Download - Laporan praktikum statistika industri
-
7/28/2019 Laporan praktikum statistika industri
1/21
MODUL I
STATISTIKA DESKRIPTIF
I - 1
-
7/28/2019 Laporan praktikum statistika industri
2/21
BAB I
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang Masalah
PT. CERES MEIJI adalah salah satu perusahaan yang bergerak
dibidang pembuatan makanan ringan (coklat). Manajemen perusahaan
sedang mengevaluasi jumlah para karyawan tetapnya, karena akan ada
mutasi kerja untuk plant baru. Karena itu perusahaan ingin memutasi
karyawan yang sekiranya terbaik untuk bekerja di plant baru.
Dan manajemen juga mengungkapkan bahwa akhir-akhir ini
terjadi peningkatan jam lembur karyawan yang tidak di ikuti dengan
peningkatan hasil produksi, karena itu perusahaan mengalami kerugian-
kerugian karena telah membayar upah lembur tapi tidak mendapatkan
haknya yang berupa hasil produksi.
1.2. Perumusan Masalah
Dari masalah diatas maka dilakukan riset guna mencari
penyebab masalah dan mencari solusinya, pada studi kasus yang
pertama masalah tersebut adalah memilih karyawan yang akan dimutasi. Pada studi kasus yang kedua masalah tersebut apakah berasal
dari manajemen jam lembur yang tidak terencana dengan baik atau ada
faktor-faktor lain.
Dalam melakukan riset pada studi kasus yang pertama ini proses
pengumpulan data dilakukan dengan cara :
a. Menghitung frekuensi kerja
b. Melakukan pengukuran jam kerja lembur secara sampling
c. Membuat distribusi frekuensi data diskrit
d. Mencari tendensi sentral yang terdiri atas Mean, Median, Modus
e. Menentukan nilai dispersi (Simpangan baku)
f. Membuat histogram distribusi frekuensi
g. Menentukan koefisien kurtosis dan kurva
I - 2
-
7/28/2019 Laporan praktikum statistika industri
3/21
h. Menentukan koefisien skewness dan kurva
i. Membuat kesimpulan
Dalam melakukan riset pada studi kasus yang pertama ini proses
pengumpulan data dilakukan dengan cara :
a. Menentukan rank ( data maximum data minimum )
b. Menentukan banyaknya kelas dan panjang kelas
c. Menentukan table distribusi frekuensi
d. Menentukan table distribusi kumulatif
e. Mencari tendensi sentral yang terdiri atas Mean, Median, Modus
f. Menentukan dispresi dan standar deviasi
g. Menentukan koefesien kurtosis dan kurva
h. Menentukan koefesien skewnessdan kurva
i. Membuat kesimpulan
1.3. Maksud Dan Tujuan Percobaan
Setelah data-data tersebut didapat kemudian dilakukan
penghitungan statistik, sehingga dapat ditetapkan pada faktor masalah
dan kemudian dicari solusinya.Tujuan percobaan ini adalah mencari
penyebab masalah beserta solusinya.
1.4. Peralatan Yang Digunakan
Untuk mendapatkan data yang diperlukan dilakukan
penghitungan jumlah menit / jam dari kerja yang dipakai dengan
menggunakan Stopwatch ( untuk data diskrit dan kontinyu ) dan
Komputer dengan program ISS.
1.5. Sistematika Penulisan
Penulisan laporan praktikum ini mengikuti sistematika penulisan
sebagai berikut :
BAB I : PENDAHULUAN
Bab ini memuat tentang dan tujuan praktikum, latar
belakang masalah, perumusan masalah,
pembatasan masalah, dan sistematika penulisan.
I - 3
-
7/28/2019 Laporan praktikum statistika industri
4/21
BAB II : PROSEDUR PRAKTIKUM
Bab ini memuat tentang cara-cara dan peraturan
dalam melakukan praktikum tersebut.
BAB III : PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
Bab ini membahas pengumpulan data, pengolahan
data, serta data hasil pengolahan data.
BAB IV : ANALISA
Bab ini membahas analisa seluruh hasil pengolahan
data praktikum.
BAB V : KESIMPULAN
Bab ini berisi kesimpulan dari hasil praktikum yang
telah dilakukan.
