g.bab v statistika parameter uji hubungan

5/17/2018 g.bab v Statistika Parameter Uji Hubungan

1/12

BABVSTATISTlKA PARAMETRIK : UJI HUBUNGAN

U ji H ubung an p ada S tatistika P aram etrik dibedakan atas :1.Korelasia. K orelasi bivariateb. K orelasi parsial2. Regresia. R egresi sederhanab. R egresi b ergand a.

101"," KORELASID alam bab ini akan dibahas korelasi atau asosiasi atau hu bungan antara variabel-variabel yang diam ati. D engan m enjalankan proses ini m aka akan disoroti dua aspekuntu k analisis ko relasi , yaitu :1 . apakah data sampel yang ada menyediakan bukti cukup bahwa ada kaitana nta ra v aria be l-v aria be l d alam popula si a sa l s ampel.2. Jika ada hubungan, seberapa kuat hubungan antar variabel tersebut K eeratan

h ub un ga n itu d in ya ta ka n d en gan n ama koef is ien kore las i.P ad a a na lisis y an g men gg un ak an SPSS, k ore lasi d itamp ilk an dalam dua bentuk yaitu :1. Korelasi Bivariate.Mengg unak an m etod e product m om en t P earson, K oefisien korelasi b iv ariateini m engukur keeratan hubungan di antara hasil-hasil pengam atan dar ipopulasi yang m empuny ai dua v ariabel. P erbitu ngan ini m ensyaratkan bahw apopulasi sam pel m em punyai dua variabel dan berdistribusi normal, dengan

skala d ata y an g b ersifa t in te rv al ata up un ra sio .

2. K orelasi Partial.Koefisien ko relasi partial akan mengukur keeratan hubungan antara duav ariab el d en ga n mela ku ka n k on tro l te rh ad ap satu a ta u le bih v ar ia be l tambahan( y an g d iseb ut dengan varia be l kont ro l ).

LATIHAN (Korelasi)D alam penelitian yang m enguji apakah terapi Humanistik efe ktif seb ag ai te ra pibagi pecandu narkoba. Penelitian ini dilakukan dengan m endata lam a peraw atan danY'I'If"'ftOtl1nlY' dmn-rmlr ~lmloo1s melalui skala danmak p sik olo gis . A sumsin ya adalah


2/12

Tabel 10. Lama Perawatan dan Dampak Psikologis Peeandu NarkobaNo. Dampak LamaSubjek Psikologis Perawatan

..(barf)1. 5 9 42 . 9 3 53 . 5 9 54 . 9 0 - 75 . 6 7 76 . 8 2 77 . 7 9 78 . 6 6 1 49 . 8 8 1 41 0 . 6 6 1 711. 64 2 51 2 . 8 1 3 01 3 . 8 0 3 01 4 . 8 6 3 01 5 . 7 4 3 01 6 . 1 0 0 3 01 7 . 3 4 3 31 8 . 6 2 3 61 9 . 7 9 4 02 0 . 8 5 4 22 l . 8 5 5 02 2 . 9 8 5 32 3 . 6 3 6 02 4 . 6 2 6 52 5 6 7 6 72 6 . 5 4 712 7 . 1 0 1 8 02 8 . 9 2 8 52 9 . 6 2 9 0

No. Dampak LamaSubjek Psikologis Perawatan

(bari)3 0 . 9 2 9 03 1 . 5 2 9 03 2 . 5 8 9 63 3 . 6 6 1 0 43 4 . 6 5 1 0 53 5 . 6 3 1 0 53 6 . 6 6 1 1 83 7 . 8 8 1 2 63 8 . 6 5 1 3 23 9 . 7 8 1 3 54 0 . 7 2 1 5 04 1 . 6 5 1 5 04 2 . 5 3 1 5 04 3 . 6 3 1 5 34 4 . 6 2 1 7 04 5 . 7 4 2 1 04 6 . 5 2 2 4 04 7 . 7 0 2 6 64 8 . 5 2 2 7 04 9 . 5 7 3 3 05 0 . 7 1 3 4 55 l . 60 3 6 55 2 . 7 0 3 9 65 3 . 8 0 4 0 55 4 . 7 0 4 3 05 5 . 7 0 4 3 05 6 . 5 7 4 5 55 7 . 5 7 7 1 05 8 . 4 0 7 1 7

