bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling...

30
Quantifying Knowledge Content menghitung kandungan pengetahuan quantifying knowledge content bahagian section 3

Upload: vudat

Post on 29-Apr-2019

228 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

39

Quantifying Knowledge Content

menghitung kandunganpengetahuan

quantifying knowledgecontent

bahagiansection3

Page 2: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

40

Menghitung Kandungan Pengetahuan

Page 3: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

41

Quantifying Knowledge Content

Menghitung Kandungan PengetahuanQuantifying Knowledge Content

Bahagian ini memberi tumpuan kepada tahapkandungan pengetahuan dalam sektor ekonomi

utama dan kekangan dalam meningkatkan aktivitiberasaskan pengetahuan. Data yang diperolehi telahdianalisis berasaskan kandungan pengetahuansecara agregat serta mengikut komponen danindustri. Analisis industri seperti yang terkandungdalam lampiran bahagian ini, adalah untukmembolehkan firma dalam industri berkenaanmenanda aras prestasi mereka berbanding denganprestasi purata industri dan firma lain. Pada amnya,sebilangan besar firma yang dikaji mempunyaielemen asas kompetensi dan keupayaanpengetahuan. Walau bagaimanapun, terdapatjurang yang ketara antara sektor, antara firma besardan kecil serta antara firma tempatan dan asing.

Kandungan Pengetahuan Secara Agregat

Semua industri utama yang dikaji telahpun membinaasas bagi kompetensi dan keupayaan pengetahuanserta memulakan aktiviti perolehan, penjanaan danpemprosesan pengetahuan (lihat Rajah 3.1). Rajahini mengandungi penilaian ke atas 18 industri tersebutberdasarkan 21 pembolehubah yang merupakangabungan komponen pemudah pengetahuan dantindakan pengetahuan, yang mencerminkankandungan pengetahuan secara agregat. Walaupunkesemua industri menunjukkan perbezaan yangketara dari segi pencapaian tetapi mereka jugamempunyai potensi untuk mempertingkatkan prestasimasing-masing. Industri teknologi maklumat (IT),kimia, perkhidmatan telekomunikasi, pendidikan dan

This section focuses on the level of knowledgecontent in the key economic sectors and the

constraints in raising the level of knowledge-basedactivities. The data obtained is analysed on anaggregate basis as well as by component and byindustry. Analysis by industry, as in the appendix tothis section, is to enable firms in the respectiveindustries to benchmark themselves vis-à-vis theindustry average and their counterparts. In general,the majority of the firms surveyed possessed the basicelements for knowledge competency and capability.However, there are large disparities between sectors,between large and small firms as well as betweenforeign and domestic firms.

Aggregate Knowledge Content

All the key industries surveyed have built afoundation in knowledge competencies andcapabilities, and embarked on some form ofknowledge acquisition, generation and processingactivities (see Figure 3.1). The chart measures the18 selected industries on the basis of the 21variables that constitute the knowledge enabling andknowledge action components, which togethercomprise the aggregate knowledge content.Although all industries display significant differencesin their accomplishments, they also have the potentialto improve considerably. The information technology(IT), chemicals, telecommunications services,education and finance industries have the highestknowledge content while the textiles, transportservices and wood industries have the lowest.

3

Page 4: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

42

Menghitung Kandungan Pengetahuan

Rajah 3.1Ukuran Kandungan Pengetahuan Secara Agregat mengikut Industri, 2002

Figure 3.1Aggregate Knowledge Content Measures by Industry, 2002

0

4

8

12

16

20

21

Jumlah K-Pemudah dan K-Tindakan (Maksima = 21) Sum of K-Enablers and K-Actions Measures Maximum = 21)

Tindakan Pengetahuan Knowledge Actions

Pemudah Pengetahuan Knowledge Enablers

I17 I02 I15 I11 I13 I09 I06 I10 I03 I14 I05 I18 I07 I01 I16 I08 I12 I04

Nota Note:• Lajur bagi setiap industri menunjukkan jumlah bagi 21 pembolehubah yang paling berpengaruh dalam komponen Pemudah Pengetahuan dan Tindakan

Pengetahuan. The columns for each industry show the sum of the 21 high-powered variables in the Knowledge Enablers and Knowledge Actions components.• Paksi menegak menunjukkan jumlah mata bagi pembolehubah paling berpengaruh, di mana jumlah maksimum ialah 21 (nilai maksimum bagi setiap 21 pembolehubah

paling berpengaruh ialah 1). The vertical axis indicates the total score of the high-powered variables, the maximum of which is 21 (the maximum value foreach of the 21 high-powered variables is 1).

kewangan mempunyai kandungan pengetahuanyang tertinggi. Sebaliknya, industri tekstil,perkhidmatan pengangkutan dan produk kayumempunyai kandungan pengetahuan yang terendah.

Analisis Berdasarkan KomponenPengetahuan

Rajah 3.2 dan 3.3 menunjukkan jumlah nilaipembolehubah yang paling berpengaruh bagi setiapkategori komponen mengikut industri, yang manatahap purata bagi kesemua industri digambarkandengan satu garisan lurus. Skala maksimum bagipaksi menegak menunjukkan bilanganpembolehubah yang paling berpengaruh dalamsesuatu komponen pengetahuan, di mana matamaksimum bagi setiap pembolehubah adalah 1.Sebagai contoh, skala maksimum paksi menegakbagi kategori E1 adalah 2, menunjukkan duapembolehubah paling berpengaruh bagi komponenkeupayaan sumber manusia.

Analysis of Knowledge Components

Figures 3.2 and 3.3 show the sum of the high-powered variables for each knowledge componentby industry, with the average for all industriesrepresented by a straight line. The maximum scaleof the vertical axis indicates the number of high-powered variables in a knowledge component,where the maximum score for each variable is 1.For example, the maximum scale of the vertical axisfor Human Capabilities (E1) component is 2,meaning that there are two high-powered humancapability variables.

Knowledge Enablers. All industries did fairly well inTechnology and Infostructure (E3) and in KnowledgeEnvironment (E4). As expected, the education, financeand IT industries did especially well in Technologyand Infostructure (see Figure 3.2). However, the levelsof achievement in the other enabling components (E1and E2) were less encouraging, particularly withregards to Human Capabilities (E1).

I01 Makanan Food I01

I02 Kimia Chemicals I02

I03 Getah & Plastik Rubber & Plastics I03

I04 Kayu Wood I04

I05 Logam yang Dibentuk Fabricated Metals I05

I06 Automotif Automotive I06

I07 Kelengkapan Pengangkutan Transport Equipment I07

I08 Tekstil Textile I08

I09 Elektrik & Elektronik Electrical & Electronics I09

I10 Jentera Machinery I10

I11 Pendidikan Education I11

I12 Pengangkutan Transportation I12

I13 Kewangan Finance I13

I14 Pelancongan Tourism I14

I15 Telekomunikasi Telecommunications I15

I16 Kesihatan Health I16

I17 Perkhidmatan Teknologi IT Services I17

I18 Perniagaan Business I18

Rujukan Reference

Page 5: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

43

Quantifying Knowledge Content

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

Jumlah 2 Pembolehubah Paling Berpengaruh dalam E1/Purata bagi E1Sum of 2 High-Powered Variables in E1/Average for E1

Jumlah 3 Pembolehubah Paling Berpengaruh dalam E2/Purata bagi E2 Sum of 3 High-Powered Variables in E2/Average for E2

E1 : HUMAN CAPABILITIES

• Industries with higher knowledge content – Information technology, finance, education and chemicals

• Industries with lower k-content – Transportation services, textile and wood-based manufacturing

E2 : KNOWLEDGE LEADERSHIP

• Industries with higher knowledge content – Electrical & electronics, chemicals, autoparts and information technology

• Industries with lower k-content – Business services, textile and wood-based manufacturing

E3 : TECHNOLOGY AND INFOSTRUCTURE

• Industries with higher knowledge content – Education, finance, information technology and telecommunications

• Industries with lower k-content – Food manufacturing, textile and wood-based manufacturing

E4 : KNOWLEDGE ENVIRONMENT

• Industries with higher knowledge content – Finance, telecommunications, chemicals and business services

• Industries with lower k-content – Health services, textile and transportation services

E1 : KEBOLEHAN SUMBER MANUSIA

• Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang tinggi – Perkhidmatan IT, kewangan, pendidikan dan kimia

• Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang rendah – Perkhidmatan pengangkutan, tekstil dan kayu

E2 : KEPIMPINAN PENGETAHUAN

• Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang tinggi – Elektrik dan elektronik, kimia, automotif dan perkhidmatan IT

• Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang rendah – Perkhidmatan perniagaan, tekstil dan kayu

E3 : TEKNOLOGI DAN INFOSTRUKTUR

• Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang tinggi – Pendidikan, kewangan, perkhidmatan IT dan perkhidmatan telekomunikasi

• Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang rendah – Pemprosesan makanan, tekstil dan kayu

E4 : PERSEKITARAN PENGETAHUAN

• Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang tinggi – Kewangan, perkhidmatan telekomunikasi, kimia dan perkhidmatan perniagaan

• Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang rendah – Kesihatan, tekstil dan perkhidmatan pengangkutan 0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

Jumlah Sum Purata bagi E1 Average for E1

Jumlah Sum Purata bagi E2 Average for E2

Jumlah Sum Purata bagi E3 Average for E3

Jumlah Sum Purata bagi E4 Average for E4

Jumlah 3 Pembolehubah Paling Berpengaruh dalam E3/Purata bagi E3 Sum of 3 High-Powered Variables in E3/Average for E3

Jumlah 3 Pembolehubah Paling Berpengaruh dalam E4/Purata bagi E4 Sum of 3 High-Powered Variables in E4/Average for E4

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

I01 I02 I03 I04 I05 I06 I07 I08 I09 I10 I11 I12 I13 I14 I15 I16 I17 I18

I01 I02 I03 I04 I05 I06 I07 I08 I09 I10 I11 I12 I13 I14 I15 I16 I17 I18

I01 I02 I03 I04 I05 I06 I07 I08 I09 I10 I11 I12 I13 I14 I15 I16 I17 I18

I01 I02 I03 I04 I05 I06 I07 I08 I09 I10 I11 I12 I13 I14 I15 I16 I17 I18

Rajah 3.2Analisis Antara Industri mengikut Komponen Pengetahuan - Pemudah Pengetahuan, 2002

Figure 3.2Cross-Industry Analysis by Knowledge Component - Knowledge Enablers, 2002

I01 Makanan Food I01I02 Kimia Chemicals I02I03 Getah & Plastik Rubber & Plastics I03I04 Kayu Wood I04I05 Logam yang Dibentuk Fabricated Metals I05I06 Automotif Automotive I06I07 Kelengkapan Pengangkutan Transport Equipment I07I08 Tekstil Textile I08I09 Elektrik & Elektronik Electrical & Electronics I09

Rujukan ReferenceI10 Jentera Machinery I10I11 Pendidikan Education I11I12 Pengangkutan Transportation I12I13 Kewangan Finance I13I14 Pelancongan Tourism I14I15 Telekomunikasi Telecommunications I15I16 Kesihatan Health I16I17 Perkhidmatan Teknologi IT Services I17I18 Perniagaan Business I18

Rujukan Reference

Page 6: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

44

Menghitung Kandungan Pengetahuan

Pemudah Pengetahuan. Kesemua industri telahmencatatkan prestasi yang baik dalam Teknologi danInfostruktur (E3) serta Persekitaran Pengetahuan (E4).Seperti dijangkakan, industri pendidikan, kewangandan IT telah mencapai prestasi yang memuaskandalam teknologi dan infostruktur (lihat Rajah 3.2).Walau bagaimanapun, tahap pencapaian dalamkomponen pemudah pengetahuan yang lain (E1 danE2) tidak menggalakkan, terutamanya dari segiKeupayaan Sumber Manusia (E1).

