1

LAPORAN SURVEI KEPUASAN PENGGUNA LULUSAN

PROGRAM STUDI MATEMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA

PERIODE 2017-2021

PROGRAM STUDI MATEMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA

2021 M/1442 H

2

DAFTAR ISI

COVER ................................................................................................................................................ 1

DAFTAR ISI ........................................................................................................................................ 2

BAB I : PENDAHULUAN .................................................................................................................. 3

1.1 Latar Belakang ......................................................................................................................... 3

1.2 Tujuan ...................................................................................................................................... 4

BAB II : METODE PENELITIAN ...................................................................................................... 5

2.1 Metode Penelitian .................................................................................................................... 5

BAB III : HASIL DAN PEMBAHASAN ......................................................................................... 10

3.1 Uji Validitas dan Reliabilitas ................................................................................................. 10

3.2 Statistika Deskriptif................................................................................................................ 11

3.3 Bobot Dimensi ....................................................................................................................... 13

3.4 Analisis Kepuasan Pengguna Lulusan ................................................................................... 15

3.5 Analisis Skor Pengguna Lulusan berdasarkan Profil Kerja ................................................... 19

Lampiran ............................................................................................................................................ 23

3

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Survei kepuasan pengguna lulusan adalah survei yang dilakukan untuk memperoleh

informasi mengenai kepuasan pengguna lulusan dari Program Studi Matematika Universitas

Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta. Proses perolehan data ini penting dilakukan untuk

mendapatkan umpan balik terhadap mutu layanan yang dilakukan oleh Program Studi

Matematika Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta terhadap mahasiswa.

Perolehan data dari pihak pengguna lulusan dijadikan sebagai landasan Program Studi

Matematika Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta untuk melakukan

peningkatan mutu layanan pendidikan. Sehingga terbangun layanan pendidikan yang lebih

baik lagi di kemudian hari.

Pentingnya peningkatan mutu Prodi Matematika FST UIN Syarif Hidayatullah sebagai

upaya untuk meningkatkan akreditasi menjadi Unggul. Akreditasi dalam lembaga pendidikan

terutama pada perguruan tinggi sangat diperlukan guna meningkatkan mutu agar memiliki

kualitas yang baik di setiap lulusan nya. Namun, pada saat ini Program Studi Matematika FST

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta masih memiliki akreditasi B. Hal ini merupakan suatu

tantangan besar untuk meningkatkan akreditasi menjadi Unggul.

Akreditasi merupakan penentuan standar mutu dan penilaian suatu lembaga pendidikan

(pendidikan tinggi) oleh pihak di luar lembaga yang independen. Akreditasi juga diartikan

sebuah upaya pemerintah untuk menstandarisasi dan menjamin mutu alumni perguruan tinggi

sehingga kualitas lulusan antara perguruan tinggi tidak terlalu bervariasi dan sesuai kebutuhan

kerja. Landasan dari akreditasi sebuah intitusi pendidikan yakni Undang-undang RI Nomor 20

tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional (Pasal 60 dan 61). Undang-undang RI Nomor

14 tahun 2005 tentang guru dan dosen (Pasal 47) Peraturan Pemerintah RI Nomor 19 tahun

2005 tentang Standar Nasional Pendidikan (Pasal 86,87, dan 88). Peraturan Menteri Pendidikan

Nasional RI Nomor 28 Tahun 2005 tentang Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi.

Akreditas dan Mutu Program Studi merupakan hal yang berkaitan. Mutu unggul

sejatinya akan menghasilkan akreditasi unggul. Karenanya untuk mencapai akreditasi unggul

maka harus memiliki / mengembangkan mutu program studi yang unggul. Salah upaya

pengelolaan program studi yang dilakukan untuk terus melakukan perbaikan (continues

improvement) dilakukan Survey Kepuasan Pengguna Lulusan Prodi Matematika.

4

1.2 Tujuan

Tujuan dari kegiatan pengukuran kepuasan kinerja lulusan ini adalah memperoleh

informasi dari stake holder tentang kinerja (performa) dari lulusan Program Studi Matematika

Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta setelah memasuki dunia kerja. Informasi

ini diperlukan dalam rangka melakukan evaluasi dan pengembangan terhadap sistem

pembelajaran dan kurikulum di Program Studi Matematika Universitas Islam Negeri Syarif

Hidayatullah Jakarta.

5

BAB II

METODE PENELITIAN

2.1 Metode Penelitian

Dalam evaluasi pemasaran produk baik barang maupun jasa, dikenal metode

Customer Satisfaction Index (CSI) yang merupakan analisis kuantitatif dari tingkat

kepuasan pelanggan yang diperoleh melalui survei kepuasan pelanggan. CSI

diperlukan untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan secara keseluruhan dengan

memperhatikan tingkat kepentingan dari atribut-atribut produk atau jasa yang dipasarkan.

Sebagaimana tujuan dari analisis hasil survei kepuasan pengguna lulusan ini adalah untuk

mengukur kinerja para alumni di perusahaan maupun instansi lain setelah lulus dari Program

Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, maka

analisa yang digunakan mengadopsi teknik penghitungan CSI dan metode statistik

penghitungan bobot dalam pembentukan indeks komposit sebagaimana dilakukan oleh

OECD dalam buku Handbook on Constructiong Composite Indicators: Methodology and

User Guide. 2008.

Berbeda dengan CSI yang memberikan bobot tiap indikatornya berdasarkan tingkat

kepentingan yang diperoleh dari penilaian persepsi konsumen (subjektif), analisis kepuasan

pengguna lulusan penentuan bobot tiap indikator yang diperoleh dengan pendekatan yang

bersifat objektif yaitu dengan metode statistik Analisis Faktor (Factor Analysis). Bobot yang

diperoleh menggunakan analisis faktor menjadi faktor pengali untuk setiap skor jawaban

pertanyaan. Selanjutnya untuk mendapatkan sebuah indeks komposit tunggal yang

menghasilkan nilai kinerja alumni Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta di tempat mereka bekerja, kembali menggunakan Analisis

Faktor untuk menghitung bobot setiap dimensi, untuk kemudian diagregasikan.

Adapun formulasi yang digunakan adalah sebagai berikut:

𝐼𝑃𝑄𝑆 =1

𝑛∑𝑄𝑖

𝑛

𝑖=1

Di mana untuk setiap alumni, Indeks Penilaian (IP) pertanyaan ke s (𝑄𝑠; dengan s=1,2....,22),

maka 𝐼𝑃𝑄𝑠 adalah rata-rata dari nilai yang diperoleh untuk pertanyaan tersebut. Konstanta i

6

adalah sejumlah responden yang memberikan penilaian terhadap alumni yang bekerja di

perusahaan yang bersangkutan.

Selanjutnya,

𝐼𝐷𝐷𝑊 =∑ (𝜃𝑄𝑠 ∙ 𝑄𝑖)𝑛𝑤=1

∑𝜃𝑄𝑠

adalah Indeks Dimensi (ID) dimensi ke w (𝐷𝑤; di mana 𝑤 = 𝑠1, 𝑠2, . . , 𝑠8 untuk dimensi-1;

𝑤 = 𝑠9, 𝑠10 untuk dimensi-2. dst. Lihat Gambar 1) untuk setiap alumni. Indeks untuk setiap

dimensi adalah penjumlahan dari perkalian antara nilai pertanyaan dengan bobot setiap

pertanyaan 𝜃𝑄𝑠. Jumlah bobot pertanyaan untuk setiap dimensi = 100%.

