seven (basic “old”) tools -...

ìSEVEN(BASIC“OLD”)TOOLS

3PengendalianKualitas

DebrinaPuspitaAndrianiTeknikIndustriUniversitasBrawijayae-Mail:[email protected]:hBp://debrina.lecture.ub.ac.id/

ì

FishboneDiagram/Cause&EffectDiagram/IshikawaDiagram CheckSheets Histogram ParetoCharts

StraNfikasi ScaBerDiagram/DiagramSebar ControlChart/PetaKontrol

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

2

OutlineSEVEN(BASIC“OLD”)TOOLS

ì


3

FISHBONEDIAGRAM1–SEVEN(BASIC“OLD”)TOOLS

DEFINISI

ì  Dikembangkantahun1943olehProfKaoruIshikawaàdisebutjugadiagramIshikawaatauDiagramTulangIkan

ì  MerupakandiagramyangterstrukturuntukmengidenNfikasipenyebabdarimasalahdanhubungansebab-akibatberdasarkanpengalamandankeahliandarisekelompokorangdenganmelakukanbrainstrormingsecaraterstruktur.

ì  Dapatdigunakanuntukbrainstormingcara-carayangperludilakukanuntukmencapaisuatutujuan.

ì  Manfaat:ì  MengidenNfikasisebab-sebabutamamasalahì  MengidenNfikasiakarmasalahì  MengidenNfikasibeberapaalternaNfcarapenyelesaianmasalah


4

FISHBONEDIAGRAM05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

5

SubPenyebab

Akibat(masalah)

Penyebab

SubPenyebab1

SubPenyebab2Penyebab

SubPenyebab3

SubPenyebab4

MENGGALIFAKTORPENYEBAB

Gunakanprinsip5Whyuntuk:

•  Menghindarijebakan“mengobaNgejala”

•  Menggaliakarpenyebabyangsebenarnya

•  MensNmulasiNmmelakukanperbaikanopNmal


6

CONTOH:BERTANYA5-MENGAPA

LANGKAHPEMBUATAN(1)

1.  Tuliskansecarasingkatmasalahatauakibatyangakandianalisapada“kepala”diagramtulangikan.

2.  Tetapkankategoripenyebabyangsesuaidenganpermasalahanyangdianalisaì  Umumnyamenggunakankategori:5M&1EyaituManpower(Manusia),

Machine,Method,Materials,Money,Environment(Lingkungan)ì  JikapermasalahannyacukupkompleksdapatdibuattulangikanuntukseNapsub

prosesbarukemudiandiseNapsubprosesdianalisa5M+1E

3.  Lakukanbrainstormingsebab-sebabyangmungkindiseNapkategori

4.  IdenNfikasihubungansebabakibatdiantarafaktordidalamseNapkategoridansubkategori


7

LANGKAHPEMBUATAN(2)

5.  Buatdiagramtulangikanì  Kategoriutamamenjaditulangterbesardaridiagramtulangikanì  SusunseNappenyebabdansubpenyebabditulangyanglebihrendah

(penyebabpalingspesifikdituliskanditulangterkecil).Sebabinimerupakansalahsatuakarmasalah

6.  Gunakandataataulakukankonsensusuntukmemilihbeberapaakarpenyebabmasalahyangpalingmungkinataupalingbesarkontribusinyaatasterjadinyamasalahì  Pilih3-5penyebabdaritulangkecilì  Penyebabtersebutditandaidengantandabintangataulingkaranì  AkarpermasalahaninisebelumdiNndaklanjuNharusdiverifikasi


8

ì


9

FishboneDiagram

CONTOH

ì


10

CHECKSHEETS2–SEVEN(BASIC“OLD”)TOOLS

DEFINISI

ì  Merupakanlembar(form/sheet)yangdigunakandalammerekamdatadengancarayangmudahuntukdigunakanmaupundianalisis.

ì  Manfaat:ì  Membantudanmempermudahprosespengumpulandataì  Menstandarisasicarapengumpulandataì  Mencatatsuatukejadianì  Mengetahuiadanyapermasalahan


11

LANGKAHPEMBUATAN1.  SepakaNpermasalahanyangakandikumpulkandatanya2.  Buatlembardatadengankolomdanbarissesuaikebutuhan,gunakanpedoman

pengumpulandata(5W+1H)a.  What :itemyangakandikumpulkandatanya(gunakanteknikstraNfikasi)b.  Where :tetapkanlokasi/scopepengumpulandatac.  Who :PICyangmengumpulkandatad.  When :tetapkanperiodepengumpulandatae.  Why :tetapkantujuanpengumpulandata(tulisdalampernyataansebagaiJudul

