Transcript
Page 1: STATISTIKA SEBAGAI ALAT BANTU -  · PDF fileluas: kumpulan data dalam bentuk angka ... Contoh 1: Jumlah mahasiswa ... Aksidental sampling 3. Kuota sampling 4. Sampling jenuh 5

PENDAHULUAN MUHAMMAD HAJARUL ASWAD A

MT.KULIAH: STATISTIKA DESKRIPTIF UNANDA, 2016

Page 2: STATISTIKA SEBAGAI ALAT BANTU -  · PDF fileluas: kumpulan data dalam bentuk angka ... Contoh 1: Jumlah mahasiswa ... Aksidental sampling 3. Kuota sampling 4. Sampling jenuh 5

1.1. Statistik dan Statistika ©Aswad2016 2

Page 3: STATISTIKA SEBAGAI ALAT BANTU -  · PDF fileluas: kumpulan data dalam bentuk angka ... Contoh 1: Jumlah mahasiswa ... Aksidental sampling 3. Kuota sampling 4. Sampling jenuh 5

sederhana: data

luas: kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun dalam bentuk daftar dan atau diagram yang berkaitan dengan suatu masalah tertentu.

Misalnya:

Statistik penduduk adalah kumpulan angka-angka yang berkaitan dengan masalah penduduk.

©Aswad2016 3

Page 4: STATISTIKA SEBAGAI ALAT BANTU -  · PDF fileluas: kumpulan data dalam bentuk angka ... Contoh 1: Jumlah mahasiswa ... Aksidental sampling 3. Kuota sampling 4. Sampling jenuh 5

sederhana: ilmu yang mempelajari statistik

luas: Pengetahuan yang berkaitan dengan metode, teknik, atau cara untuk mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisa data, dan menarik kesimpulan atau menginerpretasikan data.

©Aswad2016 4

Page 5: STATISTIKA SEBAGAI ALAT BANTU -  · PDF fileluas: kumpulan data dalam bentuk angka ... Contoh 1: Jumlah mahasiswa ... Aksidental sampling 3. Kuota sampling 4. Sampling jenuh 5

1.2. Populasi dan Sampel ©Aswad2016 5

Page 6: STATISTIKA SEBAGAI ALAT BANTU -  · PDF fileluas: kumpulan data dalam bentuk angka ... Contoh 1: Jumlah mahasiswa ... Aksidental sampling 3. Kuota sampling 4. Sampling jenuh 5

suatu keseluruhan pengamatan atau objek yang menjadi perhatian peneliti.

Dua jenis populasi:

1. Populasi terbatas

2. Populasi tak terbatas

©Aswad2016 6

Page 7: STATISTIKA SEBAGAI ALAT BANTU -  · PDF fileluas: kumpulan data dalam bentuk angka ... Contoh 1: Jumlah mahasiswa ... Aksidental sampling 3. Kuota sampling 4. Sampling jenuh 5

Memiliki sumber data yang jelas batasnya secara kuantitatif sehingga dapat dihitung jumlahnya.

Contoh 1:

Jumlah mahasiswa pada perguruan tinggi di Kota Palopo tahun 2014 sebanyak 19.045 orang (Sumber: Palopo dalam angka 2015)

©Aswad2016 7

Page 8: STATISTIKA SEBAGAI ALAT BANTU -  · PDF fileluas: kumpulan data dalam bentuk angka ... Contoh 1: Jumlah mahasiswa ... Aksidental sampling 3. Kuota sampling 4. Sampling jenuh 5

Sumber datanya tidak jelas sehingga relatif tidak dapat dinyatakan dalam bentuk jumlah.

Contoh 2:

Peneliti ingin meneliti berapa liter pasang surut air laut pada bulan purnama

©Aswad2016 8

Page 9: STATISTIKA SEBAGAI ALAT BANTU -  · PDF fileluas: kumpulan data dalam bentuk angka ... Contoh 1: Jumlah mahasiswa ... Aksidental sampling 3. Kuota sampling 4. Sampling jenuh 5

Berdasarkan sifatnya, populasi dapat digolongkan menjadi dua yaitu

1. Populasi homogen: sumber data yang unsurnya memiliki sifat yang sama sehingga tidak perlu mempersoalkannya secara kuantitatif.

2. Populasi heterogen: sumber data yang unsurnya memiliki sifat atau keadaan yang berbeda (bervariasi) sehingga perlu ditetapkan batas-batasnya baik secara kualitatif maupun kuantitatif.

©Aswad2016 9

Page 10: STATISTIKA SEBAGAI ALAT BANTU -  · PDF fileluas: kumpulan data dalam bentuk angka ... Contoh 1: Jumlah mahasiswa ... Aksidental sampling 3. Kuota sampling 4. Sampling jenuh 5

Contoh konsep heterogen; buah tomat dengan ukuran, bentuk, dan warna yang berbeda

Contoh konsep homogen; gula dan segelas air dicampur menjadi larutan gula.

