ekonometrika 8 dummy variabel-0
TRANSCRIPT
-
7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0
1/17
DUMMY VARIABELDOSEN
TONY S. CHENDRAWAN, ST., SE., M.Si
EKONOMETRIKA - 1KULIAH
-
7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0
2/17
LATAR BELAKANG MUNCULNYA ANALISIS
REGRESI VARIABEL DUMMY
Dalam kenyataan sebuah variabel tergantung tidakhanya dipengaruhi oleh variabel bebas yangbersifat kuantitatif saja akan tetapi juga sering
dipengaruhi oleh variabel yang bersifat kualitatif.Contoh:
Besarnya konsumsi tidak hanya dipengaruhi oleh
pendapatan, jumlah anggota keluarga, tetapi jugadapat dipengaruhi oleh jenis kelamin, gaya hidupdan variabel kualitatif lainnya.
-
7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0
3/17
Perbedaan dengan Regresi Biasa
Regresi biasa hanya
membahas analisis
terhadap variabel-
variabel kuantitatifsaja.
Y = a+bX+
Regresi variabel dummy
membahas analisis
terhadap variabel
kuantitatif dan jugavariabel kualitatif saja.
Y = a+bDi+
-
7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0
4/17
Proses Penyusunan Variabel Dummy
Variabel kualitatif biasanya menunjukkan kehadiranatau ketidakhadiran dari suatu atribut, seperti mutubaik atau jelek, jenis kelamin laki-laki atau perempuan,
tempat tinggal didesa atau dikota dan lain-lain,maka metode untuk mengkuantitasikan atribut itu
adalah dengan jalan membangun variabel buatan(dummy variabel) yang mengambil nila 0 dan 1 dimana
nilai 1 menunjukkan kehadiran variabel tersebutsedangkan 0 menunjukkan ketidakhadiran variabeltersebut.
-
7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0
5/17
ANALISIS REGRESI TERHADAP SATU
VARIABEL DUMMY DENGAN DUA KRITERIA
Model regresi dengan satu variabel kualitatif tanpa
mengikutsertakan variabel kuantitatif lainnya adalah
serupa dengananalisis ragam (Anova model)
Persamaan regresi variabel dummy dua kategori:
Y = a + bDi +Y = Nilai yang diramalkan
a = Konstansta
b = Koefisien regresi untuk D1
D1 = Variabel Dummy dengan dua kategori
= Nilai Residu
-
7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0
6/17
PERSAMAAN REGRESI
Persamaan Regresi linier Sederhana :
Y = a + b1D1+
Y = Nilai yang diramalkan
a = Konstansta
b = Koefesien regresi
D = Variabel bebas Dummy
= Nilai Residu
n
XbYa
)(
22 )()(
))(()(
XXn
YXXYnb
-
7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0
7/17
STUDI KASUS
Seorang peneliti akan meneliti apakah ada
pengaruh jenis kelamin terhadap pengeluaran.
Untuk keperluan tersebut diambil sampel secara
acak sebanyak 10 orang yang teridiri dari 5mahasiswa dan 5 mahasiswi
-
7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0
8/17
PEMBAHASAN
1. Judul
Pengaruh jenis kelamin terhadap pengeluaran
2. Pertanyaan PenelitianApakah terdapat pengaruh jenis kelamin terhadap
pengeluaran?
3. Hipotesis
Terdapat pengaruh jenis kelamin terhadap
pengeluaran
-
7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0
9/17
4. Kriteria Penerimaan Hipotesis
Ho: bj=0 : Tidak terdapat pengaruh jenis kelamin terhadappengeluaran.
H1: bi 0: Terdapat pengaruh jenis kelamin terhadappengeluaran.
