penganalisisan dan pentafsiran keputusan ujian 1
Post on 18-Dec-2015
33 Views
Preview:
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
[Type the document title]
INDEKS KESUKARAN DAN INDEKS DISKRIMINASI
INDEKS KESUKARANIndeks kesukaran ini bertujuan untuk menunjukkan bahawa item ataupun soalan sama ada soalan tersebut terlalu sukar, pada tahap sederhana dan terlalu mudah bagi murid. Berikut merupakan cara yang digunakan bagi mengira indeks kesukaran.Indeks Kesukaran = ,
Bagi bilangan calon yang besar pula, cara tersebut digunakan untuk mengira Indeks Kesukaaran: Indeks Kesukaran = = Bilangan calon kumpulan pada aras tinggi yang menjawab dengan betul. = Bilangan calon kumpulan pada aras rendah yang menjawab dengan betul. J = Jumlah calon dalam kedua-dua kumpulan tinggi dan rendah.Hasil penganalisisan daripada pengiraan Indeks Kesukaran boleh dilihat pada jadual berikut,Indeks kesukaran (I.K)Pentafsiran ItemKeputusan
I.K. < 0.3Terlalu SukarUbahsuai item
0.3 < I.K. < 0.8SederhanaItem sesuai dan boleh diterima
I.K. > 0.8Terlalu MudahUbahsuai item
Pentafsiran item/soalan berdasarkan indeks kesukaran yang dikira
INDEKS DISKRIMINASIPengiraan Indeks Diskriminasi pula dilakukan bagi membezakan calon-calon daripada kumpulan pada aras tinggi dan kumpulan pada aras rendah. Rumus yang digunakan untuk mengira indeks diskriminasi ini adalah seperti berikut:I.D. = = Bilangan calon kumpulan pada aras tinggi yang menjawab dengan betul. = Bilangan calon kumpulan pada aras rendah yang menjawab dengan betul. J = Jumlah calon dalam kedua-dua kumpulan tinggi dan rendah.Daripada hasil pengiraan yang telah dilakukan untuk mendapatkan nilai indeks diskriminasi ini, kesesuaian item untuk digunakan dan dapat dikategorikan kepada item yang amat sesuai diterima, harus diubahsuai ataupun dibuang terus.Indeks diskriminasi (D)Pentaksiran ItemKeputusan
I.D. > 0.4Diskriminasi poisitif yang tinggiItem amat sesuai diterima
0.2 < I.D. < 0.4Diskriminasi positif yang sederhanaItem perlu diubahsuai dan perlu dicuba sekali lagi
0 < I.D. < 0.2Diskriminasi positif yang rendahItem perlu diubahsuai dan perlu dicuba sekali lagi
I.D. < 0Diskriminasi negative, prestasi kumpulan murid yang berada pada aras rendah lebih baik daripada kumpulan pada aras tinggi.
Item perlu dibuang
Pentafsiran item/soalan berdasarkan indeks diskriminasi yang dikira
MENGIRA INDEKS KESUKARAN DAN INDEKS DISKRIMINASI BAGI SETIAP ITEM UJIAN OBJEKTIF MATEMATIK SERTA PENTAFSIRAN ITEM/SOALAN BERDASARKAN INDEKS KESUKARAN DAN INDEKS DISKRIMINASI
Item / soalanINDEKSKESUKARANI.K. = Pentafsiran soalan berdasarkan Indeks KesukaranINDEKSDISKRIMINASII.D. = Pentafsiran soalan berdasarkan Indeks Diskriminasi
1Terlalu mudah
Diskriminasi positif yang sederhana
2
Sederhana
Diskriminasi positif yang tinggi
3
Sederhana
Diskriminasi positif yang tinggi
4
Sederhana
Diskriminasi positif yang tinggi
5
Terlalu mudah
Diskriminasi positif yang sederhana
6
Sederhana
Diskriminasi positif yang sederhana
7
Sederhana
Diskriminasi positif yang tinggi
8
Terlalu sukar
Diskriminasi positif yang tinggi
9
Sederhana
Diskriminasi positif yang tinggi
10
Terlalu mudah
Diskriminasi positif yang rendah
11
Sederhana
Diskriminasi positif yang rendah
12
Sederhana
Diskriminasi positif yang rendah
13
Sederhana
Diskriminasi positif yang tinggi
14
Sederhana
Diskriminasi positif yang tinggi
15
Sederhana
Diskriminasi positif yang tinggi
16
Terlalu sukar
Diskriminasi positif yang negatif, prestasi kumpulan rendah lebih baik daripada kumpulan tinggi
17
Terlalu mudah
Diskriminasi positif yang rendah
18
Sederhana
Diskriminasi positif yang sederhana
19
Terlalu sukar
Diskriminasi positif yang negatif, prestasi kumpulan rendah lebih baik daripada kumpulan tinggi
20
Terlalu mudah
Diskriminasi positif yang sederhana
21
Sederhana
Diskriminasi positif yang rendah
22
Terlalu sukar
Diskriminasi positif yang sederhana
23
Terlalu sukar
Diskriminasi positif yang negatif, prestasi kumpulan rendah lebih baik daripada kumpulan tinggi
24
Terlalu sukar
Diskriminasi positif yang negatif, prestasi kumpulan rendah lebih baik daripada kumpulan tinggi
25
Sederhana
Diskriminasi positif yang tinggi
26
Sederhana
Diskriminasi positif yang tinggi
27
