BAB 12 Pandangan dan pentafsiran dalam StatistikPUTERI NURAAINAA BTE AB.SAMAD (M20112001141) VANITHA A/P SUNDARAJOO ( M20112001159) KUMPULAN G (UKP 6013 )

Pendekatan kepada penyelidikan Dua cara penyelidikan pendidikan dijalankan:1) Perbandingan dua atau lebih kumpulan kajian 2) Pemboleh ubah dalam mana-mana satu kumpulan adalah berkaitan.

Jenis data dalam satu kajian mungkin boleh jadi kuantitatif atau kategori.

Kombinasi jenis data dan pendekatan(Rajah 12.1)Data Kuantitatif Kategori

Perbandingan dua atau lebih kumpulan Pemboleh ubah dalam mana-mana satu kumpulan adalah berkaitan.

Membandingkan Kumpulan: Data Kuantitatif Apabila membandingkan dua atau lebih kumpulan yang menggunakan data kuantitatif, pengkaji boleh membandingkannya secara:1) 2) 3) Poligon kekerapan Pengiraan purata Pengiraan lembaran data

Cadangan pelaksanaan:1) 2) Menyediakan poligon kekerapan untuk setiap skor kumpulan . Menggunakan poligon ini untuk membuat keputusan mana satu pengukuran kecenderungan memusat yang sesuai untuk dihitung.

Poligon kekerapan (Rajah 12.3)

90% Confidence Interval /Selang keyakinan (Rajah 12.4)

Membandingkan Kumpulan: Data Kuantitatif (samb.) Apabila statistik deskriptif telah dihitung, ia mesti diikuti oleh pentafsiran data. Pertimbangan berikut boleh membantu dalam proses pentafsiran data supaya lebih jelas:1) Maklumat berdasarkan kumpulan yang sudah dikenali 2) Mengira kesan saiz sesebuah kumpulan 3) Mnggunakan statistik inferential contohnya Ujiant,ANOVA dll

Tafsiran Korelasi apabila Menguji Hipotesis Kajian (Jadual 12.1)Magnitud r 0.00 hingga 0.40 0.41 hingga 0.60 0.61 hingga 0.80 0.81 dan ke atas Interpretasi Sedikit kepentingan praktikal kecuali dalam keadaan luar biasa berkemungkinan daripada nilai teoritikal Cukup besar untuk dipraktikkan dan digunakan secara teoritikal Sangat penting tetapi jarang sekali diperoleh dalm kajian pendidikan Berkemungkinan terdapat ralat dalam pengiraan jika tidak mungkin terdapat hubungan yang agak besar

Apabila memilih terlalu sedikit sampel daripada kumpulan yang besar, korelasi yang walaupun sedikit tetap mempunyai nilai kemungkinan

Plot serakan dengan korelasi Pearson r 0.5 (Rajah 12.5)

Membandingkan Kumpulan: Jenis data kategori Apabila menggunakan data kategori, kumpulan boleh berbanding menggunakan kaedah berikut:1) 2) 3) Peratusan/Perkadaran Frekuensi/kekerapan Jadual Crossbreak

Had/limitasi data jenis kategori adalah mengenai penilaiannya yang lebih sukar berbanding data jenis kuantitatif.

Penggunaan ringkasan statistik yang dikenali sebagai pekali luar jangka adalah disyorkan tetapi data mesti ditunjukkan dalam jadual Crossbreak

Cadangan Menggunakan teknik grafik sebelum mengira ringkasan indeks. Menggunakan graf dan ringkasan indeks ringkasan untuk mentafsir keputusan kajian Menggunakan kriteria luaran untuk menilai magnitud hubungan. Menggunakan konsensus (persetujuan bersama) secara profesional apabila menilai magnitud kesan saiz Mempertimbangkan penggunaan statistik inferensial

Menggunakan ujian keberkesanan statistik sahaja untuk menilai kegeneralisasian Apabila pensampelan rawak tidak berlaku, anggap kebarangkalian sebagai penghampiran atau indeks mentah VS nilai tepat Jika boleh ,laporkan selang keyakinan (CI) laporan berbanding tahap keberkesanan. Menggunakan teknik parametrik dan bukan parametrik untuk menganalisis data .

