rencana pembelajaran -...
TRANSCRIPT
Mata Kuliah : Statistika & Probabilitas Kode MK : TS. 2183
Program Studi : Teknik Sipil Penyusun :
Sks : 2 Kelompok Mata Kuliah :
1. Deskripsi Singkat
Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar statistika dan probabilitas. Pembahasan ditekankan pada mengumpulkan data,
merangkum data, menganalisa data serta menyimpulkan data dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik
sipil
2. Unsur Capaian Pembelajaran
1. Mampu menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) melalui proses penyelidikan dan
analisa untuk menyelesaikan masalah pada bidang Teknik Sipil
2. Mampu menemukan sumber masalah rekayasa pada bidang infrastruktur melalui proses penyelidikan, analisis, interpretasi
data dan informasi berdasarkan prinsip-prinsip rekayasa
3. Mampu memilih sumberdaya dengan cara memanfaatkan perangkat perancangan dan analisis rekayasa berbasis teknologi
informasi dan komputasi yang sesuai untuk melakukan aktivitas rekayasa pada bidang infrastuktur
4. Mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis
terhadap informasi dan data
5. Mengelola pembelajaran secara mandiri RPS Statistika & Probabilitas (TS.2183) – Program Studi Teknik Sipil Halaman 1/10
RENCANA PEMBELAJARAN
SEMESTER
3. Komponen Penilaian
Tugas : 25 %
Ujian Tengah Semester : 35%
Ujian Akhir Semester : 40%
4. Kriteria Penilaian
Kebenaran analisis dan perhitungan
5. Daftar Referensi
1. Ott, R.L, and Longnecker, M.T (2008). An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis (6th Ed.). Duxbury Press.
Belmont CA, USA
6. Rencana Pembelajaran Semester (RPS)
Kemampuan Akhir yang
Bahan Kajian
Kriteria/Indikator
Bobot
Standar
Minggu Bentuk Pembelajaran Kompetensi
Diharapkan
(Materi Ajar)
Penilaian
Nilai
Profesi
Cooperative Learning :
Mhsw :
Membahas dan
Apa itu statistik? menyimpulkan
masalah/tugas yang
- Pengertian statistik diberikan dosen secara Kebenaran analisis
1 Mahasiswa mampu menjelaskan - Mengapa statistik
berkelompok
dan perhitungan
konsep dasar statistik
perlu digunakan?
Dosen :
- Aplikasi statistik Merancang dan
memonitor proses
belajar dan hasil
belajar kelompok
mahasiswa
RPS Statistika & Probabilitas (TS.2183) – Program Studi Teknik Sipil Halaman 2/10
Kemampuan Akhir yang
Bahan Kajian
Kriteria/Indikator
Bobot
Standar
Minggu
Bentuk Pembelajaran
Kompetensi
Diharapkan (Materi Ajar) Penilaian Nilai
Profesi
Menyiapkan suatu
bentuk tugas untuk
diselesaikan oleh
mahasiswa secara
berkelompok
Cooperative Learning :
Mhsw :
Membahas dan
menyimpulkan
masalah/tugas yang
- Pengertian data diberikan dosen secara
- Teknik-teknik berkelompok
Pengumpulan data: Dosen :
2
Mahasiswa mampu menyusun teknik
Survey, Studi Sains, Merancang dan Kebenaran analisis
Observasi
memonitor proses
dan perhitungan
pengumpulan data
- Persiapan Data untuk
belajar dan hasil
Analisa dan belajar kelompok
kesimpulan
mahasiswa
Menyiapkan suatu
bentuk tugas untuk
diselesaikan oleh
mahasiswa secara
berkelompok
-
Pendahuluan tentang Cooperative Learning :
- merangkum data Mhsw :
Penjelasan data Membahas dan
untuk satu variabel menyimpulkan
data dengan metode masalah/tugas yang
Mahasiswa mampu merangkum data
grafik diberikan dosen secara Kebenaran analisis
3 - Penjelasan data berkelompok
dan perhitungan
untuk satu variabel
Dosen :
data dengan metode Merancang dan
numerik memonitor proses
- Box Plot belajar dan hasil
- Rangkuman data belajar kelompok
untuk lebih dari satu mahasiswa
RPS Statistika & Probabilitas (TS.2183) – Program Studi Teknik Sipil Halaman 3/10
Kemampuan Akhir yang
