kriptoanalisis algoritma vigenere cipher … · dimengerti, diperlukan kunci dan algoritma....

KRIPTOANALISIS ALGORITMA VIGENERE CIPHER

PERBANDINGAN MULTI BAHASA

SKRIPSI

Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Untuk Mendapatkan Gelar Sarjana Komputer

Program Studi Teknik Informatika

DISUSUN OLEH

Andreas Chrisanto Lalo Nusa

155314082

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2019

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

i

CRYPTOANALYSIS OF VIGENERE CIPHER ALGORITHM

COMPARISON OF MULTI LANGUAGE

A THESIS

Presented as Partial Fulfillment of Requirements

To Obtain Sarjana Komputer Degree

In Informatics Engineering Department

By:

Andreas Chrisanto Lalo Nusa

155314082

DEPARTMENT OF INFORMATICS ENGINEERING

FACULTY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY

SANATA DHARMA UNIVERSITY

YOGYAKARTA

2019


vi

ABSTRAK

Dalam kriptografi, untuk menjadikan suatu data menjadi data yang tidak

dimengerti, diperlukan kunci dan algoritma. Algoritma cipher vigenere

merupakan salah satu algoritma kriptografi klasik yang dapat membantu

mengamankan data dengan perubahan plainteks dan cipherteks saling berbeda

karakternya. Algoritma vigenere memiliki cara untuk membongkar cipherteks

menjadi plainteks kembali. Kriptanalisis Vigenere cipher merupakan teknik

membongkar suatu cipherteks atau membongkar karakter yang sudah dienkripsi

menggunakan kunci menjadi plainteks kembali atau karakter awal yang utuh.

Pada tugas akhir ini penulis mencoba penelitian dari proses kriptanalisis pada

algoritma Vigenere cipher dengan metode analisis frekuensi untuk mencari

probabilitas panjang kunci. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa menggunakan

analisis frekuensi dapat membantu dalam mencari panjang kunci, dan dengan

menggunakan kasiski test dapat menemukan panjang kunci yang digunakan.

Kata kunci : analisis frekuensi, Vigenere cipher, Kriptanalisis


vii

ABSTRACT

In cryptography, to make data into incomprehensible data, keys and

algorithms are needed. Vigenere cipher algorithm is one of the classic

cryptographic algorithms that can help secure data by changing the plaintext and

ciphertext of different characters. The vigenere algorithm has a way to

disassemble the ciphertext into a plaintext again. Vigenere cipher cryptanalysis is

a technique to dismantle a ciphertext or unpack an encrypted character using the

key back into a plaintext or a complete initial character. In this thesis, the author

tried to research the process of encryption, decryption, and cryptanalysis on the

Vigenere cipher algorithm with a frequency analysis method to find the key length

probabilities. The results show that using frequency analysis can help in finding

the key length, and by using the Kasiski test can find the key length used.

Keywords: frequency analysis, Vigenere cipher, Cryptanalysis


ix

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ........................................................................................................... i

HALAMAN PERSETUJUAN ........................................................................................... ii

HALAMAN PENGESAHAN ........................................................................................... iii

PERNYATAAN LEMBAR KEASLIAN KARYA ........................................................... iv

LEMBAR PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH .......................................... v

ABSTRAK ......................................................................................................................... vi

ABSTRACT ..................................................................................................................... vii

KATA PENGANTAR ..................................................................................................... viii

DAFTAR ISI ..................................................................................................................... ix

DAFTAR TABEL.............................................................................................................. xi

DAFTAR GAMBAR ........................................................................................................ xii

DAFTAR RUMUS .......................................................................................................... xiii

BAB I .................................................................................................................................. 1

1.1. Latar Belakang .................................................................................................... 1

1.2. Rumusan Masalah ............................................................................................... 2

1.3. Tujuan Penelitian ................................................................................................ 2

1.4. Batasan Masalah ................................................................................................. 2

1.5. Manfaat Penelitian .............................................................................................. 2

1.6. Metode Penelitian ............................................................................................... 3

1.7. Sistematika Penulisan ......................................................................................... 3

BAB II ................................................................................................................................ 5

2.1 Kriptologi .................................................................................................................. 5

2.2 Kriptografi ................................................................................................................ 5

2.3 Algoritma Kriptografi Klasik .................................................................................... 6

2.4 Vigenere Chipher ...................................................................................................... 8

2.5 Kriptanalisis .............................................................................................................. 8

2.6 Analisis Frekuensi ..................................................................................................... 9

2.7 Metode Kasiski ......................................................................................................... 9

BAB III ............................................................................................................................. 11

3.1 Alat Penelitian......................................................................................................... 11

3.2 Pembuatan alat uji ................................................................................................... 11

3.3 Kriptanalisis Algoritma Vigenere Cipher ......................................................... 11


x

BAB IV ............................................................................................................................. 14

4.1. Kriptanalisis Algoritma Vigenere Cipher. ........................................................ 14

4.2. Frekuensi Kemunculan Huruf ........................................................................... 14

4.3. Perbandingan dari hasil yang di temukan ......................................................... 27

4.4. Teknik Analisis Kasiski Test ............................................................................ 28

4.5. Pemecahan Kunci ............................................................................................. 28

BAB V .............................................................................................................................. 57

5.1 Kesimpulan ............................................................................................................. 57

5.2 Saran ....................................................................................................................... 57

DAFTAR PUSTAKA ....................................................................................................... 59

LAMPIRAN ..................................................................................................................... 60


xi

DAFTAR TABEL

Tabel 1. Frekuensi dan Probabilitas ciphertext pada Bahasa Latin ............................................................ 15

Tabel 2. Frekuensi dan Probabilitas ciphertext pada Bahasa Portugis........................................................ 16

Table 3. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Spanyol ........................................................ 17

Table 4. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Ceska .......................................................... 18

Tabel 5. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Latin ............................................................ 19

Tabel 6. Frekuensi dan Probabilitas ciphertext pada Bahasa Portugis........................................................ 20

Table 7. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Spanyol ........................................................ 21

Table 8. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Ceska .......................................................... 22

Tabel 9. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Latin ............................................................ 23

Tabel 10. Frekuensi dan Probabilitas ciphertext pada Bahasa Portugis...................................................... 24

Table 11. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Spanyol ...................................................... 25

Table 12. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Ceska ........................................................ 26

Tabel 13. Perbandingan Indeks Koensidens (Coincidence Index) ............................................................. 27

Tabel 14. Panjang Plaintext (Pl) ................................................................................................................. 27

Tabel 15. Jumlah Panjang Kunci ................................................................................................................ 28

Tabel 16. Tabel Observasi coincidence index pada teks 1 Bahasa Latin .................................................... 41

Table 17. Tabel Observasi coincidence index pada teks 1 Bahasa Portugis ............................................... 43

Table 18. Tabel Observasi coincidence index pada teks 1 Bahasa Spanyol ............................................... 44

Tabel 19. Tabel Observasi coincidence index pada teks 1 Bahasa Ceska .................................................. 45










xii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. Grafik perbandingan CI pada 3 teks ......................................................................................... 27


xiii

DAFTAR RUMUS

Rumus 1. Mencari tabel observasi .............................................................................................................. 41


1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Proses yang paling sering dilakukan oleh para pengguna komputer

dalam menggunakan komputer adalah melakukan pertukaran informasi

atau data. Seringkali data atau informasi yang dapat dipertukarkan adalah

data penting yang tidak boleh diketahui oleh orang lain. Berdasarkan fakta

tersebut, maka dikembangkan suatu bidang ilmu yang berisi metode atau

cara untuk melindungi data yang akan dipertukarkan dari akses-akses

illegal. Bidang ilmu tersebut dinamakan kriptografi.

Kriptografi adalah suatu bidang ilmu yang dikembangkan untuk

melindungi data dari akses illegal, dengan menkonversi data atau

informasi dari bentuk yang dapat dibaca (plainteks) ke dalam bentuk yang

tidak dapat dimengerti (cipherteks) oleh pihak lain dengan menggunakan

kunci tertentu. Untuk menjadikan suatu data dengan sandi, diperlukan

kunci dan diperlukan juga algoritma kriptografi. Dengan berkembangnya

ilmu penyandian, maka orang dapat dengan mudah memperoleh kunci

penyandian melalui berbagai macam cara.

Ada berbagai macam algoritma yang diciptakan dalam kriptografi

untuk mengamankan data. Algoritma Vigenere Cipher merupakan salah

satu contoh algoritma cipher klasik. Walaupun dikategorikan klasik,

algoritma klasik perlu dipelajari sebelum mempelajari algoritma modern,

karena dapat menggambarkan dasar dari banyak macam algoritma yang

ada.

Kriptanalisis terhadap cipherteks dapat menghasilkan kunci yang

digunakan untuk mengenkripsi cipherteks itu sebelumnya, sehingga

dengan menggunakan kunci ini plainteks akan dapat diketahui. Berbagai

metode kriptanalisis terus dikembangkan, antara lain dengan mencari


2

panjang kunci terlebih dahulu yang kemudian mendapatkan kombinasi

kunci yang cocok untuk membuka cipherteks. Dalam tugas akhir ini,

penulis mencoba untuk melakukan penelitian kriptanalisis menggunakan

algoritma cipher vigenere pada beberapa bahasa.

1.2. Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang di atas yang telah di paparkan, rumusan

masalah yang di dapat penulis adalah :

Bagaimana hasil Kriptoanalisis Algoritma Vigenere Cipher

Perbandingan Multi Language

1.3. Tujuan Penelitian

Tujuan penelitian ini adalah:

a. Mendapatkan data frekuensi kemunculan huruf, indeks koensidensi

pada 3 teks dari Bahasa Latin , Portugis, Spanyol, dan Ceska

Melakukan proses enkripsi dan dekripsi menggunakan algoritma

vigenere cipher.

b. Melakukan perbandingan antara bahasa-bahasa yang diteliti

1.4. Batasan Masalah

a. Penelitian ini melakukan proses enkripsi, dekripsi, dan kriptanalisis.

b. Ada 3 teks yang digunakan untuk penelitian ini dari Bahasa Latin ,

Portugis, Spanyol, dan Ceska

c. Kunci yang digunakan adalah kata.

d. Tidak membandingkan dengan algoritma lain.

e. Metode yang digunakan adalah analisis frekuensi dan kasiski test.

1.5. Manfaat Penelitian

Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat digunakan sebagai perbandingan

dalam memilih algoritma untuk melakukan enkripsi pesan sesuai dengan

teks bahasa yang akan di gunakan.


3

1.6. Metode Penelitian

Metode yang dilakukan dalam penelitian ini meliputi :

1. Studi pustaka

Membaca referensi buku dan jurnal yang berkaitan dengan teori

kriptografi.

2. Pengumpulan bahan penelitian

Pengumpulan data untuk penelitian menggunakan software dan tools

untuk melakukan penelitian.

3. Pembuatan alat uji

Perancangan system dilakukan untuk menguji parameter unjuk kerja

yang akan dibandingkan.

4. Pengujian

Dalam tahap ini akan dilakukan pengujian untuk mengetahui

performansi algoritma vigenere cipher pada 4 bahasa yang digunakan.

5. Analisis hasil pengujian

Dalam tahap ini akan dianalisis performansi algoritma.

1.7. Sistematika Penulisan

BAB I : PENDAHULUAN

Bab ini berisi penjelasan tentang latar belakang masalah, rumusan

masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, batasan masalah,

metode penelitian, dan sistematika penulisan

BAB II : LANDASAN TEORI

Bab ini berisi tentang teori tentang Algoritma Vigenere Cipher

yang digunakan sebagai dasar dalam mengukur unjuk kerja proses

enkripsi dan dekripsi.


4

BAB III : METODE PENELITIAN

Bab ini berisi tentang data penelitian, alat penelitian, langkah-

langkah pengujian.

BAB IV : HASIL DAN ANALISIS

Bab ini berisi tentang hasil pengujian serta analisis dari hasil data

yang sudah diuji.

BAB V : KESIMPULAN DAN SARAN

Bab ini berisi tentang kesimpulan hasil penelitian dan saran dari

penulis untuk penelitian selanjutnya.


5

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1 Kriptologi

Ilmu kriptografi berawal dari kriptologi yang kemudian

ilmunya terbagi menjadi dua yaitu kriptografi dan kriptanalisis.

Kriptografi berasal dari bahasa Yunani, crypto dan graphia. Crypto berarti

secret (rahasia) dan graphia berarti writting (tulisan). Menurut

terminologinya, kriptografi adalah ilmu dan seni untuk menjaga keamanan

pesan ketika pesan dikirim dari suatu tempat ke tempat lain. Sedangkan

kriptanalisis sendiri merupakan sebuah usaha mendapatkan teks terang

dari suatu teks sandi yang tidak diketahui sistem serta kunci-kunci-nya.

Hubungan antara kriptologi dengan kriptografi dan

kriptanalisis dapat dilihat pada gambar

Gambar 2.1 Kriptografi dan kriptanalisis adalah cabang bidang ilmu kriptologi

2.2 Kriptografi

Kriptografi (cryptography) berasal dari bahasa Yunani yang terdiri

atas kata “cryptos” yang artinya rahasia, dan “graphein” yang artinya tulisan.

