasil yang dipero

ng bagaimana jarinkelola lebih baik.

lisa dan proses da 14 lokasi pelanggresentasikan seakribusi ditentukan Problem (MIP) denan notasi dan asu

L

yang dang agai men. a ini stim odel stik, gkat odel n ini mlah, oleh ngan

We begin oOne importconnector bthe rice supand reviewwarehouse an efficient logistics coservice levemodel is dedevelop an the rice distthe results the logisticsmanaged.

Solutalam gan. urat dan ngan umsi

We first anaa 4‐supplienetwork msystem. Neproblem is minimize th

Logistics Network

ur study by analystant entity in the ribetween a supplierpplied by the suppw of the current management, tranflow of rice. An opsts, to ensure anels in the rice logiseveloped for BULOoptimization modtribution centres aobtained, we hops network of rice d

tion Appalyse the current lor, 3‐warehouse, 1odel is then creatext, an optimal neformulated as a

he total logistics co

Design for Rice Dis

sing the rice distribce distribution netr and the consumeplier to be distribucondition of ricensportation, and loptimization model efficient decisionstics system. ThereOG Subdivre Makasdel to determine thnd warehouses in

pe to provide guidadistribution in Mak

proach ogistics processes a14‐customer distrited to accurately etwork distributionMixed Integer Prst using the follow


bution network statwork is the warehers and the warehouted to the consume distribution suggogistics system is rcan be applied to n making and impefore, in this studssar. The objectivehe number, locatioMakassar, South Sance and recommkassar, South Sulaw

and map the distribution point netwrepresent the curn is identified andoblem (MIP) who

wing notations and a


Halaman / Page

rting at a supplier.ouses that act as aouse helps to storemers. A quick scangest that a goodrequired to ensurereduce the overallprove the currenty, a mathematical of this study is toon and capacity ofSulawesi. Based onendations on howwesi can be better

bution process forwork. The logisticsrrent rice logisticsd validated. Theose objective is toassumptions.

es: esi

e 7

. a e n d e l t l o f n w r

r s s e o

Asumsi:dalam k

Notasi:

: Permintaan beraskajian ini.

Biaya pengadaa

Jumlah yang dip

Biaya transportperiode t

Biaya pembukaa

Biaya tetap untu

Biaya variabel u

Level stok penyi

Biaya transportadalam periode t

Jumlah maksimu

Kapasitas gudan

Permintaan bera

Jumlah beras ya

Jumlah beras ya

Binary variable dalam periode t

s dan jarak transpo

n pada pemasok i d

pasok oleh pemaso

asi per satuan (kg

an gudang j dalam

uk penyimpanan pa

ntuk penyimpanan

impanan pada gud

asi per satuan (kgt

um beras yang dap

ng j

as pada lokasi pela

ang disuplai dari pe

ang dikirim dari gud

yang menunjukkat

ortasi diketahui. Tid

dalam periode t

k i dalam periode t

g) dari pemasok i

periode t

ada gudang j dalam

n pada gudang j da

ang j dalam period

) dari gudang j ke

pat disuplai

anggan k dalam per

emasok i ke gudang

dang j ke pelanggan

n apakah gudang

dak ada data stoka

t

ke gudang j dalam

m periode t

alam periode t

de t

lokasi pelanggan

riode t

g j dalam periode t

n k dalam periode

j dibuka atau tida

L

astik

m

k

t

ak

Assumptionavailable an

Notations:

P

Q

T

C

In

In

In

Tt

M

C

D

A

Ap

Bp

Logistics Network

ns: The demand isnd known. No stoch

Procurement cost a

Quantity supplied b

Transportation cost

Cost of opening a w

nventory fixed cost

nventory variable c

nventory level at w

Transportation cost

Maximum amount o

Capacity of wareho

Demand of rice at c

Amount of rice to b

Amount of rice toperiod t

Binary variable indperiod t

Design for Rice Dis

s known and givehasticity is involved

at supplier i in perio

by supplier I in peri

t per unit (kg) from

warehouse j in perio

t at warehouse j in

cost at warehouse j

warehouse j in perio

t per unit (kg) from

of rice that can be

use j

consumer location

be supplied from su

be transported f

dicating whether w


n. The transportatd in the problem st

od t

od t

m supplier i to ware

od t

period t

j in period t

od t

m warehouse j to co

supplied

k in period t

upplier i to wareho

from warehouse j

warehouse j to be


Halaman / Page

tion distances aretudied.

ehouse j in period t

onsumer k in perio

use j in period t

j to consumer k i

e opened or not i

es: esi

e 8

e

t

d

n

n

∈

∈

Min

Kendal

∈

∈

∈

∈

∈

∈

∈

≥

∈∈

∈

a:

∈

∈

∈

∈

1, 0,

0; ≥ 0;

∈

∈

∈

≥ 0.