Tindakan Berasaskan Pengetahuan. Kesemuaindustri mencapai kejayaan yang baik dalamPenggunaan Pengetahuan (K4), dengan mencapaiatau melepasi paras purata industri (lihat Rajah 3.3).Walau bagaimanapun, prestasi dalam komponenproses pengetahuan yang lain (K1, K2 dan K3)adalah berbeza-beza, di mana sebilangan besarindustri menunjukkan prestasi yang lebih rendah daripurata industri. Secara khususnya, tahap pencapaianumum dalam Penjanaan Pengetahuan (K1) adalahrendah bagi semua industri. Penemuan ini disokongoleh kajian lain yang menunjukkan firma dalam sektorpembuatan di Malaysia adalah penerima danpengubahsuai teknologi yang baik. Namun begitu,mereka merupakan pereka cipta yang lemah. Untukmeningkatkan daya saing di peringkat antarabangsadan bahagian pasaran mereka, firma perlu membuatperalihan daripada menjadi penerima danpengubahsuai teknologi yang baik kepada perekacipta yang baik.

Hasil yang didorong oleh Pengetahuan. Firma,khususnya dalam industri IT, kewangan danpendidikan, bergiat cergas dalam Inovasi Produk,Proses dan Pengurusan (O1) seperti dalam Rajah 3.4.Walau bagaimanapun, inovasi tersebut belumditerjemahkan kepada Hasil yang Didorong olehPengetahuan (O2) yang lebih tinggi sebagaimanadiukur dari segi bahagian jualan produk berikutaninovasi dan bahagian eksport kepada jumlah jualan.Ini mungkin dapat diterangkan dari segi selang masayang wujud antara inovasi dan prestasi ekonomi.

Knowledge Actions. Allindustries performed well inKnowledge Utilisation (K4),with almost all of themreaching or exceeding thecross-industrial average (seeFigure 3.3). However,performance in the otherknowledge processcomponents (K1, K2 and K3)was uneven with a significant number of industriesunderperforming in reference to the cross-industryaverage. In particular, the absolute levels of attainmentwere generally low across the board with respect toKnowledge Generation (K1). This is substantiated byother studies, which indicate that, while Malaysianmanufacturing firms are good adopters and adaptersof technology, they are relatively poor innovators. Tobe globally competitive and expand their marketshare, firms have to make the transition from beinggood technology adopters and adapters to beinggood innovators.

Knowledge-driven Outcomes. Firms, particularly inthe IT, finance and education industries, have beenactive in Product, Process and ManagerialInnovations (O1), as shown in Figure 3.4.Nevertheless, these innovations have yet to betranslated into higher Knowledge-driven Performance(O2) as measured by the proportion of product salesderiving from innovations, and the proportion ofexports to total sales. This could be explained bythe time lag between innovation and economicperformance.

Page 7: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

45

Quantifying Knowledge Content

Rajah 3.3Analisis Antara Industri mengikut Komponen Pengetahuan - Tindakan Pengetahuan, 2002

Figure 3.3Cross-Industry Analysis by Knowledge Component - Knowledge Actions, 2002

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

I01 I02 I03 I04 I05 I06 I07 I08 I09 I10 I11 I12 I13 I14 I15 I16 I17 I18

I01 I02 I03 I04 I05 I06 I07 I08 I09 I10 I11 I12 I13 I14 I15 I16 I17 I18

I01 I02 I03 I04 I05 I06 I07 I08 I09 I10 I11 I12 I13 I14 I15 I16 I17 I18

I01 I02 I03 I04 I05 I06 I07 I08 I09 I10 I11 I12 I13 I14 I15 I16 I17 I18

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

Jumlah 3 Pembolehubah Paling Berpengaruh dalam K1/Purata bagi K1 Sum of 3 High-Powered Variables in K1/Average for K1

Jumlah 2 Pembolehubah Paling Berpengaruh dalam K2/Purata bagi K2 Sum of 2 High-Powered Variables in K2/Average for K2

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

Jumlah 3 Pembolehubah Paling Berpengaruh dalam K3/Purata bagi K3 Sum of 3 High-Powered Variables in K3/Average for K3

Jumlah 2 Pembolehubah Paling Berpengaruh dalam K4/Purata bagi K4 Sum of 2 High-Powered Variables in K4/Average for K4

K1 : PENJANAAN PENGETAHUAN

• Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang tinggi – Kimia, perkhidmatan IT, perkhidmatan telekomunikasi dan perkhidmatan perniagaan

• Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang rendah – Kesihatan, tekstil dan perkhidmatan pengangkutan

K2 : PEROLEHAN PENGETAHUAN

• Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang tinggi – Kimia, pelancongan, perkhidmatan telekomunikasi serta elektrik dan elektronik

• Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang rendah – Perkhidmatan pengangkutan, perkhidmatan perniagaan dan kayu

K3 : PERKONGSIAN PENGETAHUAN

• Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang tinggi – Perkhidmatan IT, kimia, kewangan dan pendidikan

• Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang rendah – Perkhidmatan pengangkutan, tekstil dan kayu

K4 : PENGGUNAAN PENGETAHUAN

• Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang tinggi – Perkhidmatan IT, perkhidmatan telekomunikasi, kewangan dan kimia

• Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang rendah – Tekstil, perkhidmatan pengangkutan dan kayu

K1 : KNOWLEDGE GENERATION

• Industries with higher knowledge content – Chemicals, information technology, telecommunications and business services

• Industries with lower knowledge content – Health, textile and transportation services

K2 : KNOWLEDGE ACQUISITION

• Industries with higher knowledge content – Chemicals, tourism, telecommunications and electrical & electronics

• Industries with lower knowledge content – Transportation services, business services and wood-based manufacturing

K3 : KNOWLEDGE SHARING

• Industries with higher knowledge content – Information technology, chemicals, finance and education

• Industries with lower knowledge content – Transportation services, textile and wood-based manufacturing

K4 : KNOWLEDGE UTILISATION

• Industries with higher knowledge content – Information technology, telecommunications, finance and chemicals

• Industries with lower knowledge content – Textile, transportation services and wood-based manufacturing

Jumlah Sum Purata bagi K1 Average for K1

Jumlah Sum Purata bagi K2 Average for K2

Jumlah Sum Purata bagi K3 Average for K3

Jumlah Sum Purata bagi K4 Average for K4

I01 Makanan Food I01I02 Kimia Chemicals I02I03 Getah & Plastik Rubber & Plastics I03I04 Kayu Wood I04I05 Logam yang Dibentuk Fabricated Metals I05I06 Automotif Automotive I06I07 Kelengkapan Pengangkutan Transport Equipment I07I08 Tekstil Textile I08I09 Elektrik & Elektronik Electrical & Electronics I09

Rujukan ReferenceI10 Jentera Machinery I10I11 Pendidikan Education I11I12 Pengangkutan Transportation I12I13 Kewangan Finance I13I14 Pelancongan Tourism I14I15 Telekomunikasi Telecommunications I15I16 Kesihatan Health I16I17 Perkhidmatan Teknologi IT Services I17I18 Perniagaan Business I18

Rujukan Reference

Page 8: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

46

Menghitung Kandungan Pengetahuan

Rajah 3.4Analisis antara Industri mengikut Komponen Pengetahuan - Hasil yang Didorong

oleh Pengetahuan, 2002Figure 3.4

Cross-Industry Analysis by Knowledge Component - Knowledge-Driven Output, 2002

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

Jumlah 2 Pembolehubah Paling Berpengaruh dalam O1/Purata bagi O1 Sum of 2 High-Powered Variables in O1 / Average for O1

Jumlah 3 Pembolehubah Paling Berpengaruh dalam O2/Purata bagi O2 Sum of 3 High-Powered Variables in O2 / Average for O2

I01 I02 I03 I04 I05 I06 I07 I08 I09 I10 I11 I12 I13 I14 I15 I16 I17 I18

I01 I02 I03 I04 I05 I06 I07 I08 I09 I10 I11 I12 I13 I14 I15 I16 I17 I18

Jumlah Sum Purata bagi O1 Average for O1

Jumlah Sum Purata bagi O2 Average for O2

O1 : HASIL INOVASI

• Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang tinggi – Perkhidmatan IT, kewangan, pendidikan dan perkhidmatan telekomunikasi

• Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang rendah – Tekstil, perkhidmatan pengangkutan dan kayu

O2 : PRESTASI DIDORONG PENGETAHUAN

• Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang tinggi – Elektrik dan elektronik, perkhidmatan IT, getah dan plastik, dan tekstil

• Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang rendah – Perkhidmatan pengangkutan, kesihatan dan pelancongan

O1 : INNOVATION OUTPUT

• Industries with higher knowledge content – Information technology, finance, education and telecommunications

• Industries with lower knowledge content – Textile, transportation services and wood-based manufacturing

O2 : K-DRIVEN PERFORMANCE

• Industries with higher knowledge content – Electrical & electronics, information technology, rubber and textile

• Industries with lower knowledge content – Transportation services, health and tourism

Jurang Perbezaan Antara Firma dan DalamIndustri

Maklumat yang tersebut di atas telah membincangkangambaran menyeluruh antara industri mengikutkomponen pengetahuan. Di samping itu, gambaranmenyeluruh antara firma dan dalam industri jugadiberikan untuk menganalisis jurang antara firmabesar dengan kecil dan antara firma tempatan danasing serta jurang dalam industri. Dalam rajahberikutnya, jurang ini diukur sebagai nisbahkandungan pengetahuan bagi perusahaan kecil dansederhana (PKS), firma besar, firma tempatan danasing. Walau bagaimanapun, bagi perbandingandi dalam industri, jurang pengetahuan diukur sebagai

Inter-Firm and Intra-Industry Gaps

The preceding information provided an inter-industryoverview using knowledge components. Tocomplement this, an inter-firm and intra-industryoverview is provided, pointing out the gap betweenlarge and small firms and between domestic andforeign firms as well as intra-industry gaps. In theaccompanying charts, this gap is measured as a ratioof the respective knowledge content measures of small-and medium-sized enterprises (SMEs), large firms aswell as domestic and foreign firms. However, for intra-industry comparisons, the knowledge gap is measuredas the ratio of the knowledge content measure of thetop 5 per cent of firms (categorised as “advanced”)

I01 Makanan Food I01I02 Kimia Chemicals I02I03 Getah & Plastik Rubber & Plastics I03I04 Kayu Wood I04I05 Logam yang Dibentuk Fabricated Metals I05I06 Automotif Automotive I06I07 Kelengkapan Pengangkutan Transport Equipment I07I08 Tekstil Textile I08I09 Elektrik & Elektronik Electrical & Electronics I09

Rujukan ReferenceI10 Jentera Machinery I10I11 Pendidikan Education I11I12 Pengangkutan Transportation I12I13 Kewangan Finance I13I14 Pelancongan Tourism I14I15 Telekomunikasi Telecommunications I15I16 Kesihatan Health I16I17 Perkhidmatan Teknologi IT Services I17I18 Perniagaan Business I18

Rujukan Reference

Page 9: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

47

Quantifying Knowledge Content

Rajah 3.5Nisbah Jurang Pengetahuan antara PKS dan Firma Besar mengikut Industri, 2002

Figure 3.5Knowledge Gap between SMEs and Large Firms by Industry, 2002

nisbah kandungan pengetahuan bagi firma dalamgolongan lima peratus teratas (yang dikategorikansebagai paling maju) berbanding dengan ukuranmedian kandungan pengetahuan bagi industritersebut.

