konsep dasar peluang/probabilitas · pdf filecontoh 2 : peluang seorang mahasiswa lulus...

KONSEP DASAR PELUANG/PROBABILITAS

Di sajikan oleh :

Pinrolinvic D.K. Manembu

Teknik Informatika

Universitas Sam Ratulangi.

BILANGAN FAKTORIAL

Bilangan faktorial ditulis n!

Rumus :

n! = n(n-1)(n-2)…3.2.1

dimana : 0! = 1 dan 1! = 1

Contoh :

5! = 5.(5-1).(5-2).(5-3).(5-4)=5.4.3.2.1

=120

Coba hitung 6! dan 10!/8!

PERMUTASI

Susunan-susunan yang dibentuk dari

anggota-anggota suatu himpunan dengan

mengambil seluruh atau sebagian

anggota himpunan dan memberi arti

pada urutan anggota dari masing-masing

susunan tersebut.

Permutasi ditulis dengan P

PERMUTASI (lanjutan)

Bila himpunan terdiri dari n anggota dan

diambil sebanyak r, maka banyaknya

susunan yang dapat dibuat adalah :

Contoh :

Bila n = 4 dan r = 2, maka

!r-n

n! Prn

4 2

4! 4! 4.3.2.1P 12

4-2 ! 2! 2.1

PERMUTASI (lanjutan)

Contoh:

Dalam suatu ruang tunggu hanya tersedia

3 buah kursi. Bila di ruang tunggu ada 10

orang, berapa banyak cara mereka duduk

berdampingan?

Jawab:

n = 10, r = 3

10 3

10! 10!P 10 x 9 x 8 = 12

10-3 ! 7!

PERMUTASI (lanjutan) Bila himpunan tersebut mempunyai anggota yang sama, maka banyak permutasi yang dapat dibuat adalah :

dimana n1+n2+n3+…+nk = n

Contoh :

Berapa banyak susunan yang dapat dibuat dari kalimat

“TEKNIK ELEKTRONIKA” ?

Banyak n=17

huruf A = n1 = 1 huruf K = n4 = 4 huruf O = n7 = 1

huruf E = n2 = 3 huruf L = n5 = 1 huruf R = n8 = 1

huruf I = n3 = 2 huruf N = n6 = 2 huruf T = n9 = 2

Maka banyak permutasi adalah :

!n ... !n !n !n

n!

k321

n

n ,...,n ,n ,n k321

17

1,3,2,4,1,2,1,1,2

17! 411.675.264.000

1! 3!2!4!1!2!1!1!2!

KOMBINASI

Susunan-susunan yang dibentuk dari anggota-anggota suatu himpunan dengan mengambil seluruh atau sebagian dari anggota himpunan itu tanpa memberi arti pada urutan anggota dari masing-masing susunan tersebut.

Kombinasi ditulis dengan C

KOMBINASI (lanjutan)

Bila himpunan terdiri dari n anggota dan

diambil sebanyak r, maka banyaknya

susunan yang dapat dibuat adalah :

Contoh :

Bila n = 4 dan r = 2, maka

!r-nr!

n! C n

rrn

4

4 2 2

4! 4! 4.3.2.1C 6

2! 4-2 ! 2!2! 2.1.2.1

KOMBINASI (lanjutan) Contoh :

Dalam suatu kelompok terdiri dari 4 orang ahli mesin dan 3 orang ahli elektronika. Buatlah juri yang terdiri dari 2 orang ahli elektronika dan 1 orang ahli mesin!

Jawab :

Banyaknya jenis juri yang dapat dibentuk adalah

4 x 3 = 12 jenis juri.

4

4 1 1

3

3 2 2

4! 4! 4.3.2.1C 4

1! 4-1 ! 1!3! 1.3.2.1

3! 3! 3.2.1C 3

2! 3-2 ! 2!1! 2.1.1

LATIHAN

1. Dalam berapa cara 6 kelereng yang warnanya berbeda dapat disusun dalam satu baris?

2. Dari 7 calon mahasiswa teladan di Kota Bandung, akan dipilih mahasiswa teladan I, II, dan III. Berapa banyak cara susunan mahasiswa teladan yang akan terpilih?