BAB 13 Penyelidikan EksperimentalPUTERI NURAAINAA BTE AB.SAMAD (M20112001141) VANITHA A/P SUNDARAJOO ( M20112001159) KUMPULAN G (UKP 6013 )

Keunikan Penyelidikan Eksperimen Penyelidikan eksperimen adalah unik kerana ia:1)2)

merupakan penyelidikan yang cuba untuk mempengaruhi pemboleh ubah tertentu merupakan penyelidikan yang bertujuan untuk menguji hipotesis tentang hubungan sebab-kesan

Penyelidikan eksperimen menumpu kepada pemboleh ubah berikut:1) Pemboleh ubah bebas (yang diuji) 2) Pemboleh ubah bersandar (hasil yang diperoleh)

Ciri-ciri Penyelidikan Eksperimen Pengkaji boleh memanipulasi pemboleh ubah tidak bersandar. Mereka yang menentukan sifat dan tahap rawatan/pengujian. Selepas rawatan/pengujian telah diberikan, pengkaji perlu memerhati atau mengukur kumpulan yang terlibat untuk melihat jika tahap pencapaian mereka berubah atau tidak. Kajian eksperimen membolehkan pengkaji untuk pergi lebih banyak melampaui huraian dan ramalan, dan cuba untuk menentukan apa yang menyebabkan kesan terhadap huraian tersebut.

Perawakan Tugasan rawak adalah sama tetapi tidak serupa dengan pemilihan rawak. Tugasan rawak bermakna bahawa setiap individu yang terlibat dalam eksperimen mempunyai peluang yang sama seperti yang diberikan kepada mana-mana kumpulan eksperimen atau kumpulan kawalan. Pemilihan secara rawak bermakna bahawa setiap ahli populasi mempunyai peluang yang sama untuk dipilih menjadi ahli sampel. Tiga perkara yang berlaku dengan tugasan rawak daripada sampel:1) 2) 3) Ia berlaku sebelum percubaan bermula Proses pembahagian kumpulan mesti berlaku Kumpulan harus menjadi setaraf/setara

Kawalan terhadap Pembolehubah luaran Pengkaji mempunyai keupayaan untuk mengawal banyak aspek bagi satu eksperimen. Adalah menjadi tanggungjawab pengkaji untuk mengawal ancaman terhadap kesahan dalaman. Ini dilakukan dengan memastikan bahawa semua ciri-ciri sampel yang mungkin menjejaskan kajian dikawal.

Bagaimana untuk menghapuskan ancaman akibat daripada ciri-ciri subjek? Pemilihan secara rawak

Memastikan beberapa pemboleh ubah tertentu telah dimalarkan

Membina pemboleh ubah ke dalam reka bentuk Pemadanan

Gunakan sampel sebagai kawalan mereka sendiri Analisis kovarians (ANCOVA)

Reka Bentuk Eksperimen yang lemah Reka bentuk yang berikut dianggap lemah kerana ianya tidak mempunyai kawalan sedia-ada terhadap ancaman kepada kesahan dalaman:1) Kajian kes One-shot.(Sebuah kumpulan terdedah kepada rawatan/ujian dan kesannya dinilai) 2) Reka bentuk Satu-Kumpulan-pra/pasca ujian(Satu kumpulan yang diukur sebelum dan selepas pendedahan rawatan/ujian) 3) Rekabentuk Perbandingan Kumpulan-statik(Dua kumpulan yang tidak terjejas menerima dua rawatan/ujian yang berbeza)

Contoh reka bentuk kajian kes One-Shot(Rajah 13.1)

Contoh reka bentuk Sekumpulan Prapasca ujian (Rajah 13.2)

Contoh reka bentuk perbandingan kumpulan statik (Figure 13.3)

Reka Bentuk Eksperimen yang sebenar Faktor penting sesebuah eksperimen yang sebenar adalah tugasan rawak daripada subjek kepada kumpulan yang dirawat. Tugasan rawak adalah alat yang berkeupayaan untuk mengawal ancaman kesahan dalaman. Reka bentuk Kumpulan Kawalan pasca-ujian yang rawak sahaja Kedua-dua kumpulan menerima ujian atau rawatan yang berbeza.

Reka bentuk Kumpulan kawalan pra/pasca-ujian yang rawak Pra-ujian dijalankan

The Randomized Solomon Four-Group Design /Reka bentuk 4kumpulan-bijaksana-rawak Empat kumpulan yang digunakan, dengan dua kumpulan menjalani pra-uji an dan dua lagi tidak diuji terlebih dahulu

Contoh Reka bentuk Kumpulan Kawalan pasca-ujian yang rawak sahaja(Rajah 13.4)

Reka bentuk Kumpulan kawalan pra/pasca-ujian yang rawak (Rajah 13.5)

Example of a Randomized Solomon Four-Group Design(Rajah 13.6)

Tugasan rawak dengan padanan Untuk meningkatkan kemungkinan bahawa kumpulan subjek akan setara, pasangan subjek boleh dipadankan pada pemboleh ubah tertentu.

