0428231

Enny IndasyahTeknik Informatika-UNTAG

A CITRA

0428232

Menurut Kamus Webster Citra (image) adalah suatu representasi kemiripan atau imitasi dari suatu objek atau benda

Secara harpiah citra adalah gambar pada bidang dwimatra (dua dimensi)

Secara matematis citra merupakan fungsi menerus (continue) dari intensitas cahaya pada bidang dwimatra

A CITRA

0428233

Citra dapat dikelompokkan menjadi 2 macam yaitu

1 citra tampak Contoh Optik berupa foto

Analog berupa sinyal video seperti gambar pada monitor televisi

Contoh citra tampak (foto)

0428234

A CITRA

0428235

2 citra tak tampak Contoh data gambar dalam file

(citra digital) dan citra yang

direpresentasikan menjadi

fungsi matematik

0428236

Diskrit(Citra Digital)

Kontinu

Fungsi Matematis

CITRACitra Tampak

Citra Optis

Gambar

Foto

GambarLukisan

Pengelompokan Jenis ndash Jenis Citra

Citra Tak Tampak

A CITRA

0428237

Untuk dapat dilihat mata manusia citra tak tampak ini harus diubah menjadi citra tampak misalnya dengan menampilkannya di monitor dicetak di atas kertas dsb

A CITRA

0428238

Yang dapat diolah dengan komputer hanyalah citra digital Citra lain agar dapat diolah dengan komputer harus diubah terlebih dahulu menjadi citra digital misalnya dengan cara dipindai (scan) membuat dalam bentuk numeris Pengubahan ini disebut pencitraan (image)

Citra Suatu citra adalah fungsi intensitas 2

dimensi f(x y) dimana x dan y adalah koordinat spasial dan f pada titik (x y) merupakan tingkat kecerahan (brightness) suatu citra pada suatu titik

Suatu citra diperoleh dari penangkapan kekuatan sinar yang dipantulkan oleh objek

Tingkat ketajamanresolusi warna pada citra digital tergantung pada jumlah rdquobitrdquo yang digunakan oleh komputer untuk merepresentasikan setiap pixel tersebut Tipe yang sering digunakan untuk merepresentasikan citra adalah rdquo8-bit citra (256 colors (0 untuk hitam - 255 untuk putih )

Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix

Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0

Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)

Untuk menentukan warna pada pixel (23) kita melihat RGB yang disimpan di (2313) Untuk Red melihat (231) -gt 05176

Untuk Green melihat (232)-gt 01608Untuk Blue melihat (233)-gt 00627Warna untuk pixel (23) adalah

05176 01608 00627

04282316

A Citra

04282317

Proses Terjadinya CitraSumber cahaya menerangi objek objek memantulkan kembali sebagian dari berkas cahaya tersebut Pantulan cahaya ini ditangkap oleh alat-alat optik misalnya mata pada manusia kamera pemindai (scanner) dan sebagainya sehingga bayangan objek yang disebut citra tersebut terekam

A Citra

04282318

Citra yang dimaksud pada kuliah ini adalah citra diam (still images)

Citra diam adalah citra tunggal yang tidak bergerak

Citra bergerak (moving images) adalah rangkaian citra diam yang ditampilkan secara beruntun sehingga memberi kesan pada mata kita sebagai gambar yang bergerak

A Citra

04282319

Setiap citra dalam rangkaian disebut frame Gambar-gambar yang tampak pada film layar lebar atau televisi pada hakikatnya terdiri atas ratusan sampai ribuan frame

B Defenisi Pengolahan Citra

04282320

Seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi) misalnya mengandung cacat atau derau (noise) warnanya terlalu kontras kurang tajam kabur (blurring) dan sebagainya

B Defenisi Pengolahan Citra

04282321

Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi (baik oleh manusia maupun mesin maka citra tersebut perlu dimanipulasi menjadi citra lain yang lebih baik Bidang studi yang menyangkut hal ini adalah Pengolahan Citra (Image Processing)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282322

Pengolahan citra digital ndash melakukan operasi pengolahan signal digital pada citra digital

B Defenisi Pengolahan Citra

04282323

Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila

1 Perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung didalam citra

2 Elemen di dalam citra perlu dikelompokkan dicocokkan atau diukur

3 Sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain

Sebelum diperbaiki Setelah diperbaiki04282324

Introduction to Digital Image Processing

B Defenisi Pengolahan Citra

04282326

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282327

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

A CITRA

0428232

Menurut Kamus Webster Citra (image) adalah suatu representasi kemiripan atau imitasi dari suatu objek atau benda

Secara harpiah citra adalah gambar pada bidang dwimatra (dua dimensi)

Secara matematis citra merupakan fungsi menerus (continue) dari intensitas cahaya pada bidang dwimatra

A CITRA

0428233

Citra dapat dikelompokkan menjadi 2 macam yaitu

1 citra tampak Contoh Optik berupa foto

Analog berupa sinyal video seperti gambar pada monitor televisi

Contoh citra tampak (foto)

0428234

A CITRA

0428235

2 citra tak tampak Contoh data gambar dalam file

(citra digital) dan citra yang

direpresentasikan menjadi

fungsi matematik

0428236

Diskrit(Citra Digital)

Kontinu

Fungsi Matematis

CITRACitra Tampak

Citra Optis

Gambar

Foto

GambarLukisan

Pengelompokan Jenis ndash Jenis Citra

Citra Tak Tampak

A CITRA

0428237

Untuk dapat dilihat mata manusia citra tak tampak ini harus diubah menjadi citra tampak misalnya dengan menampilkannya di monitor dicetak di atas kertas dsb

A CITRA

0428238

Yang dapat diolah dengan komputer hanyalah citra digital Citra lain agar dapat diolah dengan komputer harus diubah terlebih dahulu menjadi citra digital misalnya dengan cara dipindai (scan) membuat dalam bentuk numeris Pengubahan ini disebut pencitraan (image)

Citra Suatu citra adalah fungsi intensitas 2

dimensi f(x y) dimana x dan y adalah koordinat spasial dan f pada titik (x y) merupakan tingkat kecerahan (brightness) suatu citra pada suatu titik

Suatu citra diperoleh dari penangkapan kekuatan sinar yang dipantulkan oleh objek

Tingkat ketajamanresolusi warna pada citra digital tergantung pada jumlah rdquobitrdquo yang digunakan oleh komputer untuk merepresentasikan setiap pixel tersebut Tipe yang sering digunakan untuk merepresentasikan citra adalah rdquo8-bit citra (256 colors (0 untuk hitam - 255 untuk putih )

Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix

Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0

Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)

Untuk menentukan warna pada pixel (23) kita melihat RGB yang disimpan di (2313) Untuk Red melihat (231) -gt 05176

Untuk Green melihat (232)-gt 01608Untuk Blue melihat (233)-gt 00627Warna untuk pixel (23) adalah

05176 01608 00627

04282316

A Citra

04282317

Proses Terjadinya CitraSumber cahaya menerangi objek objek memantulkan kembali sebagian dari berkas cahaya tersebut Pantulan cahaya ini ditangkap oleh alat-alat optik misalnya mata pada manusia kamera pemindai (scanner) dan sebagainya sehingga bayangan objek yang disebut citra tersebut terekam

A Citra

04282318

Citra yang dimaksud pada kuliah ini adalah citra diam (still images)