Sedangkan,

𝑂𝐼𝑗 =∑ (𝜔𝐷𝑤 ∙ 𝐼𝐷𝑃𝑖)𝑛𝑤=1

∑𝜔𝐷𝑤

adalah Overall Indeks Kepuasan Pengguna Lulusan (𝑂𝐼𝑗) responden j yang merupakan

penjumlah dari perkalian antar nilai hasil per dimensi (𝐼𝐷𝑃𝐷𝑊) dengan bobot Dimensi 𝜔𝐷𝑤.

Bobot total untuk seluruh dimensi bernilai 100%.

7

Gambar 1. Pembagian Dimensi Kepuasan Pengguna Lulusan

Pertanyaan-pertanyaan yang menyusun dimensi Kepuasan Pengguna Lulusan di atas adalah

sebagai berikut

Tabel 1. Variabel dan Pertanyaan Survei Kepuasan Pengguna Lulusan

Variabel Pertanyaan

Q1 Integritas (etika dan moral)

Q2 Penampilan

Q3 Kepemimpinan

Q4 Pengembangan Diri

Q5 Inisiatif

Q6 Kemampuan adaptasi

8

Variabel Pertanyaan

Q7 Kecerdasan emosional

Q8 Berpikir kritis

Q9 Keluasan wawasan dalam bidang yang dijalani

Q10 Pengetahuan umum

Q11 Kemampuan berbahasa asing

Q12 Kemampuan berkomunikasi dan menyampaikan gagasan

Q13 Penggunaan teknologi informasi

Q14 Kerja sama dalam tim

Q15 Kemampuan belajar

Q16 Bekerja di bawah tekanan

Q17 Manajemen waktu

Q18 Kemampuan problem solving

Q19 Keahlian pada bidang ilmu (kompetensi utama)

Q20 Kemampuan analisa

Q21 Kemampuan presentasi

Q22 Kemampuan menulis laporan

Langkah perhitungannya adalah sebagai berikut:

1. Menyusun matrik data 𝑚 × 𝑛, dimana terdapat sejumlah survei yang diobservasi.

Dalam hal ini m sebanyak 68 angket dari responden, sedangkan n sejumlah indikator

yang diobservasi, yaitu sebanyak 22 pertanyaan. Indikator tersebut disusun semua

berarah positif terhadap kinerja (data bersifat ordinal).

2. Melakukan data cleansing untuk memeriksa validitas data.

3. Data yang sudah bersifat nilai skor diasumsikan telah terstandarisasi dan berdistribusi

normal.

4. Menghitung bobot untuk setiap jenis pertanyaan dengan Faktor Analisis pada program

SPSS.

5. Menghitung indeks komposit masing-masing dimensi pengajaran dari indikator yang

ada pada setiap dimensi, dengan cara menjumlahkan seluruh jawaban indikator setelah

mengalikannya terlebih dahulu dengan bobot pada langkah ke-4.

6. Menghitung bobot untuk setiap dimensi yang dihasilkan dengan Faktor Analisis pada

program SPSS.

9

7. Menghitung agregat indeks komposit masing-masing dimensi dengan cara

menjumlahkan masing-masing indeks (hasil langkah 5) dimensi setelah dikalikan bobot

dimensi yang dihasilkan pada langkah ke-6.

Selanjutnya, analisis ini juga menggunakan 2 pendekatan lain. Di antaranya analisis

deskriptif dengan menggunakan analisis tabel-silang (cross-tabulation analysis) dan

statistik inferensia untuk mengetahui signifikansi dan arah hubungan antar variabel

terhadap indeks keseluruhan (OIE) sebagai ukuran kinerja alumni terhadap pengguna

lulusan.

10

BAB III

HASIL DAN PEMBAHASAN

3.1 Uji Validitas dan Reliabilitas

Langkah pertama setelah melakukan pengumpulan data melalui Google Forms Survey

Kepuasan Pengguna Lulusan dilanjutkan dengan melakukan uji validitas dan reliabilitas. Uji

ini sering dilakukan sebagai tahapan untuk meyakinkan kita bahwa kuesioner dan jawaban

yang dihasilkan akan mampu menjawab tujuan diselenggarakannya evaluasi ini. Uji validitas

dilakukan untuk menunjukkan sejauh mana tingkat ketepatan penggunaan alat ukur tersebut

terhadap gejala yang ingin diukur. Kuesioner dapat dikatakan valid jika pertanyaan dalam

suatu angket/kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang diukur (item) dengan

skor total. Uji validitas menggunakan Korelasi Rank Spearman jika data yang diperoleh

adalah data ordinal. Hasil pengujian memperlihatkan seluruh pertanyaan valid dalam

mengukur evaluasi dosen.

Tabel 2. Uji Validitas

Variabel Korelasi Item-Total Keterangan

Q1 0,609 Valid

Q2 0,542 Valid

Q3 0,711 Valid

Q4 0,695 Valid

Q5 0,652 Valid

Q6 0,626 Valid

Q7 0,703 Valid

Q8 0,730 Valid

Q9 0,656 Valid

Q10 0,813 Valid

Q11 0,614 Valid

Q12 0,839 Valid

Q13 0,739 Valid

Q14 0,728 Valid

Q15 0,716 Valid

Q16 0,761 Valid

11

Variabel Korelasi Item-Total Keterangan

Q17 0,756 Valid

Q18 0,753 Valid

Q19 0,672 Valid

Q20 0,712 Valid

Q21 0,832 Valid

Q22 0,733 Valid

Keterangan : r tabel = 0,244 untuk N = 68 dan alpa 5%. Valid jika Korelasi Item-Total > r tabel

Uji Reliabilitas digunakan untuk melihat sejauh mana suatu hasil pengukuran dapat

dipercaya. Angket dikatakan reliable jika jawaban responden terhadap pertanyaan adalah

konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Uji reliabilitas digunakan untuk mengetahui alat

ukur tersebut merupakan alat pengukur yang dapat diandalkan dan tetap konsisten jika

pengukuran tersebut diulang. Program SPSS menyediakan metode yang sering digunakan

untuk uji reliabilitas dengan menggunakan metode Alpha Cronbach. Uji dilakukan pada taraf

signifikansi α sebesar 5%. Instrumen dapat dikatakan reliable bila nilai Cronbach’s Alpha

lebih besar dari 0.6 (kriteria reliabel menurut Jonathan Weiner, 2007).

Dari hasil penghitungan uji reliabilitas, terlihat bahwa hasil dari jawaban angket

reliable dengan nilai Alpha sebesar 0,952.

Tabel 3. Reliability Statistics

Cronbach’s Alpha Banyaknya Item

0,952 22

Berdasarkan kedua pengujian tersebut (Validitas dan Reliabilitas), hasil evaluasi dengan

kepuasan pengguna lulusan yang diisi oleh responden ini mampu menjawab tujuan

dikarenakan instrumen yang digunakan valid dan reliable.

3.2 Statistika Deskriptif

Jawaban dari pengguna lulusan untuk setiap pertanyaan cenderung berada pada

jawaban sangat baik (4) dan baik (3). Standar deviasi berkisar dinilai 1, artinya variasi

jawaban pengguna lulusan dalam populasi tidak berbeda jauh antara satu dengan yang lain.

Jika seorang pengguna lulusan menjawab 3, maka sebagian lainnya akan menjawab 4 atau 2.

Hasil statistika deskriptif dapat dilihat pada Tabel 4.