∈

∀ ∈

∀ ∈

∀

∀ ∈ , ∀ ∈

∀

∀

∀

∈

1

∈ 2

∈ 3

∈ 4

∈ 5

∈ 6

∈ 7

∈ 8

9

1

L

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

∈

∈∈

Min

Constraint

∈

∈

∈

∈

∈

∈

∈

10

≥ 0;

Logistics Network

∈∈

s:

∈

∈

∈

∈

1, 0,

≥ 0;

Design for Rice Dis

∈

∈

∀

≥ 0.


∈

∀ ∈

∀ ∈

∀ ∈

∀ ∈ , ∀ ∈

∀ ∈

∀ ∈

∀ ∈


Halaman / Page

∈

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

es: esi

e 9

Fungsi tmembumenunjharus ledipasokpemasojumlah periodejumlah takan disjumlah dengan yang akpermintberas ydalam gpermintKendalai ke gudgudang gudang kapasitayang diatau tidkendalatempuhpemasosebagaiBULOG lokasi pdan 2.

tujuan (1) menunjuka gudang, transpukkan bahwa jumebih kecil dari atk. Kendala (3) untuok i ke gudang j dtotal beras yang

e t. Kendala (4) mtotal beras yang disalurkan dari gudapersediaan pada kapasitas total gukan diangkut dari taan pelanggan daang akan disuplai gudang pada periotaan pelanggan da (7) menunjukkan dang j dalam perij. Kendala (8) memj ke pelanggan k as gudang j. Persanyatakan sebagai dak. Pertidaksamaa non‐negativity ph dipetakan menggok ke gudang dan mana diperlihatkatentang jumlah bepenyaluran untuk

ukkan biaya yang aportasi, pengadaanmlah total beras yatau sama denganuk memastikan bahalam periode t hadisalurkan dari g

menunjukkan kesesuplai ke gudang dang ke lokasi tempperiode sebelum

udang. Kendala (5)gudang ke pelanalam periode t. Kke gudang ditam

ode sebelumnya haitambah dengan jbahwa jumlah totaode t harus lebih mastikan bahwa jumdalam periode t hamaan (9) mereprz yang menunjuan (10) merupakapada variable kepugunakan peta Googdari gudang ke lo

an secara berturuteras yang dikirim kpelanggan, diberik

akan diminimalkan n, dan biaya penyang disuplai dari p jumlah maksimuhwa jumlah total barus lebih besar dagudang j ke lokaseimbangan level pdikurangi dengan jupat pelanggan dalamnya harus lebih ) memastikan bahwggan harus sama Kendala (6) menghbah dengan banyaarus lebih besar djumlah penyimpanal beras yang akan kecil dari atau samlah total beras yaharus lebih kecil dresentasikan variakkan apakah meman variabel keputuutusan yang terkagle untuk menentuokasi tempat peny‐turut pada Gambke Makassar dan pkan secara berturu

yang mencakup byimpanan. Kendalaemasok i ke gudaum beras yang daeras yang disuplai ari atau sama densi pelanggan k dapenyimpanan dimumlah total beras ym periode t ditamkecil dari atau sawa jumlah total bdengan jumlah t

haruskan jumlah taknya yang tersimari atau sama dennan dalam perioddisuplai dari pemaama dengan kapasang akan diangkut ari atau sama denabel keputusan binmbuka sebuah gudusan x dany ait. Selanjutnya, jakan jarak tempuh yaluran ke pelanggbar 5 dan 6. Data ermintaan beras put‐turut pada Tab

L

iaya a (2) ng j apat dari ngan alam mana yang mbah ama eras total total mpan ngan de t. asok sitas dari ngan nary dang dan arak dari gan, dari pada el 1

Objective fuof openingConstraint (warehouse be suppliedsupplier i toamount of Constraint (rice to be sube less thanof rice to Constraint warehousesconsumer loto be suppshould be gperiod t. Cosupplier i towarehouse from warehcapacity of z which is decision vcorrespondmap to detwarehousespoints, as sprovided byat the consu