Citra diam adalah citra tunggal yang tidak bergerak

Citra bergerak (moving images) adalah rangkaian citra diam yang ditampilkan secara beruntun sehingga memberi kesan pada mata kita sebagai gambar yang bergerak

A Citra

04282319

Setiap citra dalam rangkaian disebut frame Gambar-gambar yang tampak pada film layar lebar atau televisi pada hakikatnya terdiri atas ratusan sampai ribuan frame

B Defenisi Pengolahan Citra

04282320

Seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi) misalnya mengandung cacat atau derau (noise) warnanya terlalu kontras kurang tajam kabur (blurring) dan sebagainya

B Defenisi Pengolahan Citra

04282321

Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi (baik oleh manusia maupun mesin maka citra tersebut perlu dimanipulasi menjadi citra lain yang lebih baik Bidang studi yang menyangkut hal ini adalah Pengolahan Citra (Image Processing)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282322

Pengolahan citra digital ndash melakukan operasi pengolahan signal digital pada citra digital

B Defenisi Pengolahan Citra

04282323

Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila

1 Perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung didalam citra

2 Elemen di dalam citra perlu dikelompokkan dicocokkan atau diukur

3 Sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain

Sebelum diperbaiki Setelah diperbaiki04282324

Introduction to Digital Image Processing

B Defenisi Pengolahan Citra

04282326

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282327

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

A CITRA

0428233

Citra dapat dikelompokkan menjadi 2 macam yaitu

1 citra tampak Contoh Optik berupa foto

Analog berupa sinyal video seperti gambar pada monitor televisi

Contoh citra tampak (foto)

0428234

A CITRA

0428235

2 citra tak tampak Contoh data gambar dalam file

(citra digital) dan citra yang

direpresentasikan menjadi

fungsi matematik

0428236

Diskrit(Citra Digital)

Kontinu

Fungsi Matematis

CITRACitra Tampak

Citra Optis

Gambar

Foto

GambarLukisan

Pengelompokan Jenis ndash Jenis Citra

Citra Tak Tampak

A CITRA

0428237

Untuk dapat dilihat mata manusia citra tak tampak ini harus diubah menjadi citra tampak misalnya dengan menampilkannya di monitor dicetak di atas kertas dsb

A CITRA

0428238

Yang dapat diolah dengan komputer hanyalah citra digital Citra lain agar dapat diolah dengan komputer harus diubah terlebih dahulu menjadi citra digital misalnya dengan cara dipindai (scan) membuat dalam bentuk numeris Pengubahan ini disebut pencitraan (image)

Citra Suatu citra adalah fungsi intensitas 2

dimensi f(x y) dimana x dan y adalah koordinat spasial dan f pada titik (x y) merupakan tingkat kecerahan (brightness) suatu citra pada suatu titik

Suatu citra diperoleh dari penangkapan kekuatan sinar yang dipantulkan oleh objek

Tingkat ketajamanresolusi warna pada citra digital tergantung pada jumlah rdquobitrdquo yang digunakan oleh komputer untuk merepresentasikan setiap pixel tersebut Tipe yang sering digunakan untuk merepresentasikan citra adalah rdquo8-bit citra (256 colors (0 untuk hitam - 255 untuk putih )

Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix

Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0

Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)

Untuk menentukan warna pada pixel (23) kita melihat RGB yang disimpan di (2313) Untuk Red melihat (231) -gt 05176

Untuk Green melihat (232)-gt 01608Untuk Blue melihat (233)-gt 00627Warna untuk pixel (23) adalah

05176 01608 00627

04282316

A Citra

04282317

Proses Terjadinya CitraSumber cahaya menerangi objek objek memantulkan kembali sebagian dari berkas cahaya tersebut Pantulan cahaya ini ditangkap oleh alat-alat optik misalnya mata pada manusia kamera pemindai (scanner) dan sebagainya sehingga bayangan objek yang disebut citra tersebut terekam

A Citra

04282318

Citra yang dimaksud pada kuliah ini adalah citra diam (still images)

Citra diam adalah citra tunggal yang tidak bergerak

Citra bergerak (moving images) adalah rangkaian citra diam yang ditampilkan secara beruntun sehingga memberi kesan pada mata kita sebagai gambar yang bergerak

A Citra

04282319

Setiap citra dalam rangkaian disebut frame Gambar-gambar yang tampak pada film layar lebar atau televisi pada hakikatnya terdiri atas ratusan sampai ribuan frame

B Defenisi Pengolahan Citra

04282320

Seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi) misalnya mengandung cacat atau derau (noise) warnanya terlalu kontras kurang tajam kabur (blurring) dan sebagainya

B Defenisi Pengolahan Citra

04282321

Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi (baik oleh manusia maupun mesin maka citra tersebut perlu dimanipulasi menjadi citra lain yang lebih baik Bidang studi yang menyangkut hal ini adalah Pengolahan Citra (Image Processing)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282322

Pengolahan citra digital ndash melakukan operasi pengolahan signal digital pada citra digital

B Defenisi Pengolahan Citra

04282323

Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila

1 Perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung didalam citra

2 Elemen di dalam citra perlu dikelompokkan dicocokkan atau diukur

3 Sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain

Sebelum diperbaiki Setelah diperbaiki04282324

Introduction to Digital Image Processing

B Defenisi Pengolahan Citra

04282326

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282327

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

Contoh citra tampak (foto)

0428234

A CITRA

0428235

2 citra tak tampak Contoh data gambar dalam file

(citra digital) dan citra yang

direpresentasikan menjadi

fungsi matematik

0428236

Diskrit(Citra Digital)

Kontinu

Fungsi Matematis

CITRACitra Tampak

Citra Optis

Gambar

Foto

GambarLukisan

Pengelompokan Jenis ndash Jenis Citra

Citra Tak Tampak

A CITRA

0428237

Untuk dapat dilihat mata manusia citra tak tampak ini harus diubah menjadi citra tampak misalnya dengan menampilkannya di monitor dicetak di atas kertas dsb

A CITRA

0428238

Yang dapat diolah dengan komputer hanyalah citra digital Citra lain agar dapat diolah dengan komputer harus diubah terlebih dahulu menjadi citra digital misalnya dengan cara dipindai (scan) membuat dalam bentuk numeris Pengubahan ini disebut pencitraan (image)

Citra Suatu citra adalah fungsi intensitas 2

dimensi f(x y) dimana x dan y adalah koordinat spasial dan f pada titik (x y) merupakan tingkat kecerahan (brightness) suatu citra pada suatu titik

Suatu citra diperoleh dari penangkapan kekuatan sinar yang dipantulkan oleh objek

Tingkat ketajamanresolusi warna pada citra digital tergantung pada jumlah rdquobitrdquo yang digunakan oleh komputer untuk merepresentasikan setiap pixel tersebut Tipe yang sering digunakan untuk merepresentasikan citra adalah rdquo8-bit citra (256 colors (0 untuk hitam - 255 untuk putih )

Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix

Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0

Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)

Untuk menentukan warna pada pixel (23) kita melihat RGB yang disimpan di (2313) Untuk Red melihat (231) -gt 05176

Untuk Green melihat (232)-gt 01608Untuk Blue melihat (233)-gt 00627Warna untuk pixel (23) adalah

05176 01608 00627

04282316

A Citra

04282317

Proses Terjadinya CitraSumber cahaya menerangi objek objek memantulkan kembali sebagian dari berkas cahaya tersebut Pantulan cahaya ini ditangkap oleh alat-alat optik misalnya mata pada manusia kamera pemindai (scanner) dan sebagainya sehingga bayangan objek yang disebut citra tersebut terekam