12

Tabel 4. Statistika Deskriptif Jawaban Pertanyaan Kepuasan Pengguna Lulusan 3

Variabel Observasi Minimum Maximum Mean Std. Deviasi

Q1 68 1 4 3,8 0,4

Q2 68 1 4 3,5 0,6

Q3 68 1 4 3,2 0,7

Q4 68 1 4 3,5 0,6

Q5 68 1 4 3,6 0,6

Q6 68 1 4 3,6 0,5

Q7 68 1 4 3,4 0,5

Q8 68 1 4 3,5 0,6

Q9 68 1 4 3,5 0,6

Q10 68 1 4 3,3 0,6

Q11 68 1 4 3,0 0,6

Q12 68 1 4 3,3 0,6

Q13 68 1 4 3,6 0,6

Q14 68 1 4 3,6 0,5

Q15 68 1 4 3,6 0,5

Q16 68 1 4 3,4 0,6

Q17 68 1 4 3,4 0,6

Q18 68 1 4 3,4 0,5

Q19 68 1 4 3,6 0,5

Q20 68 1 4 3,5 0,5

Q21 68 1 4 3,2 0,7

Q22 68 1 4 3,3 0,7

Hasil penilaian pengguna lulusan yang untuk setiap pertanyaan pada survei kepuasan

pengguna lulusan memberikan gambaran bagaimana kinerja lulusan program studi

Matematika UIN Syarif Hidayatullah Jakarta di perusahaan. Pada Tabel 5, variabel Q11

(Kemampuan berbahasa asing) memiliki persentase jawaban 2 (Cukup) paling besar

dibanding variabel lainnya, yakni 20,6%. Variabel lain yang dipersepsikan “Cukup” yang

relatif tinggi di antaranya Q21 “kemampuan presentasi” sebesar 14,7%, Q22 “kemampuan

menulis laporan” sebesar 13,2%, dan Q3 “kepemimpinan” sebesar 13,2%. Variabel yang

paling tinggi dipersepsikan Baik dan Sangat Baik adalah Q1 “Integritas (etika dan moral)”

13

dengan persentase 79,4% dan Q11 “kemampuan berbahasa asing” dengan persentase 61,8%.

Proporsi pilihan jawaban responden dapat dilihat pada Tabel 5 berikut.

Tabel 5. Sebaran jawaban pengguna lulusan pada setiap angket

Variabel Kurang Cukup Baik Sangat Baik

Q1 0,0% 0,0% 20,6% 79,4%

Q2 0,0% 2,9% 39,7% 57,4%

Q3 0,0% 13,2% 51,5% 35,3%

Q4 0,0% 5,9% 36,8% 57,4%

Q5 0,0% 5,9% 27,9% 66,2%

Q6 0,0% 1,5% 33,8% 64,7%

Q7 0,0% 1,5% 55,9% 42,6%

Q8 0,0% 4,4% 39,7% 55,9%

Q9 0,0% 2,9% 44,1% 52,9%

Q10 0,0% 5,9% 60,3% 33,8%

Q11 0,0% 20,6% 61,8% 17,6%

Q12 0,0% 5,9% 57,4% 36,8%

Q13 0,0% 2,9% 36,8% 60,3%

Q14 0,0% 2,9% 35,3% 61,8%

Q15 0,0% 0,0% 35,3% 64,7%

Q16 0,0% 5,9% 47,1% 47,1%

Q17 0,0% 4,4% 50,0% 45,6%

Q18 0,0% 2,9% 55,9% 41,2%

Q19 0,0% 0,0% 42,6% 57,4%

Q20 0,0% 1,5% 45,6% 52,9%

Q21 0,0% 14,7% 51,5% 33,8%

Q22 0,0% 13,2% 47,1% 39,7%

3.3 Bobot Dimensi

Bobot dimensi berguna untuk mendapatkan gambaran seberapa besar setiap

pertanyaan (indikator) menyumbang nilai indeks per dimensi, yang selanjutnya dimensi

menyumbang besaran nilai indeks komposit. Sebagaimana telah dijelaskan di bagian

terdahulu bahwa digunakan analisis faktor untuk menentukan bobot. Hasil dari penghitungan

14

statistik tersebut disajikan pada Tabel 6. Secara keseluruhan per dimensi, variasi jawaban

menyumbang besaran bobot yang relatif sama antar variabel dalam dimensi. Jika prodi ingin

mencetak para alumni dengan meningkatkan kinerjanya, akan lebih baik jika berimbang

meningkatkan kinerja di semua dimensi pengetahuan dan dimensi keterampilan khusus.

Terkecuali dapat dimitigasi di dimensi mana ia mendapatkan nilai yang relatif lebih rendah

dibanding lainnya. Berdasarkan hal tersebut analisis hasil penghitungan CSI yang

dimodifikasi dalam analisis ini dilakukan. Hasilnya dapat dilihat pada bagian lampiran.

Tabel 6. Bobot Dimensi dan Indikator

Dimensi Bobot Dimensi Indikator Bobot

Indikator

Sikap 25

Q1 12.5

Q2 12.5

Q3 12.5

Q4 12.5

Q5 12.5

Q6 12.5

Q7 12.5

Q8 12.5

Pengetahuan 25 Q9 50

Q10 50

Keterampilan

Umum 25

Q11 12.5

Q12 12.5

Q13 12.5

Q14 12.5

Q15 12.5

Q16 12.5

Q17 12.5

Q18 12.5

Keterampilan

Khusus 25

Q19 25

Q20 25

Q21 25

Q22 25

15

3.4 Analisis Kepuasan Pengguna Lulusan

Secara keseluruhan, skor indeks kepuasan pengguna lulusan sebesar 85,7. Analisis

kerja ditunjukkan dengan melihat nilai indeks dari masing-masing dimensi (Gambar 2), serta

melihat perbandingan kinerja per dimensi dengan indeks keseluruhan.

Gambar 2. Nilai indeks setiap dimensi

Nilai indeks tiap dimensi (Gambar 2) menunjukkan nilai indeks tertinggi berada pada

dimensi sikap (88.2), sedangkan nilai indeks terendah berada pada dimensi keterampilan

khusus (84.7) dan dimensi pengetahuan (84.7). Hal ini dapat dimaknai bahwa sebagian besar

lulusan Program Studi Matematika UIN Syarif Hidayatullah Jakarta harus lebih meningkatkan

lagi keterampilan khusus serta pengetahuan umum juga wawasan mengenai bidang yang

dijalani sebagai perhatian utama.