Berdasarkan terminologi, kriptografi adalah ilmu dan seni untuk menjaga

kerahasiaan pesan dengan cara mengubahnya dari satu bentuk ke bentuk

lainnya yang tidak dapat dimengerti lagi artinya. Kriptografi disebut ilmu,

karena didalamnya menggunakan berbagai metode (rumusan), dan sebagai

seni, karena didalamnya membutuhkan teknik khusus daalam mendesainnya.

(Rinaldi Munir, 2006)

Kriptologi

KRIPTOGRAFI

Ilmu dan seni untuk

menjaga keamanan data

KRIPTANALISIS

Ilmu dan seni untuk

memecahkan cipherteks


6

Kriptografi merupakan cabang ilmu dari kriptologi. Pelaku

kriptografi ialah kriptografer (cryptographer), yang bertugas untuk mengubah

plainteks menjadi cipherteks dengan algoritma dan kunci tertentu. Sedangkan

lawan dari kriptografi adalah kriptanalisis (cryptanalysis), merupakan ilmu

yang memecahkan cipherteks menjadi plainteks kembali tanpa mengatahui

kunci, dan pelakunya ialah kriptanalis (criptanalys).

Di dalam kriptografi sendiri dapat ditemukan beberapa istilah atau

terminologi yang sering digunakan yaitu :

1. Enkripsi : Proses mengubah data asli (plaintext) menjadi data

yang tersandi (ciphertext) dengan menggunakan

kunci (key).

2. Dekripsi : Proses mengembalikan data tersandi (ciphertext)

menjadi data asli (plaintext) dengan menggunakan

kunci (key).

3. Plaintext : Data atau informasi yang dapat dibaca atau

dimengerti maknanya.

4. Kunci/Key : parameter yang digunakan untuk transformasi

enkripsi dan dekripsi.

5. Ciphertext : data atau informasi yang sudah dienkripsi

6. Kriptografer: orang yang berhak untuk membaca data yang

dikirim dan memiliki kunci untuk mengembalikan

data tersandi ke data asli.

7. Kriptanalis : orang yang menganalisa data tersandi untuk

menemukan kunci dan kemudian mengembalikan

data tersandi ke data asli. Kriptografi berkembang

sedemikian rupa sehingga melahirkan bidang yang

berlawanan yaitu kriptanalisis. Kriptologi

(cryptology) adalah studi mengenai kriptografi dan

kriptanalisis.

2.3 Algoritma Kriptografi Klasik

Sebelum komputer ada, kriptografi dilakukan dengan menggunakan alat


7

tulis. Algoritma kriptografi yang digunakan saat itu dinamakan juga algoritma

klasik, adalah berbasis karakter, yaitu enkripsi dan dekripsinya dilakukan pada

setiap karakter pesan. Semua algoritma klasik termasuk dalam sistem

kriptografi simetris dan digunakan jauh sebelum kriptografi kunci publik

ditemukan.

Ciri-ciri kriptografi klasik sebagai berikut:

a. Berbasis karakter.

b. Menggunakan alat tulis saja (belum ada komputer).

c. Termasuk dalam kriptografi kunci simetris.

Ada tiga alasan mempelajari algoritma klasik:

a. Memahami konsep dasar kriptografi.

b. Dasar algoritma kriptografi modern.

c. Memahami kelemahan sistem kode.

Pada dasarnya, algoritma kriptografi klasik dikelompokkan ke dalam dua

macam, yaitu:

a. Cipher Substitusi (substitution cipher)

Dalam cipher subtitusi adalah teknik menggantikan. Cipher

subtitusi dinyatakan dalam “unit”, dalam satu unit berarti satu huruf,

pasangan huruf atau dikelompokkan lebih dari dua huruf. Jadi setiap satu

unit plainteks digantikan dengan satu unit plainteks. Algoritma atau cipher

substitusi tertua yang diketahui adalah Caesar cipher yang digunakan oleh

kaisar Romawi, Julius Caesar (sehingga dinamakan juga Caesar Cipher),

untuk mengirimkan pesan yang kepada gubernurnya. Selain itu, ada pula

cipher Vigènere yang berkarakter subtitusi.

b. Cipher Transposisi (transposition cipher)

Pada cipher transposisi, huruf-huruf di dalam plainteks tetap saja,

hanya saja urutannya yang diubah. Teknik yang digunakan adalah teknik

permutasi karakter, yang mana menggunakan teknik ini pesan yang asli

tidak bisa dibaca kecuali oleh orang yang memiliki kunci untuk

mengubahnya kembali kebentuk semula.


8

2.4 Vigenere Chipher

Vigenere cipher mungkin adalah contoh terbaik dari cipher

alphabet majemuk „manual‟. Algoritma ini dipublikasikan oleh diplomat

(sekaligus seorang kriptologis) perancis, Blaise de Vigenere pada abad 16,

meskipun Giovan Batista Belaso telah menggambarkannya pertama kali pada

tahun 1553 sepeti ditulis di dalam bukunya La Cifra del Sig. Vigenere cipher

dipublikasikan pada tahun 1586, tetapi algoritma tersebut baru dikenal luas

200 tahun kemudian yang oleh penemunya cipher tersebut dinamakan

vigenere cipher. Cipher ini berhasil dipecahkan oleh Babbage dan Kasiski

pada pertengahan abad 19.

Vigenere cipher sangat dikenal karena mudah dipahami dan

diimplementasikan. Cipher menggunakan bujursangakar Vigenere untuk

melakukan enkripsi seperti ditunjukkan pada tabel. Kolom paling kiri dari

bujursangkar menyatakan huruf-hurf kunci, sedangkan baris paling atas

menyatakan huruf-huruf plainteks. Setiap baris dalam bujursangkar

menyatakan huruf-huruf cipherteks yang diperoleh dengan Caesar cipher,

yang mana jumlah pergesaran huruf plainteks ditentukan nilai numerik huruf

kunci tersebut ( yaitu, A = 0, B = 1, C = 2,…, Z = 25).

2.5 Kriptanalisis

Kriptoanalisis (dari bahasa Yunani kryptós, "tersembunyi", dan

analýein, "melepaskan") adalah disiplin ilmu mengenai metode membaca

pesan terenkripsi (tersandi), tanpa mengetahui informasi rahasia atau kunci

yang seharusnya digunakan untuk membaca pesan tersebut. Dalam bahasa

sehari-hari, kriptoanalisis bisa dikatakan ilmu memecahkan sandi. Disiplin

ilmu yang digunakan pada kriptografi antara lain matematika, linguistik,

logika, dan ilmu komputer.

Kriptoanalisis pertama kali dicetuskan oleh ilmuwan Arab zaman

kekhalifahan Abbasiyah al-Kindi. Dalam bukunya Sebuah Naskah dalam

Memecahkan Pesan-Pesan Kriptografis, ia menjelaskan secara detail metode

analisis frekuensi, yang merupakan dasar bagi metode-metode kriptoanalisis.


9

Kriptoanalisis terus berkembang sesuai perkembangan teknologi. Salah satu

contoh terkenal adalah kriptoanalisis mesin Enigma pada Perang Dunia II.

Pada pertengahan 1970-an muncul kelompok baru kriptografi yang disebut

kriptografi asimetrik.

2.6 Analisis Frekuensi

Metode analisis frekuensi merupakan salah satu cara untuk mencari

panjang kunci dari cipher Vigènere yang masuk dalam tipe serangan ciphertext-

only attack. Cara ini dilakukan dengan membagi cipherteks menjadi beberapa

bagian lalu dibagi dengan total keseluruhan karakter yang muncul. Hasil dari

huruf-huruf yang muncul itu digunakan untuk menentukan panjang kunci suatu

cipher teks dengan bantuan dari index of coincidence.

Langkah-langkah teknik analisa frekuensi:

a. Hitung kemunculan huruf pada teks dalam baris dan kolom

b. Catat frekuensi tiap urutan huruf

c. Hitung index of coincidence tiap baris dan kolom

d. Hitung rata-rata index of coincidence yang didapatkan

e. Menentukan panjang kunci dari cipherteks (index of coincidence

yang terbesar)

2.7 Metode Kasiski

Metode Kasiski merupakan suatu metode dimana dapat membantu

menemukan panjang kunci dari Vigenere Cipher. Metode Kasiski memanfaatkan

keuntungan bahasa inggris tidak hanya pengulangan 1 huruf tapi juga

pengulangan pasangan huruf atau tripel. Perulangan seperti ini memungkinkan

memberikan hasil cipherteks yang berulang (Rinaldi Munir, 2006).

Langkah-langkah metode Kasiski:

1. Temukan semua kriptogram yang berulang di dalam cipherteks (pesan

yang panjang biasanya mengandung kriptogram yang berulang).

2. Hitung jarak antara kriptogram yang berulang

3. Hitung semua faktor (pembagi) dari jarak tersebut (faktor pembagi


10

menyatakan panjang kunci yang mungkin ).

4. Tentukan irisan dari himpunan faktor pembagi tersebut. Nilai yang muncul

di dalam irisan menyatakan angka yang muncul pada semua faktor

pembagi dari jarak-jarak tersebut . Nilai tersebut mungkin adalah panjang

kunci. Hal ini karena string yang berulang dapat muncul bertindihan

(coincidence)


11

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Alat Penelitian

a. Hardware

- Prosessor Intel(R) Core(TM) i7-6500U CPU 2.50GHz

2.59GHz

- RAM 8,00 GB

b. Software

- NetBeans IDE 8.2

- System Operation Windows 10, 64 bit

- Website www.dcode.fr

- Website http://www.brianveitch.com/maze-runner/

- Microsoft Excel

- Microsoft Word

3.2 Pembuatan alat uji

1. Studi Literatur

Studi pustaka dilakukan dengan membaca jurnal dan buku yang berkaitan

dengan enkripsi dan dekripsi mengguakan algoritma Vigenere Cipher.

2. Pengumpulan Bahan Penelitian

Mengumppulkan 3 teks dari Bahasa Latin, Portugis, Spanyol dan Ceska

yang akan digunakan untuk dijadikan bahan penelitian.

3. Implementasi

Melakukan enskrip menggunakan algoritma Vigenere Cipher kemudian

melakukan analisis frekuensi dan mencari indeks koensidens.

3.3 Kriptanalisis Algoritma Vigenere Cipher

Dalam proses kriptanalisis algoritma vigenere cipher terdapat beberapa

teknik untuk menebak kunci, yaitu teknik kasiski test, dan analisa frekuensi.

Kedua Teknik tersebut digunakan untuk memperkirakan panjang kunci serta


http://www.dcode.fr/

http://www.brianveitch.com/maze-runner/

12

menghitung frekuensi kemunculan huruf dari cipherteks. Tujuan akhir dari

penelitian ini adalah mampu menebak kunci serta melakukan dekripsi

terhadap cipherteks.

Teknik Analisis Frekuensi

a. Kebutuhan Input

Beberapa kalimat atau kalimat panjang dalam bentuk paragraf yang

sudah dienkripsi menjadi cipherteks.

b. Kebutuhan Proses

- Proses kriptanalisis menggunakan metode teknik analisis

frekuensi dengan dikelompokkan menjadi beberapa baris

sebanyak kemungkinan panjang kunci yang berisi karakter pada

cipherteks.

- Isi setiap baris adalah karakter cipherteks yang dijabarkan dalam

kolom. Jumlah baris disini merupakan probabilitas panjang kunci

yang digunakan untuk memecahkan cipherteks.

- Hitung frekuensi jumlah karakter pada setiap string baris.

- Hitung Index Coincidence dari setiap kelompok kolom.

- Hitung rata-rata IC dari seluruh kolom.

c. Kebutuhan Output

Hasil rata-rata Index Coincidence yang terbesar merupakan

probabilitas panjang kunci yang digunakan untuk mendekripsi

cipherteks.

Teknik Analisis Kasiski Test

a. Kebutuhan Input

Beberapa kalimat atau paragraf yang sudah dienkripsi sebagai

cipherteks.

b. Kebutuhan Proses

- Temukan semua kriptogram yang berulang di dalam cipherteks

dengan tools dalam bentuk bigram atau trigram.

- Hitung jarak antara kriptogram berulang satu dengan yang lain.


13

- Hitung semua faktor persekutuan terbesar dari jarak tersebut

(faktor pembagi menyatakan panjang kunci yang mungkin).

- Tentukan irisan dari himpunan faktor persekutuan terbesar

tersebut dengan menggunakan bantuan microsoft excel.

c. Kebutuhan Output

Nilai yang muncul dalam tiap irisan menyatakan angka yang muncul

pada semua factor dari jarak-jarak tersebut. Nilai tersebut mungkin

adalah panjang kunci.

Pemecahan Kunci Algoritma Vigenere Cipher

a. Kebutuhan Input

Yang diperlukan untuk menemukan kunci yang sebenarnya adalah

probabilitas panjang kunci hasil dari metode analisis frekuensi

b. Kebutuhan Proses

- Gunakan hasil probabilitas panjang kunci yang didapatkan dari

metode analisis frekuensi dan metode kasiski tes sebagai acuan

kunci yang dicari.