Bahan Kajian
Kriteria/Indikator
Bobot
Standar
Minggu
Bentuk Pembelajaran
Kompetensi
Diharapkan (Materi Ajar) Penilaian Nilai
Profesi
variabel Menyiapkan suatu
bentuk tugas untuk
diselesaikan oleh
mahasiswa secara
berkelompok
- Pengertian
Mahasiswa mampu menjelaskan
-
probabilitas
4 Teori peluang
konsep dasar probabilitas
- Peluang bersyarat
Cooperative Learning :
-
dan aturan Bayes Mhsw :
Peubak Acak Membahas dan
menyimpulkan
Mahasiswa mampu mengidentifikasi
- Pengertian distribusi masalah/tugas yang
distribusi peluang diskrit
5
peluang diskrit diberikan dosen secara
- Jenis-jenis distribusi berkelompok
peluang diskrit Dosen :
Merancang dan Kebenaran analisis
memonitor proses
dan perhitungan
- Pengertian distribusi
belajar dan hasil
Mahasiswa mampu mengidentifikasi peluang kontinu
6
belajar kelompok
distribusi peluang kontinu
- Jenis-jenis distribusi
mahasiswa
Menyiapkan suatu
peluang kontinu
bentuk tugas untuk
- Pengertian sampel diselesaikan oleh
Mahasiswa mampu menjelaskan
acak mahasiswa secara
- Fungsi pembangkit berkelompok
7
sample acak dan mengidentifikasi
momen
distribusinya
-
Distribusi sample
acak
Ujian Tengah Semester
8 35 %
RPS Statistika & Probabilitas (TS.2183) – Program Studi Teknik Sipil Halaman 4/10
Kemampuan Akhir yang
Bahan Kajian
Kriteria/Indikator
Bobot
Standar
Minggu
Bentuk Pembelajaran
Kompetensi
Diharapkan (Materi Ajar) Penilaian Nilai
Profesi
Cooperative Learning :
Mhsw :
Membahas dan
menyimpulkan
masalah/tugas yang
diberikan dosen secara
berkelompok
Mahasiswa mampu - Teorema Limit Pusat
Dosen :
9
mendemonstrasikan teori penaksiran
Merancang dan
Kebenaran analisis
- Penaksiran Populasi
untuk menganalisa data memonitor proses dan perhitungan
Rata-rata
belajar dan hasil
belajar kelompok
mahasiswa
Menyiapkan suatu
bentuk tugas untuk
diselesaikan oleh
mahasiswa secara
berkelompok
Cooperative Learning :
Mhsw :
Membahas dan
menyimpulkan
masalah/tugas yang
diberikan dosen secara
- Pemilihan ukuran berkelompok
Mahasiswa mampu menyimpulkan sampel untuk Dosen :
10
data terhadap rata-rata suatu populasi menaksir rata-rata Merancang dan Kebenaran analisis
dengan satu variabel acak
- Uji statistik terhadap
memonitor proses
dan perhitungan
rata-rata satu belajar dan hasil
variabel acak belajar kelompok
mahasiswa
Menyiapkan suatu
bentuk tugas untuk
diselesaikan oleh
mahasiswa secara
berkelompok
RPS Statistika & Probabilitas (TS.2183) – Program Studi Teknik Sipil Halaman 5/10
Kemampuan Akhir yang
Bahan Kajian
Kriteria/Indikator
Bobot
Standar
Minggu
Bentuk Pembelajaran
Kompetensi
Diharapkan (Materi Ajar) Penilaian Nilai
Profesi
Cooperative Learning :
Mhsw :
Membahas dan
menyimpulkan
masalah/tugas yang
- Pemilihan ukuran
diberikan dosen secara
berkelompok
sampel untuk
Mahasiswa mampu menyimpulkan Dosen :
menaksir rata-rata
data terhadap rata-rata suatu populasi
Merancang dan
Kebenaran analisis
11 dua variabel acak
dengan dua variabel acak
- memonitor proses dan perhitungan
Uji statistik terhadap
belajar dan hasil
rata-rata dua
belajar kelompok
variabel acak
mahasiswa
Menyiapkan suatu
bentuk tugas untuk
diselesaikan oleh
mahasiswa secara
berkelompok
Cooperative Learning :
Mhsw :
Membahas dan
menyimpulkan
masalah/tugas yang
- Penaksiran variansi
diberikan dosen secara
berkelompok
suatu populasi
- Dosen :
Mahasiswa mampu menyimpulkan
Pemilihan ukuran
12
Merancang dan Kebenaran analisis
data terhadap variansi suatu populasi
sampel untuk
memonitor proses dan perhitungan
menaksir variansi
-
belajar dan hasil
Uji statistik terhadap
belajar kelompok
variansi
mahasiswa