I - 4
-
7/28/2019 Laporan praktikum statistika industri
5/21
BAB II
PROSEDUR PRAKTIKUM
2.1 Prosedur Praktikum
1. Ambil data statistik non parametrik dari program ISS untuk data diskrit dan data
kontinyu
2. Catat hasilnya pada lembar pengamatan dan simpan data
3. Tambahkan data diskit dan kontinyu n = 20 kelompok lain untuk uji chi square
dan kolmogorov smirnov 2 sampel pada text editor sesuai dengan petunjuk
pembimbing praktikum
4. Olah data dengan program ISS untuk perhitungan Uji chi square menggunakan
data diskrit ddan kolmogorov smirnov menggunakan data kontinyu
5. Catat hasilnya pada lembar pengamatan (terlampir)
I - 5
-
7/28/2019 Laporan praktikum statistika industri
6/21
BAB III
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
3.1 Pengumpulan Data
3.1.1 Data Diskrit N = 200
Misalkan berikut adalah data jumlah karyawan tetap PT. CERES MEIJI yang
direncanakan untuk dimutasi untuk bekerja di plant baru.
Tabel 1.1 Data Diskrit
24 9 24 3 12 6 1 17 23 17
26 2 21 12 16 25 16 22 11 13
24 4 7 20 22 16 3 23 20 18
16 15 22 7 5 20 7 3 3 14
17 13 2 25 24 2 13 7 24 18
7 21 12 3 2 10 13 5 9 26
24 6 6 24 11 14 25 3 24 12
25 7 9 22 13 16 10 16 16 12
19 22 14 20 21 18 1 4 1 17
19 19 24 16 16 26 24 6 11 23
7 17 4 19 17 5 17 15 14 4
21 16 21 6 26 4 2 9 9 8
1 4 10 15 19 5 14 7 19 9
8 26 4 4 2 21 1 14 6 26
14 7 6 19 12 23 25 16 12 145 6 10 12 25 3 22 4 23 25
5 19 18 19 2 14 11 24 19 26
22 23 25 19 24 25 15 23 7 22
15 14 21 11 22 1 19 5 25 10
21 26 6 10 1 9 10 4 13 3
I - 6
-
7/28/2019 Laporan praktikum statistika industri
7/21
3.1.2 Pengolahan Data Diskrit
Dari data diatas, diperoleh tabel distribusi frekuensinya sebagai berikut :
1.2 Tabel Distribusi Frekuensi Diskrit
xi fi fk xi.fifi
2
i )x-(x
fi
)x-(x i4
1 7 7 7 1169,389195353,07
3
2 7 14 14 995,439141557,07
8
3 8 22 24 954,845113966,12
2
4 10 32 40 985,056 97033,582
5 7 39 35 557,589 44415,1306 9 48 54 565,251 35500,919
7 10 58 70 479,556 22997,420
8 2 60 16 70,211 2464,810
9 7 67 63 169,789 4118,347
10 7 74 70 107,839 1661,333
11 5 79 55 42,778 365,994
12 8 87 96 29,645 109,853
13 6 93 78 5,134 4,393
14 10 103 140 0,056 0,000
15 5 108 75 5,778 6,67716 11 119 176 47,362 203,922
17 7 126 119 66,189 625,862
18 4 130 72 66,423 1102,987
19 12 142 228 309,068 7960,227
20 4 146 80 147,623 5448,101
21 8 154 168 400,445 20044,525
22 9 163 198 586,851 38265,962
23 7 170 161 576,489 47477,143
24 12 182 288 1218,068123640,70
3
25 10 192 250 1226,556 150444,023
26 8 200 208 1166,445170074,24
2
JUMLAH 200 2785 11949,875
1224842,427
I - 7
-
7/28/2019 Laporan praktikum statistika industri
8/21
Berikut ini grafik distribusi frekuensi data diskrit :
Gambar 1.1 Grafik Distribusi Frekuensi
Tabel Distribusi Frekuensi Frekuensi Komulatif sebagai berikut :
1.3 Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif< Fk > Fk
1 0 0 200
2 7 1 193
3 14 2 186
4 22 3 178
5 32 4 168
6 39 5 161
7 48 6 152
8 58 7 142
9 60 8 140
10 67 9 133
11 74 10 126
12 79 11 121
13 87 12 113
14 93 13 107
I - 8
-
7/28/2019 Laporan praktikum statistika industri
9/21
15 103 14 97
16 108 15 92
17 119 16 81
18 126 17 74
19 130 18 70
20 142 19 58
21 146 20 54
22 154 21 46
23 163 22 37
24 170 23 30
25 182 24 18
26 192 25 8
27 200 26 0
Gambar 3.1.2.2 Tabel Distribusi Frekuensi kumulatif < dan >
Grafik Ogif Distribusi Frekuensi kumulatif < dan > sebagai berikut :
Gambar 1.2 Grafik Ogif Distribusi Frekuensi kumulatif
I - 9
-
7/28/2019 Laporan praktikum statistika industri
10/21
a. Nilai Tendensi Sentral
Mean
n
xifiX
.=
13.925200
2785==
Median
2
1)2/()2/( += nXnXMed
142
99100=
+=
Modus
Nilai yang paling sering muncul dapat langsung dilihat pada tabel yaitu
Mod = 19
b. Dispersi
Standar Deviasi (S) =n
)x-(xf 2ii
=200
11949,875
=
I - 10
-
7/28/2019 Laporan praktikum statistika industri
11/21
c. Koefisien Kurtosis
4 = =
=
=
=
Berikut ini adalah Kurva Kurtosis dari data tersebut =, maka 34>
sehingga kurvanya adalah Kurva Leptokurtis.