Secara amnya, firma besar mempunyai kandunganpengetahuan yang lebih tinggi berbanding denganfirma yang kecil (lihat Rajah 3.5). Ukuran mediankandungan pengetahuan bagi firma besar adalah10.3 berbanding dengan 7.3 bagi PKS. Oleh itu,jurang pengetahuan antara firma besar dan PKSadalah sebanyak 2.9 mata atau nisbah jurangpengetahuan sebanyak 0.7. Penemuan ini adalahsatu penemuan yang dijangkakan kerana beberapakomponen kandungan pengetahuan sepertimenjalankan penyelidikan dan pembangunan (P&P)atau menyediakan latihan pekerja, sering dijalankanoleh firma besar yang kebanyakannya merupakanfirma asing.

Dalam industri pemprosesan makanan, getah danplastik, perkhidmatan perniagaan, dan automotif,jurang antara firma besar dan PKS adalah kecil.Jurang kandungan pengetahuan antara firma besar

to the median knowledge content score for thatindustry.

In general, large firms have higher measures ofknowledge content than smaller ones (see Figure 3.5).The median knowledge content measure for largefirms is 10.3 compared with 7.3 for SMEs. Thus, theknowledge gap between large firms and SMEs is 2.9points, or a knowledge content gap ratio of 0.7. Thisis not unexpected as several of the key componentsof the knowledge content measures, such asundertaking research and development (R&D) orproviding employee training, are more readilyundertaken by larger, mostly foreign-owned firms.

In food processing, rubber and plastics, business servicesand automotive industries, the gap between large firmsand SMEs is relatively small. The knowledge content gapbetween large firms and SMEs is the greatest in health,wood, transportation equipment, textiles and tourism.SMEs in the finance industry are able to match theirlarge counterparts. The top 5 per cent of SMEs haveprofiles of knowledge and technology usage similar tothe top 5 per cent of large firms, suggesting theemergence of knowledge-intensive SMEs.

0

2

4

6

8

10

12

14 0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1.0

1.1

Purata Nilai Pembolehubah Pengetahuan Paling BerpengaruhMean of High-Powered Knowledge Variables

Nisbah Jurang Pengetahuan Antara PKS/Firma Besar (Songsang)

SMEs/Large Firms Knowledge-Gap Ratio (Inverse)

Firma Besar Large Firms

Firma Kecil Small Firms

Nisbah Jurang Pengetahuan PKS/Firma Besar SMEs/Large Firms Knowledge-Gap Ratio

I13 I01 I03 I18 I06 I17 I15 I02 I11 I09 I12 I10 I05 I14 I08 I07 I04 I16

I01 Makanan Food I01

I02 Kimia Chemicals I02

I03 Getah & Plastik Rubber & Plastics I03

I04 Kayu Wood I04

I05 Logam yang Dibentuk Fabricated Metals I05

I06 Automotif Automotive I06

I07 Kelengkapan Pengangkutan Transport Equipment I07

I08 Tekstil Textile I08

I09 Elektrik & Elektronik Electrical & Electronics I09

I10 Jentera Machinery I10

I11 Pendidikan Education I11

I12 Pengangkutan Transportation I12

I13 Kewangan Finance I13

I14 Pelancongan Tourism I14

I15 Telekomunikasi Telecommunications I15

I16 Kesihatan Health I16

I17 Perkhidmatan Teknologi IT Services I17

I18 Perniagaan Business I18

Rujukan Reference

Page 10: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

48

Menghitung Kandungan Pengetahuan

Rajah 3.6Nisbah Jurang Pengetahuan antara Firma Tempatan dan Firma

Asing mengikut Industri, 2002 Figure 3.6

Knowledge Gap between Domestic and Foreign-Owned Firms by Industry, 2002

Nota Note:Industri kayu tidak ditunjukkan dalam carta kerana ketiadaan maklumat mengenai firma asing untuk dibuat perbandingan.The wood industry is not represented in the figure as information on foreign firms in the industry is not available to allow for comparison.

dan PKS adalah terbesar dalam perkhidmatankesihatan, produk kayu, peralatan pengangkutan,tekstil dan pelancongan. Walau bagaimanapun, PKSdalam industri kewangan dapat menyaingi rakanperniagaan mereka yang lebih besar. PKS yangberada dalam tahap lima peratus teratas mempunyaiprofil pengetahuan dan penggunaan teknologi yangsama dengan profil firma besar dalam golongan yangsama. Keadaan ini mencerminkan kemunculan PKSyang berintensif pengetahuan.

Firma asing mencatatkan tahap ukuran mediankandungan pengetahuan sebanyak 10.8 berbandingdengan 8.1 bagi firma tempatan, iaitu nisbah jurangkandungan pengetahuan sebanyak 0.8 (lihat Rajah3.6). Secara purata, firma tempatan dalamperkhidmatan pendidikan mempunyai ukuran

Foreign firms scored a median industry knowledgecontent measure of 10.8 compared with 8.1 fordomestic firms, giving a domestic-foreign knowledgecontent gap ratio of 0.8 (see Figure 3.6). On average,domestic firms in education services have a higherknowledge content measure than their foreigncounterparts. However, in all other industries, domesticfirms lag behind foreign ones. The largest gapbetween domestic and foreign firms is in businessservices, food processing, machinery, textiles andtransportation services.

Intra-industry gaps exceed those between large andsmall firms as well as those between domestic and foreignfirms (see Figure 3.7). The three industries with the widestknowledge gaps between the advanced (top 5 per cent)and typical (median) firms, regardless of size, are textiles,

Purata Nilai Pembolehubah Pengetahuan Paling BerpengaruhMean of High-Powered Knowledge Variables

Nisbah Jurang Pengetahuan Antara Firma Tempatan/Asing (Songsang)

Domestic/Foreign Firms Knowledge-Gap Ratio (Inverse)

0

2

4

6

8

10

12

14

16 0.4

0.6

0.8

1.0

1.2

1.4

1.6I11 I04 I13 I06 I15 I17 I05 I02 I07 I16 I09 I14 I03 I08 I12 I10 I01 I18

Firma Asing Foreign Firms Firma Tempatan Domestic Firms Nisbah Jurang Pengetahuan Tempatan/Asing Domestic/Foreign Firms Knowledge-Gap Ratio

I01 Makanan Food I01I02 Kimia Chemicals I02I03 Getah & Plastik Rubber & Plastics I03I04 Kayu Wood I04I05 Logam yang Dibentuk Fabricated Metals I05I06 Automotif Automotive I06I07 Kelengkapan Pengangkutan Transport Equipment I07I08 Tekstil Textile I08I09 Elektrik & Elektronik Electrical & Electronics I09

Rujukan ReferenceI10 Jentera Machinery I10I11 Pendidikan Education I11I12 Pengangkutan Transportation I12I13 Kewangan Finance I13I14 Pelancongan Tourism I14I15 Telekomunikasi Telecommunications I15I16 Kesihatan Health I16I17 Perkhidmatan Teknologi IT Services I17I18 Perniagaan Business I18

Rujukan Reference

Page 11: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

49

Quantifying Knowledge Content

Rajah 3.7Jurang Kandungan Pengetahuan mengikut Industri, 2002

Figure 3.7Knowledge-Content Gap by Industry, 2002

1.0

1.2

1.4

1.6

1.8

2.0

2.2

2.4

Nisbah Jurang Pengetahuan antara Firma Maju (5 Peratus Teratas) dan Firma MedianKnowledge-Gap Ratio of Advanced (Top 5 per cent) to Typical (Median) Firms

Jurang Pengetahuan TerbesarWidest Knowledge-Gap

Jurang Pengetahuan TerkecilNarrowest Knowledge-Gap

I08 I04 I12 I16 I05 I18 I07 I01 I11 I10 I03 I15 I06 I13 I17 I02 I14 I09

kandungan pengetahuan yang lebih tinggiberbanding dengan firma asing. Walaubagaimanapun, firma tempatan dalam industri lainmasih ketinggalan jika dibandingkan dengan firmaasing. Jurang yang paling ketara antara firmatempatan dan asing adalah dalam perkhidmatanperniagaan, pemprosesan makanan, jentera, tekstildan perkhidmatan pengangkutan.

Jurang keseluruhan dalam industri didapati lebih besarjika dibandingkan dengan jurang antara firma besardan firma kecil serta antara firma tempatan dan firmaasing (lihat Rajah 3.7). Tiga industri yang mempunyaijurang pengetahuan terbesar antara firma yang palingmaju dengan firma median tanpa mengira saiz adalahindustri tekstil, produk kayu dan perkhidmatanpengangkutan. Lima industri lain di mana terdapatnyajurang yang ketara antara firma dalam golongan limaperatus teratas dengan firma median adalah industrikesihatan, logam dibentuk, perkhidmatan perniagaan,

I01 Makanan Food I01I02 Kimia Chemicals I02I03 Getah & Plastik Rubber & Plastics I03I04 Kayu Wood I04I05 Logam yang Dibentuk Fabricated Metals I05I06 Automotif Automotive I06I07 Kelengkapan Pengangkutan Transport Equipment I07I08 Tekstil Textile I08I09 Elektrik & Elektronik Electrical & Electronics I09

Rujukan ReferenceI10 Jentera Machinery I10I11 Pendidikan Education I11I12 Pengangkutan Transportation I12I13 Kewangan Finance I13I14 Pelancongan Tourism I14I15 Telekomunikasi Telecommunications I15I16 Kesihatan Health I16I17 Perkhidmatan Teknologi IT Services I17I18 Perniagaan Business I18

Rujukan Reference

wood and transportation services. Five other industrieswhere the gap between the top 5 per cent and the medianis relatively substantial are the health, fabricated metals,business services, transport equipment and foodprocessing industries. As expected, the industry with thenarrowest gap, the electrical and electronics industry, isalso the leader in Malaysia’s manufacturing sector.

49

Page 12: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

50

Menghitung Kandungan Pengetahuan

peralatan pengangkutan dan pemprosesan makanan.Seperti yang dijangkakan, jurang yang paling keciladalah bagi industri elektrik dan elektronik yang jugamerupakan industri peneraju dalam sektor pembuatandi Malaysia.