- Gunakan standar Internasional probabilitas kemunculan huruf

dalam Bahasa Inggris sebagai alat bantu hitung.

- Lihat kembali hasil dari analisis frekuensi yang didapat

sebelumnya untuk alat bantu menghitung hasil.

- Cari hasil rata-rata setiap perkiraan dengan memasukkan ke dalam

tabel observasi Indeks Koinsiden.

c. Kebutuhan Output

Hasil perkiraan kunci yang digunakan untuk mendekripsi cipherteks.


14

BAB IV

PENGUJIAN DAN ANALISIS

4.1. Kriptanalisis Algoritma Vigenere Cipher.

Langkah pertama adalah menentukan panjang kunci. Metode yang

digunakan untuk mencari panjang kunci yaitu menggunakan analisis frekuensi

dan metode kasiski test. Kemudian dari hasil perkiraan panjang kunci yang

didapat, langkah berikutnya adalah mencari probabilitas kuncinya. Sebelum

itu harus mencari frekuensi kemunculan huruf dari 3 teks dari Bahasa Latin ,

Portugis , Spanyol, dan Ceska.

4.2. Frekuensi Kemunculan Huruf

Proses pengumpulan data kemunculan huruf dalam bahasa 4 bahasa

tersebut menggunakan sumber 3 teks dari internet. Selain mendapatkan daftar

kemunculan huruf, hasil lainnya adalah frekuensi dan probablilitas (pi)

kemunculannya dan indeks keonsidensi (Coincidence Index) . Coincidence

Index dicari untuk mencocokan nilai probabilitas setiap huruf yang ditemukan

dari hasil tabel observasi yang nantinya akan dicocokan dengan nilai CI, jika

mendekati CI maka kemungkinan besar huruf tersebut digunakan sebagai

kunci untuk enkripsi. Untuk itu perlu dilakukan penghitungan frekuensi

kemunculan huruf dalam 4 bahasa tersebut untuk melakukan proses

kriptanalisis. Dalam pengolahan data pada penelitian ini digunakan tools

bantu yaitu Netbeans dan Microsoft Excel.

4.2.1. Tabel Frekuensi pada teks 1

Pada bagian ini akan memperlihatkan hasil dari frekuensi dan indeks

koensidensi (coincidence index) yang ditemukan pada ciphertext pada teks 1

dari Bahasa Latin, Portugis, Spanyol, dan Ceska. Panjang kunci dan panjang

plaintext ditentukan secara acak, kecuali untuk Bahasa Portugis dan Spanyol.


15

Tabel 1. Frekuensi dan Probabilitas ciphertext pada Bahasa Latin

Huruf Frekuensi Probabilitas

A 29 0.0379085

B 23 0.03006536

C 47 0.06143791

D 26 0.03398693

E 35 0.045751635

F 26 0.03398693

G 27 0.03529412

H 18 0.023529412

I 39 0.050980393

J 35 0.045751635

K 36 0.047058824

L 38 0.049673203

M 42 0.05490196

N 27 0.03529412

O 31 0.040522877

P 12 0.015686275

Q 15 0.019607844

R 19 0.024836602

S 24 0.03137255

T 33 0.043137256

U 27 0.03529412

V 43 0.05620915

W 32 0.041830067

X 18 0.023529412

Y 21 0.02745098

Z 42 0.05490196

Coincidence Index ciphertext : 0.04090955754029361


16

Tabel 2. Frekuensi dan Probabilitas ciphertext pada Bahasa Portugis


A 48 0.08053691

B 9 0.015100671

C 21 0.0352349

D 38 0.06375839

E 50 0.08389262

F 20 0.033557046

G 12 0.020134227

H 20 0.033557046

I 38 0.06375839

J 22 0.03691275

K 10 0.016778523

L 12 0.020134227

M 12 0.020134227

N 17 0.02852349

O 27 0.045302015

P 29 0.04865772

Q 6 0.010067114

R 51 0.08557047

S 31 0.052013423

T 43 0.07214765

U 29 0.04865772

V 25 0.04194631

W 5 0.008389262

X 10 0.016778523

Y 3 0.005033557

Z 8 0.013422819

Coincidence Index ciphertext = 0.051897806102306696


17

Table 3. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Spanyol


A 28 0.051948052

B 13 0.024118738

C 25 0.04638219

D 17 0.031539887

E 31 0.057513915

F 25 0.04638219

G 15 0.027829314

H 26 0.048237476

I 26 0.048237476

J 15 0.027829314

K 11 0.020408163

L 33 0.06122449

M 12 0.02226345

N 11 0.020408163

O 33 0.06122449

P 15 0.027829314

Q 8 0.014842301

R 36 0.06679035

S 37 0.06864564

T 14 0.025974026

U 21 0.038961038

V 33 0.06122449

W 13 0.024118738

X 6 0.011131725

Y 13 0.024118738

Z 22 0.040816326



18

Table 4. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Ceska


A 16 0.02909091

B 14 0.025454545

C 35 0.06363636

D 23 0.041818183

E 19 0.034545455

F 25 0.045454547

G 26 0.047272727

H 23 0.041818183

I 14 0.025454545

J 16 0.02909091

K 10 0.018181818

L 25 0.045454547

M 20 0.036363635

N 23 0.041818183

O 19 0.034545455

P 24 0.043636363

Q 5 0.009090909

R 11 0.02

S 28 0.05090909

T 17 0.030909091

U 13 0.023636363

V 24 0.043636363

W 36 0.06545454

X 31 0.056363635

Y 29 0.05272727

Z 24 0.043636363

Coincidence Index ciphertext= 0.0414903129657228


19



koensidenst yang ditemukan pada ciphertext pada teks 2 dari Bahasa

Latin, Portugis, Spanyol, dan Ceska. Panjang kunci yang digunakan sama

yaitu 4 huruf untuk semua teks dari 4 bahasa, panjang plaintext yang

digunakan bervariasi.

Tabel 5. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Latin


A 39 0.053719006

B 15 0.020661157

C 30 0.041322313

D 42 0.05785124

E 38 0.0523416

F 6 0.008264462

G 16 0.022038568

H 7 0.009641874

I 47 0.06473829

J 24 0.03305785

K 27 0.037190083

L 36 0.049586777

M 44 0.060606062

N 37 0.050964188

O 36 0.049586777

P 18 0.024793388

Q 31 0.042699724

R 29 0.039944902

S 17 0.023415977

T 27 0.037190083

U 30 0.041322313

V 49 0.06749311

W 10 0.013774104

X 15 0.020661157

Y 4 0.005509642

Z 52 0.071625344



20

Tabel 6. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Portugis


A 42 0.09130435

B 5 0.010869565

C 23 0.05

D 33 0.07173913

E 34 0.073913045

F 17 0.036956523

G 15 0.032608695

H 7 0.015217391

I 26 0.05652174

J 14 0.030434782

K 1 0.002173913

L 10 0.02173913

M 16 0.034782607

N 10 0.02173913

O 27 0.05869565

P 20 0.04347826

Q 3 0.006521739

R 41 0.08913043

S 23 0.05

T 35 0.07608695

U 7 0.015217391

V 20 0.04347826

W 3 0.006521739

X 18 0.039130434

Y 4 0.008695652

Z 6 0.013043478



21

Tabel 7. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Spanyol


A 29 0.06561086

B 12 0.027149322

C 16 0.036199097

D 12 0.027149322

E 18 0.040723983

F 21 0.047511313

G 15 0.033936653

H 22 0.049773756

I 15 0.033936653

J 11 0.024886878

K 10 0.022624435

L 17 0.03846154

M 15 0.033936653

N 13 0.029411765

O 28 0.06334842

P 14 0.03167421

Q 5 0.011312217

R 32 0.07239819

S 27 0.061085973

T 18 0.040723983

U 12 0.027149322

V 33 0.07466064

W 12 0.027149322

X 2 0.004524887

Y 10 0.022624435

Z 23 0.0520362



22

Tabel 8. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Ceska


A 17 0.036247335

B 26 0.0554371

C 14 0.029850746

D 21 0.04477612

E 14 0.029850746

F 24 0.051172707

G 35 0.07462686

H 13 0.02771855

I 11 0.023454158

J 15 0.031982943

K 19 0.040511727

L 26 0.0554371

M 18 0.03837953

N 20 0.042643923

O 27 0.057569295

P 22 0.046908315

Q 5 0.010660981

R 14 0.029850746

S 23 0.04904051

T 24 0.051172707

U 5 0.010660981

V 15 0.031982943

W 21 0.04477612

X 17 0.036247335

Y 12 0.025586354

Z 11 0.023454158



23



koensidenst yang ditemukan pada ciphertext pada teks 3 dari Bahasa

Latin, Portugis, Spanyol, dan Ceska. Panjang kunci yang digunakan sama

yaitu 5 huruf untuk semua teks dari 4 bahasa, panjang plaintext yang

digunakan bervariasi.

Tabel 9. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Latin


A 14 0.018893387

B 11 0.014844804

C 57 0.07692308

D 32 0.043184884

E 23 0.031039136

F 19 0.025641026

G 18 0.024291499

H 16 0.021592442

I 56 0.07557355

J 28 0.037786774

K 22 0.029689608

L 31 0.041835357

M 57 0.07692308

N 32 0.043184884

O 31 0.041835357

P 18 0.024291499

Q 25 0.033738192

R 23 0.031039136

S 16 0.021592442

T 32 0.043184884

U 41 0.055330634

V 45 0.060728744

W 17 0.022941971

X 22 0.029689608

Y 19 0.025641026

Z 36 0.048582997



24

Tabel 10. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Portugis


A 47 0.06994048

B 12 0.017857144

C 38 0.05654762

D 47 0.06994048

E 54 0.08035714

F 21 0.03125

G 40 0.05952381

H 21 0.03125

I 24 0.035714287

J 21 0.03125

K 4 0.005952381

L 15 0.02232143

M 10 0.014880952

N 16 0.023809524

O 37 0.055059522

P 24 0.035714287

Q 6 0.008928572

R 50 0.07440476

S 51 0.07589286

T 35 0.052083332

U 29 0.04315476

V 24 0.035714287

W 10 0.014880952

X 11 0.016369049

Y 1 0.0014880953

Z 24 0.035714287



25

Tabel 11. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Spanyol


A 45 0.080213904

B 18 0.03208556

C 25 0.04456328

D 10 0.017825311

E 24 0.04278075

F 19 0.033868093

G 5 0.0089126555

H 36 0.06417112

I 26 0.04634581

J 36 0.06417112

K 27 0.04812834

L 23 0.040998217

M 5 0.0089126555

N 6 0.010695187

O 37 0.06595366

P 19 0.033868093

Q 8 0.014260249

R 31 0.055258468

S 26 0.04634581

T 18 0.03208556

U 22 0.039215688

V 21 0.037433155

W 29 0.051693406

X 7 0.012477718

Y 13 0.023172906

Z 25 0.04456328



26

Tabel 12. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Ceska



A 15 0.024429968

B 17 0.027687296

C 36 0.058631923

D 22 0.03583062

E 18 0.029315962

F 23 0.037459284

G 29 0.047231272

H 20 0.03257329

I 16 0.026058631

J 16 0.026058631

K 22 0.03583062

L 28 0.045602605

M 24 0.039087947

N 22 0.03583062

O 25 0.04071661

P 22 0.03583062

Q 10 0.016286645

R 15 0.024429968

S 31 0.0504886

T 23 0.037459284

U 22 0.03583062

V 32 0.052117262

W 46 0.07491857

X 28 0.045602605

Y 33 0.05374593

Z 19 0.030944625


27

4.3. Perbandingan dari hasil yang di temukan

Dari hasil analisis Frekuensi dan indeks koensidens yang ditemukan dari 3

teks diatas kita dapat membuat perbandingan berdasarkan tabel 13.

Tabel 13. Perbandingan Indeks Koensidens (Coincidence Index)

Bahasa CI teks 1 CI teks 2 CI teks 3

Latin 0.040909558 0.046299991 0.045249298

Portugis 0.051897806 0.054002084 0.050714995

Spanyol 0.044202744 0.044315162 0.045919277

Ceska 0.041490313 0.041869408 0.040905251

Tabel 14. Panjang Plaintext (Pl)

Panjang pl teks1 panjang pl teks 2 panjang pl teks 3

Latin= 138 kata Latin= 127 kata Latin= 133 kata

Portugis = 123 kata Portugis = 101 kata Portugis = 130 kata

Spanyol = 134 kata spanyol = 105 kata Spanyol = 128 kata

Ceska = 120 kata Ceska = 111 kata Ceska = 127 kata

Gambar 1. Grafik perbandingan CI pada 3 teks


28

Dari hasil yang ditemukan dapat dilihat bahwa Bahasa Portugis memiliki

Indeks Koensidens yang lebih tinggi dari pada Bahasa Latin, Spanyol, dan Ceska.

Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa kemungkinan besar Bahasa Portugis

lebih mudah untuk ditemukan kemungkinan kunci yang digunakan.