A Citra

04282318

Citra yang dimaksud pada kuliah ini adalah citra diam (still images)

Citra diam adalah citra tunggal yang tidak bergerak

Citra bergerak (moving images) adalah rangkaian citra diam yang ditampilkan secara beruntun sehingga memberi kesan pada mata kita sebagai gambar yang bergerak

A Citra

04282319

Setiap citra dalam rangkaian disebut frame Gambar-gambar yang tampak pada film layar lebar atau televisi pada hakikatnya terdiri atas ratusan sampai ribuan frame

B Defenisi Pengolahan Citra

04282320

Seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi) misalnya mengandung cacat atau derau (noise) warnanya terlalu kontras kurang tajam kabur (blurring) dan sebagainya

B Defenisi Pengolahan Citra

04282321

Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi (baik oleh manusia maupun mesin maka citra tersebut perlu dimanipulasi menjadi citra lain yang lebih baik Bidang studi yang menyangkut hal ini adalah Pengolahan Citra (Image Processing)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282322

Pengolahan citra digital ndash melakukan operasi pengolahan signal digital pada citra digital

B Defenisi Pengolahan Citra

04282323

Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila

1 Perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung didalam citra

2 Elemen di dalam citra perlu dikelompokkan dicocokkan atau diukur

3 Sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain

Sebelum diperbaiki Setelah diperbaiki04282324

Introduction to Digital Image Processing

B Defenisi Pengolahan Citra

04282326

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282327

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

A CITRA

0428235

2 citra tak tampak Contoh data gambar dalam file

(citra digital) dan citra yang

direpresentasikan menjadi

fungsi matematik

0428236

Diskrit(Citra Digital)

Kontinu

Fungsi Matematis

CITRACitra Tampak

Citra Optis

Gambar

Foto

GambarLukisan

Pengelompokan Jenis ndash Jenis Citra

Citra Tak Tampak

A CITRA

0428237

Untuk dapat dilihat mata manusia citra tak tampak ini harus diubah menjadi citra tampak misalnya dengan menampilkannya di monitor dicetak di atas kertas dsb

A CITRA

0428238

Yang dapat diolah dengan komputer hanyalah citra digital Citra lain agar dapat diolah dengan komputer harus diubah terlebih dahulu menjadi citra digital misalnya dengan cara dipindai (scan) membuat dalam bentuk numeris Pengubahan ini disebut pencitraan (image)

Citra Suatu citra adalah fungsi intensitas 2

dimensi f(x y) dimana x dan y adalah koordinat spasial dan f pada titik (x y) merupakan tingkat kecerahan (brightness) suatu citra pada suatu titik

Suatu citra diperoleh dari penangkapan kekuatan sinar yang dipantulkan oleh objek

Tingkat ketajamanresolusi warna pada citra digital tergantung pada jumlah rdquobitrdquo yang digunakan oleh komputer untuk merepresentasikan setiap pixel tersebut Tipe yang sering digunakan untuk merepresentasikan citra adalah rdquo8-bit citra (256 colors (0 untuk hitam - 255 untuk putih )

Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix

Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0

Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)

Untuk menentukan warna pada pixel (23) kita melihat RGB yang disimpan di (2313) Untuk Red melihat (231) -gt 05176

Untuk Green melihat (232)-gt 01608Untuk Blue melihat (233)-gt 00627Warna untuk pixel (23) adalah

05176 01608 00627

04282316

A Citra

04282317

Proses Terjadinya CitraSumber cahaya menerangi objek objek memantulkan kembali sebagian dari berkas cahaya tersebut Pantulan cahaya ini ditangkap oleh alat-alat optik misalnya mata pada manusia kamera pemindai (scanner) dan sebagainya sehingga bayangan objek yang disebut citra tersebut terekam

A Citra

04282318

Citra yang dimaksud pada kuliah ini adalah citra diam (still images)

Citra diam adalah citra tunggal yang tidak bergerak

Citra bergerak (moving images) adalah rangkaian citra diam yang ditampilkan secara beruntun sehingga memberi kesan pada mata kita sebagai gambar yang bergerak

A Citra

04282319

Setiap citra dalam rangkaian disebut frame Gambar-gambar yang tampak pada film layar lebar atau televisi pada hakikatnya terdiri atas ratusan sampai ribuan frame

B Defenisi Pengolahan Citra

04282320

Seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi) misalnya mengandung cacat atau derau (noise) warnanya terlalu kontras kurang tajam kabur (blurring) dan sebagainya

B Defenisi Pengolahan Citra

04282321

Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi (baik oleh manusia maupun mesin maka citra tersebut perlu dimanipulasi menjadi citra lain yang lebih baik Bidang studi yang menyangkut hal ini adalah Pengolahan Citra (Image Processing)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282322

Pengolahan citra digital ndash melakukan operasi pengolahan signal digital pada citra digital

B Defenisi Pengolahan Citra

04282323

Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila

1 Perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung didalam citra

2 Elemen di dalam citra perlu dikelompokkan dicocokkan atau diukur

3 Sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain

Sebelum diperbaiki Setelah diperbaiki04282324

Introduction to Digital Image Processing

B Defenisi Pengolahan Citra

04282326

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282327

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

0428236

Diskrit(Citra Digital)

Kontinu

Fungsi Matematis

CITRACitra Tampak

Citra Optis

Gambar

Foto

GambarLukisan

Pengelompokan Jenis ndash Jenis Citra

Citra Tak Tampak

A CITRA

0428237

Untuk dapat dilihat mata manusia citra tak tampak ini harus diubah menjadi citra tampak misalnya dengan menampilkannya di monitor dicetak di atas kertas dsb

A CITRA

0428238

Yang dapat diolah dengan komputer hanyalah citra digital Citra lain agar dapat diolah dengan komputer harus diubah terlebih dahulu menjadi citra digital misalnya dengan cara dipindai (scan) membuat dalam bentuk numeris Pengubahan ini disebut pencitraan (image)

Citra Suatu citra adalah fungsi intensitas 2

dimensi f(x y) dimana x dan y adalah koordinat spasial dan f pada titik (x y) merupakan tingkat kecerahan (brightness) suatu citra pada suatu titik

Suatu citra diperoleh dari penangkapan kekuatan sinar yang dipantulkan oleh objek

Tingkat ketajamanresolusi warna pada citra digital tergantung pada jumlah rdquobitrdquo yang digunakan oleh komputer untuk merepresentasikan setiap pixel tersebut Tipe yang sering digunakan untuk merepresentasikan citra adalah rdquo8-bit citra (256 colors (0 untuk hitam - 255 untuk putih )

Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix

Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0

Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)

Untuk menentukan warna pada pixel (23) kita melihat RGB yang disimpan di (2313) Untuk Red melihat (231) -gt 05176

Untuk Green melihat (232)-gt 01608Untuk Blue melihat (233)-gt 00627Warna untuk pixel (23) adalah

05176 01608 00627

04282316

A Citra

04282317

Proses Terjadinya CitraSumber cahaya menerangi objek objek memantulkan kembali sebagian dari berkas cahaya tersebut Pantulan cahaya ini ditangkap oleh alat-alat optik misalnya mata pada manusia kamera pemindai (scanner) dan sebagainya sehingga bayangan objek yang disebut citra tersebut terekam

A Citra

04282318

Citra yang dimaksud pada kuliah ini adalah citra diam (still images)

