ekonometrika 8 dummy variabel-0

Upload: rizky-yudha-aprianto

Post on 02-Mar-2018

242 views

Category:

Documents


1 download

TRANSCRIPT

  • 7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0

    1/17

    DUMMY VARIABELDOSEN

    TONY S. CHENDRAWAN, ST., SE., M.Si

    EKONOMETRIKA - 1KULIAH

  • 7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0

    2/17

    LATAR BELAKANG MUNCULNYA ANALISIS

    REGRESI VARIABEL DUMMY

    Dalam kenyataan sebuah variabel tergantung tidakhanya dipengaruhi oleh variabel bebas yangbersifat kuantitatif saja akan tetapi juga sering

    dipengaruhi oleh variabel yang bersifat kualitatif.Contoh:

    Besarnya konsumsi tidak hanya dipengaruhi oleh

    pendapatan, jumlah anggota keluarga, tetapi jugadapat dipengaruhi oleh jenis kelamin, gaya hidupdan variabel kualitatif lainnya.

  • 7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0

    3/17

    Perbedaan dengan Regresi Biasa

    Regresi biasa hanya

    membahas analisis

    terhadap variabel-

    variabel kuantitatifsaja.

    Y = a+bX+

    Regresi variabel dummy

    membahas analisis

    terhadap variabel

    kuantitatif dan jugavariabel kualitatif saja.

    Y = a+bDi+

  • 7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0

    4/17

    Proses Penyusunan Variabel Dummy

    Variabel kualitatif biasanya menunjukkan kehadiranatau ketidakhadiran dari suatu atribut, seperti mutubaik atau jelek, jenis kelamin laki-laki atau perempuan,

    tempat tinggal didesa atau dikota dan lain-lain,maka metode untuk mengkuantitasikan atribut itu

    adalah dengan jalan membangun variabel buatan(dummy variabel) yang mengambil nila 0 dan 1 dimana

    nilai 1 menunjukkan kehadiran variabel tersebutsedangkan 0 menunjukkan ketidakhadiran variabeltersebut.

  • 7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0

    5/17

    ANALISIS REGRESI TERHADAP SATU

    VARIABEL DUMMY DENGAN DUA KRITERIA

    Model regresi dengan satu variabel kualitatif tanpa

    mengikutsertakan variabel kuantitatif lainnya adalah

    serupa dengananalisis ragam (Anova model)

    Persamaan regresi variabel dummy dua kategori:

    Y = a + bDi +Y = Nilai yang diramalkan

    a = Konstansta

    b = Koefisien regresi untuk D1

    D1 = Variabel Dummy dengan dua kategori

    = Nilai Residu

  • 7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0

    6/17

    PERSAMAAN REGRESI

    Persamaan Regresi linier Sederhana :

    Y = a + b1D1+

    Y = Nilai yang diramalkan

    a = Konstansta

    b = Koefesien regresi

    D = Variabel bebas Dummy

    = Nilai Residu

    n

    XbYa

    )(

    22 )()(

    ))(()(

    XXn

    YXXYnb

  • 7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0

    7/17

    STUDI KASUS

    Seorang peneliti akan meneliti apakah ada

    pengaruh jenis kelamin terhadap pengeluaran.

    Untuk keperluan tersebut diambil sampel secara

    acak sebanyak 10 orang yang teridiri dari 5mahasiswa dan 5 mahasiswi

  • 7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0

    8/17

    PEMBAHASAN

    1. Judul

    Pengaruh jenis kelamin terhadap pengeluaran

    2. Pertanyaan PenelitianApakah terdapat pengaruh jenis kelamin terhadap

    pengeluaran?

    3. Hipotesis

    Terdapat pengaruh jenis kelamin terhadap

    pengeluaran

  • 7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0

    9/17

    4. Kriteria Penerimaan Hipotesis

    Ho: bj=0 : Tidak terdapat pengaruh jenis kelamin terhadappengeluaran.

    H1: bi 0: Terdapat pengaruh jenis kelamin terhadappengeluaran.