LembarData)f.  Howmuch&HowCollectData:

a.  Tetapkanberapabanyakdanbagaimanacaramengumpulkandatab.  Banyaknyadatadanfrekuensipengambilandataharussesuaikondisiproses(misal

cairandiambil1ccseNapjamdandiukur)c.  Periodewaktupengambilandatayangakandijadikanbaselinehendaknyamewakili

minimalsatusiklus3.  Hasilpengumpulandataataupengukurandicatatpadalembardataàada2

yaitu:a.  Lembardatauntukmengumpulkandatasecara“realNme”b.  Lembardatauntukrekapitulasi


12

CONTOHì  Masalah yang diangkat : Kompetensi

karyawan dibagian maintenance kurang a.  What:Jenispekerjaandibagian

maintenance(A&B),Nngkatkompetensimasing-masingpekerjaanuntukseNapkaryawanàmisalstraNfikasiberdasarjenispekerjaan

b.  Who:Budic.  Where:BagianMaintenanced.  When:Dataper1Juni2011e.  Why:UntukmengetahuiapakahNngkat

kompetensikaryawandibagianmaintenancekurangàJudullembarData:Datakompetensikaryawandibagianmaintenance

f.  How:Seluruhkaryawantetapdibagianmaintenance


13

TingkatKompetensikaryawanBag.Maintenanceper1Juni2011

ì


14

HISTOGRAM3–SEVEN(BASIC“OLD”)TOOLS

DEFINISI

ì  Grafikbalokyangmenggambarkanpenyebarandatasebagaihasildarisatumacampengukuranatassuatukejadianatauproses

ì  Contohpenerapan:ì  Menurunkanvariabilitastemperaturmesinì  Menurunkanvariabilitasdimensisuatuproduk(panjang,lebar,tebal

dll)ì  Menurunkanvariabilitasparametersuatuproduk(berat,kadar,dll)

ì  Manfaat:ì  MelihatrangedandistribusidaridatakonNnu(misal:beratbarangyang

dikirim,rupiahyangdibelanjakandiseNapPOdsb)ì  MelihatvariasidanNngkatpemenuhanspesifikasipelanggan(size,cycle

;me,suhudsb)*HanyaberlakuuntukdatakonNnusaja


15

LANGKAH-LANGKAH1.  KumpulkandantabulasikandatakonNnu(datahasilpengukuran):ndata2.  Urutkandatadaridatayangterendahnilainya(min)sampainilaiterNnggi

(max)3.  KuranginilaiterNnggidengannilaiterendahuntukmenghitungrangedari

datayangdiobservasi,range=max–min4.  Hitungjumlahbalokàakarpangkatduadarijumlahnilaidata,k=sqrt(n)5.  HitunglebarNapbalokdenganmembagirangedaridata(max–min)

denganjumlahbalok,h=range/k6.  BerilabeldisumbuXdengannilaidariNapbalok(daribalokpertamas/d

balokkek)7.  HitungjumlahdatadariNapbalok8.  SumbuY=jumlahdatapadaNapbalok,sumbuX=nilaidatadariseNap

balok9.  Analisishistogram


16

CONTOH(1) Max=409,4 Min=400,1Jumlahdatan=30àk=sqrt(30)=mendekaN6Range=max–min=409,4–400,1=9,3H=Range/k=9,3/6=1,55Rata-rata:Mean:Excelformula=average(....)=404,25Standarddeviasi:Excelformula=STDEV(....)=2,26


17

ì


18

CONTOH(2)

NORMALDISTRIBUTION

ì  Untukdatadistribusinormal:a.  68,27%databeradadalam

areaX–sdanX+sb.  95,45%databeradadalam

areaX–2sdanX+2sc.  99.735%databeradadalam

areaX–3sdanX+3s


19

Datadikatakanberdistribusinormalbilasebarandatanyamembentukbellcurve(luassebelahkiridankanandariNNktengahadalahsama)Mean=Median=Modus

POLADISTRIBUSINORMALHISTOGRAM


20

§  Membandingkanhistogramdenganspesifikasiyangditetapkanì  Bilaadaspesifikasi,buatgaris

batasspesifikasiuntukmembandingkandistribusidarihistogramdenganbatasspesifikasiyangditentukan,kemudianperhaNkanapakanhistogramberadadalambatasspesifikasitersebut

ì  Membandingkanhistogramdenganspesifikasiinilebihlanjutdianalisadenganpengukuranprocesscapabilityindex

POLADISTRIBUSINORMALHISTOGRAM


21

StratifikasiHistogram

ì  Untukmenganalisalebihlanjutsebuathistogram(terutamabilaterjadipenyimpangan)dengandatayangdikumpulkandariberbagaisumber,straNfikasikanlahdatayangada(misalberdasarmaterial,mesin,kondisioperasional,pekerjadll)buatmasing-masinghistogramuntukdatayangsudahdistraNfikasikantsbàakanlebihjelas


22

ì


23

DIAGRAMPARETO4–SEVEN(BASIC“OLD”)TOOLS

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

Wei

ghte

d Co

st

Weighted cost 800 208 100 80 42 14 6

Gap Dent Hole Crack Scratch Others Stain

DEFINISI

ì  PertamakaliditemukanolehVilfredoPareto(ahliekonomiItalia).