Citra diam adalah citra tunggal yang tidak bergerak

Citra bergerak (moving images) adalah rangkaian citra diam yang ditampilkan secara beruntun sehingga memberi kesan pada mata kita sebagai gambar yang bergerak

A Citra

04282319

Setiap citra dalam rangkaian disebut frame Gambar-gambar yang tampak pada film layar lebar atau televisi pada hakikatnya terdiri atas ratusan sampai ribuan frame

B Defenisi Pengolahan Citra

04282320

Seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi) misalnya mengandung cacat atau derau (noise) warnanya terlalu kontras kurang tajam kabur (blurring) dan sebagainya

B Defenisi Pengolahan Citra

04282321

Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi (baik oleh manusia maupun mesin maka citra tersebut perlu dimanipulasi menjadi citra lain yang lebih baik Bidang studi yang menyangkut hal ini adalah Pengolahan Citra (Image Processing)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282322

Pengolahan citra digital ndash melakukan operasi pengolahan signal digital pada citra digital

B Defenisi Pengolahan Citra

04282323

Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila

1 Perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung didalam citra

2 Elemen di dalam citra perlu dikelompokkan dicocokkan atau diukur

3 Sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain

Sebelum diperbaiki Setelah diperbaiki04282324

Introduction to Digital Image Processing

B Defenisi Pengolahan Citra

04282326

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282327

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

A CITRA

0428237

Untuk dapat dilihat mata manusia citra tak tampak ini harus diubah menjadi citra tampak misalnya dengan menampilkannya di monitor dicetak di atas kertas dsb

A CITRA

0428238

Yang dapat diolah dengan komputer hanyalah citra digital Citra lain agar dapat diolah dengan komputer harus diubah terlebih dahulu menjadi citra digital misalnya dengan cara dipindai (scan) membuat dalam bentuk numeris Pengubahan ini disebut pencitraan (image)

Citra Suatu citra adalah fungsi intensitas 2

dimensi f(x y) dimana x dan y adalah koordinat spasial dan f pada titik (x y) merupakan tingkat kecerahan (brightness) suatu citra pada suatu titik

Suatu citra diperoleh dari penangkapan kekuatan sinar yang dipantulkan oleh objek

Tingkat ketajamanresolusi warna pada citra digital tergantung pada jumlah rdquobitrdquo yang digunakan oleh komputer untuk merepresentasikan setiap pixel tersebut Tipe yang sering digunakan untuk merepresentasikan citra adalah rdquo8-bit citra (256 colors (0 untuk hitam - 255 untuk putih )

Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix

Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0

Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)

Untuk menentukan warna pada pixel (23) kita melihat RGB yang disimpan di (2313) Untuk Red melihat (231) -gt 05176

Untuk Green melihat (232)-gt 01608Untuk Blue melihat (233)-gt 00627Warna untuk pixel (23) adalah

05176 01608 00627

04282316

A Citra

04282317

Proses Terjadinya CitraSumber cahaya menerangi objek objek memantulkan kembali sebagian dari berkas cahaya tersebut Pantulan cahaya ini ditangkap oleh alat-alat optik misalnya mata pada manusia kamera pemindai (scanner) dan sebagainya sehingga bayangan objek yang disebut citra tersebut terekam

A Citra

04282318

Citra yang dimaksud pada kuliah ini adalah citra diam (still images)

Citra diam adalah citra tunggal yang tidak bergerak

Citra bergerak (moving images) adalah rangkaian citra diam yang ditampilkan secara beruntun sehingga memberi kesan pada mata kita sebagai gambar yang bergerak

A Citra

04282319

Setiap citra dalam rangkaian disebut frame Gambar-gambar yang tampak pada film layar lebar atau televisi pada hakikatnya terdiri atas ratusan sampai ribuan frame

B Defenisi Pengolahan Citra

04282320

Seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi) misalnya mengandung cacat atau derau (noise) warnanya terlalu kontras kurang tajam kabur (blurring) dan sebagainya

B Defenisi Pengolahan Citra

04282321

Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi (baik oleh manusia maupun mesin maka citra tersebut perlu dimanipulasi menjadi citra lain yang lebih baik Bidang studi yang menyangkut hal ini adalah Pengolahan Citra (Image Processing)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282322

Pengolahan citra digital ndash melakukan operasi pengolahan signal digital pada citra digital

B Defenisi Pengolahan Citra

04282323

Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila

1 Perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung didalam citra

2 Elemen di dalam citra perlu dikelompokkan dicocokkan atau diukur

3 Sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain

Sebelum diperbaiki Setelah diperbaiki04282324

Introduction to Digital Image Processing

B Defenisi Pengolahan Citra

04282326

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282327

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

A CITRA

0428238

Yang dapat diolah dengan komputer hanyalah citra digital Citra lain agar dapat diolah dengan komputer harus diubah terlebih dahulu menjadi citra digital misalnya dengan cara dipindai (scan) membuat dalam bentuk numeris Pengubahan ini disebut pencitraan (image)

Citra Suatu citra adalah fungsi intensitas 2

dimensi f(x y) dimana x dan y adalah koordinat spasial dan f pada titik (x y) merupakan tingkat kecerahan (brightness) suatu citra pada suatu titik

Suatu citra diperoleh dari penangkapan kekuatan sinar yang dipantulkan oleh objek

Tingkat ketajamanresolusi warna pada citra digital tergantung pada jumlah rdquobitrdquo yang digunakan oleh komputer untuk merepresentasikan setiap pixel tersebut Tipe yang sering digunakan untuk merepresentasikan citra adalah rdquo8-bit citra (256 colors (0 untuk hitam - 255 untuk putih )

Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix

Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0

Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)

Untuk menentukan warna pada pixel (23) kita melihat RGB yang disimpan di (2313) Untuk Red melihat (231) -gt 05176

Untuk Green melihat (232)-gt 01608Untuk Blue melihat (233)-gt 00627Warna untuk pixel (23) adalah

05176 01608 00627

04282316

A Citra

04282317

Proses Terjadinya CitraSumber cahaya menerangi objek objek memantulkan kembali sebagian dari berkas cahaya tersebut Pantulan cahaya ini ditangkap oleh alat-alat optik misalnya mata pada manusia kamera pemindai (scanner) dan sebagainya sehingga bayangan objek yang disebut citra tersebut terekam

A Citra

04282318

Citra yang dimaksud pada kuliah ini adalah citra diam (still images)

Citra diam adalah citra tunggal yang tidak bergerak

Citra bergerak (moving images) adalah rangkaian citra diam yang ditampilkan secara beruntun sehingga memberi kesan pada mata kita sebagai gambar yang bergerak

A Citra

04282319

Setiap citra dalam rangkaian disebut frame Gambar-gambar yang tampak pada film layar lebar atau televisi pada hakikatnya terdiri atas ratusan sampai ribuan frame

B Defenisi Pengolahan Citra

04282320

Seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi) misalnya mengandung cacat atau derau (noise) warnanya terlalu kontras kurang tajam kabur (blurring) dan sebagainya

B Defenisi Pengolahan Citra

04282321

Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi (baik oleh manusia maupun mesin maka citra tersebut perlu dimanipulasi menjadi citra lain yang lebih baik Bidang studi yang menyangkut hal ini adalah Pengolahan Citra (Image Processing)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282322

Pengolahan citra digital ndash melakukan operasi pengolahan signal digital pada citra digital