Logistics Network

unction (1) represeg a warehouse, (2) denotes that thj should be less th. Constraint (3) eno warehouse j in rice to be distrib(4) indicates the bupplied to warehon or equal to the tbe distributed fro(5) enforces that ts to the consumerocations in period lied to the warehogreater than or equonstraint (7) indicao warehouse j in pej. Constraint (8) enhouse j to consumwarehouse j. Eqnwhether to open ariables x anding decision variabtermine the varios and from the rhown respectivelyy BULOG on the amumer distribution p

Design for Rice Dis

ents the costs to btransportation, phe total amount of han or equal to thesures that the totaperiod t should bebuted from warehalance of inventoruses plus the invenotal capacity of thom the warehousthe total quantity rs should be equat. Constraint (6) reouses plus the invual to the consumeates that the total eriod t should be lenforces that the totmer k in period t s (9) represents a a warehouse or

dy and the nbles. Next, we maus transportation respective warehoy in Figures 5 and 6mount of rice sent points as shown in


be minimized. Thesrocurement, and rice to be suppliede maximum quantial amount of rice toe greater than or house j to consumry level in which thntory level at preve warehouses plusses to the consumof rice to be tranl to the total demequires that the toventory level at ther demand plus thequantity of rice toess than or equal wtal quantity of riceshould be less thabinary decision vanot. Inequalities (non‐negativity conap the route distadistances from thouse to the cons6. At the same timto Makassar and tTables 1 and 2 res


Halaman / Page 1

se include the costinventory costs.

d from supplier i toity of rice that cano be supplied fromequal to the totalmer k in period t.he total amount ofious period shoulds the total amountmers in period t.nsported from themand of rice at theotal amount of ricehe previous periode inventory level ino be supplied fromwith the capacity ofe to be transportedan or equal to theariable denoted by(10) represent thenstraints on thences using Googlehe supplier to thesumer distributionme, detailed data isthe demand of ricepectively.

es: esi

10

t . o n m l . f d t . e e e d n m f d e y e e e e n s e

Gamba

Gambar

ar 6: Jarak dari seb

5: Jarak dari pema

buah gudang ke sua

asok ke sebuah gu

atu lokasi penyalu

dang

uran untuk pelangg

L

gan Figu

Logistics Network

Figure 5: Dist

ure 6: Distance from

Design for Rice Dis

tance from a supp

m warehouse to a


lier to a warehous

consumer distribu


Halaman / Page 1

se

ution point

es: esi

11

G

Sumber

Pe

Maka

Takal

Gowa

Maros

Total

Gambar 7: Jaringan

Tabel 1. Jumlah

r: BULOG Divre Sulsel

emasok Jumla

yang digudan

ssar (S1)

ar (S2)

a (S3)

s (S4)

1

n distribusi beras p

beras yang disupl

lbar

ah beras suplai ke ng (kg)

Biaya didari pem

gudang

720.000 1

4.978.990 59

4.274.750 31

7.021.650 68

6.995.390 160

pada divisi subregi

lai ke Makassar pa

istribusi masok ke g (Rp)

Gudang

.123.200 W1

9.299.771 W2

.162.928 W3

8,461,088 Total

0.046.987

ional Makassar

ada thn 2015

Biaya distribusi dgudang ke lokaspenyaluran untupelanggan (Rp)

9.852.0

5.944.4

1.833.3

17.629.8

L

Figure 7: T

Source:

dari si uk )

014

469

322

805

Sup

Makass

Takalar

Gowa (

Maros (

Total

Logistics Network

The existing rice di

Table 1. R

: BULOG Divre Sulselb

pplier Amount of

suppliedwarehouse

sar (S1) 72

r (S2) 4.97

S3) 4.27

(S4) 7.02

16.99

Design for Rice Dis

istribution networ

Rice supplied to M

bar

f rice d to

(kg)

Distribution cofrom supplier warehouse (R

20.000 1.123.2

78.990 59.299.

74.750 31.162.