Gambar 1.3 Kurva Kurtosis data diskrit
d. Koefisien Skewness
Kp IS
ModusMean=
Kp I =
=
1913.925
Kp IIS
MedianMean )(3
=
Kp II == )14925.13(3
I - 11
Kurva leptokurtis
-
7/28/2019 Laporan praktikum statistika industri
12/21
Gambar 1.4 Kurva Skewness data diskrit
Karena Koefisien skewness negatif maka kurva miring ke kanan`
I - 12
x Med Mod
-
7/28/2019 Laporan praktikum statistika industri
13/21
3.2 Data Kontinyu N = 200
Misalkan berikut adalah data pengamatan hasil data jumlah jam lembur
36,4 12,3 24,2 39,2 44,3 21,5 39,8 49,3 35,6 20,1
27,8 22,9 31,4 47,8 50,2 11,1 40,8 37,6 42,5 39,9
29 27,7 33,4 53,1 29,2 39,5 13,1 20,4 25,3 27,1
27,3 51,2 37,5 11,9 19,1 40,5 39,2 29,1 25,7 36
34 28,5 43,4 13,6 17,1 32,6 39,7 16,5 12,3 49,7
30,2 18,8 28,5 25,4 52 38,8 34,4 14,3 53 50,2
33,5 50,4 27,2 34,4 35 36,8 39,2 42,4 36,7 14,6
49,3 42,6 20,4 21,1 12,1 32,4 46,9 17,5 49,9 25,6
52,8 30,2 54,9 28,1 52,1 32,1 51,2 52,3 53,9 46,7
50,3 32,4 25,5 27,9 49,9 41 40,8 14,9 29,6 14,5
33,6 46,4 50,7 22,4 46,1 53,1 44,8 40,4 21,3 29
25,2 32,8 33,1 46,1 26,4 54,7 14,6 27,3 32,6 13,639 47,5 55,2 18,2 41,8 50,9 14,8 12,9 28,3 54,6
39,8 36,7 45,6 48,8 14,1 54,9 21,3 20,1 54,7 47,1
23,8 10,1 20,5 36,6 47 49,6 29,2 49,4 48,6 29,3
55,2 29,6 40 23 22,6 23,1 18,9 50,1 52,3 24
20,9 16,1 50,5 35,1 18 30,5 11,1 53,4 26,5 49,8
52,3 49,8 19 19,4 54,1 29,7 15,8 25,1 11,7 11,4
29,2 34,1 31,2 28,1 24,5 26,6 14,9 24,7 55,2 36
45,1 44,9 55,7 43 28 13,6 33,8 23,3 40,2 16,6
karyawan PT. CERES MEIJI selama 1 minggu.
1.4 Tabel Data Kontinyu
N=200
Nilai Max = 55.7
Nilai Min = 10.1
Range
R = Data Max Data Min= 55.7 10.1
= 45.6
Panjang Kelas Interval
K = 1 + 3.3 log n
= 1+ 3.3 log 200
I - 13
-
7/28/2019 Laporan praktikum statistika industri
14/21
= 1+ 3.3 ( 2.3 )
= 8.59 ( diambil 9 )
Interval
I = R / K= 45.6 / 9 = 5.1
Tabel 1.5 Distribusi Frekuensi
Interval f Fk LCL UCL CM LCB UCB ficm
10,1 15,1 22 22 10,1 15,1 12,6 10,05 15,15 277,2
15,2 20,2 15 37 15,2 20,2 17,7 15,15 20,25 265,5
20,3 25,3 22 59 20,3 25,3 22,8 20,25 25,35 501,6
25,4 30,4 32 91 25,4 30,4 27,9 25,35 30,45 892,8
30,5 35,5 20 111 30,5 35,5 33 30,45 35,55 66035,6 40,6 24 135 35,6 40,6 38,1 35,55 40,65 914,4
40,7 45,7 14 149 40,7 45,7 43,2 40,65 45,75 604,8
45,8 50,8 27 176 45,8 50,8 48,3 45,75 50,851304,
1
50,9 55,9 24 200 50,9 55,9 53,4 50,85 55,951281,
6
200 6702
Tabel 1.6 distribusi frekuensi kumulatif < dan >
Fk
10,1 0 10 200
15,2 22 15,2 178
20,3 37 20,3 163
25,4 59 25,4 141
30,5 91 30,5 109
35,6 111 35,6 89
40,7 135 40,7 65
45,8 149 45,8 51
50,9 176 50,9 24
55,9 200 55,9 0
I - 14
-
7/28/2019 Laporan praktikum statistika industri
15/21
Tabel 1.7 Perhitungan
Interval f (cm-)
fi2
i )x-(x
fi4)x-(x i
10,1 15,1 22 20,91 9619,02
4205705,
0515,2 20,2 15 15,81 3749,34 937170,78
20,3 25,3 22 10,71 2523,49 289454,67
25,4 30,4 32 5,61 1007,11 31695,78
30,5 35,5 20 0,51 5,20 1,35
35,6 40,6 24 4,59 505,63 10652,76
40,7 45,7 14 9,69 1314,55 123430,69
45,8 50,8 2714,79
