artificial intelligence

Post on 07-Feb-2016

117 Views

Category:

Documents

0 Downloads

Preview:

Click to see full reader

DESCRIPTION

ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Kelompok 5. Whitny Pelealu 1501180161 Ruth Ditaria 1501202881 Rafed Ramzi 1501165305 Bobi Rudiyanto Dio Pramono. Definisi. Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence (AL) didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah . - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Kelompok 5Whitny Pelealu 1501180161

Ruth Ditaria 1501202881

Rafed Ramzi 1501165305

Bobi Rudiyanto

Dio Pramono

Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence (AL)

didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah.

- kecerdasan: kemampuan untuk memperoleh pengetahuan dan menggunakannya

Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia.

Definisi

Definisi H. A. Simon [1987] :

“ Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasanpenelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrogramankomputer untuk melakukan sesuatu hal yang -dalam pandangan manusia adalah cerdas”

Rich and Knight [1991]:“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimanamembuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapatdilakukan lebih baik oleh manusia.”

Warren McCulloch dan Walter Pitts menerbitkan "Kalkulus Logis Gagasan yang tetap ada dalam Aktivitas " pada 1943 yang meletakkan pondasi untuk jaringan syaraf.

Tahun 1950-an adalah periode usaha aktif dalam AI. Program AI pertama yang bekerja ditulis pada 1951 untuk menjalankan mesin Ferranti Mark I di University of Manchester (UK): sebuah program permainan naskah yang ditulis oleh Christopher Strachey dan program permainan catur yang ditulis oleh Dietrich Prinz. John McCarthy membuat istilah "kecerdasan buatan " pada konferensi pertama yang disediakan untuk pokok persoalan ini.

Sejarah

Pengertian AI berdasarkan Sudut PandangAI terbagi menjadi 2 yaitu :

1. AI Konvensional

2. Kecerdasan komputasional (CI, Computational Intelligence)

Perbandingan AI – Pemograman konvensional

Tujuan Kecerdasan buatan (Winston dan Prendergast)

Membuat mesin menjadi lebih pintar (tujuan utama)

Memahami apa itu kecerdasan (tujuan ilmiah) Membuat mesin lebih bermanfaat (tujuan

entrepreneurial)

Perspektif Pandangan AI Perspektif Kecerdasan (Intelligence) :

AI adalah bagaimana membuat mesin yang “cerdas” dan dapat melakukan hal-hal yang sebelumnya dapat dilakukan oleh manusia.

Perspektif bisnis :

AI adalah sekelompok alat bantu (tools) yang berdaya guna dan metodologi yang menggunakan tool-tool tersebut guna menyelesaikan masalah-masalah bisnis.

Perspektif pemrograman (Programming) :

AI termasuk didalamnya adalah studi tentang pemrograman simbolik, pemecahan masalah proses pencarian (search).

Perspektif penelitian (research) :

1. Riset tentang AI dimulai pada awal tahun 1960-an, percobaan pertama adalah membuat program permainan (game) catur membuktikan teori dan general problem solving (untuk tugas tugas sederhana).

2. “Artificial intelligence” adalah nama pada akar dari studi area.

Perspektif Pandangan AI(Cont...)

Jenis – jenis AI Dalam perkembangannya kecerdasan buatan dapat dikelompokkan : Sistem Pakar (Expert System)

komputer sebagai sarana untuk menyimpan pengetahuan para pakar sehingga komputer memiliki keahlian menyelesaikan permasalahan dengan meniru keahlian yang dimiliki pakar.

Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing)

user dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan bahasa sehari-hari, misal bahasa inggris, bahasa indonesia, dan sebagainya.

Pengenalan Ucapan (Speech Recognition)

manusia dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan suara. Robotika & Sistem Sensor.

Jenis – Jenis AI (Cont...) Computer Vision

menginterpretasikan gambar atau objek-objek tampak melalui komputer.

Intelligent Computer-Aided Instruction

komputer dapat digunakan sebagai tutor yang dapat melatih & mengajar.

Game Playing. Soft Computing.

sebuah inovasi dalam membangun sistem cerdas.

Logika Fuzzy/Fuzzy Logic (mengakomodasi ketidaktepatan).

Jaringan Syaraf Tiruan/Neurall Network (menggunakan pembelajaran).

Probabilistic Reasoning (mengakomodasi ketidakpastian).

Algoritma Genetika/Evolutionary Computing (optimasi).

Metodologi

Aplikasi-aplikasi dari AI Game Playing Sistem Bahasa Alami Sistem Perancangan dan Pembuatan CAD/CAM Sistem Pakar VLSI Sistem Pakar Reparasi Perangkat Keras Manajemen Data Cerdas Sistem Otomatisasi Kantor Analisa Kecerdasan Militer Kendali dan Pemanggilan Disk Video Kendali Robot ,dll

Input-Output Model

Input-Output Model(Cont...1)Machine VisionBertujuan pada pengenalan pola dalam beberapa jalan yang sama sebagai kegiatan sistem visual/indera manusia.

Robotics Difokuskan pada produksi alat-alat mekanik yang dapat mengendalikan gerak.

Speech ProcessingBertujuan pada pengenalan dan sintesa pembicaraan manusia.

Input-Output Model(Cont...2)Theorem ProvingUsaha untuk membuktikan secara otomatis masalah-masalah dalam matematika dan logika.

General Problem SolvingBertujuan pada pemecahan kelas-kelas dari masalah-masalah yang ditekankan dalam sebuah Bahasa formal.

Pattern RecognitionDifokuskan pada pengenalan dan klasifikasi dari pola-pola.

Game PlayingPembuatan program-program bermain permainan.

Machine LearningBertujuan pada produksi mesin-mesin yang mengakumulasi pengetahuan dengan contoh-contoh observasi.

LearningMerupakan sebuah persoalan sulit untuk program AI, dalam mencapai kesuksesan diperlukan dalam pemecahan persoalan.

Input-Output Model(Cont...3)

PlanningMerupakan aspek pendukung terpenting untuk mendesain atau merancang robot-robot dengan kemampuan menyelesaikan tugas mereka dengan tingkat fleksibilitas dan tanggap terhadap dunia luar.

Neural Network atau Parallel Distributed Teknik-teknik terbaik untuk merepresentasikan pengetahuan dan merancang algoritma pencarian yang hati-hati untuk implementasi kecerdasan.

Input-Output Model(Cont...3)

AI lebih bersifat permanen AI Menawarkan Kemudahan untuk digandakan

dan disebarkan AI dapat lebih murah daripada kecerdasan alami AI bersifat konsisten dan teliti AI dapat didokumentasi

Keunggulan AI

Sumber  http://wsilfi.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/file

s/4338/1-AI.pdf

  https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc

=s&source=web&cd=9&sqi=2&ved=0CIEBEBYwCA&url=https%3A%2F%2Fwebdosen.budiluhur.ac.id%2Fdosen%2F930011%2FKuliah%2Fbuku_AI.PDF&ei=SP5CU5qPD4SCrAezgoH4DQ&usg=AFQjCNHm8AvmNvgrShaLKn9Gauiprew-oA&sig2=j-rkG6EdwbuokLEP6afjmw&cad=rja

  http://kandm.wikispaces.com/Artificial+Intelligen

ce

top related