4.4. Teknik Analisis Kasiski Test

Pada metode analisis kasiski test, cipherteks dicari karakter berulangnya

baik itu dalam bentuk bigram atau lebih dengan menggunakan bantuan tools.

Kemudian kita hitung jarak antara karakter berulang tersebut dan catat setiap

jaraknya antar satu dengan yang lain. Tetapi dengan adanya kemajuan teknologi

teknik kasiski test dapat dengan mudah dilakukan menggunakan website yang

tersedia di internet. Dengan tools bantuan yang digunakan depat dengan mudah

dilihat panjang kunci yang digunakan setiap ciphertext.

Hasil yang ditemukan :

Tabel 15. Jumlah Panjang Kunci

Jumlah kunci Teks 1 Jumlah kunci Teks 2 Jumlah kunci teks 3

Latin = 6 Latin = 4 Latin= 5

Portugis = 4 Portugis = 4 Portugis = 5

Spanyol = 4 Spanyol = 4 Spanyol= 5

Ceska = 5 Ceska = 4 Ceska= 5

4.5. Pemecahan Kunci

Dengan mengetahui probabilitas panjang kunci dengan metode analisis

frekuensi dan kasiski test, maka probabilitas panjang kunci merupakan acuan

dalam tahap pemecahan kunci yang sebenarnya. Frekuensi kemunculan

huruf dalam Bahasa Latin, Portugis, Spanyol, dan Ceska yang sudah

didapatkan tadi (tabel 1- 12) membantu dalam pemecahan kunci pada

algoritma Vigenere.

Dalam proses pemecahan kunci diperlukan cipherteks yang sudah di bagi

sesuai dengan panjang kunci dari tabel (15). Maka cipherteks dipecah sesuai

dengan baris sebagai berikut:


