PENGGUNAAN SPSS DALAM PENGOLAHAN DATA STATISTIK
Ns. I Kadek Saputra, S.Kep
Tuesday, June 25, 2013Kadek_PSIK.B_Introductioin SPSS 2
Self Asesment
INTRODUCTION
Mendengar statistic/SPSS : ”Menyeramkan, rumit,hanya dikerjakan oleh orang-orang tertentu”
Anda dididik bukan sebagai ahli statistic/Ahli SPSS
Memahami konsep pengolahan statistic-SPSSMampu mengoperasikan statistic untukmemecahkan masalah/kebutuhan pribadi
Bisa mengolah data sendiri, tahu data sendiri tau apayang harus dilakukan
HEMAT-CEPAT-PUAS
SPSS Menyediakan apa yang diinginkan menjawab apa yang ingin dicari
Penting memahami : apa yang diinginkan Dipraktekkan- BARU MERASAKAN
MANFAAT
Tujuan Pembelajaran
SPSS for Windows
Install Program SPSS
Pengetahuandasar SPSS
Master Tabel
INPUT dan EDIT DATA
Pengumpulan data: Quisioner/lembar
obervasi/dll
Data
Deskripstif
Uji Beda Uji Korelasi
HASIL Interpretasi
Penyajian
Tabulasi Data
Analisa statistik
Menyiapkan data
Inferensial
Menginstall Program SPSS
Ada master Program SPSS 11.0, 12.00, 15.0, 16.0, 17.0
Semua bisa digunakan. Konsep dasarpengolahan data sama, hanya berbedasusunan menu, warna, dan fitur menutambahan
Klik File setup kemudian ikuti petunjukselanjutnya (Next and browse)
Menginstall Program SPSS
Tuesday, June 25, 2013Kadek_PSIK.B_Introductioin SPSS 10
Data Editor
Output Viewer
Tuesday, June 25, 2013Kadek_PSIK.B_Introductioin SPSS 11
Windows SPSS Output Viewer (.spo) Memuat hasil dari pengolahan data : Sebuah Tabel Sebuah Grafik Sebuah Text
Pengetahuan Dasar SPSS
Yang terlibat adalah VARIABEL – SAMPLE-DATA Semua Data (N-O-I-R) bisa diolah Data yang diolah oleh SPSS adalah “angka” sehingga semua
data yang akan DIOLAH harus berbentuk angka(numerik)→?????
Data Kualitatif (Nominal dan ordinal) yang tidak berbentuk“angka” diubah menjadi numerik dengan PENGKODINGAN(koding)
Memasukkan data adalah salah satu unsur utama →Harusdisave
Data yang dimasukkan adalah dasar analisis→Lakukan dengan benar
Kesalahan memasukkan→ KESALAHAN/KEGAGALANPENGOLAHAN
Pengolahan-mendapatkan hasil →membutuhkan waktuSINGKAT.
Pengetahuan Dasar SPSS
Tuesday, June 25, 2013Kadek_PSIK.B_Introductioin SPSS 14
Variabel - data Karakteristik subjek yang mempunyai variasi
nilai…Variabel Nilai hasil pengukuran atau penghitungan suatu
variabel pada sample… Data Variabel→Data Contoh variabel : Tinggi Badan, Golongan darah,
Kadar ureum darah, Tekanan darah, tingkatkepatuhan, tingkat kecemasan, penyembuhanluka, dsb.
Contoh Data :………???