Tabel 7. Skor Indikator Tiap Dimensi

Dimensi Indikator Skor Indikator

Sikap

Q1 3,8

Q2 3,5

Q3 3,2

Q4 3,5

Q5 3,6

Q6 3,6

Q7 3,4

Q8 3,5

Pengetahuan Q9 3,5

88.2

84.7

85.3

84.7

Skor Dimensi Sikap

Skor DimensiPengetahuan

Skor DimensiKeterampilan Umum

Skor DimensiKeterampilan

Khusus

Nilai Kepuasan Pengguna Lulusan

Indeks Kepuasan

Pengguna Lulusan

85.7

16

Dimensi Indikator Skor Indikator

Q10 3,5

Keterampilan Umum

Q11 3,3

Q12 3,0

Q13 3,6

Q14 3,6

Q15 3,6

Q16 3,4

Q17 3,4

Q18 3,4

Keterampilan Khusus

Q19 3,6

Q20 3,5

Q21 3,2

Q22 3,3

Dari tabel di atas, terdapat beberapa indikator di beberapa dimensi yang perlu

diperhatikan. Pada dimensi sikap, yang perlu diperhatikan yaitu indikator Q3 atau sikap

kepemimpinan para lulusan dengan skor indikator 3,2. Pada dimensi pengetahuan, skor dari

kedua indikator yaitu sama sebesar 3,5 sehingga dimensi ini dianggap sudah baik. Pada

dimensi keterampilan umum, yang perlu diperhatikan yaitu indikator Q11 atau kemampuan

berbahasa asing dan indikator Q12 atau kemampuan berkomunikasi dan menyampaikan

gagasan para lulusan dengan masing-masing skor indikator 3,3 dan 3,0. Sedangkan pada

dimensi keterampilan khusus, yang perlu diperhatikan yaitu indikator Q21 atau kemampuan

presentasi para lulusan dan indikator Q22 atau kemampuan menulis laporan dengan masing-

masing skor indikator 3,2 dan 3,3.

Melihat perbandingan kinerja per dimensi pengajaran dengan indeks keseluruhan

digunakan analisis grafik scatter-plot diagram 4 kuadran. Pembagian 4 kuadran untuk

memitigasi seberapa banyak sebaran dosen yang ada di tiap kuadran. Semakin banyak alumni

Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

yang berada di kuadran II, III, dan IV maka fokus atau perhatian dari pihak Program Studi

Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dalam hal ini

adalah dengan mengambil langkah-langkah yang dirasa perlu untuk meningkatkan kinerja

maupun potensi mahasiswa/i yang akan menjadi alumni nantinya.

a. Kuadran I : Wilayah yang memuat lulusan dengan indeks kinerja dimensi relatif tinggi

dan secara keseluruhan juga relatif tinggi. Lulusan-lulusan di kuadran ini diharapkan

mempertahankan prestasinya.

b. Kuadran II : Wilayah yang memuat lulusan dengan indeks kinerja per dimensi relatif

17

rendah tetapi secara keseluruhan relatif sudah tinggi.

c. Kuadran III : Wilayah yang memuat lulusan dengan indeks kinerja dimensi relatif tinggi,

tetapi secara keseluruhan masih rendah (di bawah rata-rata). Lulusan yang masuk kuadran

ini harus segera ditingkatkan kinerjanya.

d. Kuadran IV : Wilayah yang memuat lulusan dengan indeks kinerja per dimensi relatif

rendah (di bawah rata-rata) dan secara keseluruhan juga relatif rendah. Lulusan di kuadran

ini yang menjadi prioritas untuk ditingkatkan kinerjanya.

Gambar 3. Ilustrasi kuadran evaluasi kinerja dimensi dan kinerja keseluruhan

Adapun scatter-plot untuk masing-masing dimensi adalah sebagai berikut :

Gambar 4. Kuadran dimensi sikap dan kinerja keseluruhan

Scatter-plot pada Gambar 4 menunjukkan penyebaran lulusan berdasarkan plot antara skor

dimensi sikap dan skor kinerja keseluruhan. Terlihat bahwa sebagian besar berada di kuadran

I dan IV. Kuadran I merupakan lulusan yang memiliki skor dimensi sikap di atas rata-rata

(cut-off sumbu Y) dan skor kinerja keseluruhannya di atas rata-rata cut-off sumbu X. Namun

18

masih banyak yang berada di kuadran IV yang artinya banyak juga lulusan yang memiliki

skor dimensi sikap dan skor kinerja lulusan di bawah standar kepuasan pengguna lulusan.

Scatter-plot pada Gambar 5 menunjukkan penyebaran lulusan berdasarkan plot antara skor

dimensi pengetahuan dan skor kinerja keseluruhan. Pada bagian ini terlihat sebagian besar

lulusan berada di kuadran IV yang berarti, skor dimensi pengetahuan rendah dan kinerja

keseluruhan rendah. Skor dimensi pengetahuan menjadi perhatian penting bagi

pengembangan mutu pengajaran dan kurikulum Prodi Matematika FST UIN Syarif

Hidayatullah karena pengguna lulusan menilai sebagian besar pengetahuan lulusan masih

standar atau kurang.

Gambar 5. Kuadran dimensi pengetahuan dan kinerja keseluruhan

Gambar 6. Kuadran dimensi keterampilan umum dan kinerja keseluruhan

19

Scatter-plot pada Gambar 6 menunjukkan penyebaran lulusan berdasarkan plot antara skor

dimensi keterampilan umum dan skor kinerja keseluruhan. Pada bagian ini terlihat sebagian

besar lulusan berada di kuadran IV yang berarti, skor dimensi keterampilan umum rendah dan

kinerja keseluruhan rendah. Skor dimensi keterampilan umum menjadi perhatian penting bagi

pengembangan mutu pengajaran dan kurikulum Prodi Matematika FST UIN Syarif

Hidayatullah karena pengguna lulusan menilai sebagian besar pengetahuan lulusan masih

standar atau kurang.

Gambar 7. Kuadran dimensi keterampilan khusus dan kinerja keseluruhan

Scatter-plot pada Gambar 7 menunjukkan penyebaran lulusan berdasarkan plot antara skor

dimensi keterampilan khusus dan skor kinerja keseluruhan. Pada bagian ini terlihat sebagian

besar lulusan berada di kuadran II dan IV yang berarti. Kuadran II dan IV menunjukkan secara

konsisten bahwa skor dimensi keterampilan khusus rendah. Skor dimensi keterampilan

khusus menjadi perhatian penting bagi pengembangan mutu pengajaran dan kurikulum Prodi

Matematika FST UIN Syarif Hidayatullah karena pengguna lulusan menilai sebagian besar

pengetahuan lulusan masih standar atau kurang.

3.5 Analisis Skor Kepuasan Pengguna Lulusan Berdasarkan Profil Lulusan

Analisis kepuasan pengguna lulusan mampu menggambarkan lebih mendalam

mengenai kinerja lulusan berdasarkan beberapa profilnya, seperti jenis instansi tempat lulusan

bekerja, jabatan lulusan, serta lamanya lulusan bekerja. Tabel 8 menunjukkan sebaran

persepsi kepuasan pengguna lulusan berdasarkan jenis instansi lulusan bekerja. Terlihat

20

bahwa untuk lulusan yang bekerja di instansi swasta lebih unggul dengan rata-rata dalam

dimensi sikap sebesar 3.55, dimensi keterampilan umum sebesar 3.44 dan dimensi

keterampilan khusus sebesar 3.39 dibandingkan lulusan yang bekerja di pemerintahan.

Tabel 8. Skor kepuasan pengguna lulusan berdasarkan jenis instansi lulusan bekerja

Instansi

Lulusan

Bekerja

Dimensi

Sikap

Dimensi

Pengetahuan

Dimensi

Keterampilan

Umum

Dimensi

Keterampilan

Khusus

Kepuasan

Keseluruhan

Pemerintah 3.46 3.44 3.33 3.36 3.40

Swasta 3.55 3.37 3.44 3.39 3.44

Tabel 9 menunjukkan sebaran persepsi kepuasan pengguna lulusan berdasarkan

jabatan lulusan bekerja. Terlihat bahwa lulusan yang bekerja dengan jabatan developer lebih

unggul dengan rata-rata kepuasan keseluruhan sebesar 3.96 dibandingkan dengan lulusan

yang bekerja dengan jabatan lainnya.