Kriteria:
Hoditerima Jika -t
tabel t
hitung t
tabel H1diterima Jika -thitung< -ttabel atau thitung> t tabel
-
7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0
10/17
5. Sampel: Ukuran sampel terpilih 10 orang
6. Data Yang dikumpulkan :
7. Analisis Data
Untuk analisis data diperlukan, perhitungan : (1)
Persamaan regresi; (2) Nilai Prediksi; (3) Koefesiendeterminasi; (4) Kesalahan baku estimasi; (5) Kesalahan
baku koefesien regresinya; (6) Nilai Fhitung ;(7) Nilai
thitung;(8) Kesimpulan
JK 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1
Y 22 19 18 21,7 18,5 21 20,5 17 17,5 21,2
-
7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0
11/17
Persamaan Regresi
No Y X XY X2 Y2
1 22 1 22 1 484
2 19 0 0 0 361
3 18 0 0 0 324
4 21.7 1 21.7 1 470.89
5 18.5 0 0 0 342.25
6 21 1 21 1 441
7 20.5 1 20.5 1 420.25
8 17 0 0 0 289
9 17.5 0 0 0 306.25
10 21.2 1 21.2 1 449.44
Jml 196.4 5 106.4 5 3888.08
22 )()(
))(()(
XXn
YXXYnb
28,3)5()5(10
)4,196)(5()4,106(102
b
n
XbYa
)(
18
10
)5(28,3)4,196(
a
a
Y= 18 + 3,28D+
-
7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0
12/17
Nilai Prediksi
Berapa besarnya konsumsi harian mahasiswi ? 18 + (3,28*0)= 18
Berapa besarnya konsumsi harian mahasiwa ?18 + (3,28*1)= 21,28
Y X XY X2 Y2 Ypred
(Y-Ypred)2 (Y-Yrata)2
22 1 22 1 484 21.28 0.518 5.5696
19 0 0 0 361 18 1.000 0.4096
18 0 0 0 324 18 0.000 2.6896
21.7 1 21.7 1 470.89 21.28 0.176 4.2436
18.5 0 0 0 342.25 18 0.250 1.2996
21 1 21 1 441 21.28 0.078 1.8496
20.5 1 20.5 1 420.25 21.28 0.608 0.7396
17 0 0 0 289 18 1.000 6.9696
17.5 0 0 0 306.25 18 0.250 4.5796
21.2 1 21.2 1 449.44 21.28 0.006 2.4336
196.4 5 106.4 5 3888.08 196.4 3.888 30.784
-
7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0
13/17
Koefesien Determinasi
Koefesien determinasi:
Koefesien Determinasi Disesuaikan (adjusted)
2
2
2
)(
)(1
YY
YYR 874,0
)784,30(
)888,3(12 R
1)1(
2
2
PNRPRRadj 858,01110
)874,01(1874,0
adjR
-
7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0
14/17
Kesalahan Baku Estimasi
Digunakan untuk mengukur tingkat kesalahan dari
model regresi yang dibentuk.
Standar Error Koefesien Regresi
Digunakan untuk mengukur besarnya tingkatkesalahan dari koefesien regresi:
kn
YYSe
2)(6971,0210
)888,3(
Se
n
XX
SeSb
2
2 )(
441,0
10
)5()5(
6971,0
21
Sb
-
7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0
15/17
Uji F
Uji F digunakan untuk uji ketepatan model, apakah nilai
prediksi mampu menggambarkan kondisi
sesungguhnya:
Ho: Diterima jika F hitung F tabel
Ha: Diterima jika F hitung> F tabel
Karena F hitung (55,342) > dari F tabel (5,32) maka
maka persamaan regresi dinyatakan Baik(good of fit).
)/(1
)1/(2
2
knR
kRF
342,55
)210/(874,01
)12/(874,0
F
-
7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0
16/17
Uji t
Digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas
terhadap variabel tergantung.
Ho: Diterima jika -t hitung t hitung t tabel
Ha: Diterima jika t hitung> t tabel atauthitung dari ttabel(2,306) maka H1diterimaada jenis kelamin terhadap pengeluaran harian
mahasiswa/mahasiswi.
Sbj
bjThitung 439,7441,0
280,3hitungt
-
7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0
17/17
KESIMPULAN DAN IMPLIKASI
KESIMPULANTerdapat pengaruh jenis kelamin terhadappengeluaran mahasiswa/mahasiswi.
IMPLIKASISebaiknya perlu dilakukan pembedaan uang sakubagi mahasiswa dan mahasiswi, hal ini karena
kebutuhan konsumsi harian mahasiswa danmahasiswi berbeda.