Variabel Data Jenis variabel
Nama ………………………………
Data variabel UmumUmur ………………………………
Jenis kelamin ………………………………
Pendidikan ………………………………
Dll lain tergantungpenelitian
Kadar HB ………………………………Data variabel penelitian
Hasil Post tes ………………………………
Dll lain tergantungpenelitian
Variabel Penelitian
Tabulasi Data Anda harus memahami variabel-sample-data Terdapat banyak variabel dalam quisioner
/lembar observasi/ alat pengumpulan data Anda
Data dari sample anda harus dikelompokkanke dalam variabel
Anda harus memahami jenis data anda (skalaUkur; Nominal-Ordinal-Interval-Rasio)
Anda harus mengetahui data mana yang perlu dikoding
Tabulasi Variabel-Sample-DataVar iabel 1 Var iabel 2 Var iabel 3 Var iabel 4 Kolom
Sample 1 1 2 3
Sample 2 3 4 5
Sample 3
Sample 4
Sample 5
Row/baris Cell
Kolom Menunjukkan variabel Baris (row) menunjukkan unit sample Cell (kolom-baris) menentukan data
Tuesday, June 25, 2013Kadek_PSIK.B_Introductioin SPSS 18
Skala pengukuranNominal Ordinal Interval Rasio
Beda + + + +Peringkat + + +Dapat diukur + +Titik 0 alamiah + Kelipatan +Contoh Gol darah,
sex, agama, suku, Dxpenyakit, status kawin
Derajatpenyakit, status sosek, nilai kuliah
Suhu tubuh, tekanandarah, IQ
Penghasilan, BB, TB, denyut nadi, Kadar Ureum
Variabel Katagorik Variabel Numerik
Tuesday, June 25, 2013Kadek_PSIK.B_Introductioin SPSS 19
K o d i n g • SPSS hanya mengolah angka, kalau berbentuk huruf, data
tersebut termasuk dalam type string yang tidak bisa diolah• Agar dapat diolah dalam program SPSS, Data Kualitatif
(nominal dan ordinal) perlu di koding menjadi angka(kuantitatif)
• Pemilihan angka untuk koding “bebas” tapi harus konsisten• Misal : Perawat : 1, Guru : 2, Petani : 3
: Ya: 1, Tidak 2 : Buruk : 1, Baik : 2, Sangat baik : 3: merokok: 1, Tidak Merokok 2 : Cemas Ringan; 1, Cemas Sedang; 2, Cemas Berat; 3
Tuesday, June 25, 2013Kadek_PSIK.B_Introductioin SPSS 20
Tinggi Badan (cm)
Wanita Pria165 160155 170160 172158 169154 176158 180170 171
Jumlah Sample??
Variabel??.
Jenis data??
Perlu dikoding???
Bagaimana Tabulasinya?
CONTOH Observasi Tinggi Badan Pria dan wanita
PSIK B
• Anda Ingin mengetahui perbedaan tinggi badan pria danwanita
Tuesday, June 25, 2013Kadek_PSIK.B_Introductioin SPSS 21
Variabel 1(Jenis Kelamin )
Variabel 2 (Tinggi Bandan (cm)
Wanita 165
Wanita 155
Wanita 160
Wanita 158
Wanita 154
Wanita 158
Wanita 170
Pria 160
Pria 170
Pria 172
Pria 169
Pria 176
Pria 180Pria 171
Jumlah Sample : 14
Variabel : Jenis Kelamin&Tinggi (karena masing masing variabel ada data yang bervariasi)
Jenis data : Nominal & Rasio
Yg Perlu dikoding : Jenis Kelamin
• Wanita => 1
• Pria => 2
Tabulasi ini akan dibuat dalam input data editor SPSS
CONTOH Observasi Tinggi Badan Pria dan wanita
PSIK B
Tuesday, June 25, 2013Kadek_PSIK.B_Introductioin SPSS 22
Tinggi Badan
Sebelum Sesudah 165 160155 170160 172158 169154 176158 180170 171
Jumlah Sample? :
Variabel??.
Jenis data??,
Perlu dikoding???
Tabulasinya )
CONTOH Observasi Tinggi Badan Pria PSIK B
• Anda Ingin mengetahui perbedaan tinggi badan pria sebelumdan sesudah pemberian suplement kesehatan
Tuesday, June 25, 2013Kadek_PSIK.B_Introductioin SPSS 23
Jumlah Sample : 7
Variabel : Tinggi Sebelum dan tinggi sesudah
Jenis data : Rasio dan Rasio
Perlu dikoding : Tidak
Tabulasi ini akan dibuat dalam input data editor SPSS
CONTOH Observasi Tinggi Badan Pria PSIK B
Variabel 1Tinggi Sebelum
Variabel 2 Tinggi Sesudah
165 160155 170160 172158 169154 176158 180170 171
Tuesday, June 25, 2013Kadek_PSIK.B_Introductioin SPSS 24
Nama Penampilan Denyutnadi
SuhuTubuh
Tangan Wajah
Ali Baik 2 36.2 Dingin Pucat
Ani Baik 3 37.0 Hangat Merah
Anu Sedang 4 36.8 Normal Normal
Ane Buruk 5 30.0 Dingin Normal
Variabel??. Jenis data pada variabel tersebut ??, variable manayang perlu di coding??