L angk ah-lan gkah un tuk m enyelesaik an kasu s d i atas d en gan S PS S1. Buat 2 varia b el data pada lem bar kerja SP SS)0 Variab el pertam a : d ampakTipe data : N umeric, W idth 8, decim al places: 0 V a riabel kedua : lam aTipe data : N umeric, W idth 8, decim al places: 02. Masu kk an sem ua data seperti pada ta be l d ia ta s3 . A nalisis deng an korelasi

un H U B U N G A N V 4 7


3/12

)- Dari baris menu pilih menu Analyze, kemudian pilih submenu Correlate.)- Dari serangkaian test, pilih Bivariate~ Pindahkan varlabel dampak dan lama ke kotak Variabel.

4. Hasil analisisnya adalah sebagai berikut:Correlations

CorrelationsDAMPAK LAMADAMPAK Pearson Correlation 1.000 -.361*

Sig. (2-tailed) .005N 58 58LAMA Pearson Correlation -.361" 1.000

Sig. (2-tailed) .005N 58 58**. Cor re la t ion I s significant at the 0.01 l evel (2-tailed).

LATIHAN (Korelasi Partial)Dalam penelitian di perusahaan kosmetika akan dikaji hubungan antara motivasi kerjadengan prestasi kerja, dengan intelegensi sebagai kontrolnya. Berikut ini disajikan data-datanya:

Tabeill. Motivasi, I_Q,dan Prestasi Kelja ka_!YawanKaryawan Motivasi IQ Prestasi Kerja1 85 110 842 82 100 853 84 90 844 91 110 875 83 108 926 88 106 917 82 95 888 86 90 829 84 95 8610 90 105 84 .


4/12

3 . A nalisis dengan korelasi Dari bans m enu pilih menu Analyze, kemudian pilih submenu Correlate.) i i > Dar i s era ngka ia n te st, p ilih P artia l Pindahkan variabel m otivasi dan prestasi ke kotak Variabel) i i > P indahkan var iabe l iq k e k otak Controlling for.

4. Hasil a nalisisn ya ad ala h se ba gai b erik ut :Partial Corr

CorrelationsCon t ro l Va r iab les M otivas i P res tas i Kerjala Motivas i Corre la tion 1.000 -.357

Sign if icance (2 -ta il ed ) .345df 0 7

P re s ta s i K e rja Correlation -.357 1.000Sign if icance (2 -ta il ed ) .345df 7 0

REGRESIA nalisis regresi digunakan terutam a untuk tujuan peramalan, di m ana dalammodel tersebut ada sebuah variabel dependen (terikat) dan satu atau lebih variabelindependen (bebas). D alam analisis regresi Ini, akan d ik emban gk an seb uah e stim atin geq uation (persam aan regresi) yaitu suatu form ula m atem atika yang m encari nilai variabeld ep en de n d ari n ila i v ariab el in dep en de n y an g d ik etah ui.

Pada analisis regresi yang dilakukan dibedakan m enjadi :I. Regresisederhana,P ersama an re gresi y an g h an ya melib atk an 1variabel dependen dan 1variabelindependen.2. Regresi be rganda ,P ersam aan regresi yang m elibatkan I variabel dependen dan lebih da r i 1 variabelindependen.P ad a re gre si ada beberapa u ji y an g ha rus dilakukan di sam ping uji koefisien danu ji k elin ea ra n. U ji te rs eb ut a da la h u ji k olin ie rita s dan uji multikolinieritas.a. Kolin ierita s adaIah keadaan dim ana variabel-variabel independen dalampersamaan regresi m em iliki hubungan kuat satu sarna lain. Uj i kol in ie ri ta s

dapat d ilakukan dengan Coolin_my DiaPOItie. Hasilnya sebagai berik ut : Skor V IF (V ariabellnflation Factor) 0.5 ada koliniearitas. Skor V IF (Variabel Inflation Factor) > 10 ada m ultikoliniearitas yangserius.