29

Teks 1 Bahasa Latin

Kolom 1

YPOHMMHDHMPMZZMNGZDPVIJNIZHYNKZPXDJVODGGDIPDP

OXKVJPJLZWODJIGZYXZHZZXQNYEDGQVOMPZOZKVDZMJOV

VZONYPDIJGOHHZJVGKJVPNZOIHIZZKOAONJMOI

Kolom 2

OLETNMNBVEMSTCACISCCSEDPTCEOTICCUTMRESAITUIFSPLT

CCARURIRNSAIUUEMERSIEEIUTIALAESVOTURBGINECLGRBUS

TENARNATDSAEFTRINICEENUEEEDTNCTO

Kolom 3

EGCFVVZVVDUZTKUZKVKKJLCVVFECLSKKKKDTXZWJRCJVTL

RVZZURVTRRTYVHZCJJKUKUCCTJRXIZLKWZIECMLVJVVVFVZ

ZDERHRFLLCTFVDIVZZJGKFETRLCJLZRTZZE

Kolom 4

MCWZKVJVTQWBWMQVXVCCIQITAVBWBCCCAQWCMVIQUTM

VQZAVBWTBVWVXMQWCABTQQQBCXTBBUCQYKUCBBQDMT

BCKFZZBKJXIUCVZBTQWCLKWCLAIWWVBDBZTYOIBCXB

Kolom 5

WNLNZNBXFJFUHNJALNGMHMWFKXOLXMMMUMXCLOWMYU

FXJOMNCMCINHIYJGMUGLINGYCHBOOIYFOONYMUIMCMOCM

UJUYOCYOGYYNYLFKGLOIXAGHJLLXOYCHYOCGLMII

Kolom 6

NSWGWMTMGKGEKMAWSVDEGEMWMAEWSDDSYUGFFDAKLI

WKAKSLKILJHMKJLWSEGAJSHLFLSKEKLSKWGLUWJAFLEFVF

DLEDWFJKLFWWMSMEFDJAASAALAAEFKSFWSWZGJJ


30

Teks 1 Bahasa Portugis

Kolom 1

YXDGXTPTPDPRJJEHSPTBDBRHARJTSQPEIGHHPPRDJTSPTRJDG

BCPTYTPDKAHRJUODTDRJHHTCHOHBHPCGPITHTIPBGJJAHAD

CGBITEHCTBDGXTPHDXTTDHKXXJPHPTCCTPUPGCHPPTDICTT

TRKDCP

Kolom 2

ARIIRSNNCRZIEDAEVDSUAAOSEIQSAANAIBNNSNHUNRANPEQ

CIETRSANDSOUEOIENCLNETPOFOAAADTRISRAMTFAMAMESE

QORIAARSAEHRERIRMDTSINOVUETODMTRNOASNEORACDSUS

UTTASAASVD

Kolom 3

EFFDFUURLRUUJRIIFFKZEUDFUULKIJKIIFFFHUVEZJUUVSLFRM

FRKIKREJEWLKCFRVYLIVRVMDUCVLFMZZDXRVJVWRJTXLXX

QDFRKITVVCRDRRVLWEJJVEIRJVWVRRWCVRJTVGZRRDVUVV

GVUITZF

Kolom 4

EFPEMERFLPEITRAAGEATIOIEEIEUATEAAATTUOGAVIERREER

UEPFEARDOAOIMOILLCEOASSZAIEEEDUETOBODSDSOQEOAEO

AAUUFAAOVMHPESNEDOTAJNISRPREJPSIDMATOUINCDDSASV

RNEIODS


31

Teks 1 Bahasa Spanyol

Kolom 1

THLFXYIKHLOBHHVPYVSPUHLPSHHTKLUNHLVHKSZVIZVWBH

ULHJKYVKYLZSSVHVUPNPUVLSVAVZNBALVPCZWVWBYALPH

BKZHLYJSUWLICWBHKYSYYLOWSXLLAHTKVHMZLHXJALYQ

Kolom 2

SARVICZSFEOBAGAJHRCOSFOJOZGWCPRIABDFSCSGCMMOSG

QZFICAZSSZQOWOAXMOCGSGUSBSHXCMFBGGOHFROSEWEFS

SSWOBOODCOHWOOSQSHQSOICCDIGGFXWFZZWRADIOOROO

Kolom 3

CFIFZYRCHLPKZRVZFFJJCHCVJFTVPZFRSMRFTIERCFRIRTFRUR

KZFSJRLRMDZLRDCTCAFJUPILJVVZCJDVRVIGLVLRJCDTGUKIZ

DURVRIRVGVFUEEIIRVGURRDVFFEVRFVSIVSI

Kolom 4

LPOYEARPUEJOCYDETSDEPULOPMONBEATIEJSOELREVLQLIDT

ENENSEDEELEIGAMIUOLUACIAOEMNTDUEAMNLQOENELCAU

AREOEAIRMNLQHROERUTAAERDUEBRASVSESNRAADTA

Teks 1 Bahasa Ceska

Kolom 1

GGBWLSJFGECGHTHBJHFGNJVAWZGANKFSFKLWKDEVLMDS

WLSZBKLZWAGLSWWSFWFJGSBGBAUDVMNAWQENWDDNQW

YSSAWWWAAGUDHJBSCLDKSNEZ

Kolom 2


32

WULIXEHXFWRCKXHXNTTWIHRCWHCWXMBTBTNLNRLXTFR

WWHFHXITGKVNXWTMCWVHXYELCODDXLFXGDVLTZXXXSM

KFWNVVWGFULGHXXNRXRMUXHK

Kolom 3

HMAFVWRVISDGCAYJVHGCCJNRCDSWZFCDAQZWIISGJCZSZZ

YJJCYSSVXDYZGSWVGQCSCSSCMJHOGYHVQBCYRBJIYSONBW

GYOSSWYANHORDCWZRO

Kolom 4

LPOYEARPUEJOCYDETSDEPULOPMONBEATIEJSOELREVLQLIDT

ENENSEDEELEIGAMIUOLUACIAOEMNTDUEAMNLQOENELCAU

AREOEAIRMNLQHROERUTAAERDUEBRASVSESNRAADTA

Kolom 5 = 110

XIMMPIHXUMEGYDDXGYBOEELNYEPYUMHXJMXCICEMDYNP

MGCOCMCNHMMBPPHCHCOUVIGYMCUIFXLPLUIFUBOLFVEO

MNPLLGEYCCYYCWYYITUSFO

Teks 1 Bahasa Latin

Kolom 1

IVOZOODNVJMNDNNGIZIPKPINVMMIMZMOOODOZDIOMZBMY

MOBDOAGNOJDZOMZJLQOQPZQDBYNOPDIODPPPQDPNZGOIO

KONDGJGMZOQODYXDNZDNPINGDJOVGXNZJJKZNPDHDGDDH

NXOVZVXVNPMPINGDZHVNHJMJXZOYDGVDP

Kolom 2

ULUMANCETREUGSEETLOSISDERAPOOMDUIIDVNSEIANEAAEC

UAIAIEARTGAANNUENUTCASUIATRNEISSTREBMUSIUMVUELN


33

LNLNPIEASNSTVNSTLUOEBAORTIEDSRENQLCASLTNQPEORLR

OLLLEMINSELVMIERIROQHRTLTRS

Kolom 3

CLJJDZFHZEZDEZUDLZETKGZGVKZEJGZDRELVRMEJVKKMCDF

VDRTJCKKFVJVKJRCFCRFCCCRXZEMEJZKDZJLGVFTUZLKEWX

RERRILCVDLRKVRMZLEUJVVIVIVUCVTCKLKVLJZLJLCIIVZTEC

ZRKWSZREJZLKKKUVELVVERUZ

Kolom 4

TKAQMAVCLIXLQUMMUBAQAMAPBCAMAMKMUKVVBMIXAM

OQWCVLMUQQQXBZAXAKMBQVXBVTQIUQAIMIVRWIABTWZT

QQMTIQZQVCWZMUQCWVOQVBMJUKITZAVCQAAMLQTMMZA

ZWKLMQIIVDBCDQOXQQCAXDMDAIBWTUAIVZCUCA


Kolom 1

PYPEDXGADTIBXXSGFPOHICDXEDPXJPTXSGATTEGTIHXHCTX

SRSGACPJBHPDYDTHTHVTPQDTJCCVTPDQDPXTXYDTHBDDPY

PESGXXETFSXIXXIPDCBTDA

Kolom 2

FOERTCAEEFAVOPENUOIJATMJRECDMSFDEIAFPAEPODNQDMJ

AAEIAVANIPACUCLNSAOLOEALCOAECDMEEEMLAUSSTUDMF

OPAAMANANUOAAOSETMAETDI

Kolom 3

VRLRZFJZCVTRJFTVVTULDVWRVJFRRGVRDRGVIIJIRFXLFWFE

JDRTZCJXRCREFRFUDJRIIERZVRCRRIIRGRLEEVXRZVVVRIIGR

GTCKRFVWGVGFSTJZVD


34

Kolom 4

IDMTPBIRAIORTSASSOANECEOTSMEDRRSAERREASAOMOATE

AAAAEODGAORMRTMOMOIDSOTGLAANASCOTNRDCOTLOMT

CRIDEAORRIMENDSROSRCIOSPCA


Kolom 1

TTHZNKTVBVZZHTKPTFHLUZLFFVLLUYSTSHQVJNVNJVSUPKZ

HQLHTYHSZFBPVBHBUTKZXVTLKZYHHHHQVSJTZLBJPPHHYT

UPYUHLWKVPTLWBVHPZ

Kolom 2

WWBAFSCZODCARWFVOMABSIFCAFAFOCOOHAIGCWHCSGZQ

GFSAOFFWAGOOMWJGBGMWWFPIMOOSOZBRMAIGOWSHGBC

TZRGZOOSSUARISZCODOBARQO

Kolom 3

WCFLRJJFKVEZIDVVEFSKDEIJRHZDGVVJRFERCFVURPRVGVCR

MPZYRVDIFJZVRRSKGVRVDUDTGRRVLFEVTEXRRRERZVGREJ

DKFSVVCVDUIIRZVZ

Kolom 4

AIEYNOSCRRAPEAMRATIEOPOOYUHAELSAVSTLEYNONEOMA

SLNIMAENLAALVMNCMOAAENRIRAAOMNSNSTNOAUDYRMM

AMOSASPEHRSSCGIREACDLO


35

Teks 2 Bahasa Ceska

Kolom 1

HGKASRQRMSLDFLEGFCVBFSFZMJTKDBCFKKWSUBKQLDFLB

EJKJSCJVGWKEFKFJWWZFLLMDSGSNKAFMLKAZGESSBDNSVB

NVGEADRMKKLJEFCVKNGNKHRWFWA

Kolom 2

TOMGWBABCDNWHTTSBTGXTVBNWGKXBXKXMMLFHXMYBR

VRBWXMTAHBNWGXOMIXDCLHTGFMTGOIXMETIBMKENDVO

BGHINBXTIRGXTLBEXHIHATMTODXXXTBG

Kolom 3

BOCOFOZGJIAOPGNRFGSRDCGNCOBAPHOACOSBRJOSJYSAHCF

OQSIFGONHQFODISSRDOWOYOOFNOBGWXSMSDCOIRWNIBHG

RFGONRZJWYGOJZZSYQOWBBZYS

Kolom 4

YVUYLGTGWKPGJTAPTTDPCGNVMGPFTZDPLWEPPJGDLZCLL

MPFPKAZVUPLPFELUOETLNYGAYVLLGLEDPDNVTWVGPXPUL

DPWPWSLJJLDATYLPTVEPAGPNPO


36

Teks 3 Bahasa Latin

Kolom 1

QWVKMDXJPZMKMDPJKJDOZPKIOZOZDNOGZADPJPDAONZZO

ZYOXXIDNMQOHKZPGNDNXVMINIVVVJZMMGQGVDYQVJDIPZ

GGGJNZDDIPVVPVPVHPOVDPQVPDPIPNOGXDVXZPJPDOMQDO

WLVIJOIVMOMHN

Kolom 2

EUNSINIRCTIOELRRSLTCCRIGSUSRTEFITASSNLCUUNPTOURRU

UCFIDEEQOUMEQCEIUDMUUESMLROILEISCIENLTCECIIIMUTN

STMMEMUTOAANCMMIGLBMVTAILINMITSNASEEEDIHUETRUI

USIDA

Kolom 3

JCKLDWSTKLTJTZRVLFRFKRJVVXVMTHRJZTZKZZKJIVYIUYVY

JJFVDZCILIZGELKDETLRRETJVCFZERIXFZEIKCLFUDJJSRRCZLV

VMRJXLICUZFVXUECVVLRXJRCLWSDRJKHDICDJRVEVVKSTV

DZL

Kolom 4

BCMUQICQCTMCCIMUUZUVMLKTLQUMWCKQIQAWIACKXYII

QMZWTVZTXMQLQBXMBMCTQBQTLKMQBQAVODZCTBDZMQ

LVWWNMMTLIIAZBQKICZKMIAVVZIIIVFTBQVNQTICMKMYCX

WQIVTBMUTNCBLXMZ

Kolom 5

CGCJMOMFMNMYVWFCXMYMNCCCZUJFHUCMGFDHWXGYCO

LOIHCHUOWCYNHOMUMFYXGUUICYUGHNGMJZCCUFFOCUM

WCAHFYOLYUWLCXCNWHYHCMOCXNUGHVXCJYNOUMFOMN

WKOYIMNNCCUUJCCMIUYNC


37


Kolom 1

GHGHDXTJTXTTKGGJXHDHKCIPPPTJGBSPGHTIGQPTCPGXXEJD

GTXGHJXTDTTHITHGTICJEADPPSTPGSPDUGTRDGJGSEGTGGPE

TDACPJEDIDHQXBXGOPCPTGDDDDSTRPDDPIBSTPD

Kolom 2

USESRSSARALSIANEACNTADRRCDAQAEENUPDIIRCCTPIVDAES

NRDUPOLOSGCEOSEAURIMROJLNOLDIOASEEMORENSEAAIEA

MEVSATMMOIRLDEVAAGAPACCECNDMARESREGEGERCS

Kolom 3

SVHVEKUEREVTRFRYEFULHFFRLVTLFEFZDVVTFVFZFIRVRIZV

RVRSVRZLTRCAJTXDDFFRVTFFZGVZSGCGJJRCRJZZHJDEJZRC

VHRVRKUJFVVEVZURIREFZUZURLUZJZDJZMIEFV

Kolom 4

EMURAAEDCCJRPJLAALEDUEUALEHEMTRZACNISONMSOURD

ASTSADEDUOTOSAUEOUAPCDESARRZOESUAURSEIADDVDUSA

TSNIONUCCLEEOSGRSRDENUGUNDEAEANEASNAANEAUDS

Kolom 5

BDWXZRECFOOSOCEJSOSOOBDTRZCSCCUOSWCOCGHSRDBGS

EGCGZSBWLRFZRGBZBWHOWSAOZBUOFFHWFBCCRGPCOSOS

OGSORGGHSCWUADIQOIHOSCWAWAVOGZHQWHOCTQDOIBAS

G


38


Kolom 1

TZCKVLJHBKIHCHPWYPYTHLHKJHHULFHAKPHNVLPTAZSSKS

GALYZZPTWUSJSLAJBLULVHTHUTZBVUWLUCVBAYFVHJBCW

WKJZLBMZHJJHFVHKVHAHPP

Kolom 2

OHWSQBSVJWFZWFIFCBZPQAASSZRHBFISWCFCIZHOWMCOOO

OXCJRSQOCHDWOFOOBZHBZZPFWPSJAOOPOSBCOOVGNOBOC

OSWHUBWTRCOHZOAWGFSBU

Kolom 3

IRREZSCFFRVZJCUZTFRCRRFSCCVVUVIJIRIKEFZJXSJTUGJRSFV

UZJIVRFXRKKPRRKMRCBRIUFVJJVTQKYCEVRRKPEIJXRRRVTL

VDJCLTZJUHTKR

Kolom 4

KDJEOAOYULYOIAAMAPRALSSAOEGTASASILIIOSOAUEDIELA

USDLIOITSLDELDAAYMOIRATHEEARTYREAIAADRPDAAZEERH

LRDIELUALEALEEUTOU

Kolom 5

AAACONJPJEOWPYZAIKWHHBWNJJAEOPJACXKYZOOJKHAQJW

JIAKKBOIWAWAJEAHUQERKWIAWUPYQWXQNYJOCAIHAHWK

HKWWHWEKNKJXKCOWJHEKJZ


39

Teks 3 Bahasa Ceska

Kolom 1

FVFWZRJWWMJASNVEFCVSGKGJUWWQGUVSSGWHKKRMBSV

RFSJFDWGDKVVQVJGWQKATKRHAWAVVJKGNUWTWLNFWCK

VHSHCENSRSJRSJNSKGWFKWWCVHGKAADAVBSVL

Kolom 2

TKLVWNTDFUHGCXRXTEKSAMOGXGCAOBXMLDFKMMDCTAB

GTOBXBHTBXITUTHUWAMVRMWKFOIWGXINXXLTKXXBKMX

BHKHTURMXIBBWDVVBSGHMVSIBTSBVGGFCTKHX

Kolom 3

GMSVCXRHCMQQWBWJDOOROSSWFWWZSIZSOHIWGWFWPJQ

ONWNAXZNHDCXIZYCWOFSNWOWFRCCSJWYFYJJDRQJWSHQ

RMZPCGOYFQBIMSVDRMQFSWCZYWFVOCGOYMYZ

Kolom 4

EOGLOTTPSETPXPFYCOYZEONGPNLLUGKAEPXYECLDWPVXO

LPZPZZVCGLODDOGKPXUWDDZLVADTNPTLLPZCPPVCCYLMP

CCLCKLSLOENYZZGYZVDYNXNLZANTYFMZL

Kolom 5

YYWWLNWLIJTTUEMYCIUVYLYYMHVXCCFLELUYYIDYETUYL

EEWMPXOYCEYCPHECPUCSPNWDOUNWEXGDNWMILWYYUYP

CPUIFCEJULUSBIXVUCGDYUYHYXXOHIUVSM


40

Kemudian dari hasil tersebut akan dibuat ke dalam tabel observasi

menggunakan rumus :

Rumus 1. Mencari tabel observasi

(pi) = Probabilitas Ciphertext

f= frekuensi

n= panjang ciphertext

Dengan rumus diatas maka akan diperoleh hasil sebegai berikut :

Tabel 16. Tabel Observasi coincidence index pada teks 1 Bahasa Latin

i Nilai mg(yi)

1 0.053165851 0.048090279 0.04767157 0.046599266

0.044566995 0.041584968 0.043229168 0.044709968

0.046047796 0.048764298 0.048355802 0.04610907

0.04606822 0.047201798 0.043627452 0.04454657

0.046609478 0.048233253 0.04610907 0.046711603

0.045802697 0.042116014 0.045588236 0.043423204

0.044260622 0.046119282

2 0.04923407 0.045077615 0.044260622 0.046834151

0.045271651 0.044485295 0.047017975 0.047365197

0.045537174 0.047834968 0.046098857 0.044066586

0.04517974 0.044526145 0.044812093 0.045200165

0.047048612 0.046037583 0.045884397 0.047222223

0.046098857 0.04420956 0.046017158 0.047518383

0.046343955 0.046129495

3 0.050245099 0.047651145 0.046374593 0.046803514

0.044454658 0.044270835 0.044046161 0.044863155

0.045700573 0.047977942 0.046313318 0.04733456

0.046415442 0.044995916 0.045884396 0.044240197

0.045925246 0.048549838 0.045904821 0.044566995

0.045802697 0.044485295 0.043045344 0.046813727

0.045935459 0.046711603

𝑀0 𝑦𝑖 = 𝑝𝑖.𝑓

𝑛

25

𝑖=0


41

4 0.049559983 0.047048532 0.046235398 0.043528384

0.047326438 0.044547374 0.045998663 0.046441255

0.047017653 0.047038239 0.046441255 0.045947199

0.045257579 0.045710464 0.045906028 0.047089703

0.04776903 0.047213217 0.047871958 0.046441255

0.043909218 0.045782514 0.043991561 0.046050127

0.046698576 0.047902837

5 0.05056868 0.045772221 0.047645516 0.045854563

0.044763523 0.045051723 0.047501417 0.04762493

0.047007361 0.045689878 0.046544183 0.044701766

0.043301941 0.045463436 0.046019249 0.047110289

0.046410376 0.047285267 0.045535486 0.046050127

0.046153055 0.043343113 0.047738152 0.045833978

0.048962998 0.046791211

6 0.041408061 0.044444445 0.037764398 0.036086667

0.038114355 0.036982143 0.036992436 0.037846741

0.040090578 0.039524472 0.042931399 0.037455613

0.03827904 0.035252947 0.037095364 0.034038393

0.039709743 0.03773352 0.040440534 0.037784983

0.037733519 0.033976636 0.037867327 0.041253668

0.040142042 0.039051002

Untuk bisa menemukan key yang digunakan , dicari hasil yang paling mendekati

dengan nilai indeks koensidensi yaitu 0.040909558 , maka Key yang ditemukan =

vvxdma

Decrypt menggunakan key yang ditemukan :

DTHJKNUQJZBSTJFTZWMYIWBGRSYHNWRRYSBMMSCGPTIGYSLMMAYQT

GRJGNXKURXTTGRXCYIEEYWTVKEHNJBMRFXNXASHCSOWLNNUZSEXYS

BVIHNZUDUHNZAEAXMFVGNJONAEOIFFKMSUYQTWNYYXYMEHISLAMJH

YCEDTFTZWSYOYLSPNVZADEHNZADUHNZASCZNXIYIYNNAUORGTLGAW

WZQFTJAJZFIXCSCDLFZFKALNMNAKIYURMLNZFQIIUNMJTWIKYSLKUXW

NXATUOWCKCQUXASPYYSBLAHCYQKOHCTAIUFXQQLOWUYWJQZYSBHE

WWTVMBNUSWKTWUUMJISWJXLOXBNUWNFYTASLNKZIEEZCXUGDZFYZ

ACJMQWJERMNBSMJNNUHEWXNMLEXNYQFCNXZVLVJFUPSSJFQCKDNWY

CEJZMYWKIYURMLLNAZTSVFLNCKAQCVCWTFOHBGRJNRMLUXZZAUEAC

YIWTTLYWJEYHNAAPZFAQFAWPJALIGOQCEELYYQFRNMZAVOSYHIFTJYC

XDAHYWILAQIWMEELYYCDTWCHQWSGCGMFDZGUCJUXHFUKIYURMLNJ

KZMFOSUSBWLFIWMWTWOYZMMSOQTSMFFNYMEYWTUEOIIZZFAXYICDL

FGHWJPJLTLAOKYZOAAYCIUSUWCXVASNMFXAESJTZLTNNTZANHISLAMJ


42

HYCENJWAMFESUYQKEZOWVSPJFQMFTJMVCWFJOLQSTICFUWSYUYZZOS

WZAGRHCUWJTYCYWJNTH

Tidak ditemukan

Tabel 17. Tabel Observasi coincidence index pada teks 1 Bahasa Portugis

i Nilai mg(yi)

