Pemahaman yang lebih baik dari efek fluida pada sifat batuan karbonat dianggap isu utama dalam menerapkan inversi AVO untuk karakterisasi reservoir karbonat. Analisis data log baik dalam reservoir gas karbonat dari Barat China menunjukkan bahwa gas tidak sifat batuan karbonat pengaruh elastis, dan VP rendah / VS rasio dan impedansi akustik yang rendah dapat diperlakukan sebagai kalibrasi untuk interpretasi hasil inversi seismik. Kami membalikkan data seismik prestack menggunakan Bayesian linierisasi inversi AVO untuk memperkirakan sifat elastis dan menilai ketidakpastian mereka. Kami juga menunjukkan bagaimana menggabungkan hasil inversi seismik kredibel dengan analisis fisika batuan untuk mengidentifikasi gas karbonat waduk.

Pengantar

Respon seismik dalam karbonat yang kurang dipelajari, dan kurangnya fisika batuan karbonat membuat klasifikasi AVO dan inversi seismik tidak berlaku untuk karakterisasi reservoir karbonat. Memahami sensitivitas sifat batuan karbonat menanggapi cairan sangat penting untuk menafsirkan hasil inversi seismik pada reservoir karbonat. Akal sehat adalah bahwa cairan rendah sensitif terhadap sifat batuan karbonat karena batuan karbonat memiliki modui sangat tinggi. Namun, melalui re-analisis data dari Rafavich (1984), Li dan Downtown (2000) menggambarkan gas yang tidak mempengaruhi sifat batuan karbonat dengan amplitudo yang signifikan. Mereka juga meneliti potensi AVO respon dan prestack inversi seismik untuk mengkarakterisasi reservoir karbonat. Batuan karbonat dicirikan oleh sistem pori yang kompleks, terutama disebabkan oleh diagenesis yang kompleks dan sementasi, efek cairan sifat batuan seismik karbonat dapat relatif besar karena lebih heterogenitas dan patah tulang pada reservoir karbonat (Han, 2004).

Bidang ini mempelajari merupakan reservoir karbonat laut Barat Daya Cina. Daerah inversi ditargetkan mendefinisikan inlines 209 dan cross-garis 100-250. Gambar ditumpuk wilayah yang ditargetkan ditunjukkan pada Gambar 1, di mana garis vertikal merah menunjukkan lokasi sumur. Kedalaman rentang gas karbonat waduk dari 5560m ke 5650m, dan reflektifitas negatif terus menerus yang kuat muncul pada sekitar 2.7s mungkin menunjukkan bagian atas reservoir gas. Reservoir dalam target dalam penelitian ini membuat sulit untuk mendapatkan sudut lebar berkumpul, sehingga parameter elastis (kecepatan P-gelombang, kecepatan S-gelombang, kerapatan) tidak percaya diri diambil dari data seismik prestack. Dalam rangka untuk mengetahui seberapa banyak hasil inversi seismik dapat dipercaya, kita melakukan Bayesian linierisasi inversi AVO untuk menunjukkan distribusi posterior dan ketidakpastian parameter elastic

Analisis batu fisika dari data log sumur

Nah log memainkan peran penting dalam menghubungkan sifat batuan data seismik yang harus dianalisis secara ekstensif sebelum inversi, dan sifat batuan dapat dilihat dari data sumur log. Dalam penelitian ini, litologi diidentifikasi berdasarkan data sumur log, beberapa informasi inti, dan tipis deskripsi bagian. Nah log data ditampilkan sebagai fungsi dari dua arah tempuh pada Gambar 2, di mana empat faceis ditetapkan ditandai dengan warna yang berbeda: anhidrit, dolostone, gas-karbonat dan

kapur. Nah log data juga menunjukkan bahwa gas yang terperangkap dalam dolostone dari kedalaman 2680ms untuk 2730ms.

Gambar 2

The crossplot kecepatan P-gelombang untuk kecepatan S-gelombang (VP / VS) rasio dan impedansi akustik ditunjukkan pada Gambar 3. Sulit untuk membedakan anhidrit, dolostone dan kapur di crossplot ini karena mereka memiliki sifat elastis yang sama, sementara karbonat akustik impedansi dan VP rasio / VS penurunan drastis akibat efek gas. Kami akan menggunakan crossplot ini sebagai template untuk menafsirkan terbalik sifat batuan elastis.

Gambar 3

Bayesian inversi AVO

Inversi menggunakan model maju seismik linier untuk sudut yang berkumpul didefinisikan dalam Buland dan Omre (2003). Formulasi matriks diskrit dapat dinyatakan sebagai,

𝐝 = 𝐆𝐦+ 𝐞di mana 𝐝 mengacu pada data seismik, dan 𝐞 adalah istilah kesalahan,

𝐦 adalah model bumi yang dapat dinyatakan sebagai logaritma

parameter elastis:

