bahan kul2 tip

41
TEORI INFORMASI DAN PENGKODEAN PERTEMUAN KE III

Upload: depas-seno-pramono

Post on 09-Dec-2015

229 views

Category:

Documents


2 download

DESCRIPTION

Teori informasi dan pengkodean

TRANSCRIPT

TEORI INFORMASI DAN PENGKODEAN

TEORI INFORMASI DAN PENGKODEANPERTEMUAN KE IIIPeluang BersyaratProbabilitas terjadinya kejadian A bila kejadian B telah terjadiDitulis dengan P(A/B)Dirumuskan dengan

Peluang bersyarat untuk dua kejadian saling bebasP(A|B)= {P(A) P(B) }/P(B) = P(A) danP(B|A) = {P(A) P(B) }/P(A) = P(B)

Contoh :Peluang suatu penerbangan reguler berangkat tepat pada waktunya adalah P(D) = 0,83, Peluang penerbangan itu mendarat tepat pada waktunya, P(A) = 0,92 dan peluang penerbangan itu berangkat dan mendarat pada waktunya adalah 0,78Berapa peluang penerbangan tersebut :a) Mendarat tepat waktu bila diketahui bahwa pesawat tersebut berangkat tepat waktuBerangkat tepat waktu bila diketahui bahwa pesawat tersebut mendarat tepat waktu ? Penyelesaian :a). P(A/D) = P(AD) / P(D) = 0,78/0,83 = 0,94b)..... ?????Contoh :

Misalkan diberikan populasi sarjana di suatu kota yang dibagi menurut jenis kelamin dan status pekerjaan sebagai berikut

Misalkan diambil seseorang dari mereka untuk ditugaskan melakukan promosi barang disuatu kota. Bila ternyata yang terpilih adalah dalam status yang telah bekerja, berapakah probabilitas bahwa dialaki-lakiWanita

BekerjaMenganggurJumlahLaki-laki46040500wanita140260400jumlah600300900Penyelesaian contoh soalJawab :a) laki-laki :Misalkan A = kejadian terpilih sarjana yang telah bekerjaB = kejadian bahwa dia laki-lakiP(B|A) = peluang terpilih laki-laki dengan syarat merupakan sarjana yang bekerja.P(B|A) = P(AB)/P(A) = peluang sarjana bekerja dan laki-laki/ peluang sarjana bekerjaP(A) = 600/900P(AB) = 460/900P(B|A) = (460/900)/ (600/900) = 460/600

b) Wanita ? = 140/600= 7/30Probabilitas dan random variabelProbabiltas Mass Function (PMF)Cumulative Distribution function (CDF)EkspektasiVariance, standar deviasiJoint PMFJoint Distribution FuctionMarginal PMFJoint Momen (correlation, covariance)

Random Variable

Probabiltas Mass Function (PMF)

Tentukan pmf dari kemunculan gambar pada 3 kali pelemparan sebuah logam...!

Latihan :Dua pena dipilih secara acak dari sebuah kotak yang berisi 3 pena biru, 2 pena merah dan 3 pena hijauJika X adalah random varibel jumlah terpilih pena biruDan Y adalah random variabel jumlah terpilih pena merahTentukan joint pmf f(x,y) ?