5906,091291922,
49
50,9 55,9 2419,89
9494,693756214,
41
200
34125,1210646247
,98
a. Nilai Tendensi Sentral dan Dispersi
1. Meann
XifiX
.=
=
2.Median IFMed
FMednLCBMedMed
+= 1)2/1(
745.321.520
9110045.30 =
+=
3.Modus IFModIFModFMod
FModFModLCBMedMod
+
+=
12
1
1.52022)32(2
223235.25
+=
= 27.668
I - 15
-
7/28/2019 Laporan praktikum statistika industri
16/21
b. Nilai Dispersi
200
34125,12
=
==
Gambar 1.5 Grafik Distribusi Frekuensi Data Kontinyu
Gambar 1.6 Grafik Distribusi Frekuensi kumulatif< dan >
I - 16
nXXifiS
2
)( =
-
7/28/2019 Laporan praktikum statistika industri
17/21
c. Koefisien Kurtosis
4 = =
= 4.()200
810646247,9
=
Karena nilai koefisien kurtosis lebih besar dari 3 maka kurva Platikurtis.
=4
maka 4 < 3
Gambar 1.7 Kurva Koefisien Kurtosis ( Platikurtis )
I - 17
-
7/28/2019 Laporan praktikum statistika industri
18/21
d. Koefisien Skewness
Kp I =
=
=745.3251.33
S
MedianMean
Gambar 1.8 Kurva Kp I Koefisien Skewness
Karena Koefisien Skewness negatif maka Kurva miring ke kanan
I - 18
() Med Mod
-
7/28/2019 Laporan praktikum statistika industri
19/21
Kp II=
=
=
)745.3251.33(3)(3
S
ModusMean
Gambar 1.9 Kurva Kp II Koefisien Skewness
Karena Koefisien Skewness positif maka Kurva miring ke kiri
I - 19
( x ) Med Mod
-
7/28/2019 Laporan praktikum statistika industri
20/21
BAB IV
ANALISA
5.1 Statistika DeskriptifAnalisa dilakukan terhadap jumlah karyawan yang akan dimutasi dan waktu
jam lembur.
Dari perhitungan yang telah dilakukan, maka dapat dianalisa :
1. Data Kontinyu
a) Jumlah rata-rata waktu lembur yang efektif sebesar 14.25 jam per
minggu
b) Nilai median adalah 12
c) Nilai modus adalah 16, berarti paling banyak waktu lembur yang terjadidalam 200 jam lembur adalah 16 jam lembur jam per minggu
d) Nilai sebaran adalah 2.769
2. Data Diskrit
a) Jumlah rata-rata nilai karyawan adalah 20.85
b) Nilai median adalah 21.013
c) Nilai modus adalah 20.80, berarti paling banyak nilai karyawan yaitu
20.80
d) Nilai sebaran adalah 1.415
I - 20
-
7/28/2019 Laporan praktikum statistika industri
21/21
BAB VI
KESIMPULAN
6.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil pengolan data yang telah dilakukan dapat ditarik kesimpulan
sebagai berikut:
a. Untuk data diskrit yaitu:
rata-rata nilai kesalahan karyawan yaitu :14.25
nilai tengahnya yaitu 15
jumlah kesalahan yang sering terjadi yaitu 16
standar deviasi yaitu 2.769
berdasarkan kpI dan 2 yang hasilnya negatif dapat disimpulkan bahwa
lebih banyak kesalahan yang melebihi rata-rata per harinya
dengan koefisien kurtosis yang < 3 sampel tidak mewakili seluruh populasi
b. Untuk data kontinyu yaitu:
rata-rata waktu jam lembur yaitu 20.80 menit
nilai tengahnya yaitu 21.013 menit
waktu lembur yang sering terjadi yaitu 20.80
standar deviasi jumlah jam lembur yaitu 20.809
berdasarkan kpI dan 2 dapat disimpulkan bahwa pekerja dalam bekerja
melebihi waktu rata-rata dengan koefisien kurtosis yang > 3 sampel
mewakili seluruh populasi
I - 21