B Defenisi Pengolahan Citra

04282323

Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila

1 Perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung didalam citra

2 Elemen di dalam citra perlu dikelompokkan dicocokkan atau diukur

3 Sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain

Sebelum diperbaiki Setelah diperbaiki04282324

Introduction to Digital Image Processing

B Defenisi Pengolahan Citra

04282326

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282327

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

Citra Suatu citra adalah fungsi intensitas 2

dimensi f(x y) dimana x dan y adalah koordinat spasial dan f pada titik (x y) merupakan tingkat kecerahan (brightness) suatu citra pada suatu titik

Suatu citra diperoleh dari penangkapan kekuatan sinar yang dipantulkan oleh objek

Tingkat ketajamanresolusi warna pada citra digital tergantung pada jumlah rdquobitrdquo yang digunakan oleh komputer untuk merepresentasikan setiap pixel tersebut Tipe yang sering digunakan untuk merepresentasikan citra adalah rdquo8-bit citra (256 colors (0 untuk hitam - 255 untuk putih )

Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix

Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0

Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)

Untuk menentukan warna pada pixel (23) kita melihat RGB yang disimpan di (2313) Untuk Red melihat (231) -gt 05176

Untuk Green melihat (232)-gt 01608Untuk Blue melihat (233)-gt 00627Warna untuk pixel (23) adalah

05176 01608 00627

04282316

A Citra

04282317

Proses Terjadinya CitraSumber cahaya menerangi objek objek memantulkan kembali sebagian dari berkas cahaya tersebut Pantulan cahaya ini ditangkap oleh alat-alat optik misalnya mata pada manusia kamera pemindai (scanner) dan sebagainya sehingga bayangan objek yang disebut citra tersebut terekam

A Citra

04282318

Citra yang dimaksud pada kuliah ini adalah citra diam (still images)

Citra diam adalah citra tunggal yang tidak bergerak

Citra bergerak (moving images) adalah rangkaian citra diam yang ditampilkan secara beruntun sehingga memberi kesan pada mata kita sebagai gambar yang bergerak

A Citra

04282319

Setiap citra dalam rangkaian disebut frame Gambar-gambar yang tampak pada film layar lebar atau televisi pada hakikatnya terdiri atas ratusan sampai ribuan frame

B Defenisi Pengolahan Citra

04282320

Seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi) misalnya mengandung cacat atau derau (noise) warnanya terlalu kontras kurang tajam kabur (blurring) dan sebagainya

B Defenisi Pengolahan Citra

04282321

Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi (baik oleh manusia maupun mesin maka citra tersebut perlu dimanipulasi menjadi citra lain yang lebih baik Bidang studi yang menyangkut hal ini adalah Pengolahan Citra (Image Processing)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282322

Pengolahan citra digital ndash melakukan operasi pengolahan signal digital pada citra digital

B Defenisi Pengolahan Citra

04282323

Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila

1 Perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung didalam citra

2 Elemen di dalam citra perlu dikelompokkan dicocokkan atau diukur

3 Sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain

Sebelum diperbaiki Setelah diperbaiki04282324

Introduction to Digital Image Processing

B Defenisi Pengolahan Citra

04282326

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282327

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

Tingkat ketajamanresolusi warna pada citra digital tergantung pada jumlah rdquobitrdquo yang digunakan oleh komputer untuk merepresentasikan setiap pixel tersebut Tipe yang sering digunakan untuk merepresentasikan citra adalah rdquo8-bit citra (256 colors (0 untuk hitam - 255 untuk putih )

Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix

Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0

Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)

Untuk menentukan warna pada pixel (23) kita melihat RGB yang disimpan di (2313) Untuk Red melihat (231) -gt 05176

Untuk Green melihat (232)-gt 01608Untuk Blue melihat (233)-gt 00627Warna untuk pixel (23) adalah

05176 01608 00627

04282316

A Citra

04282317

Proses Terjadinya CitraSumber cahaya menerangi objek objek memantulkan kembali sebagian dari berkas cahaya tersebut Pantulan cahaya ini ditangkap oleh alat-alat optik misalnya mata pada manusia kamera pemindai (scanner) dan sebagainya sehingga bayangan objek yang disebut citra tersebut terekam

A Citra

04282318

Citra yang dimaksud pada kuliah ini adalah citra diam (still images)

Citra diam adalah citra tunggal yang tidak bergerak

Citra bergerak (moving images) adalah rangkaian citra diam yang ditampilkan secara beruntun sehingga memberi kesan pada mata kita sebagai gambar yang bergerak

A Citra

04282319

Setiap citra dalam rangkaian disebut frame Gambar-gambar yang tampak pada film layar lebar atau televisi pada hakikatnya terdiri atas ratusan sampai ribuan frame

B Defenisi Pengolahan Citra

04282320

Seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi) misalnya mengandung cacat atau derau (noise) warnanya terlalu kontras kurang tajam kabur (blurring) dan sebagainya

B Defenisi Pengolahan Citra

04282321

Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi (baik oleh manusia maupun mesin maka citra tersebut perlu dimanipulasi menjadi citra lain yang lebih baik Bidang studi yang menyangkut hal ini adalah Pengolahan Citra (Image Processing)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282322

Pengolahan citra digital ndash melakukan operasi pengolahan signal digital pada citra digital

B Defenisi Pengolahan Citra

04282323

Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila

1 Perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung didalam citra

2 Elemen di dalam citra perlu dikelompokkan dicocokkan atau diukur

3 Sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain

Sebelum diperbaiki Setelah diperbaiki04282324

Introduction to Digital Image Processing

B Defenisi Pengolahan Citra

04282326

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282327

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix

Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0

Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)

Untuk menentukan warna pada pixel (23) kita melihat RGB yang disimpan di (2313) Untuk Red melihat (231) -gt 05176

Untuk Green melihat (232)-gt 01608Untuk Blue melihat (233)-gt 00627Warna untuk pixel (23) adalah

05176 01608 00627

04282316

A Citra

04282317

Proses Terjadinya CitraSumber cahaya menerangi objek objek memantulkan kembali sebagian dari berkas cahaya tersebut Pantulan cahaya ini ditangkap oleh alat-alat optik misalnya mata pada manusia kamera pemindai (scanner) dan sebagainya sehingga bayangan objek yang disebut citra tersebut terekam

A Citra

04282318

Citra yang dimaksud pada kuliah ini adalah citra diam (still images)

Citra diam adalah citra tunggal yang tidak bergerak

Citra bergerak (moving images) adalah rangkaian citra diam yang ditampilkan secara beruntun sehingga memberi kesan pada mata kita sebagai gambar yang bergerak

A Citra

04282319

Setiap citra dalam rangkaian disebut frame Gambar-gambar yang tampak pada film layar lebar atau televisi pada hakikatnya terdiri atas ratusan sampai ribuan frame

B Defenisi Pengolahan Citra

04282320

Seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi) misalnya mengandung cacat atau derau (noise) warnanya terlalu kontras kurang tajam kabur (blurring) dan sebagainya

B Defenisi Pengolahan Citra

04282321

Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi (baik oleh manusia maupun mesin maka citra tersebut perlu dimanipulasi menjadi citra lain yang lebih baik Bidang studi yang menyangkut hal ini adalah Pengolahan Citra (Image Processing)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282322

Pengolahan citra digital ndash melakukan operasi pengolahan signal digital pada citra digital