Kekangan Pengetahuan

Kajian MyKe turut menilai kekangan dalammeningkatkan tahap aktiviti berasaskan pengetahuandalam industri utama tersebut. Kekangan berkenaanboleh digolongkan kepada tiga kategori: aspekberkaitan dengan pengetahuan (penjanaan,penggunaan dan pengurusan pengetahuan),teknologi dan infostruktur, dan keupayaan sumbermanusia (lihat Jadual 3.1). Kekangan tersebut jugatelah dinilai sama ada besar atau kecil oleh firma.

Secara purata, firma melaporkan lapan perkarasebagai kekangan dalam pembangunan danpenggunaan pengetahuan. PKS menghadapi lebihbanyak kekangan dalam perolehan dan penggunaanpengetahuan berbanding dengan firma besar.Kekurangan sumber kewangan merupakan kekanganyang sering dihadapi berhubung dengan perolehandan penggunaan pengetahuan. Anggaran sejumlah30 peratus daripada firma menghadapi kekurangandana untuk melaksanakan rancanganmempertingkatkan keupayaan pengetahuan. Walaubagaimanapun, kira-kira 20 peratus daripada firmamenghadapi kekangan seperti ketiadaan rahsiaperniagaan untuk dilindungi, kekurangan masa untukmenggubal rancangan bagi meningkatkan kebolehanpengetahuan, dan ketidakpastian bahawapeningkatan pengetahuan akan membantu firmamembuat keputusanperniagaan yang lebih baik.Kurang dari 10 peratusdaripada firma menyatakan“kesukaran untukmenggalakkan pekerjamempelajari kemahiran baru”atau mereka tidak mengetahuisumber rujukan untukmendapatkan nasihat.

Knowledge Constraints

The MyKe study also examines the constraints toraising the level of knowledge-based activities amongthe key industries. The constraints can be groupedinto three categories: knowledge context (knowledgegeneration, utilisation and management), technologyand infostructure, and human resources andcapabilities (see Table 3.1). The constraints are alsorated as either major or minor by the firms.

Firms reported an average of eight items as constraintsto knowledge development and utilisation. SMEs aremore likely to report knowledge acquisition andutilisation constraints. The most frequently mentionedconstraint to knowledge acquisition and utilisation wasa lack of financial resources. An estimated 30 percent of firms cited lack of funds to implement plans toimprove knowledge capabilities. However, about 20per cent of the firms cited reasons such as not havingtrade secrets to protect, a lack of time to develop plansto improve knowledge capabilities, and a lack ofassurance that improved knowledge would lead tobetter business decisions as constraints. Less than 10per cent of the firms reported “difficulties withemployee motivation to learn new skills” or that theydid not know where to turn to for advice.

More than half of the firms reported that a lack ofproficiency in English, high costs of external trainingprogrammes and a lack of skilled Malaysian localworkers acted as constraints on improving theknowledge capabilities of workers in their firms. Incontrast, only around 30 per cent of firms regardeduncertainty about future requirements, a lack ofexternal training programmes and a lack of skilled

foreign workers as constraintsto human capabilityimprovement.

In technology andinfostructure, almost three-fifthcited financial reasons as aconstraint while almost halfcited a lack of skil ls oruncertainty over benefits versuscosts. A third cited a lack of

Page 13: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

51

Quantifying Knowledge Content

Jadual 3.1Kekangan Pengetahuan seperti yang Dilaporkan oleh Firma, 2002

Table 3.1Knowledge Constraints as Reported by Firms, 2002

Kumpulan tertinggi • Kekurangan dana untuk • Bajet terhad (57%) • Kelemahan dalamHighest cohort meningkatkan keupayaan Limited budget (57%) Bahasa Inggeris (53%)

pengetahuan (30%) Lack of English proficiencyLack finances to improve (53%)knowledge capabilities (30%) • Kos latihan luaran (53%)

External training costs (53%)• Kekurangan pekerja mahir (51%)

Lack of skilled workers (51%)

Kumpulan • Ketiadaan rahsia perniagaan • Kekurangan kemahiran (47%) • Peruntukan latihan terhad (47%)sederhana untuk dilindungi (22%) Inadequate skills (47%) Limited training budget (47%)Medium cohort No trade secrets to protect • Faedah berbanding • Kekurangan pengajar

(22%) kos (47%) dalaman (43%)• Kekurangan masa untuk Benefits vs. costs (47%) Lack of internal trainers (43%)

meningkatkan keupayaan • Pemberhentian pekerja selepaspengetahuan (21%) diberi latihan (41%)Lack time to improve Turnover after training (41%)knowledge capabilities (21%) • Ketidakpastian tentang

• Ketidakpastian tentang kesan perkembangan masadiperolehi (21%) hadapan (38%)Unsure about outcome (21%) Uncertain over future

• Tiada permintaan (15%) growth (38%)No demand (15%)

Kumpulan terendah • Pekerja tidak bermotivasi • Kekurangan permintaan • Ketidakpastian tentangLowest cohort untuk mempelajari daripada pelanggan atau keperluan masa

kemahiran baru (9%) pengguna (37%) hadapan (33%)Employees not motivated to Lack customer or user Uncertainty about futurelearn new skills (9%) demand (37%) requirements (33%)

• Tidak mengetahui sumber • Ketidakpastian tentang • Kekurangan program latihanrujukan untuk mendapatkan teknologi (37%) luaran (32%)nasihat (8%) Technological uncertainty Lack of external trainingDon’t know who to ask (37%) programmes (32%)for advice (8%) • Kekurangan sokongan • Kekurangan pekerja asing

• Menambahbaik pengetahuan daripada vendor/ yang mahir (28%)bukan merupakan satu pembekal (33%) Lack of skilled foreignkepentingan (5%) Lack vendor/supplier workers (28%)Improving knowledge support (33%)not a priority (5%)

Penilaian FaktorKekangan

Rating of Factor asConstraint

Aspek Berkaitan Pengetahuan1

Knowledge Context1Teknologi/Infostruktur2

Technology/Infostructure2Keupayaan Sumber Manusia2

Human Capabilities2

Nota Note:1 Tinggi = 30% atau lebih daripada firma bersetuju bahawa aspek berkaitan pengetahuan merupakan satu kekangan; sederhana = 10%-

29%; rendah = kurang dari 10%.High = 30% or more firms agree that knowledge context is a constraint; medium = 10-29%; low = less than 10%.

2 Tinggi=50% atau lebih daripada firma bersetuju bahawa kadar teknologi/infostruktur dan keupayaan sumber manusia sebagai kekanganutama atau kecil; sederhana = 35%-49%; rendah = kurang dari 35%.High = 50% or more firms rate technology/infostructure and human capabilities as a major or minor constraint; medium=35%-49%; low=lessthan 35%.

Page 14: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

52

Menghitung Kandungan Pengetahuan

Lebih separuh daripada firma melaporkan bahawakelemahan dalam penguasaan bahasa Inggeris, kosprogram latihan luaran yang tinggi dan kekuranganpekerja tempatan yang mahir merupakan kekangankepada usaha meningkatkan lagi kebolehanpengetahuan pekerja mereka. Sebaliknya, hanya 30peratus daripada firma menganggap ketidakpastianmengenai keperluan masa hadapan, kekuranganprogram latihan luaran dan kekurangan pekerjaasing yang mahir sebagai kekangan untukmempertingkatkan kebolehan sumber manusia.

Dalam bidang teknologi dan infostruktur, hampir tigaperlima daripada firma menyatakan isu kewangansebagai satu kekangan, manakala hampir separuhmelaporkan kekurangan kemahiran atauketidakpastian dari segi faedah berbanding dengankos sebagai kekangan. Satu pertiga daripada firmamenyatakan kekurangan sokongan daripada vendordan/atau pembekal sebagai penghalang dalammeningkatkan teknologi dan infostruktur mereka.

Inovasi dan Hasil

Kajian MyKe telah mengkaji firma dalam 18 industriutama mengenai inovasi teknologi yang telahdilaksanakan di antara 2000 dan 2002. Inovasiteknologi didefinisikan sebagai pengenalan produk,barangan, perkhidmatan atau proses yang baru darisegi teknologi atau yang mempunyaipenambahbaikan yang ketara. Hasil penemuanadalah seperti ditunjukkan dalam Jadual 3.2. Secaraamnya, lebih dari 40 peratus firma telahmemperkenalkan inovasi teknologi dalam tempohtersebut. Bilangan pereka cipta teknologi adalahantara 18 peratus (industri kayu) sehingga tahaptinggi sebanyak 72 peratus (perkhidmatan IT).

Jika digunakan definisi bagi inovasi yang lebihmeluas, iaitu yang melibatkan sebarangpenambahbaikan organisasi dari segi teknikal, hasilpenemuan tidak menunjukkan perbezaan yangketara. Walau bagaimanapun, bilangan pereka ciptadalam industri produk kayu (hampir 45 peratus)masih berada di paras terendah dan bilangan pereka

vendor and/or supplier support as an obstacle toimproving their technology and infostructure.

Innovation and Outcomes

The MyKe study surveyed firms in the 18 key industrieson technology innovation that was undertakenbetween 2000 and 2002. Technology innovation isdefined as the introduction of technologically new orsignificantly improved products, goods, services orprocesses. The results are shown in Table 3.2. Ingeneral, slightly more than 40 per cent of the firmsintroduced technology innovation during this period.The percentage of technology innovators ranged from18 per cent (wood industry) to a high of 72 per cent(IT services).

A broader definition of innovation that included anytechnical organisational improvement had lessvariability. However, the wood industry (nearly 45per cent) continued to be at the low end of the rangeand the IT as well as financial industries were at thehigh end (around 85 per cent).

The knowledge content variables that have asignificant correlation to innovation in the keyindustries are listed in Table 3.3. It offers a partialmenu of measures that firms in each of the industriescan introduce to improve their innovation capability.

Technology innovation was positively associated withat least one knowledge content variable in all but fiveindustries - transport equipment, machinery,telecommunications, IT and business services. The typeof knowledge variables and the degree to which they

Page 15: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

53

Quantifying Knowledge Content

Jadual 3.2Firma yang Memperkenalkan Inovasi mengikut Industri, 2000-2002

Table 3.2Firms Introducing Innovation by Industry, 2000-2002

Nota Note:1 Pereka cipta teknologi merupakan firma yang melaporkan mereka telah membangunkan teknologi baru atau berjaya menambahbaik

produk atau proses dengan ketara atau kedua-duanya.Technology innovators are firms that reported having developed technologically new or significantly improved products or processes or both.

2 Pereka cipta merupakan firma yang melaporkan kemajuan yang ketara bukan hanya pada produk atau proses tetapi terdapat kemajuandalam pengurusan dalaman, kaedah pengurusan, konsep pemasaran atau strategi perniagaan.Innovators are firms that reported significant improvements not only in products or processess but also improvements in internal management,organisational methods, marketing concepts or business strategies.

