• Dimanakah Kecamatan Wasior?

• Apa karakteristrik tanah, relief Kecamatan Wasior?

• Bagaimana pola penggunaan Lahan di Kecamatan Wasior?

• Apa aktivitas ekomoni utama di Kecamatan Wasior?

• Bagaimana trend perkembangan pola permukiman kota dan desa serta perubahan penggunaan lahan di Kecamatan Wasior

• Dimana lokasi terbaik untuk pembangunan permukiman di Kecamatan Wasior?

• Mana rute terpendek dari Kota Manokwari ke Kecamatan Wasior?

Sebagian besar objek dan kejadian berada di suatu tempat (somewhere).Pengetahuan tentang dimana (where) sesuatu terjadi atau berada sangat penting dalam kehidupan kita sehari-hari.

Semua aktivitas manusia memerlukan pengetahuan tentang bumi (the Earth), sehingga lokasi geografi sangat penting dalam kehidupan kita sehari-hari.

(4/10/2010

Permukiman

Yang berisiko terlanda

Banjir bandung karena

di dekat outlet DAS

OBJEK APLIKASI SIG

Geographic

phenomena

Computer

representationsVisualitations

Real worldAplication

computingSimulation world

Proses penanganan

data spasial

SIG

Produk Geo-Informasi

Analisis danPemodelanData spasial

Basisdataspasial

Akuisisi data spasial

Perencanaan dan Managemen

Gap antara Realita dengan Model

Dunia Nyata(The real world)

PengambilanKeputusan

Source error

Process errorUse error

Description:Using GIS to create descriptive models of the world

--representations of reality as it exists.

Analysis:Using GIS to answer a question or test an hypothesis.Often involves creating a new conceptual output layer, (or table or chart), the

values of which are some transformation of the values in the descriptiveinput layer.

--e.g. buffer or slope or aspect layers

Prediction:Using GIS capabilities to create a predictive model of a real world process,

that is, a model capable of reproducing processes and/or making predictions or projections as to how the world might appear.

--e.g. flood models, fire spread models, urban growth models

SOBEC model flood prediction over several days

Recognizing which generic GIS analytic capability (or combination) can be used to solve your problem

Analisis SIG dapat dinyatakan dengan fungsi-fungsianalisis spasial dan attribut yang dilakukan, sertakemampuan memberi jawaban-jawaban atau solusiyang diberikan terhadap pertanyaan-pertanyaan yangdiajukan.

Hasilnya yang berupa informasi baru disajikan dalambentuk tabel , diagram, peta, atau kombinasinya.

A. Kemampuan menjawab pertanyaan konseptual (analisis dasar)/GIS-based analysis1. What is at......?2.Where is it.....?3.How has it changed........?4.What is the pattern ........ ?5.What if.......?6.Which is the best way ……..?

B. Kemampuan Fungsi Analisis Spasial1.Pemanggilan data/penelusuran Data (data retrieval)2.Generalisasi Peta (Map generalization)3.Abstraksi Peta (Map abstraction)4.Manipulasi Lembar peta (Map sheet manipulation)5.Buffer (Buffer generation)6.Overlay Poligon dan Dissolve (Polygon overlay and dissolve)7.Pengukuran (Measurement)8.Analisis Grid Sel (Grid cell analysis)9.Model Medan Digital (Digital terrain analysis)10.Teknik Luaran (Output techniques)

C. Fungsi analisis data attribut :1.Membuat basisdata baru (create database)2.Menghapus basisdata (drop database)3.Membuat tabel basisdata (create table)4.Menghapus tabel basisdata (drop table)5.Mengisi dan menyisipkan data (record) kedalam tabel (insert)6.Membaca dan mencari data (field atau record) dari tabel basisdata (retrieve)7.Mengubah dan mengedit data yang terdapat di dalam tabel basisdata (update, edit)8.Menghapus data dari table (pack)9.Membuat indeks untuk setiap tabel basisdataa

na

lis

is d

ata

sp

as

ial

1. Ada Apa di …. ?

What is at …. ? (Condition)

2. Dimana … ?

Where is it … ? (Location)

3. Apakah yang telah berubah … ?

What has changed … ? (trend)

4. Pola … ?

What is the pattern … ? (pattern)

5. Seandainya … ?

What if … ? (modeling)

6. Manakah jalan terbaik … ?

Which is the best way … ? (routing)

