SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS ANALISIS SPASIAL

SILABUS

• Kuliah ini memberikan wawasan dan pengetahuankepada mahasiswa tentang SIG, perkebangan, danaplikasinya

LUARAN • Mahasiswa memiliki kemampuan dalam mengelola

data spasial dengan memanfaatkan teknologi SIG.• Mahasiswa mampu membangun data SIG, melakukan

analisis spasial dan melakukan pemodelan spasial dengan akurat dan baik

• Mengikuti aturan perkuliahan program studi

ANALISIS SPASIAL DASAR

• Outline materi kuliah :– Rekoding basis data (Database Recode)– Overlay– Aljabar Peta : Overlay Raster– Buffer– Analisis Spasial– Sumber Data Geospasial

• Sumber Bacaan :– Bernhardsen, T. (1992), Geographic Information Systems, Viak IT,

Arendal, Norway.– Montgomery, G. E. dan H. C. Schuch (1993), GIS Data Conversion

Handbook, GIS World, Colorado, USA.

PERANGKAT KERAS (HARDWARE)

❖ Komputer❖ Display❖ Input Devices:

• Digitizer• Scanner• Video Camera

❖ Output Devices• Plotter• Printer

REKODING BASIS DATA• Sebuah tema dengan banyak

unsur dan kelas dapatmemiliki basis data yang baik, namun mungkin tidak terlihatsecara jelas/nyata (apparent).

• Perlu dilakukan pengurangankelas ke bentuk yang manageable agar data lebihdimengerti dan diperolehinformasi baru (generalisasi).

• Generalisasi

Contoh Generalisasi Tanah

Data Attribut Tanah

Rekoding Tanah

Data spasial tanah

Contoh Rekoding untuk Pertanian

Rekoding :

A-B : Pertanian

C-E : Non Pertanian

TAMPILAN DAN REKODING TEMA

• Reduksi tampilan proyek yang kompleks ke yang sederhanamerupakan operasi yang mudah

• Rekoding suatu tampilan ialahgeneralisasi yang efektif danlangkah awal dalam analisis spasial.

• Fungsi yang umum ialah adanyakemampuan untuk on/off daritema/unsur.

• Ini adalah metode eksplorasidistribusi spasial yang cepat (secaravisual)

Diskusi :

Bagaimana cara mengetahui lokasi kota

yang berhubungan dengan sungai dan

danau atau yang berada di area 250 km

dari Ibukota?

1. Tema terpilih :

Nations, Cities,

Lakes dan

Ecosystems.

2. Tema terpilih :

Rivers, Cities

dan Lakes.

3. Unsur terpilih :

Districts

didaerah 250

km dari Adis

Abeba.

VISUAL OVERLAY (TUMPANGSUSUN)

• Sama seperti halnya padarekoding untuk tampilantema

• Untuk beberapa tujuan, cara ini memilikikeuntungan karenabersifat tidak permanen.

• Analisis cara ini dilakukansecara visual sehinggamemiliki kemampuanyang terbatas.

Lakes Lakes

ANALISIS OVERLAY (DATA MERGING OVERLAY)

• Cara ini dilakukan dengan menggabungkan dua atau lebih tema menjadi satutema baru yang sifatnya permanen. Sering disingkat dengan istilah OVERLAY.

• Hasil gabungan berupa sebuah peta dengan attributnya yang baru sesuaisumber datanya.

+

PRINSIP OVERLAY

A

B

Peta 1(Base)

Peta 2

Intersection

Union

A B

Identity

Perpotongan hanya di

area yang sama

Gabungan semua area

data

Semua area di peta 1

dan peta 2 yang

berpotongan dengan

peta 1.

Intersection

Union Identity

ALJABAR PETA : PERKALIAN & MAKSIMUM

Perkalian Maksimum

X

Peta 1 Wilayah Peta 2 Kebun

Peta 3

Kebun/Wilayah

Data 1 Kering

Maret

Data 2 Kering

April

Peta 3

Kebun/Wilayah

ALJABAR PETA : DENGAN BOBOT• Penggunaan bobot dimaksudkan untuk mengekspresikan tingkat kepentingan data.

1

2

1

Bobot

1 : Poor

2 : Moderate

3 : Best

Data Hasil Bobot

Analisis Overlay

Nilai tertinggi

merupakan urutan

teratas

BUFFER• Buffer (penyangga) ialah pembuatan area dengan jarak tertentu.• Semua hasil buffer berupa poligon.

Buffer dengan

jarak tertentu

Buffer 100 km Buffer kelipatan 50 km

Buffer

PROSEDUR ANALISIS

Pada dasarnya, tidak ada prosedur/langkah yang mengharuskan untuk menggunakan satu cara analisis terlebih dahulu dibandingkan cara lainnya. Semua cara tersebut dapat saja digunakan secara bergantian sesuai keperluannya analisisnya

Diskusi :

• Petakan daerah jagung (corn) yang berada di area 5 km dari kota D.

• Petakan & hitung total panjang jalan (road) yang berada di 5 km dari kota D?

Data

Area studi

Peta Corn-D

Peta Jalan-D

Sumber Data Geospasial

- Lapangan (Primer)

- Citra/satelit.

- Foto Udara.

Sumber Data Geospasial

DATA SPASIAL: BEBERAPA CONTOH

• Data Socio-ekonomi

– Data kesehatan regional

– Profil konsumer / gaya-hidup

– Geo-demografi

• Data lingkungan

– Data Topografi

– Data tematik, soil, geologi, dsb.

• QUIS