% Firma % of Firms

IndustriPereka Cipta Teknologi1Technology Innovators1

Pereka Cipta2

Innovators2Bil. Firma

No. of Firms

• Makanan 38.7 58.5 142 • Food• Kimia 50.9 70.0 110 • Chemicals• Getah & Plastik 52.2 67.9 134 • Rubber & Plastics• Kayu 18.1 44.9 127 • Wood• Logam yang Dibentuk 44.5 58.8 119 • Fabricated Metals• Automotif 50.0 59.8 82 • Automotive• Kelengkapan Pengangkutan 32.8 55.2 67 • Transport Equipment• Tekstil 33.0 51.8 112 • Textile• Elektrik & Elektronik 54.2 68.3 120 • Electrical & Electronics• Jentera 51.9 69.8 106 • Machinery• Pendidikan 52.5 72.5 80 • Education• Pengangkutan 27.2 51.2 125 • Transportation• Kewangan 53.8 84.6 65 • Finance• Pelancongan 29.3 62.4 133 • Tourism• Telekomunikasi 51.2 73.2 41 • Telecommunications• Kesihatan 39.6 58.2 91 • Health• Teknologi Maklumat 72.4 85.5 76 • Information Technology• Perniagaan 37.1 60.7 89 • Business

Jumlah 42.4 62.7 1,819 Total

Industry

contributed to innovation differed from industry toindustry. However, the results indicate that thefollowing knowledge practices are significantlyassociated with technological innovation:

• External knowledge sources were highly importantin making improvements or changes, significantlyexplaining variations in technology innovationacross 12 of the 18 key industries;

• Five of the 18 key industries had a significant, butsmall, negative relationship between having a highpercentage of experienced managers andinnovation, implying that having younger managerscould help in generating greater innovation; and

cipta di industri perkhidmatan IT dan kewanganberada di peringkat tinggi (kira-kira 85 peratus).

Pembolehubah kandungan pengetahuan yangmempunyai kaitan yang kukuh dengan inovasi dalamindustri utama berkenaan adalah seperti disenaraikandalam Jadual 3.3. Jadual tersebut menyediakansebahagian dari langkah yang boleh dilaksanakanoleh firma dalam setiap industri untukmempertingkatkan kebolehan inovasi mereka.

Kesemua industri mempunyai hubungkait yang positifdengan sekurang-kurangnya satu pembolehubahkandungan pengetahuan dengan inovasi teknologikecuali lima industri, iaitu kelengkapn pengangkutan,

Page 16: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

54

Menghitung Kandungan Pengetahuan

Jadual 3.3Hubungan Positif antara Inovasi Teknologi dan Pembolehubah Kandungan

Pengetahuan mengikut Industri, 2000-20021

Table 3.3Positive Relationships between Technological Innovation and Knowledge Content

Variables by Industry, 2000-20021

IndustriIndustry

Pembolehubah bagi Pemudah Pengetahuan dan TindakanKnowledge Enabler and Action Variables

Makanan • E-Dagang E-CommerceFood • Pemasangan komputer peribadi PCs installed

• Permohonan paten Patent application• Latihan pekerja Employee training• Strategi pengetahuan Knowledge strategy• Sumber pengetahuan luaran External knowledge sources

Kimia • Kerjasama dengan industri, universiti dan kerajaan Cooperation with industry, universityChemicals and government

• Permohonan paten Patent application• Sumber pengetahuan luaran External knowledge sources• Kepuasan pelanggan Employee satisfaction

Getah & Plastik • Penyelidikan dan Pembangunan (P&P) Research and Development (R&D)Rubber & Plastics • Sumber pengetahuan luaran External knowledge sources

Kayu • Pasukan projek Project teamsWood • Perkongsian pengetahuan secara elektronik Electronic knowledge sharing

• Sumber pengetahuan luaran External knowledge sources

Logam yang Dibentuk • Pekerja yang berijazah dalam bidang sains atau teknikal Employees with science or technicalFabricated Metals degrees

• Sumber pengetahuan luaran External knowledge sources• Jawatankuasa pembangunan pengetahuan Knowledge development committee• P&P R&D

Automotif • Komputer peribadi bagi setiap pekerja PC per employeeAutomotive • Sumber pengetahuan luaran External knowledge sources

Tekstil • Komputer peribadi bagi setiap pekerja PC per employeeTextile • E-Dagang E-Commerce

• Perkongsian pengetahuan secara elektronik Electronic knowledge sharing• Sumber pengetahuan luaran External knowledge sources

Elektrik & Elektronik • Perkongsian pengetahuan secara elektronik Electronic knowledge sharingElectrical & Electronics • Perkongsian pengetahuan dengan firma lain Knowledge sharing with other companies

• P&P R&D• Strategi pengetahuan Knowledge strategy• Sumber pengetahuan luaran External knowledge sources

Pendidikan • Pekerja yang berijazah dalam bidang sains atau teknikal Employees with science or technicalEducation degrees

• Pemasangan komputer peribadi PCs installed• P&P R&D• Fokus pada kualiti dan mengikut kehendak pelanggan

Focus on quality and customisation

Page 17: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

55

Quantifying Knowledge Content

IndustriIndustry

Pembolehubah bagi Pemudah Pengetahuan dan TindakanKnowledge Enabler and Action Variables

Pendidikan • Kepuasan pelanggan Customer satisfactionEducation • Jawatankuasa pembangunan pengetahuan Knowledge development committee

• Pasukan projek Project teams• Sumber pengetahuan luaran External knowledge sources

Pengangkutan • Latihan di luar tempat kerja Off-the-job trainingTransportation • Perkongsian pengetahuan secara elektronik Electronic knowledge sharing

• Sumber pengetahuan luaran External knowledge sources

Kewangan • Kepuasan pelanggan Customer satisfactionFinance • Pensijilan ISO ISO certification

• Perkongsian pengetahuan dengan firma lain Knowledge sharing with other companies• Fokus pada kualiti dan mengikut kehendak pelanggan Focus on quality and customisation• Komputer peribadi bagi setiap pekerja PC per employee• Sumber pengetahuan luaran External knowledge sources

Pelancongan • Perkongsian pengetahuan secara elektronik Electronic knowledge sharingTourism • Sumber pengetahuan luaran External knowledge sources

Kesihatan • Pasukan projek Project teamsHealth • Fokus pada kualiti dan mengikut kehendak pelanggan Focus on quality and customisation

• Jawatankuasa pembangunan pengetahuan Knowledge development committee

KelengkapanPengangkutanTransport Equipment

JenteraMachinery

TelekomunikasiTelecommunications

Teknologi MaklumatInformation Technology

PerniagaanBusiness

Nota Note:1 Pembolehubah kandungan pengetahuan dipilih berdasarkan kepada kepentingan statistik yang berkaitan sama ada dengan inovasi teknologi

atau definisi inovasi yang lebih meluas sekurang-kurangnya pada tahap 10 peratus paras keertian.The knowledge content variables are chosen based on their statistical significance associated with either technological innovation or abroader definition of innovation at least at 10 per cent significance level.

2 Kewujudan kolinearan berbilang antara pembolehubah luaran mungkin menerangkan keputusan yang tidak mempunyai pengaruh yangtinggi.The presence of multi-collinearity between the exogenous variables may explain the non-significant results.

• Tiada pembolehubah yang berpengaruh tinggi2 No variable is significant2

Page 18: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

56

Menghitung Kandungan Pengetahuan

jentera, telekomunikasi, IT dan perkhidmatanperniagaan. Jenis pembolehubah pengetahuan dantahap sumbangannya kepada inovasi adalahberbeza antara industri. Walau bagaimanapun, hasilpenemuan menunjukkan bahawa amalanpengetahuan mempunyai kaitan rapat denganinovasi teknologi:

• Sumber pengetahuan luaran adalah amat pentingdalam membawa penambahbaikan atauperubahan dan mempunyai hubungkait yangbermakna dengan inovasi teknologi dalam 12daripada 18 industri utama;

• Lima daripada 18 industri utama mempunyaihubungkait yang negatif dan bermakna, walaupunkecil antara bilangan pengurus yangberpengalaman dan inovasi. Penemuan inimenggambarkan penglibatan pengurus mudamungkin dapat membantu menjana lebih banyakinovasi; dan

• Empat daripada 18 industri mempunyaihubungkait yang bermakna lagi positif antarainovasi dan latihan pekerja, strategi rasmi yangdidokumenkan, permohonan paten, pengukurantahap kepuasan pekerja, pembentukan pasukanprojek dan mengamalkan kaedah elektronik untukberkongsi pengetahuan dalam organisasi.

Untuk mengkaji impak inovasi ke atas hasil ekonomi,model regresi telah digunakan dengan andaianbahawa nilai ditambah bagi setiap pekerja (proksibagi hasil/produktiviti) dan eksport (proksi bagi dayasaing) merupakan hasil inovasi. Penemuan utamaadalah seperti berikut:

Hasil/Produktiviti

• Lima industri (logam yang dibentuk, automotif,elektrik dan elektronik, perkhidmatanpengangkutan dan kesihatan) mempunyaihubungkait statistik yang positif dan bermaknaantara inovasi teknologi dan nilai ditambah bagisetiap pekerja;

• Industri perkhidmatan perniagaan mempunyaihubungan yang positif dan bermakna antara nilai

• Four of the 18 key industries had a significantpositive relationships between innovation andemployee training, having a formal written strategy,patent application, the measurement of employeesatisfaction, the setting up of project teams andputting in place electronic methods to shareknowledge internally.

To examine the impact of innovation on economicoutcomes, regression models were used on theassumption that value-added per employee (a proxyfor output/productivity) and exports (a proxy forcompetitiveness) are the results of innovation. Themain findings are as follows:

Output/Productivity

• Five industries (fabricated metals, automotive,electrical and electronics, transportation servicesand health) had positive and significantassociations between technology innovation andvalue-added per employee;

• The business services industry had a positive andsignificant association between the more broadlydefined innovation (that is, improved process,management, organisational, marketing orbusiness strategy innovations) and value-added peremployee; and

• Rubber and plastics, textiles, electrical andelectronics, machinery, education, tourism as wellas telecommunications services showed positiveand significant associations between trainingexpenditure per employee and value-added peremployee.

Page 19: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

57

Quantifying Knowledge Content

ditambah bagi setiap pekerja dengan inovasi yanglebih didefinisikan secara lebih meluas (iaitupembaikan proses, pengurusan, organisasi,pemasaran atau inovasi strategi perniagaan); dan

• Industri getah dan plastik, tekstil, elektrik danelektronik, jentera, pendidikan, pelancongan sertaperkhidmatan telekomunikasi menunjukkanhubungkait yang positif dan bermakna antaraperbelanjaan ke atas latihan bagi setiap pekerjadengan nilai ditambah bagi setiap pekerja.

