teori dan analisis keputusan

42
TEORI DAN ANALISIS KEPUTUSAN Oleh : Abdullah M. Jaubah Pendahuluan Studi dan penghayatan atas teori dan analisis keputusan sekitar tahun 1970-an akan berhubungan dengan pengambilan keputusan melalui Operations Research. Buku yang ditulis oleh Robert J. Thierauf da Robert C. Klekamp (1975) dengan judul Decision Making Through Operations Research dipakai sebagai buku pengangan dalam mengikuti teori dan analisis pengambilan keputusan. Buku tersebut mengandung pembahasan mengenai pengambilan keputusan melalui pembahasan mengenai teori keputusan. Pembahasan mengenai teori keputusan ini mencakup pembahasan mengenai probabilitas, statistical independence, statistical dependence, relationship between interdependence and dependence, probability problem, revision of probabilities, selection of best criterion, decision trees, dan pembahasan mengenai decision trees application. Hal ini berarti bahwa pembahasan mengenai teori keputusan ini mencakup pembahasan mengenai probabilitas, variabel-variabel independen, variabel-variabel dependen, hubungan antara variabel- variabel independen dan variabel dependen, masalah 1

Upload: david-yu

Post on 04-Dec-2015

295 views

Category:

Documents


52 download

DESCRIPTION

TEORI DAN ANALISIS KEPUTUSAN

TRANSCRIPT

Page 1: Teori Dan Analisis Keputusan

TEORI DAN ANALISIS KEPUTUSAN

Oleh :

Abdullah M. Jaubah

Pendahuluan

Studi dan penghayatan atas teori dan analisis keputusan sekitar tahun 1970-an akan

berhubungan dengan pengambilan keputusan melalui Operations Research. Buku yang

ditulis oleh Robert J. Thierauf da Robert C. Klekamp (1975) dengan judul Decision

Making Through Operations Research dipakai sebagai buku pengangan dalam mengikuti

teori dan analisis pengambilan keputusan.

Buku tersebut mengandung pembahasan mengenai pengambilan keputusan melalui

pembahasan mengenai teori keputusan. Pembahasan mengenai teori keputusan ini

mencakup pembahasan mengenai probabilitas, statistical independence, statistical

dependence, relationship between interdependence and dependence, probability problem,

revision of probabilities, selection of best criterion, decision trees, dan pembahasan

mengenai decision trees application. Hal ini berarti bahwa pembahasan mengenai teori

keputusan ini mencakup pembahasan mengenai probabilitas, variabel-variabel

independen, variabel-variabel dependen, hubungan antara variabel-variabel independen

dan variabel dependen, masalah probabilitas, revisi atas probabilitas, pemilihan kriterium

terbaik, pohon keputusan, dan pembahasan mengenai penerapan pohon keputusan.

Mereka juga membahas pengambilan keputusan dengan permintaan yang mengandung

unsur ketidaktentuan, PERT, Linear Programming, Transportation Methods, Games and

Strategies, Markov Analysis, Classical Optimization Techniques, Inventory Control

Models, Integer and Nonlinear Programming, Queuing Models, Simulation, Dynamic

Programming, Heuristic Programming, Behavioral Models, Current Quantitative

Marketing Models, Current Quantitative Physical Distribution Models, Current

Quantitative Manufacturing Models, Current Quantitative Finance Models, Current

Quantitative Accounting Models, dan pembahasan mengenai Current Quantitative

1

Page 2: Teori Dan Analisis Keputusan

Corporate Planning Models. Usaha memahami pokok-pokok pembahasan di atas pada

saat itu adalah sangat sulit sekali karena perangkat lunak dan komputer pada saat itu

belum tersedia seperti pada saat kini.

Studi dan penghayatan mengenai teori dan analisis pengambilan keputusan dewasa ini

adalah lebih mudah daripada masa lalu karena perangkat lunak dan komputer telah

tersedia dengan harga yang terjangkau. Paket program ABQM, paket program POM-QM

for Windows Version 4.0, dan beberapa paket program serupa ini sekarang telah tersedia.