21.650 68,461,

95.390 160.046.9


rk at subregional d

Makassar in 2015

ost to

Rp) Warehouse

Df

d

200 W1

771 W2

928 W3

088 Total

987


Halaman / Page 1

ivision Makassar

Distribution cost from warehouse

to consumer distribution point

(Rp)

9.852.014

5.944.469

1.833.322

17.629.805

es: esi

12

No

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

Sum

Tabel 2. Permin

o Lokas

Kec. Wajo

Kec. Biring

Kec. Bonto

Kec. Maka

Kec. Mam

Kec. Mang

Kec. Maris

Kec. Panak

Kec. Rapp

Kec. Tallo

Kec. Tama

Kec. Tama

Kec. Ujung

Kec. Ujung

Total

mber: BULOG Divre Su

ntaan beras pada

si penyaluran ke p

gkanaya

oala

assar

ajang

ggala

so

kkukang

ocini

alanrea

alate

g Pandang

g Tanah

ulselbar

lokasi distribusi un

pelanggan

ntuk pelanggan

Permintaan (kg

90.93

884.76

230.25

707.94

337.65

475.69

327.52

1.044.12

745.02

1.199.94

342.90

1.340.82

87.30

535.28

8,350.12

L

)

30

60

50

40

50

90

25

20

20

40

00

20

00

80

25

No

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

Source: B

Logistics Network

Table 2. Deman

Consu

Kec. Wajo

Kec. Biringkan

Kec. Bontoala

Kec. Makassa

Kec. Mamajan

Kec. Manggal

Kec. Mariso

Kec. Panakkuk

Kec. Rappocin

Kec. Tallo

Kec. Tamalan

Kec. Tamalate

Kec. Ujung Pa

Kec. Ujung Ta

Total

BULOG Divre Sulselba

Design for Rice Dis

d of rice at consum

umer distribution

naya

a

r

ng

a

kang

ni

rea

e

andang

anah

ar


mer distribution po

n point


Halaman / Page 1

oints

Demand (kg)

90.930

884.760

230.250

707.940

337.650

475.690

327.525

1.044.120

745.020

1.199.940

342.900

1.340.820

87.300

535.280

8,350.125

es: esi

13

HasModel mCPLEX menerakapasitaberas ypelanggkg, W2 dengan dengan yang memana yaterlihat harus mmenunjW2. SemensupGowa mW3. Solberas hmensupW3. Untjumlah dalam hyang dkepada didistribsebagai

sil Penelmatematika diuji cOptimization Stupkan skenario yaas gudang. Pertamyang terdiri dari gan. Pada uji ini, kasebesar 21 juta total biaya logisti10 detik, dan tanemungkinkan untuang harus disuplai.pada Tabel 3, so

memasok 720.000 kukkan bahwa Makmua solusi yang plai ke setiap gudmensuplai 620.820 lusi optimal yang khanya ke W2. Soplai 1.340.820 kg btuk semua solusi y3.355.375 kg berahal jumlah beras yaiperoleh memenukonsumen deng

busikan dari gudanmana diberikan ole

litian coba dan hasil perudio ver. 12.2. ang berbeda dengma‐tama model diu4 pemasok, 3 guapasitas gudang makg, dan W3 sebesik adalah sebesar npa membuka guduk mengirim beras . Hasil yang diperoolusi yang pertamkg beras ke gudangkassar (S1) harus diperoleh menunj

dang. Solusi optimkg beras ke W1, 2kedua menunjukkaolusi optimal yaneras ke W1, 2.313yang diperoleh, Mas. Setiap solusi jugang didistribusikanuhi jumlah permigan jumlah totang W1, W2, dan Weh ketiga solusi dib

rhitungan diperoleUnjuk kerja mogan berbagai komuji untuk menganaudang and 14 titasing‐masing adalasar 6 juta kg. SolRp 81.545.340, deang baru. Tiga sodari pemasok ke gleh disajikan pada

ma menyarankan bg W1 sementara somemasok 720.000jukkan bahwa Tak

mal yang pertama 2.200.970 kg ke W2an bahwa Gowa mng ketiga menunj.110 kg ke W2, daaros (S4) mensuplaga memberikan kon dari gudang ke lontaan pada semul 8.350.125 kg. W3 ke 14 lokasi pberikan pada Tabel

eh menggunakan Iodel diamati denmbinasi pemasok lisa jaringan distritik penyaluran unah: W1 sebesar 21 usi optimal diperoengan CPU time salusi optimal diperogudang dan ke gudTabel 3. Sebagaimbahwa Makassar olusi kedua dan ke0 kg beras ke gudkalar (S2) tidak pmenunjukkan ba

2, dan 1.452.960 kmensuplai 4.274.750jukkan bahwa Gon 620.820 kg berai hanya ke W2 denmbinasi yang berbokasi pelanggan. Soua lokasi penyaluJumlah beras y

permintaan konsum 4, 5 dan 6).

