format laporan modul v distribusi sampling · 5.1 analisis teorema limit pusat 5.2 analisis...

FORMAT LAPORAN MODUL V DISTRIBUSI SAMPLING

ABSTRAK

ABSTRACT

KATA PENGANTAR

DAFTAR ISI

DAFTAR TABEL

DAFTAR GAMBAR

DAFTAR LAMPIRAN

BAB I PENDAHULUAN

(kata pengantar)

1.1 Latar Belakang

1.2 Tujuan Penulisan Laporan

1.3 Perumusan Masalah

1.4 Batasan Masalah

1.5 Sistematika Penulisan

BAB II LANDASAN TEORI

(kata pengantar)

(minimal memuat teori-teori tentang parameter dan statistik, metode penarikan

sampel, teorema limit pusat, contoh aplikasi penggunaan distribusi sampling, dll)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

(kata pengantar)

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

(kata pengantar)

4.1 Pengumpulan Data

(Kata Pengantar)

4.1.1 Pengumpulan Data Distribusi Normal

Tabel 4.x Rekapitulasi 2000 Bilangan Random Distribusi Normal

Tabel 4.x Rekapitulasi 2000 Bilangan Random Distribusi Normal (Lanjutan)

4.1.2 Pengumpulan Data Distribusi Uniform

4.1.3 Pengumpulan Data Distribusi Poisson

4.1.4 Pengumpulan Data Distribusi Binomial

4.2 Pengolahan Data

(Kata Pengantar)

4.2.1 Penentuan Rata- Rata dan Standar Deviasi Populasi Data Distribusi

Normal

(Kata Pengantar)

Nilai rata- rata = Dua Digit Terakhir dari No.Bp Mahasiswa 1

Standar Deviasi = Dua Digit Terakhir dari No.Bp Mahasiswa 2

1 70,12 23,32 58,47 71,29 60,64 33,93 41,68 63,21 33,54 73,45

2 28,75

3 26,38

4 70,04

5 39,37

6 40,54

7 62,26

8 46,46

9 75,98

10 47,47

…

100

9 10DATA 1 2 3 4 5 6 7 8

1 70,12 23,32 58,47 71,29 60,64 33,93 41,68 63,21 33,54 73,45

2 28,75

3 26,38

4 70,04

5 39,37

6 40,54

7 62,26

8 46,46

9 75,98

10 47,47

…

100

19 20DATA 11 12 13 14 15 16 17 18

Tabel 4.x Frekuensi Rata- Rata Distribusi Normal

Gambar X. Histogram Populasi Data Distribusi Normal

4.2.1.1 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 10 Sampel

Sebanyak Seratus Trial

(Pengantar)

x Frequency

16.584 1

21.653 1

26.722 5

31.791 14

36.860 74

41.929 147

46.998 274

52.068 347

57.137 383

62.206 319

67.275 249

72.344 121

77.413 44

82.482 16

More 5

Jumlah 2000

0100200300400500

16.5

84

21.6

53

26.7

22

31.7

91

36.8

60

41.9

29

46.9

98

52.0

68

57.1

37

62.2

06

67.2

75

72.3

44

77.4

13

82.4

82

Mo

re

Fre

qu

ency

x

Histogram Populasi Data Distribusi

Normal

Tabel 4.x Pengambilan 10 Sampel dari Populasi Data Distribusi Normal untuk

Trial Pertama – Trial Keseratus

Tabel 4.x Pengambilan X Sampel dari Populasi Data Distribusi Normal untuk

Trial Pertama – Trial Keseratus (Lanjutan)

Berikut adalah Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi dari Seratus

Trial yang dilakukan pada Data Distribusi Normal :

Tabel X. Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi dari Seratus Trial pada Data

Distribusi Normal

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 70,12 23,32 58,47 71,29 60,64 33,93 41,68 63,21 33,54 73,45

2 28,75 33,29 51,67 36,32 37,62 75,90 46,06 44,81 47,67 59,16

3 26,38 67,29 37,03 49,46 66,99 72,85 30,21 38,77 40,77 55,19

4 70,04 67,33 40,65 59,09 67,95 42,99 23,40 47,08 41,63 24,05

5 39,37 75,81 61,88 62,26 50,19 66,93 40,77 32,99 48,35 51,75

6 40,54 59,10 49,83 73,63 21,46 46,44 22,45 35,37 41,38 74,02

7 62,26 73,64 63,61 39,64 45,08 49,84 50,56 31,33 71,95 48,08

8 46,46 42,13 43,26 54,10 58,62 67,18 44,24 58,85 66,04 28,74

9 75,98 28,75 33,31 59,20 33,60 31,10 35,70 30,12 59,60 37,94

10 47,47 50,59 49,83 33,16 30,21 19,81 41,77 40,42 31,16 53,78

Rata-Rata 50,74 52,13 48,95 53,82 47,24 50,70 37,68 42,30 48,21 50,62

NoTrial

91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

1 70,12 23,32 58,47 71,29 60,64 33,93 41,68 63,21 33,54 73,45

2 28,75 33,29 51,67 36,32 37,62 75,90 46,06 44,81 47,67 59,16

3 26,38 67,29 37,03 49,46 66,99 72,85 30,21 38,77 40,77 55,19

4 70,04 67,33 40,65 59,09 67,95 42,99 23,40 47,08 41,63 24,05

5 39,37 75,81 61,88 62,26 50,19 66,93 40,77 32,99 48,35 51,75

6 40,54 59,10 49,83 73,63 21,46 46,44 22,45 35,37 41,38 74,02

7 62,26 73,64 63,61 39,64 45,08 49,84 50,56 31,33 71,95 48,08

8 46,46 42,13 43,26 54,10 58,62 67,18 44,24 58,85 66,04 28,74

9 75,98 28,75 33,31 59,20 33,60 31,10 35,70 30,12 59,60 37,94

10 47,47 50,59 49,83 33,16 30,21 19,81 41,77 40,42 31,16 53,78

Rata-Rata 50,74 52,13 48,95 53,82 47,24 50,70 37,68 42,30 48,21 50,62

TrialNo

1 98,3151 8,2644

2 100,7227 9,3019

3 99,0731 8,6465

4 100,4595 7,9221

5 97,2980 6,9181

6 100,3957 10,0591

7 98,3151 8,2644

8 100,7227 9,3019

9 99,0731 8,6465

10 100,4595 7,9221

… … …

100 100,3957 10,0591

Rata-Rata

Standar Deviasi

99,5664

0,8841

Sampel Ke-Rata-Rata Sampel

ke-

Standar Deviasi

Sampel Ke-

Gambar X. Histogram Rata- Rata Pengambilan 10 Sampel Dari 2000 Bilangan

RandomBerdistribusi Normal



(Tampilkan saja tabel rata-rata dan standar deviasi Trial, serta

histogramnya. Data Trial tidak perlu ditampilkan!!!)





4.2.1.4 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 100

Sampel Sebanyak Seratus Trial



4.2.2 Penentuan Rata-Rata dan Standar Deviasi Populasi Data Distribusi

Uniform

(Kata Pengantar)

Nilai Between : No Bp Minimum – No Bp Maksimum

0

5

10

15

20

25

Fre

qu

ency

x

Histogram Pengambilan 10 Sampel



(Pengantar)



(Pengantar)



(Pengantar)



(Pengantar)


Poisson

(Kata Pengantar)

Mean : Dua Digit Terakhir No Bp Maksimum



(Pengantar)



(Pengantar)



(Pengantar)



(Pengantar)


Binomial

(Kata Pengantar)

p value : Jumlah 2 digit No.BP Maks dan Minimum)/100

number of Trial : 100



(Pengantar)



(Pengantar)



(Pengantar)



(Pengantar)

BAB V ANALISIS

5.1 Analisis Teorema Limit Pusat

5.2 Analisis Pengaruh Jumlah Sampel dan Trial yang dilakukan Terhadap

Bentuk Distribusi yang Dihasilkan

(Sub-bab tergantung dari pengamat)

BAB VI PENUTUP

6.1 Kesimpulan

6.2 Saran

DAFTAR PUSTAKA

LAMPIRAN

Lampiran A Langkah- Langkah Membangkitkan 2000 Data Variabel Random

Lampiran B Langkah- Langkah Membangkitkan X Sampel dari Populasi Data

Random

1. PROSEDUR PRAKTIKUM

1. Bangkitkan populasi data dengan menggunakan Microsot Excel yang

terdiri dari 2000 bilangan random dengan distribusi normal, dengan

kondisi sebagai berikut:

Mean = dua digit terakhir dari No.BP (mahasiswa 1)

Standard deviasi = dua digit terakhir dari No.BP (mahasiswa 2)

2. Selanjutnya ikuti langkah – langkah berikut ini :

a. Tentukan mean and standar deviasi dari populasi (2000 bilangan

random)

b. Ambil 10 sampel sebanyak 100 kali dan tentukan mean dan

standar deviasi dari tiap-tiap sampel tersebut.

c. Hitung Mean dan Standar deviasi dari 100 sampel tersebut

d. Buat Histogram dari 100 sampel tersebut. Bandingkan Histogram

Populasi dengan Sampel tersebut

3. Ulangi poin 2 untuk disribusi yang sama dengan ukuran sampel 30,

50, dan 100 sampel sebanyak 100 trial.

4. Ulangi poin 1 2, dan 3 untuk distribusi :

Uniform (rate interval = No.BP minimum sampai No.BP

maksimum)

Poisson (Lamda = dua digit terakhir No.BP Maksimum)

Binomial (Number of trial = 100, p = (Jumlah 2 digit No.BP

Maksimum dan Minimum) / 100)

LANGKAH – LANGKAH MEMBANGKITKAN 2000 DATA VARIABEL

RANDOM

Berikut ini langkah – langkah untuk membangkitkan 2000 data dengan

menggunakan Microsoft Excel :

Pada Microsoft Excel 2013, Klik file kemudian pilih Excel options.

Kemudian muncul kotak dialog box excel option.

Pilih Excel Options

Klik pilihan Add-ins, kemudian pada bagian Manage, Klik tombol Go

Akan tampil kotak dialog Add-Ins, kemudian pilih Analysis ToolPak, kemudian

klik Ok.

Pilih Ok

Pada menu bar, pilih Data kemudian klik tombol Data Analysis

Pilih Data Analysis

Akan muncul kotak dialog Data Analysis. Kemudian pilih Random Number

Generation, Klik Ok.

Kemudian akan muncul kotak dialog Random Number Generation. Pada pilihan

Distribution, Pilih distribusi yang digunakan. Kemudian klik Ok.

Isi Nilai Number of Variables, Number of random Numbers, dan Parameters

Ketik 20 Ketik 100 = 20 x 100 = 2000

Ketik 10 Ketik 53

Langkah di atas untuk distribusi Normal, Berikut untuk distribusi lainnya

Distribusi Uniform, Parameternya adalah Between

Dsitribusi Poisson, Maka parameternya adalah Lambda

Distribusi Binomial, maka parameternya adalah p value dan number of trial

Kemudian Klik Ouput Range, kemudian klik tombol , kemudian pilih kolom

tempat data diletakkan, kemudian tekan tombol enter, dan klik OK.

Kemudian 2000 data akan tampil dalam workbook excel.

format laporan modul v distribusi sampling · 5.1 analisis teorema limit pusat 5.2 analisis...

Documents