ì  PadaumumnyadigunakanuntukmenunjukkanmasalahyangdisusundariprioritasterNnggikeyangterendahuntukmenentukanmasalahyangharusditanganiterlebihdahulu.

ì  MerupakansuatugrafikbalokberbentukverNkalyangmengurutkanhasilpengukurandariyangterNnggikeyangterendah.

ì  MerupakansalahsatubentukBarChartdimanaseNapbalokdapatmencerminkanperhitungansuatukategori,suatufungsidarikategori(misalrata-rata,jumlahataustandarddeviasi)ataujumlahannilaidarisuatutabel.


24

MANFAAT

ì  Merupakanpedomanmemilihpeluangperbaikanberdasarprinsip“vitalfew”dari“trivialmany”

ì  Memfokuskansumberdayapadaarea/defect/penyebabyangmenghasilkankeuntunganyangterbesar

ì  Membandingkanfrekuensidan/ataudampakdariberbagaipenyebabmasalah

ì  Aplikasi:ì  Analisakomplain(jumlahkejadian)diperusahaanì  Analisajenisdefect(pcs)yangterjadidarihasilQCì  Analisalosses(unit)sparepartdigudangì  Analisapemborosan(Rp)atashilangnyaperalatanproduksiì  Analisaprodukrework(pcs)berdasartypeprodukì  Analisabreakdownmesin(frekuensiataujam)berdasarjenismesin


25

LANGKAH-LANGKAHTetapkankategoriyangrelevandengantopikyangakandianalisisuntukmenjabarkanmasalahmenjadikomponenyanglebihkecil• Paretoumumnyaterdiridari5kategoriataukurang• Urutkanbalokberdasarjumlahanataubiaya

Tetapkanperiodewaktu

Kumpulkandata.Jenisdata:• Berdasarjumlahanataubiaya• Membutuhkandatatambahan(total/jumlah)

• DataNdakdapatberupa:halyangNdakdapatdijumlahkan(misalNngkatkecelakaan,Nngkatkomplaindsb)

Buattabelfrekuensi(item,jumlah,jumlahkumulaNf,

%,%kumulaNf)

Gambarkangrafikbaloknya• SeNapbalokverNkalmenunjukkanbesarnyakontribusiterhadaptotalmasalah• Balokdisusunberdasarkanurutannilai,yangpalingNnggidiletakkandisebelahkiri.BalokpalingkirimemberikankontribusiterNnggidalamjumlahkejadianmaupunbiaya


26

CONTOH


27

Kesimpulan:DefectpalingbesardiFT1adalahChipping(40pcs=37,38%)

ì


28

STRATIFIKASI5–SEVEN(BASIC“OLD”)TOOLS

DEFINISI

ì  MengelompokkanataumenggolongkanataumenstraNfikasidataberdasarkanfaktortertentuuntukanalisayanglebihrinci

ì  Contoh : Mengelompokkan data berdasar §  Siapa:Departemen,individu,jenispelanggan§  Apa:Jeniskomplain,kategoricacat,alasanmenelepon§  Kapan:Bulanan,triwulan,hari,waktu§  Dimana:Bagian,Kota,lokasispesifikdariproduk

ì  Manfaat:§  Mengumpulkaninformasimengenaipoladanpenyebabmasalah


29

LANGKAH-LANGKAH

1.  IdenNfikasipertanyaanyangakandikemukakanjikatelahmendapatkandata

2.  MenentukanfaktorstraNfikasiyangpalingpenNngmenurutNm(yangpalingrelevandandapatmengindikasikanjawabandarimasalahyangakandipecahkan)

3.  MemasukkanfaktorstraNfikasikedalamformulirpengumpulandata

4.  Membandingkandatadaristrata/kelompoksatudenganstratalainnya

5.  IdenNfikasidatadaristratamanayangterlihatsecarasignifikanberbedadibandingstratalain

6.  Membuatkesimpulan


30

ì


31

KinerjaDeptBlebihrendahdaripadaDeptA

CONTOH

ì


32

SCATTERDIAGRAM6–SEVEN(BASIC“OLD”)TOOLS

DEFINISI

ì  Diagramyangmenggambarkanhubungan(korelasi)antaraduavariabel/faktoryangsalingberhubungan/berkorelasi