𝐦 = [ 𝐥𝐧𝐕𝐩 , 𝐥𝐧𝐕𝐬 , 𝐥𝐧𝛒]The matrix 𝐆 is a linear operator that can be given by

𝐆 = 𝐖𝐀𝐃Dimana 𝐖 adalah matriks blok-diagonal mewakili wavelet, 𝐃 adalah matriks diferensial memberikan kontras sifat elastis dalam m, 𝐀 adalah matriks koefisien kontras yang lemah tergantung sudut didefinisikan oleh persamaan Aki-richards (1980). Untuk masalah inversi linear, harapan dan kovarians dari distribusi posterior diberikan dalam ekspresi analitis (Tarantola, 1987, Buland dan Moore, 2003):𝛍𝐦|𝐝 = 𝛍𝐦 + 𝐂𝐦𝐆𝐓(𝐆𝐂𝐦𝐆𝐓 + 𝐂𝐝)−𝟏(𝐝𝐨𝐛𝐬 − 𝐆𝛍𝐦)𝐂𝐦|𝐝 = 𝐂𝐦 − 𝐂𝐦𝐆𝐓(𝐆𝐂𝐦𝐆𝐓 + 𝐂𝐝)−𝟏𝐆𝐂𝐦

μ𝐦 | 𝐝 merupakan maksimum solusi posterior, μ𝐦 merupakan model yang background-frekuensi rendah, 𝐂𝐦 | 𝐝represents posterior kovarians matriks, 𝐂𝐝 adalah kovarians kesalahan. Persamaan analitis ini menyediakan semacam cepat, metode inversi komputasi efisien. Keuntungan dari Bayesian inversi AVO adalah bahwa tidak hanya maksimum solusi posterior model dapat diperoleh, tetapi juga satu set model yang dapat digunakan untuk mengukur ketidakpastian hasil inversi.

Hasil inversi seismik Tha data seismik prestack relatif benar-amplitudo diproses. Gambar 4 menunjukkan lima offset-domain mengumpulkan gambar umum (CIGS) yang diproduksi oleh migrasi waktu prestack. Sebagai reservoir karbonat yang ditargetkan begitu mendalam bahwa sudut datang terbesar yang tersedia di inversi adalah sekitar 33 °. Gambar 5 menunjukkan sudut berubah berkumpul di posisi baik.

Gambar 4

Hasil inversi juga posisi (Gambar 5) menunjukkan bahwa P terbalik dan kecepatan S-gelombang cocok dengan baik dengan baik tren log, dan bahkan beberapa rincian perubahan vertikal dapat ditangkap. Namun, kepadatan terbalik tidak cukup akurat untuk mengkarakterisasi perubahan kepadatan pada posisi dengan baik. Interval 0,9 prediksi menunjukkan bahwa ketidakpastian P terbalik atau kecepatan S-gelombang lebih rendah dibandingkan dengan kepadatan terbalik. Hal ini mungkin sebagian akibat kurangnya data reflektifitas wide angle. Solusi probabilitas posterior maksimum di wilayah yang ditargetkan ditunjukkan pada Gambar 6. log juga diplot untuk perbandingan dan P dan S gelombang kecepatan acara kesepakatan yang baik dengan hasil inversi. Densitas terbalik di beberapa daerah tidak masuk akal terlalu tinggi, jadi kami menganggap bahwa kerapatan terbalik dari data seismik harus hati-hati digunakan di daerah ini.

Gambar 5

Gas karbonat prediksi waduk.

Dalam upaya untuk lebih mendefinisikan gas karbonat waduk, analisis juga log luas mengatakan bahwa P-impedansi dan rasio VP / VS dapat indikator penting bagi waduk gas di daerah ini. Gambar 7 menunjukkan solusi probabilitas posterior maksimal akustik dan impedansi geser, dan rasio VP / VS dihitung dari distribusi posterior dari Pand kecepatan S-gelombang dan kerapatan setelah Bayesian inversi AVO. Kemungkinan gas reservoir ditafsirkan dan dilambangkan dalam profil.

Karena solusi posterior Bayesian inversi AVO menunjukkan bahwa kepadatan tidak jujur terbalik dari data seismik prestack, kita lebih suka rasio VP / VS sebagai indikator yang lebih baik gas karbonat. Semakin rendah VP / VS zona rasio (di bawah 1,65) ditunjukkan pada Gambar 8, daerah di dalam zona siklus kuning yang menampilkan jenis konsistensi geologi direkomendasikan sebagai potensi tinggi gas reservoir.

kesimpulan

Kami telah menunjukkan bagaimana menggabungkan inversi seismik Bayesian dengan analisis fisika batuan untuk memprediksi gas reservoir karbonat di Barat Daya Cina. Analisis batu fisika dari sumur log data menunjukkan bahwa gas-bearing dapat menurunkan karbonat VP / VS rasio dan P-impedansi

signifikan. Kurangnya data seismik wide angle di dalam ditargetkan waduk karbonat mensyaratkan bahwa ketidakpastian P terbalik dan kecepatan S-gelombang, dan kepadatan harus dievaluasi secara kuantitatif. AVO inversion dari data seismik prestack dalam rangka Bayesian menunjukkan bahwa kecepatan lebih percaya diri terbalik dari kepadatan. Oleh karena itu kami mengambil VP / VS zona rasio rendah yang juga menunjukkan konsistensi geologi sebagai calon waduk gas di daerah ini.

Gambar 6