Daya Saing

Hampir 40 peratus daripada firma telah mencapaijualan eksport pada 2002 dengan prestasi sektorpembuatan mengatasi sektor perkhidmatan denganketara. Empat industri mempunyai hubungkait yangbermakna antara inovasi teknologi dengan eksport:

• Dalam industri logam yang dibentuk,kebarangkalian untuk mengeksport bagi firmayang berinovasi adalah 2.7 kali lebih tinggiberbanding dengan firma yang tidak berinovasi;

• Dalam industri jentera, kebarangkalian untukmengeksport bagi firma yang berinovasi adalah2.8 kali lebih tinggi berbanding dengan firma yangtidak berinovasi;

• Dalam industri elektrik dan elektronik,kebarangkalian untuk mengeksport bagi firmayang berinovasi adalah 2.9 kali lebih tinggiberbanding dengan firma yang tidak berinovasi;dan

• Dalam industri perkhidmatan pengangkutan,kebarangkalian untuk mengeksport bagi firmayang berinovasi adalah 4.1 kali lebih tinggiberbanding dengan firma yang tidak berinovasi.

Walaupun hubungkait antara inovasi dan hasilekonomi seperti tersebut di atas adalah bermaknadari segi statistik, ia tidak meliputi kesemua industri,memandangkan analisis ini terhad kepada data bagidua tahun sahaja. Kesimpulan mengenai hubungkaitini masih belum dapat dimuktamadkan kerana inovasimemerlukan selang masa yang bersesuaian sebelumhasilnya dapat dinikmati. Oleh yang demikian, data

Competitiveness

Nearly 40 per cent of firms had export sales in 2002,with the manufacturing sector significantlyoutperforming the service sector. Four industries hadstatistically significant associations betweentechnology innovation and exports:

• Fabricated metals technology innovators were 2.7times more likely to export than non-innovators inthe industry;

• Technology innovators in the machinery industrywere 2.8 times more likely to export than non-innovators in the industry;

• Electrical and electronics technology innovatorswere 2.9 times more likely to export than non-innovators in the industry; and

• Innovators in the transportation services industrywere 4.1 times more likely to export than non-innovators.

While these associations between innovation and theeconomic outcome are significant statistically, theyare not widespread across the industries, possiblybecause the analysis is limited to two years of data. Itmay not yet be appropriate to conclude on theseassociations as returns on innovation are visible onlyafter a sufficient time lag. Thus, data accumulatedover a longer period will likely provide a moreaccurate assessment of the economic outcome ofinnovation.

Page 20: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

58

Menghitung Kandungan Pengetahuan

yang dikumpul dalam jangka tempoh yang lebihpanjang berkemungkinan besar akan dapat memberipenilaian yang lebih tepat berhubung dengan hasilekonomi dan usaha inovasi yang telah diperkenalkan.

Penutup

Hasil kajian jelas menunjukkan bahawa rangka kerjaasas untuk membina ekonomi berasaskanpengetahuan telah wujud di Malaysia. Semua industriyang dikaji telah membina struktur keupayaankompetensi dan kebolehan pengetahuan serta telahmula bergiat dalam aktiviti perolehan, penjanaan danpemprosesan pengetahuan. Hasil kajian jugamenunjukkan terdapat beberapa kekangan yangboleh membantut usaha untuk mewujudkan ekonomiyang lebih berpusat kepada pengetahuan. Sebagaicontoh, terdapat jurang yang ketara dari segi kadarpenerimaan teknologi dan tahap inovasi di peringkatfirma dan industri, antara firma besar dan kecil, sertaantara firma tempatan dan asing. Firma perlumembuat peralihan daripada menjadi penerima danpengubahsuai teknologi yang baik kepada perekacipta yang baik.

Conclusion

The survey results showthat the fundamentalframework for buildinga knowledge-basedeconomy is clearlyevident in Malaysia.All the key industrieshave put together astructure on knowledgecompetencies and capabilities, and embarked onsome form of knowledge acquisition, generation andprocessing activities. The survey results also point outthat there are some constraints that can potentiallyimpede the drive for the creation of a moreknowledge-centric economy. For example, there aresubstantial gaps in terms of technology adoption ratesand level of innovation at firm and industry levels aswell as between large and small firms, and domesticand foreign ones. Firms need to make the transitionfrom being good adopters and adaptors of technologyto being good innovators.

Page 21: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

59

Quantifying Knowledge Content

LAMPIRAN APPENDIX

Komponen Pengetahuan mengikut Industri

Lampiran ini membuat perbandingan antarakomponen mengikut industri dan ini merupakanperbandingan alternatif antara industri mengikutkomponen seperti yang ditunjukkan sebelum ini.Dalam Lampiran ini, kekuatan dan kekurangan setiapindustri diteliti melalui dua cara : (a) rajah radar;dan (b) jadual bagi setiap industri.

Rajah Radar. Setiap paksi radar menggambarkan satudaripada lapan faktor pemudah dan tindakan yangmenjadi komponen model kandungan pengetahuan.Ukuran yang lebih dekat dengan lilitan luar rajahmenunjukkan prestasi komponen yang lebih tinggi.Sebaliknya, ukuran yang lebih dekat dengan pusat rajahmenunjukkan prestasi yang lebih lemah. Kawasan yangdigelapkan memberi perbandingan visual prestasiindustri: lebih besarnya kawasan oktagen radar yangdigelapkan, lebih tinggi kandungan pengetahuan yangdiukur bagi industri tersebut.

Jadual. Jadual ini mengandungi ukuran berikut bagisetiap industri:

• E: Faktor pemudah pengetahuan;

• K: Faktor penjanaan dan pemprosesanpengetahuan;

• Jumlah: Jumlah kandungan pengetahuan industri,iaitu jumlah “E” dan “K”;

• PKS: Jumlah kandungan pengetahuan bagiperusahaan kecil dan sederhana;

• Besar: Jumlah kandungan pengetahuan bagi firmabesar;

• Asing: Jumlah kandungan pengetahuan bagi firmayang ibu pejabatnya berada di luar Malaysia; dan

• Tempatan: Jumlah kandungan pengetahuan bagifirma yang ibu pejabatnya berada di Malaysia.

Statistik bagi sesuatu industri ditunjukkan termasukpurata, median (nilai penengah), mod (nilai yangmempunyai ulangan tertinggi), dan jarak di antarakuartil atau IQR (perbezaan antara persentil ke 25dengan persentil ke 75) untuk memaparkan pusatkecenderungan dan taburan. Kedudukan bagi setiapukuran pengetahuan berbanding dengan 17 industriterpilih yang lain juga ditunjukkan (1 adalah bagiyang tertinggi,18 bagi terendah).

Knowledge Components by Industry

This Appendix provides an inter-componentcomparison by industry, which is a variation of theinter-industry comparison by knowledge componentsas shown earlier. In this Appendix, each industry’srelative strengths and weaknesses are examined intwo ways: (a) a radar graph; and (b) a table; foreach industry.

Radar Graph. Each radar axis represents one of theeight enabling and action component factors of theknowledge content measurement model. A measurecloser to the outside perimeter of the graph representsa stronger performance for that component.Conversely, a measure closer to the centre of the graphrepresents a weaker performance. The shaded areaprovides a visual comparison of industryperformance: the larger the shaded area of the radar’soctagon, the higher the industry’s measuredknowledge content.

Table. The table contains the following measures foreach industry:

• E: Enabling knowledge factors;• K: Knowledge generation and processing factors;• Total: Total knowledge content, that is the sum of

“E” and “K”;• SMEs: Total knowledge content for small- and

medium-sized enterprises;• Large: Total knowledge content for large firms;• Foreign: Total knowledge content for firms whose

headquarters are outside Malaysia; and• Domestic: Total knowledge content for firms whose

headquarters are in Malaysia.

The statistics for a given industry include the mean(average), median (50th percentile), mode (mostfrequently occurring value) and inter-quartile rangeor IQR (the difference between the 25th and 75thpercentile) to indicate central tendency and dispersion.Rankings for each knowledge relative to the other 17selected industries are also provided (1 is the highest,18 is the lowest).

Page 22: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

60

Menghitung Kandungan Pengetahuan

InformationTechnology Services

The IT services industry is the

Perkhidmatan TeknologiMaklumat

Industri perkhidmatan IT adalah

Purata Mean 5.9 5.5 11.4 10.7 13.6 12.9 11.0KedudukanRank 1 1 1 1 1 2 1Median 5.9 6.0 11.6 10.9 13.9 13.4 11.2Mod Mode 0.6 6.0 4.6 4.6 6.0 4.9 4.6IQR 3.8 3.0 5.8 6.4 4.9 4.8 5.8

Tem

pata

nD

omes

tic

Asi

ng F

orei

gn

Besa

r L

arge

PKS

SM

Es

Jum

lah

Tot

al

E

Kate

gori

Cate

gory

K

Perkhidmatan Teknologi MaklumatInformation Technology Services

Keupayaan Tenaga Human Capabilities

KepimpinanLeadership

Infostruktur Infostructure

Persekitaran Environment

Penjanaan Generation

Perolehan Acquisition

PerkongsianSharing

PenggunaanUtilisation

Kimia, Petroleum dan Farmaseutikal Chemicals, Petroleum and Pharmaceuticals

Keupayaan Tenaga Human Capabilities

KepimpinanLeadership

Infostruktur Infostructure

PersekitaranEnvironment

Penjanaan Generation

Perolehan Acquisition

PerkongsianSharing

PenggunaanUtilisation

Purata Mean 5.3 5.4 10.7 9.4 12.5 11.9 10.1KedudukanRank 4 2 2 3 2 3 2Median 5.3 6.0 11.2 9.4 12.7 11.7 10.4Mod Mode 2.1 7.0 1.1 1.1 6.4 6.5 1.1IQR 2.3 3.0 5.1 5.8 3.9 4.5 6.2

Tem

pata

nD

omes

tic

Asi

ng F

orei

gn

Besa

r L

arge

PKS

SM

Es

Jum

lah

Tot

al

E

Kate

gori

Cate

gory

K

strongest performingindustry across allknowledge factors. It isparticularly strong inhuman capabilities,infostructure, andknowledge sharing andutilisation. This industryranks first in almost all ofthe performance measures.

Chemicals, Petroleum andPharmaceuticals

The chemicals industry is amongthe leaders in allknowledge factors. It leadsin knowledge utilisation,sharing and gatheringfactors. Technology andinfostructure factors areweaker although stillabove the cross-industryaverage. This industryranks second in terms ofoverall knowledgecontent.

industri yang berprestasitinggi dalam semua faktorpengetahuan. Prestasinyaadalah amat kukuh dalamkebolehan sumbermanusia, infostruktur sertaperkongsian danpenggunaan pengetahuan.Industri ini mendudukitempat pertama dalamhampir semua pengukuranprestasi.

Kimia, Petroleum danFarmaseutikal

Industri kimia adalah salah satupeneraju dalam semua faktorpengetahuan, terutamanya dalamfaktor penggunaan, perkongsiandan pengumpulan pengetahuan.Walau bagaimanapun, faktorteknologi dan infostruktur adalahlemah. Namun begitu, kedudukanini masih mengatasipurata perbandinganantara industri. Padakeseluruhannya, industriini menduduki tempatkedua dalam kandunganpengetahuan.