ì  MANFAAT§  Menyajikandatauntukmengkonfirmasihipotesaapakah

duavariabelsalingberhubungan/berkorelasi§  Mengetahuiseberapaerathubunganantarafaktortersebut§  Sebagaitoolsuntukmemverifikasiakarpenyebabyang

diperolehdarianalisasebabdanakibat


33

LANGKAH-LANGKAH(1)

1.  Tetapkan2variabelyangakanditeliNkorelasinyayaituvariabelXdanY.a.  VariabelXmerupakanvariabelindependen(sebab,dipengaruhiàmisal

jumlahkunjungan)b.  VariabelYmerupakanvariabeldependen(akibat,diharapkanberubah,

terpengaruhàmisalhasilpenjualan

2.  Tentukansumberdata/darimanadataitudiperolehuntukseNappasanganXdanY(misalX=10kunjungan,Y=2penjualan,sumberdata:Darisalesman

3.  Menentukanperiodepengumpulandata(misaltgl1–31Juli)

4.  BuatscaBerdiagramyngterdiridari4kolom(nourutdata,sumberdata,variabelX,variabelY)


34

LANGKAH-LANGKAH(2)

5.  Kumpulkandatadenganmelakukanpengukuranaktual(umumnyadatayangdibuatscaBerdiagram>50pasangdata)

6.  MenggambarkanscaBerdiagram:PlotdatapadadiagramàdiperolehNNk-NNkscaBer

7.  Intepretasikandata§  AnalisascaBerdiagram,apakahadakecenderunganposiNf,negaNfatauNdak

adapolatertentu§  UntukmemasNkanadaNdaknyakorelasi,buatgarisregresidengantyperegresi

sesuaidata(linier,kurve,dll)§  Menghitungkoefisienkorelasinya(r)


35

HUBUNGANANTARADUAVARIABEL

• Biladilakukanterhadapvar1makaakanadadampakyangpasNterhadapvar2• Misal:ApeljatuhpasNkebawah(Var1:apeljatuh,var2:arahjatuhnya-selalukebawah)

Hubungansebabakibat

• BiladilakukansuatuNndakanterhadapvar1,makabelumtentuakanadadampakyangpasNterhadapvariabel2(bisaterjadi,bisaNdak)

Hubunganyang

bersifatkebetulan

• BiladilakukansuatuNndakanterhadapvar1,makaadakemungkinanterjadidampakterhadapvar2.Contoh:• Jumlahkunjunganpelanggandenganhasilpenjualan• Antaralamakerjadenganprestasikerja• Antaraumurmesindenganjumlahbreakdown

Hubungankorelasi


36

JENISKORELASIANTARADUAVARIABEL(1)


37

1.   VariabelIndependent(X)•  Variabelyangdiketahui•  Variabelyangdiposisikansebagai

penyebab

2.   VariabelDependent(Y)•  Variabelyangakandiprediksi•  Variabelyangdiposisikan

sebagaiakibat

JENISKORELASIANTARADUAVARIABEL(2)05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

38

ANALISAKORELASIì  2JENISKORELASI

ì  Simplecorrela;onàhanyaada2variabelyangterlibatyaituXdanY

ì  Mul;plecorrela;onàhubunganantaralebihdari2variabel

ì  UKURANKORELASIì  Dapatdigambarkanberupa

angkakuanNtaNf‘r’dimana-1≤r≤1

•  Melihat,meramalkandanmenyimpulkanhubunganantaraduavariabelataulebih

•  Dengandiketahuikorelasiantaraduavariabelataulebihmakaperubahanvariabelyangsatudapatdiketahuidarivariabelyanglain


39

KOEFISIENKORELASI(r)

§  Koefisienyangmenunjukkankorelasiantaraduafaktoratauvariabel

§  rà-1≤r≤1§  r=0,Ndakadakorelasi§  r>0,korelasiposiNfàbilaX

meningkatmakaYjugameningkat§  r<0,korelasinegaNfàbilaX

meningkatmakaYmenurun§  Duavariabelmemilikikorelasikuat

bila|r|≥0,75


40

SIMPLE CORRELATION & REGRESSION

ì


41

Apakahadakorelasiantarajumlahkunjungansalesmandenganhasilpenjualan?

CONTOH(1)

ì


42

Karenanilair=0,5121mendekaN1makabisadisimpulkanadakorelasiyangcukupkuatantaravariabelxdanYàpeningkatankunjunganmempengaruhipeningkatansales

CONTOH(2)

ì


43

DengandanTanpaStraNfikasi

SCATTERDIAGRAMANALISIS(1)

ì


44

Manayangpalingtepatgarisregresinya?

SCATTERDIAGRAMANALISIS(2)

ì


45

CONTROLCHART7–SEVEN(BASIC“OLD”)TOOLS

Dibahas Pada Bab Berikutnya!

ì


46

SevenManagement“New”ToolsTugasTerstruktur1

seven (basic “old”) tools -...

Documents