introduction to statistics

24
© 2009 [email protected] http://www.ukm.my/fep EPPD2023 Statistik Untuk Ekonomi & Perniagaan TOPIK 1: Pengenalan Statistik Ekonomi & Perniagaan Isi Kandungan 1.1 Maksud Statistik 1.2 Key Terms Inferential Statistics 1.3 Jenis Pemboleh ubah 1.4 Skala Pengukuran 1/14

Upload: peqa

Post on 16-Jun-2015

314 views

Category:

Documents


3 download

TRANSCRIPT

Page 1: introduction to statistics

© 2009 [email protected]://www.ukm.my/fep

EPPD2023 Statistik Untuk Ekonomi & Perniagaan

TOPIK 1:Pengenalan Statistik Ekonomi & Perniagaan

Isi Kandungan1.1 Maksud Statistik1.2 Key Terms Inferential Statistics1.3 Jenis Pemboleh ubah 1.4 Skala Pengukuran

1/14

Page 2: introduction to statistics

© 2009 [email protected]://www.ukm.my/fep

1.1 Maksud Statistik

• Mengumpul, meringkaskan, menganalisis dan melaporkan penemuan secara numerikal

2/24EPPD2023 Statistik Untuk Ekonomi & Perniagaan

Page 3: introduction to statistics

© 2009 [email protected]://www.ukm.my/fep

Statistik Deskriptif & Penakbiran

• Deskriptif: proses mengumpul, meringkaskan, mengolah dan mempersembahkan data dalaam bentuk @ cara yang mudah difahami pengguna.

3/24EPPD2023 Statistik Untuk Ekonomi & Perniagaan

Page 4: introduction to statistics

© 2009 [email protected]://www.ukm.my/fep

Statistik Deskriptif & Penakbiran

• Deskriptif: Contoh 1

Tempahan kasut Model 271, keluaran Syarikat Baydan Shoe meningkat kepada 300,000 pasang, jumlah tempahan yang empat kali ganda melebihi jualan tahunan syarikat tersebut (BERITA HARIAN 23/12/2008)

4/24EPPD2023 Statistik Untuk Ekonomi & Perniagaan

Page 5: introduction to statistics

© 2009 [email protected]://www.ukm.my/fep

Statistik Deskriptif & Penakbiran

• Deskriptif: Contoh 2

AEON Credit Services (M) Bhd mencatatkan keuntungan bersih RM39.54 juta bagi tempoh sembilan bulan berakhir 20 November 2008, meningkat 58.4% daripada RM22.19 juta yang dicatatkannya bagi tempoh sama tahun lalu (BERITA HARIAN 23/12/2008)

5/24EPPD2023 Statistik Untuk Ekonomi & Perniagaan

Page 6: introduction to statistics

© 2009 [email protected]://www.ukm.my/fep

Statistik Deskriptif & Penakbiran

• Penakbiran (Inferential Statistics): membuat kesimpulan umum bagi satu populasi secara keseluruhannya dengan hanya berdasarkan makumat yang diperolehi daripada sampel.

6/24EPPD2023 Statistik Untuk Ekonomi & Perniagaan

Page 7: introduction to statistics

© 2009 [email protected]://www.ukm.my/fep

Statistik Deskriptif & Penakbiran

• Inferential Statistic: Contoh 1

Kajian menunjukkan 13.5% individu berumur 18 tahun kebawah memiliki laman blog sendiri

7/24EPPD2023 Statistik Untuk Ekonomi & Perniagaan

Page 8: introduction to statistics

© 2009 [email protected]://www.ukm.my/fep

Statistik Deskriptif & Penakbiran

• Inferential Statistic: Contoh 2

37.8% pengguna berpendapat, produk “mesra alam sekitar” adalah penting kepada mereka

8/24EPPD2023 Statistik Untuk Ekonomi & Perniagaan

Page 9: introduction to statistics

© 2009 [email protected]