3. Dari kelompok ahli ada 5 orang sarjana ekonomi dan 7 sarjana hukum. Akan dibuat tim kerja yang terdiri atas 2 sarjana ekonomi dan 3 sarjana hukum. Berapa banyak cara untuk membuat tim itu jika :

a. tiap orang dapat dipilih dengan bebas

b. seorang sarjana hukum harus ikut dalam tim itu

c. dua sarjana ekonomi tidak boleh ikut dalam tim itu

KONSEP PROBABILITAS

Kejadian yang akan terjadi sulit diketahui dengan

pasti.

Akan tetapi kejadian tersebut dapat kita ketahui

akan terjadi dengan melihat fakta-fakta yang ada.

Dalam statistika fakta-fakta tersebut digunakan

untuk mengukur derajat kepastian atau

keyakinan yang disebut dengan Probabilitas atau

Peluang dan dilambangkan dengan P.

PERUMUSAN PROBABILITAS

Bila kejadian E terjadi dalam m cara dari

seluruh n cara yang mungkin terjadi

dimana masing-masing n cara tersebut

mempunyai kesempatan atau

kemungkinan yang sama untuk muncul,

maka probabilitas kejadian E adalah :

n

m EP

PERUMUSAN PROBABILITAS

(lanjutan) Contoh :

Hitung probabilitas memperoleh kartu hati

bila sebuah kartu diambil secara acak dari

seperangkat kartu bridge yang lengkap!

Jawab:

Jumlah seluruh kartu = 52

Jumlah kartu hati = 13

Misal E adalah kejadian munculnya kartu

hati, maka : 52

13

n

m EP

RUANG SAMPEL

DAN KEJADIAN

Ruang sampel adalah himpunan dari semua hasil yang mungkin muncul atau terjadi pada suatu percobaan statistik.

Ruang sampel dilambangkan dengan S dan anggota-anggotanya disebut titik sampel.

Kejadian adalah himpunan dari hasil yang muncul atau terjadi pada suatu percobaan statistik.

Kejadian dilambangkan dengan A dan anggota-anggotanya disebut juga titik sampel.

RUANG SAMPEL

DAN KEJADIAN (lanjutan)

Ruang sampel S Himpunan semesta S

Kejadian A Himpunan bagian A

Titik sampel Anggota himpunan

A

S

RUANG SAMPEL


Bila kejadian A terjadi dalam m cara pada

ruang sampel S yang terjadi dalam n cara

maka probabilitas kejadian A adalah :

dimana :

n(A) = banyak anggota A

n(S) = banyak anggota S

n

m

Sn

An AP

RUANG SAMPEL


Contoh :

Pada pelemparan 2 buah uang logam :

a. Tentukan ruang sampel!

b. Bila A menyatakan kejadian munculnya sisi-sisi yang sama dari 2

uang logam tersebut, tentukan probabilitas kejadian A!

Jawab :

a. Ruang sampelnya :

b. A = {(,g,g),(a,a)} , maka n(A) = 2 dan n(S) = 4, sehingga

probabilitas kejadian A adalah :

Uang logam 2

g a

Uang

Logam 1

g (g,g) (g,a)

a (a,g) (a,a)

2

1

4

2

Sn

An AP

RUANG SAMPEL


Latihan :

Pada pelemparan dua buah dadu :

a. Tentukan ruang sampelnya!

b. Bila A menyatakan kejadian munculnya dua dadu dengan muka sama, tentukan P(A)!

c. Bila B menyatakan kejadian munculnya jumlah muka dua dadu kurang dari 5, tentukan P(B)!

d. Bila C menyatakan kejadian munculnya jumlah muka dua dadu lebih dari sama dengan 7, tentukan P(C)!