B Defenisi Pengolahan Citra

04282323

Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila

1 Perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung didalam citra

2 Elemen di dalam citra perlu dikelompokkan dicocokkan atau diukur

3 Sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain

Sebelum diperbaiki Setelah diperbaiki04282324

Introduction to Digital Image Processing

B Defenisi Pengolahan Citra

04282326

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282327

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0

Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)

Untuk menentukan warna pada pixel (23) kita melihat RGB yang disimpan di (2313) Untuk Red melihat (231) -gt 05176

Untuk Green melihat (232)-gt 01608Untuk Blue melihat (233)-gt 00627Warna untuk pixel (23) adalah

05176 01608 00627

04282316

A Citra

04282317

Proses Terjadinya CitraSumber cahaya menerangi objek objek memantulkan kembali sebagian dari berkas cahaya tersebut Pantulan cahaya ini ditangkap oleh alat-alat optik misalnya mata pada manusia kamera pemindai (scanner) dan sebagainya sehingga bayangan objek yang disebut citra tersebut terekam

A Citra

04282318

Citra yang dimaksud pada kuliah ini adalah citra diam (still images)

Citra diam adalah citra tunggal yang tidak bergerak

Citra bergerak (moving images) adalah rangkaian citra diam yang ditampilkan secara beruntun sehingga memberi kesan pada mata kita sebagai gambar yang bergerak

A Citra

04282319

Setiap citra dalam rangkaian disebut frame Gambar-gambar yang tampak pada film layar lebar atau televisi pada hakikatnya terdiri atas ratusan sampai ribuan frame

B Defenisi Pengolahan Citra

04282320

Seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi) misalnya mengandung cacat atau derau (noise) warnanya terlalu kontras kurang tajam kabur (blurring) dan sebagainya

B Defenisi Pengolahan Citra

04282321

Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi (baik oleh manusia maupun mesin maka citra tersebut perlu dimanipulasi menjadi citra lain yang lebih baik Bidang studi yang menyangkut hal ini adalah Pengolahan Citra (Image Processing)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282322

Pengolahan citra digital ndash melakukan operasi pengolahan signal digital pada citra digital

B Defenisi Pengolahan Citra

04282323

Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila

1 Perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung didalam citra

2 Elemen di dalam citra perlu dikelompokkan dicocokkan atau diukur

3 Sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain

Sebelum diperbaiki Setelah diperbaiki04282324

Introduction to Digital Image Processing

B Defenisi Pengolahan Citra

04282326

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282327

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)

Untuk menentukan warna pada pixel (23) kita melihat RGB yang disimpan di (2313) Untuk Red melihat (231) -gt 05176

Untuk Green melihat (232)-gt 01608Untuk Blue melihat (233)-gt 00627Warna untuk pixel (23) adalah

05176 01608 00627

04282316

A Citra

04282317

Proses Terjadinya CitraSumber cahaya menerangi objek objek memantulkan kembali sebagian dari berkas cahaya tersebut Pantulan cahaya ini ditangkap oleh alat-alat optik misalnya mata pada manusia kamera pemindai (scanner) dan sebagainya sehingga bayangan objek yang disebut citra tersebut terekam

A Citra

04282318

Citra yang dimaksud pada kuliah ini adalah citra diam (still images)

Citra diam adalah citra tunggal yang tidak bergerak

Citra bergerak (moving images) adalah rangkaian citra diam yang ditampilkan secara beruntun sehingga memberi kesan pada mata kita sebagai gambar yang bergerak

A Citra

04282319

Setiap citra dalam rangkaian disebut frame Gambar-gambar yang tampak pada film layar lebar atau televisi pada hakikatnya terdiri atas ratusan sampai ribuan frame

B Defenisi Pengolahan Citra

04282320

Seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi) misalnya mengandung cacat atau derau (noise) warnanya terlalu kontras kurang tajam kabur (blurring) dan sebagainya

B Defenisi Pengolahan Citra

04282321

Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi (baik oleh manusia maupun mesin maka citra tersebut perlu dimanipulasi menjadi citra lain yang lebih baik Bidang studi yang menyangkut hal ini adalah Pengolahan Citra (Image Processing)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282322

Pengolahan citra digital ndash melakukan operasi pengolahan signal digital pada citra digital

B Defenisi Pengolahan Citra

04282323

Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila

1 Perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung didalam citra

2 Elemen di dalam citra perlu dikelompokkan dicocokkan atau diukur

3 Sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain

Sebelum diperbaiki Setelah diperbaiki04282324

Introduction to Digital Image Processing

B Defenisi Pengolahan Citra

04282326

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282327

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

Untuk menentukan warna pada pixel (23) kita melihat RGB yang disimpan di (2313) Untuk Red melihat (231) -gt 05176

Untuk Green melihat (232)-gt 01608Untuk Blue melihat (233)-gt 00627Warna untuk pixel (23) adalah

05176 01608 00627

04282316

A Citra

04282317

Proses Terjadinya CitraSumber cahaya menerangi objek objek memantulkan kembali sebagian dari berkas cahaya tersebut Pantulan cahaya ini ditangkap oleh alat-alat optik misalnya mata pada manusia kamera pemindai (scanner) dan sebagainya sehingga bayangan objek yang disebut citra tersebut terekam

A Citra

04282318

Citra yang dimaksud pada kuliah ini adalah citra diam (still images)

Citra diam adalah citra tunggal yang tidak bergerak

Citra bergerak (moving images) adalah rangkaian citra diam yang ditampilkan secara beruntun sehingga memberi kesan pada mata kita sebagai gambar yang bergerak

A Citra

04282319

Setiap citra dalam rangkaian disebut frame Gambar-gambar yang tampak pada film layar lebar atau televisi pada hakikatnya terdiri atas ratusan sampai ribuan frame

B Defenisi Pengolahan Citra

04282320

Seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi) misalnya mengandung cacat atau derau (noise) warnanya terlalu kontras kurang tajam kabur (blurring) dan sebagainya

B Defenisi Pengolahan Citra

04282321

Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi (baik oleh manusia maupun mesin maka citra tersebut perlu dimanipulasi menjadi citra lain yang lebih baik Bidang studi yang menyangkut hal ini adalah Pengolahan Citra (Image Processing)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282322

Pengolahan citra digital ndash melakukan operasi pengolahan signal digital pada citra digital

B Defenisi Pengolahan Citra

04282323

Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila

1 Perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung didalam citra

2 Elemen di dalam citra perlu dikelompokkan dicocokkan atau diukur

3 Sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain

Sebelum diperbaiki Setelah diperbaiki04282324

Introduction to Digital Image Processing

B Defenisi Pengolahan Citra

04282326

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282327

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

04282316

A Citra

04282317

Proses Terjadinya CitraSumber cahaya menerangi objek objek memantulkan kembali sebagian dari berkas cahaya tersebut Pantulan cahaya ini ditangkap oleh alat-alat optik misalnya mata pada manusia kamera pemindai (scanner) dan sebagainya sehingga bayangan objek yang disebut citra tersebut terekam

A Citra

04282318

Citra yang dimaksud pada kuliah ini adalah citra diam (still images)

Citra diam adalah citra tunggal yang tidak bergerak

Citra bergerak (moving images) adalah rangkaian citra diam yang ditampilkan secara beruntun sehingga memberi kesan pada mata kita sebagai gambar yang bergerak

A Citra

04282319

Setiap citra dalam rangkaian disebut frame Gambar-gambar yang tampak pada film layar lebar atau televisi pada hakikatnya terdiri atas ratusan sampai ribuan frame