7. Is there a general spatial pattern, and what are the anomalies?

1. Can you map that? (cartographic)-- e.g., delineating boundaries, area, elevation

2. Where is what? (cartographic)--e.g., indicating present land uses; eroded areas

3. Where has it changed? (temporal analysis)-- e.g., tracing historical land uses/changes for ancestral domain claim

4. What relationships exist? (spatial analysis)-- e.g., measuring elevation; distance; slope

5. Where is it best? (suitability analysis)-- e.g., identifying project site

6. What affects what?` (system models)-- e.g., improving water supply; rat infestation; erosion problems

7. What if…? (simulation)-- e.g., understanding impact of water impounding

Tanya : Apa/Siapa yang berada pada lokasi P (5o Selatan, 11o Timur)

Jawab : Y

Tanya : Dimana objek X ?

Jawab : 3o Selatan, 12o Timur

x

Y

10 11

3

5

4

12

z

Sel

ata

n

Timur

FID = 4103

(Feature IDentifier)

Linking features and attributes• Feature classes are tables that store spatial data

• Each feature has a record in the table

– Unique identifier links feature and attributes

Features in the geodatabase have behavior, geometry, a system-managed unique identifier, and attributes and can also have subtypes. Different subtypes can have different sets of valid values for their attributes.

EP1

P2

E

N1

N2

Arc 1 N1 N2 P1 E

Arc 2 N2 N1 E P2

Arc 3 N2 N1 P2 P1

Arc start end left rightnode node polygon polygon

N2N1 Arc 1 Arc 2 Arc 3

Node topology

Arc 1 Arc 2 Arc 3

Arc topology

P1 Arc 1 Arc 3Polygon topology

Arc 2 Arc 3P2E outside coverage

Arc start intermediate end

Arc 1 x1, y1 x2,y2, ..,.. x6,y6 x7,y7

Arc 2 x7, y7 x8,y8, ..,.. x11,y11 x1,y1

Arc 3 x7, y7 x12,y12 x1,y1

Arc coordinate data

Components of geographic data• Three general components to geographic information

Attributes Geometry

Streets

Behavior

Rules

Streets and

highways may not

intersect

Pengukuran :

• Panjang (jarak) = ((y2-y1)2 + (x2 – x1)

2)½

• Lebar

• Luas

• Volume

• Kemiringan

• Arah

Digital Elevation Model (DEM)

x

Y

10 11

3

5

4

12

zSel

ata

n

Timur

A ticis A reference or geographic control point for a coverage representing a known location on the earth's surface.

Euclidean distance in a GIS is the measure of a straight-line

distance from pt A to B and is pretty simple.

In raster data model, the distance between two points can be

calculated in the following ways:

a. Euclidean distance method . A straight line is drawn joining the

two points and a right angled triangle is created. The distance is then

derived using the Pythagorean geometry.

b. Manhattan distance method : In this method, distance along the

raster cell sides from one point to the other is taken. The following

example illustrates the method.

Perimeter is calculated by counting the number of cells in each side that is making

the boundary of the feature and then multiplying the count by resolution (cell size)

of the raster grid. All the sides of the feature are then added. Area is calculated by

counting the number of cells making a feature and multiplying the count by the

area of an individual grid.

f the cell size of the raster is 10 m then the perimeter, P of the colored portion (abcd)

In vector data model, distance between two points is measured

using the Euclidean distance method. Perimeter is calculated by

adding the measurements of straight lines forming the feature. To

calculate the area, the feature is subdivided into geometric shapes

and then the areas of the geometric shapes are totaled.

1. Bagaimana perubahan objek A, B, dan C dari tahun 1980 sampai 2000

A : Ukuran bertambah besar

B : Ukuran mengecil dan berpindah

C : Berubah bentuk

2. Perubahan apakah yang terjadi sejak tahun 1980 ?

Perubahan ukuran pada A dan B

Perubahan lokasi B

Perubahan bentuk C

Penambahan D

A

B

C

B

A

C

D

MONITORING

"RDTR" = ‘Pertanian' AND

"KET" = 'Permukiman'

Tanya : Apakah terdapat pola pada objek X ?

Jawab : Ya, membentuk garis dari arah Barat laut ke Tenggara

Tanya : Apakah ada hubungan antara X dan Y ?