Sederhana
Diskriminasi positif yang tinggi
28
Terlalu mudah
Diskriminasi positif yang rendah
29
Terlalu mudah
Diskriminasi positif yang rendah
30
Terlalu mudah
Diskriminasi positif yang rendah
31
Sederhana
Diskriminasi positif yang tinggi
32
Sederhana
Diskriminasi positif yang sederhana
33
Sederhana
Diskriminasi positif yang rendah
34
Sederhana
Diskriminasi positif yang tinggi
35
Sederhana
Diskriminasi positif yang tinggi
36
Terlalu sukar
Diskriminasi positif yang sederhana
37
Sederhana
Diskriminasi positif yang tinggi
38
Terlalu sukar
Diskriminasi positif yang sederhana
39
Sederhana
Diskriminasi positif yang tinggi
40
Sederhana
Diskriminasi positif yang tinggi
MENGIRA ANGKA STATISTIK MENGGUNAKAN UKURAN KECENDERUNGAN MEMUSAT DAN UKURAN KEBOLEHUBAHAN
Penganalisisan dan pentafsiran keputusan ujian merupakan peringkat penting dalam segala proses penilaian. Setelah ujian ditadbirkan dan kertas jawapan setiap orang murid diperiksa, kami telah menggunakan keputusan-keputusan yang diperoleh untuk membuat analisis, kemudian mendapat kesimpulan tentang prestasi murid-murid dalam ujian.Penganalisisan dan pentafsiran keputusan ujian bergantung kepada penggunaan sistem perangkaan yang melibatkan aktiviti memungut, menyusun, mengira, membuat analisis atas data serta membuat interprestasi atas hasil penganalisisan datanya. Peringkat-peringkat pentafsiran keputusan ujian matematik ditunjukkan seperti berikut:
1. Memungut Dan Menyusun Skor MuridUntuk membuat interprestasi terhadap pencapaian murid-murid dalam ujian mereka, peringkat pertama ialah memungut markah-markah yang diperoleh oleh murid-murid, kemudian menyusunnya daripada skor tertinggi kepada skor terendah, secara mendatar atau secara menegak. Kami telah menyusun markah-markah dalam jadual dengan cara terkumpul, maka skor-skor itu disusun dalam bentuk selang kelas. Saiz selang kelas dapat ditentukan dengan kaedah yang berikut:
Bilangan saiz kelas yang dicadangkan ialah 4, kami dapat mencari saiz selang kelas dengan menolak skor terendah daripada skor tertinggi, kemudian dibahagikan dengan bilangan selang kelas. Berdasarkan jadual 3, maka
Jadi saiz selang kelas yang sesuai digunakan ialah dibundarkan kepada 6. Dengan selang kelas ini, kami dapat menggunakan markah-markah ujian matematik untuk membentuk satu jadual taburan kekerapan dengan skor terkumpul seperti berikut:Skor X (selang kelas)Kekerapan (f)
11-1617-2223-2829-345915
Skor-skor yang disusun dalam jadual kekerapan akan membolehkan guru mengira nilai angka statistik seperti min, mod, median dan sisihan piawai dengan lebih mudah lagi. Nilai angka statistik ini akan digunakan untuk membuat analisis dengan tujuan mendapat kesimpulan tentang pencapaian murid-murid dalam ujian tersebut. 2. Mengira Angka StatistikMin, median dan mod ialah ukuran kecenderungan memusat. Ketiga-tiga nilai angka statistik itu akan dapat memberi gambaran tentang pencapaian murid-murid atau dapat digunakan sebagai perbandingan pencapaian dengan murid-murid dalam kelas yang lain.a) Min Min biasanya dihitung dengan menggunakan rumus berikut: = a + Skor (selang kelas 4)fNilai tengah, xsisihan, d= x-afd
11-1617-2223-2829-34591513.519.525.531.5-60612-300660
N==20Min anggapan a = 19.5 = 36
Min anggapan a biasanya terletak di tengah jumlah kekerapan, iaitu di antara skor tertinggi dan skor terendah. Menurut jadual di atas, a sewajarnya berada di kekerapan f=9, iaitu a = 19.5.
= a + = 19.5 + = 19.5 + 1.8 = 21.3b) Median Median ialah nilai terletak di tempat tengah skor-skor yang disusun secara menaik atau secara menurun. Bagi jadual taburan kekerapan dengan skor terkumpul, rumusbagi mengira median ialah:
di mana LM ialah sempadan bawah kelas median n ialah jumlah kekerapan F ialah jumlah kekerapan di bawah kelas median fM ialah kekerapan kelas median c ialah saiz selang kelas
Skor terkumpul (selang kelas)Kekerapan f
11-1617-2223-2829-345915
N== 20
Oleh kerana jumlah kekerapan ialah 20, maka nilai median harus jatuh pada skor ke-10. Jadi, kelas median akan berada di dalam skor terkumpul 17-22. Berdasarkan data dalam jadual, kami dapat memperoleh:
Sempadan bawah dalam kelas median LM = 16.5 (0.85) atau yang terlalu sukar (I.K.
top related