Paket program ABQM adalah paket program yang mengandung peluang pilihan untuk

memakai : Linear Programming, All Integer Programming, Zero One Programming,

Goal Programming, Transportation, Assignment, Break-Even Analysis, Decision Theory,

Network Models, CPM/PERT, Inventory Models, Queueing Theory, Dynamic

Programming, Simulation, Forecasting, Markov Analysis, dan Game Theory.

Decision Theory mencakup Decision Making Under Risk, Decision Making Under

Uncertainty, Decision Tree, dan Bayes’ Decision Rule.

POM-QM for Windows Version 4.0 merupakan paket program untuk Production and

Operations Management dan Quantitative Methods. Paket program ini dapat

dikelompokkan ke dalam tiga kelompok yaitu Display POM Modules Only, Display QM

Only, dan Display All Modules.

Display All Modules mencakup peluang-peluang pilihan mengenai : Aggregate Planning,

Assembly Line Balancing, Assignment, Breakeven/Cost-Volume Analysis, Capital

Investment, Decision Analysis, Factor Rating, Forecasting, Game Theory, Goal

Programming, Integer & Mixed Integer Programming, Inventory, Job Shop Scheduling,

Layout, Learning Curve, Linear Programming, Location, Lot Sizing, Markov Analysis,

Material Requirements Planning, Networks, Productivity, Project Management

(PERT/CPM), Quality Control, Reliability, Statistics, Transportation, Waiting Lines, dan

Work Measurement.

2

Page 3: Teori Dan Analisis Keputusan

Pembahasan mengenai Decision Analysis mencakup pembahasan mengenai Decision

Tables, Decision Trees, Decision Trees (Graphical), One Period Inventory, dan Factor

Rating.

Pembahasan mengenai teori dan analisis pengambilan keputusan jika dibatasi maka akan

mencakup pembahasan mengenai Decision Tables, Decision Trees, Decision Trees

(Graphical), One Period Inventory, Factor Rating, Decision Making Under Risk,

Decision Making Under Uncertainty, dan Bayes’ Decision Rule.

Pengambilan keputusan dapat dikelompokkan menurut jenis data, tingkat manajemen,

menurut fungsi organisasi, dan menurut jumlah aktor yang terlibat. Pengelompokan

pengambilan keputusan menurut jenis data mencakup pengambilan keputusan secara

kuantitatif, pengambilan keputusan secara kualitatif, dan pengambilan keputusan secara

kombinasi antara pengambilan keputusan secara kualitatif dan kuantitatif. Pengambilan

keputusan menurut tingkat manajemen dapat dikelompokkan ke dalam pengambilan

keputusan pada tingkat perencanaan strategis, pengambilan keputusan pada tingkat

pengawasan manajemen, dan pengambilan keputusan pada tingkat pengawasan

operasional. Pengambilan keputusan menurut fungsi organisasi mencakup pengambilan

keputusan akuntansi, pengambilan keputusan keuangan, pengambilan keputusan

sumberdaya manusia, pengambilan keputusan produksi dan operasi, pengambilan

keputusan pemasaran, pengambilan keputusan penelitian dan pengembangan, dan

pengambilan keputusan atas pelayanan informasi pada tingkat perencanaan strategis,

pada tingkat pengawasan manajemen, dan pada tingkat pengawasan operasional.

Pengambilan keputusan menurut jumlah aktor yang terlibat dikelompokkan ke dalam

pengambilan keputusan individu dan pengambilan keputusan kelompok.

Pembahasan ini terarah pada pengambilan keputusan secara kuantitatif. Hal ini tidak

berarti bahwa pengambilan keputusan menurut kelompok-kelompok lain adalah tidak

penting.

3

Page 4: Teori Dan Analisis Keputusan

Langkah Persiapan

POM diaktifkan dan langkah ini akan menyajikan layar penampil sebagai berikut :

Layar penampil ini kemudian diganti dengan layar penampil sebagai berikut :

Tombol OK ditekan sehingga layar penampil disajikan sebagai berikut :

4

Page 5: Teori Dan Analisis Keputusan

Menu Module diaktifkan dan Module Decision Analysis dipilih. Langkah-langkah ini

merupakan langkah-langkah persiapan.