Page 23: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

61

Quantifying Knowledge Content

Keupayaan TenagaHuman Capabilities

KepimpinanLeadership

Infostruktur Infostructure

Persekitaran Environment

Penjanaan Generation

PerolehanAcquisition

PerkongsianSharing

PenggunaanUtilisation

Telekomunikasi dan KurierTelecommunications and Courier

Purata Mean 4.9 5.2 10.1 8.8 11.2 11.2 10.0KedudukanRank 6 3 3 5 4 7 4Median 4.8 5.0 10.8 8.1 12.0 11.6 10.7Mod Mode 1.4 5.0 3.2 3.2 5.0 8.8 3.2IQR 3.7 3.0 5.6 6.8 4.3 – 5.9

Tem

pata

nD

omes

tic

Asi

ng F

orei

gn

Besa

r L

arge

PKS

SM

Es

Jum

lah

Tot

al

E

Kate

gori

Cate

gory

K

Telekomunikasi dan Kurier

Industri telekomunikasi mempunyailebih banyak ukuran pengetahuan

Telecommunications andCourier

The telecommunications industry

Keupayaan TenagaHuman Capabilities

KepimpinanLeadership

InfostrukturInfostructure

PersekitaranEnvironment

PenjanaanGeneration

PerolehanAcquisition

PerkongsianSharing

PenggunaanUtilisation

KewanganFinance

Purata Mean 5.6 4.4 10.0 10.1 9.9 10.7 9.9KedudukanRank 2 7 4 2 11 10 5Median 5.5 4.0 9.9 10.2 9.8 11.0 9.8Mod Mode 0.3 3.0 4.1 4.8 4.1 6.3 4.1IQR 2.5 3.0 4.0 3.8 4.2 7.2 3.8

Tem

pata

nD

omes

tic

Asi

ng F

orei

gn

Besa

r L

arge

PKS

SM

Es

Jum

lah

Tot

al

E

Kate

gori

Cate

gory

K

Finance

Financial firms enjoy a relatively

has a larger mix of highthan of low-performingknowledge measures. Thebest performingknowledge measures arein knowledge utilisationand knowledgeenvironment while thelowest result is inknowledge leadership.

yang berprestasi tinggidaripada yang berprestasirendah. Ukuran yangmenunjukkan prestasiterbaik adalahpenggunaan pengetahuandan persekitaranpengetahuan sementaraukuran yang terendahadalah kepimpinanpengetahuan.

Kewangan

Firma kewangan menikmati tahappembangunan yang tinggiyang didorong olehpenggunaanpengetahuan,perkongsianpengetahuan, teknologidan infostruktur sertapersekitaranpengetahuan.

high level of knowledge-led development driven byknowledge utilisation,knowledge sharing,technology andinfostructure, andknowledge environment.

Page 24: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

62

Menghitung Kandungan Pengetahuan

Pendidikan

Institusi pendidikan swasta mencatatkankedudukan tinggi dari segi kebolehan

Education

The private education industryranks high in terms of human

PendidikanEducation

Keupayaan TenagaHuman Capabilities

KepimpinanLeadership

InfostrukturInfostructure

PersekitaranEnvironment

PenjanaanGeneration

PerolehanAcquisition

PerkongsianSharing

PenggunaanUtilisation

Purata Mean 5.4 4.6 10.0 8.9 12.1 6.9 10.0KedudukanRank 3 6 5 4 3 17 3Median 5.4 5.0 10.3 9.6 11.7 6.9 10.3Mod Mode 0.2 5.0 14.3 14.3 5.4 2.2 14.3IQR 4.1 3.0 6.8 8.2 5.0 – 6.9

Tem

pata

nD

omes

tic

Asi

ng F

orei

gn

Besa

r L

arge

PKS

SM

Es

Jum

lah

Tot

al

E

Kate

gori

Cate

gory

K

Keupayaan TenagaHuman Capabilities

KepimpinanLeadership

InfostrukturInfostructure

PersekitaranEnvironment

PenjanaanGeneration

PerolehanAcquisition

PerkongsianSharing

PenggunaanUtilisation

Elektrik dan ElektronikElectrical and Electronics

Purata Mean 5.0 4.7 9.7 8.0 11.1 11.3 8.8KedudukanRank 5 4 6 7 5 5 7Median 5.3 5.0 10.3 8.3 11.3 11.3 9.2Mod Mode 4.1 6.0 9.1 9.1 3.0 3.2 9.1IQR 2.3 3.0 5.3 5.6 3.9 3.9 6.4

Tem

pata

nD

omes

tic

Asi

ng F

orei

gn

Besa

r L

arge

PKS

SM

Es

Jum

lah

Tot

al

E

Kate

gori

Cate

gory

K

capability. However, theindustry recorded a lowerperformance in knowledgeenvironment andknowledge generation.Overall, knowledgecontent measures fordomestic firms significantlyoutperform those forforeign-owned educationfirms.

sumber manusia. Walaubagaimanapun, institusitersebut telah mencatatkanprestasi yang lebih rendahdalam persekitaran penge-tahuan dan penjanaanpengetahuan. Secarakeseluruhannya, ukurankandungan pengetahuan bagiinstitusi tempatan mengatasiinstitusi pendidikan asingdengan ketara.

Elektrik dan Elektronik

Industri elektrik dan elektronikmenikmati prestasi pengetahuanyang kukuh dengankedudukan yang tinggidalam kepimpinanpengetahuan. Ukuranterendah industri ini adalahpersekitaran pengetahuan.Firma asing mempunyaiukuran kandunganpengetahuan yang lebihtinggi berbanding denganfirma tempatan.

Electrical and Electronics

Electrical and electronics enjoysstrong knowledge performance. It

ranks high in knowledgeleadership. The industry’slowest measures areknowledge environment.Foreign firms have higherknowledge contentmeasures than domesticfirms.

Page 25: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

63

Quantifying Knowledge Content

AutomotifAutomotive

Keupayaan TenagaHuman Capabilities

KepimpinanLeadership

InfostrukturInfostructure

PersekitaranEnvironment

PenjanaanGeneration

PerolehanAcquisition

PerkongsianSharing

PenggunaanUtilisation

Automotif

Industri automotif mempunyaiprestasi kukuh dalam semua faktor

Automotive

The automotive industry has strongperformance across all knowledge

Purata Mean 4.8 4.6 9.4 8.4 10.5 10.4 9.3KedudukanRank 7 5 7 6 9 11 6Median 5.1 5.0 10.1 8.5 10.1 10.6 10.1Mod Mode 1.1 4.0 1.1 1.1 2.3 2.3 1.1IQR 2.8 3.0 4.9 5.5 3.1 2.7 4.6

Tem

pata

nD

omes

tic

Asi

ng F

orei

gn

Besa

r L

arge

PKS

SM

Es

Jum

lah

Tot

al

E

Kate

gori

Cate

gory

K

Getah dan PlastikRubber and Plastics

Keupayaan TenagaHuman Capabilities

KepimpinanLeadership

InfostrukturInfostructure

PersekitaranEnvironment

PenjanaanGeneration

PerolehanAcquisition

PerkongsianSharing

PenggunaanUtilisation

Purata Mean 4.4 4.3 8.7 7.9 9.6 11.2 8.2KedudukanRank 8 10 8 8 13 8 9Median 4.2 4.0 9.0 8.1 10.1 11.1 8.3Mod Mode 0.0 4.0 1.0 1.0 2.0 6.1 1.0IQR 2.3 3.0 4.9 5.0 4.9 4.9 4.2

Tem

pata

nD

omes

tic

Asi

ng F

orei

gn

Besa

r L

arge

PKS

SM

Es

Jum

lah

Tot

al

E

Kate

gori

Cate

gory

K

factors. This industry isstrongest in knowledgeleadership and weakest inknowledge environment.

pengetahuan,terutamanya dalamkepimpinan pengetahuan.Faktor yang paling lemahadalah dalampersekitaranpengetahuan.

Getah dan Plastik

Prestasi industri getah dan plastikadalah sederhana, di mana iamenduduki tempatkelapan dari 18 industri.Prestasinya yang terbaikadalah dalampenggunaan pengetahuanmanakala ia adalahlemah dari segipenjanaan pengetahuan.Prestasinya dalamkepimpinan pengetahuanmelebihi paras purata.

Rubber and Plastics

The rubber and plastics industryhas an average performance,

where it ranks eighth outof the 18 industries. Itperforms above averagein knowledge leadership.It performs best inknowledge utilisationwhile it is relativelyweaker in knowledgegeneration.

Page 26: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

64

Menghitung Kandungan Pengetahuan

Jentera dan PeralatanMachinery and Instruments

Keupayaan TenagaHuman Capabilities

KepimpinanLeadership

InfostrukturInfostructure

PersekitaranEnvironment

PenjanaanGeneration

PerolehanAcquisition

PerkongsianSharing

PenggunaanUtilisation

Jentera dan Peralatan

Prestasi pengetahuan industrijentera adalah hampir sama

Machinery and Instruments

The knowledge performance of themachinery industry approximates

PelanconganTourism

Keupayaan TenagaHuman Capabilities

KepimpinanLeadership

InfostrukturInfostructure

PersekitaranEnvironment

PenjanaanGeneration

PerolehanAcquisition

PerkongsianSharing

PenggunaanUtilisation

Purata Mean 4.3 4.3 8.6 7.1 10.9 10.8 7.4KedudukanRank 11 8 9 10 6 9 14Median 4.5 4.0 8.7 7.2 11.6 11.1 7.2Mod Mode 0.0 4.0 3.0 3.0 3.0 4.1 3.0IQR 4.0 3.0 6.8 5.5 4.7 4.3 7.1

Tem

pata

nD

omes

tic

Asi

ng F

orei

gn

Besa

r L

arge

PKS

SM

Es

Jum

lah

Tot

al

E

Kate

gori

Cate

gory

K

Purata Mean 4.3 4.3 8.6 6.9 10.7 11.3 8.5KedudukanRank 10 9 10 13 7 6 8Median 5.1 5.0 9.2 6.4 11.3 11.2 9.1Mod Mode 1.2 6.0 3.2 3.2 3.0 9.2 3.2IQR 3.8 3.0 6.8 5.5 3.8 1.3 6.9

Tem

pata

nD

omes

tic

Asi

ng F

orei

gn

Besa

r L

arge

PKS

SM

Es

Jum

lah

Tot

al

E

Kate

gori

Cate

gory

K

the cross-industryaverage. While many ofthe measurements in thisindustry are belowaverage, particularly forSMEs, the industrydemonstrates goodperformance in knowledgeleadership.

dengan paras purata diantara industri. Walaupunkebanyakan ukurannyaberada di bawah paraspurata, khususnya bagiPKS, industri inimenunjukkan prestasiyang baik dalamkepimpinan pengetahuan.

Pelancongan

Tiga ukuran pengetahuan yangmencatatkan prestasi tertinggidalam industripelancongan adalahpenggunaan, perkongsiandan perolehanpengetahuan. Ukuranpenjanaan pengetahuanadalah paling rendah.

Tourism

The three highest performingknowledge measures for the

tourism industry areknowledge utilisation,sharing and acquisition.The lowest performingmeasure is knowledgegeneration.