SIFAT PROBABILITAS

KEJADIAN A

• Bila 0<P(A)<1, maka n(A) akan selalu

lebih sedikit dari n(S)

• Bila A = 0, himpunan kosong maka A

tidak terjadi pada S dan n(A)=0

sehingga P(A) = 0

• Bila A = S, maka n(A)=n(S)=n sehingga

P(A) = 1

1. Kejadian tak lepas

Kejadian A dan kejadian B saling

beririsan.

2. Kejadian saling lepas

Kejadian A dan kejadian B saling lepas

atau tidak beririsan

3. Kejadian saling bebas

Kejadian A mempengaruhi kejadian B,

dan sebaliknya.

Macam-macam kejadian

KEJADIAN TAK LEPAS

(KEJADIAN MAJEMUK)

Maka banyak anggota himpunan gabungan A dan B adalah :

Kejadian majemuk adalah gabungan atau irisan kejadian A dan B,

maka probabilitas kejadian gabungan A dan B adalah:

BAn-n(B) n(A) BAn

BAP-P(B) P(A) BAP

B A

S S

A B

KEJADIAN TAK LEPAS

(KEJADIAN MAJEMUK)

Contoh 1 :

Diambil satu kartu acak dari satu set kartu bridge yang

lengkap. Bila A adalah kejadian terpilihnya kartu As dan

B adalah kejadian terpilihnya kartu wajik, maka

hitunglah peluang terpilih kartu AS atau kartu wajik!

Jawab :

Yang dicari adalah peluang kartu AS ATAU kartu wajik

BAP

13

4

52

16

52

1

52

13

52

4

BAPBPAP BAP Maka

wajik)As(kartu 52

1 BAP ,

52

13 BP ,

52

4 AP

Contoh 2 :

Peluang seorang mahasiswa lulus Kalkulus adalah 2/3 dan

peluang ia lulus Statistika adalah 4/9. Bila peluang lulus

sekurang-kurangnya satu mata kuliah di atas adalah 4/5,

berapa peluang ia lulus kedua mata kuliah tersebut?

Jawab :

Misal:

A = kejadian lulus Kalkulus

B = kejadian lulus Statistika

Yang dicari adalah peluang lulus

kalkulus DAN statistika P(A ∩ B)

45

14

5

4

9

4

3

2

BAPBPAPBAP

BAPBPAPBAP

5

4BAP ,

9

4BP ,

3

2AP

KEJADIAN TAK LEPAS

(KEJADIAN MAJEMUK)

KEJADIAN SALING LEPAS

Bila A dan B adalah dua kejadian sembarang pada S dan

berlaku maka A dan B dikatakan dua

kejadian yang saling lepas.

Dua kejadian tersebut tidak mungkin terjadi secara

bersamaan.

Dengan demikian probabilitas adalah :

0BA

BA

B A

S

BPAPBAP

KEJADIAN SALING LEPAS

Contoh :

Pada pelemparan dua buah dadu, tentukan probabilitas munculnya muka dua

dadu dengan jumlah 7 atau 11!

Jawab :

Misal A = kejadian munculnya jumlah 7

B = kejadian munculnya jumlah 11

Tentukan ruang sampelnya dulu! Dari ruang sampel akan diperoleh :

A = {(6,1),(5,2),(4,3),(3,4),(2,5),(1,6)}

B = {(6,5),(5,6)}

Maka yang berarti A dan B saling lepas.

P(A) = 6/36 , P(B)=2/36 sehingga

6 2 8 2P A B P A P B

36 36 36 9

0BAP

KEJADIAN SALING BEBAS

Dua kejadian A dan B dalam ruang sampel S

dikatakan saling bebas jika kejadian A tidak

mempengaruhi kejadian B dan sebaliknya

kejadian B juga tidak mempengaruhi

kejadian A.

Rumus : BP.APBAP

KEJADIAN SALING BEBAS Contoh :

Pada pelemparan dua buah dadu, apakah kejadian munculnya muka X<=3 dadu I dan kejadian munculnya muka Y>=5 dadu II saling bebas?