Decision Tables

Langkah kedua adalah langkah memakai perintah File>New>Decision Tables. Langkah

ini akan menyajikan kotak dialog sebagai berikut :

5

Page 6: Teori Dan Analisis Keputusan

Kotak dialog tersebut telah diisi yaitu Title diisi dengan Contoh Decision Tables, Number

of Options diisi dengan 3, dan Number of Scenarios diisi dengan 5. Tombol OK ditekan

sehingga kotak dialog disajikan sebagai berikut :

Perubahan dan pengisian dilakukan dan hasil perubahan dan pengisian ini adalah sebagai

berikut :

6

Page 7: Teori Dan Analisis Keputusan

Hasil pengetikan di atas disimpan dengan nama arsip M1. Pelaksanaan dapat dilakukan

dengan cara menekan tombol Solve. Langkah ini akan menyajikan layar penampil

sebagai berikut :

Hasil ini mencerminkan bahwa Expected Monetary Value adalah 144.5 dihasilkan oleh

Lembur. Nilai Maksimin adalah 120 dihasilka oleh Subkontrak, dan nilai maksimak

adalah 220 dihasilkan oleh Lembur. Singkatan PR adalah Permintaan Rendah, PN adalah

Permitaan Normal, dan PT adalah Permintaan Tinggi. Hasil Expected Value

Multiplication adalah sebagai berikut :

7

Page 8: Teori Dan Analisis Keputusan

Perfect Information menghasilkan informasi sebagai berikut :

Informasi ini mencerminkan nilai-nilai dari Perfect Information, Perfect Probability, Best

Expected Value, dan Expected Value of Perfect Information. Informasi mengenai

kekecewaan atau peluang kerugian dihasilkan pula dan dapat disajikan sebagai berikut :

Hurwicz Table merupakan informasi terakhir yang dihasilkan. Hurwicz Table ini adalah

sebagai berikut :

8

Page 9: Teori Dan Analisis Keputusan

Penyajian Hurwicz Table ini dipersingkat karena terlalu panjang dan dimulai dari 0.00

sampai dengan 1.00. Hurwicz Table ini mencakup nilai-nilai untuk Subkontrak, Lembur,

dan Paruh Waktu.

Decision Trees

Perintah File>New>Decision Trees dipakai. Langkah ini akan menyajikan kotak dialog

sebagai berikut :

9

Page 10: Teori Dan Analisis Keputusan

Pengisian telah dilakukan yaitu Title diisi dengan Contoh Decision Trees, Number of

Branches adalah 12, dan Objective adalah Profits (maximize). Tombol OK ditekan

sehingga layar penampil disajikan sebagai berikut :

10

Page 11: Teori Dan Analisis Keputusan

11

Page 12: Teori Dan Analisis Keputusan

Pengisian dilakukan sebagai berikut :

12

Page 13: Teori Dan Analisis Keputusan

Hasil Pengetikan ini disimpan dengan nama arsip M2. Pelaksanaan arsip ini dilakukan

dengan cara menekan tombol Solve. Langkah ini akan menghasilkan informasi sebagai

berikut :

13

Page 14: Teori Dan Analisis Keputusan

Pengertian Always di sini adalah cabang-cabang yang akan selalu dicakup, Possibly

adalah cabang-cabang yang akan dicakup jika pemakai sampai ke tahap ini dan pemakai

mungkin sampai ke tahap ini. Backwards adalah cabang-cabang yang akan dipakai jika

pemakai sampai di sana akan tetapi pemakai tidak akan sampai di sana.

Diagram jaringan disajikan pula sebagaimana dikemukakan di atas.

14

Page 15: Teori Dan Analisis Keputusan

Decision Trees (Graphical)

Deciision trees dapat juga dicipta secara grafis. Penciptaan ini akan dijelaskan secara

bertahap. Perintah File>New>Decision Trees (Graphical) dipakai. Langkah ini akan

menyajikan kotak dialog sebagai berikut :

Kotak Title diisi dengan Contoh Decision Trees (Graphical) dan Profit (maximize)

dipilih.