1 0.047221126 0.037899724 0.042812651 0.036561828

0.034785279 0.031188315 0.03459885 0.037263675

0.030782559 0.03471948 0.0363754 0.043273238

0.040432952 0.034905909 0.039983331 0.055478791

0.040323288 0.029587226 0.030442602 0.036956617

0.033107427 0.030497434 0.032789402 0.03345835

0.04741852 0.040992236

2 0.057123744 0.037154011 0.028995043 0.032021757

0.036627627 0.03439049 0.029806554 0.030848357

0.036167039 0.047648814 0.039467913 0.042231434

0.038162916 0.044150546 0.039237619 0.036660526

0.031484406 0.036188972 0.035048471 0.031846295

0.031550204 0.034565951 0.043492565 0.038448042

0.03746107 0.043075844

3 0.044611133 0.04098127 0.046870202 0.04365706

0.041408957 0.038623503 0.035706453 0.030585165

0.035706452 0.033436417 0.031155415 0.033052594

0.037208843 0.042472694 0.040729043 0.034533053

0.041376059 0.055917445 0.038448041 0.03131991

0.034774312 0.035180067 0.031177348 0.03087029

0.030453568 0.033600912

4 0.058812563 0.040663245 0.030420669 0.031769531

0.03896346 0.032383647 0.031012853 0.030979953

0.033239022 0.04203404 0.038744133 0.047330789

0.041716015 0.042187569 0.037899724 0.039742072

0.032942931 0.03706628 0.032054656 0.030332938

0.031374742 0.036046409 0.043613195 0.040553582

0.033041628 0.038930561


dengan nilai indeks koensidensi yaitu 0.051897806, maka Key yang ditemukan

dari tabel observasi = para



43

JANEIRO FOI O PRIMEIRO MESDE ANDRE NA FACULDADE

ORAPAZDECIDIUESTUDARPARASERADVOGADOEESTAMUITOANIMADOCO

MISSOELEDECIDIUQUEESTUDARABASTANTEPARATIRARBOASNOTASQUA

NDOCHEGOUNAUNIVERSIDADEANDREPERCEBEUQUEOCORRIAUMEVENTO

PARAFESTEJARAENTRADADOSNOVOSALUNOSEFICOUMUITOFELIZNOLOC

ALELECONHECEUOUTRASPESSOASEFEZNOVASAMIZADESALEMDEESTUDA

ROUNIVERSITARIOTAMBEMGOSTADEFESTASDAMESMAFORMAQUESEUSC

OLEGASQUELOGOORGANIZARAMUMAOUTRAFESTAPARASECONHECEREM

MELHORAPRIMEIRASEMANADEESTUDOSFOIINTENSAEOSJOVENSUNIVERSI

TARIOSPUDERAMFESTEJARAPENASNOFINALDESEMANAAFESTAOCORREU

NAPISCINADACASADEUMDOSESTUDANTESETEVEAPRESENCADEVARIOSC

ONVIDADOS

Ditemukan

Tabel 18. Tabel Observasi coincidence index pada teks 1 Bahasa Spanyol

i Nilai mg(yi)

1 0.0426029 0.035813921 0.034975606 0.043633615

0.042754071 0.035594036 0.03872741 0.047674019

0.036665979 0.035071806 0.03705078 0.036473579

0.036033807 0.037875352 0.033656291 0.039689411

0.046808218 0.036198722 0.036583522 0.046835704

0.040101697 0.032900433 0.040376555 0.038315124

0.03226826 0.035319178

2 0.046382189 0.040513983 0.032680547 0.03891981

0.038150209 0.034577063 0.036198722 0.042121899

0.036102522 0.035992579 0.042149385 0.041214869

0.037545523 0.037284409 0.047467876 0.03753178

0.034260977 0.035621521 0.037614237 0.03743558

0.037105751 0.034577063 0.040142926 0.046849446

0.036556036 0.035003092

3 0.047948876 0.037779152 0.034384663 0.046203532

0.040445269 0.031897203 0.038562496 0.038603724

0.033793719 0.03475572 0.043235072 0.03714698

0.034480863 0.043977187 0.043551157 0.035236721

0.037215694 0.048938363 0.035910121 0.032969147

0.037641723 0.03595135 0.035649007 0.038947296

0.035016835 0.039758125

4 0.046977542 0.035859662 0.037285742 0.036205798

0.037424196 0.037064215 0.037216515 0.032162933

0.038877966 0.04819594 0.035887353 0.035679672


44

0.047642123 0.042159333 0.030902999 0.038074931

0.040068673 0.033145958 0.035305845 0.043405422

0.035845817 0.035693517 0.042643923 0.040885553

0.035471991 0.039916374

Untuk bisa menemukan key yang digunakan , dicari hasil yang paling mendekati dengan

nilai indeks koensidensi yaitu 0.044202744, maka Key yang ditemukan : dkkn


QISYEQVCIHYBCLVLUYPRVSONFPHEHISCEVXHIUBRLEFWYRABEQPPEWH

LSQLQMZPRVXVGSHVFPSZQMEZRRISCEVXHIESYMZLBPEZCEPVZEWJBQM

LAHSFOIFPRRHVNKYHGEQIVIRCRSTHWEVVFHIJBPSYRWIUYSWHEFSSRWC

VISCHYTEYDYIHYEWJVRGVQIPHGEVKRGYHAHSARVQPASPVFHIIRVIZQIP

HRWGBRPEHYPMCRSETVEQPTSNBNRCHZMETVKSSHMWJBRISYSWQHIKV

NPIZPSRKVXIFNSXYBWNBRKSZZYCLAXVLGIRPQSWSHMWZRZETNWXLZT

VHASHLYTEYDYIWBVUBRXMLAIUBRMVHYEIZPYISNHITHWMJNEEWEIRK

RVEABGEYRPTPNRSTVTEKEIXHZFMLAZEHYTEYDYIHUEGLEHIWBVXLRPG

VEVIKHVEUGIYUNLSYNTSYRPTHEUYLQIWWHIWKRXVHOENHEQMTNHVL

FSPVIEPVFJMURWHLFIQHAETVEUYLNGEINXEYQIHLGVEINNEY

Tidak ditemukan

Tabel 19. Tabel Observasi coincidence index pada teks 1 Bahasa Ceska

i Nilai mg(yi)

1 0.042413223 0.037421487 0.03461157 0.039933884

0.043752065 0.037768595 0.035157025 0.043537189

0.039950413 0.0393719 0.036016528 0.039884297

0.034413223 0.037371901 0.039471074 0.038446281

0.038280991 0.036247934 0.035735537 0.036528926

0.040429751 0.036413223 0.037272727 0.038099173

0.041504132 0.039966942

2 0.04398347 0.041322313 0.036082645 0.03261157

0.037950413 0.03998347 0.035603306 0.034347107

0.041322314 0.039867768 0.040727272 0.038628098

0.036231405 0.033719008 0.037305785 0.040132231

0.039636364 0.039256198 0.038099174 0.037057851

0.039173554 0.040776858 0.035983471 0.036214876

0.040545454 0.043438016

3 0.043801652 0.037173553 0.036595041 0.043272727


45

0.040595041 0.037553719 0.039818181 0.040165289

0.031371901 0.035785124 0.040892561 0.040181818

0.035867768 0.037619835 0.036595041 0.037140496

0.038264462 0.036859504 0.035190083 0.038727273

0.040991735 0.040644628 0.043008264 0.037752066

0.035190082 0.038942148

4 0.04246281 0.044859504 0.051504131 0.041702479

0.044694214 0.04890909 0.051024793 0.049652892

0.052743801 0.046033058 0.038396694 0.047140496

0.050347107 0.043404959 0.042561983 0.054611569

0.047950413 0.048264462 0.046181817 0.049024793

0.042082644 0.045884297 0.04659504 0.046975207

0.049900826 0.045272727

5 0.042595041 0.040495868 0.040462809 0.035950413

0.034347107 0.040214876 0.043487602 0.037190082

0.037272727 0.043669421 0.042033057 0.036016529

0.036595041 0.038429752 0.03446281 0.039619834

0.041107437 0.040214876 0.03783471 0.038446281

0.03477686 0.035272727 0.037487603 0.037107438

0.03538843 0.039520661


dengan nilai indeks koensidensi yaitu 0.041490313, maka Key yang ditemukan

dari tabel observasi = yikdq


IOXMHIMCKSDDQMWYAVMWNPLWZUWMLSLZHQRHPLWHIXYUEGOIBWE

JTWOIUWIQJCSAIVPQCNJZOWNDPZMHLFLMQJLXZIHLWMLIOSUYPASLOLZ

ZQOXJDXVCUHMXYOSUIBZTWOIUICZCOMBIPPPSEMEVMWHTSSRULTWHH

TQQTMLGQWNFPSHYDMXMMFYSSFJYKMGDIIOXPWMWNLZCNOXSLIFJPM

XUOITZYOPMWNZPCQUXOVMBZZVYDPZVMMASCWNLOVMBYISXYCIHRC

NLRWIFNMWNPTWLUOOWZYLPMZYEWQRUUIWMHOMIRYNLLMHZWIYLP

GPEIQSBFUWIBSDDSCQIUIVIDGIBWCVSVMWVCVEFPZWSXDXWPOXEUHPP

WSVCYOGZYVXMVSNLUEGDGPSPLRMPYRSLEFPOWLFPHAYPPRGVSKZGP

YEYAFCCOCOUXIVYUOETWCFDQXYNRMZYNMXVYOWSVCYOIQCXEUOIM

IZIWDIAMFYMKMJZOBILPQAIDPDLMUFXQGEJETINPHKIFJTZSMESZDUMM

ZEPPPSCGZHMPBCELY

Tidak ditemukan


46


i Nilai mg(yi)

1 0.047340286 0.037895186 0.038493704 0.038920044

0.0472337 0.034418864 0.036140627 0.030467007

0.035665092 0.03742785 0.037723009 0.039297193

0.039772727 0.045282369 0.038600288 0.040600813

0.032311754 0.037370457 0.03495179 0.038985635

0.036542371 0.045831693 0.038075561 0.035476518

0.035574904 0.039600551

2 0.046471205 0.042994884 0.035123967 0.035927456

0.039174209 0.047733832 0.033902335 0.036509577

0.036583366 0.047143512 0.035763479 0.03466483

0.034033516 0.037214679 0.040592614 0.034689427

0.039280795 0.040043289 0.047979797 0.036386593

0.036657156 0.032590515 0.039108618 0.036091433

0.036903122 0.036435786

3 0.04758252 0.035952887 0.035796176 0.034484749

0.03723957 0.037734448 0.034385774 0.040142855

0.04015935 0.046592764 0.037124098 0.039887167

0.033948631 0.037338546 0.0348889 0.036950891

0.037981887 0.04726085 0.041454282 0.035020867

0.035235314 0.038831428 0.046180366 0.033593969

0.036291055 0.037940647

4 0.047500041 0.038089111 0.03776744 0.033585721

0.039202586 0.036241566 0.03723957 0.03626631

0.046411309 0.041149107 0.035383778 0.033998119

0.041462529 0.047013411 0.034707444 0.036183831

0.036208574 0.047978423 0.035606473 0.033156827

0.032703188 0.038649972 0.039854176 0.036736444

0.038476765 0.038427277


dengan nilai indeks koensidensi yaitu 0.046299991, maka Key yang ditemukan =

vawi


NUGLA LPCTU

NSEMNITAHETNDSICJNSELUATDDORIAREDPSUHDIGIISSDMSEYELEHENTP

MELDTNIWHEUXONDDMENOUMOMCIVDVERMAQUDSAEIEANNUSCDPITQI

TAZFELDSNOISUSXIPIOSUSKENDDSSEKHARZTRAOURPDSNOIERONSEMKE

RDDCTUHETIVMTIICIDPNTVZNENVTISQENEIATINPRAZSENOEGEOGRAQID

AGOREHUTCJNGUZDIAHETIVMFAXILINISEGITAOPOROTITJREGZSTANPRAZ


47

SENOCONNEQUVTVEGITNJNVUGPUTVTECJNVAGLISGIGUGADIVMSABITTD

SURIAINQENEIATINNISDJUSOOUTHAURDSVENTIBPLUMKOSUZRESJLLIXIT

UYINMDETVPLPUOATEIISLARINBILLVNONIULLVORNVREPMETIPMVEGITA

ZUISHODNPNCSVGITOISVZNENVTISQESTDBULPMNUICSOYALENLIBZROAZ

STOMNARZULTMICIZSSEYSEDGEOSZDORXIPEGLENOESQPEULORICZSMAP

RISNOLLDCITPDINNEMQPISPGACEMATOMNARZVELDTARXUCOIVALGISLD

GULVPREOIUMAINIWUSNDSLSVPIEIVELNEMVDVAMPSSIOAMEOTOROORI

YLORZMCOISEQPATHZNDRZRITIULLVMATYUIRDSUS

Tidak ditemukan


i Nilai mg(yi)

1 0.049640831 0.042022684 0.04153119 0.037996219

0.042948959 0.034914933 0.040151228 0.033818525

0.029413988 0.034593572 0.037750471 0.044045368

0.041398865 0.033402646 0.037693761 0.057088846

0.03831758 0.031814744 0.034120983 0.038922495

0.035387523 0.03415879 0.032419659 0.039621928

0.04342155 0.033402646

2 0.057958412 0.038657844 0.033705103 0.03516068

0.033137996 0.035406427 0.027996219 0.039168241

0.036389414 0.04937618 0.033459357 0.049508505

0.048809073 0.038166351 0.037826086 0.036313799

0.032703213 0.035803402 0.036257088 0.029168241

0.035274101 0.038563326 0.044650283 0.043591682

0.03763705 0.035311909

3 0.052211719 0.029848771 0.05132325 0.045179584

0.043459356 0.04005671 0.039395084 0.027863894

0.036049149 0.03784499 0.025141776 0.035538752

0.033402646 0.047769376 0.044782608 0.041077504

0.035746691 0.060850662 0.03642722 0.032419659

0.035784498 0.032873346 0.033119092 0.027920605

0.038714554 0.035198488

4 0.064423439 0.033553875 0.033553875 0.035066162

0.032665406 0.033402646 0.030170132 0.031153118

0.035803403 0.047485821 0.037542533 0.048468808

0.043364839 0.039035916 0.046672968 0.043081285

0.027126654 0.040831758 0.030850662 0.031493383

0.03126654 0.038185254 0.042022684 0.04226843

0.040340264 0.040170132


48



para


A FEIJOADA E UM PRATO TIPICO BRASILEIRO

ELAEFEITACOMVARIOSTIPOSDECARNESQUESAOCOZIDASJUNTAMENTECO

MFEIJAOPRETOESSACOMIDAEUMADASPREFERIDASDEMARIAELAPREFERE

PREPARARESSEPRATOAOSDOMINGOSQUANDOTEMFEIJOADANACASADEM

ARIAELACONVIDAALGUNSAMIGOSPARAALMOCARJUNTOCOMELAOSNOM

ESDOSAMIGOSDELASAOROBERTOANGELALUCIANOEANAANGELAECASAD

ACOMROBERTOEANAEPRIMADELUCIANOJUNTOSELESGOSTAMMUITODEC

OMERAFEIJOADAPREPARADAPORMARIAPRINCIPALMENTEQUANDOODIAE

STAFRIOPOISESTEPRATOCOMBINACOMESSETIPODECLIMA

Ditemukan


i Nilai mg(yi)