    Kriteria:

    Hoditerima Jika -t

    tabel t

    hitung t

    tabel H1diterima Jika -thitung< -ttabel atau thitung> t tabel

  • 7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0

    10/17

    5. Sampel: Ukuran sampel terpilih 10 orang

    6. Data Yang dikumpulkan :

    7. Analisis Data

    Untuk analisis data diperlukan, perhitungan : (1)

    Persamaan regresi; (2) Nilai Prediksi; (3) Koefesiendeterminasi; (4) Kesalahan baku estimasi; (5) Kesalahan

    baku koefesien regresinya; (6) Nilai Fhitung ;(7) Nilai

    thitung;(8) Kesimpulan

    JK 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1

    Y 22 19 18 21,7 18,5 21 20,5 17 17,5 21,2

  • 7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0

    11/17

    Persamaan Regresi

    No Y X XY X2 Y2

    1 22 1 22 1 484

    2 19 0 0 0 361

    3 18 0 0 0 324

    4 21.7 1 21.7 1 470.89

    5 18.5 0 0 0 342.25

    6 21 1 21 1 441

    7 20.5 1 20.5 1 420.25

    8 17 0 0 0 289

    9 17.5 0 0 0 306.25

    10 21.2 1 21.2 1 449.44

    Jml 196.4 5 106.4 5 3888.08

    22 )()(

    ))(()(

    XXn

    YXXYnb

    28,3)5()5(10

    )4,196)(5()4,106(102

    b

    n

    XbYa

    )(

    18

    10

    )5(28,3)4,196(

    a

    a

    Y= 18 + 3,28D+

  • 7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0

    12/17

    Nilai Prediksi

    Berapa besarnya konsumsi harian mahasiswi ? 18 + (3,28*0)= 18

    Berapa besarnya konsumsi harian mahasiwa ?18 + (3,28*1)= 21,28

    Y X XY X2 Y2 Ypred

    (Y-Ypred)2 (Y-Yrata)2

    22 1 22 1 484 21.28 0.518 5.5696

    19 0 0 0 361 18 1.000 0.4096

    18 0 0 0 324 18 0.000 2.6896

    21.7 1 21.7 1 470.89 21.28 0.176 4.2436

    18.5 0 0 0 342.25 18 0.250 1.2996

    21 1 21 1 441 21.28 0.078 1.8496

    20.5 1 20.5 1 420.25 21.28 0.608 0.7396

    17 0 0 0 289 18 1.000 6.9696

    17.5 0 0 0 306.25 18 0.250 4.5796

    21.2 1 21.2 1 449.44 21.28 0.006 2.4336

    196.4 5 106.4 5 3888.08 196.4 3.888 30.784

  • 7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0

    13/17

    Koefesien Determinasi

    Koefesien determinasi:

    Koefesien Determinasi Disesuaikan (adjusted)

    2

    2

    2

    )(

    )(1

    YY

    YYR 874,0

    )784,30(

    )888,3(12 R

    1)1(

    2

    2

    PNRPRRadj 858,01110

    )874,01(1874,0

    adjR

  • 7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0

    14/17

    Kesalahan Baku Estimasi

    Digunakan untuk mengukur tingkat kesalahan dari

    model regresi yang dibentuk.

    Standar Error Koefesien Regresi

    Digunakan untuk mengukur besarnya tingkatkesalahan dari koefesien regresi:

    kn

    YYSe

    2)(6971,0210

    )888,3(

    Se

    n

    XX

    SeSb

    2

    2 )(

    441,0

    10

    )5()5(

    6971,0

    21

    Sb

  • 7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0

    15/17

    Uji F

    Uji F digunakan untuk uji ketepatan model, apakah nilai

    prediksi mampu menggambarkan kondisi

    sesungguhnya:

    Ho: Diterima jika F hitung F tabel

    Ha: Diterima jika F hitung> F tabel

    Karena F hitung (55,342) > dari F tabel (5,32) maka

    maka persamaan regresi dinyatakan Baik(good of fit).

    )/(1

    )1/(2

    2

    knR

    kRF

    342,55

    )210/(874,01

    )12/(874,0

    F

  • 7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0

    16/17

    Uji t

    Digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas

    terhadap variabel tergantung.

    Ho: Diterima jika -t hitung t hitung t tabel

    Ha: Diterima jika t hitung> t tabel atauthitung dari ttabel(2,306) maka H1diterimaada jenis kelamin terhadap pengeluaran harian

    mahasiswa/mahasiswi.

    Sbj

    bjThitung 439,7441,0

    280,3hitungt

  • 7/26/2019 Ekonometrika 8 Dummy Variabel-0

    17/17

    KESIMPULAN DAN IMPLIKASI

    KESIMPULANTerdapat pengaruh jenis kelamin terhadappengeluaran mahasiswa/mahasiswi.

    IMPLIKASISebaiknya perlu dilakukan pembedaan uang sakubagi mahasiswa dan mahasiswi, hal ini karena

    kebutuhan konsumsi harian mahasiswa danmahasiswi berbeda.