Tombol OK ditekan. Langkah ini akan menyajikan kotak dialog sebagai berikut :

15

Page 16: Teori Dan Analisis Keputusan

Tombol Add n branches ditekan. Lingkaran 2 ditekan dan tombol Add n branches

ditekan. Lingkaran 3 ditekan dan tombol Add n branches ditekan. Kotak 4 ditekan dan

tombol Add n branches ditekan. Kotak 5 ditekan dan tombol Add n branches ditekan.

Kotak 6 ditekan dan tombol Add n branches ditekan. Kotak 7 ditekan dan tombol Add n

branches ditekan. Kotak 8 ditekan dan tombol Add n branches ditekan. Kotak 9 ditekan

dan tombol Add n branches ditekan. Kotak 10 ditekan dan tombol Add n branches

ditekan. Kotak 11 ditekan dan tombol Add n branches ditekan. Kotak 12. Kotak 13

ditekan dan tombol Add n branches ditekan. ditekan dan tombol Add n branches ditekan.

Kotak 14 ditekan dan tombol Add n branches ditekan. Kotak 15 ditekan dan tombol Add

n branches ditekan. Langkah-langkah tersebut akan mencipta grafik decision trees

sebagai berikut :

Pengisian nilai dilakukan dengan cara menekan kotak kemudian mengisi probabilitas dan

nilai. Hal ini dilakukan sebanyak kotak dan setelah selesai maka hasil pengetikan ini

disimpan dengan nama M3. Pelaksanaan dilakukan dengan cara menekan tombol Solve.

16

Page 17: Teori Dan Analisis Keputusan

Hal ini berarti bahwa laba maksimum sebesar 181.25 diperoleh dari keputusan 2.

Perubahan dapat dilakukan dengan cara mengganti tujuan dari Profit (maximize) menjadi

Cost (minimize). Langkah ini akan menghasilkan informasi sebagai berikut :

17

Page 18: Teori Dan Analisis Keputusan

Biaya minimum dicapai melalui keputusan 1 yaitu sebesar 128.1.

One Period Inventory

Perintah File>New>One Period Inventory dipakai. Lagkah ini akan menyajikan kotak

dialog sebagai berikut :

Kotak Title diisi dengan Contoh One Period Inventory dan Number of Demands diisi

dengan 5. Tombol OK ditekan sehingga disajikan kotak dialog sebagai berikut :

18

Page 19: Teori Dan Analisis Keputusan

Hasil ini disimpan dengan nama arsip M4. Pelaksanaan akan menghasilkan informasi

sebagai berikut :

19

Page 20: Teori Dan Analisis Keputusan

Factor Rating

20

Page 21: Teori Dan Analisis Keputusan

21

Page 22: Teori Dan Analisis Keputusan

ABQM

Paket program POM-QM for Windows Version 4.0 tidak mengandung peluang

pemakaian mengenai Decision Making Under Risk, Decision Making Under Uncertainty,

dan Bayes’ Decision Rule. Peluang-peluang ini terkandung dalam paket program ABQM.

Paket Program ABQM tersedia dalam buku Ilmu Manajemen yang diterjemahkan dari

buku Management Science yang ditulis oleh Bernard Jr. Paket program ini terdiri dari

peluang-peluang pilihan sebagai berikut :

AB:QM mengandung peluang pilihan mengenai Decision Theory. Peluang pilihan ini,

jika dipakai, akan mencakup peluang-peluang pilihan sebagai berikut :

22

Page 23: Teori Dan Analisis Keputusan

Peluang pilihan yang akan dipakai di sini adalah Decision Making Under Risk, Decision

Making Under Uncertainty, dan Bayes’ Decision Rule. Decision Tree tidak dibahas di

sini karena telah disajikan di atas.