Page 27: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

65

Quantifying Knowledge Content

Logam yang Dibentuk

Profil industri logam yang dibentukadalah hampir sama dengan

Logam yang DibentukFabricated Metals

Keupayaan TenagaHuman Capabilities

KepimpinanLeadership

InfostrukturInfostructure

PersekitaranEnvironment

PenjanaanGeneration

PerolehanAcquisition

PerkongsianSharing

PenggunaanUtilisation

Perkhidmatan PerniagaanBusiness Services

Keupayaan TenagaHuman Capabilities

KepimpinanLeadership

InfostrukturInfostructure

PersekitaranEnvironment

PenjanaanGeneration

PerolehanAcquisition

PerkongsianSharing

PenggunaanUtilisation

Fabricated Metals

The profile of the fabricated metalsindustry is similar to that of the

Purata Mean 4.2 4.2 8.4 6.9 10.6 9.5 8.1KedudukanRank 12 11 11 12 8 12 10Median 4.1 4.0 8.1 6.2 10.7 10.1 7.2Mod Mode 0.1 4.0 0.1 0.1 4.0 4.1 0.1IQR 4.0 3.0 5.8 4.9 5.5 6.6 5.2

Tem

pata

nD

omes

tic

Asi

ng F

orei

gn

Besa

r L

arge

PKS

SM

Es

Jum

lah

Tot

al

E

Kate

gori

Cate

gory

K

Purata Mean 4.3 3.7 8.0 7.6 9.4 14.5 7.9KedudukanRank 9 14 12 9 14 1 11Median 4.1 4.0 7.7 7.3 8.6 14.5 7.6Mod Mode 3.1 3.0 4.8 4.8 3.9 12.8 4.8IQR 2.8 3.0 5.3 4.9 6.7 – 4.9

Tem

pata

nD

omes

tic

Asi

ng F

orei

gn

Besa

r L

arge

PKS

SM

Es

Jum

lah

Tot

al

E

Kate

gori

Cate

gory

K

industri getah dan plastik.Kedudukannya dalamkepimpinan pengetahuanadalah tinggi dankedudukannya dalampersekitaran pengetahuanadalah rendah. PKS beradadi tahap yang lebih rendahdalam menggunakanamalan pengetahuan,berbanding dengan firmayang lebih besar.

rubber and plasticsindustry. It ranks higher inknowledge leadership andis lower in knowledgeenvironment. SMEs have alower level of adoption ofknowledge practicescompared with that oflarger firms.

Perkhidmatan Perniagaan

Industri perkhidmatan perniagaanberprestasi baik dalam persekitaranpengetahuan, infostruktur danpenggunaan pengetahuan,tetapi lemah dalam penjanaanpengetahuan. Walaubagaimanapun, oleh keranapenjanaan pengetahuandalam perkhidmatan adalahsukar untuk diukur, kedudukanperkhidmatan perniagaanmungkin tidak mencerminkankedudukan sebenarnya.

Business Services

The business services industryperforms better in knowledge

environment, infostructureand utilisation but lesser interms of knowledgegeneration. However,since the generation ofknowledge in services isdifficult to capture, theposition of businessservices might beunderstated.

Page 28: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

66

Menghitung Kandungan Pengetahuan

Pemprosesan MakananFood Processing

Keupayaan TenagaHuman Capabilities

KepimpinanLeadership

InfostrukturInfostructure

PersekitaranEnvironment

PenjanaanGeneration

PerolehanAcquisition

PerkongsianSharing

PenggunaanUtilisation

Kelengkapan PengangkutanTransport Equipment

Keupayaan TenagaHuman Capabilities

KepimpinanLeadership

InfostrukturInfostructure

PersekitaranEnvironment

PenjanaanGeneration

PerolehanAcquisition

PerkongsianSharing

PenggunaanUtilisation

Pemprosesan Makanan

Firma asing dalam industripemprosesan makanan mempunyai

Food Processing

Foreign firms in the foodprocessing industry have higher

Purata Mean 3.7 4.1 7.7 7.1 8.6 11.9 7.5KedudukanRank 14 12 13 11 15 4 13Median 3.2 4.0 8.1 7.1 9.1 12.3 7.2Mod Mode 1.0 2.0 2.0 2.0 1.0 5.1 2.0IQR 3.1 4.0 6.2 5.8 6.0 2.8 6.2

Tem

pata

nD

omes

tic

Asi

ng F

orei

gn

Besa

r L

arge

PKS

SM

Es

Jum

lah

Tot

al

E

Kate

gori

Cate

gory

K

Purata Mean 3.7 4.0 7.7 6.2 10.0 9.4 7.6KedudukanRank 15 13 14 14 10 13 12Median 4.0 4.0 7.2 5.4 10.2 10.3 7.1Mod Mode 7.4 3.0 14.4 1.1 14.4 3.1 1.1IQR 3.0 4.0 5.3 4.8 6.0 5.8 5.4

Tem

pata

nD

omes

tic

Asi

ng F

orei

gn

Besa

r L

arge

PKS

SM

Es

Jum

lah

Tot

al

E

Kate

gori

Cate

gory

K

knowledge content thanlocal firms. At the industrylevel, knowledge utilisationis higher relative to othermeasures. Overall, theindustry ranks 13th out ofthe 18 key industries.

kandungan pengetahuanyang lebih tinggiberbanding dengan firmatempatan. Penggunaanpengetahuan adalah lebihtinggi berbanding denganukuran lain. Padakeseluruhannya, industriini berada di tempat ke13 dari 18 industriutama.

Kelengkapan Pengangkutan

Bagi industri kelengkapanpengangkutan, kekuatannyaadalah dalampengumpulanpengetahuan danpenggunaanpengetahuan. Semuaukuran pengetahuan yanglain adalah di bawahparas purata. Industri iniberada di tempat ke 14dalam kajian ini.

Transport Equipment

In the transport equipmentindustry, the strength is in

knowledge gathering andknowledge utilisation. Allother knowledgemeasurements are belowaverage. This industryranks 14th in this survey.

Page 29: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

67

Quantifying Knowledge Content

Kesihatan

Industri kesihatan swastamencatatkan prestasi tertinggi

KesihatanHealth

Keupayaan TenagaHuman Capabilities

KepimpinanLeadership

InfostrukturInfostructure

PersekitaranEnvironment

PenjanaanGeneration

PerolehanAcquisition

PerkongsianSharing

PenggunaanUtilisation

Tekstil, Pakaian dan KasutTextiles, Wearing Apparel and Footwear

Keupayaan TenagaHuman Capabilities

KepimpinanLeadership

InfostrukturInfostructure

PersekitaranEnvironment

PenjanaanGeneration

PerolehanAcquisition

PerkongsianSharing

PenggunaanUtilisation

Health

The performance of the privatehealth industry is highest in

Purata Mean 3.7 3.5 7.2 5.7 9.9 9.0 7.1KedudukanRank 13 15 15 15 12 15 15Median 3.5 3.0 6.6 5.3 10.3 8.7 6.6Mod Mode 1.2 1.0 1.1 1.1 2.1 5.3 1.1IQR 2.9 3.0 6.1 4.1 5.8 7.0 6.2

Tem

pata

nD

omes

tic

Asi

ng F

orei

gn

Besa

r L

arge

PKS

SM

Es

Jum

lah

Tot

al

E

Kate

gori

Cate

gory

K

Purata Mean 3.1 3.4 6.5 4.9 7.8 8.9 6.2KedudukanRank 17 16 16 17 17 16 17Median 2.3 3.0 5.4 5.0 8.1 10.1 5.2Mod Mode 1.3 2.0 2.3 2.3 2.0 2.0 2.3IQR 2.8 3.0 6.0 5.1 5.8 5.7 5.9

Tem

pata

nD

omes

tic

Asi

ng F

orei

gn

Besa

r L

arge

PKS

SM

Es

Jum

lah

Tot

al

E

Kate

gori

Cate

gory

K

knowledge utilisation. Itrecords averageperformance in the other 6components and isweakest in knowledgegeneration.

dalam penggunaanpengetahuan. Iamerekodkan prestasisederhana dalam 6komponen yang lain danprestasinya dalampenjanaan pengetahuanadalah paling lemah.

Tekstil, Pakaian dan Kasut

Ukuran kandungan pengetahuanindustri tekstil adalah lebih rendahberbanding denganindustri lain kecualiindustri kayu. Walaubagaimanapun,prestasinya baik dalamperkongsian danpenggunaanpengetahuan.

Textile, Wearing Appareland Footwear

The knowledge content values ofthe textile industry lag therest of the industriesexcept for woodmanufacturing. Thisindustry performsrelatively better in respectof knowledge sharing andutilisation.

Page 30: bahagian sectionunpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/apcity/...pembolehubah yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap

68

Menghitung Kandungan Pengetahuan

Perkhidmatan PengangkutanTransportation Services

Keupayaan TenagaHuman Capabilities

KepimpinanLeadership

InfostrukturInfostructure

PersekitaranEnvironment

PenjanaanGeneration

PerolehanAcquisition

PerkongsianSharing

PenggunaanUtilisation

Produk KayuWood Products

Keupayaan TenagaHuman Capabilities

KepimpinanLeadership

InfostrukturInfostructure

PersekitaranEnvironment

PenjanaanGeneration

PerolehanAcquisition

PerkongsianSharing

PenggunaanUtilisation

PerkhidmatanPengangkutan

Industri perkhidmatan

Transportation Services

The transportation servicesindustry lags most other industries

Purata Mean 3.4 3.1 6.5 5.6 7.9 9.1 6.3KedudukanRank 16 17 17 16 16 14 16Median 3.1 3.0 6.1 4.4 8.1 8.8 6.0Mod Mode 0.2 2.0 1.2 1.2 1.0 3.3 1.2IQR 3.1 3.0 6.3 4.9 6.1 6.5 6.2

Tem

pata

nD

omes

tic

Asi

ng F

orei

gn

Besa

r L

arge

PKS

SM

Es

Jum

lah

Tot

al

E

Kate

gori

Cate

gory

K

Purata Mean 3.0 2.8 5.8 4.4 7.5 – 5.8KedudukanRank 18 18 18 18 18 18 18Median 3.1 2.0 5.1 4.1 6.1 – 5.1Mod Mode 2.1 2.0 3.1 3.1 2.1 5.2 3.1IQR 2.0 3.0 3.0 3.0 5.0 – 3.0

Tem

pata

nD

omes

tic

Asi

ng /

For

eign

Besa

r /

Larg

e

PKS

/ SM

Es

Jum

lah

/ To

tal

E

Kate

gori

Cate

gory

K

pengangkutanketinggalan hampirsemua industri lain dalamsemua faktorpengetahuan. Bidangyang paling lemahadalah dalampersekitaran pengetahuandan penjanaanpengetahuan.

across all the knowledgefactors. Its weakest areasare in knowledgeenvironment andknowledge generation.

Produk Kayu

Industri kayu ketinggalan dalamsemua faktor pengetahuan,

Wood Products

The wood industry lags in allknowledge factors, with the

exception of theknowledge environment.However its bestperformance is inknowledge utilisation andenvironment while it isweakest in knowledgegeneration.

kecuali dalam persekitaranpengetahuan. Walaubagaimanapun, iamencatatkan prestasi yangbaik dalam penggunaandan persekitaranpengetahuan, manakalaprestasinya paling lemahdalam penjanaanpengetahuan.