1 0.041233543 0.03923607 0.039623334 0.038318863

0.040560924 0.036565979 0.03915454 0.044555869

0.039174922 0.031755739 0.035791449 0.03717745

0.039480659 0.035016918 0.037992745 0.040255188

0.044596634 0.032611798 0.036851332 0.04482084

0.043047574 0.035750684 0.035281889 0.035241125

0.037666627 0.038237334

2 0.047001754 0.044127839 0.033019446 0.034629653

0.036076802 0.038848805 0.036994009 0.04241572

0.039378746 0.037116302 0.039174923 0.038909952

0.037666627 0.039337982 0.046410665 0.038869187

0.031490768 0.035872978 0.036871714 0.04137622

0.035669154 0.036851332 0.040418247 0.044087075

0.032306063 0.035078065

3 0.052211719 0.029848771 0.05132325 0.045179584

0.043459356 0.04005671 0.039395084 0.027863894

0.036049149 0.03784499 0.025141776 0.035538752

0.033402646 0.047769376 0.044782608 0.041077504

0.035746691 0.060850662 0.03642722 0.032419659

0.035784498 0.032873346 0.033119092 0.027920605


49

0.038714554 0.035198488

4 0.064423439 0.033553875 0.033553875 0.035066162

0.032665406 0.033402646 0.030170132 0.031153118

0.035803403 0.047485821 0.037542533 0.048468808

0.043364839 0.039035916 0.046672968 0.043081285

0.027126654 0.040831758 0.030850662 0.031493383

0.03126654 0.038185254 0.042022684 0.04226843

0.040340264 0.040170132



qbep


DVSLDVYTRABPJZHJXENYURFZDBFDFYBNLNGCFCRCJBALJZVARQEPDVZ

LUERXZURCDNALPLBERZOTVAGPERZZJHAAVEEZPBFZPZNJFEDFVZVSVEZ

LENCPIBRWCNRDDNFLCGNGRZBDAHAEFFNWTBYPXVBJFGRYXBQZTRNYF

FLPCYNZEPRXZFCLUERDJRYWRZNYANITVELXREVLDVUPIZNYRFRWCNZL

JNELPLBWLVFGZIVXFFRYLANNRFNXLLOZEVGLDVCLUERPJONYHHRCFLZ

TDNQCVNZLURPLJNCZIYNXRANYRQRDRLHYRZBDAHAEFFRYCNPZTVALD

RTFJGNOVFNJLANCTBAXZSNXZYVLRQRXRFCZIYNDDNALENFDZRZAIRGP

ETBSRZOCVQRDGHRDURYNFYRRZBZTDNQCVCEPGNELLANNFZVORQRWZ

PVZJN

Tidak ditemukan


i Nilai mg(yi)

1 0.042987242 0.034819847 0.033229735 0.0390481

0.043529326 0.038632503 0.036337682 0.04007806

0.038578295 0.037259224 0.036012432 0.034747569

0.039427559 0.038000072 0.036355751 0.036771349

0.03874092 0.042192186 0.03906617 0.035452278

0.037439919 0.040999602 0.039048101 0.036337682

0.038758989 0.046149397

2 0.044302297 0.042224773 0.036502469 0.031582017

0.039236054 0.041331802 0.037923933 0.034625407

0.042516355 0.040347712 0.035773513 0.036174439

0.038306635 0.041750951 0.03697629 0.035882856


50

0.039564084 0.0409491 0.040165473 0.036812275

0.037450112 0.041477593 0.040238368 0.03772347

0.036210887 0.033951123

3 0.043883148 0.037049186 0.037085634 0.043828476

0.039436517 0.036812276 0.034661855 0.037103858

0.04226122 0.037668799 0.035882856 0.038251963

0.040311263 0.043700909 0.037741694 0.03375066

0.036921619 0.040657518 0.03856177 0.034807647

0.034953438 0.045140597 0.041732728 0.034552512

0.031399778 0.041842071

4 0.04426585 0.040529951 0.036684708 0.036520693

0.037577679 0.041586936 0.037377216 0.036101543

0.038197292 0.042006086 0.042315893 0.035955752

0.034534288 0.036885171 0.041514041 0.03879868

0.035026333 0.033604869 0.043208864 0.040693966

0.036611812 0.030780165 0.038634665 0.042188325

0.037158529 0.032693674


dengan nilai indeks koensidensi yaitu 0.041869408, maka Key yang ditemukan :

rnzj


QGCPPBPMTZDLJTPPBJGCAOPXZNAKAOHXVPKNBQJBUABGMJPXOUQAUG

HKNGORPFSGOOGKLGHKETTUKKSGOGETBIDXOOHEIAOMVJDDSTPXCXCG

TKBWMOQKKKIQLXPUOKBGTZDCTZPNFYTVBSCGDUSGKKKATZPXZLTUU

OKCMEZQOITTUEBCKOICNJDDSKGGTZPWSGRGBNTBLUJRSOGQEAHMPJPL

FTOGTKICNBRGOZGWTVPVOKECSQJLFPTFFYTVIUSKOGECUTPEUSXPVZPX

MGZRBTPPPBPMBVGCWKOCTZPXJRCCOGHVVVXUUOYGTZTUJXNEIRTMP

AEKNQDNBIPMBBJXKOSGMTXOWUOGBVJLEACCKOIUWKHGEGSNPVGGNE

HNJTPJMKOCAGSAVYAATOKCTRXUUKZRSUHKNVPPOUKCLNAGEGAKTZT

MWGZVPBRGWQPRTKXXQKCGAKCEFGAGOOZFFTTPJ

Tidak ditemukan


51


i Nilai mg(yi)

1 0.043483774 0.046210001 0.038864585 0.036464419

0.044652157 0.036545934 0.037823004 0.037225226

0.035241692 0.038547583 0.036962567 0.036962566

0.039172531 0.047487071 0.033937451 0.03547718

0.034245397 0.040938692 0.035703611 0.039842767

0.039100073 0.043755491 0.038330208 0.036745193

0.034861289 0.03141954

2 0.047789693 0.036519313 0.035425102 0.0340391

0.03519714 0.041361199 0.043868768 0.036391655

0.037549696 0.045519203 0.03967429 0.036756392

0.034102929 0.033929679 0.037257906 0.036355181

0.038698618 0.040823212 0.046403692 0.033957034

0.036482839 0.035470693 0.041953898 0.035498048

0.037686472 0.041288251

3 0.04414232 0.039656053 0.035707772 0.035963089

0.0340391 0.038361236 0.037112011 0.039619579

0.039254842 0.04722435 0.036118102 0.035981325

0.035297443 0.039628698 0.036273115 0.041279134

0.039893132 0.041808002 0.037157603 0.037221432

0.03409381 0.034868877 0.042045082 0.043704636

0.037239669 0.036309589

4 0.04925776 0.03264398 0.036336944 0.036555786

0.042099792 0.035005653 0.038516249 0.038516249

0.04426086 0.039327789 0.036984353 0.036181931

0.03264398 0.042364227 0.042555714 0.036473721

0.036099865 0.046339862 0.036829339 0.036656089

0.035689536 0.035096838 0.038953934 0.035826312

0.037212313 0.041570923

5 0.048035891 0.037221432 0.034102929 0.042902214

0.039683408 0.035798957 0.033172849 0.036209286

0.040175804 0.036346062 0.040230514 0.039646934

0.045273006 0.033245796 0.036501076 0.03595397

0.041051173 0.037039063 0.040385527 0.040266987

0.045117993 0.037832367 0.034431193 0.034148521

0.033464639 0.04176241



ejaiu



52

MVJTISLCUMREKEIGJLMPIZDISZEWAUTZSUSFITILLTKUSVKLLTIZTESGFJU

EIVTUBZCZACLIRELFIVMIGJLMDFCFRSZKRMEKTFNSVTKETLIRDIGZJCIEX

VLIKJVDFVLXIAKJVMPVIMELZKTONJVHUAKWRCICZJISVKZAMWRTILZJZS

JLJKONFEZACLCZSDZTKUMWLJCEKLIPIJEVQUVGYARVKIAUKFUIOVLYEN

UIVRIKIYONTLJLATLJNUETFRCZWVLIJZDPEIUZETMVCINKVIDUDHLISGFIT

AVLZPSLDGELCVETEJHLEDZTKUMJVDLATZEIARLTTOIULIIEDRLEJLRDAEL

ECMRVTENRJJITRDVTMFCCISVIFSPIFZNFIZEGICCRVIMVIRACZXULRJFLLZ

TZTUUZEVIMVIRAREKESFCCICZKLDIETFNGLVUONVTDOLCZJFECZJEUCZS

ERFDRLEJLRDAVKCACZEZARZJLSIEKVRDLDVTIRDMITRVRCCLDJANRLXU

ELKLRNRFICIDRCESLRUAUKEZSIRTFNDZDVNTLDXRAMZUAMRXEANLCC

ABZSVNDLDVXIEMLLPLKRTEJRXITKZJNUCCRFATZCISZELLLRDWAUTZSU

SVKDETLJRCCFEJEQLRKQUZJHUEKVDPOIVIOSMVCITZUDATKZJNISYRLIH

LVTARVEEAEKVMPFIVLIKLKFIEZSUSRLTTOIJVDAKZDPEIUZETDRLRIJ

Tidak ditemukan


i Nilai mg(yi)

1 0.04837963 0.048721341 0.045579806 0.041710759

0.041776897 0.033796297 0.037676368 0.029916227

0.027965168 0.034821429 0.032991623 0.042482364

0.044455468 0.04039903 0.041953263 0.059082892

0.040917108 0.034171076 0.032253087 0.034248237

0.03136023 0.029298942 0.02718254 0.039980159

0.041721782 0.037158289

2 0.057991623 0.039958114 0.033961641 0.033498678

0.036618166 0.030346121 0.029232804 0.031007496

0.039638449 0.045436508 0.037014991 0.047519842

0.048280424 0.042813051 0.039451059 0.040520283

0.032429454 0.034953704 0.032429454 0.029828043

0.034953704 0.033333334 0.041402116 0.041787919

0.044367284 0.04122575

3 0.046441898 0.039434524 0.045420221 0.0485852

0.040422886 0.038079691 0.03649165 0.034959133

0.032960199 0.02795176 0.03152763 0.038746002

0.036624911 0.044054282 0.043787758 0.040411781

0.039168 0.053238273 0.040556149 0.033426617

0.029062279 0.036347282 0.034392769 0.030894634

0.032482676 0.044531806

4 0.05862429 0.043077026 0.033704247 0.03591418


53

0.033471038 0.030850214 0.029784115 0.031905206

0.0368137 0.044020967 0.035947495 0.047607943

0.048785093 0.039712154 0.040278519 0.039001422

0.03565876 0.034370559 0.035181238 0.029073384

0.037002488 0.034248401 0.040678305 0.040855989

0.041066986 0.042366294

5 0.04918488 0.040289624 0.038368426 0.039112474

0.033937456 0.033248934 0.030561479 0.03385972

0.038646055 0.033970771 0.043121446 0.04419865

0.040345149 0.037957534 0.053105011 0.041466774

0.03240494 0.029550907 0.035625445 0.035047975

0.031372157 0.033104567 0.042643924 0.045253642

0.037346748 0.046275321



parao


RUBENS SEMPRE QUIS SER JORNALISTA. DESDE QUANDO ERA

CRIANCAELEJAESCREVIAPARAOJORNALQUEHAVIANAESCOLAONDEESTU

DAVAQUANDOENTROUPARAAFACULDADEELEACHOUQUEERAOMOMENTO

DEORGANIZARUMAESPECIEDENOTICIARIOSOBREOSACONTECIMENTOSDA

PROPRIAUNIVERSIDADEPARAQUEISSOSETORNASSEREALIDADERUBENSPE

DIUOAUXILIODEOUTROSCOLEGASDECLASSEJUNTOSELESCONSEGUIRAMA

TEUMPATROCINIODEUMAEMPRESALOCALOJORNALORGANIZADOPORELE

ERADISTRIBUIDOPARAALUNOSPROFESSORESEDEMAISCOLABORADORESD

AUNIVERSIDADEQUEPASSARAMASEINTERESSARAINDAMAISPELOSEVENT

OSQUELAACONTECIAMALGUMTEMPODEPOISOUTROSCOLEGASDERUBENS

TIVERAMAIDEIADEORGANIZARUMAPAGINANUMACONHECIDAREDESOCIA

LONDETODAACOMUNIDADETERIAACESSOASINFORMACOESAPAGINATEVE

UMGRANDENUMERODEACESSOS

Ditemukan.