Decision Making Under Risk

A dipakai. Langkah ini akan menyajikan kotak dialog sebagai berikut :

N atau New ditekan. Langkah ini akan menyajikan kotak dialog sebagai berikut :

Kotak dialog di atas membutuhkan pemasukan informasi. Problem Title diisi dengan

Contoh Decision Making Under Risk. Profit = 1 Cost = 2 perlu diisi dengan 1 jika tujuan

23

Page 24: Teori Dan Analisis Keputusan

yang ingin dicapai adalah laba maksimum atau 2 jika tujuan yang ingin dicapai adalah

biaya minimum. Number of Alternative perlu diisi misalkan 4 dan Number of Event perlu

diisi misalkan 4 juga. Langkah ini akan menyajikan informasi dalam kotak dialog sebagai

berikut :

Pengisian nilai-nilai probabilitas dilakukan untuk tiap Event misalkan 0.2, 0.3, 0.4, dan

0.1. Nilai-nilai dari tiap alternatif dalam tiap event diisi. Hasil pengisian ini adalah

sebagai berikut :

24

Page 25: Teori Dan Analisis Keputusan

Hasil pengisian ini disimpan dengan nama arsip M6. Pelaksanaan dapa dilakukan dengan

cara menekan tombol R atau Run. Langkah ini akan menyajikan inforasi bahwa

kesalahan dialami karena jumlah probabilitas tidak sama dengan 1. Perbaikan dilakukan

pada Event keempat dengan cara mengganti 0.1 dengan 0.3. Penyimpanan arsip

dilakukan kembali dengan nama M6. Pelaksanaan dilakukan dengan cara menekan

tombol R. Langkah ini akan menyajikan informasi sebagai berikut :

Penyajian hasil di atas adalah tidak lengkap. Langkah untuk menyajikan hasil secara

lengkap dilakukan dengan cara menekan tombol Esc dan kemudian menekan tombol P

atau Print dan menekan tombol B atau Both untuk menyimpan arsip dalam bentuk

naskah.

25

Page 26: Teori Dan Analisis Keputusan

Microsoft Word dipakai untuk menyajikan arsip M6 yang telah disimpan dalam bentuk

naskah tadi.

Program: Decision Theory / Decision Making Under Risk

Problem Title : Contoh Decision Making Under Risk

***** Input Data *****

Type of Problem : Profit Problem

------------------------------------------------------------- Event 1 Event 2 Event 3 Event 4 -------------------------------------------------------------Probability 0.100 0.200 0.400 0.300-------------------------------------------------------------Alternative 1 200.000 200.000 200.000 200.000Alternative 2 300.000 300.000 300.000 300.000Alternative 3 400.000 400.000 400.000 400.000Alternative 4 500.000 500.000 500.000 500.000-------------------------------------------------------------

***** Program Output *****

Expected Profit Table---------------------------------------Alternative Expected Profit--------------------------------------- 1 200.000 2 300.000 3 400.000 4 500.000 <= ---------------------------------------

<= indicate(s) the best alternative(s)

26

Page 27: Teori Dan Analisis Keputusan

***** End of Output *

Peluang piihan terbaik adalah Alternatif 4 karena Expected Profit adalah terbesar yaitu

500.

Perubahan dapat dilakukan dengan memanfaatkan perintah Edit. Hasil pelaksanaan

adalah sebagai berikut :

Alternatif 1 dipilih karena merupakan alternatif terbaik dengan biaya minimal sebesar

200.

Program: Decision Theory / Decision Making Under Risk

Problem Title : Contoh Decision Making Under Risk

***** Input Data *****

Type of Problem : Cost Problem

------------------------------------------------------------- Event 1 Event 2 Event 3 Event 4 -------------------------------------------------------------Probability 0.100 0.200 0.400 0.300-------------------------------------------------------------Alternative 1 200.000 200.000 200.000 200.000Alternative 2 300.000 300.000 300.000 300.000Alternative 3 400.000 400.000 400.000 400.000Alternative 4 500.000 500.000 500.000 500.000-------------------------------------------------------------

***** Program Output *****

Expected Cost Table---------------------------------------

27

Page 28: Teori Dan Analisis Keputusan

Alternative Expected Cost --------------------------------------- 1 200.000 <= 2 300.000 3 400.000 4 500.000---------------------------------------

<= indicate(s) the best alternative(s)

Pengambilan keputusan dalam keadaan yang mengandung unsur risiko mengandung

pertimbangan mengenai laba maksimum atau biaya minimum, alternatif-alternatif,

kejadian-kejadian, probabilitas-probabilitas, dan nilai-nilai tiap alternatif dalam tiap

kejadian.