L

ResuLOG ngan dan busi ntuk juta oleh ama oleh dang mana (S1) etiga dang perlu hwa g ke 0 kg owa s ke ngan beda olusi uran yang men

ComputatioStudio ver. applying difcapacities. Inetwork copoints. In tmillion kg, obtained wwithout havtransport thThe results first solutiowarehouse should supTakalar (S2)that Gowa sto W3. Th4.274.750 kGowa supprice to W3. Each solutiowarehousesdemand at quantity ofconsumer d5 and 6.

Logistics Network

ults of Exonal experiments 12.2 to test the mfferent scenarios wInitially, a test modonsisting of 4 supthis test, the folloW2 is 21 million ith a total logisticsving to open a newhe rice from supplobtained are sumon suggests that W1 while the secoply 720.000 kg o) does not supply tsupplies 620.820 ke second alternakg of rice only to Wlies 1.340.820 kg oMaros (S4) supplieon also gives a difs to the consumer all the consumer

f rice to be distribdemand points as g

Design for Rice Dis

xperimenare conducted u

model. The performwith various combidel is generated foppliers, 3 warehouowing warehouse kg, and W3 is 6

s cost of Rp 81,545w warehouse. Thrlier to warehouse marised in Table 3Makassar (S1) shond and the third sf rice to warehouto any warehousekg of rice to W1, 2.tive optimal solu

W2. The third alternof rice to W1, 2.31es only to W2 with fferent combinatiodistribution pointdistribution point

buted from warehgiven by the three


nt sing the ILOG CPmance of the modinations of supplieor the analysis of thuses and 14 conscapacities were a

6 million kg. An o,340, with a CPU tee optimal solutioand to which war3. As can be seen ould supply 720.0solutions indicate tuse W2. All solut. The first optimal .200.970 kg to W2,tion indicates thanative optimal solu13.110 kg to W2, 3.355.375 kg of ric

on of rice to be diss. The solutions obts with a total of houses W1, W2, asolutions are pres


Halaman / Page 1

PLEX Optimizationdel is examined byers and warehousehe rice distributionsumer distributionapplied: W1 is 21optimal solution isime of 10 sec, andons are possible torehouse to supply.from Table 3, the000 kg of rice tothat Makassar (S1)ions indicate thatsolution indicates, and 1.452.960 kgat Gowa suppliesution indicates thatand 620.820 kg ofce for all solutions.stributed from thebtained satisfy the8.350.125 kg. Theand W3 to the 14sented in Tables 4,

es: esi

14

n y e n n 1 s d o . e o ) t s g s t f . e e e 4 ,

Tab

Pe

MakMakMakTakTakTakGoGoGoMaMaMa

Tabel 3: Jumla

bel 4: Solusi I – Jum

emasok Gudang

kassar (S1) W1

kassar (S1) W2

kassar (S1) W3

kalar (S2) W1

kalar (S2) W2

kalar (S2) W3

owa (S3) W1

owa (S3) W2

owa (S3) W3

aros (S4) W1

aros (S4) W2

aros (S4) W3 Total

h beras untuk diki

mlah beras yang di

Jumlah beras untuk disuplai ke gudang

(kg) I

720.000 0 0 0 0 0

620.820 2.200.970 1.452.960

0 3.355.375

0 8.350.125

irim dari pemasok

isalurkan dari guda


(kg) II

0 0

720.000 0 0 0 0

4.274.750 0 0

3.355.375 0

8.350.125

ke gudang

ang ke pelanggan


(kg) III

0 0

720.000 0 0 0

1.340.820 2.313.110

620.820 0

3.355.375 0

8.350.125

L

Table

Table 4

Suppl

MakassarMakassarMakassarTakalar Takalar Takalar Gowa (Gowa (Gowa (Maros (Maros (Maros (

Logistics Network

e 3: Quantity of ric

4: Solution I ‐ Qua

ier Warehouse

r (S1) W1

r (S1) W2

r (S1) W3

(S2) W1

(S2) W2

(S2) W3

(S3) W1

(S3) W2

(S3) W3

(S4) W1

(S4) W2

(S4) W3 Total

Design for Rice Dis

e to be transporte

ntity of rice to be consumer

Amount of rice to be supplied to

warehouse (kg)

A

I

720.000 0 0 0 0 0

620.820 2.200.970 1.452.960

0 3.355.375

0 8.350.125


ed from supplier to

distributed from w

Amount of rice to be supplied to

warehouse (kg)