54


i Nilai mg(yi)

1 0.046361585 0.040067515 0.0396416 0.03621851

0.035824145 0.037117663 0.035666398 0.043616804

0.037149212 0.035350906 0.038221885 0.04699257

0.035366681 0.036865269 0.034972315 0.039688924

0.039736248 0.037464704 0.039799346 0.044689477

0.035571751 0.033505277 0.036770622 0.036817945

0.038931743 0.037590901

2 0.047459894 0.036271327 0.030589509 0.036494143

0.037464986 0.043465113 0.037305831 0.045359052

0.037496817 0.036812452 0.036128088 0.038006112

0.034186402 0.039183855 0.046425389 0.035953017

0.03482302 0.036414566 0.046409473 0.036637382

0.037990196 0.034568372 0.040823147 0.041857652

0.035825693 0.03604851

3 0.043926661 0.038069773 0.039358925 0.043051312

0.032292463 0.031305704 0.037305832 0.037608225

0.040870893 0.041809905 0.047077921 0.036255411

0.034902597 0.03846766 0.038674561 0.033486122

0.03709893 0.047125669 0.038022027 0.035380061

0.035714286 0.047125669 0.032960912 0.035061752

0.035937102 0.041109625

4 0.049226509 0.037226254 0.032960911 0.037464986

0.048351159 0.033120066 0.034377388 0.036239495

0.041380188 0.04351286 0.036732875 0.038340335

0.046202573 0.031448943 0.02767698 0.042160046

0.041284696 0.038801884 0.036844283 0.045390883

0.039279348 0.034170486 0.038037942 0.038929208

0.034600204 0.036239495

5 0.051136363 0.037417239 0.038531322 0.032849503

0.036955691 0.041857652 0.036812452 0.038976954

0.043863 0.039884135 0.033645276 0.034695697

0.036430482 0.038770053 0.03934301 0.043067226

0.038849631 0.037544562 0.039661319 0.03969315

0.032913165 0.037528648 0.04228737 0.033406544

0.035793863 0.038085688



ahati


THIRSZARKSCPRQSKLELUVJZVGLUSHFJLCVBHOFFHBCFBBKPRSWIYVFGH

SZVOCPJPHHYCHQPBUHRWYZTSYVTHAPUFWCYSRYOTICHZHJRSZLTRZTH

TFZOKLSHFJLCVBHSCLBHKVNSUAVAWLUUHGFYVZHHBIHBALJZSKPIPUP


55

VRSPHYIPCNVKPQVBEVRLSFZGPAZVGTHJHBAPXBCZFSLZSVJKSSHTPIKHU

LBSHGSOGHJHBAQRBALVSZSYCFKCZKVSCZLUPTPJZVGTHJPAWVIAOUAV

ZSSWRSOJPFKSSHXLBLYRSWAHKKSJHKHZBUPHMLSRFIUARTWLUKVJVS

MPCHSRYOTICHAHYBASUPROOTIILMZLULHBCFHQVTVYIUHJAOWHJFPLIV

YIUHTLFCLQHQVUKPBBVYHGAHCHUYHEKSFOVYAVZRWZHGRKSJHKHZB

UPHOCHEGCWVILZWHJLCKLXYOJPROOZARSZLNRYOBUVKWMPTPCZMLL

FHKVSCJVDBBJHJHPHACSCFSLLUVHTHGHTZSOKPJLBVZULZHYHBWALTA

CHUKVBPNRBRP

Tidak ditemukan


i Nilai mg(yi)

1 0.043060301 0.034996425 0.033963614 0.03910119

0.04091523 0.034069543 0.034493261 0.041074124

0.040888748 0.036982601 0.038650989 0.040756336

0.037459284 0.037035566 0.03989566 0.039935383

0.038571543 0.036386749 0.035711449 0.03662509

0.039723525 0.037949207 0.038372925 0.038359683

0.041736183 0.043285401

2 0.040054554 0.041325707 0.035671725 0.035512831

0.03887609 0.041908318 0.037207701 0.035737931

0.040478272 0.040253171 0.038743678 0.036572125

0.038902572 0.037115013 0.038902572 0.038293477

0.040107519 0.039498425 0.036333784 0.034453537

0.036029237 0.040862266 0.03708853 0.038505337

0.038690713 0.042874924

3 0.04339133 0.038598025 0.037340113 0.041683219

0.040081036 0.035248007 0.037406319 0.039882419

0.035248007 0.036558884 0.040849024 0.040398824

0.038306719 0.036863431 0.036188131 0.035195043

0.040517995 0.037843277 0.038253755 0.038558301

0.043417813 0.03866423 0.039683801 0.036188131

0.035936549 0.037697625

4 0.041789148 0.04169646 0.038611266 0.038650989

0.039577872 0.037287148 0.038227272 0.03866423

0.039286566 0.039776489 0.037684384 0.035658484

0.035367178 0.039140913 0.036678054 0.039286566

0.038015413 0.041895077 0.041881836 0.043629672

0.035102354 0.03414899 0.038147825 0.04023993

0.034069543 0.035486349

5 0.04405404 0.041197202 0.044000642 0.035697122

0.034522348 0.037245689 0.042251829 0.036204411

0.03669835 0.041237251 0.040262722 0.036524804

0.037205639 0.038206867 0.035563625 0.037205639


56

0.038967801 0.039168047 0.040449619 0.038313665

0.035256582 0.034108507 0.040729963 0.037365835

0.039114648 0.038447162



evkbw


BYWDCRPCNCBQIFASALKAVBSNPNSNSRFYHSASIXOPSKSRMIZCDNFMGSX

WLGOXOHMWYJCROIRWMEQACZXCBYTBGYJENMRPEXYOXHYZCFEDCGR

INPCTIMCFLMFCQCVOQSLMMLSHMKZMFPKBCTITGQGYFGRCPJJORIZPOQ

EDICIXOPSKYWYDPMXCGRWDCGRMBMNIVKHIHMCCXYFVIOFZOXRGGUY

NLEWCBYDNPOTMKIFGDOIBCQYAZGNOQSMPYTCYDYBZGXUSGCTBCRNS

FGRYNKIMZYNCRYPCGFMOCTCZSNLSBMFIMFEJGGRVOTWAIWYPWDTGG

RMVWNBECTDPMCRWKVYASTHKHWNSUSRBSZYRLICRFCZSAGNMMICSO

OBJCVSKQCOKHSQZKRPYZOASPTYQHCHBMJCGOPBGZOASPMUCYRIBCGC

XBYRGGXCDMHKTOPCLGDMPOTYYFBYAZSBMJWWKJOREBGNCOJIONVK

NFGGRYNGRKPOBYNYFICDWJAIMFOALXMGGTYBCXHYZSLCFYBMGXGGR

VYKSAIUHSXMCCYNSXYRGPMCDYOWLCXMMCGGVKBWALYBWLEZSZLS

MLWKWSMRHEXYXYOEZOPCLWRMOYQHCPK

Tidak ditemukan.


57

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Dari hasil penelitian yang dilakukan , penulis menemukan beberapa

kesimpulan yaitu :

1. Algoritma Vigenere Cipher tidak cocok digunakan pada Bahasa Portugis

karena lemah dalam menyembunyikan kunci yang digunakan.

2. Dari penelitian yang dilakukan pada 3 teks dari Bahasa Latin, Portugis,

Spanyol dan Ceska, Bahasa Ceska memiliki coincidence index paling

mendekati coincidence index random text.

3. Dari 3 teks dapat dilihat pengaruh panjang kunci dan panjang plaintext

berpengaruh terhadap hasil dari coincidence index.

4. Pada tabel observasi jika coincidence index ciphertxt makin mendekati

coincidence index random text, maka makin banyak probabilitas yang

mendekati coincidence index ciphertext sehingga makin sulit ditemukan

kemungkinan kunci.

5. Kriptanalisis terhadap hasil enkripsi dari algortima cipher vigenere ini

bergantung pada pemilihan kunci yang digunakan pada proses enkripsi,

jika kuncinya panjang maka proses yang dibutuhkan akan menjadi lama

untuk memecahkan suatu cipherteks.

6. Dengan menggunakan tabel observasi dapat lebih mudah mencari

kemungkinan kunci jika coincidence index jauh dari coincidence index

random text.

5.2 Saran

Dalam Algoritma Kriptografi Klasik vigenere cipher merupakan algoritma

yang paling ampuh dalam menyembunyikan kunci, akan tetapi ada beberapa

bahasa yang mungkin tidak cocok jika menggunakan algortima tersebut. Jika

tertarik dengan algoritma ini, penelitian tugas akhir dapat dilakukan dengan

menggunakan bahasa lain untuk mendapatkan data percobaan yang lebih lengkap.


58

Selain itu penelitian tugas akhir dapat menggunakan algoritma kriptografi klasik

lain yang dapat lebih baik dalam menyembunyikan kunci pada Bahasa Latin,

Portugis, Spanyol dan Ceska.


59

DAFTAR PUSTAKA

[1] Munir, Rinaldi. 2013. Kriptografi. Bandung : ITB Informatika.

[2] Ariyus, Dony. 2008. Pengantar Ilmu Kriptografi : Teori Analisis &

Implementasi.

Yogyakarta : Andi.

[3] <https://www.dcode.fr/vigenere-cipher> diakses pada tanggal 12 Oktober 2019

[4] <http://www.brianveitch.com/maze-runner/> diakses pada tanggal 30 Oktober

2019

[5] < https://lingua.com/> diakses pada tanggal 9 Oktober 2019


https://www.dcode.fr/vigenere-cipher

http://www.brianveitch.com/maze-runner/

https://lingua.com/

60

LAMPIRAN

public class FrequencyAnalysis {

private Map<Character, Integer> frequency;

private Language language;

public String analyse(String code) {

frequency = new HashMap<Character, Integer>();

count(code);

return getAnalysisString();

}

public Map<Character, Integer> getFrequency(){

return new HashMap<Character, Integer>(frequency);

}

private String getAnalysisString() {

StringBuilder b = new StringBuilder();

long sumcount = getSumCount();

b.append("Char\tAbs\tRel\n");

for (Character c : getSortedKeyList()) {

b.append(c + "\t" + frequency.get(c) + "\t"

+ (frequency.get(c) / (double) sumcount) + "\n");

}

b.append("\nletters: " + sumcount);

b.append("\ncharacters: " + frequency.size());

return b.toString();

}


61

//insertion sort is used here

private List<Character> getSortedKeyList() {

List<Character> list = new LinkedList<Character>();

for(Entry<Character, Integer> entry : frequency.entrySet()){

for(int i = 1; i < list.size(); i++){

if(frequency.get(list.get(i)) > entry.getValue()){

list.add(i, entry.getKey());

break;

}

}

if(!list.contains(entry.getKey())){

list.add(entry.getKey());

}

}

return list;

}

public long getSumCount() {

long sum = 0;

for (Integer i : frequency.values()) {

sum += i;

}

return sum;

}

private void count(String code) {

char[] text = code.toCharArray();


62

for (char c : text) {

if (frequency.containsKey(c)) {

frequency.put(c, frequency.get(c) + 1);

} else {

frequency.put(c, 1);

}

}

}

}

public class IndexOfCoincidence {

private Language language;

private FrequencyAnalysis ana;

private final String newline = System.getProperty("line.separator");

public static void main(String[] args) {

Scanner scan = new Scanner(System.in);

System.out.println("Your encoded message:\n");

String code = scan.nextLine();

IndexOfCoincidence ic = new IndexOfCoincidence();

System.out.println(ic.analyse(code));

}

public String analyse(String code) {

ana = new FrequencyAnalysis();

ana.analyse(code);

double kappaText = computeKappaText();


63

double kappaRand = computeKappaRandom();

double count= amountOfCharacters();

double ic = kappaText * amountOfCharacters();

return "IC: " + kappaText + newline

+ "text random: " + kappaRand + newline + newline

+ "If kappa text is close to kappa random, you probably have a "

+ "polyalphabethic cipher, otherwise a monoalphabetic one"

;

}

public double computeKappaRandom() {

return 1 / (double) ana.getFrequency().size();

}

public int amountOfCharacters(){

return ana.getFrequency().size();

}

public double computeKappaText() {

Map<Character, Integer> frequency = ana.getFrequency();

long n = ana.getSumCount();

int sumNi = 0;

for (Integer i : frequency.values()) {

sumNi += (i * (i - 1));

}

return (sumNi / (double) (n * (n - 1)));

}

}


kriptoanalisis algoritma vigenere cipher … · dimengerti, diperlukan kunci dan algoritma....

Documents