KPF 6064 : KURIKULUM MASA DEPANSUB TAJUK : FORCE ANALYSIS FORECASTING

NAMA AHLI: 1) CHANDRU A/L MUTHIAH M20112001181 2 ) SIVASAMY A/L SUNDARA MOORTHI M20112001185 3 ) MUHAMMAD BIN YUSOFF M20112001136 4 ) SURESH KUMAR A/L SUBRAMANIAM M20121000453

Pengenalan

• Pada tahun 1968 di UCLA, Amerika Syarikat Cross Impact Analisis telah diperkenalkan oleh Gordon dan Hayward iaitu selepas dua tahun selepas konsep Cross Impact atau Impak Bersilang diasaskan.

• Menggunakan pendekatan ini berasaskan komputer.

• Peristiwa-peristiwa direkodkan di atas satu Orthogonal Matrix(persekitaran sudut menegak )dan soalan diajukan pada setiap persilangan Matrix

• Seandainya peristiwa atau event dalam baris melintang berlaku, bagaimana peristiwa tersebut memberi impak kemungkinan ke atas peristiwa pada baris menegak.

• Dapatan diperolehi dimasukkan ke dalam petak-petak matrik.

• Sebarang kemungkinan boleh dibetulkan menurut kaca mata dapatan-dapatan mengenai interaksi yang berpotensi dalam kalangan jangkaan item-item.

• Menurut Allen(1978) konsep Cross Impact Analysis bukan berfokus kepada masa kini, masa depan ataupun melihat ke belakang.

• Sebaliknya menyilangkan impak-impak yang berkemungkinan akan berlaku untuk mencari korelasi positif atau negatif sesuatu jangkaan.

sambungan

• Mendedahkan kemungkinan keadaan sesuatu event yang telah diberikan sama ada event tersebut telah berlaku ataupun tidak.

• Pembentukan kebanyakan event dan pengalaman ada hubungkaitnya di antara satu sama lain.

• Hubungan di antara sesuatu event dengan event yang lain inilah yang dipanggil Cross Impact atau Kesan Bersilang.

sambungan

• Enzer dan Alter(1978) mejelaskan bahawa CIA adalah berbeza dengan Teori-teori kemungkinan mahupun statistik matematik kerana CIA menekankan identifikasi hasilan kemungkinan dan bukan untuk memahami “ apakah ia? Dan ia disebabkan oleh apa?

• Oleh itu mereka mendefinisikan sebagai satu cara yang sistematik untuk mengkaji kemungkinan perkembangan masa depan dan interaksi antara perkembangan tersebut.

• Ada dua versi kemungkinan keadaaan digunakan dalam CIA:

1. Berdasarkan korelasi2. Bedasarkan sebab akibat

Sambungan

• Faktor yang kedua iaitu berdasarkan sebab akibat yang lebih sesuai digunakan untuk mengkaji pilihan manusia masa depan.

• Enzir(1971) mengatakan CIA digunakanbagi kenalpasti tafsiran atau keputusan pengadilan mengenai kasinambungan atau kemungkinan yang bergantung kepada keadaan.

Berdasarkan pendapat-pendapat di atas menjelaskan bahawa CIA :-

• Merupakan satu pendekatan analitikal terhadap kemungkinan sesuatu item di dalam satu set jangkaan.

• Sebarang kemungkinan akan dapat diselaraskan di dalam pandangan terhadap potensi

• Wujud interaksi antara item-item jangkaan.

• Kebanyakkan peristiwa atau event dan pembangunan dalam beberapa hal mempunyai kaitannya dengan peristiwa dan pembangunan yang lain

Bentuk Forecasting

Pengkajian membuat forecasting (jangkaan masa depan bermula 1940-an di Amerika Syarikat.

Sehubungan itu, pelbagai bentuk pendekatan bekaitan dengan forecasting mula berkembang.

2 asas yang penting dalam forecasting ialah:

a) Demi menganalisis trend-trend masa depan

b) Demi membuat ukuran yang tepat ke atas trend- trend masa depan yang kritikal ataupun yang tidak.

Pandangan (Boucher dan Morrison)

Mereka menyatakan bahawa sebab masa depan tidak boleh ramal sebaliknya kemungkinan jangkaan boleh dilakukan dengan perkiraan yang belum ada kepastiannya.

Jangkaan –jangkaan yang berbentuk maya menjadi tidak berguna dalam bidang seperti nilai-nilai cara hidup, teknologi, ekonomi, perundangan dan peraturan serta perubahan institusi.

PERISTIWA DAN TREND

CIA- Sering menggunakan pendekatan yang memperolehi pendapat pakar-pakar untuk membuat jangkaan.

Pakar-pakar tersebut memberi gambaran kemungkinan-kemungkinan yang akan berlaku pada masa hadapan.

Para pakar juga memberi kemungkinan-kemungkinan yang lain berkaitan dengan topik yang diberikan.

(dengan kata lain- ketika membuat sesuatu jangkaan, pada waktu yang sama kemungkinan berlaku peristiwa yang lain juga turut diberi perhatian sejak dari awal lagi)

sambungan:

CIA – juga terlebih dahulu menyeneraikan jengkaan peristiwa yang dijangka oleh pakar.