UJI HUBUNGAN V 49


5/12

Ana li si s d engan CooUniearity Diagnostic s ebagai ber iku t: Dari baris menu pilih menu Analyze, k emudia n p ili h Regression. D ari serangkaian test, pilih Linear Pindahkan variabel pada kotak D ependent dan k e k ota k Independent. Pilih Statistic lalu check list Cooliniearity Diagnostic

B lock 1 '" 1

~ IQ r:"""1 o~~. llftMl R~le$SlOD Sta'hstll: sR~~ ~ModoIfj;"'Eaa- R~a-

C o r o I i d o n c e iDlY.. D""_C O Y a r i a n c e I I I I I r i K P e r tn*IiII coneIIIianoI. " eorr-to ~ ,

I C r i u o l tI:anI* ceIH " " o Ip

R e o d J a I o

Statisliu.. PIon.. s_.. Opliono...

h. U ji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresiditem ukan adanya korelasi antar lebih dari tig a v aria be l b eb as (in de pe nd en ).M odel regresi yang ba ik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel

_ . .. 11 ... .l. 1 __ '1_


6/12

N ilai R Square yang dihasilkan oleh suatu estim asi m odel regresi em pirissan ga t tin gg i, tetap i seca ra in div id ua l v ariab el-v ariab el b eb as b an yak y an gtidak signifikan mempeng aru hi v ar ia be l te rik at. M enganalisis m atrik korelasi variabel-variabel bebas. Jika ant ar var iabe lbebas ada korelasi yang cukup tinggi (um um nya di a tas 0,90), maka hal inimerupakan indikasi adanya multikolonieritas. T idak adanya korelasi yang

tinggi antar variabel bebas tidak berart i bebas dar i multikolonieritas.M ultikolonieritas dapat disebabkan karena adanya efek kom binasi duaa ta u le bih v aria be l b eb as . M ultikolonieritas dapat juga dilihat dati (1) n il ai to le rance dan lawannya(2 ) v arian ce in flatio n fa cto r (VIF). Ked ua u ku ra n ini menunjukkan set iapvariabel m anakah yang dijelaskan oleh variabel bebas lainnya. Dalampenge rti an sederhana setiap variabel bebas m enjadi variabel terikat dan

d.iregres te rh ad ap v aria be l b eb as la in ny a. Tolerance m engukur variabilitas variabel bebas yang terpilih yang tidakdapat dijelaskan oleh variabel bebas lainnya. Jadi nilai to leran ce y an grendah sam a dengan nilai VIF tinggi (karena V IF = 1 / tolerance) danm enunjukkan adanya kolonieritas yang tinggi. N ilai cutoff yang um umdipakai adalah nilai tolerance 0 , I 0 atau sarna dengan VIF diatas It. Setiap peneliti hams men en tu kan tin gk at k olo nieritas y an g masih dapat diatolerir. Sebagai misal nilai tolerance 0,10 sama dengan tingkat

multikolonieritas 0,95.Walaupun mul tiko lon ie ri ta s dapat diteksi dengannilai tolerance dan V IP, tetapi kita masih tetap!idak menge tahu i var iabe l-variabel bebas m ana sajakah yang saling berkorelasi.

LATIHAN (Regresi Sedemana)Suatu penelitian ingin m em astikan apakah berat badan pada rem aja dapatdiramalkan d ar i tin gg i b ad an . Dati penelitian tersebut dik umpu lk an d ata tin gg i b ad an dan

berat badan dar i sepuluh rem aja sebagai berikut :Tabel 12 Tinggi Balian danBend Badan pada Remaja

No. Subjek Tinggi BadaD BeratBadan(dalamcm) (dalam _ ! O O _

1 168 632 173 813 162 544 157 495 160 526 165 627 163 568 170 789 168 6410 164 61

un HUBUNGAN V 51


7/12

L an gk ah -la ng ka h u ntu k men ye le sa ik an k as us el i atas dengan S PS S1. B uat 2 variabel data pada lem bar kerja SPSS)- V ariabel : t inggi, beratT ipe data : N um eric, W idth 8, decim al places : 0

2. M asukkan sem ua data seperti pada tabel diatas3. A nalisis dengan korelasi)- Dari baris-menu pilih m en u S tatistics, kem udian pilih submenuRegression.)- D ari serangkaian test, pilih Linear)- Pindahkan variabel berat ke kotak Dependent.} i> P in da hk an v aria be l tin gg i k e k ota k Independen.