Decision Making Under Uncertainty

Pengambilan keputusan di bawah keadaan yang mengandung unsur ketidaktentuan atau

ketidakpastian dapat dilakukan dengan cara memilih peluang B. Langkah ini akan

menyajikan kotak dialog sebagai berikut :

Pengisian data akan membutuhkan pengisian Problem Title misalkan Contoh Decision

Making Under Uncertainty, pengisian nilai Hurwicz Alpha Coefficient misalkan 0.7,

peluang untuk memilih Profit = 1 atau Cost = 2, misalkan 1 dipilih. Number of Alternatif

adalah 4 dan Number of Event adalah 4. Pengisian data ini adaah sebagai berikut :

28

Page 29: Teori Dan Analisis Keputusan

Pengisian nilai untuk tiap alternatif dalam tiap event perlu dilakukan misalkan saja

sebagai berikut :

Hasil pengetikan ini disipan dengan nama M7. Arsip M7 ini kemudian dilaksanakan

dengan cara menekan tombol R atau tombol Run. Hasil pelaksanaan ini adalah sebagai

berikut :

29

Page 30: Teori Dan Analisis Keputusan

Beberapa kriteria keputusan dihasilkan jika pengambilan keputusan di bawah keadaan

ketidaktentuan dipakai. Hal ini disajikan secara tidak lengkap di atas. Penyajikan secara

lengkap adalah sebagai berikut :

Program: Decision Theory / Decision Making Under Uncertainty

Problem Title : Contoh Decision Making Under Uncertainty

***** Input Data *****

Type of Problem : Profit Problem

Hurwicz Alpha Coefficient: 0.700

------------------------------------------------------------- Event 1 Event 2 Event 3 Event 4 -------------------------------------------------------------Alternative 1 100.000 150.000 210.000 220.000Alternative 2 200.000 90.000 120.000 140.000Alternative 3 300.000 210.000 190.000 180.000Alternative 4 120.000 140.000 300.000 210.000-------------------------------------------------------------

***** Program Output *****

Laplace

---------------------------------------Alternative Expected Value--------------------------------------- 1 170.000 2 137.500 3 220.000 <=

30

Page 31: Teori Dan Analisis Keputusan

4 192.500---------------------------------------

Maximin---------------------------------------Alternative Expected Value--------------------------------------- 1 100.000 2 90.000 3 180.000 <= 4 120.000---------------------------------------

Maximax---------------------------------------Alternative Maximax Payoff--------------------------------------- 1 220.000 2 200.000 3 300.000 <= 4 300.000 <= ---------------------------------------

Hurwicz---------------------------------------Alternative Hurwicz Payoff--------------------------------------- 1 184.000 2 167.000 3 264.000 <= 4 246.000---------------------------------------

Minimax---------------------------------------Alternative Maximum Regret--------------------------------------- 1 200.000 2 180.000 3 110.000 <= 4 180.000---------------------------------------

<= indicate(s) the best alternative(s)

***** End of Output *****

Kriteria keputusan Laplace,

Maximin, Maximax, Hurwicz, dan Minimax dihasilkan. Alternatif yang dipilih adalah

alternatif 3 jika kriteria keputusan Laplace dipakai. Alternatif yang dipilih adalah

alternatif 3 jika kriteria keputusan Maximin dipakai. Alternatif yang dipilih adalah

alternatif 3 atau 4 jika kriteria keputusan Maximax dipakai. Alternatif yang dipilih

31

Page 32: Teori Dan Analisis Keputusan

adalah alternatif 3 jika kriteria keputusan Hurwicz dipakai. Alternatif yang dipilih adalah

alternatif 3 jika kriteria keputusan Minimax dipakai. Alternatif 3 lebih dominan daripada

alternatif-alternatif lain sehingga keputusan cenderung diambil ke arah alternatif 3.