Menyiapkan suatu
bentuk tugas untuk
diselesaikan oleh
mahasiswa secara
berkelompok
RPS Statistika & Probabilitas (TS.2183) – Program Studi Teknik Sipil Halaman 6/10
Kemampuan Akhir yang
Bahan Kajian
Kriteria/Indikator
Bobot
Standar
Minggu
Bentuk Pembelajaran
Kompetensi
Diharapkan (Materi Ajar) Penilaian Nilai
Profesi
Mahasiswa mampu menganalisa dan - Pengertian analisa Cooperative Learning :
13
menyimpulkan data dengan regresi Mhsw :
-
Membahas dan
menggunakan metoda regresi
Regresi linier
menyimpulkan
- Korelasi
masalah/tugas yang
Mahasiswa mampu menganalisa dan
- Regresi Linier untuk diberikan dosen secara
satu variabel acak berkelompok
menyimpulkan data dengan
14 - Kalibrasi: prediksi Dosen :
Kebenaran analisis
menggunakan regresi linier untuk
satu variabel acak
Merancang dan
satu variabel acak dan perhitungan
memonitor proses
belajar dan hasil
belajar kelompok
-
Mahasiswa mampu menganalisa dan
Regresi Linier untuk mahasiswa
lebih dari satu
Menyiapkan suatu
menyimpulkan data dengan
15
variabel acak bentuk tugas untuk
menggunakan regresi linier untuk
-
Kalibrasi: prediksi
diselesaikan oleh
lebih dari satu variabel acak
gabungan variabel mahasiswa secara
acak berkelompok
16
Ujian Akhir Semester
40%
RPS Statistika & Probabilitas (TS.2183) – Program Studi Teknik Sipil Halaman 7/10
7. Deskripsi Tugas
Mata Kuliah : Statistik & Probabilitas Kode MK : TS.2183
Minggu ke : 13 - 15 Tugas ke : 2
Tujuan Tugas:
Mahasiswa melakukan analisis data dengan regresi
Uraian Tugas:
a. Obyek : Data dengan satu atau lebih variabel acak
b. Yang Harus Dikerjakan dan Batasan-Batasan : melakukan análisis data dengan regresi
c. Metode/Cara Kerja/Acuan yang Digunakan : dengan menggunakan metode regresi linier
d. Dekripsi Luaran Tugas yang Dihasilkan : Hasil pengolahan data
Kriteria Penilaian: Kebenaran analisis dan perhitungan
8. Rubrik Penilaian a. Kebenaran analisis dan perhitungan
Jenjang/Grade
Angka/Skor
Deskripsi/Indikator Kerja
Data soal dituliskan dengan lengkap, menyebutkan metode/hukum yang digunakan sebagai dasar Excellent 80,00-100 penyelesaian soal, perhitungan dilakukan dengan langkah yang urut dan sistematis, hasil perhitungan
tepat
RPS Statistika & Probabilitas (TS.2183) – Program Studi Teknik Sipil Halaman 8/10
Data soal dituliskan dengan lengkap, tidak menyebutkan metode/hukum yang digunakan sebagai
Good 65,00 – 79,99 dasar penyelesaian soal, perhitungan dilakukan dengan langkah yang urut dan sistematis, hasil
perhitungan tepat
Data soal tidak dituliskan dengan lengkap, tidak menyebutkan metode/hukum yang digunakan
Average 50,00 – 64,99 sebagai dasar penyelesaian soal, perhitungan dilakukan dengan langkah yang urut dan sistematis,
hasil perhitungan tepat
Data soal tidak dituliskan dengan lengkap, tidak menyebutkan metode/hukum yang digunakan
Poor 40,00 – 49,99 sebagai dasar penyelesaian soal, perhitungan tidak dilakukan dengan langkah yang urut dan
sistematis, hasil perhitungan tepat
Data soal tidak dituliskan dengan lengkap, tidak menyebutkan metode/hukum yang digunakan
Failed < 40,00 sebagai dasar penyelesaian soal, perhitungan tidak dilakukan dengan langkah yang urut dan
sistematis, hasil perhitungan salah.
9. Penutup Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini berlaku mulai tanggal 1 Juli 2015, untuk mahasiswa UPJ Tahun Akademik 2018/2019 dan
seterusnya. RPS ini dievaluasi secara berkala setiap semester dan akan dilakukan perbaikan jika dalam penerapannya masih
diperlukan penyempurnaan.
RPS Statistika & Probabilitas (TS.2183) – Program Studi Teknik Sipil Halaman 9/10