Amo

wII

0 0

720.000 0 0 0 0

4.274.750 0 0

3.355.375 0

8.350.125


Halaman / Page 1

o warehouse

warehouse to

ount of rice to be supplied to

warehouse (kg) III

0 0

720.000 0 0 0

1.340.820 2.313.110

620.820 0

3.355.375 0

8.350.125

es: esi

15

Tab

Tab

bel 5: Solusi II – Jum

bel 6: Solusi III – Ju

mlah beras yang d

mlah beras yang d

isalurkan dari gud

disalurkan dari gud

ang ke pelanggan

dang ke pelanggan

L

Table 5

Table 6

Logistics Network

5: Solution II ‐ Qua

6: Solution III ‐ Qua

Design for Rice Dis

antity of rice to be consumer

antity of rice to beconsumer


distributed from w

e distributed from w


Halaman / Page 1

warehouse to

warehouse to

es: esi

16

Jaringan

Selanjutgudang 17.44%.gudang sebagai

n optimal distribus

Gambar

tnya, solusi optimmenunjukkan ba

. Pada saat yang ke lokasi konsummana yang diperlih

i beras diberikan p

8: Jaringan distrib

al dalam hal jumlahwa biaya total sama, jumlah op

men, biaya total trhatkan berturut‐tu

pada Gambar 8.

busi beras yang opt

ah beras yang diktransportasi dapaptimal beras untuansportasinya merut pada Gambar 9

timal

kirim dari pemasokat diturunkan sebeuk didistribusikan nurun sebesar 5.69 dan 10.

L

k ke esar dari 68%,

The optimiz

Further, thsupplier to reduced by from the wtransportat

Logistics Network

zed network for ric

Figure 8: O

e optimal solutiothe warehouses 17.44%. At the sawarehouses to thion cost by 5.68%,

Design for Rice Dis

e distribution is sh

Optimized rice dist

n for the amountsuggests that thme time, the optimhe consumer distas shown by Figur


own in Figure 8.

ribution network

t of rice to be dee total transportamal amount of ricetribution points hes 9 and 10 respec


Halaman / Page 1

elivered from theation cost can bee to be distributedhas reduced totalctively.

es: esi

17

e e d l

Gambar

Gambarpendist

10000

20000

30000

40000

50000

0

300000

600000

900000

1200000

1500000

r 9: Jumlah beras o

r 10: Jumlah berasribusian

0

000

000

000

000

000

W1 W2 W3

S1 S1 S1

Jumlah yang

0

0

0

0

0

0

C1 C2 C3 C4

Jumlah yang

optimal untuk diki

s yang optimal unt

W1 W2 W3 W1 W

S2 S2 S2 S3 S

g disuplai (kg) dan

Opt I Opt II

C5 C6 C7 C8 C

g dikirim (kg) ke lodisalurkan

W1 W2

rim dari pemasok

uk dikirim dari gud

W2 W3 W1 W2 W3

3 S3 S4 S4 S4

dikirim ke gudang

Opt III

C9 C10 C11 C12 C13

kasi konsumen untn

W3

ke gudang

dang ke lokasi‐loka

C14

tuk

S = PemasoC = PelanggW = GudangOpt = Komboptimal jumberas untukdikirim daripemasok kegudang

S = PemasoC = PelanggW = Gudan

L

asi

Figure 9: Op

Figure 10: Odistribution

0

1000000

2000000

3000000

4000000

5000000

0

300000

600000

900000

1200000

1500000

C

k gan g binasi mlah k e

ok gan ng

Logistics Network

ptimal amount of r

Optimized amountn points

W1 W2 W3 W1

S1 S1 S1 S2

Supply qtran

Opt

C1 C2 C3 C4 C5

Delivery quanti

W1

Design for Rice Dis

rice to be sent from

t of rice to be sent

W2 W3 W1 W2 W

S2 S2 S3 S3 S

quantity (kg) that snsported to wareh

t I Opt II Op

C6 C7 C8 C9 C

ty (kg) to consumedistributed

1 W2 W


m supplier to ware

from warehouses

W3 W1 W2 W3

S3 S4 S4 S4

should be ouse

pt III

10 C11 C12 C13 C14

er locations to be

W3


Halaman / Page 1

ehouse

to consumer

S = Suppliers C = Customers W = WarehousesOpt = Optimal combination of rice quantity to be transported from supplier towarehouse

S = Suppliers C = Customers W = Warehouse

es: esi

18

s

es

KesPenelitiberas dpengirimuntuk kdan totmenunjdengan dalam lumum dIndonesdan dipdan diagudang,mengandan Sulaterkait ddan jumendap

simpulanan ini memberikani Makassar. Tujuaman beras dari pekonsumen. Permastal biaya logistikukkan bahwa mowaktu komputasingkup sebuah modan dapat diadaptsia. Sebagai tambaperluas dengan meaplikasikan pada s, dan konsumennalisa keseluruhan awesi Barat (Sulsedengan aliran berauga menggunakapatkan solusi.