Tabel 9. Skor kepuasan pengguna lulusan berdasarkan jabatan lulusan bekerja

Jabatan

Lulusan

Bekerja

Dimensi

Sikap

Dimensi

Pengetahuan

Dimensi

Keterampilan

Umum

Dimensi

Keterampilan

Khusus

Kepuasan

Keseluruhan

Aktuaria 3.00 2.00 2.62 2.50 2.53

Asisten

Analyst 3.25 3.50 3.12 3.00 3.21

Data

Analyst 3.43 3.30 3.25 3.22 3.30

Data

Engineer 3.37 3.50 3.50 3.50 3.46

21

Jabatan

Lulusan

Bekerja

Dimensi

Sikap

Dimensi

Pengetahuan

Dimensi

Keterampilan

Umum

Dimensi

Keterampilan

Khusus

Kepuasan

Keseluruhan

Data

Scientist 3.75 3.33 3.62 3.58 3.57

Developer 3.95 3.94 3.97 4.00 3.96

Dosen 3.47 3.60 3.30 3.30 3.41

Engineer 3.50 3.33 3.58 3.50 3.47

Guru 3.46 3.37 3.34 3.43 3.40

Konsultan 3.37 3.00 3.50 3.50 3.34

Manager 3.62 3.00 3.50 3.37 3.37

Operator 3.62 3.50 3.00 3.00 3.28

Programmer 4.00 3.50 3.75 3.25 3.62

Researcher 3.12 3.00 3.00 2.75 2.96

Specialist 3.12 3.00 3.38 3.00 3.12

Staff 3.43 3.29 3.27 3.26 3.31

Tabel 10 menunjukkan sebaran persepsi kepuasan pengguna lulusan berdasarkan lamanya

lulusan bekerja. Terlihat bahwa lulusan yang telah bekerja selama 1 sampai 3 tahun lebih

unggul dengan rata-rata kepuasan keseluruhan sebesar 3.49 dibandingkan lulusan yang telah

bekerja kurang dari 1 tahun maupun lebih dari 3 tahun.

Tabel 10. Skor kepuasan pengguna lulusan berdasarkan lamanya lulusan bekerja

Lamanya

Lulusan

Bekerja

Dimensi

Sikap

Dimensi

Pengetahuan

Dimensi

Keterampilan

Umum

Dimensi

Keterampilan

Khusus

Kepuasan

Keseluruhan

< 1 tahun 3.47 3.20 3.36 3.20 3.31

22

Lamanya

Lulusan

Bekerja

Dimensi

Sikap

Dimensi

Pengetahuan

Dimensi

Keterampilan

Umum

Dimensi

Keterampilan

Khusus

Kepuasan

Keseluruhan

1-3 tahun 3.56 3.43 3.47 3.47 3.49

3-5 tahun 3.53 3.50 3.42 3.39 3.46

> 5 tahun 3.40 3.31 3.12 3.18 3.25

23

Lampiran 1. Raw data hasil survei kepuasan pengguna lulusan

Nama RespondenJabatan RespondenNama Instansi Alamat InstansiJumlah Pekerja / Lulusan yang bekerja di Instansi Nama Pekerja / Lulusan yang akan dinilaiJabatan Pekerja / Lulusan yang akan dinilai Lama bekerja Pekerja / Lulusan (dalam bulan)Integritas (etika dan moral)Penampilan Kepemimpinan Pengembangan DiriInisiatif Kemampuan AdaptasiKecerdasan Emosional

elvi fetrina Chief Operationalsocial trust fund uin jakartajl. ciputat raya no.95 1 Dewi Maryam manager media dan publikasi 48 4 4 4 3 3 4 4 4

Asharudin AchzabCTO aiseeyou.tech Pamulang, Tangerang Selatan 4 Abdul Hamid Software Engineer 1 0 3 2 3 4 4 4 3

M Bayu Jati NugrohoSpv. Sales Data AnalystPT. Industri Jamu & Farmasi Sido MunculJl. Panjang no. 27 Kebon Jeruk 1 Nachdla WaskitaSales Data Analyst 15 1 3 2 2 3 3 3 3

Endang KristianiKasubbag TU UP. Gedung pertunjukan seni budayaUP. Gedung pertunjukan seni budayaJl. Gedung Kesenian No. 1 Jakarta 1 Novi Nur PrasetianingrumTenaga Administrasi 3 0 3 3 3 3 3 3 3

Irwan IT Head Generali IndonesiaGenerali Tower, Kuningan 500 Ichsan RahadianData Engineer 12 1 4 3 3 3 3 3 3

Satyani OktaviningsihAnalis Yunior Bank IndonesiaJl MH Thamrin No. 2, Jakarta Pusat - 10350 1 Alvina Rahmawati MelialaAsisten Analis 39 3 3 3 3 4 4 3 3

Santy Supervisor PT Fastrata BuanaCiracas 300 Lutfi Khadafi Staff 29 2 4 4 3 4 4 4 3

Eqy Yudha AsgaraWakasek KurikulumMA AL-FATHIMIYAHJl. Raya Pinayungan no.69 Ds.Pinayungan Kec.Telukjambe Timur Kab. Karawang1 Maria Ulfah Latifah, S.Mat Guru 4 0 4 4 3 4 4 4 4

Ahmad SolkhanSenior Manager PPICPT. Supernova Flexible PackagingJl Industri selatan Blok LL No. 1 Jababeka 2 Cikarang Selatan , Bekasi1 Danu Setiwan Production Planner 72 6 4 3 3 4 4 4 3

Khairul Patra Kepala PerwakilanPT Jasa RaharjaJakarta Selatan 1 Deny SetiawanPJ Bidang Pelayanan 75 6 4 3 4 4 4 4 3

Ridho Actuary PT Asuransi Simas JiwaJl Lombok No 73, Menteng, Jakarta Pusat 1 Ridho Actuary 72 6 3 3 3 3 3 3 3

soca waskitha manager hc developmenttelkom gatot subroto, jakarta 1 1 officer 3 hc solution analysis support 18 2 4 4 3 4 4 4 3

Leersia Bilqisthi ASupervisor Trans Tv Jl. kapt. P. tendean Kav 11-12 A Jaksel 1 Dayinta Andira Staf 36 3 3 4 3 3 4 4 3

IKA WIDYANINGSIHKEPALA SEKOLAHSD ISLAM AL HIDAYAHJl Anggur V Komp Masjid Al Hidayah Blok A35-A50 Pamulang Permai 4 Aisyah MuhayaniGuru Kelas 10 1 3 3 3 3 2 2 3

TAUFIQUR ROHMANDIREKTUR PT GRIA INOVASI TEKNOLOGIRUKO PONTI MITRA R1-R2, JL. LELE RAYA NO. 12, RT 003/010, BAMBU APUS, PAMULANG, TANGERANG SELATAN5 RUSDAN NURHAKIMSENIOR PROGRAMMER 20 2 4 4 4 4 4 4 4

Erika Data Analyst E-commerce Tokopedia Tower 5000 Cynthia Dhevy Retno PalupiData Analyst 24 2 4 4 3 3 3 3 3

Wahyuddin BaraDept Head Data AnalyticsMNC OTT Kebon Sirih 1 Shinta Astuti Data Analyst 1 0 4 3 3 4 4 4 4

Prayoga pangudhi nugrohoBusiness DevelopmentPT. MITRA TALENTA GRUP (CELERATES)The Manhattan square mid tower 12th floor. Jl. TB Simatupang kav 1-s jakarta.3 Wina RahmawatiDeveloper 12 1 4 3 4 4 4 4 3