Bayes’ Decision Rule.

Tombol D ditekan dan tombol N atau New ditekan. Langkah ini akan menyajikan kotak

dialog sebagai berikut :

Pengisian Problem Title adalah Contoh Bayes’ Decision Rule, Number of Alternatives

adalah 4 dan Number of Events adalah 4. Langkah ini akan menyajikan kotak dialog

sebagai berikut :

32

Page 33: Teori Dan Analisis Keputusan

Pengisian dilakukan dengan cara melakukan pengetikan atas nilai Prior, nilai tiap

alternatif dalam tiap event. Langkah ini menghasilkan kotak dialog sebagai berikut :

Hasil ini disimpan dengan nama arsip M8. Pelaksanaan dilakukan dengan cara menekan

tombol R atau Run. Langkah ini akan menyajikan informasi sebagai berikut :

33

Page 34: Teori Dan Analisis Keputusan

Hasil secara lengkap dapat disajikan sebagai berikut :

Program: Decision Theory / Bayes' Decision Rule

Problem Title : Contoh Bayes' Decision Rule

***** Input Data *****

---------------------------------------- Alternative Prior Probability---------------------------------------- 1 0.200 2 0.300 3 0.400 4 0.100----------------------------------------

------------------------------------------------------------- Conditional Probability-------------------------------------------------------------Alternative Event 1 Event 2 Event 3 Event 4 ------------------------------------------------------------- 1 0.100 0.200 0.300 0.400 2 0.200 0.200 0.500 0.100 3 0.100 0.400 0.300 0.200 4 0.300 0.200 0.300 0.200-------------------------------------------------------------

***** Program Output *****

34

Page 35: Teori Dan Analisis Keputusan

Bayes' Decision Rule------------------------------------------------------------- Posterior Probability-------------------------------------------------------------Alternative Event 1 Event 2 Event 3 Event 4 ------------------------------------------------------------- 1 0.133 0.143 0.167 0.381 2 0.400 0.214 0.417 0.143 3 0.267 0.571 0.333 0.381 4 0.200 0.071 0.083 0.095-------------------------------------------------------------

***** End of Output *****

Posterior Probability dihasilkan untuk tiap alternatif dalam tiap kejadian. Alteratif 3

menghasilkan Posterior Probability terbaik dalam setiap kejadian.

Rangkuman

Pengambilan keputusan memainkan peranan penting dalam kehidupan. Pengambilan

keputusan dapat dikelompokkan ke dalam beberapa kelompok dan pembahasan di sini

terarah pada pengambilan keputusan secara kuantitatif dengan memanfaatkan perangkat

lunak POM-QM for Windows Version 4.0 dan AB : QM version 3.0. Pembahasan

dilakukan secara bertahap sehingga mudah diikuti oleh mereka yang mempunyai kedua

perangkat lunak ini.

Perhitungan-perhitungan seperti dikemukakan di atas adalah sangat sulit sebelum

perangkat lunak dan perangkat keras komputer tersedia sebagaimana dialami sekitar

tahun 1956 sampai dengan tahun 1975.

Pembahasan ini mencakup

Pembahasan mengenai teori dan analisis pengambilan keputusan ini mencakup

pembahasan mengenai Decision Tables, Decision Trees, Decision Trees (Graphical),

One Period Inventory, Factor Rating, Decision Making Under Risk, Decision Making

Under Uncertainty, dan Bayes’ Decision Rule.

35

Page 36: Teori Dan Analisis Keputusan

Penulis mengharap kritik dari para pembaca karena kritik itu terutama kritik negatif dapat

dipakai untuk memperbaiki isi tulisan ini.

Permata Depok Regency, 22 Oktober 2015.

36