n

n model matematin dari model adalemasok ke gudangsalahan ini diselesa dapat dikurangidel yang diusulkasi yang dapat diteodel optimasi dentasi pada permasahan, model optimaemasukkan elemensistem logistik ya akhir. Penelitiajaringan operasi lo

elbar), dan mensimas dari daerah yanan pendekatan

ka untuk permasaah untuk mendapg, dan dari gudangaikan sampai didai secara signifikan mampu mendaerima. Meskipun ngan 3 tingkat, moalahan jaringan logasi yang diusulkan n lain yang sesuai ng melibatkan lebn selanjutnya akogistik beras di wilmulasikan pengaruhng berlebih ke daebi‐level robust

lahan jaringan logatkan biaya minimg ke lokasi penyaluapatkan solusi optin. Hasil perhitunpatkan solusi optimodel yang disajodel tersebut bersgistik yang berbedini dapat ditingkatdalam sistem logbih banyak pemakan dilakukan unayah Sulawesi Selah berbagai aspek yerah yang kekurangoptimisation un

L

Concistik mum uran imal ngan imal ikan sifat a di tkan istik sok, ntuk atan yang gan, ntuk

This study pMakassar. Ttransportingthe consumtotal logistithe proposcomputatiooptimizationetwork prcan be impsystems ansuppliers, wconducted Sulawesi anof rice flowrobust optim

Logistics Network

clusion

presents a mathemThe objective of g rice from the supmer distribution locs cost is reduceded model is able onal time. Althoughn model, they areoblems within Indproved and extend we apply modewarehouses, and oto analyse the e

nd West Sulawesi (Sw from the surplusmisation approach

Design for Rice Dis

matical model of tthe model is to fppliers to the warecations. The probd significantly. Theto generate opti

h the model is pree generic and canonesia. In additionnded to include oel to other logisticother downstreamentire network of Sulselbar), and sims areas to the defi for the solutioning


he rice logistics nefind the minimumhouses, and from tlem is solved to oe computational remal solutions withesented in the contn be adapted for n, the proposed oother relevant eles systems involvinm customers. Furtf rice logistics opmulate the effects ocit areas and to ag.


Halaman / Page 1

etwork problem inm logistics cost ofthe warehouses tooptimality and theesults suggest thathin an acceptabletext of a 3echelondifferent logisticsptimisation modelments of logisticsng more upstreamther study will beerations in Southof relevant aspectsalso take a bi‐level

es: esi

19

n f o e t e n s l s m e h s l

Ref• BergeA decisi

• BULOwwwbu

• FisherBusines

• Georgdesign Omega,

• Goets(Eds), SSoftwar

• Kaudeautomo

• Klibi, Wsupply cVol. 203

• NickeSpectruA.Q. (20Spectru

• Schwalead tim231–253

ferensi

r, P.D., Gerstenfeldon analysis approa

OG (n.d.), Persoulog.co.id.

r, M. (1997), “Whs Review, March‐A

giadis, M.C., Tsiakiof supply chain n Vol. 39, pp. 254–2

chalckx, M. (2000)Supply Chain Mare and Case Studies

er, S. and Meyer, Hotive manufacturer

W., Martel, A. andchain networks: a c3 No. 2, pp. 283–29

el, S. and Saldanhm, Vol. 31 No. 3, 009), “A strategicm, Vol. 31 No. 3, p

arz, L.B. and Weng,me uncertainty on 3.

d, A. and Zeng, A.Zach”, Omega, Vol. 3

nal communicatio

hat is the right suApril, pp. 1‐10.

is, P., Longinidis, Pnetworks under u272.

, “Strategic networnagement and As, Berlin, Springer,

H. (2009), “Strategr”, OR Spectrum, Vo

d Guitouni, A. (201critical review”, Eu93.

ha‐da‐Gama, F. (2pp. 461‐463. • Sac and tactical modpp. 573‐599.

