bab 2 statistika

35
BAB 2 STATISTIKA Penerbit Erlangga

Upload: eko-supriyadi

Post on 20-Jun-2015

4.387 views

Category:

Documents


5 download

TRANSCRIPT

Page 1: Bab 2 statistika

BAB 2 STATISTIKA

Penerbit Erlangga

Page 2: Bab 2 statistika

Mengidentifikasi pengertian statistik, statistika, populasi, dan sampel.

Menyajikan data dalam bentuk tabel dan diagram.

Menentukan ukuran pemusatan data. Menentukan ukuran penyebaran data.

KompetensiDasar

Page 3: Bab 2 statistika

1. Datum, Data dan StatistikaData adalah kumpulan keterangan dari suatu kejadian atau objek baik yang berupa angka, simbol atau sifat.

Masing-masing keterangan tersebut disebut datum.

Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara atau metode pengumpulan data, penyajian data, pengolahan data sampai dengan penarikan kesimpulan.

A. Pengertian Dasar Statistika

Page 4: Bab 2 statistika

Berdasarkan jenisnya, data dikelompokkan menjadi dua, yaitu:

1. Data Kuantitatif, berupa bilangan dan angka2. Data Kualitatif, bukan berupa bilangan

Berdasarkan kebutuhan terhadap pengolahan data, statistika dibagi menjadi dua bagian, yaitu:

3. Statistik deskriptif, segala informasi yang bisa menggambarkan data yang diperoleh

4. Statistik inferensi, diperoleh dari data yang ada dan digunakan untuk menarik kesimpulan

Page 5: Bab 2 statistika

2. Populasi dan Sampel

Misalkan: Anda ingin mengetahui pendapat pelajar SMK di DKI Jakarta mengenai keinginan melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi, bekerja, atau mengikuti kursus-kursus keahlian setelah lulus sekolah.

Pelajar SMK yang berdomisili di DKI Jakarta disebut populasi.

Beberapa pelajar SMK di DKI Jakarta yang mewakili dalam jajak pendapat ini disebut sampel.

Page 6: Bab 2 statistika

1. Penyajian Data Dalam Bentuk Tabel atau Daftar

B. Penyajian Data

Negeri Swasta2004 14 6 202005 15 7 222006 14 4 182007 10 5 152008 12 7 192009 18 6 242010 16 9 252011 20 10 30

Jumlah 119 54 173

TahunPerguruan Tinggi

Jumlah

Page 7: Bab 2 statistika

2. Penyajian Data Dalam Bentuk Diagram atau Grafik2.1 Diagram Batang

Kehadiran Kerapihan Ketertiban Administrasi0

20

40

60

80

100

Jenis Pelanggaran

Jum

lah

P

ela

ng

gara

n

Page 8: Bab 2 statistika

2.2 Diagram Batang Horizontal

Kehadiran

Kerapihan

Ketertiban

Administrasi

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

Jumlah Pelanggaran

Jen

is P

ela

ng

gara

n

Kunjungilah situs http://www.amblesideprimary.com/ambleweb/mentalmaths/grapher.htmlSitus ini menyediakan aebuah applet untuk menggambar diagram batang.

Page 9: Bab 2 statistika

2.3 Diagram Garis

2001 2002 2003 2004 20050

5000

10000

15000

20000

25000

30000

35000

Tahun

Pen

juala

n (

Un

it)

Page 10: Bab 2 statistika

2.4 Diagram Lingkaran

Banyak SMK

Kota AKota BKota CKota D Kota E

Page 11: Bab 2 statistika

2.5 Diagram Batang Daun

Batang Daun 4 4 5 7 8 9 5 3 5 6 6 8 6 0 0 1 3 4 5 6 7 1 2 4 5 7 8 1 1 6

Page 12: Bab 2 statistika

2.6 Diagram Kotak Garis

Nilai minimum

Q1 Q2 Q3 Nilai maksimum

Kunjungilah situs http://www.aaastudy.com/sta518x4.htm.Di situs-situs tersebut tersedia latihan interaktif untuk menentukan range dari data

Page 13: Bab 2 statistika

2.7 Histogram dan Poligon Frekuensi

Beberapa hal yang dilakukan untuk membuat tabel frekuensi yaitu:

1. Menentukan jangkauan data (J)

2. Menentukan banyak kelas interval (K)

3. Panjang kelas interval (p)

J = datum maksimum – datum minimum

K = 1 + 3,3 log n

P =

Page 14: Bab 2 statistika

Gambar: Poligon frekuensi

Sumber: http://rumus-soal.blogspot.com/2010/05/menyajikan-data-dalam-bentuk-tabel.html

Page 15: Bab 2 statistika

2.8 Ogif

Page 16: Bab 2 statistika

1. Rataan Hitung (Mean)

Untuk data tunggal:

Untuk data kelompok:

C. Ukuran Pemusatan Data

=

=

Kunjungilah situs http://www.aaastudy.com/sta818x3.htm Dengan mengerjakan soal-soal yang tersedia akan melatih kecepatan dan ketepatanmu dalam berhitung.