Jawab : Ya, Y selalu dekat X

Tanya : Apakah ada pola spasial lain ?

Jawab : Ya, objek Z selalu dekat dengan batas daerah dan ukurannya

makin besar ke arah Timur Laut

X

X

X

Y

Y

Y

Z

ZZ

Z

• 1855 Asiatic Cholera in London.

– A water pump identified as the source.

• Cancer cluster to investigate health hazards.

• Crime hotspots for planning police patrol routes.

• Affects of weather in the US caused by unusual

warming of Pacific ocean (El Nino).

What is a Spatial Pattern?

• What is not a pattern?

– Random, haphazard, chance, stray, accidental, unexpected.

– Without definite direction, trend, rule, method, design, aim,

purpose.

• What is a Pattern?

– A frequent arrangement, configuration, composition,

regularity.

– A rule, law, method, design, description.

– A major direction, trend, prediction.

Defining Spatial Data Mining

• Search for spatial patterns.

• Non-trivial search – as “automated” as possible.

– Large search space of plausible hypothesis

– Ex. Asiatic cholera : causes water, food, air, insects.

• Interesting, useful, and unexpected spatial patterns.

– Useful in certain application domain

• Ex. Shutting off identified water pump => saved human lives.

– May provide a new understanding of the world

• Ex. Water pump – Cholera connection lead to the “germ” theory.

Kec. A

Kec. B

Chrisman, 1997. Exploring Geographic Information Systems. New York: Wiley

Operasi pada Overlay

1. Penyesuaian Koordinat (Georeferencing)

2.Proses Interseksi Geometrik raster vector

3. Kombinasi Data Attribut

Tanah

SuburTidak

Subur

Bencana

Tdk. ada

gerakan

massaGerakan

massa

Kecamatan

Kec. A

Kec. B

Lereng

TerjalDatar

Kec. BTidak SuburTerjalAda Gerakan Massa

Kec. ATidak SuburTerjalAda Gerakan Massa

Kec. BSuburDatarAda Gerakan Massa

Kec. BSuburDatarTdk. Ada Gerakan Massa

Kec. ASuburDatarTdk. Ada Gerakan Massa

Kec. ASuburTerjalTdk. Ada Gerakan Massa

Kec. ATidak SuburTerjalTdk. Ada Gerakan Massa

Kec. BTidak SuburDatarAda Gerakan Massa

3

6

8

5

2

1 7

4

Harga Tanah :

1

2

3

4

5

6

7

8

Harga Tanah Mahal

Harga Tanah Murah

x

x

x

x

12

3

1

2

3

x

12

3

1

2

3

x Sumber Polusi

Permukiman

Zone 1-2-3 Km

Zone Polusi Dampak Polusi

Dampak Polusi Berat

Dampak Polusi Ringan

Tidak Terkena Dampak Polusi Ringan

Penggunaan Lahan

Sumber Polusi

Presentation Jalan Bintuni kuliah.pptx

Tanya : Mana Route terbaik dari A ke C ?

Jawab : A D C

A

CB

D

http://www.yell.com/maps/

Menjelaskan variasi fungsi analitik dan fungsi pemrosesan data yang dapat melakukan otomasi data spasial (keruangan).

1. Data Retrieval

2. Map Generalization

3. Map Abstractions

4. Map Sheet Manipulation

5. Buffer Generation

6. Polgygon Overlay And Dissolve

7. Grid Cell Analysis - Network Analysis

8. Measurement

9. Digital Terrain Analysis

10. Output Techniques

• Rangkaian teknik meliputi ekstraksi dasar, query dan manipulasi informasi Boolean (true and false) yang terdapat dalam mengorganisasikan sistem informasi geografis (SIG).

Dalam basis data SIG maka penelusuran data dapat dilakukan dengan dua cara

penelusuran yaitu :

• Penelusuran Data Attribut menghasilkan (posisi) Data Spasial

Data attribut (Teks) Data Grafis

• Penelusuran (posisi) Data Spasial menghasilkan Data Attribut

Data Grafis Data attribut (Teks)

• Rangkaian generalisasi (penyederhanaan) yang sering digunakan ketika merubah skala peta.

Ge

ne

ra

lis

ati

on

McMaster and Shea (1992)

51

• Abstraksi peta berasosiasi dekat dengan generalisasi peta tapi meliputi lima bentuk teknologi yang berbeda.

