RIWAYAT HIDUP• TEMPAT TGL LHR: MEDAN, 21 JUNI 1966• JABATAN :1. LEKTOR KEPALA • 2. KETUA JURUSANKESLING• POLTEKKES DEPKES YK• (2006-2010)• 3.KETUA HAKLI PROP.DIY • 4.KETUA FORKOM

INS.PEND.KESLING.INDONESIA• 5.KETUA III IAKMI PROP.DIY• PENDIDIKAN : 1.D3 APK-TS YK• 2. S1 FKM-UI• 3. S2- IKK-CEBU-UGM• 4. MENEMPUH S3-UNS(skrng)

Salah Satu PILAR IKM : BIOSTATISTIK

STATISTIK

ADLH ILMU PENGETAHUAN YG MEMBANTU DALAM :

1. MENGUMPULKAN

2. MENGOLAH

3. MENGANALISA

4. MENYIMPULKAN

DATA STATISTIK DALAM BENTUK :

1. GAMBAR

2. BILANGAN KUANTITAS

KEGUNAAN STATISTIK DLM KESEHATAN

1. MEMBERI UKURAN KUANTITAS TTG TINGKAT KEADAAN KESEHATAN MASYARAKAT

2. UNTUK KEPERLUAN PERENCANAAN PROGRAM KESEHATAN, MISAL : PENENTUAN PRIORITAS PELAKSANAAN PROGRAM.

3. UNTUK DPT MENGIKUTI PERKEMBANGAN PELAKSANAAN SUATU USAHA KESEHATAN.

- APKH SESUAI DG RENCANA- APKH PELAKSANAANNYA EFISIEN

4. MEMBERI KETERANGAN YG OBYEKTIF KPD :

- MASYARAKAT (KONSUMEN)

- PENGUASA / ATASAN (PROVIDER)

TENTANG PERLUYA USAHA KESEHATAN SEHINGGA: MENDAPAT DUKUNGAN :

- DANA

- KERJASAMA, DLL

5. SEBAGAI BAHAN UNTUK KEPERLUAN

PEMBUATAN UU / PERATURAN DALAM

BIDANG KESEHATAN

6. STATISTIK : SUATU ALAT UNTUK

PLANING

RANGKUMAN

• STATISTIK : ILMU YG MEMPELAJARI HAL-HAL YG BERHUBUNGAN DG : DATA SERTA MENGENAL SIFAT DARI DATA TERSEBUT

• DATA : FAKTA YG DINYATAKAN DALAM ANGKA, YG DIPEROLEH DARI MENGHITUNG MAUPUN MENGUKUR.

• FAKTA ADALAH SESUATU HAL YG MENJADI KENYATAAN & APA YG SEBENARNYA TERJADI.

STATISTIKA DESKRIPTIF:

MELIPUTI PENYAJIAN DALAM BENTUK TABEL, GRAFIK & PERHITUNGAN RINGKASAN NUMERIK, SEPERTI

FREKUENSI, MEAN, MEDIAN, PERSEN DAN RANGE

STATISTIKA INFERENSIAL

MENYEDIAKAN METODOLOGI UNTUK MENARIK KESIMPULAN ATAU MEMBUAT

KEPUTUSAN MENGENAI POPULASI BERDASARKAN BUKTI-BUKTI DATA

OBSERVASI YG BERBENTUK ANGKA YG DIPEROLEH DARI POPULASI ITU.

KEGIATAN STATISTIK

KEGIATAN STATISTIK

1. MENGUMPULKAN

2. MENGOLAH

3. MENYAJIKAN

4. ANALISA

5. MENYIMPULKAN

SYARAT DATA STATISTIK :

1. DALAM BENTUK ANGKA

2. PERISTIWANYA BERULANG ATAU BANYAK

MACAM-MACAM DATA :

• DATA KUANTITATIF / KONTINYUADLH DATA YG DINYATAKAN DLM BENTUK

ANGKA YG DIHASILKAN DARI PENGUKURAN, MISAL : TB, BB, LINGKR LENGAN ATAS DLL

• DATA KUALITATIF / DISKRITADLH DATA YG MENJELASKAN TENTANG

SIFAT. DISEBUT JG DG DATA KATEGORI, DIMANA DLM SATU KATAGORI SEMUA INDIVIDU MEMPUNYAI NILAI YG SAMA MISAL : STATUS GIZI ( GIZI BAIK, GIZI SEDANG, GIZI KURANG, GIZI BURUK)

VARIABEL

• ADALAH KARAKTERISTIK YG DIAMATI DARI SEKUMPULAN INDIVIDU / OBYEK PENGAMATAN. EX : BB, TB, STATUS GIZI, STATUS EKONOMI, TK PENDIDIKAN.

