bab ix teknik analisis korelasional bivariat

16
BAB IX Teknik-Taknik Analisis Korelasional Bivariant Drs. Setiadi C.P., M.Pd., M.T. HP: 08155518802 e-mail: [email protected] Website: setiadicp.com

Upload: laily-aufklarung

Post on 26-Nov-2015

116 views

Category:

Documents


6 download

DESCRIPTION

korelasi bivariat

TRANSCRIPT

  • BAB IXTeknik-Taknik Analisis Korelasional BivariantDrs. Setiadi C.P., M.Pd., M.T.HP: 08155518802e-mail: [email protected]: setiadicp.com

    S1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKAS1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA

    A.Teknik Korelasi Product MomentTeknik korelasi product moment

    Korelasi product moment = korelasi Pearsonsalah satu teknik untuk mencari tingkat keeratan hubungan antara dua variabel dengan cara memperkalikan momen-momen (hal-hal penting) variabel tersebut.Teknik korelasi product moment digunakan apabila:

    Data variabel yang dikorelasikan berjenis data kontinu atau berupa intervalSampel yang ditelitinya memenuhi syarat homogenitasBentuk hubungannya merupakan regresi yang linier

    S1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKAS1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA

    Langkah-langkah menghitung korelasi liner antara dua variabel

    S1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKAS1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA

    Rumusan hipotesis:Ho : tidak ada korelasi positif yang signifikan antara variabel x dan variabel yHa : tidak ada korelasi positif yang signifikan antara variabel x dan variabel yPersamaan regresi Y= a + bxMenghitung koefisien korelasi (r) menggunakan rumus product moment:

    S1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKAS1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA

    Kriteria pengujian hipotesisjika rhitung rtabel maka Ho ditolaksebaliknyajika rhitung < rtabel maka Ho diterima

    S1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKAS1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA

    Rumus lain

    3. Mencari r dengan menggunakan skor aslinya (angka kasar). Untuk data tunggal yang N30

    S1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKAS1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA

    Lanjutan4. Mencari r dengan menggunakan peta korelasi (scatter diagram). Untuk data tunggal yang N305. Mencari r dengan menggunakan standar deviasi data yang dikorelasikan. Untuk jenis data yang dikelompokkan

    S1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKAS1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA

    B.Teknik Korelasi Rank OrderKoefisien korelasi rank order dilambangkan (rho)Dihitung berdasarkan pada perbedaan ranking skor-skornyaData yang jumlah subyeknya antara 9 hingga 30

    S1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKAS1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA

    Langkah penghitungan:

    Menyiapkan tabel korelasiMeranking variabel x dan variabel yMenghitung deviasi rangkingMenghitung (rho)Menguji hipotesis

    S1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKAS1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA

    C.Teknik Korelasi KontingensiApabila dua buah faktor dikorelasikan dan setiap faktornya terdiri dari beberapa kelas (kelompok), korelasi kedua faktor itu dinyatakan sebagai korelasi kontingensiBesar/kecil atau kuat/lemahnya korelasi dinyatakan dengan koefisien kontingensi (C)Kategori C dapat digolongkan sebagai berikut:

    C = 00 < C 0,2 Cmaks0,2 Cmaks C 0,4 Cmaks0,4 Cmaks C 0,6 Cmaks0,6 Cmaks C 0,8 Cmaks0,8 Cmaks C CmaksC = CmaksTidak mempunyai relasiKorelasi rendah sekaliKorelasi rendahKorelasi sedangKorelasi tinggiKorelasi tinggi sekaliKorelasi sempurna

    S1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKAS1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA

    D.Teknik Korelasi Point BiserialKorelasi point biserial diterapkan apabila ingin menguji dua variabel, yaitu satu variabel bergejala kontinu dan variabel kedua bergejala disklip murni, ex:

    Korelasi point biserial bisa digunakan dalam menguji validitas soal, yaitu skor tiap soal dikorelasikan dengan skor total hasil tes

    Ingin mengetahui hubungan antara jenis kelamin dan prestasi belajar

    S1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKAS1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA

    E.Teknik Korelasi Phi ()Teknik korelasi phi digunakan untuk menguji hubungan antara dua variabel diskrit

    Nilai koefisien korelasi phi antara 0 sampai dengan 1Menggunakan tabel kontingensi 2x2Misalnya antara laki-laki dan perempuan, benar-salah, berhasil gagal,dll

    S1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKAS1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA

    Rumus

    S1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKAS1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA

    F.Analisis Regresi Linier Memeriksa persamaan regresi linier sederhanaMenguji liniearitas regresi manggunakan tabel ANAVA

    S1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKAS1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA

    G. Pemeriksaan Linearitas RegresiKriteria pengujianjika FTC < Ftabel maka regresi linierdanjika FTC Ftabel maka regresi tidak linier

    S1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKAS1 PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA