format laporan modul v distribusi sampling · 5.1 analisis teorema limit pusat 5.2 analisis...
TRANSCRIPT
FORMAT LAPORAN MODUL V DISTRIBUSI SAMPLING
ABSTRAK
ABSTRACT
KATA PENGANTAR
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
DAFTAR LAMPIRAN
BAB I PENDAHULUAN
(kata pengantar)
1.1 Latar Belakang
1.2 Tujuan Penulisan Laporan
1.3 Perumusan Masalah
1.4 Batasan Masalah
1.5 Sistematika Penulisan
BAB II LANDASAN TEORI
(kata pengantar)
(minimal memuat teori-teori tentang parameter dan statistik, metode penarikan
sampel, teorema limit pusat, contoh aplikasi penggunaan distribusi sampling, dll)
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
(kata pengantar)
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
(kata pengantar)
4.1 Pengumpulan Data
(Kata Pengantar)
4.1.1 Pengumpulan Data Distribusi Normal
Tabel 4.x Rekapitulasi 2000 Bilangan Random Distribusi Normal
Tabel 4.x Rekapitulasi 2000 Bilangan Random Distribusi Normal (Lanjutan)
4.1.2 Pengumpulan Data Distribusi Uniform
4.1.3 Pengumpulan Data Distribusi Poisson
4.1.4 Pengumpulan Data Distribusi Binomial
4.2 Pengolahan Data
(Kata Pengantar)
4.2.1 Penentuan Rata- Rata dan Standar Deviasi Populasi Data Distribusi
Normal
(Kata Pengantar)
Nilai rata- rata = Dua Digit Terakhir dari No.Bp Mahasiswa 1
Standar Deviasi = Dua Digit Terakhir dari No.Bp Mahasiswa 2
1 70,12 23,32 58,47 71,29 60,64 33,93 41,68 63,21 33,54 73,45
2 28,75
3 26,38
4 70,04
5 39,37
6 40,54
7 62,26
8 46,46
9 75,98
10 47,47
…
100
9 10DATA 1 2 3 4 5 6 7 8
1 70,12 23,32 58,47 71,29 60,64 33,93 41,68 63,21 33,54 73,45
2 28,75
3 26,38
4 70,04
5 39,37
6 40,54
7 62,26
8 46,46
9 75,98
10 47,47
…
100
19 20DATA 11 12 13 14 15 16 17 18
Tabel 4.x Frekuensi Rata- Rata Distribusi Normal
Gambar X. Histogram Populasi Data Distribusi Normal
4.2.1.1 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 10 Sampel
Sebanyak Seratus Trial
(Pengantar)
x Frequency
16.584 1
21.653 1
26.722 5
31.791 14
36.860 74
41.929 147
46.998 274
52.068 347
57.137 383
62.206 319
67.275 249
72.344 121
77.413 44
82.482 16
More 5
Jumlah 2000
0100200300400500
16.5
84
21.6
53
26.7
22
31.7
91
36.8
60
41.9
29
46.9
98
52.0
68
57.1
37
62.2
06
67.2
75
72.3
44
77.4
13
82.4
82
Mo
re
Fre
qu
ency
x
Histogram Populasi Data Distribusi
Normal
Tabel 4.x Pengambilan 10 Sampel dari Populasi Data Distribusi Normal untuk
Trial Pertama – Trial Keseratus
Tabel 4.x Pengambilan X Sampel dari Populasi Data Distribusi Normal untuk
Trial Pertama – Trial Keseratus (Lanjutan)
Berikut adalah Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi dari Seratus
Trial yang dilakukan pada Data Distribusi Normal :
Tabel X. Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi dari Seratus Trial pada Data
Distribusi Normal
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 70,12 23,32 58,47 71,29 60,64 33,93 41,68 63,21 33,54 73,45
2 28,75 33,29 51,67 36,32 37,62 75,90 46,06 44,81 47,67 59,16
3 26,38 67,29 37,03 49,46 66,99 72,85 30,21 38,77 40,77 55,19
4 70,04 67,33 40,65 59,09 67,95 42,99 23,40 47,08 41,63 24,05
5 39,37 75,81 61,88 62,26 50,19 66,93 40,77 32,99 48,35 51,75
6 40,54 59,10 49,83 73,63 21,46 46,44 22,45 35,37 41,38 74,02
7 62,26 73,64 63,61 39,64 45,08 49,84 50,56 31,33 71,95 48,08
8 46,46 42,13 43,26 54,10 58,62 67,18 44,24 58,85 66,04 28,74
9 75,98 28,75 33,31 59,20 33,60 31,10 35,70 30,12 59,60 37,94
10 47,47 50,59 49,83 33,16 30,21 19,81 41,77 40,42 31,16 53,78
Rata-Rata 50,74 52,13 48,95 53,82 47,24 50,70 37,68 42,30 48,21 50,62
NoTrial
91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
1 70,12 23,32 58,47 71,29 60,64 33,93 41,68 63,21 33,54 73,45
2 28,75 33,29 51,67 36,32 37,62 75,90 46,06 44,81 47,67 59,16
3 26,38 67,29 37,03 49,46 66,99 72,85 30,21 38,77 40,77 55,19
4 70,04 67,33 40,65 59,09 67,95 42,99 23,40 47,08 41,63 24,05
5 39,37 75,81 61,88 62,26 50,19 66,93 40,77 32,99 48,35 51,75
6 40,54 59,10 49,83 73,63 21,46 46,44 22,45 35,37 41,38 74,02
7 62,26 73,64 63,61 39,64 45,08 49,84 50,56 31,33 71,95 48,08
8 46,46 42,13 43,26 54,10 58,62 67,18 44,24 58,85 66,04 28,74
9 75,98 28,75 33,31 59,20 33,60 31,10 35,70 30,12 59,60 37,94
10 47,47 50,59 49,83 33,16 30,21 19,81 41,77 40,42 31,16 53,78
Rata-Rata 50,74 52,13 48,95 53,82 47,24 50,70 37,68 42,30 48,21 50,62
TrialNo
1 98,3151 8,2644
2 100,7227 9,3019
3 99,0731 8,6465
4 100,4595 7,9221
5 97,2980 6,9181
6 100,3957 10,0591
7 98,3151 8,2644
8 100,7227 9,3019
9 99,0731 8,6465
10 100,4595 7,9221
… … …
100 100,3957 10,0591
Rata-Rata
Standar Deviasi
99,5664
0,8841
Sampel Ke-Rata-Rata Sampel
ke-
Standar Deviasi
Sampel Ke-
Gambar X. Histogram Rata- Rata Pengambilan 10 Sampel Dari 2000 Bilangan
RandomBerdistribusi Normal
4.2.1.2 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 30 Sampel
Sebanyak Seratus Trial
(Tampilkan saja tabel rata-rata dan standar deviasi Trial, serta
histogramnya. Data Trial tidak perlu ditampilkan!!!)
4.2.1.3 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 50 Sampel
Sebanyak Seratus Trial
(Tampilkan saja tabel rata-rata dan standar deviasi Trial, serta
histogramnya. Data Trial tidak perlu ditampilkan!!!)
4.2.1.4 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 100
Sampel Sebanyak Seratus Trial
(Tampilkan saja tabel rata-rata dan standar deviasi Trial, serta
histogramnya. Data Trial tidak perlu ditampilkan!!!)