CONTOH Observasi kencan pertama
Langkah :
INPUT dan EDITING DATA dalam SPSS
Tuesday, June 25, 2013Kadek_PSIK.B_Introductioin SPSS 261.Data View
2.Variable View
Input data dilakukan di SPSS Data Editor (.sav) SPSS data Editor terdiri dari 2 bagian Utama : Data
View Dan Variabel View
INPUTdanEDITING DATA dalam SPSS
Tuesday, June 25, 2013Kadek_PSIK.B_Introductioin SPSS 27
Terdiri dari Kolom : cirinya adalah ada kata
Var dalam setiap kolomnya. 1 kolom Menunjukkan 1 variable
Baris berupa angka 1.2.3. Isinyadata / kasus / sample sesuaivariable secara berurutan mulaidari no 1.2.3 dst.
Fungsi Memasukkan+editing data Pengolahan data
Terdiri dari Baris : angka 1.2. dst :
mencerminkan Jumlah variable
10 Kolom : Definisi dan deskripsi dari masing-masing variable
Fungsi Pendefinisikan variable Penambahan variabel,
penghapusan dan editing variable.
Variable view
Bagian terpisah tetapi berhubungan
Data viewData Editor >>>
Tuesday, June 25, 2013Kadek_PSIK.B_Introductioin SPSS 28
• Identifikasi variabel dan data yang akan dimasukkan
• Analisa jenis data pada variabel tersebut • Analisa Mana yang perlu dicoding
Tahap 1(Identifikasi
Variabel)
• Buka lembar kerja baru dalam SPSS • Definisikan Variable • Masukkan Data • Lakukan editing yang diperlukan
Tahap 2(Input dan Editing)
Langkah Input dan Editing data Statistik
Key Point Yang dimasukkan adalah data dari variabel yang akan diolah
Tuesday, June 25, 2013Kadek_PSIK.B_Introductioin SPSS 29
Tahap 1- (Identifikasi Variabel)
Lihat Latihan Input data no 5
Tuesday, June 25, 2013Kadek_PSIK.B_Introductioin SPSS 30
Tahap 2-Memasukkan data
No Pasien Kelamin PersepsiTingkat Kepatuhan
1Kori Laki-Laki 12 8
2Lane Laki-Laki 12 8
3Muka Laki-Laki 15 9
4Nanoe Laki-Laki 18 7
5Orange Laki-Laki 16 5
Masukkan Data Berikut ke dalam SPSS data editor
Tuesday, June 25, 2013Kadek_PSIK.B_Introductioin SPSS 31
Tahap 2-Memasukkan data
Kolom Deskripsi pengisian
Name Kata yang Yang mewakili Nama Variabel yang akan tampil di data view (perlu disingkat). Gunakan (_) untuk spasi. Misal “Sex” Untuk Jenis Kelamin Respondent, “Tk_Kepatuhan” untuk Tingkat kepatuhan
Type Tipe data yang akan anda masukkan• Pilihan Paling umum adalah “Numerik”. Karena data yang diolah
dalam bentuk Angka• Jika data yang dimasukkan “huruf” makan pilihannya adalah
“String”. Data String tidak akan bisa diolah oleh SPSS (misalUntuk Variabel “Nama”
Width digit yang bisa masuk : Numeric (0-40), String (1-225)Decimal Jumlah digit di belakang titik
1. Buka SPSS data Editor
2. Klik Variabel View kemudian Definisikan Variabel(Mengisi Variabel Wiew)
Tuesday, June 25, 2013Kadek_PSIK.B_Introductioin SPSS 32
Label Penjelasan Rinci untuk Kolom name”. Yang dituli dalam Label ini akan muncul di out put pengolahan data. Misal dalam kolom Name anda ketik “Sex” makan di Kolom Label anda Ketik “Jenis Kelamin Responden”
Values • Tempat dilakukan pengkodingan data variabelnya katagorik (nominal dan Ordinal). Misal kode 1 untuk jenis kelamin laki-laki dan kode 2 untuk jenis kelamin perempuan • Jika data dalam bentuk string pilihan ini diabaikan
Missing Data yang hilang. Jika datanya lengkap tidak perlu diisi
Align Posisi data (left, centre, righ )Measure s Skala Pengukuran variabel (Nominal, Ordinal dan scale). Dalam
program SPSS, variabel interval disebut sebagai scale Biasanya kolom ini diisi secara otomatis