• ADALH SIFAT ATAU OBYEK PENGAMATAN, DP DIAMATI NILAINYA YG BERBEDA-BEDA DARI SUATU PENGAMATAN YG LAIN

SKALA PENGUKURAN

• PENGUKURAN ADALAH PEMBERIAN ANGKA PD OBYEK / KEJADIAN MENURUT SUATU ATURAN. SEDANGKAN ANGKA ADLAH BILANGAN YG TELAH DIBERI MAKNA SCR KUANTITATIF. SETIAP DATA DPT DIKELOMPOKKAN MENURUT 4 TINGKATAN SKALA PENGUKURAN, YAITU NOMINAL, ORDINAL, INTERVAL, RASIO.

JENIS SKALA PENGUKURAN

• MEMPENGARUHI PEMILIHAN ANALISIS STATISTIK SHG PERLU DIPERTIMBANGKAN BERMCM-MCM SKALA PENGUKURAN DARI DATA GIZI, PANGAN DAN KESEHATAN YG DIKUMPULKAN. MAKSUDNYA PERTAMA-TAMA DITENTUKAN JENIS SKALA PENGUKURAN, KMD KENALKAN TEKNIK UNK MENGGAMBRKAN DATA STATISTIK & AKHIRNYA DIBAHAS BAGAIMANA SKALA PENGUKURAN MENENTUKAN TEKNIS DESKRIPTIF YG TEPAT.

NOMINAL

• PENGUKURAN PALING SEDERHANA ADALAH BILA BERUPA SEBUAH NAMA, ANGKA / SIMBOL LAIN DIGUNAKAN UNTUK MENETAPKAN SUBYEK DALAM KATAGORI KHUSUS DARI SUBYEK VARIABEL. MISALNYA JENIS KELAMIN, GOL DARAH.

ORDINAL

• DALAM HAL KATAGORI / SUB KELAS , SKALA ORDINAL MEMPUNYAI SKALA KHUSUS YG DIURUTKAN BERDASARKAN TINGKATAN ( LEBIH BESAR DARI PADA, KURANG DARI, ATAU SAMA DG )

• MISALNYA STATUS EKONOMI, STATUS GIZI,DLL

INTERVAL

• JIKA JARAK ANTARA 2 ANGKA DALAM SUATU SKALA “SAMA BESARNYA” TINGKAT PENGUKURAN YG DICAPAI >>>TIDAK MEMPUNYAI NILAI 0 ABSOLUT EXP, SUHU

RASIO

• JIKA PENGUKURAN DIMULAI DARI TITIK NOL SEBENARNYA DAN MEMPUNYAI INTERVAL YG SAMA. PENGUKURAN RASIO ADALAH BILA PENGUKURAN YG DILAKUKAN MEMILIKI SIFAT KE 3 PENGUKURAN YG DISEBUTKAN SEBELUMNYA. TB, BB,

DATA PRIMER

• DATA PRIMER :

ADLH DATA YG DIPEROLEH DARI PENGUKURAN SENDIRI, DIOLAH & DIPUBLIKASIKAN SENDIRI, MISAL : SESEORANG MENGUMPULKAN DATA KONSUMSI MAKANAN YG DILAKUKAN SENDIRI MELALUI KUISIONER.

DATA SEKUNDER

• DATA SEKUNDER ADLH DATA YG DIPEROLEH DARI ORANG LAIN ATAU LEMBAGA TERTENTU, MISAL SESEORANG MENGGUNAKAN DATA YG DIKUMPULKAN OLEH BPS SEPERTI SUSENAS, SDKI DAN SKRT

DATA DISKRIT

• DATA DISKRIT IALAH DATA YG DIHASILKAN DARI PERHITUNGAN YAITU BERUPA DATA FREKUENSI ATAU KATAGORI. JML ORG

• DATA KONTINYU IALAH DATA YG DIHASILKAN DARI PENGUKURAN DAN DAPAT BERUPA BILANGAN DESIMAL MAUPUN BILANGAN BULAT TGT ALAT UKUR YG DIGUNAKAN. TB, BB