B Defenisi Pengolahan Citra

04282320

Seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi) misalnya mengandung cacat atau derau (noise) warnanya terlalu kontras kurang tajam kabur (blurring) dan sebagainya

B Defenisi Pengolahan Citra

04282321

Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi (baik oleh manusia maupun mesin maka citra tersebut perlu dimanipulasi menjadi citra lain yang lebih baik Bidang studi yang menyangkut hal ini adalah Pengolahan Citra (Image Processing)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282322

Pengolahan citra digital ndash melakukan operasi pengolahan signal digital pada citra digital

B Defenisi Pengolahan Citra

04282323

Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila

1 Perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung didalam citra

2 Elemen di dalam citra perlu dikelompokkan dicocokkan atau diukur

3 Sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain

Sebelum diperbaiki Setelah diperbaiki04282324

Introduction to Digital Image Processing

B Defenisi Pengolahan Citra

04282326

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282327

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

A Citra

04282317

Proses Terjadinya CitraSumber cahaya menerangi objek objek memantulkan kembali sebagian dari berkas cahaya tersebut Pantulan cahaya ini ditangkap oleh alat-alat optik misalnya mata pada manusia kamera pemindai (scanner) dan sebagainya sehingga bayangan objek yang disebut citra tersebut terekam

A Citra

04282318

Citra yang dimaksud pada kuliah ini adalah citra diam (still images)

Citra diam adalah citra tunggal yang tidak bergerak

Citra bergerak (moving images) adalah rangkaian citra diam yang ditampilkan secara beruntun sehingga memberi kesan pada mata kita sebagai gambar yang bergerak

A Citra

04282319

Setiap citra dalam rangkaian disebut frame Gambar-gambar yang tampak pada film layar lebar atau televisi pada hakikatnya terdiri atas ratusan sampai ribuan frame

B Defenisi Pengolahan Citra

04282320

Seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi) misalnya mengandung cacat atau derau (noise) warnanya terlalu kontras kurang tajam kabur (blurring) dan sebagainya

B Defenisi Pengolahan Citra

04282321

Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi (baik oleh manusia maupun mesin maka citra tersebut perlu dimanipulasi menjadi citra lain yang lebih baik Bidang studi yang menyangkut hal ini adalah Pengolahan Citra (Image Processing)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282322

Pengolahan citra digital ndash melakukan operasi pengolahan signal digital pada citra digital

B Defenisi Pengolahan Citra

04282323

Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila

1 Perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung didalam citra

2 Elemen di dalam citra perlu dikelompokkan dicocokkan atau diukur

3 Sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain

Sebelum diperbaiki Setelah diperbaiki04282324

Introduction to Digital Image Processing

B Defenisi Pengolahan Citra

04282326

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282327

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

A Citra

04282318

Citra yang dimaksud pada kuliah ini adalah citra diam (still images)

Citra diam adalah citra tunggal yang tidak bergerak

Citra bergerak (moving images) adalah rangkaian citra diam yang ditampilkan secara beruntun sehingga memberi kesan pada mata kita sebagai gambar yang bergerak

A Citra

04282319

Setiap citra dalam rangkaian disebut frame Gambar-gambar yang tampak pada film layar lebar atau televisi pada hakikatnya terdiri atas ratusan sampai ribuan frame

B Defenisi Pengolahan Citra

04282320

Seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi) misalnya mengandung cacat atau derau (noise) warnanya terlalu kontras kurang tajam kabur (blurring) dan sebagainya

B Defenisi Pengolahan Citra

04282321

Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi (baik oleh manusia maupun mesin maka citra tersebut perlu dimanipulasi menjadi citra lain yang lebih baik Bidang studi yang menyangkut hal ini adalah Pengolahan Citra (Image Processing)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282322

Pengolahan citra digital ndash melakukan operasi pengolahan signal digital pada citra digital

B Defenisi Pengolahan Citra

04282323

Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila

1 Perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung didalam citra

2 Elemen di dalam citra perlu dikelompokkan dicocokkan atau diukur

3 Sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain

Sebelum diperbaiki Setelah diperbaiki04282324

Introduction to Digital Image Processing

B Defenisi Pengolahan Citra

04282326

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282327

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

A Citra

04282319

Setiap citra dalam rangkaian disebut frame Gambar-gambar yang tampak pada film layar lebar atau televisi pada hakikatnya terdiri atas ratusan sampai ribuan frame

B Defenisi Pengolahan Citra

04282320

Seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi) misalnya mengandung cacat atau derau (noise) warnanya terlalu kontras kurang tajam kabur (blurring) dan sebagainya

B Defenisi Pengolahan Citra

04282321

Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi (baik oleh manusia maupun mesin maka citra tersebut perlu dimanipulasi menjadi citra lain yang lebih baik Bidang studi yang menyangkut hal ini adalah Pengolahan Citra (Image Processing)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282322

Pengolahan citra digital ndash melakukan operasi pengolahan signal digital pada citra digital

B Defenisi Pengolahan Citra

04282323

Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila

1 Perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung didalam citra

2 Elemen di dalam citra perlu dikelompokkan dicocokkan atau diukur

3 Sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain

Sebelum diperbaiki Setelah diperbaiki04282324

Introduction to Digital Image Processing

B Defenisi Pengolahan Citra

04282326

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282327

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

B Defenisi Pengolahan Citra

04282320

Seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi) misalnya mengandung cacat atau derau (noise) warnanya terlalu kontras kurang tajam kabur (blurring) dan sebagainya

B Defenisi Pengolahan Citra

04282321

Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi (baik oleh manusia maupun mesin maka citra tersebut perlu dimanipulasi menjadi citra lain yang lebih baik Bidang studi yang menyangkut hal ini adalah Pengolahan Citra (Image Processing)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282322

Pengolahan citra digital ndash melakukan operasi pengolahan signal digital pada citra digital

B Defenisi Pengolahan Citra

04282323

Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila

1 Perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung didalam citra

2 Elemen di dalam citra perlu dikelompokkan dicocokkan atau diukur

3 Sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain

Sebelum diperbaiki Setelah diperbaiki04282324

Introduction to Digital Image Processing

B Defenisi Pengolahan Citra

04282326

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282327

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

B Defenisi Pengolahan Citra

04282321

Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi (baik oleh manusia maupun mesin maka citra tersebut perlu dimanipulasi menjadi citra lain yang lebih baik Bidang studi yang menyangkut hal ini adalah Pengolahan Citra (Image Processing)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282322

Pengolahan citra digital ndash melakukan operasi pengolahan signal digital pada citra digital

B Defenisi Pengolahan Citra

04282323

Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila

1 Perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung didalam citra

2 Elemen di dalam citra perlu dikelompokkan dicocokkan atau diukur

3 Sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain

Sebelum diperbaiki Setelah diperbaiki04282324

Introduction to Digital Image Processing

B Defenisi Pengolahan Citra

04282326

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282327

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

B Defenisi Pengolahan Citra

04282322

Pengolahan citra digital ndash melakukan operasi pengolahan signal digital pada citra digital