Ian Danarko Manager MarketingPT. Kaldu Sari Nabati IndonesiaJl. Soekarno-Hatta No. 112, Bandung, Jawa Barat, Indonesia 1 Heryanti Dewi Data Analyst 9 1 3 3 3 3 4 3 3

Angelica PermatasariAdvance Analytics HeadsCIMB Niaga Synergy building Alam Sutera 10001 Sarah Harefah Campaign Management Analyst 20 2 4 4 4 4 4 4 4

Kevin anggriawanProfessional service consultant Aegin prima solusiMaqna residences building no 33 20 Nadia sofihara Data Analyst 35 3 4 4 4 4 4 4 4

Suma Inna Ketua Prodi UIN Syarif Hidayatullah JakartaJl. Ir. H. Juanda No 95 Ciputat 3 Mahmudi Dosen 100 8 4 4 2 2 2 4 4

Suma Inna Ketua Prodi UIN Syarif Hidayatullah JakartaJl. Ir. H. Juanda No 95 Ciputat 3 Muhaza LiebenlitoDosen 100 8 4 4 2 2 4 4 4

Suma Inna Ketua Prodi UIN Syarif Hidayatullah JakartaJl. Ir. H. Juanda No 95 Ciputat 3 Irvan Septiar MustiDosen 100 8 4 4 2 2 4 4 4

Assoc. Prof. Alhadi Bustamam, Ph.DKetua Data Science Center dan Ketua Program Studi Pascasarjana Matematika FMIPA UIUniversitas IndonesiaDepartemen Matematika FMIPA UI 10 Nadya Asanul HusnaStaf Peneliti di Data Science Center FMIPA UI 12 1 4 4 4 4 4 4 4

Rakhmat Analis organisasiDirektorat jenderal kebudayaanJl jenderal Sudirman Jakarta komplek Kemendikbud 1 Beny Nur RakhmanOperator komputer 50 4 4 3 3 3 4 4 4

Cucu NurhayatiKaprodi SosiologiUIN Syarif Hidayatullah JakartaJl. Kertamukti Pisangan Ciputat. Tangsel. Banten 1 Bambang RuswandiDosen 84 7 4 4 3 3 4 3 3

Inez Fiona Nurmala SariStaff Bank DBS Jakarta Selatan 100 Reihan FarizkyStaff 21 2 4 4 4 4 4 4 4

Lim Herri Direktur PT Smart Global EngineeringRuko Galeria No.5 Jalan Raya Pemda Karadenan Km.4. Cibinong. Bogor 169131 Shilvia Finance and Accounting 12 1 4 4 3 3 4 3 3

Hendarman Kepala Biro Kerja Sama dan Hubungan MasyarakatKementerian Pendidikan dan KebudayaanJln. Jend. Sudirman, Senayan, Jakarta 186 Denis SugiantoPengelola Data 84 7 4 3 3 3 4 3 3

Habibi Deparment HeadFifgroup Astra Menara Fif lebak bulus 5 Aufar Aulia AlghifariOfficer 26 2 3 3 3 3 3 3 3

Yh Fg Vh Bn 1 Hj Hj 19 2 4 4 4 4 4 4 4

Sri Rahayu MahananiFacility ManagerCBRE Tokopedia Tower Lt. 19F, Jakarta Selatan 150 Jefri Afryanto Facility Coordinator 22 2 4 3 3 4 3 3 3

Sunarko Sales & Operational Procedure MgrPT Kokoh Inti Arebama, Tbk.Graha Mobisel Lt.3 Jl. Buncit Raya Jakarta Selatan 1 Woro Nurul Fitri QomariyahSales Analyst 24 2 4 4 2 4 4 3 3

Fauzan Subkoordinator Pelaksana Tugas Informasi Jasa Konstruksi - Ditjen Bina KonstruksiKementerian PUPRJl. Pattimura No.20, Kebayoran Baru, Jakarta Selatan 1 Angga Saputra Data Engineer 3 0 4 4 2 4 3 3 4

Prayoga Pangudhi NugrohoBusiness Development ManagerPT Mitra Talent Grup (CELERATES)The Manhattan Square Mid Tower 12th Floor. Jl. TB Simatupang Kav 1-S Jakarta, 125608 Cynthia Dhevy Retno PalupiDWBI Developer 8 1 4 4 4 4 4 4 4

Prayoga Pangudhi NugrohoBusiness Development ManagerPT Mitra Talenta Grup (CELERATES)The Manhattan Square Mid Tower 12th Floor. Jl. TB Simatupang Kav 1-S Jakarta, 125608 Sarah Harefah SaputriDWBI Developer 15 1 4 4 4 4 4 4 4

Prayoga Pangudhi NugrohoBusiness Development Manager PT Mitra Talenta Grup (CELERATES)The Manhattan Square Mid Tower 12th Floor. Jl. TB Simatupang Kav 1-S Jakarta, 125608 Angga Saputra DWBI Developer (ETL Dev) 30 3 4 4 4 4 4 4 4

Prayoga Pangudhi NugrohoBusiness Development Manager PT Mitra Talenta Grup (CELERATES)The Manhattan Square Mid Tower 12th Floor. Jl. TB Simatupang Kav 1-S Jakarta, 125608 Khoeria Rosa DWBI Developer 30 3 4 4 4 4 4 4 4

Prayoga Pangudhi NugrohoBusiness Development Manager PT Mitra Talenta Grup (CELERATES)The Manhattan Square Mid Tower 12th Floor. Jl. TB Simatupang Kav 1-S Jakarta, 125608 Lisna SulistiawatiDWBI Developer (QA) 39 3 4 4 4 4 4 4 4

Prayoga Pangudhi Nugroho Business Development Manager PT Mitra Talenta Grup (CELERATES)The Manhattan Square Mid Tower 12th Floor. Jl. TB Simatupang Kav 1-S Jakarta, 125608 Andi Asfar JayaDWBI Developer 23 2 4 4 4 4 4 4 4

Prayoga Pangudhi NugrohoBusiness Development ManagerPT Mitra Talenta Grup (CELERATES)The Manhattan Square Mid Tower 12th Floor. Jl. TB Simatupang Kav 1-S Jakarta, 125608 Wina RahmawatiBig Data Cloud Developer 21 2 4 4 4 4 4 4 4

Prayoga Pangudhi NugrohoBusiness Development ManagerPT Mitra Talenta Grup (CELERATES)The Manhattan Square Mid Tower 12th Floor. Jl. TB Simatupang Kav 1-S Jakarta, 125608 Fajar Nur Aulia DWBI Developer 21 2 4 4 4 4 4 4 4

Hajrah Hidriya, M.PdPlt. Ketua Program StudiPoliteknik Unggulan KalimantanJl Pangeran Hidayatullah komolek upik futsal rt 14 1 Risnawati, S.Mat.M.StatDosen 15 1 4 4 4 4 4 3 3

Bayu Data Governance HeadBFI BSD 1 Asfar Jaya Data Analyst 3 0 3 3 2 3 3 4 3

Nailul CBRM PT Bank Syariah Indonesia Ruko Graha Mas Pemuda, Blok AB1-3, Jati, Pulogadung 1 Khairul Irsal CBS 28 2 4 3 3 4 4 4 3

