uji distribusi normal uji kesamaan matrik multivariat ... · h0: data produk basmilang 480 sl bulan...

Uji Distribusi Normal Multivariat

Hipotesis :

H0 = Residual data produk Basmilang 480 SL bulan Nopember 2010 mengikuti sebaran distribusi normal multivariat

H1 = Residual data produk Basmilang 480 SL bulan Nopember 2010 tidak

Uji Kesamaan Matrik Varian Kovarian

Hipotesis :

H0 = matrik varian kovarian untuk tiap shift kerja bulan Nopember 2010 adalah homogen

H1 = matrik varian kovarian untuk tiap shift kerja bulan Nopember 2010 480 SL bulan Nopember 2010 tidak

mengikuti sebaran distribusi normal multivariat

Daerah penolakan yaitu H0 ditolak jika ≤ 50%2

)5.0,(

2

pj Xd ≤

Kesimpulan : residual data mengikuti sebaran distribusi normal multivariat karena 70,00 > 2,37 ≥ 50%

shift kerja bulan Nopember 2010 adalah tidak homogen

Daerah penolakan yaitu H0 ditolak jika P_value < α sebesar 0.05

karena P_value < α yaitu 0.000 maka matrik varian kovarian ketiga karakteristik kualitas diasumsikan homogen. Hasil uji ini menyalahi asumsi MANOVA, namun walaupun menyalahi asumsi MANOVA, maka analisis masih dapat diteruskan. (Ghazali, 2008)

Peta T2Hotelling

18

16

14

12

BKA=16,09

Uji Normal Multivariat

Hipotesis :

H0 : Data produk Basmilang 480 SL bulan Nopember 2010 mengikuti sebaran distribusi normal multivariatH1 : Data produk Basmilang 480 SL

28252219161310741

12

10

8

6

4

2

0

Sample

Tsquared

Median=2,33

H1 : Data produk Basmilang 480 SL bulan Nopember 2010 tidak mengikuti sebaran distribusi normal multivariat

Daerah penolakan yaitu H0 ditolak jika ≤ 50%2

)5.0,(

2

pj Xd ≤

Kesimpulan : data mengikuti sebaran distribusi normal multivariat karena 71,67 > 2,37 ≥ 50%

Peta Kendali Generalized Variance

0,00004

0,00003ce

BKA=0,00004346

28252219161310741

0,00003

0,00002

0,00001

0,00000

Sample

Generalized Varianc

|S|=0,00000757

LCL=0