1.2 Key Terms Inferential Statistics

9/24EPPD2023 Statistik Untuk Ekonomi & Perniagaan

1. Populasi – kumpulan orang atau objek yang sejenis yang menjadi fokus kajian.

2. Sampel – sebahagian daripada populasi.

3. Statistik – data/maklumat sampel yang diringkaskan seperti min & sisihan piawai.

4. Parameter – data/maklumat yang diringkaskan daripada populasi seperti min & sisihan piawai.

Page 10: introduction to statistics

© 2009 [email protected]

1.2 Key Terms Inferential Statistics

10/24EPPD2023 Statistik Untuk Ekonomi & Perniagaan

POPULATION

SAMPLE

How Taken

Census Selected Subset

Measure

Parameter

Statistic

© 2008 Thomson South-Western

Page 11: introduction to statistics

1.3 Jenis Pembolehubah

1. Pemboleh ubah Kualitatif (Qualitative Variables)

Pemboleh ubah yang dinyatakan dalambentuk kategoriContoh: jantina (lelaki/wanita), bangsa (melayu,

cina, india) 30% daripada pelajar adalah lelaki.

11/24EPPD2023 Statistik Untuk Ekonomi & Perniagaan

Page 12: introduction to statistics

© 2009 [email protected]://www.ukm.my/fep

1.3 Jenis Pembolehubah

2. Pemboleh ubah Kuantitatif(Quantitative Variables)

Pemboleh ubah dalam bentuk angka(a) Diskrit – nilai-nilai tertentu (integer values) dalam

satu selang data, but can take on fractions when variable allows – bilangan pelajar

(b) Selanjar – boleh mengambil sebarang nilai dalamsatu selang – umur, jarak perjalanan

12/24EPPD2023 Statistik Untuk Ekonomi & Perniagaan

Page 13: introduction to statistics

© 2009 [email protected]://www.ukm.my/fep

Example: Types of VariablesProblem 1.22

Bagi setiap yang berikut, tunjukkan sama ada pembolehubah adalah kualitatif atau kuantitatif. Jika pembolehubah adalah kuantitatif, tentukan sama ada ianya diskrit atau selanjar.

13/24EPPD2023 Statistik Untuk Ekonomi & Perniagaan

Page 14: introduction to statistics

© 2009 [email protected]

Problem 1.22

14/24EPPD2023 Statistik Untuk Ekonomi & Perniagaan

a) Sama ada anda memiliki set TV PanasonicPemboleh ubah kualitatif

b) Status anda sama ada pelajar sepenuh masa atau separuh masaPemboleh ubah kualitatif

c) Bilangan pelajar mendapat ijazah tahun lepasPemboleh ubah kuantitatif, diskrit

Page 15: introduction to statistics

© 2009 [email protected]

Problem 1.22

15/24EPPD2023 Statistik Untuk Ekonomi & Perniagaan

d) Harga bagi perkhidmatan mengunting rambutPemboleh ubah kuantitatif, diskrit

e) Berapa lama masa anda berjalan daripada kolej ke FEPPemboleh ubah kuantitatif, selanjar

Page 16: introduction to statistics

© 2009 [email protected]://www.ukm.my/fep

1.4 Skala Pengukuran (Scales of Measurement)

1. Skala Nominal • nombor mewakili pelbagai peringkat kategori• Tujuan memberi identiti @ label sahaja• Bangsa:

1 = Melayu, 2 = Cina, 3 = India, 4 = lain-lainL = lelaki, P = Perempuan

• These number have no arithmetic meaning

16/24EPPD2023 Statistik Untuk Ekonomi & Perniagaan

Page 17: introduction to statistics

© 2009 [email protected]://www.ukm.my/fep

1.4 Skala Pengukuran (Scales of Measurement)

2. Skala Ordinal• Pengukuran yang memberi pangkat kepada kategori

yang terdapat dalam sesuatu pemboleh ubah.

• Nombor dalam skala hanya mewakili pangkat dan tidak mewakili jarak antara kategori

17/24EPPD2023 Statistik Untuk Ekonomi & Perniagaan

Page 18: introduction to statistics

© 2009 [email protected]://www.ukm.my/fep

1.4 Skala Pengukuran (Scales of Measurement)

2. Skala Ordinal• Contoh: pinjaman sistem perbankan mengikut sektor

1. Sektor Harta Benda2. Sektor Pembuatan3. Sektor Kredit Penggunaan4. Sektor Pembelian Sekuriti

• Sektor harta benda menerima jumlah pinjaman yang terbesar manakala sektor pembelian sekuriti menerima jumlah pinjaman yang paling sedikit.