Jawab :

A= kejadian munculnya muka X<=3 dadu I

B= kejadian munculnya muka Y>=5 dadu II

Dari ruang sampel diperoleh :

A={(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6), (2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(2,5),

(2,6), (3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(3,5),(3,6)}

B={(1,5),(2,5),(3,5),(4,5),(5,5),(6,5),(1,6),(2,6),(3,6),

(4,6),(5,6),(6,6)}

Maka diperoleh

P(A) = 18/36 = ½ dan P(B) = 12/36 = 1/3

Tetapi juga berlaku

maka A dan B saling bebas.

(3,6)}(2,6),,(3,5)(1,6)(2,5),{(1,5), BA

B.PAP3

1.

2

1

6

1BAP

6

1

36

6 BAP

Latihan

• Peluang Ahmad memakai baju biru 0.5, merah 0.2,

dan putih 0.3. Sedangkan peluang Ali memakai celana

hitam 0.4, coklat 0.2, dan biru 0.4.

– Berapa peluang Ahmad memakai baju putih dan Ali

memakai celana hitam?

– Berapa peluang Ahmad memakai baju biru atau Ali

memakai celana biru?

– Berapa peluang Ahmad memakai baju warna

apapun tetapi Ali memakai celana berwarna

coklat?

DUA KEJADIAN

SALING KOMPLEMENTER

Bila maka Ac atau A’ adalah

himpunan S yang bukan anggota A.

Dengan demikian

dan

Rumus probabilitasnya :

SA

0A'A

S

A

A’

SA'A

AP1A'P

DUA KEJADIAN

SALING KOMPLEMENTER Latihan

Sebuah kotak berisi 8 bola merah, 7 bola putih,

dan 5 bola biru. Jika diambil 1 bola secara acak,

tentukan probabilitas terpilihnya:

a. Bola merah

b. Bola putih

c. Bola biru

d. Tidak merah

e. Merah atau putih

PROBABILITAS BERSYARAT

Kejadian A terjadi dengan syarat kejadian

B lebih dulu terjadi, dikatakan kejadian A

bersyarat B dan ditulis (A|B).

Probabilitas terjadinya A bila kejadian B

telah terjadi disebut probabilitas bersyarat

P(A|B).

Rumusnya :

P A BP A|B , P B 0

P B


(lanjutan)

Contoh :

Diberikan populasi sarjana disuatu kota yang dibagi menurut jenis kelamin dan status pekerjaan sebagai berikut :

Akan diambil seorang dari mereka untuk ditugaskan melakukan promosi barang. Ternyata yang terpilih adalah dalam status bekerja, berapakah probabilitasnya bahwa dia :

a. Laki-laki b. wanita

Bekerja Menganggur Jumlah

Laki-laki

Wanita

460

140

40

260

500

400

Jumlah 600 300 900


(lanjutan)

Jawab :

A = kejadian terpilihnya sarjana telah bekerja

B = kejadian bahwa dia laki-laki

a.

b. Cari sendiri!

460n A B 460 maka P A B

900

600n A 600 maka P A

900

460P A B 460 23900P B|A

600P A 600 30

900



Contoh :

Misal kita mengambil 3 kartu (diambil 3 kali) pada kartu bridge yang lengkap. Setiap mengambil kartu, kartu yang terpilih tidak dikembalikan pada kelompok kartu tersebut. Hal ini dikatakan pengambilan kartu tanpa pengembalian. Tentukanlah probabilitas untuk memperoleh 3 kartu As!



Jawab :

S = kumpulan kartu dimana n(S) = 52

A = terpilih kartu As pada pengambilan pertama

B|A = terpilih kartu As pada pengambilan kedua dengan syarat pada pengambilan pertama terpilih kartu As

C| = terpilih kartu As pada pengambilan ketiga dengan syarat pada pengambilan pertama dan kedua terpilih kartu As

BA



Pengambilan 1 : n(A)=4 dan n(S)=52

Pengambilan 2 : n(B|A)=3 dan n(S)=51

Pengambilan 3 : n(C| )=2 dan

n(S)=50

Maka :

BA

P A B C P C|A B .P B|A .P A

2 3 4 1 . .