Nearest Neighbor “Thiessen”

Polygon InterpolationSpline Interpolation

• Rangkaian teknik manipulasi koordinat x,y yang diberikan pada satu sheet (lembar) peta.

Aji Saka

Dahulu kala, ada sebuah kerajaan bernama Medang Kamulan yang diperintah oleh raja bernama Prabu Dewata Cengkar yang buas dan suka makan manusia. Setiap hari sang raja memakan seorang manusia yang dibawa oleh Patih Jugul Muda. Sebagian kecil dari rakyat yang resah dan ketakutan mengungsi secara diam-diam ke daerah lain.

Di dusun Medang Kawit ada seorang pemuda bernama Aji Saka yang sakti, rajin dan baik hati. Suatu hari, Aji Saka berhasil menolong seorang bapak tua yang sedang dipukuli oleh dua orang penyamun. Bapak tua yang akhirnya diangkat ayah oleh Aji Saka itu ternyata pengungsi dari Medang Kamulan. Mendengar cerita tentang kebuasan Prabu Dewata Cengkar, Aji Saka berniat menolong rakyat Medang Kamulan. Dengan mengenakan serban di kepala Aji Saka berangkat ke Medang Kamulan.

Perjalanan menuju Medang Kamulan tidaklah mulus, Aji Saka sempat bertempur selama tujuh hari tujuh malam dengan setan penunggu hutan, karena Aji Saka menolak dijadikan budak oleh setan penunggu selama sepuluh tahun sebelum diperbolehkan melewati hutan itu.

Tapi berkat kesaktiannya, Aji Saka berhasil mengelak dari semburan api si setan. Sesaat setelah Aji Saka berdoa, seberkas sinar kuning menyorot dari langit menghantam setan penghuni hutan sekaligus melenyapkannya.

Aji Saka tiba di Medang Kamulan yang sepi. Di istana, Prabu Dewata Cengkar sedang murka karena Patih Jugul Muda tidak membawa korban untuk sang Prabu.

Dengan berani, Aji Saka menghadap Prabu Dewata Cengkar dan menyerahkan diri untuk disantap oleh sang Prabu dengan imbalan tanah seluas serban yang digunakannya. Saat mereka sedang mengukur tanah sesuai permintaan Aji Saka, serban terus memanjang dan melebar serta bagian tepi serban mendorong dan terus mendorong tubuh Prabu Dewata Cengkar hingga ketepi jurang di laut sehingga jatuh, hilang ditelan ombak si angkara murka.

Aji Saka kemudian dinobatkan menjadi raja Medang Kamulan. Ia memboyong ayahnya ke istana. Berkat pemerintahan yang adil dan bijaksana, Aji Saka menghantarkan Kerajaan Medang Kamulan ke jaman keemasan, jaman dimana rakyat hidup tenang, damai, makmur dan sejahtera

Affine

tran

sfo

rmat

ion

s

• Turunan buffer meliputi membuat poligon baru dari kenampakan titik, garis dan poligon dalam bank data.

57

• Overlay poligon dan teknik dissolve meliputi komposit (integrasi) atau ekstraksi (dis-integrasi) dari multi peta (dua atau lebih) untuk membuat sebuah data set baru.

• Pengukuran yang umum ada empat tipe meliputi titik, garis, poligon, dan volume.

• Meliputi komputasi variasi output dari sebuah DEM (digital elevation model).

• Teknik manipulasi data ini mirip dengan analisis peta yang diberikan dalam struktur data koordinat x,y, tetapi lebih mempunyai generalisasi resolusi spasial.

• Teknik dasar format keluaran (output) dari sebuah Sistem Informasi Geografis (SIG) : peta cetak, tabulasi statistik, display peta dan atribut, file digital data dari manipulasi data geografi.

1. Membuat basisdata baru (create database)

2. Menghapus basisdata (drop database)

3. Membuat tabel basisdata (create table)

4. Menghapus tabel basisdata (drop table)

5. Mengisi dan menyisipkan data (record) kedalam tabel(insert)

6. Membaca dan mencari data (field atau record) daritabel basisdata (retrieve)

7. Mengubah dan mengedit data yang terdapat di dalamtabel basisdata (update, edit)

8. Menghapus data dari table (pack)

9. Membuat indeks untuk setiap tabel basisdata