, Z.K. (2000), “The safety stock”, Jou

Z. (2004), “How ma32, pp. 9–15.

ons and informa

pply chain for you

P. and Sofioglou, Mncertain transient

rk planning”, In StaAdvanced Planningpp. 79–95.

ic network planninol. 31 No. 3, pp. 50

10), “The design ofropean Journal of

2009), “Logistics alema, M.I.G., Povodel for closed‐loo

design of a JIT supurnal of Business

any suppliers are b

ation retrieved f

ur product?”, Harv

M.K. (2011), “Optit demand variatio

adtler, H. and Kilgeg: Concepts, Mod

ng for an internatio07‐532.

f robust value‐creaOperational Resea

network design”, oa, A.P.B. and Novp supply chains”,

ply chain: the effecLogistics, Vol. 21,

L

Referest?

from

vard

imal ons”,

er, C. dels,

onal

ating arch,

OR vais, OR

ct of pp.

• Berger, P.A decision a

• BULOG wwwbulog.

• Fisher, MBusiness Re

• Georgiadidesign of sOmega, Vol

• Goetschal(Eds), SuppSoftware an

• Kauder, Sautomotive

• Klibi, W., supply chainVol. 203 No

• Nickel, SSpectrum, VA.Q. (2009)Spectrum, V

• Schwarz, Llead time u231–253.

Logistics Network

rences

.D., Gerstenfeld, A.analysis approach”

(n.d.), Personal co.id.

M. (1997), “What ieview, March‐April,

is, M.C., Tsiakis, Psupply chain netw. 39, pp. 254–272.

lckx, M. (2000), “Stply Chain Managend Case Studies, Be

. and Meyer, H. (2e manufacturer”, O

Martel, A. and Gun networks: a critico. 2, pp. 283–293.

S. and Saldanha‐dVol. 31 No. 3, pp. ), “A strategic anVol. 31 No. 3, pp. 5

L.B. and Weng, Z.Kuncertainty on saf

Design for Rice Dis

. and Zeng, A.Z. (20, Omega, Vol. 32, p

communications

s the right supply, pp. 1‐10.

P., Longinidis, P. anworks under uncer

trategic network pement and Advaerlin, Springer, pp.

2009), “Strategic neR Spectrum, Vol. 3

uitouni, A. (2010), “cal review”, Europe

da‐Gama, F. (2009461‐463. • Salemd tactical model 73‐599.

K. (2000), “The desifety stock”, Journa


004), “How many spp. 9–15.

and information

y chain for your p

nd Sofioglou, M.Krtain transient de

lanning”, In Stadtlenced Planning: C79–95.

etwork planning fo31 No. 3, pp. 507‐53

“The design of robean Journal of Ope

9), “Logistics netwma, M.I.G., Povoa, Afor closed‐loop su

gn of a JIT supply cal of Business Log


Halaman / Page 2

suppliers are best?

n retrieved from

roduct?”, Harvard

. (2011), “Optimalmand variations”,

er, H. and Kilger, C.Concepts, Models,

or an international32.

bust value‐creatingerational Research,

work design”, ORA.P.B. and Novais,upply chains”, OR

chain: the effect ofistics, Vol. 21, pp.

es: esi

20

?

m

d

l ,

. ,

l

g ,

R , R

f .

• VanHostochast95, pp.

• Yildiz,design”,

outum, G.J., Inderftic multi‐echelon s1–23.

, H., Yoon, J., Tallu, Decision Sciences

furth, K. and Zijm, Wsystems”, Europea

uri, S. and Ho, W. s, Vol. 47 No. 4, pp

W.H.J. (1996), “Maan Journal of Oper

(2016), “Reliable . 661‐698.

aterials coordinatiorational Research,

supply chain netw

L

on in Vol.

work

• VanHoutustochastic m95, pp. 1–23

• Yildiz, H.,design”, De

Logistics Network

um, G.J., Inderfurthmulti‐echelon syste3.

Yoon, J., Talluri, Scision Sciences, Vo

Design for Rice Dis

h, K. and Zijm, W.Hems”, European Jo

S. and Ho, W. (20ol. 47 No. 4, pp. 661


.J. (1996), “Materiournal of Operatio

016), “Reliable sup1‐698.


Halaman / Page 2

als coordination inonal Research, Vol.

ply chain network

es: esi

21

n .

k

The LogiNationa21 Heng

Tel: (65)Email: tl

istics Institute – Asl University of Singg Mui Keng Terrace

) 6516 4842 Fax:[email protected]

sia Pacific gapore e, #04‐01, Singapor

(65) 6775 3391 g URL: www.tliap

re 119613

.nus.edu.sg

AA Collaboration Bettween

borators: supported by · pat diterima. ci: optimasi jaring ... tahun. setiap t sebaikn ......

Documents