laporan praktikum komstat

Click here to load reader

Post on 06-Feb-2016

30 views

Category:

Documents

1 download

Embed Size (px)

DESCRIPTION

-

TRANSCRIPT

LAPORAN PRAKTIKUM KE-2KOMPUTASI STATISTIKA

Deskriptif regresi dan korelasiAsisten 1: Bima Anoraga 105090500111008

Asisten 2: Agung Surya M.105090513111004

Nama : MELINDA DWI ANGGRAENINim : 125090507111021PROGRAM STUDI STATISTIKA

JURUSAN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS BRAWIJAYA

MALANG

2014BAB I

HASIL DAN PEMBAHASAN

NoSource CodeKeterangan

1Library(Rcmdr)Rcmdr digunakan untuk proses yang berhubungan dengan data, baik mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dsb.

2regresi=(Y~X1+X2+...+Xi,data=nama_matriks)Untuk membuat model regresi

3summary(regresi)Untuk menampilkan informasi-informasi yang di dapat dari model regresi

4qq.plot(regresi)Untuk mendapatkan grafik normalitas

5ks.test(x1,x2)Untuk mengidentifikasi asumsi Normalitas dengan uji Kolmogorov-Smirnov

6bptest(regresi)Untuk mengidentifikasi asumsi Homoskedastistas dengan uji Breusch Pagan

7dwtest(regresi)Untuk mengidentifikasi asumsi Autokorelasi dengan uji Durbin-Watson

8vif(regresi)Untuk mengidentifikasi asumsi Multikolinieritas dengan melihat apakah VIF > 10

BAB II

HASIL DAN PEMBAHASAN

Kajian literature bahwa permintaan suatu produk akan ditentukan oleh harga barang itu sendiri dan pendapatan seseorang. Hasil pengamatan terhadap 10 sample atas permintaan suatu barang dalam hal ini minyak goring diperoleh data harga minyak goring dan pendapatan konsumen sebagaimana tabel berikut :

Lakukan uji signifikansi dan uji asumsi regresi dari data diatas.

Penyelesaian:

Input data

2.1. Uji Signifikansi regresia. Uji Partial

Keterangan:

Dari output diatas kita membandingkan p-value masing-masing variabel diperoleh hasil: pada menerima , sedangakn pada dan tolak .b. Uji Simultan

Minimal ada satu pasang tidak sama; i = 1,2

Keterangan: Dari p-value yang dihasilkan < 0,05 maka ditolak.2.2. Uji Asumsi Regresia. Asumsi Normalitas Data menyebar normal Data tidak menyebar normal

Keterangan:

Berdasarkan uji kolmogorov-Smirnov didapatkan p-value > 0,05 maka terima H0. Berdasarkan grafik QQ plot diatas dapat disimpulkan bahwa residual masih berada disekitar garis regresi.

b. Asumsi Homogenitas = Ragam error bersifat homoskedastikSetidak-tidaknya ada satu pasang ragam error yang tidak samaKeterangan:

Berdasarkan uji Breusch Pagan didapakan p-value > 0,05 maka terima H0.

c. Asumsi Autokorelasi Tidak ada autokorelasi pada error/galat Terdapat autokorelasi pada error/galat

Keterangan:

Berdasarkan uji Durbin-Watson didapakan p-value < 0,05 maka tolak H0.

d. Asumsi Multikolinieritas.

Asumsi multikolinieritas tidak terpenuhi jika VIF > 10

Keterangan:

Berdasarkan VIF kedua variabel diatas didapatkan bahwa tidak ada VIF > 10, maka tidak dapat ditemukan multikolinieritas pada residual.

BAB IIIKESIMPULAN

Dari BAB sebelumnya didapatkan kesimpulan sebagai berikutUji Signifikansi

a. Uji Parsial

Pendapatan(x2) memiliki kontribusi terhadap permintaan minyak(y), sedangkan harga minyal (x1) tidak memiliki kontribusi yang signifikan.b. Uji Simultan

Dikarenakan tolak H0 maka model regresi diatas sudah dapak/layak digunakanUji Asumsi Regresi

a. Asumsi NormalitasBerdasarkan p-value yang diperoleh dari uji Kolmogorov-Smirnov dan Normal Plot yang ditampilkan dapat dikatakanbahwa asumsi kenormalan pada residual tidak dilanggar.b. Asumsi Homogenitas

Statistik uji BreuschPagan menghasilkan nilai pvalue > 0.05 yang mengindikasikan penerimaan H0. Maka, dapat kita simpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitaspadaragamerror.c. Asumsi AutokorelasiBerdasarkan p-value yang diperoleh dari uji Durbin-Watson < 0,05 dapat dikatakan terjadi autokorelasi pada error model regresi.d. Asumsi Multikolinieritas

Tidak ada satupun nilai VIF yang lebih besar dari 10. Hal ini menunjukkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas di antara variabel bebas, dalam kasus ini antara variabel harga minyak (x1) dengan variabel pendapatan (x2).

Uji parsial

Uji simultan

9

View more