Nilai , trend dan impak yang berlaku diantara pembolehubah-pembolehubah mungkin boleh dijangka oleh pakar secara individu

Tetapi biasanya jangkaan dilakukan oleh kumpulan-kumpulan yang diangotai pakar-pakar dari pelbagai bidang yang berkaitan dengan perkara/topik tersebut.

Ianya adalah untuk mengelakkan perlakuan bius dalam menetukan sesuatu jangkaan yang tertentu.

sambungan Tidak boleh kataka bahawa CIA adalah satu

kepastian untuk satu rancangan jangka panjang. Sebabnya sesuatu rancangan jangka panjang itu

perlu mengambil kira bukan sahaja impak-impak pembangunan yang berlaku tetapi juga impak-impak interaksi antara beberapa pembangunan yang lain.

CIA- secara umumnya adalah satu pendekatan analisis kemungkinan item-item tertentu untuk satu tempoh tertentu.

MODEL CROSS IMPACT ANALYSIS

Digunakan untuk mengkaji keberkesanan dasar-dasar alternatif sesuatu polisi.

Sebelum seseorang perancang atau penggubal menentukan sesuatu polisi , ia haruslah terlebih dahulu menyenaraikkan pembangunan-pembangunan masa depan.

Penetuan polisi masa depan perlu dikira dengan 2 ciri utama iaitu:

a)events seperti kemasukkan teknologi dan perundangan yang baru

b) Trend-trend seperti inflasi dan permintaan dan perkhidmatan.

sambungan

Seseorang perancang atau penggubal harus lebih dahulu mendapatkan jangkaan waktu kemungkinan events tersebut akan berlaku dan membuat impak-impak jangkaan keatas pembangunan-pembangunan masa depan.

Cara menggunakan CI Method

Helmer (1977) & Fowlers (1978) mengenal pasti 9 langkah:

1) Mendifinisikan event dan trend-trend yang akan di masukkan dalam analisis.

2) Mendifinisikan jarak waktu perancangan dan pecahan jarak waktu perancangan.

3) Menggunakan CI Matrix untuk mendifinisikan interkebergantungan peristiwa-peristiwa dan trend-trend.

4) Membuat jangkaan dan memasukkan dalam CI Matrix.

sambungan5) Membuat jangkaan kemungkinan berlaku sebenar setiap event dalam setiap situasi.

6) Membuat nilai jangkaan setiap trend pada permulaan situasi.

7)Menjalankan satu pengukuran yang standrad

8)Menghuraikan polisi, tindakan ataupun ujian sensitiviti yang akan dilaksanakan dengan matrik.

9) Melakukan pengiraan CI dan menilai keputusan.

Langkah –langkah guna CI Matrix

Langkah 1: Mendifinisikan Events untuk dimasukkan dalam kajian.

•Terdapat 10 hingga 40 event dalam sesuatu kajian.•Set sebenar event sebenarnya dikumpulakan berdasarkan:

a) Pencarian apa yang sudah tertulis b) Menemu bual pakar-pakar utama dalam bidang

berkaitan.

sambungan

Langkah 2: Jangkaan Kemungkian sebenar setiap Event:• Mengambil kira events dan kemungkinan –kemungkinan berlakunya events tersebut antara sekarang ini dengan beberapa tahun kehadapan.CTH: 2020, 2025 , 2030 dan selanjutnya. (paksi y)•Pakar-pakar tertentu biasanya dapat menjangka kemungkinan- kemungkinan sebenar yang akan berlaku.•Tetapi biasanya kumpulan-kumpulan pakar dari pelbagai disiplin yang terlibat dalam event yang akan menjangka kemungkinan-kemungkinan berlaku.• kaedah soal selidik, temu bual dan perbincangan kumpulan boleh juga digunakan untuk mendapatkan keputusan tersebut.

Formula Pengiraan (kemungkinan event berlaku) K(1): Kemungkinan event 1 berlaku K(2): Kemungkinan event 2 berlaku K(1/2): Kemungkinan event 1

menjadikan event 2 berlaku K(2c): kemungkian event 2 tidak

berlaku K(1/2c): Kemungkinan event 1

menjadikan event 2 tidak berlaku(Formula: K1: K(2)xK(1/2)+K(1/2c) (1)

PERHITUNGANRumus Dasar

Menguji P(1/2)

Nilai Max

P(1/2)

Nilai Min

P(1/2)

Nilai P(1/2)

…PERHITUNGAN

Matrik probabilitas cross impact menjadi matriks odd kejadian

yang digunakan untuk mengganti kemungkian

Matriks odd kejadian menjadi matriks rasio odd baru yang digunakan untuk mendefinisikan impak dari kejadian

Angka Kemungkian

Sangat berkemungkinan > = 0.75 Berkemungkinan > 0.5 tetapi < 0.75 Salah satu (sangat

berkemungkinan/berkemungkinan) = 0.5 Tidak Berkemungkinan <0.5 tetapi> 0.25 Sangat tidak berkemungkinan = 0.25