Page 17: Bab 2 statistika

Rataan hitung dengan menggunakan rataan sementara:

Rata-rata gabungan:

=

+

=

Page 18: Bab 2 statistika

2. Nilai Tengah (Median) Untuk data tunggal

a. jika n ganjil, maka

Median =

b. jika n genap, maka Median =

Page 19: Bab 2 statistika

Untuk data berkelompok:

Median =

= tepi bawah kelas median

= jumlah semua frekuensi sebelum kelas median

= frekuensi kelas median = Interval kelas = tepi atas – tepi bawah = banyak datum (jumlah frekuensi)

+

Page 20: Bab 2 statistika

3. ModusModus suatu data adalah datum yang memiliki frekuensi terbesar.

Untuk data tunggal:Modus = Cari nilai yang paling banyak muncul dalam data

Page 21: Bab 2 statistika

Untuk data berkelompok

= Tepi bawah kelas modus (kelas modus umumnya adalah kelas yang memiliki frekuensi terbesar) = frekuensi kelas modus –frekuensi kelas sebelum modus = frekuensi kelas modus –frekuensi kelas setelah modus = interval kelasp

Page 22: Bab 2 statistika

Tentukan mean, median, dan modus dari data pada tabel berikut

Contoh Soal 1

Tinggi Frekuensi 150 - 152 8153 - 155 12156 - 158 10159 - 161 17162 - 164 3Jumlah 50

Page 23: Bab 2 statistika

Jawab a. Mean

Tinggi Frekuensi Nilai Tengah fi . xi 150 - 152 8 151 1208153 - 155 12 154 1848156 - 158 10 157 1570159 - 161 17 160 2720162 - 164 3 163 489Jumlah 50 785 7835

= = = 156,7 7.835

50

Page 24: Bab 2 statistika

Jawab

b. Median Dari soal kita dapatkan data sebagai berikut tb = 155,5

fk = 8+12 =20

f = 10 p = 158,5- 155,5 = 3

=157

Page 25: Bab 2 statistika

Jawab

c. Modus

Dari soal kita dapatkan data sebagai berikut

tb = 158,5

d1 = 17-10 =7

d2 = 17-3 = 14

p = 158,5- 155,5 = 3

Page 26: Bab 2 statistika

Ukuran penyebaran data adalah Suatu ukuran data yang menunjukkan seberapa besar nilai-nilai data menyimpang dari rata-rata.

1.Kuartil = membagi data yang berurutan atas empat bagian sama banyak

2.Desil = Membagi data yang berurutan atas menjadi sepuluh bagian yang sama besar

C. Ukuran Penyebaran Data

Page 27: Bab 2 statistika

3. Persentil = membagi data menjadi 100 bagian yang sama banyak

4. Jangkauan dan Simpangan Kuartil1. Jangkauan antarkuartil (R )

2. Simpangan kuartil atau Jangkauan semi inter kuartil (Qd )

3. Langkah

Page 28: Bab 2 statistika

4. Pagar dalam : ukuran yang letaknya 1 langkah dibawah Q1

5. Pagar luar : ukuran yang letaknya 1 langkah dibawah Q1

6. Pencilan = Ukuran data yang besarnya kurang dari pagar dalam, dan

lebih besar dari pagar luar

7. Simpangan Rata-rata (SR ), Ragam (S2), Simpangan baku (S) data tunggal

Page 29: Bab 2 statistika

8. Simpangan Rata-rata (SR ), Ragam (S2), Simpangan baku (S) data berkelompok

9. Angka baku atau nilai standar (Z-Score ) : nilai yang menyatakan perbandingan antara suatu nilai data dengan nilai rata-ratanya dibagi dengan simpangan bakunya

Kunjungilah situs http://www.ajdesigner.com/phpstatistics/standard_deviation_population.php.Situs ini menyediakan kalkulator online untuk membantmu menghitung nilai standar deviasi dari suatu data.

Page 30: Bab 2 statistika

10. Koefisien variasi (KV ) : perbandingan antara standar deviasi dengan nilai rata-rata (mean) yang dinyatakan dalam persen

11. Ukuran keruncingan atau Kurtosis: derajat kelancipan suatu distribusi jika dibandingkan dengan distribusi normal

Catt: Jika KK > 3, maka distribusinya adalah leptokursisJika KK < 3, maka distribusinya adalah platikurtisJika KK = 3, maka distribusinya adalah mesokurtis

Page 31: Bab 2 statistika

Data f41-45 1046-50 2451-55 3556-60 5661-65 2566-70 10

Jumlah 160

Contoh Soal 2

Tentukan Q1, D3, dan P60 dari data pada tabel berikut

Page 32: Bab 2 statistika

Jawab a.

b.

c.

Kelas yang memuat Q1: 51-55

Kelas yang memuat D3: 51-55

Kelas yang memuat P60: 56-60

Page 33: Bab 2 statistika

Diberikan data: 2,4,5,6,7,8,10

Tentukan:a. Simpangan rata-ratab. Ragamc. Simpangan baku

Contoh Soal 3

Page 34: Bab 2 statistika

Jawab:

a.

b.

c.

Page 35: Bab 2 statistika