Rosidah, S.Pd Wakil kepala sekolah PSDMSMAN 2 Kota Tangerang SelatanJl.Raya Serpong PUSPIPTEK Tangsel 1 Maidah AlfuadiahGuru Matematika 54 5 4 4 3 3 3 3 3

Andi MardinsyahLead data scientistTelkom IndonesiaTelkom KBB 3 Raspiani Data scientist 7 1 4 3 3 4 4 4 3

Andi MardinsyahLead data scientistTelkom IndonesiaTelkom KBB 3 Rusnandi Fikri Data scientist 7 1 4 3 3 4 4 4 3

Acep Andri M Wakasek KurikulumSMKS AL HUDA TURALAKBaregbeg Ciamis 1 Ana NurhasanahGuru Bidang Study 12 1 4 4 4 4 4 4 4

Nurhidayah Tata Usaha KepegawaianSMK S AL Huda TuralakDesa Sukamaju Kecamatan Baregbeg Kabupaten Ciamis Jawa Barat1 Ana NurhasanahGuru Mapel Matematika 11 1 4 3 3 3 4 4 3

Adhiputra TejaperdhanaManager Ops & Supply ChainPT Sarwa Manggalla RayaGraha Bulevar B19 Jalan Raya Bulevar Kelapa Gading Jakarta Utara60 Arsy Arlina Data Analyst 18 2 4 4 4 4 4 4 3

Henokh Careca Satya WicaksanaManager BFI Finance IndonesiaJl. Kapt. Soebijanto Djojohadikusumo lot 1.2 CBD BSD Tangerang Selatan1 Nurahma Fadilah RSpecialist 48 4 4 3 3 3 2 3 3

Mayla PQM Head BTPN Menara Bank BTPN Mega Kuningan 1 Novia Sari PQM Support 12 1 4 3 3 4 3 3 3

isrukiyah Off 1 Competency DevelopmentPT. TELKOM Jl Gatot Subroto Kav 52 Jakarta 12710 1 Ika Putri Puji LestariOff 3 HC Solution Analysis Support 20 2 4 3 3 3 3 4 3

Achmad Satria PuteraKepala Divisi R&D Bahasa KitaBahasakita Jalan Haji Naman 25 Bagus Fajar ApriantoNLP Researcher 19 2 4 3 2 3 3 3 4

JOKO SETIONOWAKA KURIKULUMSD ISLAM ABU DZARJl. Sumatera gg. H. Bakrie RT. 003 RW 007 97 Iftah Afifah Guru 12 1 4 4 3 3 3 4 3

Imelda Service Transformations LeadDbs Ciputra world Jakarta lt.32 1 Eka Putri Service Enablement Officer 36 3 3 3 2 3 2 3 2

Lukman HakimQA Manager PT. MEINDO ELANG INDAHTCC Batavia Tower One,27th floor Jl. KH Mansyur Kav.126, Jakarta 102203 Riski Febriandi IT Engineer 24 2 4 4 4 4 4 4 4

Sarmadi Kasubag kepegawaian Ditjen PSLB3 KLHKKementerian Lingkungan Hidup dan KehutananJln. Gatsu Gd. Manggala Wanabakti 1 Laili Fadillah Pengolah Data 38 3 4 4 3 4 4 4 4

Rini Setiawati Kepala SekolahSD ABDAN SYAKUROJl H.Rean Benda Baru Pamulang 1 Elly NurmaidahGuru Kelas 33 3 4 4 4 4 4 4 4

sukarma head of DSS IPSOS IndonesiaJln kota gedang ruko IJK no.28 Setiabudi 1 Zaenudin Associate DSS 2 0 4 3 4 4 4 4 3

Rizki Hafri YanderaGroup Head GTV Kebon Jeruk 8 Rizki Hafri YanderaStaff 25 2 3 3 3 3 3 3 3

Dian Nur AprianiSection Group HeadGTV p 8 Rizki Hafri YanderaStaff 25 2 3 3 3 3 3 3 3

Ida sadiah Kepala sekolahSekolah alam inaratul IslamKp pakopen rt01/08 desa tegalsari kec. Purwasari kab karawang. 30 S1 Guru 24 2 4 4 3 2 3 3 3

Geethani Snr Manager Demand PlanningKanmo Group Jakarta Pusat 1 Alfy Demand Planner 9 1 4 4 3 4 3 4 4

Ria kusuma Project Officer pt Indolima perkasajln kemang utara 2 3 HARIES ADI GUSTAMY 10 10 1 3 4 4 3 3 4 3

M Octaviano PratamaDirector PT BISA ARTIFISIAL INDONESIABandung 10 Rusnanda FarhanData Scientist 36 3 4 4 4 4 4 4 4

24

Berpikir kritis Keluasan wawasan dalam bidang yang dijalaniPengetahuan umumKemampuan berbahasa asingKemampuan berkomunikasi dan menyampaikan gagasanPenggunaan teknologi informasiKerjasama dalam timKemampuan belajarBekerja di bawah tekananManajemen waktuKemampuan problem solvingKeahlian pada bidang ilmu (kompetensi utama)Kemampuan analisaKemampuan presentasiKemampuan menulis laporanKritik dan SaranSkor Dimensi SikapSkor Dimensi PengetahuanSkor Dimensi Keterampilan UmumSkor Dimensi Keterampilan KhususIndeks Kepuasan Pengguna Lulusan

3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 3 3.6 3.0 3.8 3.5 3.5

3 4 2 2 3 4 4 4 4 3 4 4 4 2 3 Secara pengetahuan teknis dan sains sangat excellent, UIN hanya perlu tingkatkan kemampuan teman-teman akademisi dalam berbicara dan menghadapi orang banyak.3.3 3.0 3.5 3.3 3.3

3 3 3 3 3 3 2 3 2 3 3 3 3 3 3 Baik 2.8 3.0 2.8 3.0 2.9

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 Tidak ada 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0

4 3 3 3 3 3 4 3 3 3 4 3 4 3 3 3.3 3.0 3.3 3.3 3.2

3 4 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 Overall baik dan sangat membantu kelancaran tugas di BI Institute, utamanya dalam mengelola program bantuan penelitian. Tetap smangat untuk terus improving english dan jangan lupa untuk melanjutkan sekolah ke jenjang yg lebih tinggi, menggapai cita-cita3.3 3.5 3.1 3.0 3.2

3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 3 3 3 3 Tetap terus mengembangkan kemampuan diri di dalam pekerjaan.3.6 3.0 3.5 3.0 3.3

4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 Lebih meningkatkan Diskursus 3.9 4.0 3.9 4.0 3.9

4 4 3 2 3 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3.6 3.5 3.0 3.3 3.3

4 4 3 2 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 2 3.8 3.5 3.5 3.5 3.6

3 2 2 2 3 2 2 3 3 3 3 3 3 2 2 3.0 2.0 2.6 2.5 2.5

3 3 3 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 Modal dasar bagi setiap fresh graduate adalah etika dan integritas yang baik serta kemauan untuk belajar dari berbagai macam penugasan/pekerjaan. Dengan bimbingan mentor yang tepat, seorang fresh graduate dapat berkembang dengan baik. Karyawan yang saya nilai sudah mempunyai etika dan integritas yang baik serta kemauan belajar yang tinggi, terus dipertahankan3.6 3.0 3.3 3.0 3.2

3 3 2 2 3 3 3 3 4 3 3 3 4 2 2 diharapkan dapat menghasilkan lulusan yang berkualitas dan siap kerja dengan menambah pelatihan dan magang di perusahaan perusahaan besar.3.4 2.5 3.0 2.8 2.9