4. H asil analisisnya adalah sebagai berikut:Regression

Variables EnteredlRemovad'Va riab les Va riab les

Mod e l En te re d Removed Method1 TINGGfi En te ra . A ll re qu es te d va ria ble s e nte re d.b . Depend en t Va ria ble : SER A T

Model SummaryAdjus ted Std. E rro r of

Mode l R Rguare R~ua re the Es t ima te1 .9468 .896 .883 3.59a . P re d ic to rs : (C o ns ta n t) ,T INGG I

ANOV*Sum of

Mode l ~quares df M e an S qu are F Sjg,1 Regress ion 888.686 1 888.686 68.814 . o o o aRes idua l 103.314 8 12.914Tota l 992.000 9

a . P re dic to rs : (C on sta nt), T IN GG Ib. D ep en de nt Va ria ble : SE RAT


8/12

Coef f tc ientS lStanda rd ize dUns tanda rd iZed Coeffic lenCoeffic ien ts ts

Mode l 8 Std . Error B e ta t Sig.1 (Constan t) M277.429 40.933 -6.778 .000

TINGGl 2.057 .248 .946 8.295 .000a . D ep en de nt V aria ble : B ER A T

Hail Graflk Llnearltasnya Adalah Sebagai Berlkut:Graph

80M oo

c70iJ o o oo60o

oo50 o

1~5 16 0 I1 0 5TJnggJ Badan

I170 175

LATIHAN (Regresi Ganda Dua Prediktor)Seorang mahasiswi psikologi tingkat ak hir ak an meneliti apakah nilai Statistik I

dari mahasiswa Fakultas Psikologi tahun pertama dapat diramalkan dari nilai Matematikaselama di SMU dan nilai Ebtanas Mumi (NEM). Untuk itu mahasiswi tersebutmengumpulkan data sebagai berikut :

UJI HUBUNGAN V 53


9/12

Tabel13. Nilai Matematika, NEM, dan nilai Statistik I padaMahasiswaFakultas Psikologi

No. Subjek Nilai Matematika NEM Nilai Statistik I(Xl) (Xl) (Y)1 57 49 272 93 47 343 79 50 274 - 26 45 245 69 42 356 24 62 187 76 56 338 61 44 399 82 43 3510 29 50 25

Langkah-langkah untuk menyelesaikan kasus di atas dengan SPSSL Buat tiga variabel data pada lembar kerja SPSS

)0 > Variabel : math, NEM, statTipe data : Numeric, Width 8, decimal places: 0

2. Masukkan semua data seperti pada tabel diatas3. Analisis dengan korelasi

)0 > Dari baris menu pilih menu Analyze, kemudian pilih submenuRegression.)0 > Dari serangkaian test, pilih Linear)0 > Pindahkan variabel stat ke kotak Dependent.)0 > Pindahkan variabel math, NEM ke kotak Independen.

4. Hasil analisisnya adalah sebagai berikut :


10/12

RegressionVa ria b le s E n te re d lRemove c fVar iab les Var iab lesMode l Entered Removed Method1 MATti En te rNEM

8. A ll r eq ue s te d v a ria b le s e n te re d .b . Depen d ent V a ria b le :- STAT

Model SummaryAd jus ted Std . Error ofMOde l R R Squa re R Squ are the Est imate1 .850' .723 .644 3.87

a . P re dic to rs : (C on s ta n t). MATH , NEM

ANOVI/ lSum ofMode l Squares df Mean S qu are F Sig.1 Regress ion 273.454 2 136.727 9.146 .011-

Res idua l 104.646 7 14.949Tota l 378.100 9

a. P r ed ic to rs : ( Con st an t) , MATH. NEMb . D ep e nd e nt V a ria ble : S TAT

Coefficientii'Standa rd ize dUnstandard ized Coeffic ienCoeffic ients ts

Mode l B S td . E rror B e ta t SIQ_1 (Constan t) 43.490 12.388 3.511 .010NEM -.466 .221 -.448 -2.107 .073MATH .150 .055 .582 2.737 .029

a . Dependen tVa r ia b~ :STAT

un HUBUNGAN V 55


11/12

Hasil G rafik L in earita s K etig a V aria bel Adalah S eb ag ai B erik ut:Graph