Contoh:

Para ahli menetapkan beberapa kejadian yang kira-kira terjadi di masa depan mengenai Jaringan Air Bersih di Daerah A, iaitu: Syarikat pengeluar air bersih Peningkatan kualiti air Peningkatan kesihatan masyarakat Subsidi air bersih dari kerajaan

DATA DARI PAKAR/AHLI

No. Kejadian Kemungkin

an Sebenar 1 2 3 41. Peningkatan kualiti

air0.35 0.33 0.17 0.14

2. Syarikat pengeluar air bersih

0.3 0.2 0.42 0.3

3. Subsidi air bersih dari kerajaan

0.2 0.15 0.4 0.52

4. Peningkatan kesihatan masyarakat

0.15 0.6 0.15 0.23

LANGKAH-LANGKAHNYA…Memvalidasi kemungkian yang dibuat oleh pakar

No. Kejadian Awal 1 2 3 41. Peningkatan kualiti air 0.35 0.33 0.17 0.14

2. Pengeluar (syarikat air bersih)

0.3 0.2 0.42 0.3

3. Subsidi air bersih dari kerajaan

0.2 0.15 0.4 0.52

4. Peningkatan kesihatan masyarakat

0.15 0.6 0.15 0.23

HASIL ANALISANo. Kejadian ganjil

Awal 1 2 3 4 Pengaruh

1. Peningkatan kualitI air 0.53 1.2 0.8 1.2 4.2

2. Syarikat pengeluar air bersih 0.43 0.6 2.8 2.39

6.4

3. Subsidi air bersih dari kerajaan 0.25 0.4 1.6 0.6 3.6

4. Peningkatan kesihatan masyarakat

0.17 2.8 0.5 1.2 4.5

Ketergantungan 3.8 3.2 4.8 4.7

Kejadian yang paling berpengaruh terhadap jaringan air bersih di Daerah A adalah Syarikat pengeluar air bersih, sedangkan yang pengaruhnya paling kecil iaitu subsidi air bersih dari kerajaan

Kejadian yang memiliki ketergantungan tinggi terhadap jaringan air bersih di Daerah A adalah subsidi air bersih dari kerajaan, sedangkan yang ketergantungannya paling kecil iaitu syarikat pengeluar air bersih.

Cross impact Matrix KemungkianSeandainya

Peristiwa Berlaku

Kemungkinan

sebenar

P1

P2 P3 P4

P1 0.25 - 0.50 0.85 0.40

P2 0.40 0.60 - 0.60 0.55

P3 0.75 0.15 0.50 - 0.60

P4 0.50 0.25 0.70 0.55 -0.85 = 0.85 = 5.67 (Cara pengiraan CIMK ke CIM angka ganjil sebenar) 1-0.85 0.15

SeandainyaPeristiwa Berlaku

Angka Ganjil

Sebenar

P1 P2 P3 P4

P1 0.33 - 1.00 5.67 0.67

P2 0.67 1.50 - 1.50 1.22

P3 3.00 0.18 1.00 - 1.22

P4 1.00 0.33 2.33 1.22 -

(Nisbah angka Ganjil Berlaku)SeandainyaPeristiwa Berlaku

Angka GanjilSebenar

Peristiwa1

Peristiwa2

Peristiwa3

Peristiwa4

P1 0.33 - 1.00 5.67 0.67

P2 0.67 1.50 - 1.50 1.22

P3 3.00 0.18 1.00 - 1.22

P4 1.00 0.33 2.33 1.22 - P2/ 1.50 = 4.50 (cara menukar CIM AGS sebenar ke Nisbah angka ganjil) AGS P1 0.33

SeandainyaPeristiwa Berlaku

Angka GanjilSebenar

Peristiwa1

Peristiwa2

Peristiwa3

Peristiwa4

P1 0.33 - 1.50 1.90 0.67

P2 0.67 4.50 - 0.50 1.20

P3 3.00 0.55 1.50 - 1.50

P4 1.00 1.00 3.50 0.41 -

Menganggarkan pergantungan dan saling pergantungan dikalangan event.

ia boleh digunakan untuk mendapat gambaran yang jelas dan meningkatkan pengetahuan mengenai pembangunan masa depan.

Batasan cross impact analysis

Sukar untuk mendapat pandangan yang konsisten mengenai kemungkinan.

Batasan bilangan event yang boleh dimasukkan dalam soal selidik (batasan software).

ia adalah sangat sukar untuk melihat hasil dengan hipotesis yang terhad.

Susah untuk memahami ketekalan dan kesahan teknik.

CIA bergantung sepenuhnya kepada kepakaran responden menjawab soal selidik dan bukanya kepada pengetahuan pakar.

KESIMPULANCIA adalah analisis yang digunakan untuk

meramalkan suatu kejadian di masa yang akan datang di mana kejadian tersebut saling terkait satu sama lain. Kelemahan dari analisis ini adalah analisa yang mahal

dan memakan banyak waktu, sedangkan keunggulannya iaitu mampu mengungkapkan interdependensi (saling ketergantungan) yang

kompleks.