50 51 52 5525

RUMUS BAYES

A1, A2, A3 adalah tiga kejadian yang saling lepas.

Maka kejadian B dapat ditentukan :

1 2 3

1 2 3

1 1 2 2 3 3

3

i i

i 1

B B A B A B A

maka probabilitas B adalah

P B P B A P B A P B A

P B|A .P A P B|A .P A P B|A .P A

P B|A .P A

B

S A1 A2 A3


Secara umum bila A1,A2,…,An kejadian

saling lepas dalam ruang sampel S dan B

adalah kejadian lain yang sembarang

dalam S, maka probabilitas kejadian

bersyarat Ai|B adalah :

n

i 1


P BP B|A .P A

i i i

i

i i


Contoh :

Ada 3 kotak yang masing-masing berisi 2 bola. Kotak I berisi 2 bola merah, kotak II berisi 1 bola merah dan 1 bola putih, dan kotak III berisi 2 bola putih.

Dengan mata tertutup anda diminta mengambil satu kotak secara acak dan kemudian mengambil bola 1 bola secara acak dari kotak yang terambil tersebut. Anda diberitahu bahwa bola yang terambil ternyata berwarna merah. Berapakah peluangnya bola tersebut terambil dari kotak I, II, dan III?

RUMUS BAYES (lanjutan) Jawab :

A1 = kejadian terambilnya kotak I

A2 = kejadian terambilnya kotak II

A3 = kejadian terambilnya kotak III

B = kejadian terambilnya bola merah

Ditanya : P(A1|B), P(A2|B), dan P(A3|B)

Karena diambil secara acak maka :

P(A1)=P(A2)=P(A3)=1/3

Probabilitas terambilnya bola merah dari kotak I adalah P(B|A1)=1.

Probabilitas terambilnya bola merah dari kotak II adalah P(B|A2)=1/2.

Probabilitas terambilnya bola merah dari kotak III adalah P(B|A3)=0.

P(B)= P(B|A1).P(A1)+P(B|A2).P(A2)+P(B|A3).P(A3)

= 1.1/3 + 1/2.1/3 + 0.1/3

= 1/2

LATIHAN

Suatu perusahaan besar menyediakan 3 hotel bagi akomodasi rekanannya. Dari catatan sebelumnya diketahui bahwa 20% rekanannya diinapkan dihotel A, 50% dihotel B, dan 30% dihotel C.

Bila 5% diantara kamar-kamar dihotel A, 4% di hotel B, dan 8% dihotel C terdapat kerusakan pipa air di kamar mandinya, hitung peluang bahwa :

a. Seorang rekanan mendapat kamar dengan pipa air yang rusak!

b. Seorang rekanan yang diketahui mendapat kamar dengan pipa air yang rusak ternyata menginap di hotel A!

1. Pada pelemparan 1 buah dadu dan 1 buah uang logam:

a. Tentukan ruang sampelnya!

b. Bila A menyatakan kejadian munculnya mata dadu prima, tentukan P(A)!

c. Bila B menyatakan kejadian munculnya gambar, tentukan P(B)!

d. Bila C menyatakan kejadian munculnya mata dadu prima atau gambar, tentukan P(C)!

2. Dari kelompok ahli ada 5 orang sarjana ekonomi dan 7 sarjana hukum. Akan dibuat tim kerja yang terdiri atas 2 sarjana ekonomi dan 3 sarjana hukum. Berapa banyak cara untuk membuat tim itu jika ada 3 orang sarjana hukum yang tidak boleh ikut.

konsep dasar peluang/probabilitas · pdf filecontoh 2 : peluang seorang mahasiswa lulus...

Documents