B Defenisi Pengolahan Citra

04282323

Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila

1 Perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung didalam citra

2 Elemen di dalam citra perlu dikelompokkan dicocokkan atau diukur

3 Sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain

Sebelum diperbaiki Setelah diperbaiki04282324

Introduction to Digital Image Processing

B Defenisi Pengolahan Citra

04282326

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282327

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

B Defenisi Pengolahan Citra

04282323

Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila

1 Perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung didalam citra

2 Elemen di dalam citra perlu dikelompokkan dicocokkan atau diukur

3 Sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain

Sebelum diperbaiki Setelah diperbaiki04282324

Introduction to Digital Image Processing

B Defenisi Pengolahan Citra

04282326

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282327

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

Sebelum diperbaiki Setelah diperbaiki04282324

Introduction to Digital Image Processing

B Defenisi Pengolahan Citra

04282326

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282327

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

Introduction to Digital Image Processing

B Defenisi Pengolahan Citra

04282326

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282327

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

B Defenisi Pengolahan Citra

04282326

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

B Defenisi Pengolahan Citra

04282327

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

B Defenisi Pengolahan Citra

04282327

Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan ketiganya berbeda yaitu

1 Grafika Komputer (computer graphics)2 Pengolahan Citra (image processing)3 Pengenalan Pola (pattern recognition image

interpretation)

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

280423PERTEMUAN KE-128

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra DeskripsiInformasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

280423PERTEMUAN KE-129

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

1 Grafika Komputer (computer graphics)

04282330

Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis lingkaran dan sebagainya

Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar

Contoh data deskriptif adalah koordinat titik panjang garis jari-jari lingkaran tebal garis warna dan sebagainya

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

Data deskriptif

Grafika Komputer Citra

04282331

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

2 Pengolahan Citra

04282332

Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer)

Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain Jadi masukannya citra keluarannya juga citra namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

Citra PengolahanCitra Citra

04282333

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

3 Pengenalan Pola

04282334

Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer)

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra

Misalnya data masukan huruf ldquoArdquo Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah ldquoArdquo

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

Citra PengenalanPola

Deskripsi

Objek

04282335

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra

04282336

Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual seperti akuisisi citra pengolahan citra klasifikasi pengenalan (recognition) dan membuat keputusan

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu

04282337

1 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital2 Melakukan teknik komputasi untuk

memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra)

3 Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

Akuisisi Citra

04282338

Akuisisi citra adalah tahap awal untuk mendapatkan citra digital Tujuan akuisisi citra adalah untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Tahap ini dimulai dari objek yang akan diambil gambarnya persiapan alat-alat sampai pada pencitraan Pencitraan adalah kegiatan transformasi dari citra tampak(foto gambar lukisan patungpemandangan dan lain-lain) menjadi citra digital Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah a) Vidoe kamerab) Camera digitalc) Kamera konvensional dan converter analog to digitald) Scannere) Photo sinar-X infra merah

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

D Operasi Pengolahan Citra

04282339

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2 Pemugaran citra (image restoration)3 Pemampatan citra (image compression)4 Segmentasi citra (image segmentation)5 Pengorakan citra (image analysis)6 Rekonstruksi citra (image reconstruction)

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282340

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

04282341

Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras gelapterang perbaikan tepian objek (edge enhancement) penajaman (sharpening) pemberian warna semu (pseudocoloring) penapisan derau (noise filtering)

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

Contoh Perbaikan Kualitas Citra

04282342

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

2 Pemugaran citra (image restoration)

04282343

Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra

Contoh operasi pemugaran citra penghilangan kesamaran (deblurring) penghilangan derau (noise)

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

Contoh

04282344

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

3 Pemampatan citra (image compression)

04282345

Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit

Contoh metode JPEG

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

4 Segmentasi Citra (image segmentation)

04282346

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

5 Pengorakan citra (image analysis)

04282347

Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh pengorakan citra Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Representasi daerah (region)

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)

04282348

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282349

1 Bidang perdagangan Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayansupermarket) mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis

2 Bidang militer mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual mengindentifikasi jenis pesawat musuh

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282350

3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara) Rekonstruksi foto janin hasil USG

4 Bidang biologi pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik

5 Komunikasi data pemampatan citra yang ditransmisi

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

04282351

6 Hiburan Pemampatan video (MPEG)7 Robotika Visualy-guided autonomous

navigation8 Pemetaan klasifikasi penggunaan tanah

melalui foto udaraLANDSAT9 Geologi mengenali jenis batu-batuan

melalui foto udaraLANDSAT10 Hukum pengenalan sidik jari

pengenalan foto narapidana

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

04282352

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

04282353

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

280423PERTEMUAN KE-155

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

280423PERTEMUAN KE-156

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Fusi Joint Prob Citra Radar Klasifikasi Radar Fusi High Rank

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

280423PERTEMUAN KE-157

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawahCitra Optik Klasifikasi Optik Citra Hasil Mosaik Citra Radar Klasifikasi Radar Citra Hasil Fusi

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

280423PERTEMUAN KE-158

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah lsquothinningrsquo

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

280423PERTEMUAN KE-159

Human Biometrics amp Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

Biometric

04282360

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

Medical Image

04282361

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

Motion Capture

04282362

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra

04282363

1048710Content Based Image Retrieval1048710PengenalanWajah1048710Tracking WajahsecaraReal Time1048710PengenalanTulisandanTandaTanganUntukCekBank1048710MesinAbsensiDenganSidikJari1048710DeteksidanPengenalanRambu-RambuLalu-Lintas1048710DeteksiGerakanBadanUntukKendaliGame1048710KendaliGame DenganGerakanMata1048710Filter GambarPorno1048710PengenalanBuahdanProdukMenggunakanFiturWarna1048710DeteksiJumlahObyekGambar1048710Video Panorama MenggunakanImage Mosaic1048710MesinPembacaNot Jawa1048710SistemKeamananTerpaduDenganDeteksiGerakan1048710PengenalanWajahUntukPencarianData BuronMelaluiGambarSketsa1048710NavigasiCerdasPadaRobot1048710PengenalanGolonganDarah1048710Dll

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

280423PERTEMUAN KE-164

SUMMARY1 Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi

2 Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas Kedokteran dsb

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65

280423PERTEMUAN KE-165

SUMMARYPengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu

antara lain komputer grafik kecerdasan buatan dan komputer vision

• PowerPoint Presentation
• A CITRA
• Slide 3
• Contoh citra tampak (foto)
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Citra
• Slide 10
• Slide 11
• Inntensity citra juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
• Dalam image binary disebut bilevel image masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0
• Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red Green Blue)
• Slide 15
• Slide 16
• A Citra
• A Citra
• Slide 19
• B Defenisi Pengolahan Citra
• Slide 21
• Slide 22
• Slide 23
• Slide 24
• Introduction to Digital Image Processing
• Slide 26
• Slide 27
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
• 1 Grafika Komputer (computer graphics)
• Slide 31
• 2 Pengolahan Citra
• Slide 33
• 3 Pengenalan Pola
• Slide 35
• C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra
• Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu
• Akuisisi Citra
• D Operasi Pengolahan Citra
• 1 Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
• Slide 41
• Contoh Perbaikan Kualitas Citra
• 2 Pemugaran citra (image restoration)
• Contoh
• 3 Pemampatan citra (image compression)
• 4 Segmentasi Citra (image segmentation)
• 5 Pengorakan citra (image analysis)
• 6 Rekonstruksi Citra (image reconstruction)
• E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
• Slide 50
• Slide 51
• Slide 52
• Slide 53
• Slide 54
• Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
• Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
• Slide 57
• Aplikasi Pengenalan Karakter
• Human Biometrics amp Features
• Biometric
• Medical Image
• Motion Capture
• Beberapa Judul ProyekAkhir PengolahanCitra
• SUMMARY
• Slide 65