©Aswad2016 10

Page 11: STATISTIKA SEBAGAI ALAT BANTU -  · PDF fileluas: kumpulan data dalam bentuk angka ... Contoh 1: Jumlah mahasiswa ... Aksidental sampling 3. Kuota sampling 4. Sampling jenuh 5

©Aswad2016 11

Populasi

Analisis data

Sampel

Sampel

Kesimpulan

Page 12: STATISTIKA SEBAGAI ALAT BANTU -  · PDF fileluas: kumpulan data dalam bentuk angka ... Contoh 1: Jumlah mahasiswa ... Aksidental sampling 3. Kuota sampling 4. Sampling jenuh 5

Bagian kecil dari populasi yang menjadi perhatian peneliti.

Cara pengumpulan data sampel disebut sampling.

©Aswad2016 12

Page 13: STATISTIKA SEBAGAI ALAT BANTU -  · PDF fileluas: kumpulan data dalam bentuk angka ... Contoh 1: Jumlah mahasiswa ... Aksidental sampling 3. Kuota sampling 4. Sampling jenuh 5

Populasi Sampel Menggambarkan sesuatu yang sifatnya ideal atau teoretis

Menggambarkan sesutu yang sifatnya nyata atau empiris

Karakteristik yang dihitung/diukur disebut parameter

Karakteristik yang dihitung/diukur disebut data/statistik

Rata-rata: µ Varians: 2 Proporsi: P

Rata-rata: 𝑥 Varians: S2 Proporsi: p

©Aswad2016 13

Page 14: STATISTIKA SEBAGAI ALAT BANTU -  · PDF fileluas: kumpulan data dalam bentuk angka ... Contoh 1: Jumlah mahasiswa ... Aksidental sampling 3. Kuota sampling 4. Sampling jenuh 5

Cara mengumpulkan data dari populasi disebut sensus.

Meskipun populasi merupakan gambaran yang ideal, tetapi penelitian sangat jarang menggunakan data populasi. pertimbangannya adalah:

1. Diperlukan biaya yang besar untuk memperoleh data populasi/sensus

2. Memerlukan waktu yang lama imbasnya data yang diperoleh kurang akurat

3. Memerlukan tenaga dalam jumlah yang besar

©Aswad2016 14

Page 15: STATISTIKA SEBAGAI ALAT BANTU -  · PDF fileluas: kumpulan data dalam bentuk angka ... Contoh 1: Jumlah mahasiswa ... Aksidental sampling 3. Kuota sampling 4. Sampling jenuh 5

Sensus penduduk memerlukan waktu kurang lebuh 1 tahun. Imbasnya hasil laporan terkait jumlah penduduk menjadi kurang akurat karena dalam kurun waktu 1 tahun tersebut jelas ada perubahan jumlah penduduk yang disebabkan oleh adanya kelahiran bayi, kematian, dan penduduk yang berpindah dari satu tempat ke tempat yang lain.

©Aswad2016 15

Page 16: STATISTIKA SEBAGAI ALAT BANTU -  · PDF fileluas: kumpulan data dalam bentuk angka ... Contoh 1: Jumlah mahasiswa ... Aksidental sampling 3. Kuota sampling 4. Sampling jenuh 5

Meskipun sampling diperbolehkan, perlu berhati-hati dalam mengambil sampel.

Perlu berhati-hati dalam menentukan jumlah sampel dan teknik yang digunakan dalam pengambilan sampel.

Sampel yang dipilih harus mampu representatif yakni mampu menjelaskan karakteristik populasi.

©Aswad2016 16

Page 17: STATISTIKA SEBAGAI ALAT BANTU -  · PDF fileluas: kumpulan data dalam bentuk angka ... Contoh 1: Jumlah mahasiswa ... Aksidental sampling 3. Kuota sampling 4. Sampling jenuh 5

©Aswad2016 17

Page 18: STATISTIKA SEBAGAI ALAT BANTU -  · PDF fileluas: kumpulan data dalam bentuk angka ... Contoh 1: Jumlah mahasiswa ... Aksidental sampling 3. Kuota sampling 4. Sampling jenuh 5

©Aswad2016 18

Probability Sampling

Non-Probability Sampling

1. Simple random sampling 2. Proportional stratified

random sampling 3. Systematic random

sampling 4. Cluster random sampling

1. Purposive sampling 2. Aksidental sampling 3. Kuota sampling 4. Sampling jenuh 5. Snowball sampling

Page 19: STATISTIKA SEBAGAI ALAT BANTU -  · PDF fileluas: kumpulan data dalam bentuk angka ... Contoh 1: Jumlah mahasiswa ... Aksidental sampling 3. Kuota sampling 4. Sampling jenuh 5

Latihan ©Aswad2016 19

Page 20: STATISTIKA SEBAGAI ALAT BANTU -  · PDF fileluas: kumpulan data dalam bentuk angka ... Contoh 1: Jumlah mahasiswa ... Aksidental sampling 3. Kuota sampling 4. Sampling jenuh 5

Definisikan suatu populasi untuk kasus sampel berikut

1. Penghuni 200 rumah di kota Richmond dihubungi melalui telepon dan ditanya siapa calon yang mereka sukai untuk menduduki jabatan walikota

2. Dua ratus pasang sepatu tenis jenis baru diuji dan ternyata rata-rata umurnya mencapai 4 bulan

3. Dari lima kali pencatatan untuk mencapai kantornya di tengah kota, seseorang memerlukan waktu 21, 26, 24, 22, dan 21 menit.

©Aswad2016 20


Top Related