Ahli kumpulan yang sepadan kemudiannya akan ditugaskan pada kumpulan eksperimen atau kumpulan kawalan. Padanan boleh menjadi mekanikal atau statistikal.

A Randomized Posttest-Only Control Group Design, Using Matched Subjects (Figure 13.7)

Padanan statistik dan mekanikal Padanan mekanikal ialah proses memadankan dua orang di mana keduanya mempunyai skor dalam pemboleh ubah yang serupa. Padanan statistikal tidak memerlukan kehilangan subjek dan tidak juga mengehadkan bilangan pemboleh ubah. Setiap subjek diberi skor ramalan pada pemboleh ubah tidak bersandar berdasarkan kepada korelasi antara pemboleh ubah tidak bersandar dan pemboleh ubah yang mana subjek dipadankan. Perbezaan antara skor ramalan dan skor sebenar untuk setiap individu kemudiannya digunakan untuk membandingkan kumpulan eksperimen dan kumpulan yang dikawal.

Reka Bentuk kuasi-eksperimen Reka Bentuk kuasi-eksperimen tidak memasukkan penggunaan tugasan rawak tetapi menggunakan teknik lain untuk mengawal ancaman kesahan dalaman iaitu: Reka bentuk padanan sahaja Serupa tetapi tiada tugasan rawak berlaku

Reka bentuk imbang-balas Semua kumpulan terdedah kepada semua rawatan tetapi dalam turutan yang berbeza

Reka bentuk siri-masa Melibatkan langkah-langkah yang berulang dari masa ke semasa, sebelum dan selepas rawatan.

Keputusan (purata) daripada Kajian menggunakan Reka Bentuk Imbangbalas(Rajah 13.8)

Corak hasil yang mungkin terjadi dalam Reka bentuk siri-masa(Rajah 13.9)

Reka Bentuk faktorial Reka Bentuk faktorial memperluaskan lagi bilangan perhubungan yang boleh ditentukan dalam kajian eksperimental. Ianya adalah pengubahsuaian sama ada kumpulan kawalan pasca-ujian sahaja atau kumpulan kawalan pra/pasca-ujian yang telah membenarkan penyelidikan terhadap pembolehubah tidak bersandar.

Ia membenarkan penyelidik untuk mengkaji interaksi pembolehubah bersandar dengan satu atau lebih pembolehubah lain (pemboleh ubah moderator).

Menggunakan Reka Bentuk Faktorial untuk mengkaji Kesan Cara Pembelajaran dan Saiz Kelas terhadap pencapaian(Rajah 13.10)

Ilustrasi antara kewujudan interaksi dan ketiadaan interaksi dalam reka bentuk faktorial 2 dengan 2(Rajah 13.11)

(Rajah 13.12)

Contoh reka bentuk faktorial 4 dengan 2(Rajah 13.13)

(Rajah 13.14)

Keberkesanan Reka bentuk Eksperimental dalam mengawal ancaman terhadap kesahan dalaman (Jadual 13.1)KEY: (++) = strong control, threat unlikely to occur; (+) = some control, threat may possibly occur; () = weak control, threat likely to occur; (?) = cant determine; (NA) = threat does not apply

DesignOne-shot case study

Subject Characteristics

Mortality

Location

Instru- Data Collecment tor Charac- Data ColDecay teristics lector Bias(NA)

Testing(NA)

History

Maturation

Atti- Regrestudinal sion

Implementation

One group preposttestStatic group comparison Randomized posttest-only control group Randomized prepost-test control group Solomon fourgroup Randomized posttest only control group with matched subjects Matching-only pre-posttest control group Counterbalanced Time-series Factorial with randomization Factorial without randomization

?

+

+

?

+

++

+

+

++

+

++

++

++

+

+

+

+

++

++

++

++

+

++

+

++

++

++

+

+

++

+

++

++

+ ++ ++

+ ++

+

+ + _

+

+ ++

+ ++ +

++

+ ++ ++

++?

++?

++++

++

++

+++

++?

Mengawal ancaman terhadap kesahan dalaman(Jadual 13.1)

Ciri-ciri subjek Kematian Lokasi Penghapusan instrumen Ciri-ciri pengumpul data Pengumpul data yang mempunyai kecenderungan memihak

Pengujian Sejarah Kematangan Sikap Kemunduran Perlaksanaan