Definisikan Variabel seperti pada tabel berikut : Dipraktekkan
NoPasien(V1)
Kelamin(V2)
Persepsi(V3)
Tingkat Kepatuhan(V4)
1Kori Laki-Laki 12 8
2Lane Laki-Laki 12 8
3Muka Laki-Laki 15 9
4Nanoe Laki-Laki 18 7
5Orange Laki-Laki 16 5
Variabel “Sex” Name : Ketik Nama Type : Pilih String (karena berbentuk Huruf) Width : Bebas => berapa karakter terpanjang Decimal : Tidak aktif Label : Isi dengan “Nama Responden” Values : tidak diisi (karena tidak ada pengkodingan) Missing : Abaikan Align : Terserah Anda Measure s : Tidak Aktif (Karena tipe string”
Variabel “Kelamin” Name : Ketik “sex” Type : Pilih Numeric Width : Bebas Decimal : Pilih 0 Label : Isi dengan “ Jenis Kelamin Responden” Values : Klik tanda ... Disebelah kaman kolom
“values” dan lakukan pengcodingan. Ketik 1 pada kotak value dan ketik Laki-laki pada kotak Value Label kemudian klik add. Lanjutkan memasukkan 2 untuk Perempuan. Klik OK
Missing : Abaikan Align : Terserah Anda Measure s : Pilih Nominal
Variabel “Persepsi” Name : Ketik “Persepsi” Type : Pilih Numeric Width : Bebas Decimal : Pilih 0 Label : Isi dengan “ Persepsi Pasien” Values : Tidak diisi (karena tidak dilakukan
Pengkodingan) Missing : Abaikan Align : Terserah Anda Measure s : Pilih Scale
Tuesday, June 25, 2013Kadek_PSIK.B_Introductioin SPSS 37
3. Masukkan data (dipraktekkan)– Masukkan data pada data view– Untuk mempermudah memasukkan data yang dicodingpilih
menu viewvalue lables– Lakukan pengisian data – Data yang dimasukkan tidak perlu diurut
4. Editing Data dan Variable (dipraktekkan)
Menyimpan data
Insert variable Menghapus data
Mengganti isi data
Duplikasi data
Mencari data
• Edit variable • Menghapus variable • mengcopy variable • Sort Case
Menambahkan Variabel Anda Ingin mengkatagorikan Variabel numerik yang anda Punya menjadi beberapa katagori
Lakukan Penambahan Variabel katagorik seperti pada tabel berikut:
No Pasien Kelamin Persepsi Tingkat Kepatuhan
Skor Katagori Skor Katagori
1
Kori Laki-Laki 12 8
2
Lane Laki-Laki 12 8
3
Muka Laki-Laki 15 9
4
Nanoe Laki-Laki 18 7
5
Orange Laki-Laki 16 5
6
Paijo Laki-Laki 17 7
Persepsi (Sangat baik : jika skor 18-20, Baik jikaskor 12-17, Kurang baikjika skor <12),
Tingkat kepatuhan(patuh : jika skor 7-10, kurang patuh : jika skor4-6, tidak patuh jika skor<4),
Tuesday, June 25, 2013Kadek_PSIK.B_Introductioin SPSS 39
Cara menambahkan
Praktekkan
Pada file yang Anda buat sebelumnya, klik Variabel View
Klik kanan pada variabel persepsi=> akan muncul variabel ` Baru “Var0001”. Kemudian Definisikan Variabel Tersebut
Masukkan Data katagorik yang anda Buat.
MasterTabel
Seluruh data dan variabel yang akan diolahsebaiknya berada dalam 1 master tabel Memudahkan editing dan melakukan
pengolahan data Mencegah kehilangan data Lihat; master tabel ”input data Sav”
Masukkan seluruh data dan variabel penelitian andadalam satu master table SPSS
Melakukan pengolahan data untuk mendapatkan hasil
Sesuai dengan keinginan
Menggunakan bantuan menu dalam data view
Menu yang sering digunakan adalah “menu analyze”=> Jantung SPSS
Penting memahami bagian sub menu dan fungsinya
Tuesday, June 25, 2013Kadek_PSIK.B_Introductioin SPSS 41
Data diolah dg Statistik DESKRIPTIVE Statistik INFERENSI
Analisis data Statistik
Tuesday, June 25, 2013Kadek_PSIK.B_Introductioin SPSS 42
Tuesday, June 25, 2013Kadek_PSIK.B_Introductioin SPSS 43