2 3 3 2 2 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 ditingkatkan kerjasama dalam bidang kemasyarakatan2.6 3.0 2.9 3.0 2.9

4 4 3 3 4 3 4 4 4 4 4 3 4 3 3 4.0 3.5 3.8 3.3 3.6

2 3 3 2 2 2 3 3 2 2 2 3 2 2 2 Overall cynthia sudah cukup baik, terutama dalam kemauannya untuk belajar dan konsistensinya dalam terus berusaha memberikan yang terbaik dalam apa yang dia kerjakan. Namun, dalam hal management waktu dan berpikir kritis masih ada ruang untuk dikembangkan :)3.1 3.0 2.3 2.3 2.7

4 4 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3.8 3.5 3.3 3.0 3.4

3 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3.6 3.5 3.8 4.0 3.7

3 2 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 Ery mempunyai inisiatif tinggi dalam bekerja, sering memunculkan ide baru yang kami butuhkan. Freshgraduate seusia Ery yang masih sangat muda, kami mendukung Ery untuk terus berkarir di bidang Marketing karena Ery mempunyai potensi di bidang tersebut.3.1 2.5 2.9 3.0 2.9

4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 Sarah's ability to study independently is very good and also her initiative in exploration.4.0 4.0 3.9 4.0 4.0

4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 She has excellent analytical skills and creativity, also able to communicate and lead projects well.4.0 4.0 3.9 4.0 4.0

4 4 3 3 3 3 3 4 3 3 3 4 4 2 2 Secara attitude lulusan UIN sangat baik, tetapi kurang bisa mengembangkan diri3.3 3.5 3.1 3.0 3.2

4 4 3 3 3 3 3 4 3 3 3 4 4 2 2 Secara attitude lulusan UIN sangat baik, tetapi kurang bisa mengembangkan diri3.5 3.5 3.1 3.0 3.3

4 4 3 3 3 3 3 4 3 3 3 4 4 2 2 Secara attitude lulusan UIN sangat baik, tetapi kurang bisa mengembangkan diri3.5 3.5 3.1 3.0 3.3

4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 Nadya Asanul Husna termasuk salah satu tim riset yang bisa dihandalkan dan berdedikasi tinggi dalam pelaksanaan pekerjaannya. Semoga bisa berkembang karir dan masa depannya baik di dunia akademik maupun di dunia industri terutama bidang data science4.0 4.0 3.9 4.0 4.0

4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3.6 3.5 3.0 3.0 3.3

3 4 4 3 3 4 4 3 3 3 3 4 4 3 4 3.4 4.0 3.3 3.8 3.6

4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4.0 4.0 3.9 4.0 4.0

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 Pertahanan dan semakin baik3.4 3.0 3.0 3.3 3.2

3 3 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 4 3 4 Harus ditingkatkan lagi kepercayaan diri dan harus belajar public speaking3.3 3.0 3.3 3.5 3.3

3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 Kreatifitas dalam analisa sangat diperlukan3.0 3.0 3.1 3.3 3.1

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0

4 4 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3.4 3.5 3.3 3.0 3.3

4 4 3 3 3 4 4 4 3 4 4 4 3 3 3 OK 3.5 3.5 3.6 3.3 3.5

3 4 3 3 3 4 4 4 4 3 3 4 4 3 3 Tidak ada kritik karena kinerja ybs sangat baik. Saran sbgmana saya sampaikan lsg untuk berusaha lebih terlibat lagi dalam substansi pekerjaan, karena meskipun tidak secara langsung berguna tapi akan sangat membantu pada proses problem solving di tugas utama ybs.3.4 3.5 3.5 3.5 3.5

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0

4 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 4 4 4 Alhamdulillah sudah sangat puas dengan kinerja lulusan. Perlu ditingkatkan lagi kecerdasan emosional na3.8 3.5 3.9 3.8 3.7

3 3 3 2 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3.0 3.0 3.0 2.8 2.9

3 4 4 2 3 4 4 4 4 3 3 4 3 3 4 3.5 4.0 3.4 3.5 3.6

3 4 3 3 3 4 3 3 3 3 3 4 3 3 3 Sudah memenuhi kriteria yang distandarkan oleh sekolah3.3 3.5 3.1 3.3 3.3

4 3 3 3 3 4 4 4 4 3 3 4 3 3 3 ditingkatkan dalam mengupdate skill-skill dan lebih berinisiatif3.6 3.0 3.5 3.3 3.3

4 3 3 3 3 4 4 4 4 3 3 4 3 4 3 ditingkatkan dalam mengupdate skill-skill dan lebih berinisiatif3.6 3.0 3.5 3.5 3.4

4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 Alhamdulillah Kompeten 4.0 4.0 3.9 4.0 4.0

4 3 3 3 4 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 - 3.5 3.0 3.4 3.0 3.2

4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 4 4 3 3 3.9 3.5 3.6 3.5 3.6

4 3 3 2 3 4 4 4 3 3 4 3 3 3 3 Cukup Baik dalam menjalankan tugas dan tanggungjawab nya namun perlu pengembangan inisiasi dan kemampuan leadership lebih baik lagi3.1 3.0 3.4 3.0 3.1

4 3 3 3 3 4 3 4 4 4 3 4 4 3 3 Sudah baik 3.4 3.0 3.5 3.5 3.3

3 3 3 3 3 4 4 4 3 3 3 4 3 3 4 3.3 3.0 3.4 3.5 3.3

3 3 3 2 2 3 4 3 3 4 3 3 3 2 3 Harus lebih berani mengeluarkan pendapat dan berpikir lebih kritis lagi3.1 3.0 3.0 2.8 3.0

3 3 3 3 3 3 4 4 3 2 3 4 4 3 3 Supaya yang kurang bisa diperbaiki3.4 3.0 3.1 3.5 3.3

2 3 2 3 3 3 3 3 2 2 2 3 3 2 2 2.5 2.5 2.6 2.5 2.5

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 Selalu pertahankan kinerja yang sudah baik4.0 4.0 4.0 4.0 4.0

4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 Semoga UIN Syarif Hudayatullah makin sukses3.9 4.0 3.6 4.0 3.9

4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 Maasyaa Allah jika saya boleh mengutarakan pendapat saya. Saya merasa bersyukur Allah pertemukan kami dengan ibu Elly. Beliau salah satu kekuatan yang kami miliki sekarang. Maasyaa Allah. Tabaarakallah4.0 3.5 3.8 4.0 3.8

3 3 3 2 3 4 4 4 3 3 3 3 3 3 4 lebih dikembangkan lagi untuk inisiatif dan improvement3.6 3.0 3.3 3.3 3.3

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3.0 3.0 3.1 3.0 3.0

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0

3 3 3 2 3 3 3 3 2 3 3 3 3 2 3 3.1 3.0 2.8 2.8 2.9

4 3 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3.8 3.5 3.8 3.0 3.5

3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3.4 3.0 2.9 3.0 3.1

4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4.0 4.0 3.9 4.0 4.0

25

Lampiran 2. Link dan kuesioner online survei kepuasan pengguna lulusan

Survei Berbahasa Indonesia : https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd0EWlGtSyN1trwbyXjvWWIfs_wm_b8m9Pjq7Mcttf3lZ9juw/viewform

26

Survei Berbahasa Inggris :

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdCpSWcYtH5XXr5bMqVej08MVieuWSwNZI4LnBL9UY6Ix59mg/viewform