0 00 0 0 0 000 0. o 0 0 0o 0 0 0 6'

0 00 0

0 0 0 O S0 0 000 0 0 8 0

0 00000 (1)0 0

0 0 0


12/12

Latihan 2:K ita ing in m engetahu i peran an d ukun gan sosial dan a sp ek re lig iu sitas te ha da p mo tiv asisem buh pada pasien kan ker. B eriku t hasil d atanya:No. Motivasi Dukungan ReligiusitasSubjek Sembuh Sosial

1 1 4 5 1 2 6 1 5 62 1 5 9 1 3 5 1 2 43 1 7 7 1 7 2 " 1 5 24 1 5 1 1 3 2 1 1 85 1 4 0 1 6 5 1 2 46 1 3 5 1 3 4 1 3 27 1 4 2 1 3 1 1 1 78 1 5 3 1 3 2 1 2 39 1 5 2 1 3 8 1 3 61 0 1 5 8 1 5 6 1 5 111 1 7 1 1 5 2 1 2 91 2 1 4 8 1 4 4 1 2 41 3 1 8 9 1 7 3 1 6 91 4 1 5 4 1 3 7 1 2 91 5 1 4 1 1 4 2 1 2 21 6 1 5 1 1 4 1 1 3 21 7 1 6 4 1 4 2 1 5 01 8 1 6 7 1 2 1 1 3 01 9 1 4 0 1 4 1 1 1 72 0 1 3 9 1 3 5 1 3 82 1 1 3 5 1 2 7 1 0 42 2 1 3 7 1 3 8 1 2 22 3 1 6 5 1 3 8 1 5 02 4 1 9 3 1 3 7 1 5 22 5 1 5 1 1 4 7 1 3 62 6 1 4 4 1 4 9 1 2 72 7 1 9 0 1 4 1 1 3 12 8 1 3 4 1 5 9 1 3 92 9 1 8 2 1 5 1 1 4 43 0 1 7 1 1 5 5 1 3 73 1 1 9 1 1 4 9 1 3 83 2 1 7 9 1 4 1 1 2 93 3 1 8 2 1 4 4 1 3 23 4 1 7 7 1 3 8 1 3 53 5 1 7 1 1 3 2 1 4 23 6 1 6 7 1 5 0 1 4 7

3 7 1 6 4 1 4 4 1 3 63 8 1 7 9 1 6 2 1 3 33 9 1 8 1 1 3 8 1 2 84 0 1 8 6 1 5 7 1 5 04 1 1 7 3 1 4 8 1 5 24 2 1 8 6 1 7 5 1 6 64 3 1 9 0 1 1 9 1 5 94 4 1 7 5 1 4 2 1 3 84 5 1 8 2 1 5 2 1 4 34 6 2 0 3 1 4 9 1 5 54 7 1 6 8 1 5 2 1 3 54 8 1 5 7 1 3 8 1 3 34 9 1 7 1 9 6 1 4 95 0 1 1 0 1 6 6 1 4 55 1 1 7 1 1 7 5 1 4 75 2 1 4 9 1 1 7 1 1 75 3 1 8 3 1 2 3 1 2 85 4 1 3 8 1 3 5 1 2 05 5 1 4 2 1 3 4 1 2 05 6 1 4 5 1 3 3 1 1 65 7 1 5 4 1 3 1 I I I5 8 1 4 4 1 3 2 1 2 05 9 1 5 4 1 4 6 1 3 66 0 1 7 0 1 5 4 1 3 06 1 1 7 7 1 5 4 1 3 66 2 1 6 1 1 0 9 1 3 26 3 1 4 9 1 6 0 1 4 56 4 1 8 0 1 3 5 1 4 66 5 1 5 9 1 1 1 1 4 06 6 1 7 7 1 1 9 1 4 06 7 1 6 6 1 3 2 1 3 96 8 1 7 0 1 5 3 1 4 76 9 1 7 9 1 5 5 1 4 87 0 1 6 2 1 4 1 1 3 57 1 1 7 7 1 4 4 1 4 27 2 1 9 9 1 4 2 1 6 17 3 1 9 7 1 3 6 1 6 0

un H U B U N G A N V 5 7

g.bab v statistika parameter uji hubungan

Documents