4.2.2 Penentuan Rata-Rata dan Standar Deviasi Populasi Data Distribusi
Uniform
(Kata Pengantar)
Nilai Between : No Bp Minimum – No Bp Maksimum
0
5
10
15
20
25
Fre
qu
ency
x
Histogram Pengambilan 10 Sampel
4.2.2.1 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 10 Sampel
Sebanyak Seratus Trial
(Pengantar)
4.2.2.2 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 30 Sampel
Sebanyak Seratus Trial
(Pengantar)
4.2.2.3 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 50 Sampel
Sebanyak Seratus Trial
(Pengantar)
4.2.2.4 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 100
Sampel Sebanyak Seratus Trial
(Pengantar)
4.2.3 Penentuan Rata-Rata dan Standar Deviasi Populasi Data Distribusi
Poisson
(Kata Pengantar)
Mean : Dua Digit Terakhir No Bp Maksimum
4.2.3.1 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 10 Sampel
Sebanyak Seratus Trial
(Pengantar)
4.2.3.2 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 30 Sampel
Sebanyak Seratus Trial
(Pengantar)
4.2.3.3 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 50 Sampel
Sebanyak Seratus Trial
(Pengantar)
4.2.3.4 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 100
Sampel Sebanyak Seratus Trial
(Pengantar)
4.2.4 Penentuan Rata-Rata dan Standar Deviasi Populasi Data Distribusi
Binomial
(Kata Pengantar)
p value : Jumlah 2 digit No.BP Maks dan Minimum)/100
number of Trial : 100
4.2.4.1 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 10 Sampel
Sebanyak Seratus Trial
(Pengantar)
4.2.4.2 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 30 Sampel
Sebanyak Seratus Trial
(Pengantar)
4.2.4.3 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 50 Sampel
Sebanyak Seratus Trial
(Pengantar)
4.2.4.3 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 100
Sampel Sebanyak Seratus Trial
(Pengantar)
BAB V ANALISIS
5.1 Analisis Teorema Limit Pusat
5.2 Analisis Pengaruh Jumlah Sampel dan Trial yang dilakukan Terhadap
Bentuk Distribusi yang Dihasilkan
(Sub-bab tergantung dari pengamat)
BAB VI PENUTUP
6.1 Kesimpulan
6.2 Saran
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
Lampiran A Langkah- Langkah Membangkitkan 2000 Data Variabel Random
Lampiran B Langkah- Langkah Membangkitkan X Sampel dari Populasi Data
Random
1. PROSEDUR PRAKTIKUM
1. Bangkitkan populasi data dengan menggunakan Microsot Excel yang
terdiri dari 2000 bilangan random dengan distribusi normal, dengan
kondisi sebagai berikut:
Mean = dua digit terakhir dari No.BP (mahasiswa 1)
Standard deviasi = dua digit terakhir dari No.BP (mahasiswa 2)
2. Selanjutnya ikuti langkah – langkah berikut ini :
a. Tentukan mean and standar deviasi dari populasi (2000 bilangan
random)
b. Ambil 10 sampel sebanyak 100 kali dan tentukan mean dan
standar deviasi dari tiap-tiap sampel tersebut.
c. Hitung Mean dan Standar deviasi dari 100 sampel tersebut
d. Buat Histogram dari 100 sampel tersebut. Bandingkan Histogram
Populasi dengan Sampel tersebut
3. Ulangi poin 2 untuk disribusi yang sama dengan ukuran sampel 30,
50, dan 100 sampel sebanyak 100 trial.
4. Ulangi poin 1 2, dan 3 untuk distribusi :
Uniform (rate interval = No.BP minimum sampai No.BP
maksimum)
Poisson (Lamda = dua digit terakhir No.BP Maksimum)
Binomial (Number of trial = 100, p = (Jumlah 2 digit No.BP
Maksimum dan Minimum) / 100)
LANGKAH – LANGKAH MEMBANGKITKAN 2000 DATA VARIABEL
RANDOM
Berikut ini langkah – langkah untuk membangkitkan 2000 data dengan
menggunakan Microsoft Excel :
Pada Microsoft Excel 2013, Klik file kemudian pilih Excel options.
Kemudian muncul kotak dialog box excel option.
Pilih Excel Options
Klik pilihan Add-ins, kemudian pada bagian Manage, Klik tombol Go
Akan tampil kotak dialog Add-Ins, kemudian pilih Analysis ToolPak, kemudian
klik Ok.
Pilih Ok
Pada menu bar, pilih Data kemudian klik tombol Data Analysis
Pilih Data Analysis
Akan muncul kotak dialog Data Analysis. Kemudian pilih Random Number
Generation, Klik Ok.
Kemudian akan muncul kotak dialog Random Number Generation. Pada pilihan
Distribution, Pilih distribusi yang digunakan. Kemudian klik Ok.
Isi Nilai Number of Variables, Number of random Numbers, dan Parameters
Ketik 20 Ketik 100 = 20 x 100 = 2000
Ketik 10 Ketik 53
Langkah di atas untuk distribusi Normal, Berikut untuk distribusi lainnya
Distribusi Uniform, Parameternya adalah Between
Dsitribusi Poisson, Maka parameternya adalah Lambda
Distribusi Binomial, maka parameternya adalah p value dan number of trial
Kemudian Klik Ouput Range, kemudian klik tombol , kemudian pilih kolom
tempat data diletakkan, kemudian tekan tombol enter, dan klik OK.