• Kita tidak boleh mengatakan jarak antara no 1 dan 2 adalah sama dengan jarak antara no 3 dan 4.

• Semua operasi matematik juga tidak sah18/24EPPD2023 Statistik Untuk Ekonomi & Perniagaan

Page 19: introduction to statistics

© 2009 [email protected]://www.ukm.my/fep

1.4 Skala Pengukuran (Scales of Measurement)

3. Skala Selang (Interval Scale)• Numerical labels indicate order and distance

between elements. • There is no absolute zero (sifar mutlak)• multiples of measures are not meaningful.• Nombor yang lebih tinggi bernilai lebih tinggi,

perbezaan dua nilai mempunyai makna• Tetapi nisbah antara dua nilai tidak

mempunyai makna19/24EPPD2023 Statistik Untuk Ekonomi & Perniagaan

Page 20: introduction to statistics

© 2009 [email protected]://www.ukm.my/fep

1.4 Skala Pengukuran (Scales of Measurement)

3. Skala Selang (Interval Scale)Contoh: markah pelajar, suhu

• Markah 100% lebih tinggi daripada 50%, 0% bukan bermakna tiada markah.

• Suhu 90oC lebih tinggi/panas daripada suhu 70oC dan 70oC lebih panas daripada 60oC.

• 0oC tidak bermaksud tiada suhu.• Jarak antara 90oC – 70oC adalah dua kali jarak 70oC –

60oC,

20/24EPPD2023 Statistik Untuk Ekonomi & Perniagaan

Page 21: introduction to statistics

© 2009 [email protected]://www.ukm.my/fep

1.4 Skala Pengukuran (Scales of Measurement)

4. Skala Nisbah (Ratio Scale)• mempunyai semua sifat skala selang dan juga

sifat sifar mutlak (absolute zero)

• Contoh: umur, pendapatan, berat

21/24EPPD2023 Statistik Untuk Ekonomi & Perniagaan

Page 22: introduction to statistics

© 2009 [email protected]://www.ukm.my/fep

Example: Scales of MeasurementProblem 1.18

Aniq mendapat markah 1200 dalam temuduga memasukiuniversiti. Sebagai pelajar tahun pertama Aniq telahmengkhusus dalam bidang fizik.

Kemudian dia telah bertukar kepada bidang ekonomi kerana merasakan bidang ekonomi lebih menarik dan lebihpeluang untuk mendapat kerja.

Oleh kerana Aniq mendapat anugerah dekan semester lepas, keluarganya telah menghadiahkan RM300 untukmembeli kalkulator jenis Casio.

22/24EPPD2023 Statistik Untuk Ekonomi & Perniagaan

Page 23: introduction to statistics

© 2009 [email protected]://www.ukm.my/fep

Example: Scales of MeasurementProblem 1.18

Kenalpasti sekurang-kurangnya satu jenis maklumat dalam:

a) Skala pengukuran nominal• Aniq memasuki universiti.• Aniq membeli kalkulator jenis Casio.• Aniq mengkhusus dalam bidang fizik.• Aniq mengkhusus dalam bidang ekonomi.• Aniq mendapat anugerah dekan.

b) Skala pengukursan ordinal• Aniq pelajar tahun pertama.

23/24EPPD2023 Statistik Untuk Ekonomi & Perniagaan

Page 24: introduction to statistics

© 2009 [email protected]://www.ukm.my/fep

Example: Scales of MeasurementProblem 1.18

c)Skala pengukuran selang• Aniq mendapat markah 1200 dalam temuduga

memasuki universiti.

d)Skala pengukursan nisbah• Keluarga Aniq telah menghadiahkannya

RM300.

24/24EPPD2023 Statistik Untuk Ekonomi & Perniagaan